147个化学研究小组H指数与标准文献计量学指标及同行评议

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h指数、g指数、m指数和总被引量_解释说明

h指数、g指数、m指数和总被引量_解释说明

h指数、g指数、m指数和总被引量解释说明1. 引言1.1 概述在科学研究中,评估学术成就和影响力是一项重要任务。

为了量化一个学者的学术产出和引用情况,人们提出了一系列指数,其中包括h指数、g指数、m指数和总被引量。

这些指数是通过分析学者的论文发布数量和被引用次数等数据来衡量其学术影响力的工具。

1.2 文章结构本文主要围绕h指数、g指数、m指数和总被引量展开讨论。

首先对每个指数进行定义和计算方法的介绍,然后探讨它们的应用领域和意义。

接着我们将深入探讨每个指标存在的局限性和争议,并提供相关案例进行解释。

最后我们将总结各个指标的特点与适用范围。

1.3 目的本文旨在帮助读者更好地理解h指数、g指数、m指数和总被引量,明确其计算方法以及在评估学术成就和影响力方面的应用价值。

同时还将对这些指标存在的局限性和争议进行全面探讨,帮助读者更客观地看待这些评估学术影响力的指标,并在实际应用中进行权衡和判断。

通过本文的阅读,读者将对各个指标有更深入的理解,以便在评估学术成就和影响力时做出更准确、全面的判断。

2. H指数2.1 定义和计算方法H指数是评估学术作者影响力的一种指标。

它基于作者发表的论文以及这些论文被引用的次数来衡量。

具体而言,一个学者的H指数是指他/她的论文中,被引用次数大于等于该学者发表的所有论文数量的最大值。

计算H指数需要按照引用次数对所有文章进行降序排列,并找出其中最大的k 值,使得前k篇文章每篇至少被引用了k次。

这个k值就是该学者的H指数。

举个例子说明:假设一个学者共发表了8篇论文,并分别被引用了10、8、5、4、3、3、2和1次。

那么他/她的H指数为4,因为有4篇论文每篇被引用次数都不少于4次。

2.2 应用领域和意义H指数广泛应用于各个领域,特别是在科学研究和学术评价中起到了重要作用。

首先,H指数可以客观地评估一个研究人员或学术机构在某一领域内所取得的影响力和贡献。

相较于简单地依靠总被引量等单一指标,H指数更能反映出学者的长期学术影响力。

h指数和g指数评价实证研究_基于CSSCI的统计分析

h指数和g指数评价实证研究_基于CSSCI的统计分析

・实践平台・h指数和g指数评价实证研究———基于CSSCI的统计分析丁楠潘有能(浙江大学公共管理学院信息资源管理系浙江杭州310028)摘要:文章首先对h指数和g指数的概念与特点作简要介绍,随后通过CSSCI2001-2005年间的引文数据,统计分析了图书情报学领域影响力较大的部分专家学者的论文和著作在5年内的被引用情况,分别计算出其h指数和g指数并加以分析探讨,最后运用SPSS软件对h指数、g指数和被引总次数之间的相关性进行了分析。

关键词:h指数g指数信息计量学中图分类号:G353.1文献标识码:A文章编号:1003-6938(2008)02-0079-04AnEmpiricalStudyofH-indexandG-indexBasedonCSSCIDingNanPanYouneng(DepartmentofInformationResourceManagement,CollegeofPublicAdministration,ZhejiangUniversi-ty,Hangzhou,Zhejiang,310028)Abstract:Thepaperintroducedtheconceptsandcharacteristicsofh-indexandg-index,andanalyzedthequotationsofpaperandbookswrittenbytheexpertswhohavelargerinfluenceintheareaofLibraryandInformationSciencethroughthequotationdatainCSSCIfrom2001to2005,andworkedouttheirh-indexandg-index,andthendiscussedthem.Finally,weutilizedSPSStoanalyzetherelativityamongh-index,g-indexandtotalquotationnumber.Keywords:H-index;G-index;InformetricsCLCnumber:G353.1Documentcode:AArticelID:1003-6938(2008)02-0079-041引言自20世纪50年代美国著名情报学家EugeneGarfield提出引文索引法以来,引文分析就一直是信息计量学的重要研究领域,尽管引文分析的主要关注点在于对学术机构和学术期刊的评价,以及整个国家的科研产出或期刊的质量和影响力,但还是有一小部分的引文研究专注于通过引文统计考查研究者个人的成就,一些学者对此产生质疑,如1992年Seglen著文反对采用引文分析来评价个人。

h指数100+

h指数100+

h指数100+
【原创版】
目录
1.引言:h 指数 100+的含义
2.h 指数的计算方法和应用领域
3.h 指数 100+的科研人员的贡献和影响
4.我国在 h 指数 100+领域的发展状况
5.结论:h 指数 100+的重要性和未来发展前景
正文
h 指数是衡量一个科研人员或多个科研人员在某一领域的学术产出
和学术影响的重要指标。

h 指数 100+表示在某一领域,该科研人员的论文被引用次数超过或等于 100 次,这在学术界是一个非常高的成就。

h 指数的计算方法是:将科研人员的所有论文按照被引用次数从高到低排序,找出其中最大的 h 个数,这个 h 就是该科研人员的 h 指数。

h 指数的应用领域非常广泛,包括物理学、化学、生物学、经济学等各个学科领域。

对于 h 指数 100+的科研人员,他们在某一领域的学术贡献和影响力是巨大的。

他们的研究成果被广泛引用,推动了该领域的发展和进步。

我国在 h 指数 100+领域的发展状况也非常良好,我国有许多科研人员在某一领域的 h 指数都达到了 100+,他们在国际学术界有很高的声誉和影响力。

总的来说,h 指数 100+的重要性不言而喻,它代表了一个科研人员在某一领域的学术产出和学术影响的最高水平。

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H指数的内容及意义

H指数的内容及意义

H指数的内容及意义文正学院09工商0917414001 徐红H指数的内容H指数是美国物理学家Hirsch于2005年提出用于“评价科学家的科研绩效”。

虽然其原始论文的题目及Hirsch对H指数的含义描述值得讨论,但h指数在短短几年时间内就全球风靡,很快被扩展用于期刊、研究团队、大学、科研院所、学科、国家、基金和研究热点等不同领域。

H指数的物理含义可简单的表述为:“有H篇论文被引用了不少于H次”。

H指数的意义不少学者认为H指数综合衡量了论文的数量和影响力。

H指数是根据论文的“质”和“量”两个方面确定的具有创新的指标。

H指数高不仅表明评价对象发表质量高,而且高质量的论文数量也多,因而弥补了传统文献计量学单项数量指标只能体现数量的遗憾,是近年来文献计量学指标研究过H值的一项重要成果和进展。

赫希认为,两个有相似指标H指数的人,即使他们的论文总数或总被引次数相差悬殊,但他们在整体科学影响力方面是可比的。

有趣的是,原本人为规定的H指数居然被一些学者数学推导得出:H指数与原有的评价指标之间存在着微妙的联系。

而且数据也一定程度上证实了这些联系。

H指数主要是一个影响力判定参数,其特点是关注科学家发表了多少有影响力的论文。

因此,若你的研究没有一定的质量,没有引起学界的关注和交流,无论你发表了多少论文,都无法获得一个较高的H指数。

H指数的测度有利于那些出精品的科学家,也可以发现哪些人是“灌水”者。

H指数面前,你可以有一些文章成了“睡美人”,但要避免一辈子都怀才不遇。

因此总的来说H指数有点明显但也有其局限性。

优点:(1)H指数是一个非常简单并且易于理解的复合指标,它可以用在任何层面的评价,尤其适合对科学家个人科研成就做出评估。

(2)这个指标是引文影响力和论文产出力二者结合的测度指标。

(3)H指数是一个稳健的累积指标,单纯论文数量的增长对该指标不会产生直接的影响。

(4)H指数能够测度科学家的持久绩效,而不仅仅是测量其科学成就的峰值。

h指数在人才评价中的应用_以图书情报学领域中国学者为例_邱均平

h指数在人才评价中的应用_以图书情报学领域中国学者为例_邱均平

可以发现对h指数的数值大小有贡献的只是那些被引频次 足够高的文章,绝大部分的论文数量和被引频次都没有被 用来支撑对这位研究学者的评价。
在图 3 中,我们也分析了 h 指数与总被引频次(含图 书)的相关关系,正如我们在此文前半段提到的原因书籍 的被引频次和论文的被引频次不可用同样的标准进行比 较,它们的相关系数明显低于前者。
● 系列论文的分别统计 笔者在统计的过程中发现有 部分论文虽然作者、题名都相同,但是属于系列论文(或 系列讲座),即每个子系列都是一篇完整的、有独立内容 的论文。例如,情报学报的《科学信息离散分布规律的研
2.2 数据获取 本文选取的图书情报学研究学者是在 2000-2004年
图书情报学被引用最多的前 50 名作者[5]。在 CSSCI 数据 库“被引文献”中精确检索作者名,并选定 1998 - 2005 年期间的被引情况。笔者在统计和整理数据中发现 CCSCI 的数据录入存在部分规范和文字错误,影响了数 据统计的准确性,为了尽量避免数据不准确引起的结论偏 差,笔者参照其他数据库,对用到的数据问题进行了修 正。为了确保搜集的数据准确统一,利于计算,特对统计
篇均 被引
5.15 7.42 5.49 5.95 4.72 4.56 4.79 3.94 3.06 3.46 5.61 3.57 7.29 3.22 3.57 4.85 5.43
18 SCIENCE FOCUS Vol. 2 No. 3 2007
研究论文
序号
18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
统计一个人发表的所有论文的总被引用频次是一种常 用的简单方法。h指数与论文被引频次的相关系数为0.915 (显著水平为 1%),表现为高度相关。但总被引用频次这 也不是一种准确的方法,如果某人曾经发表过一两篇被引 频次很高的论文,即使其他论文被引频次低,他的总体成 就也会因此被夸大,特别是如果被引次数高的论文有多名 共同作者的话,其水分就更多了。此外有的特殊体裁的文 章(如综述)的被引频次会比原创论文高得多,但是它并 不代表作者的学术成果。在 h 指数的统计计算中,我们也

一幅关于H型指数和H型测度的知识地图——读《H型指数和H型测度研究》有感

一幅关于H型指数和H型测度的知识地图——读《H型指数和H型测度研究》有感

如果说图书情报学的核心知识领域是什么?我会毫不犹豫地说是信息组织与检索。

但是,如果说图书情报学最具社会影响力的知识领域是什么?在中国学术界,我认为是信息计量学。

这一影响力的产生,得益于学术评价的催化。

20世纪90年代以来,因信息计量学的应用而产生的各种核心期刊和来源期刊目录的生产及其被官方采纳,使得一批图书情报学专家跳出了学科藩篱的限制,进入了更为广阔的中国人文社会科学的大舞台。

2005年,一位“似乎从来不关心科学计量学的物理学家乔治·赫希(Jorge E. Hirsch)横空出世,给出21世纪以来最有全局影响的信息计量学发现——H 指数”,进一步推动了信息计量学的发展。

H 指数产生之后,在中国图书情报学界掀起了新一轮的信息计量学研究热潮。

本书的第一作者赵星教授,正是一位在这一浪潮中成长起来的学术新星。

读了赵星、李盛庆、叶鹰先生等的新著《H 型指数和H 型测度研究》(H-type Indices and H-typeMeasures ,科学出版社,2018)一书,脑海中不由得想起来了“删繁就简三秋树,领异标新二月花”这句话。

该书在叙述H 型指数和H 型测度的发展历史方面删繁就简,语言精炼简洁,即使是对H 型指数和H 型测度研究领域知之甚少的读者也可轻松快速地了解H 型指数和H 型测度的发展历程;在阐释H 型指数和H 型测度的理论机理、应用研究及探索研究方面,作者领异标新、匠心独运,除了介绍H 型指数的算法和数学理论模型之外,颇具匠心的是,作者在几乎每一个H 型指数及其测评应用后面还结合具体实例展示了H 型指数和H 型测度在实际测评研究中的操作步骤,对于想利用H 型指数和H 型测度来做学术数据测评的读者来说,是一本不可多得的、可操作性极高的参考书。

H 指数是21世纪以来科学计量和信息计量领域最具创新的发现之一,学术界不仅已经研究了各种H 型指数,而且发展出多种H 型测度和独具特色的抽取核心结构的量化测度方法。

文献计量学h指数

文献计量学h指数
文献计量学的H指数(H-index)是一个混合量化指标,用于评估研究人员的学术产出数量与学术产出水平。

H指数的优点包括:
1、简单易理解:H指数是一个易于理解的复合指标,可以用在任
何层面的评价,尤其适合对科学家个人科研成就做出评估。

2、兼顾数量与质量:H指数可以评价研究人员的学术产出数量与
学术产出质量,即关注科学家发表了多少有影响力的论文。

3、稳健的累积指标:H指数是一个稳健的累积指标,单纯论文数
量的增长对该指标不会产生直接的影响。

4、与其他有意义指标显著相关:H指数与其他“有意义”的文献
计量学指标有显著相关性。

如需更多信息,可阅读文献计量学相关书籍或咨询该领域的专业人员。

H指数作为科研评价的应用和局限性分析

与 “ ” 顾 , 论 文数 及 其 引 文 影 响 力 相 结 合 , 量 兼 将 用
于评 价研究 者 的绩 效 更 趋 合理 ; H 指 数应 用 领 域 ⑤
广泛 , 不仅 可用 于评价一 位科研 人 员 , 还可 用于评 价 科研群 体 ( 究 机构 、 学甚 至 一 个 国家 ) 学 术 期 研 大 、 刊和学 科领域 等 等 ; H 指 数 方法 能 提 高评 价 结 果 ⑥
【 应用研究 】
H指数 作 为科 研 评 价 的应 用 和 局 限性 分 析
何 建 芳 李 少 贞 ,
( .广 东工业 大学 图 书馆 , 东 广 州 5 0 0 ; .广东 农工 商职业技 术学 院 图 书馆 , 东 广 州 5 0 0 ) 1 广 10 6 2 广 15 7
摘 要 : 指数 是 美 国物 理 学 家 乔 治 ・ H 赫什 提 出 的 一 种 旨 在 衡 量 科 学 家 个 人 科 研 成 就 的 指 标 。 它 作 为一 种 科 研 评 价 的
篇论 文数 量 ” 即“ 个科 学 家拥 有 H指 数 , , 一 当且 仅 当其发 表的 N p篇论文 中有 h篇 论文 分别 至 少被 引
用 了 h次 , 下 的 ( p—h 篇论 文 分 别至 多 被 引用 剩 N ) h次” 。例如 , 希本人 的 H指数 是 4 , 赫 9 这表 示 在他 发表 的全 部论 文 中 , 每篇被 引用 了至少 4 9次 的论 文 共有 4 9篇 。许 多研究 者对 H 指 数评 价方 法 作 了研 究并检 验 , B rm n 如 on a n和 D ne 以申请 B F基 金长 ai l I 期 资助 的博士后 研 究人 员 为对 象 , 比较 了同行 评 议 和 H 指数评价 方法 。 该基 金是 由生 物 医学 领域 国

国外h指数研究总况的定量分析

囤素 . 与8 } 知

理 论 园 地 ・
国外 h指数研究总况的定量分析
曹亚新

( 曲阜师范大学 日照校区图书馆
山东 日照 2 62 ) 78 6
要 :文章以We f c ne b i c 数据库为文献来源, oSe 运用文献计量学方法并结合文献内容, 从文献数量、 来源、 作者、 被引与经典文献、 主题
的文献数量为 6 2篇 , 20 年略有下降 , 比 09 但应该是收录 时滞的原因 ,因此可以说 h 指数 的研究文献成逐年上涨
的趋 势 , 可 以预计 , 来一 段 时 间 内 , 指 数 的研究 据此 在未 h 文献 还将 继续增 加 。
有鉴 于此 ,笔 者选择 国际 最为权威 的引文数 据库
国物理学家 H R C E 教授提出了一个进行学术评价 IS HJ . . 的新指标~h 指数( dx 。_h指数能够将研究成果的 h ne ) 1 i 数量和质量有效地结合起来 ,使得科研评价能够更加科 学、 合理。因此 , 指数一经提出, h 便受到了多方 的广泛关 注 , 指数的研究也成为了信息计量学领域的一个焦点问 h
We cec i ofrn ePoedn s( C — XP N — bo Sin e t C nee c rce ig S I E A D f wh
E , S I A H I C C~ , P ISH)从 文 献 数 量 、 D SC , & C , P IS C C—S , 来
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h指数 g 指数

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h指数 g 指数(大纲)一、引言1.1h指数与g指数的背景1.2h指数与g指数在学术评价中的作用二、h指数详解2.1h指数的定义2.2h指数的计算方法2.3h指数的优点与局限性三、g指数详解3.1g指数的提出3.2g指数的定义3.3g指数的计算方法3.4g指数的优点与局限性四、h指数与g指数的比较4.1计算方法的差异4.2评价效果的差异4.3应用场景的差异五、h指数与g指数在实际应用中的案例5.1学术界的应用5.2企业界的应用5.3政府部门的应用六、如何提高h指数与g指数6.1提高学术成果的质量6.2增加学术合作与交流6.3优化科研评价体系七、总结7.1h指数与g指数的互补性7.2未来发展趋势与展望八、参考文献8.1国内外相关研究论文8.2学术评价政策文件8.3相关书籍与报告一、引言在当今学术界,科研人员对于文献计量学指标的依赖日益加深,其中最具代表性的当属h指数和g指数。

这两个指数在学术评价领域中引起了广泛关注,成为了衡量学者学术影响力和成就的重要工具。

1.1 h指数与g指数的背景h指数起源于2005年,由美国计算机科学家Jorge Hirsch提出。

它通过将一位学者的论文按被引次数从多到少排序,然后取最高的h篇论文,使得这h篇论文的被引次数总和等于或超过该学者所有论文被引次数的总和。

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Introduction
• 根据hirsch的理论,H指数是对引文绝对卷数的计量值, 因此也可以用h2对引文总数进行估计
• 但是Van Raan在2006年发表的论文中指出:H2对引文的 总量估计将会偏低,因为它忽略了引文数少于h的文章。
P(c)=αCS
Introduction
• 第一个用h指数作为标准的科学家 排行榜是Hirsch在2005年做的一个 对杰出物理学家的排行榜。
这三种杂志尽管在它们各自的领域声 望都很高,但是在按影响因子排列的期 刊列表中,它们都是在100名之外的。 这显示出h指数更加平衡的特点。
Introduction
• h指数是怎样与基于高级文献计量学指数的引文影响 指数相关联的?又是怎样与同行评议的结果相关联的?
高H级指文数献计量学
指数
不同学
科领高域级文献计 量学指数
• 这些研究领域引文特征可能存在显著的不同。因此,为了对 研究小组的影响力进行公证比较,需要应用针对研究领域的 规范化标准,尤其是“王冠指标”(crown indicator)即 CPP/FCSm
Introduction
• Hirsch在2005年提出了Hirsch Index(h指数)这一概念:
某作者至多有h篇论文分别被引用了至少h次。
在某数据库中让论文按被引次数依次从高到低排列,直到某篇论文的序 号大于该论文被引次数.那个序号减去1就是H指数。
序号 引文数 1 20 2 13 39 44 53 ……
材料和方法
同行评议框架
• 作者为了用定量数据支持同行评议的结果,做了广泛的文献 计量学分析。
• 同行评议使用了3个等级来评价研究小组的研究质量:
➢5分——优秀 ➢4分——良好 ➢3分——满学学科的所有领域,主要有分析化学、光 谱学和显微镜学、计算机化学和理论化学、物理化学、催化、无机化学、 有机化学和生物有机化学、生物化学、微生物学和生化工程……
Introduction
H指数
可以将那些有稳定、持久、杰出 贡献但没有得到应得声誉的研究人 员从默默无闻中被解救出来!
Introduction
Journals with the highest h-index for their 2001 papers
表中的大部分期刊都是关于生物医学 领域的,在表前20位中,除了两个跨学 科杂志之外,还有两种物理学杂志 (Physical Review Letters 和 Astrophysical Journal)和一种化学杂志 (Journal of the American Chemical Society)
不同引 文类型
不同出
同行评议 版物类

材料和方法
• 本文在科研研究小组水平进行分析:
• 因为在科学研究中,尤其是自然科学研究中,研究小组是 最重要的单位。
• 研究小组会被大学、研究和发展机构的内部结构制约(主要的科学家倾向于他们研 究组的全部作品),不能像作者和期刊那样在数据库中直接应用。
• 抽取研究小组的相关指标,排除自引
Introduction
• 同行评议 peer review
• 同行评议指某一学科或专业的科学家共同参加评议科研计 划、科研成果的活动。
• 根据科研计划,如竞争性合同题的评议,它不是一个单位 内的同行评议,而是在确定科研课题后,在全国或部分地 区的研究单位、医学院校“招标”,然后组织国内或部分 地区的同行评议 。
147个化学研究小组H指数与标准文献计量学指标及同行评议
Author
• ANTHONY F. J. VAN RAAN •
• 1995年他与美国著名科学社会学家Robert K. Merton一起获得文献计量学领域国际最高奖项 ——普赖斯奖。
• 本文发表于2006年Scientometrics第三期中
材料和方法
• 本研究的数据来源涵盖了荷兰所 有化学和化学工程的大学研究小 组,共147个,1991-1998年发 表的所有文献,约18000篇。
• The (10) universities with chemistry departments covered by this evaluation study are Leiden, Utrecht,Groningen, Amsterdam UvA, Amsterdam VU, Nijmegen, Delft, Eindhoven, Enschede (Twente), and Wageningen.
• 该榜中排名在首位的是Ed Witten
著名专家在排行中领衔的结果 强化了Hirsch的建议方法
Born) August 26, 1951 FieldsTheoretical physics Superstring Theory Institutions Institute for Advanced Study Harvard University California Institute of Technology Princeton University Notable awardsMacArthur Fellowship (1982) Dirac Medal (1985) Albert Einstein Award (1985) Fields Medal (1990) Henri PoincaréPrize (2006) Alan T. Waterman Award (1995) Nemmers Prize (2000) Henniemen Award (2004) Harvey Prize (2005) Crafoord Prize (2008) Lorentz Medal (2010) Isaac Newton Medal (2010)
材料和方法
• 引文统计:
➢ 从文献发表年开始,以3年为“时间窗”计算引文数量,例如 文献发表于1991年,则计算引文是时期为1991—1993年。并 且只考虑外部引文,排除自引情况。目的是为了聚焦与研究 小组近期/当前研究表现的影响力
➢ 所有文献均来自于Citation Index,CI publication收录的杂 志,不包括报告和书刊。
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