PowerQuery技巧之Expression.Evaluate
power query技巧实例

power query技巧实例【原创实用版3篇】目录(篇1)1.Power Query 简介2.Power Query 技巧实例:导入数据、转换数据、合并数据、筛选数据3.Power Query 技巧实例的应用场景4.总结正文(篇1)Power Query 是 Excel 中的一项强大功能,它可以帮助用户快速地处理和清洗数据,让数据更加准确、有序地呈现在 Excel 中。
Power Query 不仅可以处理 Excel 文件,还可以处理来自各种数据源的数据,如数据库、Web 页面、文本文件等。
下面,我们来看看 Power Query 的几个实用技巧实例:1.导入数据在 Excel 中,我们可以通过 Power Query 来导入各种数据源的数据。
例如,我们可以从 Web 页面中抓取数据,只需要在 Power Query 中选择“从 Web 页面”选项,然后输入网页地址,Power Query 就会自动抓取网页中的数据。
2.转换数据Power Query 可以对数据进行各种转换,如更改数据类型、重命名列名、拆分列等。
例如,我们可以将一列数据按照分隔符拆分成多列,只需要在 Power Query 中选择“拆分列”选项,然后设置好分隔符和拆分方式即可。
3.合并数据Power Query 可以将多个数据源的数据合并成一个数据源。
例如,我们可以将多个 Excel 文件中的数据合并到一个 Excel 文件中,只需要在Power Query 中选择“合并数据”选项,然后添加需要合并的数据源即可。
4.筛选数据Power Query 可以根据条件筛选数据,例如,我们可以筛选出某个字段中包含特定值的数据,只需要在 Power Query 中选择“筛选数据”选项,然后设置好筛选条件即可。
这些技巧实例在实际应用中可以帮助我们快速地处理和清洗数据,提高我们的工作效率。
例如,在处理大量数据时,我们可以通过 Power Query 来筛选和转换数据,以便更好地进行数据分析。
PowerQuery技巧之简介(超级查询:获取与整理数据)

PowerQuery技巧之简介(超级查询:获取与整理数据)
提要:总结一下前辈大神们的内容,方便自己查询
参考:
PowerQuery简介
作用:通过访问不同数据源,再对数据进行清洗、整理。
是数据分析的先锋。
一、Power Query的常用功能
1. 多表格合并,批量合并同一格式的多个文件,快速合并,动态追加,格式统一并合并分析处理
2. 合并查询,类似Excel中的VLOOKUP
3. 逆透视
4. …
二、Power Query到底能干什么
四个字来总结(连接、转换、组合、共享)
数据获取:从不同来源,不同结构,不同形式获取数据并按统一格式进行横向合并,纵向(追加)合并,条件合并等。
数据转换:将原始数据转换成期望的结构或格式。
数据处理:为了后续分析的需要进行数据预处理,例如:加入新列、新行、处理某些单元格值。
数据共享:共享到excel或者Power Pivot进行下一步分析
三、PowerQuery –定位:超级查询。
凡是要查询数据(各个地方各种格式),只要此工具即可。
四、Power Query与其他Power BI组件的关系
五、Power Query学习路线图
六、Power Query位置。
power query技巧实例

power query技巧实例摘要:一、Power Query介绍1.Power Query的功能2.Power Query的作用二、Power Query数据处理技巧1.数据导入技巧a.数据源选择b.数据字段选择c.数据预处理2.数据转换技巧a.数据类型转换b.数据合并与拆分c.数据排序与筛选3.数据连接技巧a.跨数据源连接b.连接条件设置c.连接结果优化三、Power Query实战案例1.案例一:数据导入与转换2.案例二:数据连接与整合3.案例三:数据清洗与预处理四、Power Query的高级应用1.数据透视表与Power Query的结合2.Power BI与Power Query的互动3.自动化数据处理流程正文:Power Query是Excel和Power BI中的一项数据处理功能,它具有强大的数据导入、转换和连接能力,可以帮助用户轻松地处理和清洗数据。
本文将详细介绍Power Query的功能、技巧以及实战案例,让你轻松掌握这一实用的数据处理工具。
一、Power Query介绍Power Query的主要功能包括:从各种数据源导入数据、对数据进行转换和处理、连接不同数据源以及创建自定义数据转换步骤。
通过这些功能,用户可以方便地整合、清洗和预处理数据,为后续的数据分析工作做好准备。
二、Power Query数据处理技巧1.数据导入技巧在进行数据导入时,用户可以根据需求选择合适的数据源,如Excel、CSV、数据库等。
同时,还可以根据需要选择需要导入的数据字段,并对数据进行预处理,如删除空行、替换特定字符等,以提高数据质量。
2.数据转换技巧在数据转换过程中,用户可以对数据进行类型转换、合并与拆分、排序与筛选等操作。
例如,将字符串类型数据转换为数值类型,对重复数据进行合并或拆分,以及根据特定条件筛选数据。
3.数据连接技巧通过Power Query,用户可以轻松地连接不同数据源,实现数据的整合。
powerquery使用方法

powerquery使用方法
Power Query 是Microsoft Excel 的数据连接和转换工具,用于将各种数据源中的数据导入和转换为Excel 表格。
以下是Power Query 的使用方法:
1.安装Power Query:在Excel 中使用Power Query 需要先安装它。
如果你使用的是最新版本的Excel,则Power Query 可能已经自动安装了。
2.打开Power Query:在Excel 菜单栏中选择“数据”选项卡,然后在“获取和转换数据”部分中点击“从其他来源获取数据”。
3.选择数据源:Power Query 支持多种数据源,包括Excel 文件、文本文件、数据库、Web 页面等。
选择适合的数据源后,根据提示输入连接信息。
4.导入数据:在Power Query 编辑器中选择需要导入的数据表格,编辑并过滤数据,然后点击“应用并关闭”按钮,将数据导入到Excel 中。
5.数据转换:在Power Query 编辑器中,你可以对数据进行格式化、合并、拆分、重命名等操作,以满足你的需求。
6.更新数据:如果你需要更新导入的数据,只需在Excel 中选择数据表格,然后点击“刷新数据”按钮即可。
总之,Power Query 是一个非常强大的数据连接和转换工具,可将Excel 的数据分析和报告功能扩展到更广泛的数据源和更高级的数据处理技术。
power query技巧实例

power query技巧实例Power Query是微软Excel中的一种数据提取与转换工具,它能够帮助用户从各种数据源中提取数据,并进行清洗和转换,以满足数据分析和报告的需求。
本文将介绍一些Power Query的技巧和实例,帮助读者更好地利用这个强大的工具。
1. 数据合并与拆分Power Query可以将多个数据源中的数据合并到一个表中,或者将一个表中的数据拆分成多个表。
例如,我们有两个Excel文件,一个包含客户信息,另一个包含订单信息。
我们可以使用Power Query将这两个文件中的数据合并到一个表中,以便进行统一的分析和报告。
2. 数据清洗与筛选Power Query可以帮助我们清洗和筛选数据,去除重复值、空值或错误值。
例如,我们可以使用Power Query将一个包含重复值的表进行去重,或者将一个包含空值的列进行筛选,只保留有效数据。
3. 数据转换与计算Power Query可以进行各种数据转换和计算操作,例如,将文本转换为日期格式,将数值进行四舍五入,或者进行字符串的拼接和分割等。
例如,我们可以使用Power Query将一个包含日期的文本列转换为日期格式,以便进行时间序列的分析。
4. 数据透视与汇总Power Query可以进行数据透视和汇总操作,帮助我们进行数据的分组和汇总。
例如,我们可以使用Power Query将一个包含销售数据的表按照产品进行分组,并计算每个产品的销售总额和平均价格。
5. 数据连接与关联Power Query可以进行多个数据表的连接和关联操作,帮助我们进行多表的分析和报告。
例如,我们可以使用Power Query将一个包含客户信息的表和一个包含订单信息的表进行关联,以便分析每个客户的订单情况。
6. 数据导入与导出Power Query可以将数据从各种数据源中导入到Excel中,并将Excel中的数据导出到其他数据源中。
例如,我们可以使用Power Query将一个数据库中的数据导入到Excel中进行分析,或者将Excel中的数据导出到一个文本文件中进行备份。
power query技巧实例

power query技巧实例摘要:1.Power Query 技巧实例概述2.连接和合并数据3.数据清洗和转换4.数据筛选和排序5.实战案例:利用Power Query 技巧提升数据处理效率正文:1.Power Query 技巧实例概述Power Query 是Excel 和Power BI 中一款强大的数据处理工具,可以帮助用户快速连接、合并、清洗、转换和筛选数据。
本文将通过一些实例技巧,让您更好地掌握Power Query 的使用方法,提升数据处理效率。
2.连接和合并数据在数据处理过程中,我们常常需要将多个数据源进行连接或者合并。
Power Query 提供了多种连接方式,如基于共同字段、基于查询结果等。
同时,通过“合并”功能,可以轻松实现数据的合并。
例如,我们可以将两个表格中的数据按照共同字段(如ID)进行连接,以便进行数据汇总和分析。
具体操作方法为:在Power Query 编辑器中,选择“合并”选项卡,然后点击“基于共同字段合并”按钮,选择需要连接的字段,即可完成数据连接。
3.数据清洗和转换数据清洗和转换是数据处理过程中非常重要的环节。
Power Query 提供了多种数据清洗和转换功能,如删除空值、更改数据类型、拆分和合并列等。
例如,我们可以通过“删除空值”功能,轻松删除数据中的空值。
具体操作方法为:在Power Query 编辑器中,选择“数据”选项卡,然后点击“删除空值”按钮,即可完成空值删除。
4.数据筛选和排序在数据处理过程中,我们常常需要对数据进行筛选和排序。
Power Query 提供了多种筛选和排序功能,如按条件筛选、按字段排序等。
例如,我们可以通过“按条件筛选”功能,筛选出符合条件的数据。
具体操作方法为:在Power Query 编辑器中,选择“筛选”选项卡,然后点击“按条件筛选”按钮,设置筛选条件,即可完成筛选操作。
5.实战案例:利用Power Query 技巧提升数据处理效率假设我们有一份包含多个表格的数据,需要对这些数据进行汇总、筛选和排序。
power query技巧实例

power query技巧实例【原创实用版3篇】目录(篇1)1.Power Query 的概念和作用2.Power Query 的基本操作方法3.Power Query 的高级技巧实例4.Power Query 的应用场景正文(篇1)Power Query 是 Excel 和 Power BI 中的一种数据处理和数据清洗工具,它能够帮助用户快速地处理大量的数据,并且可以方便地连接和合并不同的数据源。
在日常的数据处理工作中,Power Query 的作用不可忽视。
要使用 Power Query,首先需要了解它的基本操作方法。
用户可以通过 Excel 或 Power BI Desktop 中的 Power Query 选项卡打开 Power Query 编辑器。
在编辑器中,用户可以选择不同的数据源,例如 Excel 工作簿、数据库、Web 等,然后对数据进行查询和清洗。
除了基本的操作方法,Power Query 还提供了许多高级技巧,可以帮助用户更精细地处理数据。
例如,用户可以使用 Power Query 进行数据分组、数据转换、数据筛选等操作。
这些技巧可以帮助用户更快速地完成数据处理任务。
在实际的工作中,Power Query 的应用场景非常广泛。
例如,用户可以使用 Power Query 连接不同的数据源,以便于进行数据整合和分析;用户也可以使用 Power Query 对大量的数据进行清洗和处理,以便于进行数据可视化和报告制作。
总的来说,Power Query 是一种非常实用的数据处理工具,它能够帮助用户快速地处理大量的数据,并且可以方便地连接和合并不同的数据源。
目录(篇2)1.Power Query 的概念与作用2.Power Query 的主要功能3.Power Query 的技巧实例4.技巧实例的应用场景与效果正文(篇2)Power Query 是 Excel 和 Power BI 中的一种数据处理和数据清洗工具,它的主要作用是帮助用户快速地处理和清洗大量的数据,让数据能够更好地被使用和分析。
PowerQuery技巧之是什么

PowerQuery技巧之是什么Power Query 是微软在 Excel 2024 以及后续版本(以及 Power BI)中引入的一个功能强大的数据获取和转换工具。
它可以帮助用户从各种不同的数据源中提取数据,并且进行数据清洗、转换和整理,最终将数据呈现为用户需要的格式。
以下是 Power Query 的一些技巧,可以帮助用户更好地利用这个强大的工具:1. 数据提取:Power Query 可以从多种数据源中提取数据,包括数据库、文本文件、Web 页面等。
用户可以使用数据提取向导来选择并连接到所需的数据源。
2. 数据筛选:Power Query 具有强大的数据筛选功能,可以根据条件筛选数据。
用户可以通过点击列标题上的下拉箭头来选择列中的值,也可以使用自定义筛选条件来进行精确匹配。
3. 数据清洗:Power Query 提供了一系列的数据清洗工具,可以帮助用户删除重复值、替换空值、拆分列、合并列等。
用户可以通过简单地点击按钮或者使用函数表达式来执行这些操作。
4. 数据变换:Power Query 具有强大的数据变换功能,可以将数据转换为用户需要的格式。
用户可以使用内置的数据转换操作,如计算列、合并表等,也可以使用自定义的函数来实现特定的转换需求。
5. 自动化数据处理:Power Query 支持自动化数据处理过程。
用户可以创建一个查询,定义数据获取、清洗和转换的步骤,然后将其应用到其他数据源中,以实现自动化的数据处理。
6. 数据合并:Power Query 可以帮助用户将多个数据源中的数据合并到一个表中。
用户可以使用内置的合并操作来实现这一功能,也可以使用自定义的函数来自定义合并逻辑。
7. 数据加载:Power Query 具有可嵌入式的数据加载功能,可以将查询的结果加载到 Excel 中的数据模型或者工作表中。
用户可以选择加载整个查询结果,也可以选择仅加载部分数据以减少存储空间。
总体来说,Power Query 是一个功能强大、易于使用的数据获取和转换工具。
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Expression.Evaluate( document as text, optional environment as nullable record) as any
给一个文本形式的"6+4",直接返回运算结果10:
那么也一定可以直接使用函数咯?注意引号的使用,""表示文本,若文本内本身包含引号就要写成两个引号。
简单来说,就是缺少运算环境。
此时需要第二参数,类型为record,也就是说我帮你算没问题,但你得告诉我怎么算,规则在哪?而我们知道输入= #shared不仅会返回所有函数的函数名还包含函数的语法规则,且类型刚好为record,所以此时该参数就相当于声明允许使用全局函数的表达式。
当然你也可以写[Text.ToList=Text.ToList],虽然看上去有点傻。
再来看一个:
let
a = {1..10},
b = Expression.Evaluate("a{0}",#shared)
in
b
首先创建一个1到10的list,然后取出list中的第一个值,此时已经加了第二参数,可是发现又报错了:
这是因为该函数只对括号内的环境运算,a是另一个步骤和它没关系,所以它并不知道你这个a是什么鬼,你得指定一个record告诉它。
而此时第二参数给的是#shared,里面并没有a,正确的写法应该是:
那么问题来了,如果是这样呢?
let
a = "ABCDEFG",
b = Expression.Evaluate("Text.ToList(a)")
in
b
这时候感觉第二参数写#shared也不是,写[a=a]也不是,那怎么办?那就两个一起写呗,把两个record合并起来,写成:
案例:
例1:
看到这你应该对该函数的语法有所了解了,但是可能还并不知道怎么用,或者说什么时候用,甚至会感觉有些多余。
来看一个题:
根据逗号分隔的数字求和,常规思路如图中的公式,先拆分再求和,但我们既然学了这个不寻常的函数,是不是就该来些不寻常的套路?把逗号替换成加号,直接求和:
例2:
把范围拆成列表,如果按照常规的套路一个个提取你肯定得发狂,而使用该函数构建list是不是会让你眼前一亮。
= Table.AddColumn(源, "列表", each Expression.Evaluate("{"&Text.Replace([范围],"-","..")&"}"))
例3:
通过时长计算分钟数,如果按照常规套路得写很长,而这个就很巧妙。
先把"分钟"去掉,然后把"小时"替换成"*60+",处理成数学表达式运算一步出结果。
= Table.AddColumn(源, "迟到分钟数", each Expression.Evaluate(Text.Replace(Text.BeforeDelimiter([迟到时长],"分钟"),"小
时","*60+")))
你可能会问,这个括号里也有函数名但为什么不要加第二参数呢?因为这里的函数只是对文本的嵌套处理而已,并不在引号内没有参与运算,这个要搞清楚。