无线网指标评价体系
智慧教育发展水平评价指标体系
智慧教育发展水平评价指标体系
一、技术基础设施方面的评价指标：
1.网络覆盖范围和速度：评估学校网络覆盖的范围和网络速度，包括有线和无线网络。
2.设备配备情况：评估学校的计算机、平板电脑、交互式白板等技术设备的配置情况。
3.软件应用支持：评估学校的软件应用程度，包括教育软件的种类和使用情况。
二、教学模式方面的评价指标：
1.课程设计：评估学校是否有针对智慧教育的课程设计，并能够有效地应用于教学实践。
2.教学方法：评估学校是否采用了多种教学方法，如互动教学、合作学习等，以提高学生的参与度和学习效果。
3.学生评价：评估学校是否通过学生评价系统对教学效果进行评估和改进。
三、教育资源方面的评价指标：
1.数字资源：评估学校是否拥有丰富的数字教学资源，如电子教材、在线教程等。
2.教师资源：评估学校的教师队伍是否有足够的智慧教育素养，他们是否能够有效利用智慧教育工具进行教学。
四、管理体系方面的评价指标：
1.数据管理：评估学校能否有效管理学生和教师的数据，包括学生和教师信息、学生学习情况等。
2.安全管理：评估学校对智慧教育系统的安全管理情况，包括网络安全、个人隐私保护等。
以上是对智慧教育发展水平评价指标体系的一些核心要点，当然，实际评价体系可能还包括其他的指标和细分指标。
在评估智慧教育发展水平时，需要根据具体情况对这些指标进行量化评估，以便对学校的发展水平进行科学、综合的评估。
同时，智慧教育发展水平评价指标体系是一个动态的体系，需要根据教育技术的发展和学校实际情况进行不断的优化和完善。
智慧城市评价指标体系
智慧城市评价指标体系智慧城市评价指标体系是评估城市智慧化程度的重要工具，通过对城市各个方面的分析，可以定量衡量城市在智慧化建设方面的成果，并为后续的智慧城市发展规划提供参考。
一个完善的智慧城市评价指标体系应该包含多个维度，涵盖城市的基础设施、公共服务、环境保护、社会发展等方面的指标。
以下是一个可能的智慧城市评价指标体系。
1.基础设施指标基础设施是智慧城市建设的基石，包括宽带网络覆盖、传感器布局、智能交通系统等。
基础设施指标包括宽带普及率、无线网络覆盖率、传感器密度、智能交通系统应用范围和效果等。
2.公共服务指标智慧城市应该提供高质量的公共服务，包括教育、医疗、交通等方面。
公共服务指标包括教育机构和医疗机构智能化程度、交通拥堵率、智能公交系统运营情况等。
3.环境保护指标智慧城市应该注重环境保护，优化资源利用和减少污染排放。
环境保护指标包括污染物排放量、垃圾回收率、绿地覆盖率、能源消耗效率等。
4.社会发展指标智慧城市应该关注社会公平和发展机会的均等化。
社会发展指标包括失业率、教育水平、社会保障体系覆盖率、数字鸿沟缩小程度等。
5.创新和创业指标智慧城市应该鼓励创新和创业，培育创新型产业。
创新和创业指标包括创新企业数量、创新投资规模、创新人才数量和质量等。
6.智慧城市治理指标智慧城市的治理能力对于城市发展至关重要。
智慧城市治理指标包括政府数字化程度、数据开放度、市民参与度、政府部门之间的信息共享与协同能力等。
以上只是一个可能的智慧城市评价指标体系的例子，实际的指标体系可以根据具体城市的情况进行调整和优化。
此外，指标的权重和评分标准也需要根据实际情况确定，以确保评价结果的准确性和公正性。
智慧城市评价指标体系具有重要的参考价值，可以帮助城市管理者了解城市发展的状况和问题，推动智慧城市建设的发展，提升城市的竞争力和可持续发展能力。
同时，它也为各方利益相关者提供了一个客观的评价标准，帮助他们了解城市在智慧城市建设方面的努力程度，为投资和合作决策提供依据。
基于知识约简的无线网络脆弱性评价指标体系构建
文章编号 ： １ ６ ７ ４ — ７ ０ ７ ０ （ ２ ０ １ ４ ） ０ １ — ０ ０ ５ ８ — ０ ５
李 杰 谢 慧 王 甲 生
基 于 知 识 约简 的无 线 网络脆 弱性 评 价 指 标 体 系构 建
摘 要 针 对 无 线 网络 脆 弱 性 评 价 指 标 体 系
０ 引言
谢慧（ 通 信作 者 ） ， 女， 副 教授 ， 研 究 方 向 为网络信息安全． ａ ｏ ｈ ａ ｎ ｚ ｈ ２ ０ ０ ７ ＠１ ６ ３ ． ｃ ｏ ｍ １ 海军工程大学 信息安全系 ， 武汉 ， ４ ３ ０ ０ ３ ３
１ ． １ 初 步建 立无线 网络脆 弱性评价 的递 阶层 次结构 模 型
资助项 目 全军军事学研究生课题 （ ２ ０ １ ２ Ｊ Ｙ ０ ０ ２
—
４８ ０）
作 者 简 介
的前提下 ， 删去冗余指标 ， 最终得出科学准确的指标体 系． 其过程如图
１ 所示 ．
李杰 ， 男， 硕 士生 ， 研究 方 向为 网络对 抗．
Ｊ ａ ｌ ｙ ＴＺ ＠ １ ２ ６ Ｃ （ ） ｎ ｌ
过脑力风暴法和德 尔菲法初步建立递阶层次指标体 系， 具 体有效地
频谱系数比例公平的无线网络调度算法
频谱系数比例公平的无线网络调度算法田晔非;翟渊【摘要】为解决当前无线网络通信系统资源调度算法存在的吞吐量小、用户公平性差等难题,在当前比例公平调度算法基础上,设计频谱系数比例公平的无线网络通信系统资源调度算法.对无线网络通信系统资源调度原理进行分析,建立无线网络通信系统资源调度的通信模型;确定无线网络通信的频谱分配系数,采用改进比例公平的资源调度方法对无线网络资源调度进行优化.通过仿真对比实验对该算法的性能进行分析,实验结果表明,相对于其它无线网络通信系统资源调度算法,该算法可以使用户公平性更优,大幅提高了无线网络通信系统的吞吐量,具有十分明显的优势.【期刊名称】《计算机工程与设计》【年(卷),期】2018(039)011【总页数】6页(P3306-3310,3327)【关键词】无线网络通信系统;资源调度;固定频谱系数;比例公平;系统吞吐量【作者】田晔非;翟渊【作者单位】重庆大学电气工程学院,重庆400044;重庆电子工程职业学院应用电子学院,重庆401331;重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆401331【正文语种】中文【中图分类】TP3910 引言在过去的几十年里，人们对无线网络通信系统资源调度问题进行广泛的研究和分析，大量的无线网络通信系统资源调度算法如雨后春笋般层出不穷，极大地提升了无线网络通信系统容量和频谱利用率[1-5]。
最初为蜂窝技术的无线网络通信系统，其采用蜂窝技术实现无线组网，具有较高的可拓展性，但是频谱资源利用率低[6]。
为了解决蜂窝技术的缺陷，有学提出了基于3G和4G模式下的无线网络通信系统，当时频谱资源还是可以满足数据传输速率、带宽的需求[7]，但是由于用户人数的不断增加，可利用频谱资源已不断消耗殆尽，无线网络通信系统难以再提升，为此出现了基于5G模式下的无线网络通信系统，兼容性更好，便于扩展[8]，但资源分配问题仍然严重，为此有学者提出了基于增加发射功率的无线通信网络资源分配策略，无线网络资源的利用率得到了大幅度提升，网络吞吐量也急剧增加，但由于没有考虑网络异构性，实际应用效果不佳[10]。
网络信息资源评价方法
网络信息资源评价方法摘要因特网是开放性的全球分布式网络，是信息的海洋。
信息化建设的发展使得网络信息资源极大丰富，同时负载信息资源的网络分布分散、种类繁多、容量极大，影响了人们准确快速地获取网上信息。
网络信息资源以海量存储、迅速增长、动态变化为其主要特征,对网络信息资源的科学评价,不仅有助于更加有效地组织、开发、利用网络信息资源,给用户以指导性建议,而且也可以促进网络信息资源的良性发展。
本文通过参考大量国内外有关网络信息资源评价的文献, 梳理了网络信息资源评价体系的脉络。
关键词：网络信息资源信息资源评价评价方法一、绪论1.1 引言随着信息网络技术的迅速发展, 互联网已经成为全球化的信息资源集散地, 成为永不枯竭的信息源泉。
人们可以通过网络更便捷地获取信息, 这给人们的生活、工作和学习带来了极大便利。
但同时由于网络信息资源具有无序性和不可控制性, 很多用户自身又缺乏信息检索技能及信息识别能力, 致使人们感到无所适从, 许多检索需求无法得到真正的满足。
在这种情况下, 开展网络信息资源评价, 帮助用户掌握判断信息资源可信度的方法, 同时主动搜集有价值的网络信息资源供用户选用, 显然是非常必要的。
1.2 网络信息资源评价的必要性近几年，网络信息资源评价的研究逐渐被提上议程，成为一个受瞩目的课题。
对网络信息资源进行评价具有以下必要性：1.21网络环境本身的需要由于网络信息具有信息量大，传播范围广；信息内容杂乱，质量不一；网络信息的动态性等特点，因此要提高网络信息资源有用性就必须对网络信息的质量加以控制，从而提高整个网络环境的质量。
但是传统信息资源评价方法和指标是难以对网络信息进行有效的评价，由此需要有新的网络信息资源评价的指标和方法。
1.22 用户利用的需要针对因特网的海量信息，对网络信息进行组织依然存在着十分突出的问题。
尽管人们可以用搜索引擎来对网络信息进行组织和检索，但所得到的结果是十分有限的，检索结果也往往过于简单，而且用户必须在检索结果中挑选出自己所需要的信息，这无形中又增添了用户更多的负担。
用户体验质量(QoE)及其体系的构建——北邮中
5. 用户体验管理 (CEM)
客户数据的分类(表4)：
序号 1
2
类别 描述性数据
行为数据
内容
包括特征、性格、自我公告的信息和人口 统计信息
包括订购、交易、支付和使用情况
3
态度数据 客户对问题的看法、偏好、需求和欲望等
4
互动数据 包括客户在呼叫中心、电子邮件和客户管
理系统中的要求、处理结果、点击量等
10
4.用户体验质量(QoE)的概念与意义
运营商对出现的问题实现 从被动到主动的转换和由基于 网络和业务优化向以用户为中 心的转换，是提升QoE的根本 途径。
11
5. 用户体验管理 (CEM)
4.1用户体验管理（CEM）的概念 用户体验管理(CEM，Customer Experience Management)是近年兴起的一种崭新用户管理方法和 技术。是“战略性地管理客户对产品或公司全面体验的过 程”。 CEM是从属于QoE管理范畴的概念，着眼点是用 户，与用户行为相关。 客户体验管理(CEM)以提高客户整体体验为出发点，注 重与客户的每一次接触，通过协调整合售前、售中和售 后等各个阶段，各种客户接触点或接触渠道，有目的地、 无缝隙地为客户传递目标信息，为客户创造匹配品牌承 诺的正面感觉。
22
5. 用户体验管理 (CEM)
CRM的缺陷： 其一，CRM很擅长索取，但不擅长于给予。CRM想尽 各种办法接触客户，尽可能了解最多的关于客户的信 息，却没有告诉客户有什么回报，或者这种回报很难兑 现。它促使客户成为公司有价值的客户，却没有承诺如 何从公司那里获得更多的价值。 其二，CRM关注的是自动化和企业内部销售流程的效 率，并没有特别关注对客户需求的理解和满足。
14
【精品】网络安全评估指标体系研究
研究报告二网络安全评估标准研究报告一、研究现状随着网络技术的发展，计算机病毒、网络入侵与攻击等各种网络安全事件给网络带来的威胁和危害越来越大，需对网络数据流进行特征分析，得出网络入侵、攻击和病毒的行为模式，以采取相应的预防措施.宏观网络的数据流日趋增大,其特征在多方面都有体现。
为了系统效率，只需对能体现网络安全事件发生程度与危害的重点特征进行分析，并得出反映网络安全事件的重点特征，形成安全评估指标。
随着信息技术与网络技术的迅猛发展，信息安全已经成为全球共同关注的话题，信息安全管理体系逐渐成为确保组织信息安全的基本要求,同时网络与信息安全标准化工作是信息安全保障体系建设的重要组成部分。
网络与信息安全标准研究与制定为管理信息安全设备提供了有效的技术依据,这对于保证安全设备的正常运行和网络信息系统的运行安全和信息安全具有非常重要的意义。
本文将介绍当前网络信息安全标准研究的现状，并着重介绍几个现阶段国内外较流行的安全标准。
近年来，面对日益严峻的网络安全形式，网络安全技术成为国内外网络安全专家研究的焦点。
长期以来，防火墙、入侵检测技术和病毒检测技术被作为网络安全防护的主要手段，但随着安全事件的日益增多，被动防御已经不能满足我们的需要。
这种情况下，系统化、自动化的网络安全管理需求逐渐升温,其中，如何实现网络安全信息融合，如何真实、准确的评估对网络系统的安全态势已经成为网络安全领域的一个研究热点。
对网络安全评估主要集中在漏洞的探测和发现上，而对发现的漏洞如何进行安全级别的评估分析还十分有限,大多采用基于专家经验的评估方法，定性地对漏洞的严重性等级进行划分，其评估结果并不随着时间、地点的变化而变化，不能真实地反映系统实际存在的安全隐患状况。
再加上现在的漏洞评估产品存在误报、漏报现象，使得安全管理员很难确定到底哪个漏洞对系统的危害性比较大，以便采取措施降低系统的风险水平。
因此，我们认为：漏洞的评估应该充分考虑漏洞本身的有关参数及系统的实际运行数据两方面信息，在此基础上,建立一个基于信息融合的网络安全评估分析模型，得到准确的评估结果2 相关工作现有的安全评估方式可以大致归结为4类：安全审计、风险分析、安全测评和系统安全工程能力成熟度模型SSE-CMM （SystemsSecurityEngineeringCapabilityMaturityModel)等。
wifi测试标准
wifi测试标准首先，我们需要明确wifi测试的目的。
wifi测试的主要目的是为了评估无线网络的性能和稳定性，以确保用户能够获得良好的网络体验。
在进行wifi测试时，我们需要关注以下几个方面，覆盖范围、信号强度、传输速度、干扰情况等。
这些指标将直接影响用户在使用wifi时的感受，因此测试的准确性和全面性至关重要。
其次，我们需要选择合适的测试工具和方法。
在进行wifi测试时，我们可以使用专业的wifi测试仪器，也可以借助一些手机应用程序进行测试。
无论是使用仪器还是手机应用，我们都需要保证测试工具的准确性和可靠性。
同时，我们还需要选择合适的测试方法，比如在不同的环境下进行测试、在不同时间段进行测试等，以获取更全面的测试数据。
另外，我们需要制定详细的测试方案和流程。
在进行wifi测试时，我们需要事先制定好测试方案和流程，明确测试的时间、地点、对象等。
在测试过程中，我们需要按照预定的流程进行测试，并及时记录测试数据。
这样做不仅可以提高测试的效率，还可以保证测试结果的可比性和可信度。
除此之外，我们还需要注意测试数据的分析和处理。
在进行wifi测试后，我们需要对测试数据进行详细的分析和处理，找出其中的问题和不足之处。
通过数据分析，我们可以找出网络覆盖的盲区、信号强度不足的地方、传输速度较慢的区域等问题，并及时进行优化和改进。
最后，我们需要及时总结和反馈测试结果。
在完成wifi测试后，我们需要及时总结测试结果，并将测试报告提交给相关部门或人员。
通过及时的反馈，我们可以促使相关部门采取有效的改进措施，提高无线网络的性能和稳定性。
综上所述，wifi测试标准是确保无线网络性能和稳定性的重要手段。
通过合理选择测试工具和方法、制定详细的测试方案和流程、进行数据分析和处理，以及及时总结和反馈测试结果，我们可以有效地提高无线网络的质量，为用户提供更好的网络体验。
希望本文能够为相关人士提供一些参考和帮助，使wifi测试工作更加科学、规范和高效。
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GSM无线网健康度评价指标体系
指标名称
sdcch拥塞率 tch拥塞率 切换成功率 寻呼成功率 话音信道掉话率 半行干扰大于2信道占比 PDCH复用度 PDCH承载效率 GPRS RLC层单时隙下载速率（Kb/s） EDGE RLC层单时隙下载速率（Kb/s） 下行TBF建立成功率 无线接入质差小区占比
分值
8
指标定义 SDCCH信道拥塞次数/SDCCH信道请求次数*100% TCH信道拥塞次数/TCH信道分配次数*100% 切换成功次数/切换请求次数*100% （1次寻呼响应次数+重复寻呼响应次数）/1次寻呼次数 *100% TCH掉话次数/TCH占用次数*100% 忙时半速率话务量/忙时总话务量*100% MRR上行质量0-5级采样点/MRR上行质量0-7采样点*100% MRR下行质量0-5级采样点/MRR下行质量0-7采样点*100% MRR下行测量电平大于-90DBm的采样点/MRR下行测量电平 采样点*100% 干扰带为3、4、5信道数/干扰带1～5信道总数*100% 下行平均并发TBF数(含EGPRS和GPRS)/占用的PDCH的平均 数目(含EGPRS和GPRS) Gb口流量/PDCH信道数 ∑（GRPS_TBF数*GRPS_TBF速率）/∑GRPS_TBF数 ∑（GRPS_TBF数*GRPS_TBF速率）/∑GRPS_TBF数 下行TBF建立成功次数/下行TBF建立请求次数 无线接入性低于95%的小区数/全网小区数
8 7 7 7 6 7 7 8 5 2 4 6 6 7 5
价指标体系
门限值 上下门限为0.05%、1% 算法 低于0.05%，得满分，高于1%得0 分，0.05%至1%之间线性得分 低于0.05%，得满分，高于1%得0 上下门限为0.05%、1% 分，0.05%至1%之间线性得分 高于98%，得满分，低于94%得0 上下门限为94%、98% 分，94%至98%之间线性得分 高于96%，得满分，低于93%得0 上下门限为93%、96% 分，93%至96%之间线性得分 低于0.1%，得满分，高于1%得0 上下门限为0.1%、1% 分，0.1%至1%之间线性得分 低于8%，得满分，高于15%得0 上下门限为8%、15% 分，8%至15%之间线性得分 高于98%，得满分，低于95%得0 上下门限为95%、98% 分，95%至98%之间线性得分 高于98%，得满分，低于95%得0 上下门限为95%、98% 分，95%至98%之间线性得分 高于93%，得满分，低于88%得0 上下门限为88%、93% 分，88%至93%之间线性得分 低于5%，得满分，高于10%得0 上下门限为5%、10% 分，5%至10%之间线性得分 低于0.05%，得满分，高于1%得0 上下门限为1、2 分，0.05%至1%之间线性得分 高于7.2得满分，低于6得0分，6 上下门限为6、7.2 至7.2之间线性得分 高于12，得满分，低于10得0分， 上下门限为10、12 10至12之间线性得分 高于41，得满分，低于38得0分， 上下门限为38、41 38至41之间线性得分 高于96%，得满分，低于90%得0 上下门限为90%、96% 分，90%至96%之间线性得分 低于0.1%，得满分，高于0.3%得0 上下门限为0.1%、0.3% 分，0.1%至0.3%之间线性得分