智能运维管理系统
智能运维管理系统_需求规格说明书_V2.0
智能运维管理系统V2.0 需求规格说明书修订目 录文档介绍文档目的 文档范围 读者对象 参考文档 术语与缩写解释 系统概述系统建设目标 系统总体结构 用户的特点 设计和实现上的限制 系统功能性需求双活中心工作运行状态监控模块 场景描述用例分析 参与者列表 专用监控功能模块 场景描述 用例分析 参与者列表 故障告警模块 场景描述 用例分析 参与者列表 用例描述 数据配置管理模块 场景描述 用例分析 参与者列表故障切换管理模块场景描述 用例分析 参与者列表 数据接口 场景描述 用例分析 参与者列表 故障处理 场景描述 用例分析 参与者列表 系统非功能性需求易用性需求 方便增加监测设备方便删除监测设备 方便定位故障或者异常设备 监测设备在启动与停止监测之间方便转换 性能、并发性需求 对性能及并发性的特殊要求 扩展性需求 采集和监控服务器的集群支持 支持公司 平台的整合 支持公司单点登录系统的整合 支持对物联网智能设备的直接监测 安全及保密性需求 敏感数据加密 敏感操作进行确认 可靠性需求运行可靠性数据可靠性 可维护性需求 监测设备配置优化 软硬件环境约束 系统备份与恢复要求系统日志 其它需求外部接口说明短信发送接口 应用软件服务监测接口文档介绍文档目的在《智能运维管理系统 立项建议书》的基础上对各个功能模块做出详细的需求分析，为项目后续的设计和开发提供依据。
文档范围本文档包括服务器监测、数据库监测、交换机监测、 平台监测、物联网智能设备监测、应用软件服务监测、个性化主题展现、配置管理的需求规格说明，同时也包括整个系统平台的建设目标、总体结构、网络结构、系统接口描述、用户界面需求和软硬件环境方面的需求规格说明。
读者对象项目的系统设计人员、系统开发人员、系统测试人员以及配置管理人员；公司内部 项目的其干系人、领导、专家等。
参考文档智能运维管理系统 立项建议书，，物联网智能数据采集和控制平台需求规格说明书，， 监控系统 用户指南，术语与缩写解释系统概述系统建设目标公司目前在监控系统方向有两个产品，都是基于 结构，一个是监控系统，另外一个是物联网智能设备监控系统。
城市轨道交通的智能化运维管理系统设计与实施
城市轨道交通的智能化运维管理系统设计与实施传统的城市轨道交通运维管理系统存在着许多问题，如信息不畅通、工作效率低下、安全隐患等。
因此，本文旨在探讨城市轨道交通智能化运维管理系统的设计与实施，以提高运维效率和安全性。
一、智能化运维管理系统的基本概念与特点在本节中，将对智能化运维管理系统的基本概念和特点作出阐述，以便读者对后续内容有一个明确的理解。
智能化运维管理系统是指通过应用信息与通信技术，实现对城市轨道交通设备状态、运行情况以及运维过程的全面监测、管理和优化的系统。
其特点包括实时性、自动化、智能化和综合性等。
二、智能化运维管理系统的架构设计本节将重点探讨智能化运维管理系统的架构设计。
首先，需对系统的功能模块进行详细的描述，包括设备监测、故障诊断、运行优化、数据分析等功能。
其次，根据功能模块的依赖关系，设计系统的结构框架图。
最后，对各功能模块的实现方法进行说明，如各种监测传感器的应用、故障诊断算法的设计等。
三、智能化运维管理系统的关键技术在本节中，将重点介绍智能化运维管理系统所涉及的关键技术。
首先，对传感器技术进行介绍，包括各种传感器的原理和应用。
其次，对数据处理与分析技术进行阐述，如数据挖掘、机器学习等。
最后，对人机交互技术进行讨论，包括用户界面设计和操作方式优化等。
四、智能化运维管理系统的实施案例分析本节将通过案例分析的方式，对智能化运维管理系统的实施情况进行详细介绍。
选择某个城市轨道交通系统为案例，描述该系统智能化运维管理系统的设计过程和实施效果，并对系统的优点和不足进行评价。
通过对实际案例的分析，可以更加深入地理解智能化运维管理系统的设计与实施。
结论本文通过对城市轨道交通智能化运维管理系统的设计与实施进行了探讨。
通过对系统的基本概念与特点的介绍，系统架构设计的阐述，关键技术的讨论以及实施案例分析的展示，可以看出智能化运维管理系统对于城市轨道交通的运维具有重要的作用。
然而，仍然存在一些问题和挑战，需要进一步的研究和探索。
基于互联网+的智能建筑运维管理系统
基于互联网+的智能建筑运维管理系统在当今数字化的时代，互联网技术的飞速发展已经深刻地改变了我们生活的方方面面。
建筑行业也不例外，基于互联网+的智能建筑运维管理系统正逐渐成为现代建筑管理的重要手段。
这种系统通过将互联网技术与建筑运维管理相结合，实现了对建筑设施设备的高效、智能管理，为建筑的使用者提供了更加舒适、安全、便捷的环境。
智能建筑运维管理系统的出现，是对传统建筑管理方式的一次重大革新。
在过去，建筑运维管理主要依靠人工巡检、纸质记录和经验判断，这种方式不仅效率低下，而且容易出现疏漏和错误。
而智能建筑运维管理系统则借助传感器、物联网、大数据、云计算等先进技术，实现了对建筑设备运行状态的实时监测、数据分析和远程控制。
传感器是智能建筑运维管理系统的“触角”，它们被广泛安装在建筑的各个部位，如电力系统、给排水系统、暖通空调系统、消防系统等，实时采集设备的运行参数，如温度、湿度、压力、电流、电压等。
这些数据通过物联网技术传输到云平台，进行存储和分析。
大数据分析技术则能够从海量的数据中挖掘出有价值的信息，例如设备的故障趋势、能耗规律等，为运维决策提供依据。
云计算技术则为系统提供了强大的计算和存储能力，确保系统能够稳定、高效地运行。
通过智能建筑运维管理系统，运维人员可以在中央控制室或者通过移动终端随时随地掌握建筑设备的运行情况。
一旦设备出现故障或异常，系统会立即发出警报，并提供详细的故障信息和处理建议，大大缩短了故障排查和修复的时间。
同时，系统还可以根据设备的运行情况和能耗数据，自动优化设备的运行参数，实现节能减排。
例如，通过智能控制暖通空调系统的运行，可以在满足室内舒适度的前提下，最大限度地降低能源消耗。
除了设备管理，智能建筑运维管理系统在空间管理和人员管理方面也发挥着重要作用。
在空间管理方面，系统可以实时监测建筑内各个区域的使用情况，为空间规划和租赁提供数据支持。
在人员管理方面，系统可以与门禁系统、考勤系统等集成，实现对人员进出和工作情况的有效管理。
智能运维管理系统设计与实现
智能运维管理系统设计与实现智能运维管理系统是基于人工智能技术的一种网络运维管理系统，它可以通过自动化和智能化的手段提高网络运维效率，降低运维成本，提高系统的稳定性和可靠性，具有很高的实用价值。
本文将从系统架构、技术点和实现过程三个方面介绍智能运维管理系统的设计与实现。
一、系统架构智能运维管理系统的系统架构通常包括采集、分析与决策、执行三个模块。
1. 采集模块采集模块是系统的基础，用于收集网络设备、应用系统、数据库等各种运行状态信息，包括硬件状况、软件运行状态、网络流量情况、错误日志等等。
采集模块需要支持多种协议，例如SNMP、SSH等，并能够动态适配不同的设备、系统和协议。
同时，采集模块还需要支持数据存储，数据清洗，数据转换和数据下沉，为后续的数据分析提供有力支持。
2. 分析与决策模块分析与决策模块是整个系统的核心模块，它利用机器学习、数据挖掘等技术对采集的海量数据进行分析，提取出有关联的数据，综合分析之后得出问题或异常的原因，做出相应的决策。
例如，分析一条网络链路的带宽异常，可能需要综合分析链路的拓扑结构、硬件性能、流量统计等多项指标。
分析与决策模块需要支持多种机器学习算法、数据挖掘算法和数据可视化技术，以便针对不同的问题能够采用不同的分析方法。
3. 执行模块执行模块是根据分析与决策模块的结果执行相应的操作。
例如，当分析与决策模块检测到一个应用系统的崩溃时，执行模块将自动启动自愈机制，对该应用系统进行自动恢复或告警通知等操作。
执行模块需要支持多种操作系统环境，并能够与不同的应用系统和设备进行交互。
二、技术点智能运维管理系统的设计中涉及到多种技术点，如自动化运维、网络设备运维、机器学习、数据挖掘、自愈等技术。
下面将详细介绍其中的两个技术点。
1. 自动化运维自动化运维是智能运维管理系统的核心要素之一，它能够自动化地完成一系列运维工作，如配置修改、设备管理、任务分发和故障诊断等。
自动化运维能够提高运维效率，减少运维人员的负担，降低系统的失效率和故障率，更好地保障系统的正常运行。
智能运维管理系统-需求规格说明书-最新版本
智能运维管理系统V2.0 需求规格说明书修订目录1. 文档介绍 (5)1.1. 文档目的 (5)1.2. 文档范围 (5)1.3. 读者对象 (5)1.4. 参考文档 (5)1.5. 术语与缩写解释 (5)2. 系统概述 (6)2.1. 系统建设目标 (6)2.2. 系统总体结构 (7)2.3. 用户的特点 (7)2.4. 设计和实现上的限制 (8)3. 系统功能性需求 (8)3.1. 双活中心工作运行状态监控模块 (8)3.1.1. 场景描述 (8)3.1.2. 用例分析 (8)3.1.3. 参与者列表 (8)3.2. 专用监控功能模块 (9)3.2.1. 场景描述 (9)3.2.2. 用例分析 (9)3.2.3. 参与者列表 (10)3.3. 故障告警模块 (10)3.3.1. 场景描述 (10)3.3.2. 用例分析 (11)3.3.3. 参与者列表 (11)3.3.4. 用例描述 (11)3.4. 数据配置管理模块 (11)3.4.1. 场景描述 (11)3.4.2. 用例分析 (11)3.4.3. 参与者列表 (12)3.5. 故障切换管理模块 (12)3.5.1. 场景描述 (12)3.5.2. 用例分析 (12)3.5.3. 参与者列表 (13)3.6. 数据接口 (13)3.6.1. 场景描述 (13)3.6.2. 用例分析 (13)3.6.3. 参与者列表 (13)3.7. 故障处理 (13)3.7.1. 场景描述 (13)3.7.2. 用例分析 (13)3.7.3. 参与者列表 (14)4. 系统非功能性需求 (14)4.1. 易用性需求 (14)4.1.1. 方便增加监测设备 (14)4.1.2. 方便删除监测设备 (14)4.1.3. 方便定位故障或者异常设备 (15)4.1.4. 监测设备在启动与停止监测之间方便转换 (15)4.2. 性能、并发性需求 (15)4.2.1. 对性能及并发性的特殊要求 (16)4.3. 扩展性需求 (16)4.3.1. 采集和监控服务器的集群支持 (16)4.3.2. 支持公司AFP 平台的整合 (16)4.3.3. 支持公司单点登录系统的整合 (17)4.3.4. 支持对物联网智能设备的直接监测 (17)4.4. 安全及保密性需求 (18)4.4.1. 敏感数据加密 (18)4.4.2. 敏感操作进行确认 (18)4.5. 可靠性需求 (18)4.5.1. 运行可靠性 (18)4.5.2. 数据可靠性 (19)4.6. 可维护性需求 (19)4.6.1. 监测设备配置优化 (19)4.7. 软硬件环境约束 (20)4.8. 系统备份与恢复要求 (21)4.9. 系统日志 (21)4.10. 其它需求 (21)5. 外部接口说明 (21)5.1. 短信发送接口 (21)5.2. 应用软件服务监测接口 (21)1. 文档介绍1.1. 文档目的在《智能运维管理系统V2.0立项建议书》的基础上对各个功能模块做出详细的需求分析，为项目后续的设计和开发提供依据。
智能运维管理平台
智能运维管理平台智能运维管理平台是一个基于现代数字化技术的应用系统，旨在帮助企业实现高效、自动化的设备运维管理。
通过智能运维管理平台，企业能够更好地监控、分析和优化设备运行状态，提高设备的可靠性和稳定性，降低故障发生率，同时减少运维成本和人力投入。
本文将重点介绍智能运维管理平台的基本原理和主要功能。
智能运维管理平台的基本原理是通过收集和分析设备运行数据，实现对设备运行状态的监控和预测。
平台会将设备各项指标的实时数据进行采集，并通过算法进行分析和处理，得出设备的运行状态评估。
平台还会将历史数据与实时数据进行比对，分析设备的运行趋势，预测潜在的故障风险。
通过这些数据分析，运维人员可以及时发现并解决设备问题，避免设备故障对企业运营造成的影响。
智能运维管理平台具有一系列强大的功能。
首先，平台能够对设备的运行状态进行实时监控，及时掌握设备的运行情况。
当设备出现异常时，平台会发出警报，提醒运维人员进行处理。
其次，平台能够对设备的各项指标进行历史数据分析，帮助运维人员了解设备的运行趋势，预测设备故障。
此外，平台还能够记录设备的维修记录和保养计划，并提供工单管理功能，帮助运维人员更好地管理设备维修和保养工作。
最后，智能运维管理平台还提供数据报表和分析功能，帮助企业对设备运行情况进行全面评估，为后续的设备维修和升级提供参考依据。
使用智能运维管理平台能够带来诸多好处。
首先，平台可以帮助企业提高设备的可靠性和稳定性，降低设备故障率。
通过对设备运行状态进行实时监控和预测，运维人员可以及时发现并解决设备问题，避免设备故障对企业正常运营带来的影响。
其次，平台可以减少运维成本和人力投入。
传统的设备维修、保养往往需要大量的人力和时间，而智能运维管理平台可以帮助企业实现自动化运维，减少运维人员的工作量，降低运维成本。
另外，平台还可以提高运维效率，缩短设备维修和保养的时间，减少企业的停机时间，提高生产效率。
总之，智能运维管理平台是一个可以帮助企业实现设备高效运维管理的应用系统。
智能运维管理系统
智能运维管理系统随着科技的进步和信息化的发展，智能运维管理系统成为了许多企业和组织的首选。
智能运维管理系统通过强大的数据分析和自动化技术，大大提高了运维效率和管理水平，成为企业管理的得力助手。
一、智能运维管理系统的概述智能运维管理系统是一种能够对企业运维过程进行全面管理和智能化优化的系统。
它通过收集用户设备和网络的数据，进行分析和处理，提供可行性建议和实施方案，以及自动化执行各项运维工作。
智能运维管理系统主要包括设备监控、故障预警、保养管理、工单处理、资产管理等功能模块。
二、智能运维管理系统的优势1. 提高运维效率：智能运维管理系统可以对设备运行状态进行实时监控和故障预警，及时采取措施解决问题，减少停机时间，提高生产效率。
2. 降低运维成本：系统利用大数据分析技术，对设备故障和维护周期进行预测，合理安排保养计划，减少不必要的维修费用。
3. 优化资源配置：通过智能运维管理系统，企业可以清楚了解设备运行状况和维护记录，合理配置资源，提高设备利用率。
4. 强化安全管理：系统可以实现实时监控和安全预警，发现设备异常行为，及时采取措施，提高设备安全性。
三、智能运维管理系统的应用场景智能运维管理系统适用于各类制造业、电力、化工、交通运输等行业。
以下是几个具体的应用场景。
1. 工厂生产监控：智能运维管理系统可以对工厂设备进行实时监控，及时发现异常情况并进行预警，解决问题，确保生产正常运行。
2. 电力设备管理：通过智能运维管理系统，可以对电力设备的运行状态进行实时监控和故障预警，及时维修和保养，确保电力系统正常运行。
3. 物流运输监控：系统可以对物流运输设备进行实时监控，跟踪车辆位置和运输情况，提供实时数据，提高物流运输的效率。
4. 建筑设备管理：智能运维管理系统可以对建筑设备进行全面的监控和维护，及时发现故障并进行处理，确保建筑设备的正常运行。
四、智能运维管理系统的发展趋势随着人工智能和物联网技术的快速发展，智能运维管理系统将迎来更大的发展空间和应用前景。
智能运维系统的优化与改进
智能运维系统的优化与改进智能运维系统是指通过人工智能技术，对传统的运维工作进行优化和改进，实现自动化、智能化运维管理。
在当前信息化时代，智能运维系统对于企业的稳定性和可靠性至关重要。
智能运维系统的优化和改进，主要包括以下几个方面：一、人工智能的应用人工智能的应用是智能运维系统优化和改进的关键。
通过深度学习、自然语言处理、机器学习等技术，对运维数据进行分析和处理，不仅可以提升运维效率，还可以降低用户和客户的投诉率。
二、数据的采集和处理智能运维系统的操作和管理需要大量的数据。
通过数据的采集和处理，可以提高系统的诊断和管理能力。
数据采集和处理主要包括三个方面：数据的获取、数据的存储、数据的处理。
三、智能监控系统智能运维系统的智能监控系统是实现智能运维的关键。
通过对设备和系统的实时监控和分析，可以及时发现和解决问题，从而保证企业的稳定性和可靠性。
同时，智能监控系统还可以对设备和系统的运行状态进行预测和优化，提高设备的利用率和寿命。
四、用户体验的提升智能运维系统的优化和改进不仅要考虑系统运行效率的提高，还要提高用户体验。
在智能运维系统中，用户可以方便地提交问题和意见反馈，系统也可以通过自动化解决客户的问题，并提供在线服务和支持。
五、人机协作虽然智能运维系统可以实现自动化、智能化操作和管理，但是在实际运营过程中，人机协作也是非常重要的。
通过将人工智能和人类智慧相结合，可以更好地提高系统的运行效率和可靠性。
六、安全性和可靠性智能运维系统的安全性和可靠性是企业运营的保障。
智能运维系统需要经过严格的测试和检测，确保其具有良好的安全性和可靠性。
同时，智能运维系统还需要实现对数据的保护和隐私的保护。
总之，智能运维系统的优化和改进需要多方面的技术支持和协作。
企业需要增强对智能运维系统的认识和理解，利用先进的人工智能技术和数据处理技术，打造高效、可靠的智能运维系统，为企业的发展提供可靠的支持。
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1.1智能运维管理系统1.1.1设计目标公安将关键业务运行于IT网络系统之上，那么该系统是否能够正常运行直接关系到业务是否能够正常运行的关键之所在。
但目前普遍管理人员经常面临的问题是：网络变慢了、设备发生故障、应用系统运行效率很低、想升级改造系统但无法说清问题的真实原因。
网络系统的任何故障如果没有及时得到妥善处理都将会导致很大的影响甚至会成为灾难。
因此，如何保障网络系统的正常运行，实现：预知故障，即在故障发生之前发现故障；实时告知，即在第一时间将故障情况通知相关的管理人员；有效处理，即在预定的时间内处理故障，若未及时处理将采取升级措施；以上问题简单来说，如何实现“第一时间发现问题”、“第一时间通知相关人员”，“第一时间处理问题”，成为智能运维管理系统主管关注的重点问题。
本系统设计目标是建设一套对平台服务器、服务软件模块、数字视频设备、监控摄像头和图像质量进行定时巡检诊断、故障记录、告警、统计分析、故障旁路、设备和软件模块整合于一体的智能化运维管理系统。
1.1.2系统组成结构系统由设备巡检服务器、视频信号诊断服务器、报警转发服务器、网管客户端和数据库组成。
设备巡检服务器通过向各本服务器、服务软件模块、数字视频设备发送巡检指令来获取设备运行状态，对于故障设备，按照服务器热备策略自动启动备份服务器（如流媒体服务器），或重启设备和服务模块，以实现故障旁路和自动恢复功能。
视频信号诊断服务器对系统内视频信号轮巡检测，检测结果在数据库自动产生记录并告警；故障信号通过报警转发服务器向网管客户端、手机和电子邮件发送告警信息。
为了提高故障检测诊断效率，增强故障发现的实时性，设备巡检服务器可以分布部署，设计在每个分局部署一台设备巡检服务器，负责对本网络区域内设备的巡检。
报警转发服务器和数据库仍利用一期的设备，无需另外配置。
系统原理结构图如图4.5所示。
派出所分控中心1派出所分控中心2派出所分控中心3智能运维管理系统原理图1.1.3设备与工程信息管理➢可以对前端所有设备的信息进行统一管理，管理人员有针对的进行设备维护，如下图。
➢可以对前端所有摄像机设备的信息进行统一管理，管理人员有针对的进行设备安装维护，如下图。
1.1.4设备状态巡检➢可以对前端所有设备进行实时状态巡检，如下图1.1.5视频信号巡测对所有的视频信号轮巡检测，发现信号故障时能够通过网管客户端进行声光报警和故障信息显示，并联动显示故障画面，自动生成故障记录，包括检测时间、监控点名称、故障内容等，能自动抓拍故障图像的图片保存到检测记录中。
故障内容包括视频信号干扰、图像过白、过黑、聚焦模糊、画面冻结等质量问题；1)清晰度检测（Sharpness & Content）该功能将对实时视频的画面清晰程度（Sharpness）和信息含量（Content）做出评价，从而及时发现以下故障：对焦发生异常被偶然异物遮挡（如柳絮团）被人为地蒙蔽（这类危险对于银行、金库等敏感地带的摄像头尤其重要）由于PTZ（云台）故障或被人为移动，视野无意义2)视频干扰检测（Noise & Snow）该功能主要的监测对象是：由于线路老化，传输故障，或者接触不良，或受到电磁干扰，而在视频画面上出现的点状，刺状，带状的干扰。
由于摄像头的干扰故障形式非常多样，在文安视频诊断系统中将呈带状，网状带有周期性的干扰交由“噪声”检测项监测，而将点状，刺状的随机干扰交由“雪花”检测项监测，从而提高诊断的准确性。
雪花噪声、彩色带状滚屏的复合干扰折叠干扰（轻）折叠干扰（重）网状纹3)亮度异常检测（Brightness & Darkness）该功能将对视频的明暗程度进行诊断，由于在不同时段可改变诊断计划和监测阈值，亮度异常检测在昼夜都能发挥作用。
亮度过高增益控制紊乱（忽亮忽暗）4)偏色检测（Color Bias）该功能对视频的颜色信息进行分析，它的特点是当视频中出现丰富色彩时，能够区分它们是由自然场景带来的，还是由于摄像头自身故障产生的，从而使摄像头偏色检测实用化。
黄、紫带状偏色单纯性青色偏色自然绿色场景，不误报5)PTZ（云台）控制功能诊断前端的PTZ摄像头在安装一段时间后，可能发生部分或全部PTZ功能异常的情况，例如，左转失灵，上下倒序等等。
该功能能够自动对PTZ的各指令进行测试，使管理人员准确及时地把握系统内PTZ的运行情况。
不过，此功能需要系统拥有控制前端PTZ的权限。
6)视频冻结检测（Freeze）发生视频冻结时，监控中心的画面静止，摄像头的实时画面无法被正常纪录，而由于并未发生视频信号丢失，常常难以引起人员注意。
通过使用文安视频诊断系统的Freeze监测功能，就能及时发现这类隐患。
7)视频缺失检测（Freeze）该功能监测摄像头视频信号中断的故障。
1.1.6网络流量检测⏹网络流量监测的常用方法对网络流量监测的常用技术分为：➢基于流量镜像（在线TAP）的协议分析技术；➢基于硬件探针的分布式监测技术；➢基于SNMP的监测技术；➢基于Netflow的监测技术这四种常用技术。
⏹网络流量监测的原理介绍1）基于流量镜像协议分析流量镜像（在线TAP）协议分析方式是把网络设备的某个端口（链路）流量镜像给协议分析仪，通过7层协议解码对网络流量进行监测。
与其他3种方式相比，协议分析是网络测试的最基本手段，特别适合网络故障分析。
缺点是流量镜像（在线TAP）协议分析方式只针对单条链路，不适合全网监测。
2）基于硬件探针的监测技术硬件探针是一种用来获取网络流量的硬件设备，使用时将它串接在需要捕捉流量的链路中，通过分流链路上的数字信号而获取流量信息。
一个硬件探针监视一个子网(通常是一条链路)的流量信息。
对于全网流量的监测需要采用分布式方案，在每条链路部署一个探针，再通过后台服务器和数据库，收集所有探针的数据，做全网的流量分析和长期报告。
与其他的3种方式相比，基于硬件探针的最大特点是能够提供丰富的从物理层到应用层的详细信息。
但是硬件探针的监测方式受限于探针的接口速率，一般只针对1000M以下的速率。
而且探针方式重点是单条链路的流量分析，Netflow更偏重全网流量的分析。
3）基于SNMP的流量监测技术基于SNMP的流量信息采集，实质上是测试仪表通过提取网络设备Agent提供的MIB（管理对象信息库）中收集一些具体设备及流量信息有关的变量。
基于SNMP 收集的网络流量信息包括：输入字节数、输入非广播包数、输入广播包数、输入包丢弃数、输入包错误数、输入未知协议包数、输出字节数、输出非广播包数、输出广播包数、输出包丢弃数、输出包错误数、输出队长等。
相似的方式还包括RMON。
与其他的方式相比，基于SNMP的流量监测技术受到设备厂家的广泛支持，使用方便，缺点是信息不够丰富和准确，分析集中在网络的2、3层的信息和设备的消息。
SNMP方式经常集成在其他的3种方案中，如果单纯采用SNMP做长期的、大型的网络流量监控，在测试仪表的基础上，需要使用后台数据库。
4）基于Netflow的流量监测技术Netflow流量信息采集是基于网络设备（Cisco）提供的Netflow机制实现的网络流量信息采集。
Netflow为Cisco之专属协议，已经标准化，并且Juniper、extreme、华为等厂家也逐渐支持，Netflow由路由器、交换机自身对网络流量进行统计，并且把结果发送到第3方流量报告生成器和长期数据库。
一旦收集到路由器、交换机上的详细流量数据后，便可为网络流量统计、网络使用量计价、网络规划、病毒流量分析，网络监测等应用提供计数根据。
同时，Netflow也提供针对QoS（Quality of Service）的测量基准，能够捕捉到每笔数据流的流量分类或优先性特性，而能够进一步根据QoS进行分级收费。
与其他的方式相比，基于Netflow的流量监测技术属于中央部署级方案，部署简单、升级方便，重点是全网流量的采集，而不是某条具体链路；Netflow流量信息采集效率高，网络规模越大，成本越低，拥有很好的性价比和投资回报。
缺点是没有分析网络物理层和数据链路层信息。
Netflow方式是网络流量统计方式的发展趋势1.1.7存储设备管理简便的存储管理界面：基于Web GUI，支持Windows/Linux操作系统平台，通过IE/Firefox浏览器，完成存储管理的所有操作。
如下图⏹在客户端机器打开WEB浏览器，在IE地址栏输入控制器的IP地址，比如输入192.168.3.28 ，回车，备注：默认用户名：sysadmin 密码：12345 ⏹网络配置可以修改所有受管辖的控制器模块的名称、IP地址、子网掩码、网络地址以及DNS服务器信息；还可以激活巨型帧和指定巨型帧的大小。
如下图⏹可以对接入系统中的所有存储设备的实时硬件连接状态，如下图1.1.8用户投诉管理接受用户投诉，形成投诉记录、维护任务单，反馈维护处理结果，形成完整的用户投诉处理记录，可查询、统计、打印。
⏹客户投诉处理流程如下图1.1.9日志管理系统提供日志查询与导出功能，日志记录关于软件操作的整个过程，包括操作人员的身份详细信息，重要信息可以进行打印备案。
提供日志查询页面，方便用户查询历史信息，可以根据不同的条件查询来源，包括:●来源：管理中心、前端服务器；●等级：全部信息、普通信息、重要信息、警告信息、错误信息；●操作：功能操作；●操作对象：对象的操作，譬如（DVR设备、组织机构、日志处理、报警日志处理等等）；●操作类型：前部、日志、机构、通道、云台、人员、角色、功能模块、视频录像机、任务管理；●用户：用户登陆时的用户名；●时间：开始时间，结束时间，中断时间；由于一般用户的需求，在历史日志列表可以看到日志的来源、等级、操作、操作的对象、操作的类别、操作时间和结果。
1.1.10运维管理流程4. 解决故障，请求确认恢复6、销单。