正态分布图制作(输入数据自动生成)

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正态分布图作图指导-Normaldistributioncurve

正态分布图作图指导-Normaldistributioncurve

1. 双击Origin Pro的图标,
2. 将数据从text 文件里复制粘贴到数据区域
3. 按照如下路径,选择频率分
析.Frequency Count
4. 设置起点终点和步进,一般
步进50,单击ok
5. 选择生成的 X,Y列数据,点
击plot,按如下路径画图,
--------------------
6. 对得到的柱形图进行颜色调整,默认是红色。

7. 单击菜单栏的Analysis选项,按照图中路径,选择高级拟合(Advanced Fitting Tool)
8. 在Advanced Fitting Tool 菜单界面选择Action-Fit
9. 弹出的对话框,选择
Active Dateset。

10. 选择100Iter,单击Done。

11. 对模型的解释框内容进行删除,只保留Model,Equation,and R2的信息。

12. 右击边框,在属性Properties窗口中去掉边框。

13. 对坐标轴进行命名
14. 右击空白区域,弹出菜单中单击添加Text选项,添加本图表的制作日期。

15. 右击图标空白区域,探出菜单中选择Export Page 导出图片,图片DPI选择200,格式选择png or jpg
16. 最后,保存数据
继续阅读。

正态分布图的制作方法

正态分布图的制作方法

参考資料:QC 数学の話(大村 平著) 日科技連出版 翻訳完成日期:2009年6月6日 品质管理的基石统计初步(翻訳:李琰) 目录·从互换性到品质管理·QC 是迈向文明社会的技术突破 ·从互换性到品质管理 ·SQC 的成熟与TQC ·数据整理的基本 ·代表值的选出 ·平均值的计算 ·标准偏差的计算 ·正态分布概念引入 ·正态分布的加法与减法 ·正态分布应用举例第1章从统计学的互换性到品质管理20世纪人类历史上发生了3大震撼世界技术的突破。

1,原子能的利用;2,高分子化合物的合成;3,信息技术的飞跃发展。

关于原子能的利用,主要在民生和军事方面得到了广泛的发展。

在人类历史上原子能的出现翻开了历史新的一页,震撼了世界这是众所周知的。

二次世界大战期间在広島,長崎投下的原子弹的爆炸,造成了人类的大量伤亡。

在民生应用方面,随着碳素系列能源的枯竭和CO 2排出的控制, 原子能发电已经得到广泛应用。

另外在高分子化合物合成技术方面,给人类生活带来了极大的影响。

用塑料做成的各种各样建材类,器具类遍布了我们的生活周围。

如果把我们生活中存在的塑料制品全部拿走的话,我们生活就象没有了文字一样,土蹦瓦解。

化肥使粮食增产。

人工纤维的合成,给我们提供了丰富多样的衣着。

合成橡胶,洗剂,粘结剂,调味品等不胜枚举。

还有,信息技术的飞跃发展。

首先让我们只看一下和我们切身利益相关的民生用品,各种各样的业务预约,存款储蓄,通信网和铁道网的管理,天气预报,犯罪搜查等虽然眼睛直接看不到,却支撑着我们的近代生活。

而且各种技术计算,生命科学,人工智能等先端事物已变成了我们生活中的神圣组织。

如果说没有高分子化合物我们的生活会瓦解的话,那么没有信息我们的生活会瘫痪。

基于以上,我们可以说,原子能是能源方面的突破,高分子合成是硬件方面的突破,信息技术是软件方面的突破,3个方面对我们的生活带来了震撼性的影响。

excel2010正态分布的方法步骤图

excel2010正态分布的方法步骤图

excel2010正态分布的方法步骤图
在社会经济学问题中,有许多随机变量的概率分布都服从正态分布。

只要将一般正态分布转化为标准正态分布,查表,就能解决正态分布的概率。

下面让店铺为你带来excel2010设置正态分布的方法,希望对你有帮助!
excel2010正态分布设置的方法步骤
1、打开excel 2007,正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。

在这里是以分组边界值为“X”来计算:
Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均)
Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差)
Cumulative=0(概率密度函数)
2、向下填充。

3、在直方图内右键→选择数据→添加→系列名称:选中H1单元格;系列值:选中H2:H21;点击确定。

4、修整图形,在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据。

右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴,完成。

Excel2010利用数据描点画图的步骤
将数据点坐标在工作簿中录入,一般为点(x,y)形式,体现在Excel中可以是两列数据。

附图为示例中的点。

在Excel2010中,选择插入带线的x,y散点图;
右键→选择数据,选好数据区域后,点击确定即可生成图表。

生成的图标为附图,由于我们习惯于坐标轴在左下方,所以此时将图标类型修改为折线图(带数据的堆积折线图)即可。

Excel中2010版进行绘制标准正态分布概率密度函数图的方法

Excel中2010版进行绘制标准正态分布概率密度函数图的方法

Excel中2010版进行绘制标准正态分布概率密度函数图的方

在社会经济学问题中,有许多随机变量的概率分布都服从正态分布。

今天,店铺就教大家在Excel中2010版进行绘制标准正态分布概率密度函数图的方法。

Excel中2010版进行绘制标准正态分布概率密度函数图的步骤先输入数据,这里是以初始值为”-2“,终值为”2“的等差数列,作为标准正态变量的值。

选中B1单元格,选择函数标签。

在选择类别中找到”统计“,选择”NORMDIST“,点击”确定“。

在X中输入A1,
在mean中输入0(这里是计算均值),
在stand_dev中输入1(标准差为1),
最后在Cumulative中输入0或false(表示计算的是概率密度)。

点击”确定“。

单击B1单元格,鼠标指向单元格右下角填充空点,往下拖。

然后选中区域,找到”插入“中的折线图,选择一个。

效果图如下。

excel如何用制作对数正态分布的概率密度分布曲线图表

excel如何用制作对数正态分布的概率密度分布曲线图表

excel如何用制作对数正态分布的概率密度分布曲线图表推荐文章2021全运会场馆分布地点热度:犹太人为什么会被杀热度:高考地理的五种题型及特殊气候分布热度:高考二轮数学考点突破复习:概率与统计+解析几何热度:高考数学攻略:压轴题的考点分布及突破方法热度:验证事件的元素的对数正态分布性,一般可借助对数正态分布概率纸进行,若在概率纸上绘制的概率密度曲线为线性,那么该事件即呈对数正态分布。

以下是店铺为您带来的关于excel用制作对数正态分布的概率密度分布曲线图表,希望对您有所帮助。

excel用制作对数正态分布的概率密度分布曲线图表1、首先要做的是绘制正态分布刻度。

打开2013版excel,按自己的需要输入一系列累积分布值。

在”X轴网格值“那一列的第二个单元格中插入公式"NORM.S.INV"。

在弹出的窗口的"probability“处选一开始输入的系列累积分布值,选确定,空格,填充柄下拉,即得到正态刻度数值。

2、往三列第二个单元格输入0,填充柄填充。

以"X轴网格值”为横坐标,以第三列填充的0为纵坐标,做散点图。

作出的散点图如下图一,此时正态刻度以在X轴显示,接下来要调整坐标轴的格式。

3、选中横坐标轴,右击选“设置坐标轴格式”,在右边窗口的“最大值”“最小值”分别填“3.7194695”“-3.7194695”。

在“纵坐标轴交叉”处选“坐标轴值”,并输入数值“-3.7194695”,表示纵坐标和横坐标交叉于点(-3.7194695,0)。

调整后坐标如图4、接下来要做的就是要把累积分布值显示在横坐标上。

选中横坐标轴,删除。

选中横坐标轴线上的点,右击,选“添加数据标签”。

再一次选中轴上的点,右击,选“设置数据标签格式”。

在右边窗口“标签包括”先勾选“X值”,再把原有的“Y值”的勾去掉,并在“标签位置”选“靠下”。

完成上述步骤后,显示出来的数据为原始的X轴网格值,可通过手动修改,把想要显示的数据输入修改即可得到图三效果。

用EXCEL制作直方图和正态分布图

用EXCEL制作直方图和正态分布图

制作直方图
1、数据录入
新建Excel文档,录入待分析数据(本例中将数据录入A列,则在后面引用中所有的数据记为A:A);2
2、计算最大值、最小值、极差、分组数、分组组距
其中:极差=最大值-最小值,分组数=数据的平方根向上取整,分组组距=极差/分组数
3、分组
分组就是确定直方图的横轴坐标起止范围和每个小组的起止位置。

选一个比最小值小的一个恰当的值作为第一个组的起始坐标,然后依次加上“分组组距”,直到最后一个数据值比“最大值”大为止。

这时的实际分组数量可能与计算的“分组数”有一点正常的差别。

4、统计频率
5、制作直方图
选中统计好的直方图每个小组的分布个数的数据源(就是“频率”),用“柱形图”来完成直方图:选中频率列下所有数据(G1:G21),插入→柱形。

Minitab中如何制作正态分布及Xbar-R控制图

Minitab中如何制作正态分布及Xbar-R控制图

注意事项
导入的数据列与列之间长度应相同 添加上下限时不要在对边界打钩
h
10
h
4
5.当有多列数据时,重复步骤1~2的方式;然后获得如下窗口,选择“子组跨数列”, 将“C1~C4的数据”选择,输入规格上下限,点击选项将标题输入后点击“确定”
h
5
6. 获得图形
h
6
Xbar-R
1. 将数据输入到minitab工作表中,按图示路径找到Xbar-R
h
7
2. 选择“子组的观测值位于多列的同一行中”,并将C1~C4的数据选择后, 点击“Xbar-R选项”,点击“检验”,按要求选择不同的检验要求后点击确定,再点击 “选项”,将想要的标题输入,点击“确定”,获得Xbar-R图形(如下页PPT图示)
Minitab中如何制作正态分布及Xbar-R控制图
正态分布 X-Bar-R控制图
h
1
1. 将数据复制进Minitab中
h
2
2. 按图示路径找到正态
h
3
3. 获得如下提示框,左键将“C1测量数据” ,点击“选择”; 子组大小为:1(子组大小>1);输入规格上下限,点击“选项”,将想要的标题输入, 点击“确定”,获得正态分布图形

一步一步教你作正态分布图

一步一步教你作正态分布图
A2=ROUN D(AvgVal ue340*(Max ValueMinValue) /500,Main! $C$2) A3~A1001 =ROUND( A2+(MaxV alueMinValue) /500,Main! $C$2)
=NORMDI ST(A2,Av gValue,S DValue,F ALSE) NORMDIS T函数帮助 信息:
=IF((ROU
ND(A2,Ma
in!$C$2)=
控制上限
ROUND(U pValue,M
ain!$C$2))
,MAX(B:B)
*1.15,NA()
=IF((ROU
ND(A2,Ma
in!$C$2)=
目标值
ROUND(T gtValue,M
ain!$C$2))
,MAX(B:B)
*1.15,NA() 定义名称:
数据的小数位数
1
数据个数
298
最大值
479
最小值
406
平均值
441
标准偏差
11.6
目标值
440
控制上限
460
控制下限
420
控制下限
目标值
控制上限
1 2
34正态来自分布图
5
391.4 398.4 405.4 412.4 419.4 426.4 433.4 440.4 447.4 454.4 461.4 468.4 475.4 482.4 489.4
(目的是作
图时易于控
制数据源) =OFFSET
(Calculati
on!$A$1,1
ChartData ,0,COUNT
A(Calculat
ion!$A:$A)
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

”,误差
线格式为
红色,无
标同示样步骤
设置“控
制上限” 同样步骤
设置“目
标值”,
颜色为蓝

第三步,图 表修饰
一直按向 下键,直 到名称框 里出现“ 数值轴主 要网格线 ”一,直删按除向 下键,直 到名称框 里出现“ 数值轴 ”,删除 双击绘图 区,底色 设置为黑 色 一直按向 下键,直 到名称框 里出现“ 分类轴” 选择“格 式”-“坐 标轴”-设 置 在对话框 里-图案-主 要刻度线外部 在对话框 里-刻度-一 次为1, 7一0直,按20向 下键,直 到名称框 里出现“ 系列“控 制下限” ”选择“格 式”-“数 据系列”“数据标 识”-勾选 “系列名 称选”中该数 据标识 (同样可 以用向下 键选定)设置字体 颜色为白 色,字号 为9,去掉 “自动缩 放”的勾 选
第四步,如 何去掉多余 的图例
第五步,将 图表移植到 工作表Main
一定要去 掉“自动 缩放”的 勾选,否 则数据一 改变,你 的设置又 白将费图了表。区 底色设置 为灰色, 图表标题 设置字体 和边框都 为白色
选中图例 再小心点 击图例“ 正态分布 数据”- 确 保只有这 个图例被 选中了, 删除
数据刻度
正态分布图 数据
=OFFSET (Data!$A$ 1,1,0,COU NTA(Data! $A:$A)=OFFSET (Time,0,1)
可选
可选
=Main!$C $7 =Main!$F $6 =Main!$C $5 =Main!$C $6 =Main!$C $8 =Main!$F $4 =Main!$F $5
合格区域 不合格区域
控制下限
NORMDIS
T(x,mean,
standard
_dev,cum
ulative) X 为需 要计算其 分布的数 值。 Mean 分 布的算术 平均值。 Standard_ dev 分布 的标准偏 差。 Cumulativ e 为一逻 辑值,指 明函数的 形式。 如果
cumulativ e为 TRUE,函 =
控制上限
ROUND(U pValue,M
ain!$C$2))
,MAX(B:B)
*1.15,NA()
=IF((ROU
ND(A2,Ma
in!$C$2)=
目标值
ROUND(T gtValue,M
ain!$C$2))
,MAX(B:B)
*1.15,NA() 定义名称:
on!$A$1,1
ChartLabel ,0,COUNT
A(Calculat
ion!$A:$A)
-1,1)
作图: 第一步:在
工作表
Calculation
选中任何数
据单元格点
击图表按
钮,选择“
在系列里将 每个系列更 改为你要的 数据,例如 正态分布数 X=Normaldis tribution.xls! ChartLabel Y=NormalDi stribution.xls !ChartData1
(目的是作
图时易于控
制数据源) =OFFSET
(Calculati
on!$A$1,1
ChartData ,0,COUNT
A(Calculat
ion!$A:$A)
-1,1)
=OFFSET
ChartData1 (ChartLab
el,0,1)
=OFFSET
ChartData2 (ChartLab
el,0,2)
选中图表选择“图 表”-“位 置” 勾选“作 为其中的 对象插入 ”并且在 下拉菜单 中选择“ Main”
a,b,将
该系列设
置为底色
为绿色,
无边框的
面一积直图按向
下键,直
到名称框
里出现“
系列“正
态分布...
”将”此系列
设置为折
线图(实
际上,该
系列可有
可一无直)按向
下键,直
到名称框
里出现“
系列“控
制下限”
”步骤a,
b,将系列
设置为折
线图表,
线形颜色
为红色,
数据标识
无设置该系
列Y值误差
为负误
差,“百
分比=100%
A2=ROUN D(AvgVal ue340*(Max ValueMinValue) /500,Main! $C$2) A3~A1001 =ROUND( A2+(MaxV alueMinValue) /500,Main! $C$2)
=NORMDI ST(A2,Av gValue,S DValue,F ALSE) NORMDIS T函数帮助 信息:
数据的小数位数
1
数据个数
298
最大值
479
最小值
406
平均值
441
标准偏差
11.6
目标值
440
控制上限
460
控制下限
420
控制下限
目标值
控制上限
1 2
3
4





5
391.4 398.4 405.4 412.4 419.4 426.4 433.4 440.4 447.4 454.4 461.4 468.4 475.4 482.4 489.4
=OFFSET
ChartData3 (ChartLab
el,0,3)
=OFFSET
ChartData4 (ChartLab
el,0,4)
=OFFSET
ChartData5 (ChartLab
el,0,5)
=OFFSET
ChartData6 (ChartLab
el,0,6)
=OFFSET
(Calculati
第二步,点
击图表,利
用“向下”
键选择各个
系列,并且
作如下设
一直按向
下键,直
到名称框
里出现“
系列“不
合格区域
”这”时你的
Excel工具
菜单会变
a
样。选择 “图表”-
“图表类
型”-设置
为面积图
选择“格
式”-“数
b
据系列”设置红色
底色,边
框一线直为按无向
下键,直
到名称框
里出现“
系列“合
格区域”
”重复步骤
NORMDIS T 返回累 积分布函 数;如果 为 FALSE, 返回概率 密度函数 。 =IF(AND( A2>=Low Value,Cal culation!A 2<=UpVal ue),B2,NA =IF(OR($ A2<LowV alue,$A2> UpValue), Calculatio n!B2,NA() 根据控制 上下限将 图分为合 格和不合 格区域。 函数NA() 隐藏数据 点 =IF(ROUN D(A2,Main !$C$2)=R OUND(Lo wValue,M ain!$C$2), MAX(B:B) *1.15,NA()
不合格区域 合格区域 控制下限 控制上限 目标值
6 7
b
制作步骤: 在工作表 Data里输入 你的原始数 定义名称:
Time
Data 计算下列 数据的小数 位数 数据个数 最大值 最小值 平均值 标准偏差 定义名称: AvgValue LowValue MaxValue MinValue SDValue TgtValue UpValue 在工作表 Calculation 里计算:
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