2018年全球金融大数据行业现状与市场规模分析-上书房信息咨询
2018年中国互联网金融行业发展现状及未来发展前景分析【图】
2018年中国互联网金融行业发展现状及未来发展前景分析
【图】
第三方基金代销机构迅速发展。
①、2012 年2 月证监会公布首批第三方基金销售牌照名单，好买、众禄、诺亚、东方财富等四家机构同时获批。
第三方渠道机构采取和基金公司合作的形式开展基金代销业务，在基金销售银行一家独大的情形下给基金代销行业注入新的力量。
②、余额宝等“宝宝类”爆款产品的推出以及网络支付环境的普及完成了用户教育，为网销基金提供了必要的发展环境；2013 年8 月《开放式证券投资基金销售费用管理规定》取消了旧规基金申购和赎回费率不能低于3、折的硬性规定，这一规定为第三方代销平台后续采取申购费一折优惠甚至部分产品免申
购费的互联网打法扫除了政策障碍。
③、互联网以及计算机技术的发展，尤其是快捷支付、移动支付等新的支付方式与以前网银必备的U 盘、安全锁、插件等手段相比大幅简化交易过程，优良的线上购买体验为行业增长提供了持续的助力。
截至2017 年11 月最新数据，在包括银行、券商、期货以及独立第三方平台等全部383 个基金销售机构中，独立第三方销售平台达到115 个，与2012 年首批4 家相比增加超过28。
2018中国数字趋势报告-上书房信息咨询
2018中国数字趋势报告在过去的2017，消费升级、新零售、全域营销、智能音箱、人工智能、区块链……各种热词不断涌现，与此同时，用户行为进一步碎片化，品牌数据资产呈几何级倍数增长，消费者转化路径从没有像今天这样如此复杂，消费者隐私数据保护呼吁声高涨，在这种严峻的市场形势下，品牌该如何开展数字营销？趋势一：消费体验升级，品牌必须弥合消费期望与品牌“真实性差距”随着新技术和平台的涌现，消费者从没有像今天这样有如此多的选择，注意力也从没有如此分散。
与此同时，消费者对于品牌的期待与日俱增。
他们不仅期待高品质的产品，更期待高质量的消费体验，而80%的公司未能满足消费者这种高期待的需求。
2018年，为了弥和消费者期望与品牌“真实性差距”，市场人员需要将注意力从传统的营销模式转移到消费者为中心的运营模式，有效利用数据和技术，提供极致无缝消费体验。
趋势二：智能助手-消费者的新管家，变革品牌与消费者关系英国广播公司（BBC）预计2020年全球人工智能规模将达1,190亿人民币，年增长率近20%，其中中国规模将达约91亿。
随着人工智能的崛起，以手机、家居、汽车等为载体的语音助手也随之而迅猛发展。
未来，语音助手应用将会继续蔓延，搭载更多的设备，渗透人们生活的方方面面。
于智能助手来说，数据是核心的核心。
随着数据的累积，智能助手对于信息传递的把控会越来越精准，成为消费者得力的信息管家。
机器具有连接品牌与消费者的强大能力，品牌必须充分理解消费者，理解不同语境下消费者的需求，如消费者心理、动机、数字足迹等，从而提供最具价值的信息给消费者。
趋势三：人工智能&机器学习变革营销，抓住智能浪潮机遇人工智能”和“机器学习”等术语的出现可以追溯到上世纪50年代，但直到最近才又一次吸引了人们的注意力。
谷歌、苹果、微软、亚马逊四大巨头率先加入人工智能研发阵营，提升机器学习能力，挖掘潜在市场需求，试图引领产业变革。
中国BAT紧跟市场趋势，各自为营，依据自身优势，深入布局人工智能生态圈。
2018年中国金融IT行业竞争格局分析，行业智能化发展趋势明显「图」
2018年中国金融IT行业竞争格局分析，行业智能化发展趋势明显「图」一、金融IT行业概况金融IT，是中国信息化建设中最重要的一个行业，也是中国信息化建设程度最高的一个行业，IT技术已经成为金融企业的生命。
金融应用软件产品专业性很强，涉及信息技术和金融行业领域。
对于行业应用软件及服务综合方案提供商而言，需要对金融行业和整个应用环境有较深入的了解，并且能为客户在信息系统建设中提出指导性建议。
同时，客户对系统自身的可靠性、稳定性、安全性等方面要求很高，企业以往的项目业绩、行业口碑、系统稳定性等诸多因素直接影响客户的选择。
因此，行业经验的积累已成为本行业实质性进入壁垒之一。
进入2013年金融改革政策频频出台，最近的三种全会《决议》明确提出要完善金融市场体系，并提出一系列市场化、放宽准入及多元化改革措施，包括民营银行放开，发展惠普金融、发展和规范股权/债券市场、加快推进利率市场化、推动资本市场双向开放、加强金融监管等。
金融改革加速，市场化、逐步放开准入与多元化是改革重要方向资料来源：公开资料整理二、中国金融IT行业发展现状分析近年来，在利率市场化和互联网金融的冲击下，银行对自身精细化管理、风险控制能力和服务水平等提出了更高的要求，满足客户日益增加的个性化和差异化需求成为银行业未来发展的方向。
在此背景下，中国银行业加大了对信息化的投资以保持服务效率，银行IT市场保持稳定增长态势。
据统计，2017年，中国银行业整体IT投资规模达1014.0亿元人民币，同比增长9.8%。
其中，硬件方面的投资占到投资总量的52.1%，软件和服务方面的投资占银行业IT投资总量的9.0%和38.9%。
资料来源：公开资料整理在投资不断加大下，银行IT市场规模显著扩张。
2017年，银行业IT解决方案市场整体规模达339.6亿元，同比增长22.5%，预计2018年市场规模将超过400亿元，同比增速维持在20%以上。
资料来源：公开资料整理相比证券IT和银行IT，保险IT起步略晚，"十一五"末期整个保险行业的信息化工作才全面起步。
2018年中国金融科技行业市场现状及发展趋势分析 监管科技将成为行业应用重点方向
2018年中国金融科技行业市场现状及发展趋势分析监管科技将成为行业应用重点方向监管科技将逐步成为金融科技应用重点方向2018年我国金融科技产业投融资规模相比2017年大幅增长，达到205亿美元。
其中蚂蚁金服完成C轮融资140亿美元，全球2018年上半年金融科技总融资额的近25%。
我国金融科技产业除了在资本市场表现十分突出之外，在全球金融科技企业发展和用户规模方面同样优势明显。
应用市场方面，移动支付、网络信贷等领域发展突出。
最后总体来看，中国金融科技产业正在逐步进入更加规范化的发展阶段，对于金融科技应用风险的识别、管理将更加严格，与之相应的是监管科技将逐步成为金融科技应用的重点方向。
中国金融科技融资规模快速增长2018年中国金融科技投融资规模相比2017年大幅增长，达到205亿美元，略等于中国金融科技2014年到2017年4年间投融资的总和。
这一年，蚂蚁金服、京东金融、度小满等为代表的金融科技公司进入高速成长期，各自完成了金额庞大的战略投资。
其中，蚂蚁金服完成C轮融资140亿美元，占全球2018年上半年金融科技总融资额的近25%，京东金融完成20亿美元战略融资，百度旗下的度小满金额也完成了19亿美元的战略投资，中国金融科技产业在资本市场表现十分突出。
2014-2018年中国金融科技投资总额及投资企业数量统计情况数据来源：前瞻产业研究院整理中国金融科技发展的领先地位不仅仅体现在资本市场，在金融科技企业发展和用户规模方面同样优势明显。
2018年毕马威咨询公司发布的《全球金融科技100强》报告显示，在全球50强中，有3家中国企业跻身前五：蚂蚁金服拔得头筹，京东金融位居第二，度小满金融则排名第四。
2018年全球金融科技企业TOP10统计情况资料来源：前瞻产业研究院整理移动支付、网络信贷等领域发展突出从金融科技应用的主要领域来看，中国金融科技服务在移动支付、网络信贷等领域的发展最为突出，以手机支付为代表的新型移动支付已经成为中国消费者应用最普遍的支付方式，号称中国“新四大发明”之一。
2018年中国企业数据化应用分析--上书房信息咨询
2018年中国企业数据化应用分析1、大数据行业发展趋势2018年中国大数据核心产业规模预计为329亿元人民币，较2017年相比增速达39.4%。
预计在未来几年内，大数据市场将继续保持30%以上的增速。
到2020年，中国大数据市场规模将达到586亿元人民币，接近2017年全年规模的2.5倍。
2017年软件市场规模为104.1亿元，占比达到44.1%，比2016年上升0.9个百分点。
2、企业在大数据领域的投入随着大数据技术的逐步成熟，以及国家政策的大力推进，企业届普遍看好大数据的发展前景，对于大数据领域的投入持更积极的态度。
一半以上的受访企业未来计划加大对大数据的投入，相比2016年提升了6.7%；其中，大数据投入增加超过50%的企业占比达到了25.5%，另有32.7%的企业在数据方面的投入增加在50%以内。
3、企业对大数据应用的重视程度企业对大数据的应用重视程度愈加显著，绝大部分企业已经认识到数据分析对企业发展的重要性。
调查发现，超过六成的企业已经成立数据分析相关部门，较2016年提高了7个百分点。
二、企业数据应用情况1、BI上线情况调查发现，超过73.31%的企业，上线了诸如ERP、CRM、MES等业务信息化系统，上线BI商业智能系统的企业，占据受访企业的22.47%。
超过7成的已经上线BI的企业认为，当前BI项目建设能较好的满足现在的需求，对未来也有比较好的扩展支撑。
16.7%的受访企业认为，BI技术选型和实施过于落后，无法满足多变的需求，面临上线即被淘汰的尴尬境地。
2、企业数据应用成熟度调研发现，几乎所有已上线BI的企业处于”数据产出间接价值”的阶段，即通过数据来驱动企业决策和运营。
37.9%的企业，处于业务监测阶段，他们通常应用传统的DW和报表方式，监测现有企业业务的运行状况。
25.9%的企业处于业务洞察阶段，他们通常使用统计分析、预测分析以及数据挖掘技术，来提示重大、相关的业绩改善建议。
2018中国金融行业大数据研究报告
股份制商业银行：中信银行2015年开始筹建大数据平台
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数据存储 •
大数据技术最为成熟，区块链技术尚处于早期
现阶段，大数据不论从技术还是场景应用上都最为成熟，AI技术在算
法与业务场景结合上还存在提升空间。物联网技术应用环境较小，更 数据收集
多是作为线上数据的补充，区块链技术还处于早期阶段，技术本身还 不够成熟，距离落地应用还需要一定时间。
分散
数据应用
数据平台及分析工具
数据源
集中
2018/4/23 15
谢谢观看！
100-120亿美元。
2018/4/23
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大数据风控市场集中度：数据源集中度提升、数据分析集中度分散
• • 数据源领域随着百行征信进场，集中度将逐步提升。未来，央行征信、百行征信、BATJ等在数据源领域 拥有绝对优势。 数据应用领域将呈现百花齐放的状态。类比美国，信贷领域的大数据风控公司是FICO，保险领域则是 Verisk Analytics。每个应用领域都有独特的场景理解能力渗透其中，因此，各个金融细分应用领域将持 续会迸发出创新机会。
2018/4/23
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金融大数据是金融科技的急先锋
大数据
人工智能
物联网
区块链
云计算
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金融科技最重要的是数据创新技术
从数据收集到数据应用的数据流中，涉及到大数据、人工智能、区块 链、物联网、云计算等各项技术，唯有金融大数据贯穿所有数据流程。 大型商业银行：农行2013年开始筹建大数据平台
数据应用
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2018/4/23
大数据风控市场规模分析：2017年国内市场规模140亿
120
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亿美元
2018中国金融行业大数据研究报告
2018中国金融行业大数据研究报告1. 引言1.1 背景介绍随着信息技术的高速发展，大数据作为一种新兴的资源，已经引起了各行各业的广泛关注。
金融行业作为数据密集型行业，拥有海量的数据资源，是大数据技术应用的天然土壤。
2018年，我国金融行业在大数据领域取得了显著的发展，不仅推动了金融行业的转型升级，也为金融市场的创新发展提供了强大的动力。
1.2 研究目的和意义本报告旨在全面梳理2018年中国金融行业大数据发展的现状、挑战和未来趋势，为金融行业从业者、政策制定者以及投资者提供有益的参考。
通过对金融行业大数据的深入研究，有助于提高金融行业数据资源的利用效率，促进金融行业与大数据技术的深度融合，为我国金融市场的稳健发展奠定坚实基础。
同时，本报告也关注大数据技术在金融行业中的应用创新，为金融行业转型升级提供新思路。
2. 中国金融行业概况2.1 金融行业定义及分类金融行业是指以经营货币资金、信用和风险为主要业务，以金融资产为运营对象，通过提供各种金融产品和服务，促进社会资金流动和资源配置的行业。
金融行业主要包括以下几大类：1.银行业：包括商业银行、政策性银行、外资银行等，主要提供存款、贷款、支付结算、国际业务等金融服务。
2.证券业：包括证券公司、期货公司、基金管理公司等，主要从事证券发行、交易、投资咨询等业务。
3.保险业：包括保险公司、保险经纪公司、保险代理公司等，主要提供人身保险、财产保险、再保险等业务。
4.信托业：信托公司通过设立信托计划，为客户提供财产管理、投资、融资等服务。
5.金融租赁和消费金融：提供设备租赁、汽车金融、消费分期等服务。
2.2 2018年中国金融行业市场规模及增长情况2018年，我国金融行业整体规模保持稳定增长。
根据中国人民银行发布的数据，截至2018年底，我国金融业总资产为294.91万亿元，同比增长6.4%。
具体来看：1.银行业：2018年，我国银行业总资产为261.96万亿元，同比增长6.4%。
2018年互联网金融行业市场调查-上书房信息咨询
2018年互联网金融行业市场调查2017年12月，P2P网贷风险专项整治工作领导小组办公室向各地P2P整治联合工作办公室下发了《关于做好P2P网络借贷风险专项整治整改验收工作的通知》，对2018年网贷整改验收阶段做出了具体、详细的部署。
监管的态度是，助力既想干又能干好的企业更好更快发展，为想干却不善于干互联网金融的企业发展解决资源、技术等压力；及时发现制止和处理纯诈骗企业。
互联网金融行业经过这几年的发展，监管体系逐渐完善，下文将着重对行业的发展现状进行分析。
一、P2P市场贷款余额已突破万亿元国内P2P市场发源于2007年成立的拍拍贷，2007-2010年间国内P2P网贷公司不超过10家，一些敏锐的金融､IT人士开始加入P2P网贷行业｡经过4年的探索期，2011-2012年有效的商业模式逐渐成型和分化，出现纯线上平台､O2O模式､债权转让模式､担保模式､混合模式等｡2013-2015年，国内P2P网贷进入野蛮生长期，大量平台开始涌现，大型机构开始涉足P2P网贷，生态雏形显现，业界也出现了经营“庞氏骗局”的平台诸如e租宝与钱宝网｡2016年以来，互金监管体系逐渐明确，商业模式进一步成熟，投资者对市场认识加深，推动P2P 网贷成功进入万亿级市场｡2017年12月当月P2P网贷行业的成交量为2248.09亿元，环比小幅下降1.33%。
分析认为年关将至，资金面相对紧张，导致12月成交额低于11月。
截至2017年12月底，P2P 网贷行业历史累计成交量达到了62339.41亿元，去年同期历史累计成交量为34290.93亿元，相比同比上升81.8%。
二、随着互联网金融监管体系完善，平台数逐渐减少，投资、借款人数增速下降2016年以来，出现问题的网贷平台数量呈下降趋势，监管效果开始显现，截止2017年12月底，正常运营的平台数进一步下降，仅剩1931家，当月新增平台数8家，新增出现问题平台数为31家。
但是互金平台暴力催收问题以及借款利率过高问题依旧存在，远超出法律规定的红线。
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2018年全球金融大数据行业现状与市场规模分析
目前，金融行业数据量巨大，是继互联网及运营商之后大数据产生最为庞大的热点行业之一，其中非结构化数据迅速增长，加上金融行业雄厚的资本背景，金融行业已经成了大数据应用的一片沃土。
而放眼全球，金融行业也是大数据的应用重镇，无论从大数据应用综合价值潜力维度，还是平均数据量而言，金融行业大数据的应用综合价值潜力都非常高。
1、美国金融大数据行业发展情况
美国是在金融领域应用大数据较早的几个国家之一，不仅得益于美国金融业发展时间久、金融体系比较完善，更与美国在大数据研究方面取得的成果较多有关。
据有关统计，2015年，全球大数据方面的投融资案例主要集中在美国和中国，其中，中国在金融行业的大数据投融资比例占整个大数据IT投资的15.7%，增幅较2014年也较大；而美国整个2015年在金融领域的大数据投资并未发生增长。
虽如此，美国在金融大数据方面的应用规模仍较大。
据不完全统计，2010年，美国金融大数据行业市场规模仅在3亿美元左右，随着时间的推移，大数据逐渐与金融业开始结合，从信贷领域向各个消费领域蔓延，市场规模也发生成倍的增长。
根据初步估算，截至2017年底，美国金融大数据行业市场规模已经达到了69亿美元左右，2010-2017年的年均复合增长率高达56.51%。
2、欧洲金融大数据行业发展情况
欧洲在大数据的应用也走在世界前列，据不完全统计，2010年，欧洲金融大数据市场规模仅1亿美元左右；根据初步估算，2017年，欧洲金融大数据市场规模已增长至35亿美元，可见，欧洲金融大数据行业市场规模呈现出几何式增长。
欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：（1）研究数据价值链战略因素；（2）资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；（3）实施开放数据政策；（4）促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。
目前，欧洲的金融大数据主要仍以数据的存储和分析为主，区域内企业多为比较纯粹的大数据公司，在大数据的建设上具有丰富的经验。
大多数企业较少涉及数据的交易领域，或者说目前欧洲的金融大数据在交易领域的市场规模仍较低，占金融大数据行业市场规模的比
重亟待提高。
3、日本金融大数据行业发展情况
日本在大数据方面发展较早，但在将大数据与金融行业结合的路程上仍是任重道远。
据统计，2010年，日本金融大数据市场规模在1200万美元左右，规模较小；根据初步估算，2017年这一规模已扩展至3.09亿美元。
4、印度金融大数据行业发展情况
随着印度IT服务公司对大数据分析需求快速增长以及云计算领域新时代数字项目的发展，IT行业对大数据专业人士的需求将持续上涨。
班加罗尔汇集了印度大部分大数据企业，占有印度40％的大数据就业市场份额。
其他大数据专业人员需求旺盛的城市包括浦那、海德拉巴、德里、孟买和金奈等。
2016年，印度诸多大数据创新企业，包括Realbox、Scienaptic、Bridgei2i等公司已完成融资并步入良好发展时期。
根据初步估算，2017年，印度的金融大数据行业市场规模在4.22亿美元左右，2010-2017年的年均复合增长率在61.08%左右。