实验四数据描述和数据报表
会计信息系统课内实验指导书
会计信息系统课内实验指导书一、实验目的本实验旨在让学生通过实际操作，了解会计信息系统的基本功能和操作流程，并掌握相关会计信息系统软件的使用方法。
二、实验环境本实验主要使用X公司会计信息系统软件进行操作。
该软件为市面上较为常见的会计信息系统软件，具有良好的稳定性和操作性。
三、实验内容1.数据录入：学生需要根据提供的原始凭证，按照会计准则和记账规则，将相关信息录入会计信息系统中。
要求学生能正确选择会计科目、填写凭证号、日期、摘要等信息，并进行正确的分录操作。
2.凭证审核：录入凭证后，需要进行凭证的初步审核。
学生需要对凭证的完整性和准确性进行检查，确保凭证的录入符合会计规定，没有错误和遗漏。
3.报表生成：在录入和审核凭证后，学生需要利用会计信息系统生成相应的财务报表，如资产负债表、利润表等。
要求学生能正确选择报表样式，输入报表日期范围，生成准确的报表。
4.数据分析：基于生成的报表，学生需要对公司的财务状况进行分析。
要求学生能根据报表数据识别公司的经营状况、盈利能力和偿债能力，提出合理的分析结论，并能基于分析结果提出相应的经营改善方案。
四、实验步骤1.打开X公司会计信息系统软件，并登录系统账户。
2.在系统主界面上选择“数据录入”选项，进入录入凭证界面。
3.根据提供的原始凭证，依次选择会计科目、填写凭证号、日期、摘要等信息，并进行正确的分录操作。
4.完成凭证录入后，选择“凭证审核”选项，进入凭证审核界面。
检查凭证的完整性和准确性，确保没有错误和遗漏。
5.在凭证审核通过后，返回系统主界面，选择“报表生成”选项。
根据需求选择报表样式、输入报表日期范围，并生成相应的财务报表。
6.在报表生成完成后，进入报表界面，查看生成的报表。
分析报表数据，识别公司的经营状况、盈利能力和偿债能力。
7.在数据分析的基础上，提出合理的分析结论，并根据分析结果提出相应的经营改善方案。
五、实验要求1.学生需要认真阅读并理解会计信息系统软件的使用说明书，熟悉软件的操作流程和功能。
EXCEL实验报告
EXCEL实验报告实验一利用 Excel对数据进行描述统计分析 (2)实验二 Excel图表制作及编辑 (13)实验三 Excel区间估计 (24)实验四一元线性性回归模型 (26)实验五长期趋势分析 (29)实验六 Excel综合指数计算实验 (36)实验七方差分析 (39)实验一利用 Excel对数据进行描述统计分析一、实验目的1、掌握Excel的基本知识2、学会应用Excel创建表格，输入和编辑信息3、熟练运用excel的公式和函数求各种统计指标4、利用Excel的分析工具对数据进行描述性统计5、掌握组距式变量数列的编制原理6、用EXCEL进行数据抽样二、实验要求1、掌握Excel的基本操作方法2、通过练习，能够独立运用Excel进行数据整理和数据分析3、掌握利用Excel对数据进行分组编制的基本操作方法；4、掌握利用EXCEL对数据进行抽样的方法。
三、实验内容1、分别用函数和数据分析工具计算这31 个地区人口的总和、平均值、中位数、众数、标准差。
表1-1 2008年全国各地区人口统计地 区 总人口(万人) 地区 总人口(万人)北京1695 山东 9417天津1176 河南 9429河北6989 湖北 5711山西 3411 湖南 6380内蒙 2414 广东 9544辽宁 4315 广西 4816吉林 2734 海南 854黑龙江 3825 重庆 2839上海 1888 四川 8138江苏 7677 贵州 3793浙江 5120 云南 4543安徽 6135 西藏 287福建 3604 陕西 3762青海 554 宁夏 618新疆 2131 甘肃 2628江西 44002、根据抽样调查，某月X市50户居民购买消费品支出资料如下（单位：元）：表1-2 某月X市50户居民购买消费品支出830 880 1230 1100 1180 1580 1210 1460 1170 10801050 1100 1070 1370 1200 1630 1250 1360 1270 14201180 1030 870 1150 1410 1170 1230 1260 1380 15101010 860 810 1130 1140 1190 1260 1350 930 14201080 1010 1050 1250 1160 1320 1380 1310 1270 1250 根据以上数据，以 900、1000、1100、1200、1300、1400、1500、1600为组限，对居民户月消费支出额编制组距式变量数列，并计算居民户月消费支出额的累计频数和频率。
会计实训实验数据记录及结果处理
会计实训实验数据记录及结果处理一、实验数据记录的重要性实验数据记录是会计实训中至关重要的一步。
它不仅可以帮助会计人员对企业的经营状况进行全面、详细的了解，还可以为后续的结果处理提供有力的支持。
因此，实验数据记录的准确性和完整性对于保证会计实验的可靠性和有效性至关重要。
实验数据记录应包括以下内容：1.日期和时间：记录每次操作的具体日期和时间，以便对数据进行时间排序和跟踪。
2.操作描述：详细记录每次操作的内容和过程，确保每个步骤都被记录下来，以便查证和复现。
3.数据来源：记录数据的来源，可以是财务报表、票据、凭证等，以确保每条数据的准确性和真实性。
4.记录单位：记录数据的计量单位，例如金额单位是人民币、美元等，以避免单位混淆和数据错误。
5.数值记录：记录每项指标的具体数值，确保数据的准确性和可靠性。
6.备注：对于一些特殊情况或需要说明的地方，可以在备注中进行相关说明，以便后续数据的理解和处理。
二、实验数据记录的要求与技巧为了保证实验数据记录的准确性和完整性，有一些要求和技巧是需要注意和掌握的。
1. 严谨和细致实验数据记录需要严谨和细致，不能遗漏任何一个步骤和数据。
任何一个细节的遗漏都可能导致数据的失真和结果的不准确，因此务必确保每个步骤和数据都被记录下来。
2. 实时记录实验数据应该及时进行记录，确保数据不会遗忘或混淆。
一些具体的实时记录方式包括使用电子表格或专业的会计软件进行数据输入，或者使用纸质记录表格进行手工记录。
3. 标准化格式为了便于后续的结果处理和数据分析，实验数据记录应该采用标准化的格式。
可以根据实际情况制定记录表格，包括时间、操作描述、数据来源、记录单位、数值记录和备注等栏位。
4. 数据验证与查证为了确保数据的准确性，对于重要的数据和操作步骤，应进行数据验证和查证。
可以通过与其他数据源的对比、与财务报表的核对等方式，进行数据的验证和查证，以确保数据的可靠性和正确性。
三、实验数据处理的主要方法实验数据处理是会计实训中不可或缺的一环。
UFO报表管理
UFO报表管理[实验目的]1 理解报表编制的原理及流程2 掌握报表格式定义、公式定义的操作方法；掌握报表单元公式的用法3 掌握报表数据处理、表页管理及图表功能等操作4 掌握如何利用报表模板生成一张报表[实验内容]1 自定义一张报表2 利用报表模板生成报表[实验准备]引入“实验四”账套数据2 资产负债表和利润表利用报表模板生成资产负债表，利润表3 现金流量表主表利用报表模板生成现金流量表主表(选做)[实验要求]以账套主管的身份进行UFO报表管理操作[操作指导]1 启动UFO报表管理系统（1）单击“开始”按钮，执行“程序”|“用友ERP-U8”|“财务会计”|“UFO报表”命令，注册UFO报表管理系统。
（2）输入数据：操作员账套主管；密码1；账套自己的账套；会计年度2008；操作时间2008-01-31。
（3）单击“确定”按钮，进入“UFO报表”窗口。
（4）执行“文件”|“新建”命令，建立一张空白报表，报表名默认为report1。
2 自定义一张货币资金表▇报表定义查看空白报表底部左下角的“格式／数据”按钮，使当前状态为“格式”状态。
报表格式定义设置报表尺寸（1）执行“格式”|“表尺寸”命令，打开“表尺寸”对话框。
（2）输入行数7，列数4，单击“确认”按钮。
定义组合单元（1）选择需合并的单元区域A1：D1。
（2）执行“格式”|“组合单元”命令，打开“组合单元”对话框。
（3）选择组合方式“整体组合”或“按行组合”，该单元即合并成一个单元格。
（4）同理，定义A2：D2单元为组合单元。
画表格线（1）选中报表需要画线的单元区域A3：D6。
（2）执行“格式”|“区域画线”命令，打开“区域画线”对话框。
（3）选择“网线”单选按钮，单击“确认”按钮，将所选区域画上表格线。
输入报表项目（1）选中需要输入内容的单元或组合单元。
．（2）在该单元或组合单元中输入相关文字内容，例如，在Al组合单元输入“货币资金表”字样。
注意：◆报表项目指报表的文字内容，主要包括表头内容、表体项目、表尾项目等。
数据 实习报告
数据实习报告
我在实习期间主要负责与团队成员协作完成数据分析任务。
我们的工作内容包括数据清洗、数据可视化和模型建立。
在实习期间，我学到了如何使用Python进行数据清洗和可视化，以
及如何使用机器学习算法建立模型。
在数据清洗阶段，我学会了如何处理缺失值和异常值，以及如何对数据进行标准化和归一化。
这些步骤对于确保建立模型的准确性非常重要。
在数据可视化方面，我学会了使用matplotlib和seaborn等库来绘制各种图表，如折线图、柱状图、散点图等，帮助团队快速了解数据的特征和规律。
在模型建立阶段，我学会了使用scikit-learn库中的各种机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等。
我了解了如何选择合适的模型，如何进行交叉验证和参数调优，以及如何评估模型的性能。
通过这次实习，我不仅学到了大量的实用知识，还提高了团队合作能力和问题解决能力。
在未来的工作中，我会继续努力，不断学习和提升自己，为团队的发展做出更大的贡献。
会计信息系统实验书第六版实验四
会计信息系统实验书第六版实验四摘要：一、引言1.会计信息系统实验的重要性2.实验书的第六版更新内容二、实验内容1.实验目标2.实验内容概述三、实验步骤1.实验前的准备工作2.实验操作流程四、实验注意事项1.实验数据的安全性2.实验过程中的问题处理五、实验成果评估1.实验报告的要求2.实验成果的评价标准六、实验总结与建议1.实验教学的改进2.学生实践能力的培养正文：一、引言随着信息技术的飞速发展，会计信息系统已经成为企业管理的重要工具。
会计信息系统实验是培养学生实际操作能力、提高会计信息素养的重要环节。
本书第六版针对当前会计信息系统的最新发展，对实验内容进行了全面更新，以满足教学需求。
1.会计信息系统实验的重要性会计信息系统实验有助于理论联系实际，让学生在实际操作中掌握会计信息系统的运作原理和操作方法。
通过实验，学生可以了解会计信息系统的各个模块，如总账、报表、工资、固定资产、应收应付、采购、销售等，从而提高其运用信息技术处理会计业务的能力。
2.实验书的第六版更新内容本书第六版在第五版的基础上，对实验内容进行了扩充和优化。
主要更新如下：（1）根据我国最新会计准则和政策，对实验数据进行了调整，使之更具现实意义；（2）增加了实验案例，提高了实验的针对性和实用性；（3）对实验操作步骤进行了详细阐述，便于学生理解和操作。
二、实验内容1.实验目标会计信息系统实验旨在培养学生的实际操作能力，使其掌握会计信息系统的运作原理和操作方法，提高会计信息处理技能。
2.实验内容概述实验内容包括：会计信息系统的安装与配置、系统初始化、日常业务处理、报表编制、数据分析等。
实验过程中，学生需要操作会计信息系统，完成实验任务，并撰写实验报告。
三、实验步骤1.实验前的准备工作（1）确保学生掌握会计基础知识；（2）了解会计信息系统的相关政策和法规；（3）熟悉实验教材和实验要求。
2.实验操作流程（1）系统登录与权限设置；（2）初始化设置；（3）日常业务处理；（4）报表编制与分析；（5）实验数据备份与归档。
数据与分析实验报告
数据与分析实验报告1. 引言数据分析是一种通过分析和解释数据来确定模式、关系以及其他有价值信息的过程。
在现代社会中，数据分析已经成为各个领域中不可或缺的工具。
本实验旨在通过对一个特定数据集的分析，展示数据分析的过程以及结果的解读和应用。
本实验选择了一组关于学业表现的数据进行分析，并探讨了学生的各项指标与其学习成绩之间的关系。
2. 数据集描述本次实验所使用的数据集是一个包含了1000名学生的学术成绩和相关指标的数据集。
数据集中包含了每位学生的性别、年龄、是否拥有本科学历、成绩等信息。
数据集以CSV格式提供。
3. 数据清洗与预处理在进行数据分析之前，首先需要进行数据清洗和预处理的工作，以保证后续分析的准确性和可靠性。
本实验中的数据集在经过初步检查后，发现存在一些缺失值和错误值。
为了保证数据的完整性，我们采取了以下措施进行数据清洗：- 删除缺失值：对于存在缺失值的数据，我们选择了删除含有缺失值的行。
- 纠正错误值：通过对每个指标的合理范围进行了限定，排除了存在明显错误值的数据。
此外，还进行了数据的标准化处理，以确保各项指标具有可比性。
4. 数据探索与分析4.1 性别与学习成绩的关系为了探究性别与学习成绩之间的关系，我们进行了如下分析：- 绘制了性别与学习成绩的散点图，并使用不同的颜色进行了标记。
通过观察散点图，我们可以初步得出性别与学习成绩之间存在一定的关系。
但由于性别只是一个二分类变量，为了更加准确地探究性别与学习成绩之间的关系，我们使用了ANOVA分析进行了验证。
4.2 年龄与学习成绩的关系为了探究年龄与学习成绩之间的关系，我们进行了如下分析：- 将学生按年龄分组，计算每个年龄组的平均成绩，并绘制了年龄与学习成绩的折线图。
通过观察折线图，我们可以发现年龄与学习成绩之间存在一定的曲线关系。
年龄在一定范围内的增长会对学习成绩产生积极影响，但随着年龄的增长，学习成绩会逐渐下降。
4.3 学历与学习成绩的关系为了探究学历与学习成绩之间的关系，我们进行了如下分析：- 计算了不同学历组的平均学习成绩，并绘制了学历与学习成绩的柱状图。
统计学实验报告
统计学实验报告姓名：田媛学号：20092771 班级：营销0901 成绩：一、实验步骤总结：成绩：实验一：数据的搜集与整理1．数据收集：（1）间接数据的搜集。
有两种方法，一种是直接进入网站查询数据，另一种是使用百度等搜索引擎。
（2）直接数据的搜集。
直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。
统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。
2．数据的录入：数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。
数据录入既要讲究效率，又要保证质量。
3．数据文件的导入：Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。
导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。
4．数据的筛选：数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。
Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。
5．数据的排序：Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。
在选中需排序区域数据后，点击“升序排列“（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列。
6．数据文件的保存：保存经过初步处理的Excel数据文件。
可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。
实验二：描述数据的图标方法1．频数频率表：（一）Frequency函数使用方法举例：假设工作表里列出了考试成绩。
这些成绩为79、85、78、85、83、81、95、88 和97，并分别输入到单元格A1:A9。
这一列考试成绩就是data_array。
Bins_array 是另一列用来对考试成绩分组的区间值。
在本例中，bins_array 是指C4:C6 单元格，分别含有值70、79 和89。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
实验四数据描述和数据报表实验四数据描述和数据报表一、实验目的掌握SPSS中有关数据描述和数据报表的基本操作二、实验内容样本数据采集到后，不能立即用于数据分析，在进行数据分析前，需要首先了解一下样本数据的基本特征。
1.样本描述（了解数据的基本特征）样本数据采集到后，常用一些统计量描述原始数据的集中程度和离散状况，对数据的总体特征进行归纳。
Spss中的Analyze菜单中的“Discriptive Statistics”下面的子菜单进行样本数据的描述。
（1）频数分析过程使用student.sav做例子通过菜单项“Analyze”|“Discriptive Statistics”|“Frequencies…”，打开如图1所示对话框该过程通过数据频数分析来达到整理数据的目的，利用该过程，得到一系列描述数据分布状况的统计量图1 对图1做简单的解释 ①Variable(s)：对此列表框中的变量进行频数分析②Display frequency tables ：若选中，将在输出窗口中显示频数分析表③Statistics …按钮：单击该按钮，打开“Frequencies:Statistics ”对话框，如图2， 该过程可以做单变量的频数分布表，选中则显示对该列表对文件中的scale 度统设置频数分析图2该对话框中各选项的意义如下： Percentile Values 方框：选择方框内的选项，计算并显示分位数✧ Quariles ：计算并显示四分位数✧ Cut points ：在后面的窗口输入数值，假设为p （p 为2至100之间的整数），则计算并显示p 分位数✧ Percentile （s ）：在后面的窗口中输入数值（0到100），可以有选择的显示百分位数。
Central Tendency 方框：选择该方框内的选项，计算并显示描述中心趋势的统计量✧ Mean ：计算并显示样本数据的均值计算并显描述集描述数据描述数据✧Median：计算并显示样本数据的中值✧Mode：计算并显示众数✧Sum：计算并显示数据的累加和✧Values are group midpoints复选框：假设数据已经分组，而且数据取值为初始分组的中点，选择此项，计算百分位数统计和数据的中位数。
Dispersion方框：选择方框内的选项，计算并显示描述数据离散趋势的统计量✧Std.deviation：标准差✧Variance：方差✧Range：极差✧Minimum：样本数据的最小值✧Maximum：样本数据的最大值✧S.E.mean：均值的标准误差Distribution方框：设置描述数据分布的统计量✧Skewness：显示样本数据的偏度和偏度的标准误差✧Kurtosis：显示样本数据的峰度和峰度的标准误差④Charts按钮：单击此按钮，打开“Frequencies:Charts”对话框，如图3，统计图选项。
注意：变量类型，图3该对话框内各选项的意义如下：✧None：默认，选择此项，不生成和显示图形✧Bar chart(s)：生成和显示条形图✧Pie chart(s)：生成和显示饼图✧Histogram(s)：生成和显示直方图✧With normal curve：选择Histogram(s)后，此复选框变为可用。
选择此项，在生成和输出直方图时添加正态曲线。
⑤Chart Values方框：在“Chart Type”方框内选择“Bar charts”单选钮和“Pie charts”单选钮后，该方框中的选项变为可用。
通过此项的选择，确定生成图形时条形（相对于条形图）的长度或扇区（对于饼图）面积的度量。
✧Frequencies：为默认选项，用分类变量不同取值对应的个案数做为度量✧Percentage：用分类变量不同取值对应个案数占总个案数的百分数做为度量。
⑥Format…按钮：单击该按钮，打开“Frequencies:Format”对话框，如图4所示。
利用该对话框，设置频数分析表的输出格式。
将各变量的统计量显示图4（2）数据描述过程该过程可以计算单变量的描述统计量，如可以计算商店顾客的平均收入，可以查看围绕这个平均值变换的范围有多大或计算高于或低于平均值的某个范围内有多少观测值。
该过程主要计算描述集中趋势和离散趋势的各种统计量，并可对变量进行标准化处理使用student.sav通过菜单项“Analyze ”|“Discriptive Statistics ”|“Descriptives …”，打开如图5所示的对话框。
图5 Variable(s)列表框：对此列表框中所有变量的数据的分布特征进行描述Save standardized values as variables ：选择该项，对“Variable(s)”列表框中的当前变量的数据进行标准化，然后将标准化后的数据保存到一个变量中，变量名为原变量的变量名前面添加字母“z ”。
新生成的变量和数据保存到当前数据文件中并显示在数据编辑器的最后一列。
Options 按钮：单击该按钮，打开“Descriptives:Options ”对话框，如图6所示 只把能做数据描述的变量显对此列表框中所有统计量输出显图6其中Display Order方框：该方框内的选项设置描述表格中数据的显示顺序。
别的选项跟前面的图2中的各项意义相同2.数据列表与报表输出采集到的数据往往都是随机的、杂乱无章的，无法一下从中看出什么规律来，对原始数据进行列表整理，可以使数据更易于阅读、检查。
（1）OLAP Cubes（在线分析处理）过程。
用于按给定的范围对一个或多个变量做出描述，可以得到一些常用的描述统计量，其特点是可以分层变化不同水平的组合进行变量的描述。
（2）Case Summaries（个案简明统计报表）过程。
对记录进行汇总，与OLAP Cubes过程相比，它的功能要强大的多，不仅可以计算描述统计量，还可以分组进行汇总，并能够给出详细的记录列表。
（3）Report Summaries in Rows/Columns(行列形式报表)过程。
这两个过程的功能相似，不过是分别按行和列输出结果。
和Case Summaries 过程相比，这两个功能显然又进了一步，它们均可以对输出表格进行精细定义，以满足客户的各种苛刻要求。
（1）OLAP Cubes（分层报表过程）分层报表过程对分类变量的不同取值对应的统计量分别建立报表。
注意：在结果窗口中输出的OLAP结果最初给出分析变量全部观察单位的基本统计量，若要显示某一分层的结果，可通过在线交互方式实现。
在线交互操作的方法：在选定的表格上双击，然后在表格的左上角会显示分层变量，通过对变量的不同水平的选择，表格中会相应的显示基本统计量，这一过程是在线交互的使用Test.sav通过菜单项“Analyze”|“Reports”|“OLAPCubes…”，打开如图7所示对话框。
图7下面简单的介绍图7中各选项的意义①Summary Variable(s)：在该列表框中输入变量名，对应变量做为综述变量。
②Grouping Variable(s)：在该列表框中输入变量名，对应变量做为分组变量。
③Statistics…按钮：单击此按钮，打开如图8所示对话框。
在图8对话框中设置选项，确定需要计算和显示的统计量。
右边的窗口就是需要计算的统计量。
设置需要综述分组图8各统计量的意义如下：Sum：数据累加和Mean：算术平均值Percent of Total Sum：某类数据的总和占全部数据总和的百分数Percent of Total N：某类数据对应的个案数占总个案数的百分数。
Median：中值First：第一个数Variance：方差Std.Error ofKurtosis：峰值的标准误差Std.Error of Skewness：偏度的标准误差Geometric Mean：几何平均值Percent of Sum in：各综述变量对应的某分类变量的数据之和占总数据总和的百分数Percent of N in：各综述变量对应的某分类变量的数据对应的个案数占总个案数的百分数Grouped Median：组中值Minimum：最小值Range：极差Last：最后一个数Kurtosis：峰度Skewness：偏度Harmonic Mean：调和平均值④Title…按钮：单击此按钮打开对话框，用于在此对话框中输入分层报表的标题和注释内容（2）个案列表过程通过此，可以对原始数据中各个个案的数据进行整理特点：将数据编辑窗口中的全部或部分源数据在结果窗口中罗列出来，以便浏览或打印，同时可对数据的基本特征进行描述使用Test.sav通过菜单项“Analyze ”|“Reports ”|“Case Summaries …”，打开如图9所示对话框。
图9下面对图9对话框中的各选项意义描述如下： ①Variable(s)列表框：确定对哪些变量的个案数据列表②Grouping 列表框：其中的变量为分组变量③Display Cases ：选中此项，将在列表中显示全部的单个个案对应的统计量，否则只显示各分组对应的统计量。
要列表分组在列表中显示全部的单列表中最多显不列出含缺显示④Limit cases to：选择此项，在后面的窗口中输入数值，确定最多在列表中显示多少个个案。
⑤Show only valid cases：选择此项，只显示有效数据对应的个案⑥Show case numbers：选择此项，显示个案号⑦Statistics…按钮：单击此按钮，打开图10所示对话框，跟图8相似图10⑧Option按钮：单击此按钮，打开如图11所示的对话框图11图11中，各选项的意义如下Title：列表的标题Caption：列表的注释信息Subheading for totals：选择此项，将在表中显示分组变量不同Exclude cases with missing values listwise：选择此项，剔除含有缺失值的个案Missing statistics appear：在该窗口中输入字符、字母或短语，用于标注缺失的统计（当有效个案太少时，有的统计过程将不执行）（3）行综述报表特点：行综述报表可罗列原始数据，其格式是以观察单位为行标题，以报告变量为列标题，与个案列表过程相比，可给出更为复杂的报告形式，其输出格式的设置也更为详细使用constitution.sav通过菜单项“Analyze ”|“Reports ”|“Report Summaries in Rows … ”，打开如图12所示对话框。
图12 图12中各选项的意义如下：①Data Columns ：在该列表框中输入变量名，然后单击“Format ”按钮，打开如图13所示对话窗口中有不少对格式进行设置的选选中则可列出分组确定变量的统计量设置缺失输出针对当页面如果规定了分组变量，框。