统计学第八章练习题
统计学答案第八章
三、选择题1 某厂生产的化纤纤度服从正态分布，纤维的纤度的标准均值为1.40。
某天测得25根纤维的纤度的均值x=1.39，检验与原来设计的标准均值相比是否有所变化，要求的显著性水平为α=0.05，则下列正确的假设形式是（）。
A.H0：μ=1.40，H1：μ≠1.40B. H0：μ≤1.40，H1：μ>1.40C. H0：μ<1.40，H1：μ≥1.40D. H0：μ≥1.40，H1：μ<1.402 某一贫困地区估计营养不良人数高达20％，然而有人认为这个比例实际上还要高，要检验该说法是否正确，则假设形式为（）。
A. H0：π≤0.2，H1：π>0.2B. H0：π=0.2，H1：π≠0.2C. H0：π≥0.3，H1：π<0.3D. H0：π≥0.3，H1：π<0.33 一项新的减肥计划声称：在计划实施的第一周内，参加者的体重平均至少可以减轻8磅。
随机抽取40位参加该项计划的样本，结果显示：样本的体重平均减少7磅，标准差为32磅，则其原假设和备择假设是（）。
A. H0：μ≤8，H1：μ>8B. H0：μ≥8，H1：μ<8C. H0：μ≤7，H1：μ>7D. H0：μ≥7，H1：μ<74 在假设检验中，不拒绝原假设意味着（）。
A.原假设肯定是正确的B.原假设肯定是错误的C.没有证据证明原假设是正确的D.没有证据证明原假设是错误的5 在假设检验中，原假设和备择假设（）。
A.都有可能成立B.都有可能不成立C.只有一个成立而且必有一个成立D.原假设一定成立，备择假设不一定成立6 在假设检验中，第一类错误是指（）。
A.当原假设正确时拒绝原假设B.当原假设错误时拒绝原假设C.当备择假设正确时拒绝备择假设D.当备择假设不正确时未拒绝备择假设7 在假设检验中，第二类错误是指（）。
A.当原假设正确时拒绝原假设B.当原假设错误时未拒绝原假设C.当备择假设正确时未拒绝备择假设D.当备择假设不正确时拒绝备择假设8 指出下列假设检验哪一个属于右侧检验（）。
统计学第8章的习题答案
1. 解：根据题意建立原假设和备择假设：01:700;:700H H μμ≥<2x Z ===- 由于-2<-1.645，所以Z Z α<-，Z 值位于原假设0H 的拒绝域，所以拒绝0H ，即在显著性水平0.05下该批元件不合格。
2. 根据题意建立原假设和备择假设：01:250;:250H H μμ≤>20 3.336x t ====，0.05(24) 1.7109t =， 由于0.05(24),.t t t t α>>所以t 值位于原假设H 0，即在显著性水平0.05下该种化肥使得水稻明显增产。
3. 解：已知 0620.157,0.155,0.05, 1.96.400p p Z αα===== 根据题意建立原假设和备择假设：01:0.157;:0.157H P H P =≠0.10995P Z ===- -0.10995>-1.96，所以Z 值位于原假设H 0的接受域。
即在显著性水平0.05下随机调查的结果支持该市老年人口比重为15.7%。
4. 解：已知 09,100,99.98, 1.2122n x s μ====。
根据题意建立原假设和备择假设：01:100;:100H H μμ=≠0.020.04950.4041x t -====- -0.0495>-2.306，所以t 位于原假设H 0的接受域，即在显著性水平0.05下，打包机打包正常。
5. 解：已知00.05200,20,208.5,30,(19) 1.7291n x S t μ=====。
根据题意建立原假设和备择假设：01:200;:200H H μμ≤>8.5 1.2676.7083x t ==== t t α<，所以t 值位于原假设H 0的接受域，即在显著性水平0.05下，接受原假设，即在特定时间内每小时经过该地的汽车数量小于200辆。
6. 解：已知015,40,14.5, 2.3,0.05, 1.645n x S Z αμα======。
统计学课后答案(第3版)第8章方差分析习题答案
第八章 方差分析习题答案一、单选1.D ；2.B ；3.A ；4.C ；5.C ；6.C ；7.C ；8.A ；9.B ；10.A二、多选1.ACE ；2.ABD ；3.BE ；4.AD ；5.BCE6.ABCD ；7.ABCDE ；8.ABCE ；9.ACD ；10.ABD三、计算分析题1、运用EXCEL 进行单因素方差分析，有：方差分析：单因素方差分析SUMMARY组 观测数 求和 平均 方差列 1 5 1.21 0.242 2.45E-05列 2 5 1.38 0.276 0.00226列 3 5 1.31 0.262 1.35E-05方差分析差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 0.00292 2 0.00146 1.906005 0.191058 3.885294 组内 0.009192 12 0.000766总计 0.012112 14由于P 值=1.906005＞05.0=α，不拒绝原假设，没有证据表明3个总体的均值之间有显著差异。
（或用F 值判断，有同样结论）2、运用EXCEL 进行单因素方差分析，有：方差分析：单因素方差分析SUMMARY组 观测数 求和 平均 方差列 1 5 222 44.4 28.3列 2 5 150 30 10列 3 5 213 42.6 15.8方差分析差异源 SS df MS F P-value F crit 组间 615.6 2 307.8 17.06839 0.00031 3.885294 组内 216.4 12 18.03333总计 832 14由于由于P 值=0.00031＜05.0=α，拒绝原假设，表明3个总体的均值之间有显著差异。
（或用F 值判断，有同样结论）进一步用LSD 方法见教材P2063、（1）按行依次为：420、2、1.478（第一行）；27、142.07（第二行）；4256（第三行）。
（2）由于P 值=0.245946＞05.0=α，不拒绝原假设，没有证据表明3种方法组装产品数量有显著差异。
统计学概论课后答案第8章统计指数习题解答.
第八章 对比分析与统计指数思考与练习一、选择题：1.某企业计划要求本月每万元产值能源消耗率指标比去年同期下降5%，实际降低了2.5%，则该项计划的计划完成百分比为（ d ）。
a. 50.0%b. 97.4%c. 97.6%d. 102.6% 2.下列指标中属于强度相对指标的是（ b ）。
a..产值利润率 b.基尼系数c. 恩格尔系数d.人均消费支出 3．编制综合指数时，应固定的因素是（c ）。
a ．指数化指标 b.个体指数 c.同度量因素 d.被测定的因素4.指出下列哪一个数量加权算术平均数指数，恒等于综合指数形式的拉氏数量指标指数（c ）。
a ．1010p q p q k q ∑∑；b.1111p q p q k q ∑∑；c.000p q p q k q ∑∑； d.101p q p q k q ∑∑5.之所以称为同度量因素，是因为：（a ）。
a. 它可使得不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总；b. 客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额;c. 是我们所要测定的那个因素；d. 它必须固定在相同的时期。
6.编制数量指标综合指数所采用的同度量因素是（a ） a ． 质量指标 b ．数量指标 c ．综合指标 d ．相对指标7.空间价格指数一般可以采用（ c ）指数形式来编制。
a ．拉氏指数 b.帕氏指数 c.马埃公式 d.平均指数 二、问答题：1．报告期与基期相比，某城市居民消费价格指数为110％，居民可支配收入增加了20％，试问居民的实际收入水平提高了多少？解：（1+20%）/110%-100%=109.10%-100%=9.10%2．某公司报告期能源消耗总额为28.8万元，与去年同期相比，所耗能源的价格平均上升了20%，那么按去年同期的能源价格计算，该公司报告期能源消耗总额应为多少？解：28.8÷（1+20%）=24万元3．编制综合指数时，同度量因素的选择与指数化指标有什么关系？同度量因素为什么又称为权数？它与平均指数中的权数是否一致？解：（略）4．结构影响指数的数值越小，是否说明总体结构的变动程度越小？一般说来，当总体结构发生什么样的变动时，结构影响指数就会大于1。
统计学第八章练习题答案
第八章练习题参考答案一、填空题8.1.1 函数关系、相关关系8.1.2 因变量、自变量8.1.3 函数关系8.1.4 相关关系8.1.5 涉及变量8.1.6 单相关8.1.7 偏相关8.1.8 密切程度8.1.9 表现形态8.1.10 相关的方向8.1.11 相关的性质8.1.12 正相关8.1.13 负相关8.1.14 虚假相关8.1.15 相关分析8.1.16 回归分析8.1.17 相关系数8.1.18 偏相关系数8.1.19 复相关系数8.1.20 最小二乘法8.1.21 估计标准差8.1.22 各回归系数、整个回归方程8.1.23 t检验、F检验。
8.1.24 线性相关8.1.25 回归系数二、单项选择题三、多项选择题四、判断改错题8.4.1 （√）8.4.2 （×，函数关系） 8.4.3 （×，偏相关） 8.4.4 （×，密切程度） 8.4.5 （√）8.4.6 （×，具有密切联系的统计方法） 8.4.7 （√） 8.4.8 （√）8.4.9 （×，只能认为变量之间不存在线性相关关系） 8.4.10 （√） 8.4.11 （×，01y x ββε=++）8.4.12 （√）8.4.13 （×，残差平方和达到最小） 8.4.14 （√）8.4.15 （×，方差为21ˆvar()xxL σβ=） 8.4.16 （√）8.4.17 （×，回归线的代表性） 8.4.18 （×，t 检验） 8.4.19 （×，回归平方和） 8.4.20 （√） 8.4.21 （√）8.4.22 （×，一个因变量） 8.4.23 （×，随机变量） 8.4.24 （√）8.4.25 （×，2210x x y βββ++=）五、简答题8.5.1 答：相关关系是指变量之间客观存在的非严格确定的依存关系；函数关系是指变量之间存在的严格确定的依存关系。
统计学第五版第八章课后习题答案
决策： ∵Z值落入接受域， ∴在α=0.05的显著水平上接受 H 0 。
结论：有证据表明现在生产的铁水平均含碳量与以前没有显著差 异，可以认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55。
8.2 一种元件，要求其使用寿命不得低于700小时。现从一批这种 元件中随机抽取36件，测得其平均寿命为680小时。已知该元件寿 命服从正态分布，σ=60小时，试在显著性水平0.05下确定这批元 件是否合格。
甲法：31 34 29 32 35 38 34 30 29 32 31 26 乙法：26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28 两总体为正态总体，且方差相同。问两种方法的装配时 间有无显著差别(α =0.05)？ 解： 正态总体，小样本，σ²未知但相同，独立样本t检验 H 0 : 甲 -乙 = 0 H1 : 甲 - 乙 ≠ 0
由Excel制表得：
由图可知：
已知：α = 0.05，n1 = n2=12 2 2 x甲 =31.75 x乙 =28.67 S甲=10.20 S乙 =6.06 t=1.72 t∈(-1.72,1.72)接受，否则拒绝。 t=(31.75-28.67)/(8.08* 0.41)=0.93 0.93∈(-1.72,1.72) 决策：在α = 0.05的水平上接受H 0 。 结论: 两种方法的装配时间无显著不同。
σ²≤100 H 1 : σ²＞100 α= 0.05，n=9，自由度= 9 - 1 = 8， S² =215.75， x =63 采用χ²检验 临界值(s): χ² =15.5 ）S 2 (9 - 1) * 215.75 2 （n - 1 17.26 15.5 检验统计量： 2 100 决策：在 a = 0.05的水平上拒绝 H 0 结论: σ²＞100
统计学概论课后答案第章统计指数习题解答
统计学概论课后答案第章统计指数习题解答 TTA standardization office【TTA 5AB- TTAK 08- TTA 2C】第八章 对比分析与统计指数思考与练习一、选择题：1.某企业计划要求本月每万元产值能源消耗率指标比去年同期下降5%，实际降低了%，则该项计划的计划完成百分比为（ d ）。
a. %b. %c. %d. %2.下列指标中属于强度相对指标的是（ b ）。
a..产值利润率b.基尼系数c. 恩格尔系数d.人均消费支出3．编制综合指数时，应固定的因素是（c ）。
a ．指数化指标 b.个体指数 c.同度量因素 d.被测定的因素4.指出下列哪一个数量加权算术平均数指数，恒等于综合指数形式的拉氏数量指标指数（c ）。
a ．1010p q p q k q ∑∑；b.1111p q p q k q ∑∑；c.000p q p q k q ∑∑； d.101p q p q k q ∑∑5.之所以称为同度量因素，是因为：（a ）。
a. 它可使得不同度量单位的现象总体转化为数量上可以加总；b. 客观上体现它在实际经济现象或过程中的份额;c. 是我们所要测定的那个因素；d. 它必须固定在相同的时期。
6.编制数量指标综合指数所采用的同度量因素是（a ） a ． 质量指标 b ．数量指标 c ．综合指标 d ．相对指标7.空间价格指数一般可以采用（ c ）指数形式来编制。
a ．拉氏指数 b.帕氏指数 c.马埃公式 d.平均指数二、问答题：1．报告期与基期相比，某城市居民消费价格指数为110％，居民可支配收入增加了20％，试问居民的实际收入水平提高了多少？解：（1+20%）/110%-100%=%-100%=%2．某公司报告期能源消耗总额为万元，与去年同期相比，所耗能源的价格平均上升了20%，那么按去年同期的能源价格计算，该公司报告期能源消耗总额应为多少？解：÷（1+20%）=24万元3．编制综合指数时，同度量因素的选择与指数化指标有什么关系同度量因素为什么又称为权数它与平均指数中的权数是否一致解：（略）4．结构影响指数的数值越小，是否说明总体结构的变动程度越小？一般说来，当总体结构发生什么样的变动时，结构影响指数就会大于1。
统计学第八章课后题及答案解析
第八章一、单项选择题1．时间数列的构成要素是（）A．变量和次数 B．时间和指标数值C．时间和次数 D．主词和时间2．编制时间数列的基本原则是保证数列中各个指标值具有（）A．可加性 B．连续性C．一致性 D．可比性3．相邻两个累积增长量之差，等于相应时期的（）A．累积增长量 B．平均增长量C．逐期增长量 D．年距增长量4．统计工作中，为了消除季节变动的影响可以计算（）A．逐期增长量 B．累积增长量C．平均增长量 D．年距增长量5．基期均为前一期水平的发展速度是（）A．定基发展速度 B．环比发展速度C．年距发展速度 D．平均发展速度6．某企业2003年产值比1996年增长了1倍，比2001年增长了50%，则2001年比1996年增长了（）A．33% B．50%C．75% D．100%7．关于增长速度以下表述正确的有（）A．增长速度是增长量与基期水平之比 B．增长速度是发展速度减1C．增长速度有环比和定基之分 D．增长速度只能取正值8．如果时间数列环比发展速度大体相同，可配合（）A．直线趋势方程 B．抛物线趋势方程C．指数曲线方程 D．二次曲线方程二、多项选择题1．编制时间数列的原则有（）A．时期长短应一致 B．总体范围应该统一C．计算方法应该统一 D．计算价格应该统一E．经济内容应该统一2．发展水平有（）A．最初水平 B．最末水平C．中间水平 D．报告期水平E．基期水平3．时间数列水平分析指标有（）A．发展速度 B．发展水平C．增长量 D．平均发展水平E．平均增长量4．测定长期趋势的方法有（）A．时距扩大法 B．移动平均法C．序时平均法 D．分割平均法E．最小平方法三、填空题1．保证数列中各个指标值的_______是编制时间数列的最主要规则。
2．根据采用的基期不同，增长量可以分为逐期增长量和_______增长量两种。
3．累积增长量等于相应的_______之和。
两个相邻的_______之差，等于相应时期的逐期增长量。
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第八章 相关与回归分析一、填空题8.1.1 客观现象之间的数量联系可以归纳为两种不同的类型，一种是 ，另一种是 。
8.1.2 回归分析中对相互联系的两个或多个变量区分为 和 。
8.1.3 是指变量之间存在的严格确定的依存关系。
8.1.4 变量之间客观存在的非严格确定的依存关系，称为 。
8.1.5 按 的多少不同，相关关系可分为单相关、复相关和偏相关。
8.1.6 两个现象的相关，即一个变量对另一个变量的相关关系，称为 。
8.1.7 在某一现象与多个现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量的相关关系称为 。
8.1.8 按变量之间相关关系的 不同，可分为完全相关、不完全相关和不相关。
8.1.9 按相关关系的 不同可分为线性相关和非线性相关。
8.1.10 线性相关中按 可分为正相关和负相关。
8.1.11 研究一个变量与另一个变量或另一组变量之间相关方向和相关密切程度的统计分析方法，称为 。
8.1.12 当一个现象的数量由小变大，另一个现象的数量也相应由小变大，这种相关称为 。
8.1.13 当一个现象的数量由小变大，而另一个现象的数量相反地由大变小，这种相关称为 。
8.1.14 当两种现象之间的相关只是表面存在，实质上并没有内在的联系时，称之为 。
8.1.15根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型来近似地表达变量间平均变化关系的统计分析方法，称为 。
8.1.16 反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标是 。
8.1.17 就是寻找参数01ββ和的估计值01ββ和，使因变量实际值与估计值的残差平方和达到最小。
8.1.18 正如标准差可以说明平均数代表性大小一样， 则可以说明回归线代表性的大小。
8.1.19 回归分析中的显著性检验包括两方面的内容，一是对 的显著性检验；二是对 的显著性检验。
8.1.20 对各回归系数的显著性检验，通常采用 ；对整个回归方程的显著性检验，通常采用 。
8.1.21 当相关系数0≈r 时，只能认为变量之间不存在 关系。
8.1.22 的显著性检验就是要检验自变量x 对因变量y 的影响程度是否显著。
二、单项选择题（在每小题的3个备选答案中选出1个正确答案，并将其字母填在题干后面的括号内。
）8.2.1 当一个或几个相互联系的自变量取一定的值时，因变量必定有一个且只有一个确定的值与之对应。
这种关系称为 （ ）A ．函数关系B ．相关关系C ．对应关系8.2.2 当一个或几个相互联系的自变量取一定的数值时，与之对应的因变量往往会出现几个不同的值，但这些数值会按某种规律在一定范围内变化。
这种关系称为 （ ）A ．函数关系B ．相关关系C ．对应关系8.2.3 当所研究的是一个变量对两个或两个以上其他变量的相关关系时，称为 （ ） A ．单相关 B ．复相关 C ．偏相关8.2.4 在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量时，其中两个变量的相关关系称为 （ ）A ．单相关B ． 复相关C ．偏相关8.2.5 反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标称为 （ ） A ．回归系数 B ．相关系数 C ．判定系数8.2.6 在多元相关分析中，考虑其他变量但假定其保持不变的情况下计算出来的反映某两个变量之间相关程度的统计分析指标，称为 （ ）A ．回归系数B ．偏相关系数C ．复相关系数8.2.7 反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标称为 （ ）A ．回归系数B ．偏相关系数C ．复相关系数8.2.8 当相关系数0≈r 时，只能认为变量之间不存在 （ ） A ．线性相关关系 B ．曲线相关关系 C ．任何相关关系 8.2.9 变量y 对x 的一元线性理论回归模型可以表示为 （ ）A ．01ˆˆˆy x ββ=+B ．01y x ββε=++C ．01ˆˆˆy x e ββ=++ 8.2.10 变量y 关于x 的一元线性经验回归方程可以表示为 （ ）A ．01ˆˆˆy x ββ=+B ．01y x ββε=++ C ．01ˆˆˆy x e ββ=++ 8.2.11 最小二乘法就是寻找参数01ββ和的估计值01ββ和，使因变量实际值与估计值的残差平方和达到最小，即 （ ）A ．2()y y -=∑最小值 B ．2ˆ()y y-=∑最小值 C ．2ˆ()y y -=∑最小值 8.2.12 正如标准差可以说明平均数代表性大小一样，估计标准差可以说明什么代表性的大小。
（ ）A ．回归系数B ．相关系数C ．回归线8.2.13 检验自变量x 对因变量y 的影响程度是否显著，通常是指 （ ） A ．回归系数的显著性检验 B ．相关系数的显著性检验 C ．回归方程的显著性检验8.2.14 如果原假设01:0H β=成立，则表明因变量y 与自变量x 之间并没有真正的（ ）A ．曲线关系B ．线性关系C ．因果关系8.2.15 根据方差分析原理，将y 的n 个观察值之间的差异，用观察值i y 与其平均值y 的离差平方和来表示，并称之为 （ ）A ．总离差平方和B ．回归平方和C ．残差平方和8.2.16 回归分析中，把回归平方和与总离差平方和之比定义为 （ ） A ．样本回归系数 B ．样本相关系数 C ．样本决定系数三、多项选择题（在下列4个备选答案中，至少有二个是正确的，请将其全部选出，并把字母填在题干后面的括号内。
）8.3.1 客观现象之间的数量联系可以归纳为两种不同的类型，包括 （ ） A ．函数关系 B ．单向因果关系 C ．相关关系 D ．双向因果关系8.3.2 按涉及变量的多少不同，相关关系可分为 （ ） A ．单相关 B ．复相关 C ．偏相关 D ．零相关8.3.3 按变量之间关系的密切程度不同，相关关系可分为 （ ） A ．单相关 B ．完全相关 C ．不完全相关 D ．不相关8.3.4 按变量之间相关的表现形态不同，相关关系可分为 （ ） A ．线性相关 B ．非线性相关 C ．正相关 D ．负相关8.3.5 线性相关中按相关的方向不同，可分为 （ ） A ．单相关 B ．复相关 C ．正相关 D ．负相关8.3.6 下列有关相关分析的解释说明中，正确的有 （ ） A ．相对应的两个变量不必区别自变量和因变量，两个变量呈对等关系 B ．反映相关密切程度的相关系数只有一个 C ．所涉及的变量y 与x 全是随机变量 D ．所涉及的变量y 与x 全是确定性变量8.3.7 测度相关关系的方式有三种，即 （ ） A ．t 检验 B ．相关表 C ．相关图 D ．相关系数8.3.8 相关系数是反映变量之间相关关系及关系密切程度的统计分析指标，包括（ ） A ．简单相关系数 B ．判决系数 C ．偏相关系数 D ．复相关系数8.3.9 在一元线性回归分析中，通常假定随机误差项e 满足 （ ） A ．()0E e = B ．()0E e ¹C ．2()Var e s = D ．()1Var e =8.3.10 下列有关误差项e 的基本假设中，正确的有 （ ） A ．()0i E e = B ．22()()i i Var E e e s == C ．cov(,)0i j e e = D ．随机误差项服从正态分布8.3.11 线性回归分析中，也可以根据P 值作检验。
下列正确的表述有 （ ） A ．当P 值<α时，拒绝原假设0H B ．当P 值≥α时，接受原假设0H C ．当P 值<α时，接受原假设0H D ．当P 值≥α时，拒绝原假设0H 8.3.12 下列有关回归分析中统计检验方法的正确表述是 （ ） A ．回归系数显著性检验采用F 检验 B ．回归方程显著性检验采用t 检验 C ．回归系数显著性检验采用t 检验 D ．回归方程显著性检验采用F 检验 8.3.13 下列有关样本判决系数的正确表述有 （ ） A ．样本决定系数2r 的取值在[0，1]区间内 B ．2r 越接近1，表明回归拟合的效果越好 C ．2r 越接近0，表明回归拟合的效果越 D ．自变量越多，2r 值越大8.3.14 非线性回归分析必须解决的主要问题是 （ ） A ．确定非线性回归函数的具体形式 B ．计算相关系数 C ．估计函数中的参数 D ．样本判决系数8.3.15 下列非线性函数的表达式中，正确的有 （ ） A ．抛物线函数2210x x y βββ++= B ．幂函数p p x x x y βββα⋅⋅= 2121 C ．指数曲线函数x e y βα= D ．对数函数x y ln βα+=四、判断改错题8.4.1 客观现象之间的数量联系可以归纳为函数关系和相关关系两种不同的类型。
（ ）8.4.2 圆的周长C 与其半径r 之间的依存关系可以表示为r C π2=，这是一种相关关系。
（ ）8.4.3 在某一现象与多种现象相关的场合，当假定其他变量不变时，其中两个变量的相关关系称为复相关。
（ ）8.4.4 按变量之间相关关系的变化方向不同，可分为完全相关、不完全相关和不相关。
（ ）8.4.5 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。
（ ）8.4.6 相关分析和回归分析是研究现象之间相关关系的两种完全不同的统计方法。
（ ）8.4.7 相关分析可以不必确定变量中哪个是自变量，哪个是因变量，其所涉及的变量可以都是随机变量。
（ ）8.4.8 复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
（ ）8.4.9 当相关系数0≈r 时，说明两个变量之间不存在任何相关关系。
（ ）8.4.10 当变量x 与y 之间存在线性相关关系，0||1r ＜≤。
（ ）8.4.11 变量y 对x 的一元线性理论回归模型是：01y x ββ=+。
（ ）8.4.12 回归分析中，通常假定随机误差项ε遵从正态分布，即2~(0,)N εσ。
（ ）8.4.13 所谓最小二乘法就是寻找参数01ββ和的估计值0ˆβ和1ˆβ，使残差绝对值之和达到最小。
（ ）8.4.14 根据样本不同，0ˆβ和1ˆβ的具体数值会随之变化，因此它是一种随机变量。
（ ）8.4.15 1ˆβ服从期望值为1β，方差为21ˆvar()βσ=的正态分布。
（ ）8.4.16 最小二乘估计量0ˆβ和1ˆβ分别是01ββ和的最佳线性无偏估计，也就是说在01ββ和的一切线性无偏估计中，它们的方差最小。
（ ）8.4.17 正如标准差可以说明平均数代表性大小一样，估计标准差则可以说明因变量代表性的大小。
（ ）8.4.18 在回归分析中，F 检验主要用于检验回归系数的显著性。