数字化医学仪器应用实例
智慧医疗应用案例
智慧医疗应用案例智慧医疗应用案例随着科技的不断发展，智慧医疗应用越来越受到人们的关注和青睐。
智慧医疗是指利用先进的信息技术手段，将医疗机构、医生、患者等相关方面进行全方位、多角度的信息化管理，以提高医疗服务水平和效率。
本文将介绍几个智慧医疗应用案例。
一、远程会诊系统远程会诊系统是一种基于互联网技术实现的远程医学服务平台，它可以帮助患者与专业的医生进行线上交流和咨询，从而避免了因地域限制而无法及时就诊的情况。
该系统通常由三个主要部分组成：远程图像传输设备、网络传输设备和会诊软件。
在使用远程会诊系统时，患者可以通过网络上传自己的影像资料，并与专业的医生进行在线交流和咨询。
这种方式不仅可以缩短就诊时间，还可以提高临床治疗效果。
二、智能健康监测设备随着人们对健康的关注度不断提高，智能健康监测设备逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。
这些设备可以实时监测人体各项指标，如心率、血压、血糖等，并将数据上传到云端进行分析和处理。
医生可以通过专业的软件对患者的健康状况进行远程监控和管理。
智能健康监测设备在预防和治疗慢性病方面发挥了重要作用。
例如，在心脏病治疗方面，智能手环可以实时监测心率、血氧饱和度等指标，帮助医生及时发现并处理异常情况。
三、移动医疗应用移动医疗应用是一种基于移动互联网技术开发的医疗服务平台，它可以为用户提供包括在线咨询、预约挂号、在线购药等多种服务。
用户只需下载相应的应用程序，即可随时随地进行医学咨询和服务。
移动医疗应用在解决患者就诊难、看病贵等问题上具有重要意义。
例如，在线预约挂号功能可以帮助患者避免排队等候的烦恼，减少就诊时间；在线购药功能可以方便患者随时购买所需药品。
四、智能医疗机器人智能医疗机器人是一种基于人工智能技术开发的医疗设备，它可以模拟人类医生的行为和思维，为患者提供诊断、治疗等服务。
智能医疗机器人通常由多个传感器、摄像头、语音识别系统等组成。
智能医疗机器人在手术辅助、康复训练等方面具有广泛应用前景。
物联网在数字化健康医疗中的实际案例
物联网在数字化健康医疗中的实际案例随着科技的不断进步，物联网技术在各个领域得到了广泛的应用，尤其是在数字化健康医疗领域。
物联网技术在健康医疗领域的应用不仅可以提高医疗水平，还能为患者提供更加便捷、高效的医疗服务。
本文将通过几个实际案例来分析物联网在数字化健康医疗中的具体应用。
1. 远程医疗远程医疗是通过物联网技术实现的一种医疗服务模式，它可以让医生在远程地点对患者进行诊断和治疗。
在这种模式下，医生可以通过物联网设备实时获取患者的生理数据，如心率、血压、体温等，并根据这些数据制定治疗方案。
以我国为例，近年来，我国政府高度重视远程医疗的发展，出台了一系列政策支持远程医疗的发展。
在一些偏远地区，通过远程医疗，患者可以得到大医院的专家诊断和治疗，提高了医疗服务的可及性和质量。
2. 智能穿戴设备智能穿戴设备是物联网在健康医疗领域的另一个重要应用。
通过智能手表、手环等设备，可以实时监测患者的生理数据，并将数据传输到云端进行分析。
例如，某公司的智能手表可以监测用户的心率、血压、睡眠质量等数据，并通过移动互联网将这些数据传输到云端。
用户可以通过手机APP查看自己的健康数据，并根据数据调整自己的生活方式。
3. 家庭健康护理家庭健康护理是通过物联网技术实现的一种在家护理服务模式。
通过各种传感器和设备，可以实时监测患者的生活状态和生理数据，并将数据传输到云端进行分析。
例如，某公司的家庭健康护理系统可以监测患者的心率、血压、体温等生理数据，同时还可以监测患者的生活习惯，如饮食、睡眠等。
通过分析这些数据，可以为患者提供个性化的健康管理建议。
4. 药品管理药品管理是物联网在健康医疗领域的另一个重要应用。
通过物联网技术，可以实现药品的追溯、储存和管理，确保药品的质量和安全。
例如，某公司的药品管理系统可以通过二维码等技术实现药品的追溯。
患者在购买药品时，可以通过手机APP查询药品的生产日期、有效期等信息，确保药品的安全。
5. 总结物联网在数字化健康医疗领域的应用不仅可以提高医疗服务的质量和效率，还可以为患者提供更加便捷、个性化的医疗服务。
物联网医疗设备的10个现实案例
物联网医疗设备的10个现实案例全世界数以百万计的人已经开始依赖于医疗物联网设备。
过去需要持续护理的人现在可以呆在自己舒适的家中，而医疗专业人员则可以远程监控他们的健康状况。
以下是这些设备及其帮助治疗疾病的10个例子，以及生产这些设备的公司：苹果手表和帕金森病苹果，世界上最有价值的公司，已经将运动障碍API引入苹果手表。
这意味着手表现在可以留意帕金森病的早期症状。
可穿戴物品是物联网吗?嗯，它们连接到互联网，并且与其他设备共享数据，所以这个问题的答案是肯定的。
智能手表在医疗保健中的正确使用有助于早期发现退行性疾病。
谷歌智能隐形眼镜与糖尿病信不信由你，如今连一些隐形眼镜都连上了互联网。
智能隐形眼镜的概念是乐观的，这项新的医疗技术旨在测量泪液葡萄糖水平，使糖尿病患者能够跟踪血糖水平。
谷歌与诺华公司合作进行该项目，但建议的葡萄糖监测方法很快被研究人员抛弃，因为它不可信。
此后，该公司改变了智能镜片的用途，以治疗眼睛缺陷，如远视和白内障。
总部位于瑞士的Sensimed公司正在进行一个类似的项目：通过自动监测眼球的变化来预防青光眼。
Proteus数字健康可摄取传感器与高血压.糖尿病和心理健世界卫生组织的一项研究发现，大约一半的处方药物没有遵照医生的指示服用，而Proteus数字健康公司一直在努力降低这一数字。
该公司正试图通过生产溶于胃中的药丸并向外部传感器发送微弱信号来实现这一目标。
然后，这些信息会发被送到用户的移动应用上，确认他们遵循了医生的服药指示。
这是物联网医疗设备清单上最令人印象深刻的项目之一，因为这些传感器可以帮助各种患者，从高血压或2型糖尿病患者到服用抗精神病药物的人，每个人都会受益。
Cycore和癌症Cycore系统于2018年在美国临床肿瘤学会年会上发布，它包括一个支持蓝牙的体重计、一个血压监测仪和一个跟踪患者症状的应用程序，以收集数据并向医生发送每日报告，医生可根据需要更改治疗方案。
该技术可以帮助医生快速识别和解决新出现的副作用，有助于简化患者和医护人员的护理管理，并减轻治疗负担。
物联网技术在智能医疗中的应用案例
物联网技术在智能医疗中的应用案例随着科技的快速发展和创新，物联网技术正逐渐渗透到各个行业中，其中智能医疗领域是最为显著的一个例子。
物联网技术使医疗设备和系统之间能够相互连接和共享数据，为医疗服务提供更高效、准确和个性化的解决方案。
本文将介绍一些物联网技术在智能医疗中的应用案例。
1. 远程医疗监护系统远程医疗监护系统利用物联网技术，实现了医生对患者远程监护和管理的能力。
患者佩戴各种传感器设备，如心电图、血压计、血糖仪等，这些设备能够实时监测患者的生理参数，并将数据通过物联网传输到云端服务器。
医生可以通过手机或电脑远程访问云端数据，及时查看患者的生理状况，并做出相应的医疗建议。
这种系统使得患者能够在家中或其他远程地点接受医疗监护，减少了住院时间和医疗费用，同时提高了患者的舒适度。
2. 医疗设备智能化管理物联网技术可以帮助医疗机构实现对医疗设备的智能化管理。
通过将医疗设备连接到物联网平台，可以远程监测设备的状态和运行情况，及时检测故障并进行维修。
同时，物联网技术还可以收集设备使用数据，用于优化设备的运行效率和维护周期。
这种智能化管理可以提高医疗设备的可靠性和安全性，降低设备故障和意外事故的发生。
3. 智能药物管理物联网技术在药物管理方面也有着广泛的应用。
通过将药物包装上的传感器与物联网连接，可以追踪药物的服用情况，提醒患者按时服药。
一些智能药盒甚至可以通过物联网实时告知医生患者的用药情况，医生可以根据这些数据调整药物剂量或给出其他医疗建议。
智能药物管理不仅提高了药物的合理使用，还减少了患者因漏服或误服药物而带来的风险。
4. 智能床垫和健康追踪器物联网技术还在床垫和健康追踪器领域发挥着重要作用。
智能床垫通过内置的传感器监测人们的睡眠质量和姿势，可以根据这些数据给用户提供个性化的睡眠建议。
此外，健康追踪器可以监测人们的运动和身体活动，帮助用户掌握自己的健康状况。
这些装置通过物联网传输数据到手机或电脑上的应用程序，用户可以随时查看自己的运动和睡眠状况，制定更科学合理的生活方式。
智能医疗仪器应用案例
智能医疗仪器应用案例智能医疗仪器应用案例：1. 智能心电图仪：智能心电图仪是一种可以实时监测患者心电信号的医疗仪器。
它通过传感器将患者心电信号采集并传输给设备，然后设备会自动分析心电图数据，检测异常心电图信号并提供报警。
这种智能医疗仪器可以帮助医生及时发现心脏疾病，提高心脏病患者的健康管理水平。
2. 智能血糖仪：智能血糖仪是一种可以自动测量血糖水平的医疗仪器。
它通过血液采样器采集患者的血液样本，并将样本放入仪器中进行分析。
智能血糖仪可以将测量结果通过蓝牙传输到手机或电脑上，患者可以随时随地监测自己的血糖水平，并及时调整饮食或使用胰岛素。
3. 智能睡眠监测仪：智能睡眠监测仪是一种可以监测睡眠质量的医疗仪器。
它通过传感器记录患者的心率、呼吸、体动等数据，然后通过算法分析这些数据，评估睡眠质量，并生成睡眠报告。
医生可以根据睡眠报告了解患者的睡眠状况，帮助患者解决睡眠问题。
4. 智能呼吸机：智能呼吸机是一种可以辅助患者呼吸的医疗仪器。
它通过传感器感知患者的呼吸状态，并根据设定的参数调整呼吸机的工作模式，保持患者的呼吸稳定。
智能呼吸机可以监测患者的呼吸频率、潮气量等指标，并根据实际情况进行调整，提高患者的呼吸效果。
5. 智能体温计：智能体温计是一种可以自动测量患者体温的医疗仪器。
它通过传感器采集患者的体温数据，并将数据传输到手机或电脑上。
智能体温计可以根据患者的体温变化生成体温曲线，帮助医生了解患者的体温情况，并及时调整治疗方案。
6. 智能血压计：智能血压计是一种可以自动测量患者血压的医疗仪器。
它通过压力传感器感知患者的血压数据，并自动记录和分析数据。
智能血压计可以帮助患者监测血压水平，并及时发现高血压等疾病风险。
7. 智能胰岛素泵：智能胰岛素泵是一种可以自动输送胰岛素的医疗仪器。
它通过传感器监测患者的血糖水平，并根据设定的胰岛素剂量自动输送胰岛素。
智能胰岛素泵可以帮助糖尿病患者更精确地调节血糖水平，提高治疗效果。
医学影像数字化技术案例
医学影像数字化技术案例医学影像数字化技术是指将医学影像信息转化为数字信息，以便于存储、传输、分析和显示的一种技术。
它在医学诊断和治疗中起到了重要的作用。
下面列举了十个医学影像数字化技术的应用案例。
1. CT扫描技术：CT扫描通过多个不同角度的X射线图像，可以生成人体的三维图像，用于诊断肿瘤、骨折、出血等疾病。
2. MRI技术：MRI利用磁场和无线电波来产生人体内部的高分辨率图像，可以用于检测脑部疾病、骨骼疾病和肿瘤等。
3. PET扫描技术：PET扫描通过注射放射性核素，通过检测核素的分布来显示人体组织的代谢情况，用于早期肿瘤诊断和心脑血管疾病。
4. 数字化放射影像系统（DR）：DR技术使用数字式探测器直接将X 射线转换成数字信号，提高了图像的质量和分辨率，减少了辐射剂量，提高了诊断效果。
5. 数字化乳腺X线摄影系统（DM）：DM技术通过数字化X射线摄影机器，用于乳腺癌早期筛查和诊断。
6. 数字化内窥镜技术：数字化内窥镜技术将内窥镜图像转化为数字信号，可以进行实时观察和录像，用于胃肠道、泌尿道等疾病的诊断和治疗。
7. 病理数字化技术：病理数字化技术通过数字扫描和图像分析，将组织切片转化为数字图像，用于病理诊断和研究。
8. 医学影像云平台：医学影像云平台将医学影像数据上传到云端，实现数据的存储、共享和远程访问，方便医生和患者之间的交流和诊断。
9. 三维重建技术：三维重建技术通过对多个切片图像的处理和重建，可以生成人体器官的三维模型，用于手术规划和教学。
10. 人工智能辅助诊断：人工智能技术结合医学影像数字化技术，可以实现自动识别和分析疾病的特征，辅助医生进行诊断和治疗决策。
总结起来，医学影像数字化技术在医学诊断和治疗中具有广泛的应用。
它可以提高图像的质量和分辨率，减少辐射剂量，提高诊断效果。
同时，通过医学影像云平台和人工智能技术的结合，还可以实现医疗资源的共享和智能化辅助诊断，对于提高医疗水平和服务质量具有重要意义。
[5]数字化医疗仪器应用实例1kjdwz
(1)ECG输入 导联: 标准12导联 输入方式: 浮地输入 输入回路电流： ≤0.1μA 极化电压： ≥±300mV 标准灵敏度： 10±0．2mm/reV 共模抑制比： ≥100 dB 频率响应：1～150Hz -3dB
CF型数字式单道心电图机 （ECG-6951D）
ECG-6951D主要特点
⑤ 自动方式下，导联记录时间可设定。 ⑥ 步进马达及高效传动系统，可靠性高，起动特性
好。 ⑦ 有工作异常检测、指示和标记功能，缺纸检测和 指示。 ⑧ 安全保护功能：输入除颤保护、热线阵打印缺纸 保护等。 ⑨ 电池充电自动控制。
CF型数字式单道心电图机 （ECG-6951D）
在监护时，往往把高频端限制在45 ~ 75Hz。在心电图机 中采用25Hz或35Hz肌电滤波器。
心电信号前置放大器图
心电信号前置放大器
心电图具有很低的频率成分：
1、诊断用0.05Hz； 2 、但对监护仪来说，呼吸，电极偏置电位的变化，环境温度的变化及 身体移动都会引起基线漂移，因而监护仪的低端频率为0.1~ 0.5Hz。 心电图机采用0.1Hz去漂移滤波器。
输入 （心电信号）
前放
主放
输出
（描记心电信号）
+12 +8 -8
控制
心电图机原理框图
电源
在临床上的应用
心电图应用特殊技术能记录到其它检查无法获得的心脏电活 动信息，其多种用途包括：eG;>F 1、可显示心脏电生理、解剖、代谢和血流动力学改变， 并提供各种心脏病确诊和治疗的基本信息。 2、判断心律失常类型。 3、具有心肌梗塞可能的先兆症状如胸痛、头晕、或昏 厥的病人的首选检查。 4、诊断心绞痛。当冠状动脉供血不足引起心绞痛发作 时，心电图会发生变化。 5、部分病人心房心室肥厚可在心电图上表现出来。 6、对心肌疾患心包炎的诊断有一定的帮助。 7、帮助了解某些药物和电解质紊乱及酸碱失衡对心肌 的影响。) 8、危重病人的心电监测。
数字技术赋能共创美好生活案例
数字技术赋能共创美好生活案例一、智慧医疗：健康随时在身边。
咱就说老张吧，他住在一个小县城，以前总担心自己的身体有啥毛病却得不到好的诊断。
有次他感觉心脏不太舒服，去了当地的医院。
这医院啊，现在可有了大变化，全是数字技术在帮忙。
医生给他看病的时候，用的电子病历系统，那里面详细记录着老张之前的病史、过敏史啥的，一目了然，根本不用担心记错或者遗漏信息。
而且呀，这个小县城的医院还和大城市的大医院有远程医疗合作呢。
医生通过高清视频设备，把老张的心电图、各种检查数据实时传给了大城市的专家。
专家就在屏幕那头，仔细地分析，然后给出了非常专业的诊断和治疗建议。
这就好像把大城市的医疗资源直接搬到了小县城，老张心里可踏实了，病也好得快。
还有啊，现在有很多健康管理的手机应用。
老张的女儿给他下了一个，这个应用能通过连接他的智能手环，监测老张的心率、血压、睡眠质量啥的。
每天老张都能看到自己的健康数据，要是有啥异常，还会有提醒。
这数字技术啊，真的是让老张这样的普通老百姓，能更方便地照顾好自己的健康。
二、智能交通：出行不再是难题。
小李是个上班族，每天都要在城市里穿梭。
以前他最头疼的就是上下班高峰期的交通拥堵。
但是现在啊，数字技术可帮了大忙。
城市里的交通管理部门引入了智能交通系统。
路上的摄像头可不仅仅是抓拍违章的，它们还能实时监测交通流量。
比如说，某个路口平常这个时候车流量特别大，交通指挥中心通过分析摄像头传来的数据，就会智能地调整信号灯的时长。
红灯短一点，绿灯长一点，这样车辆就能更快地通过，交通拥堵的情况就大大改善了。
小李自己也用手机上的地图导航软件。
这个软件可神了，它能根据实时交通情况给他规划最佳路线。
有一次，小李本来要走常走的那条路，但是导航软件提醒他前方发生交通事故拥堵，给他推荐了另外一条小路。
这条小路虽然有点绕，但是车少，结果小李比平常还早到了公司呢。
而且现在很多公交车都有电子站牌，小李在站台就能看到自己要坐的车还有几站到，不用在那干等，心里特别有数。
数字化医疗服务创新案例分析
数字化医疗服务创新案例分析随着科技的不断进步，数字化医疗服务正以惊人的速度改变着传统医疗行业。
数字化医疗服务通过结合互联网、大数据、人工智能等技术，推动了医疗行业的转型升级，提升了就医效果和服务质量。
本文将以十个小节的形式，分析几个数字化医疗服务创新案例。
1. 案例一：健康监测可穿戴设备近年来，随着可穿戴设备的兴起，健康监测方面出现了许多创新。
例如，某款智能手环可以通过监测心率、血氧饱和度、睡眠情况等指标，为用户提供健康指导和预警。
这种数字化医疗服务不仅能够帮助用户及时了解自己的健康状况，还能够提供个性化的康复计划，极大地方便了患者。
2. 案例二：在线医生咨询平台随着互联网的普及，越来越多的人开始通过在线医生咨询平台获取医疗服务。
在这些平台上，用户可以通过文字、语音或视频与医生进行沟通，咨询疾病诊断、用药方案等问题。
这种数字化医疗服务的优势在于解决了患者看病难的问题，成为患者与医生之间的桥梁，节约了时间和金钱。
3. 案例三：移动医疗影像诊断数字化医疗服务还促进了医疗影像诊断的创新。
通过将医疗影像数据数字化，并利用人工智能技术进行自动分析，可以提高医生对疾病的判断准确率。
同时，移动医疗影像诊断还使得医疗资源可以跨地区共享，提高了医疗服务的效率和覆盖范围。
4. 案例四：远程手术指导系统近年来，远程手术指导系统在数字化医疗服务中的应用受到广泛关注。
通过利用高清摄像头、互联网和虚拟现实技术，远端医生能够远程实时观察手术过程，并提供指导和建议。
这种数字化医疗服务不仅能够缓解部分地区医疗资源不足的问题，还可以提高手术的安全性和成功率。
5. 案例五：智能导诊系统数字化医疗服务还包括智能导诊系统的创新。
智能导诊系统通过与患者进行交互，采集症状信息并结合大数据分析，为患者提供更加精准的就医指导。
这种数字化医疗服务能够缩短患者就医时间，避免因就医流程不熟悉而产生的困惑，提高就医的便捷性。
6. 案例六：药物研发与个体化医疗数字化医疗服务还推动了药物研发和个体化医疗的创新。
人工智能辅助医疗诊断的实际案例
人工智能辅助医疗诊断的实际案例近年来，随着人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的快速发展，其在医疗领域的应用也逐渐展现出了巨大的潜力。
人工智能技术的引入为医生们提供了更加准确和快速的诊断手段，不仅大大提高了医疗效率，还为医疗质量带来了革命性的变化。
本文将介绍几个实际案例，展示了人工智能辅助医疗诊断的潜力。
案例一：基于深度学习的肺癌影像诊断肺癌作为世界上最常见的恶性肿瘤之一，早期诊断十分重要。
然而对于医生而言，解读大量的肺部影像结果是一项繁琐而又容易出错的任务。
为了提高肺癌的早期诊断率，研究人员利用人工智能的深度学习算法开发了一种基于肺部CT扫描图像的肺癌诊断系统。
该系统通过对大量的肺部CT图像进行有监督的训练，学习到了肺部正常组织和恶性肿瘤的特征。
经过初步的测试，该系统在肺癌诊断上的准确率达到了93%，远远超过了传统医学影像学的准确率。
这一技术的应用，不仅能够提高肺癌的早期诊断效果，还可以为医生在繁忙的临床工作中减轻负担。
案例二：机器人辅助手术实现精确无误机器人辅助手术是人工智能在医疗领域的又一重要应用。
通过结合远程控制和机器学习技术等，机器人手术系统可以实现更加精确和无误的手术操作，从而减少手术风险和并发症的发生。
以Da Vinci手术机器人为例，它通过高像素摄像头和微创手术仪器，让医生能够在操作台上远程进行手术。
通过机器人手术系统的精确操作，医生可以进行微创手术，减少手术切口，减轻患者术后的疼痛感，缩短康复期，并且降低手术风险。
这些优势使机器人辅助手术成为了现代医疗领域的一项重要技术。
案例三：智能问诊辅助系统提高初步诊断效率传统的问诊方式 often is often对于患者的诊断问题往往需要长时间的面对面交流。
但是现在借助智能问诊辅助系统，患者可以通过在线平台输入病情信息，系统则会根据患者提供的病历、症状、病史等信息，结合大量的医疗数据和专家经验，进行初步的诊断预测。
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5.2 智能携带式动态心电监护仪(Holter)
智能Holter机是一种采用微型计算机对DCG进行实 时分析,判断并有选择记录, 发现重症及时报警的携 带式监护记录仪。
动态心电图----DCG。
5.2.1 智能携带式动态心电监护仪的结构及其功能
1. 功能
其中X、Y分别是心电信号原始采样序列及经过滤波后 的信号序列。
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智能动态心电监护仪系统工作流程图
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22
滤波器的频率响应
H (ej)1co 2 sco s1
2
2
对于的采样频率，在处滤波器增益为零，如滤波器的幅频 特性曲线图(a)所示，但在高频率端信号的特性变差， 此 需进行平滑滤波。平滑滤波器的方程为
传感器采集接口框图
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2
5.1.2 信号源与数据采集电路间的接口电路
一、心电信号放大器 1.保护电路
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3
氖管NH0-10将输入电压限制在60~70V范围，再有稳压管 限制在6~7V范围。形成二级保护。
1000PF 为高频旁路电容,10K电阻为限流电阻。 2.抗共模干扰电路
智能动态心电监护仪系统工作流程见下页框图
1.数字滤波
在心电信号的拾取，放大及变换过程中，会引起各种 干扰。用数字滤波对经过A/D转换后的心电信号进行 滤波和平整。 抑制50Hz工频干扰采用5点对称数字滤波器，即:
1 Y 1 ( n ) 4 [ X ( n 2 ) 4 X ( n 1 ) 2 X ( n ) 4 X ( n 1 ) X ( n 2 )]
1 Y(n)4[Y 1(n 1 )2 Y 1(n)Y 1(n1 )]
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级联后的滤波器差分方程为
Y ( n ) 1 [ X ( n 3 ) 2 X ( n 2 ) 5 X ( n 1 ) 4 X ( n ) 5 X ( n 1 ) 16 2X(n2)X(n3)]
级联后的滤波器频率应为
1. 高输入阻抗;
2. 高共模抑制比CMRR;
3. 改变RG 可调节放大医倍学课数件ppt。
9
4.中间级放大电路
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运放 A5 提供整个电路输出信号幅度的足够增益。 1uF 的隔直电容可消除极化电压。 还设置了一个幅度超越时能自动闭锁的开关。 RW1为增益调节,RW2为基线位置调整.
数字化医疗仪器
第五章 数字化医 学仪器应用实例
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5.1 传感采集接口的设计
5.1.1 数据传感采集接口概述
人体的各种物理量（生物电位，心音，体温，血压等）需 用传感器将其变成电信号，经由诸如放大，滤波，干扰抑 制，多路转换等信号检测及预处理电路，将模拟量的电压 或电流送 A/D 转换，变成数字量，供计算机处理。
故 Vo1-Vo2= （Vi1-Vi2)(2R1+RG)/RG
AV1=(2R1+RG)/RG=1+2R1/RG 而 AV2= - R5/R3 所以总差模增益 AV=AV1*AV2= - ((1+2R1/RG)R5)/R3
AV= - 60
而总共模增益AVM=AVM1*AVM2=1*0=0 ❖ 三运放电路特点为:
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数字电压表的共模干扰
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5
数字电压表的串模干扰
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6
串模干扰
它是有外界条件引起的，叠加在被测电压上的干扰 信号，并通过测量仪器的输入端，与被测信号一起进入 测量仪器而引起的测量误差。串模干扰主要来自于高压 输电线所产生的空间电磁场。
抑制串模干扰的措施：
（1）采用滤波器
双T滤波器，低通滤波器等。
（2）选择器件
采用双积分型的 A/D 器件。积分周期要等于工频周期 的整数倍。
（3）电磁屏蔽
除进行电磁屏蔽外，应选用带有屏蔽层的双绞线或同轴
电缆作信号线。
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3.三运放输入电路
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公式计算：
设 R1=R2；R3=R4；R5=R6 Vo1-Vo2=IG（2R1+RG）； Vi1-Vi2=IGRG；
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8.限幅比较器 双向超限时都能进行检出，所限幅值由分压决定。
VMAX = ± 2V
9.闭锁电路 由单稳触发器构成。
10.无效信号检出电路 当信号超限时，为系统提供一个识别状态。
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闭锁电路与无效信号检出电路
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二、光电耦合接口电路
在病人与仪器设备之间必须有良好的隔离措施， 以免病人受到仪器漏电时的强电危害以及使用除 颤器时设备受到高电压冲击的损伤。因此，隔离 放大器是必不可少的。
根据心电波的R—R间期、QRS波宽、幅度大 小等特征量进行实时分析，判断并有选择地存储记 录。可以诊断室颤、心动过缓、漏博、停博、早博、 RonT等10多种心律失常病症。
2. 组成结构
(见下图)
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智能动态心电监护仪硬件结构
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5.2.2 智能Holter的算法及其程序设计
共模干扰就是同时叠加在两条被测信号线上的外界干 扰信号，因屏蔽引线的分布电容不完全相等而引起。 抑制共模干扰的措施： （1）利用双端输入的运放作为前置放大器，抑制共模干扰。 （2）利用隔离放大器，变压器或光电耦合器将信号源和仪器
隔离，使两个地之间没有直接的导通回路。 （3）利用浮地输入双层屏蔽放大器。
5.双 T 50Hz 陷波电路 消除心电信号中工频 50Hz 的干扰。 陷波频率f=1/2πRC
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6.低通滤波器
电路为二阶有源低通滤波器。滤除高频干扰。 fH= 100 Hz
7.跟随器输出电路 降低放大器的输出阻抗，便于后级A/D转换器的匹配 连接。
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跟随器输出电路与限幅比较器
目前用于这种隔离的器件有许多种，例如光电耦 合器、变压器、光敏电阻、磁敏电阻或霍尔效应 器件等。
下图为接口电路的工作原理
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光电耦合接口电路
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电路中的电容是为了扩大放大器工作的频率范围而设 置的。
由于电路具有线性和宽带等特点，常串接在生物电放 大器的前置输入和主放大器之间，有效地避免了触电 危险和设备损伤的可能，抑制了微机系统与生物电放 大器之间共地而产生的回流干扰。