使用Matlab来优化数字图像处理课程教学
MATLAB图像处理基础教程
MATLAB图像处理基础教程第一章：MATLAB图像处理简介MATLAB（Matrix Laboratory）是一种强大的数值计算和数据可视化软件，广泛应用于各个领域，包括图像处理。
图像处理是一门研究如何对数字图像进行分析、增强、重建和压缩的学科。
本教程将引导读者逐步了解MATLAB图像处理的基本概念和技术。
第二章：MATLAB图像的读取与显示在MATLAB中，可以使用imread函数读取不同格式的图像文件，并使用imshow函数显示图像。
此外，还可以使用imfinfo函数获取图像的详细信息，如分辨率、颜色空间和位深度等。
第三章：图像的灰度处理灰度处理是一种常见的图像预处理方法。
通过将彩色图像转换为灰度图像，可以减少图像的数据量，简化图像处理的复杂性。
在MATLAB中，可以使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像，并使用imhist函数查看灰度图像的直方图。
第四章：图像的滤波处理滤波是一种常用的图像处理操作，用于对图像进行平滑、增强或去噪。
MATLAB提供了各种滤波函数，如均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
可以根据具体需求选择合适的滤波方法，并使用imfilter函数进行滤波处理。
第五章：图像的二值化处理图像的二值化是将图像转换为黑白两色的过程，常用于物体检测、识别和分割等应用。
在MATLAB中，可以使用im2bw函数将灰度图像转换为二值图像，并可以调整阈值来控制二值化的效果。
第六章：图像的几何变换几何变换是一种常见的图像处理操作，用于对图像进行旋转、缩放、平移和翻转等操作。
MATLAB提供了imrotate、imresize、imtranslate和flip函数等实现各种几何变换。
通过组合这些函数，可以实现复杂的图像变换。
第七章：图像的特征提取图像的特征提取是图像处理中的重要步骤，用于从图像中提取出具有代表性的信息。
在MATLAB中，可以使用各种特征提取函数，如imgradient、imhistogram和imcontour等。
matlab用于数字图像处理的教学实践研究
matlab用于数字图像处理的教学实践研究近年来，数字图像处理技术得到了快速发展，在图像处理、计算机视觉等领域有着广泛的应用，被越来越多的学者和实际应用者所关注。
Matlab是一种通用型编程语言，在图像处理等领域应用广泛，它具有易操作、强大的处理能力和良好的可视化表现力，可以快速编写程序实现图像处理的任务。
基于Matlab的数字图像处理实验教学展示了其作为教学工具的强大威力，有助于学生掌握图像处理技术，加深理解图像处理算法。
针对Matlab在数字图像处理教学方面的应用，本文通过实践研究对Matlab在该领域的教学价值进行了系统的评估。
首先，分析了当今数字图像处理的发展状况，介绍了Matlab的基本原理和应用现状，以及Matlab在数字图像处理教学方面的优势。
通过以上分析，Matlab作为一种图像处理教学工具，以其易操作、强大的处理能力和良好的可视化表现力，具有众多优势。
接着，根据实践研究，本文提出了一种基于Matlab的数字图像处理实验教学模型。
在建立教学模型的过程中，结合实际情况，分析了数字图像处理实验课程的教学内容，界定了实验教学的模块、主题和重点，明确了实验教学活动的基本流程，并对具体实验任务进行了详细的介绍。
最后，通过学生的实验反馈和教师评价，研究了Matlab 在数字图像处理教学实践中的应用效果。
结果发现，学生通过 Matlab 实验，掌握了图像处理基本知识，掌握了图像处理的基本算法，以及图像处理的实际应用，实现了对图像处理算法的自主实现，达到了较好的教学效果，教师评价分数也得到了提高。
本文研究了Matlab在数字图像处理教学实践中的应用，为提高图像处理课程教学水平，促进学生图像处理技能的培养，提供了一种可参考的教学模型。
未来，还可以进一步拓展研究，对Matlab在数字图像处理教学实践中的应用进行更全面的评估，以期实现更为有效、科学的教学模式。
综上所述，Matlab作为一种数字图像处理教学工具有着其独特的优势，可以有效提高数字图像处理教学效果，为数字图像处理课程教学提供了有效的参考模型，在促进学生图像处理技术发展方面起到了重要作用。
matlab校正课程设计
matlab校正课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解Matlab在校正技术中的应用，掌握基本的图像校正原理和方法；2. 学生能运用Matlab软件进行图像的几何变换、灰度变换等校正操作；3. 学生了解图像校正技术在现实生活中的应用，如摄影、遥感图像处理等。
技能目标：1. 学生能熟练使用Matlab软件进行图像校正操作，包括读取、显示、保存图像等基本操作；2. 学生能运用所学知识解决实际问题，如对图像进行畸变校正、对比度增强等；3. 学生具备分析图像校正结果的能力，能够根据需求调整校正参数以获得满意的效果。
情感态度价值观目标：1. 学生通过学习Matlab校正课程，培养对图像处理技术的兴趣，提高学习的积极性和主动性；2. 学生在学习过程中，养成合作、探究的学习习惯，培养团队协作能力；3. 学生能够认识到图像校正技术在实际应用中的重要性，激发他们将所学知识应用于实际问题的热情。
课程性质：本课程为选修课，适用于高年级学生，要求学生具备一定的Matlab编程基础和图像处理知识。
学生特点：学生具备一定的编程能力和图像处理知识，对Matlab校正技术有一定了解，但实践经验不足。
教学要求：结合课程性质和学生特点，注重实践操作，培养学生的动手能力和解决问题的能力。
通过案例教学，使学生能够将所学知识应用于实际问题。
同时，注重培养学生的团队协作能力和创新精神。
在教学过程中，将课程目标分解为具体的学习成果，以便进行有效的教学设计和评估。
二、教学内容1. 图像校正原理- 图像几何变换：旋转、缩放、翻转等；- 图像灰度变换：线性、对数、幂次等变换。
2. Matlab图像校正操作- 图像读取、显示和保存；- 几何变换函数：imrotate、imresize等；- 灰度变换函数：imadjust、histeq等。
3. 实践案例- 摄影图像畸变校正；- 遥感图像对比度增强；- 其他实际应用场景的校正处理。
4. 教学大纲安排- 第1周：图像校正原理介绍，学习图像几何变换和灰度变换；- 第2周：Matlab图像校正操作学习，掌握相关函数的使用；- 第3周：实践案例1，学生分组进行摄影图像畸变校正；- 第4周：实践案例2，学生分组进行遥感图像对比度增强；- 第5周：课程总结与展示，学生分享学习成果。
数字图像处理课程设计基于Matlab的数字图像处理
数字图像处理课程设计--基于Matlab的数字图像处理数字图像处理课程设计基于Matlab的数字图像处理——图像的运算院系信息技术学院专业班级电气6班学号 201107111282姓名何英娜指导教师章瑞平课程设计时间 2012年11月目录一、摘要 (3)二、图像代数运算1、1图像的加法运算 (4)1、2图像的减法运算 (4)1、3图像的除法运算 (4)1、4绝对差值运算 (7)1、 5 图像的求补运算 (7)3三、图像的几何运算2、1 图像插值 (7)2、2图像的旋转 (8)2、3图像的缩放 (9)2、4图像的投影变换 (10)2、4图像的剪切 (11)四、课程设计总结与体会 (13)五、参考文献 (14)摘要图像运算涵盖程序设计、图像点运算、代数运算、几何运算等多种运算；设计目的和任务：1、熟悉图像点运算、代数运算、几何运算的基本定义和常见方法；2、掌握在MTLAB中对图像进行点运算、代数运算、几何运算的方法3、掌握在MATLAB中进行插值的方法4、运用MATLAB语言进行图像的插值缩放和插值旋转5、学会运用图像的投影变换和图像的剪切46、进一步熟悉了解MATLAB语言的应用，将数字图像处理更好的应用于实际7、通过各类算法加强图像各种属性、一、图像的几何运算何运算图像代数运算是指对两幅或两幅以上输入图像对应的像素逐个进行和差积商运算以产生增强效果的图像。
图像运算是一种比较简单有效的增强处理手段是图像处理中常用方法。
四种图像处理代数运算的数学表达式如下：C(x,y)=A(x,y)+B(x,y)C(x,y)=A(x,y)-B(x,y)C(x,y)=A(x,y)*B(x,y)C(x,y)=A(x,y)/B(x,y)1图像加法运算一般用于多幅图像求平均效果，以便有效降低具有叠加性的随机噪声，在matlab中imadd用于图像相加，其调用格式为z=imadd(X,Y);程序演示如下：I=imread('rice.png');subplot(2,2,1),imshow(I),title('原图像1'); J=imread('cameraman.tif');subplot(2,2,2),imshow(J),title('原图像52');K=imadd(I,J,'uint16'););subplot(2,2,3),imshow(K,[]),title('相加后图像'2、图像减法运算也称差分运算，是用于检测图像变化及运动物体的方法；用imsubtract函数实现。
数字图像处理matlab课程设计
数字图像处理matlab课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数字图像处理的基本概念，掌握图像的表示和存储方式；2. 学会使用MATLAB软件进行数字图像处理，掌握相关函数和工具箱的使用方法；3. 掌握图像增强、滤波、边缘检测等基本图像处理技术；4. 了解图像分割、特征提取等高级图像处理技术。
技能目标：1. 能够运用MATLAB进行图像读取、显示和保存操作；2. 能够独立完成图像的增强、滤波等基本处理操作；3. 能够运用边缘检测算法对图像进行处理，提取关键特征；4. 能够根据实际需求选择合适的图像处理技术，解决实际问题。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数字图像处理技术的兴趣，激发其学习热情；2. 培养学生的团队合作意识，使其学会在团队中分享和交流；3. 培养学生严谨的科学态度，使其注重实验数据的真实性；4. 培养学生的创新思维，鼓励其探索新方法，提高解决问题的能力。
本课程旨在通过数字图像处理MATLAB课程设计，使学生在掌握基本理论知识的基础上，运用MATLAB软件进行图像处理实践。
课程注重理论与实践相结合，培养学生具备实际操作能力，并能运用所学知识解决实际问题。
针对学生的年级特点，课程目标既注重知识技能的传授，又关注情感态度价值观的培养，为学生今后的学习和工作奠定基础。
二、教学内容1. 数字图像处理基础- 图像表示与存储（RGB、灰度、二值图像）- 图像类型转换- MATLAB图像处理工具箱介绍2. 图像增强- 直方图均衡化- 伽玛校正- 图像锐化3. 图像滤波- 均值滤波- 中值滤波- 高斯滤波- 双边滤波4. 边缘检测- 索贝尔算子- 拉普拉斯算子- Canny边缘检测5. 图像分割- 阈值分割- 区域生长- 分水岭算法6. 特征提取与描述- 霍夫变换- SIFT算法- ORB算法教学内容根据课程目标进行选择和组织，注重科学性和系统性。
教学大纲明确分为六个部分，分别对应数字图像处理的基础知识、图像增强、滤波、边缘检测、图像分割和特征提取与描述。
基于matlab的图像处理课程设计
基于matlab的图像处理课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解图像处理的基本概念，掌握图像的数字化表示方法。
2. 学生能掌握Matlab软件的基本操作，运用其图像处理工具箱进行图像的读取、显示和保存。
3. 学生能掌握图像处理的基本算法，如灰度变换、图像滤波、边缘检测等，并理解其原理。
技能目标：1. 学生能运用Matlab进行图像处理操作，解决实际问题。
2. 学生能通过编程实现图像处理算法，具备一定的程序调试和优化能力。
3. 学生能运用所学知识，结合实际问题，设计简单的图像处理程序。
情感态度价值观目标：1. 学生通过学习图像处理，培养对计算机视觉和人工智能领域的兴趣，激发创新意识。
2. 学生在课程实践中，培养团队协作精神，提高沟通与表达能力。
3. 学生能认识到图像处理技术在生活中的广泛应用，增强学以致用的意识。
分析课程性质、学生特点和教学要求，本课程目标旨在使学生在掌握基本图像处理知识的基础上，通过Matlab软件的实践操作，培养其编程能力和解决实际问题的能力。
同时，注重培养学生的团队协作和情感态度，使其在学习过程中获得成就感，激发学习兴趣。
课程目标将具体分解为学习成果，以便后续教学设计和评估。
二、教学内容1. 图像处理基础理论：- 数字图像概念及表示方法- 图像处理的基本操作：读取、显示、保存- 像素运算与邻域处理2. Matlab基础操作：- Matlab软件安装与界面介绍- 数据类型与基本运算- 矩阵运算与函数编写3. 图像处理算法：- 灰度变换与直方图处理- 图像滤波：低通滤波、高通滤波- 边缘检测：Sobel算子、Canny算子4. 实践项目：- 图像增强与去噪- 图像分割与特征提取- 目标检测与跟踪5. 教学大纲：- 第一周：图像处理基础理论，Matlab基础操作- 第二周：灰度变换与直方图处理，图像滤波- 第三周：边缘检测，实践项目一- 第四周：图像分割与特征提取，实践项目二- 第五周：目标检测与跟踪，课程总结与展示教学内容根据课程目标，结合教材章节进行选择和组织，确保科学性和系统性。
图像处理matlab的课程设计
图像处理matlab的课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握图像处理的基本原理和方法，能够使用MATLAB软件进行图像处理和分析。
具体目标如下：1.了解图像处理的基本概念和常用算法。
2.掌握MATLAB图像处理工具箱的使用。
3.理解图像处理在实际应用中的重要性。
4.能够使用MATLAB进行图像读取、显示和保存。
5.能够使用MATLAB进行图像滤波、边缘检测、图像增强等基本操作。
6.能够运用所学知识解决实际图像处理问题。
情感态度价值观目标：1.培养学生的创新意识和实践能力。
2.培养学生的团队合作精神和沟通协调能力。
3.培养学生的科学思维和解决问题的能力。
二、教学内容根据课程目标，教学内容主要包括以下几个方面：1.图像处理基本概念：图像的定义、图像的表示、图像的属性等。
2.MATLAB图像处理工具箱：MATLAB图像处理工具箱的介绍、常用函数和工具的使用方法等。
3.图像处理基本算法：图像滤波、边缘检测、图像增强、图像分割等。
4.图像处理应用案例：图像处理在实际应用中的案例分析，如医学影像处理、工业检测等。
三、教学方法为了达到课程目标，将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。
包括：1.讲授法：通过讲解图像处理的基本概念和原理，使学生掌握基本知识。
2.案例分析法：通过分析实际图像处理案例，使学生了解图像处理的应用和实际意义。
3.实验法：通过实验操作，使学生掌握MATLAB图像处理工具箱的使用和基本算法。
4.讨论法：通过小组讨论和交流，促进学生思考和解决问题，培养团队合作精神。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施，将准备以下教学资源：1.教材：《图像处理matlab教程》等。
2.参考书：《数字图像处理》、《MATLAB图像处理》等。
3.多媒体资料：PPT课件、实验演示视频等。
4.实验设备：计算机、MATLAB软件、图像处理相关硬件设备等。
通过以上教学资源的支持，将能够丰富学生的学习体验，提高学生的学习效果。
MATLAB在图像处理教学中的应用
２ ＭＡ Ｔ Ｌ ＡＢ 在图像 处 理 中的应 用
图像处理会把数字 化 的二维 图像 看做是二 维矩阵来进 行 学生能够充分掌握和学习到 图像分割知识。 在 实际图像处理教 运算 ， 于是Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 就能够运用到更多的图像处理功 能。 Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 学课 堂课堂 中， 教师 首先教导学生图像分割 的基本 理论、 基本 中有较 多的工具箱， 如小波工具箱、 数字信号处理 工具箱等， 功 原理 ， 然后通 过Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 编程演 示给学生观看， 最后 让学生动手
能还是 比较强大 的。 通过 运用这些 工具， 研究 图像性 质，图像 完成 具体 的编 程操作。 通 过这样 的一种方 式， 学生能够学习到
处理工具箱与经典图像处理相 比， 功能更加齐全 ， 除了图像增 图像分割 的基本理论知识 ， 还 能够让学生积极的参与到教学 活 强、 分割等基 本功能以外， Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 还可通过调整简单函数完成 动 中去， 有利于提高学生对于学习的兴趣 ， 开 阔学生视 野， 培养 经典 图像处理 的功能， 其还支持多种图像文件格式显示、 读写， ｂ Ｉ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 语言可用于集成环境 当中模拟 处理 图像的实验 。 ｂ ｌ识 ， 了解到直方 图和 图像构成 的关 系， 教 师运用Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 编写这道程 序， 将其变 为可视 的画 图函数 ， 向学生演示整 套程
１ ＭＡ Ｔ Ｌ ＡＢ 概 述
Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 是一种计 算机语言 软件， 它的应用主要 是数 学计 序操作 ， 一边演绎 一边 讲解 ， 对于学生不大能理解 的， 可及 时的 算、 算法 研究、 数据 分析、 数据可视化、 建模 与仿真等方面 。 不 做 出反馈。 让学生认识到直方 图、图像构成的意义 ， 对于生成直 同于一 般的编程语言， Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 是在使用 的时候可定义， 不需要 观 图有 更深 层的了解 。 在 学生 掌握了直方 图的理论 知识后 ， 再 经 过先定义 变量然后再进行使 用， Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 分为局 部、 全局这两 进行开展直 方图的教学活动 。 这里举一个例 子， 例如直方 图均 种变量 方式 ， 在一般情况下不会进行全局变 量， 因为全局 变量 衡化 ， 直 方图均衡化是可以增强灰度 的一种 算法 ， 主要是将 图 蕴含较 大的破坏力， 一旦使用 了全局变量将 破坏函数的封装 。 像 灰度值 转化为数字范 围的新方式 ， 其具体操作就是将最原始 Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 的变量 数据可分为数值 、 字符这两种变量 数据， 这两种 的直方 图转 化成分布均匀的形式， 有利 于扩 大像素灰度值 的动 数据类 型都 比较简单 。 Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 还可对一些要求较高 的应 用开展 态 范围来达 到增强图像的效果， 与开始的直方图做出了一个鲜 复杂数据类 型 ， Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 可分为顺序、 循环 、 分支等这 三种基本 明的对 比， 有利于学生更加直 观、 具体 的了解到直 方图的概念 程 序流程控制结构 ， ｂ Ｉ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 有一种最快捷、 简单的使用方法就 以及生成 原理。 学生 只有掌握 了基本 的理论 知识 ， 才能够 自己 是直接在命令窗 口当中输入执行命令， 可有 效解决一般简单 的 动手完成编程实验， 通 过Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 在 图像处理教学当中的应用， 问题 ， 在遇到 一些 复杂的问题 时， 只能依靠Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 语言编程来 教师只需要简单 的几句话就可 以清楚 的向学生表 达一个复杂、 进 行处理 。 Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ａ Ｂ 可分为不带参数 的脚本程序 以及输出入参数 易于混 淆的原理 ， 用直观 的图像展示 出其 内容生成 的程序 ， 让
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湖北第二师范学 院学报
Ｊ ｕｎ ｌｏ ｂ ｉＵｎｖｒｉ ｆＥ ｕ ａｉｎ ｏ ｒ ａ ｆＨｕ ｅ ｉｅｓｔ ｏ ｄ ｃ ｔ ｙ ｏ
Ｆｅ ２ ２ ｂ． ０１
第 ２ 卷第 ２ ９ 期
Ｖ０． ９ Ｎｏ ２ 】２ ．
使 用 Ｍａｌ ｔ ｂ来 优 化 数 字 国 像 处 理 课 程 教 学 ａ
数字图像处理（ ｉｔ ａｅ ｒ ｅ ｉ ） Ｄｇ ａ Ｉ ｇ ｏ ｓ ｎ 又称为计 ｉｌｍ Ｐ ｃ ｓ ｇ 算机图像处理 ， 它是指将 图像信号转换 成数字信号并 利用计算机对其进行处理的过程 。数字图像处理最早
出现于 ２ 世纪 ５ Ｏ Ｏ年代 ， 当时 的电子计算机已经发展 到一定水平 ， 人们开始利用计算机来 处理图形 和图像
１ 数字 图像处 理课 程 的主 要 内容
物体轮廓清晰 ， 细节明显 ； 如强化低频分量可减少图像 中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定 的了解 ， 一般 讲应 根据降质过程建立 “ 降质模型 “ 再 ， 采用某种滤波方法 ， 恢复或重建原来 的图像。 第四、 图像分割。图像分割是数字 图像处理 中的
第五、 图像分类 。图像分类 （ 识别 ） 属于模式识别
收稿 日期 ：０ ２— １ ２ ２ １ ０ —１
数 字 图像处 理 主要教 学 内容 有 以下几 个方 面 ：
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１ ２８ ・
图 ３为原 图 ， ４为使 用 Ｍａ ａ 图 ｔｂ来实 现 图像 分 割 ｌ 的结果 图 。
简单操作 ， 对算法理解不透彻 ， 会影响学生以后的创新 能力 。为了解 决学 生和 老师 在 不 同侧 重 点 的矛 盾 ， 我 们需 要使 用 Ｍａ ａ 件 来 优 化 理 论 教 学 和 有 针 对 性 ｌ ｆｂ软
地加 强实 践教 学环 节 ， 学 生 能 够 更 好 地 掌握 该 门课 使 程 的理论 与实 践知识 。
编码是 压缩 技 术 中最 重 要 的方法 ， 在 图像 处 理 技术 它
的知识 ， 在实际的教学经验中 ， 老师多容易注重经典理 论， 希望学生能够清楚地 明白算法 的来龙 去脉， 而学 生往往喜欢实践的过程 ， 享受 图像处理后直观的变化 结果 ， 对于经典理论并 不是 很感兴趣 。实际上轻实验 重理 论 ， 易使 学 生在 学 习 中产 生 畏 难 情 绪从 而影 响 容
信息。数字图像处理作为一门学科大 约形成于 ２ Ｏ世 纪６ Ｏ年代初期 。早期 的图像处理的 目的是改善 图像 的质量 ， 以人为对象 ， 它 以改善人 的视觉效果为 目的。 图像处理中， 输入的是质量低的图像 ， 输出的是改善质
量 后 的 图像 ， 常用 的 图像 处 理 方 法 有 图 像增 强 、 复原 、
第一、 图像变换 。可 以分别在时域和频域 内进行 图像 变换 ， 如傅 立 叶变 换 、 尔 什 变换 、 沃 离散 余 弦 变换 等间接处理技术 ， 将空间域的处理转换为变换域处理 ， 不仅可减少计算量 ， 而且可获 得更有效 的处理 （ 如傅 立 叶变换 可在频 域 中进 行数 字滤 波处 理 ） 。 第二、 图像编码 。压缩 图像编码 压缩技术可减少 描述图像的数 据量 （ 即比特数 ） 以便 节省 图像传输 、 ， 处理时间和减少所 占用 的存储器容量。压缩可以在不 失真的前提下获得 ， 也可以在允许的失真条件下进行 。
模与仿真 多功能 的软件 ， 能够很好 的满足该课程 的实践教 学需要 ， 加强 Ｍａａ ｄ ｂ在理论和 实践环节的应用能够大大提 高学
生 的创 新 和 实践 能 力 。 ‘
关键词 ： 字图像 处理 ； 数 实践教 学 ； ｔ ｂ Ｍａ ａ ｌ 中图分类号 ： ６ Ｇ４ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：６ ４３４ ２ １ ）２ ３２ ４ １７ — Ｘ（０ ２ ０ ４１８ ） ４ ３ 基金项 目：武汉工业学 院２ １ ０ ０年校历教研 项 目
教学 效果 ， 而重 实 践轻 理 论 又 容 易 让 学 生 机 械 的完 成
中是发展最早且比较成熟的技术 。
第三、 图像 增 强 和 复 原 图像 。增 强 和 复原 的 目的 是为 了提高 图像 的质量 ， 去 除噪声 ， 高 图像 的清 晰 如 提 度等 。 图像 增 强不 考 虑 图 像 降 质 的原 因 ， 出 图像 中 突 所 感 兴趣 的部 分 。如 强 化 图像 高 频分 量 ， 可使 图像 中
编码 、 压缩 等 。
关键技术之一 ， 它是将 图像 中有意义的特征部分提取
出来 ， 其有意义 的特征有 图像 中的边缘 、 区域等 ， 这是 图像识别、 分析和理解 的基 础。虽然 目前已研究出不
少边缘提取 、 区域分割的方法 ， 但还没有一种普遍适用 于各种图像的有效方法。因此 ， 对图像分割 的研究还 在 不 断深入 之 中 ， 目前 图像处 理 中研究 的热 点之一 。 是
袁 操 ， 李雅 琴
（ 武汉工业学院 数理与计算机学院， 武汉 ４０２ ） ３０ ３
摘 要 ：数字 图像 处理 是一 门理论与 实践相结合 的专业课 ， 已经成 为高校通 信、 现 电子 、 息类 专业越来越 重要 的必修 信
课 。该 门课程教 学的 关键在 于如何 让学生提 高实践能 力， ｔ ｂ是一种 集合数学计算 、 Ｍａ ａ ｌ 算法研 究、 数据 分析 和可视化９０一） 男 ， １８ ， 讲师 ， 士研 究生 ， 究方向为计 算机 网络 。 博 研
随着信 息时代 的到来 ， 来越 多 有关 图像 与视 频 越
信息为主要内容的多媒体技术 占据着我们 的学习和生
活 ， 字 图像处 理技 术 也 在 各 个 行 业 和 领 域 的深 入 发 数 展 和广泛 应用 。作 为一 门典 型 的交 叉 性 学科 ，数字 图 像处 理 理论基 础 比较 广 泛 ， 要 包 括 数 学领 域 多方 面 主