文华期货自动化交易模型编写教程
文华财经期货软件指标公式源码期货傻瓜式买卖指标
文华财经期货软件指标公式源码期货傻瓜式买卖指标以下是一个用Python编写的期货买卖指标的示例代码，包含了几个常见的指标公式：```pythonimport pandas as pdfrom talib.abstract import *#读取期货数据data = pd.read_csv('futures_data.csv')#计算技术指标data['macd'], data['macdsignal'], data['macdhist'] = MACD(data, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9) #生成买卖信号data['buy_signal'] = (data['sma_5'] > data['sma_10']) & (data['rsi_14'] < 30) & (data['macd'] > data['macdsignal']) data['sell_signal'] = (data['sma_5'] < data['sma_10']) ，(data['rsi_14'] > 70) ， (data['macd'] < data['macdsignal']) #模拟交易position = 0 # 仓位for i in range(len(data)):if data['buy_signal'][i]:if position == 0: # 无仓位，买入position = 1entry_price = data['close'][i]print(f"买入：{entry_price}")elif data['sell_signal'][i]:if position == 1: # 有仓位，卖出position = 0exit_price = data['close'][i]pnl = (exit_price - entry_price) / entry_priceprint(f"卖出：{exit_price}，盈亏：{pnl}")#输出结果print(data)```在这个示例代码中，我们使用了Pandas库来读取期货数据，并使用了TALib库来计算一些常见的技术指标，如简单移动平均（SMA）、相对强弱指标（RSI）、移动平均收敛/发散指标（MACD）和布林带（BBANDS）。
文华期货自动化交易模型编写教程
文华期货自动化交易模型编写教程自动化交易模型是一种利用计算机程序进行交易决策和操作的交易方式，它可以根据事先设定的规则和策略，在不需要人工干预的情况下执行交易。
文华期货是一家国内知名的期货公司，其交易软件提供了编写自动化交易模型的功能，下面是一个关于如何编写文华期货自动化交易模型的教程。
1.确定交易策略在编写自动化交易模型之前，首先需要确定你的交易策略。
交易策略是指根据市场的变化和交易者的预期制定的一系列操作规则，可以是技术指标的判断、基本面数据的分析，或者是一些特殊的交易信号。
你可以根据自己的交易经验和市场分析来确定适合自己的交易策略。
2.学习文华期货交易API文华期货提供了一套API（Application Programming Interface）来支持自动化交易模型的编写和执行。
你需要学习这些API的使用方法，了解如何连接到交易软件，获取市场数据，以及如何进行交易操作。
文华期货的官方网站和交易手册中可能会提供相关的文档和示例代码，你可以参考这些资料进行学习。
3.编写交易模型在了解了API的使用方法之后，你可以开始编写自己的交易模型。
根据你确定的交易策略，你可以编写一些逻辑判断和操作指令，来实现你的交易决策。
比如，你可以通过API获取最新的行情数据，在特定的条件下执行买入或卖出操作。
4.测试和优化完成交易模型的编写后，你需要对其进行测试和优化。
你可以使用历史数据来回测你的交易模型，看看它在不同市场条件下的表现如何。
通过回测，你可以找出模型的优点和不足之处，并对其进行相应的调整和优化。
5.实盘运行在进行了充分的测试和优化之后，你可以将交易模型部署到实盘上运行。
在运行过程中，你需要密切关注市场的变化和模型的表现，及时进行调整和修改。
总结：编写文华期货自动化交易模型需要以下几个步骤：确定交易策略、学习文华期货交易API、编写交易模型、测试和优化以及实盘运行。
通过不断的实践和经验积累，你可以开发出一个稳定、高效的自动化交易模型，为你的交易增添一份智能和便利。
文华公式编写
CLOSE>600&&CROSS(D,K),SKBK;{当价差大于600并且D上穿K时，卖出开仓前一品种，买入开仓后一品种}
CROSS(400,CLOSE)||CROSS(K,D),BPSP;{当价差下穿400或者K上穿D时，买入平仓前一品种，卖出平仓后一品种}
RSV:=(CLபைடு நூலகம்SE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;
K:=SMA(RSV,M1,1);
D:=SMA(K,M2,1);
J:=3*K-2*D;{以上为KDJ公式}
CLOSE<300&&CROSS(K,D),BKSK;{当价差小于300并且K上穿D时，买入开仓前一品种，卖出开仓后一品种}
文华财经交易编程快速入门
1、如何把熟悉的技术指标转换成交易模型？
第一步：把KDJ指标公式COPY过来。
RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;{算出（收盘价-N周期内的最低价）/（N周期的最高价—N周期内的最低价）*100的值，用RSV来表示。}
REF(CLOSE,1)>REF(CLOSE,2)&&REF(CLOSE,2)>REF(CLOSE,3)&&REF(CLOSE,3)>REF(CLOSE,4)&&CLOSE<=A,SPK;{连续四个周期的收盘价大于前一周期的收盘价并且当前周期的收盘价小于等于A时，发出卖平并且卖开（反手）交易指令}
期货程序化自动交易教程
期货程序化自动交易教程自动化交易教程历经16年金融风雨，经历了全球市场所有商品的真实磨练准确、迅速、无所不能是投资家的目标自动化交易教程 ..................................................................... ............ 错误～未定义书签。
1. 把交易思路告诉计算机 --- 交易公式的创造 ......................... 错误～未定义书签。
2. 让公式跑起来 --- 组装交易策略........................................... 错误～未定义书签。
3. 多种入仓方式 --- 灵活使用先进的武器 ................................ 错误～未定义书签。
入仓...................................................................... ............... 错误～未定义书签。
出仓...................................................................... ............... 错误～未定义书签。
4. 各取所需 --- 价位驱动和时间驱动 ....................................... 错误～未定义书签。
5. 不可或缺的所见所得的创作手段 --- 仿真测试...................... 错误～未定义书签。
6. 图形化交易 --- 手工和自动的完美结合，让机器完成团队的工作错误～未定义书签。
7. 附录一博雅语言教材 .......................................................... 错误～未定义书签。
文华“赢智程序化交易系统”培训XXXX0715
多维的效果测试功能
多维的效果测试功能
策略模型与下单组件之间的关系
下单组件——有效控制交易细节
C语言格式， 编写更自由
下单组件包括的函数
下单组件举例
程序化自动交易运行组群
多线程计算——组群后台运行
程序化日内高频交易系统
日内高频收益测算及交易回放
赢智程序化交易系统
软件学习途径
VOLMARGIN 计算当前的持仓保证金。
FEE 返回当前合约的手续费。 （用户启动模组时设置的）
Wh3模型资金管理
MA5:=MA(C,5); MA10:=MA(C,10); N:=(MONEY*0.3)/(C*MARGIN*5); CROSS(MA5,MA10)&&BUYVOL=0,BK(N); EVERY(MA5>MA10,3)&&BUYVOL>0,BK(1); CROSS(MA10,MA5),SP(BUYVOL);
支持账号 群组设置 支持批量 止损功能
6.专有多账号下单界面——跟盘炒单
基本操作简介 多样化下单界面风格
专业的程序化交易平台
MY language 编写格式：
命名部分： 支持汉字、字母、数字、划线格式命名，长度控制在31字符 内。 命名不能和已存在的公式名称重复；
参数部分： 可以设置六个参数， 首先是参数名称，然后是参数的最小值，最大值，最后是参 数的默认值。 在定义参数时要注意的是参数名称不可以重复,12个字符内
祝交易顺利
谢谢
策略模型组件——取消过滤机制
加仓减仓——有效利用可用资金
资金管理——有效控制开仓头寸
MONEY 返回虚拟资金余额。 MONEYTOT 返回当前虚拟总资金。
3、文华财经程序化交易编程函数
图时是不画的) 上面的公式的第一个语句定义了一个局部变量 TMP1，在的是这个公式在画图的时候只
声明了一个 画了第二条语句所求出的结果。
变量，
相反下面这个公式则需要画出两条线，第一条是自己定义的均价
在画图时画 线，同时显示了均价的名称为 AVP,第二条线是均价的简单移动平均 ： 出它并且按 线。
引用成交量，也可简写为 V 。
GETPRICE(N)
根据文华码取出某一品种的最新价。 例：GETPRICE(1209);返回文华码为 1209 的合约品 种的最新价。
PARAM [参数名称,最小值,最大值,缺省值]
在源码中定义参数。 例：PARAM[N,1,100,12] MAN:MA(CLOSE,N); 表示参数为 N，最小值为 1，最大值为 100，缺省 值为 12.
3. 关于变量名称。变量名称不可以互相重复，不可以和参数名重复，不可以和函数名称 重复。
4. 关于公式内容。公式的每个语句应该以分号结束，包括最后一条语句。在数据公式的 时候请您注意一 定要使用半角输入。在编写公式的过程中，如果您不记得某个函数的确切 写法，可以选择插入函数来插入函数。
5. 如果您在编写公式之后，想给这个公式加上注释，说明之类的东西，可以使用公式说 明来输入。
这个名字显 AVP:(OPEN+CLOSE)/2;
示。
MA(AVP,10);
2、编辑平台支持的自编语法
1. 关于公式名称。公式的名称不可以和已经存在的公式重复。
2. 关于参数。每个自编公式最多可以定义四个参数，参数的定义如下，首先是参数名称， 然后是参数 的最小值，最大值，最后是参数的默认值。在定义参数时要注意的是参数名 称不可以重复。
VOL
第10讲 日内交易模型和tick模型的编写
日内交易模型编写要点
开仓时间控制（区分夜盘&非夜盘合约）
MID:=MA(CLOSE,26); TMP2:=STD(CLOSE,26); TOP:=MID+2*TMP2; BOTTOM:=MID-2*TMP2;//布林通道 UPBAND:=HV(HIGH,5); DNBAND:=LV(LOW,5);//唐奇安通道 CLOSEMINUTE>1&&C>TOP&&H>=UPBAND,BPK;//在1分钟周期下，当天最后一根K线不开仓 CLOSEMINUTE>1&&C<BOTTOM&&L<=DNBAND,SPK; //在1分钟周期下，当天最后一根K线不开仓 TIME>=1450&&TIME<=1500||TIME<=0100,CLOSEOUT; AUTOFILTER;
日内交易模型编写要点
尾盘清仓语句的编写
CLOSEMINUTE1，返回距离收盘前的分钟数。
注： 1、该函数只能用于指令价模型。 2、 历史K线：该函数返回K线结束时间距离收盘的分钟数。 盘中：该函数返回K线当前时间距离收盘的分钟数。 3、该函数需要在分钟，小时，日线周期使用；不支持在TICK周期，秒周 期，量能周期，周线及以上周期使用。 4、该函数返回值包含小结和午休的时间。 5、CLOSEMINUTE1返回的是交易所的时间，不是本机的时间。 6、对于夜盘合约，夜盘收盘不是当日收盘，15点收盘才算作当日收盘。 7、CLOSEMINUTE1在合约交割日，返回实际收盘时间。 8、CLOSEMINUTE1加载到主力合约上，主力换月和合约交割在同一天，则 按照交割日的收盘时间计算，主力换月和合约交割不在同一天，那么按 照正常的非交割日进行计算。 9、该函数不支持和CLOSESEC1同时使用。
文华WH8量化交易软件算法交易模型操作符及语法及常用函数及语法举例
二、基本语法1. 算法组件构成：全局变量定义、主函数定义、自定义函数定义。
注：a.全局变量定义要在主函数和自定义函数之外，主函数和自定义函数定义不分先后顺序。
b.运行原理：先读取全局变量，后直接运行主函数，在主函数运行过程中如果遇到自定义函数，在跳出主函数运行自定义函数。
2、变量定义与赋值：利用VAR函数对变量进行定义，定义好的变量可以对其进行赋值，让变量有具体的意义。
VAR N1; -----------------------//定义变量N1VAR N2; -----------------------//定义变量N2VAR N3; -----------------------//定义变量N3N1=3000; -----------------------//整型赋值N2=88.888; -----------------------//浮点型赋值N3=“股指期货”; -----------------------//字符串型赋值N4[0] = 1; -----------------------//数组型赋值N4[1] = 2; -----------------------//数组型赋值N4[2] = 3; -----------------------//数组型赋值3、主函数定义：VOID/VAR MAIN() -----------------------//定义主函数{主函数内容}例：VAR N; -----------------------//定义变量NVOID MAIN() -----------------------//定义主函数{N=“文华财经”; -----------------------//对N赋值MessageOut(N); -----------------------//输出N}4、自定义函数定义A、带返回值的函数VAR BDEAL() -----------------------//带返回值的函数{RETURN(10); -----------------------//返回值}例：带返回值函数定义VAR BDEAL(A,B) -----------------------//带返回值的函数{VAR M; -----------------------//定义变量MM=A+B;RETURN(M); -----------------------//返回值}……S=BDEAL(15,20) ; -----------------------//使用函数……B、不带返回值的函数VOID BDEAL() -----------------------//不带返回值函数{…}例：不带返回值函数定义VOID BDEAL() -----------------------//不带返回值的函数{T_Deal(“IF1312”,0,0,1,0);}……IF(…) -----------------------//当条件成立{BDEAL() -----------------------//运行函数}C、有返回值有参数的自定义函数定义例：VAR ADDTEST(VAR a,VAR b){VAR x;VAR y;x=a+b;y=a-b;MessageOut(x);MessageOut(y);RETURN(x*y);}5、循环语句while的用法：6、循环语句FOR的用法三、常用函数判断函数：IF,ELSE IFIF (F_Sig()==BK) -----------------------//如果当前是BK信号{BKDeal(); -----------------------//运行开多仓函数}ELSE IF (F_Sig()==SK) -----------------------//如果当前是SK信号{SKDeal(); -----------------------//运行开空仓函数}信号函数：F_FreshSig():取一个新信号(如果模型已经发出了多个信号，取最近发出的信号，信号消失也是一种新信号)返回1表示取到新信号，返回0表示失败即已经没有新信号可取。
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一、程序化交易的编写㈠、交易模型编写规范和一般原则1、编辑平台支持的操作符：= 只定义一个局部变量(这个变量在画图时是不画的) TMP1:=(OPEN+CLOSE)/2;:MA(TMP1,10);上面的公式的第一个语句定义了一个局部变量TMP1，在下面一行中引用了这个局部变量，但是要注意的是这个公式在画图的时候只画了第二条语句MA10所求出的结果。
相反下面这个公式则需要画出两条线，第一条是自己定义的均价线，同时显示了均价的名称为A VP,第二条线是均价的简单移动平均线。
A VP:(OPEN+CLOSE)/2;MA(A VP,10);：声明了一个变量，在画图时画出它并且按这个名字显示。
2、编辑平台支持的函数⑴引用数据A VPRICE 引用均价(在盘后对于国内三个期货交易所指结算价)SETTLE 引用结算价(只有在日线周期盘后才能引用当日的结算价)CLOSE 引用收盘价(在盘中指最新价)，也可简写为 CHIGH 引用最高价，也可简写为H 。
LOW 引用最低价，也可简写为L 。
OPEN 引用开盘价，也可简写为O 。
OPI 引用持仓量REF(X,N) 引用X在N个周期前的值例:REF(CLOSE,5);表示引用当前周期前第5个周期的收盘价REFX(X,N) 引用N个周期后的数据。
（N为大于等于1的整数）『未来函数』例：REFX(CLOSE,5);表示引用自当前周期后第5个周期的收盘价VOL 引用成交量，也可简写为V 。
GETPRICE(N) 根据文华码取出某一品种的最新价。
例：GETPRICE(1209);返回文华码为1209的合约品种的最新价。
PARAM [参数名称，最小值，最大值，缺省值] 在源码中定义参数。
例：PARAM[N,1,100,12]MAN:MA(CLOSE,N);表示参数为N ，最小值为1，最大值为100，缺省值为12.#IMPORT [CODE,PERIOD,FORMULA] AS V AR （Mytrader2009和Myadvisor （赢智）支持） #IMPORT[CODE,PERIOD,FORMULA]ASV AR;CODE 文华码PERIOD 周期FORMULA引用模型名V AR 定义变量名例子：#IMPORT [1205,MIN5,TEST] AS M1005意思是引用[豆粕1005] 五分钟图上指标[TEST.FML] 的数据使用的方法：如当前存在一个指标TEST.FML//TEST.FMLCL:=CLOSE;OP:=OPEN;我想在新建的指标 TEST1中引用[豆粕1005] 五分钟周期上指标[TEST.FML] 的数据可以如下编写TEST1指标//TEST1.FML#IMPORT [1205,MIN5,TEST] ASV ARTESTDD:V ARTEST.CL;DF:V ARTEST.OP;引用的约束1.只能引用 .FML 文件2.只能引用如下周期 MIN1 MIN3 MIN5MIN10 MIN15 MIN30 HOUR1 HOUR3HOUR8 DAY WEEK MONTH3.只能短周期引用长周期比如不能日线周期上加载引用了分钟数据的指标。
4.被引用的指标中不能存在引用⑵金融统计BACKSET(X,N) 若X条件成立,则将当前位置到N周期前的数值设为1。
『未来函数』例：BACKSET(CLOSE>OPEN,3);表示当K线收阳时，自当前位置到3周期前的数值设为1BARSLAST(X) 求上一次条件成立到当前的周期数。
COUNT(X,N) 表示统计在N周期内满足X条件的周期数。
如果N为0则表示从已申请到的数据的第一天开始算起。
例：WR:=-100*(HHV(HIGH,N)-CLOSE)/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N));COUNT(WR>80,5);表示统计在5个周期内满足WR>80的次数DMA(X,A) 返回X的动态移动平均，其中A为常数，并且必须介于0及1之间。
计算方法：DMA(N)=DMA(N-1)*(1-A)+X(N)*A 其中DMA(N-1)为第(N-1)天的DMA值。
EMA(X,N) 表示求X在N周期内的平滑移动平均。
（指数加权）计算方法：EMA(X,N)=[2*X+(N-1)*EMA(X,(N-1))]/(N+1) 其中EMA(X,(N-1))为第(N-1)天的EMA值EMA2(X,N) 表示求X在N周期内的加权平均。
（线性加权）计算方法：EMA2(X,N)=(N*X0+(N-1)*X1+(N-2)*X2+...+1*XN)/(N+(N-1)+(N-2)+...+1),X0表示本周期值，X1表示上一周期值...HHV(X,N) 得到X在N周期内的最高值，如果N＝0，则从本地数据的第一个有效周期开始算起。
例：HHV(HIGH,13);求13个周期内的最高价的最大值。
HHVBARS(X,N) 得到X在N周期内的最高值位置到当前的周期数。
如果N=0，则从本地数据的第一个有效周期开始算起。
例：HHVBARS(VOL,0); 求历史成交量最大的周期到当前的周期数LLV(X,N) 得到X在N周期内的最小值，如果N=0，则从本地数据的第一个有效周期开始算起。
例：LLV(LOW,25);表示求25个周期内最低价的最小值LLVBARS(X,N) 得到X在N周期内的最小值的位置到当前的周期数。
如果N=0则从本地数据的第一个有效周期开始算起。
例：LLVBARS(VOL,0); 求历史成交量最小的周期到当前的周期数MA(X,N) 求X在N周期内的简单移动平均。
计算方法：MA=(A1+A2+A3+A4+A5)/5 求A在5个周期内的简单移动平均ZIGZAG(X,P,N) 之字转向,当X变化量超过P时转向,当N取1,P为百分比数;当N取0,P为价位差值绝对值。
『未来函数』例：ZIGZAG(HIGH,10,1);表示最高价的10%的之字转向ZIGZAG(MA(HIGH,34),100,0);表示34个周期内最高价均线的100个价位的之字转向PEAK(X,P,M,N) 取得ZIGZAG前M个波峰的值。
其中X为数据，P为转折值（如果N为1，这个值为百分比数，否则为价位差值绝对值），M为大于等于1的整数。
『未来函数』例：PEAK(HIGH,10,1,1);表示最高价的10%的之字转向的上一个波峰的数值;PEAK(MA(HIGH,34),100,1,0);表示34个周期内最高价均线的100个价位的之字转向的上一个波峰的数值PEAKBARS(X,P,M,N) 取得ZIGZAG前M个波峰到当前周期的周期数。
其中X为数据，P为转折值（如果N为1，这个值为百分比数，否则为价位差值绝对值），M为大于等于1的整数。
『未来函数』例：PEAKBARS(HIGH,10,1,1);表示最高价的10%的之字转向的上一个波峰到当前的周期数PEAKBARS(MA(HIGH,34),100,1,0);表示34个周期内最高价均线的100个价位的之字转向的上一个波峰到当前的周期数TROUGH(X,P,M,N) 取得ZIGZAG前M个波谷的值。
其中X为数据，P为转折值（如果N为1，这个值为百分比数，否则为价位差值绝对值），M为大于等于1的整数。
『未来函数』例：TROUGH(LOW,10,1,1);表示最低价的10%的之字转向的上一个波谷的数值TROUGH (MA(LOW,34),100,1,0);表示34个周期内最低价均线的100个价位的之字转向的上一个波谷的数值TROUGHBARS(X,P,M ,N) 取得ZIGZAG前M个波谷到当前周期的周期数。
其中X为数据，P 为转折值（如果N为1，这个值为百分比数，否则为价位差值绝对值），M为大于等于1的整数。
『未来函数』TROUGH(LOW,10,1,1);表示最低价的10%的之字转向的上一个波谷到当前的周期数TROUGH (MA(LOW,34),100,1,0);表示34个周期内最低价均线的100个价位的之字转向的上一个波谷到当前的周期数SAR(N,Step,Max) 得到抛物转向值。
N为计算周期,Step为步长,Max为极值。
（系统函数，计算步骤后台自动完成）例：SAR(17,0.03,0.3);表示计算17个周期抛物转向，步长为3%，极限值为30%SMA(X,N,M) 得到X在N个周期内的移动平均，M为权重（M为常数）。
计算方法：SMA(N)=SMA(N-1)*(N-M)/N+X(N)*M/NSUM(X,N) 得到X在N周期内的总和，如果N=0，则从第一个有效周期开始算起。
例: SUM(VOL,10);表示统计10周期内的成交量总和SUMBARS(X,A) 得到X向前累加直到大于A时的周期数。
TRMA(X,N) 求X在N周期内的三角移动平均。
TSMA(X,N) 求X在N周期内的时间序列移动平均。
计算方法：TSMA(X,N)= FOCAST(X,N)+SLOPE(X,N)⑶数理统计A VEDEV(X,N) 求X在N周期内的平均绝对偏差。
DEVSQ(X,N) 数据偏差平方和。
FORCAST(X,N) 得到X的N周期线性回归预测值。
例:FORCAST(CLOSE,5);表示求5周期线性回归预测SLOPE(X,N) 得到X在N周期内的线性回归的斜率例:SLOPE(CLOSE,5);表示求5周期线性回归线的斜率STD(X,N) 得到X在N周期内的标准差STDP(X,N) 得到X在N周期内的总体标准差V AR(X,N) 得到X在N周期内的样本方差V ARP(X,N) 得到X在N周期内的总体样本方差数理统计举例说明：设一个数列，数列中数据的总个数为N，以今天（2005-10-14）五天内的A0605收盘价为例，N就为5。
数列的内容为：｛2766，2805，2814，2886，2885｝。
1、算术平均值MA(CLOSE,5)：数据总和除以总个数N。
(2766+2805+2814+2886+2885)/5=2831.20。
可以用公式MA(CLOSE,5),从今天的值上看出。
2、偏差：每个数据，减去算术平均值的结果。
2766-2831.20=-65.2，2805-2831.20=-26.2, 2814-2831.20=-17.2, 2886-2831.20=54.8, 2885-2831.20=53.8, 各偏差相加，应该是等于0的。
3、平均绝对偏差A VEDEV(X,N)：将偏差的绝对值相加，除以总个数N。
(65.2+26.2+17.2+54.8+53.8)/5=43.44。
4、数据偏差平方和DEVSQ(X,N)：将偏差的平方相加。
(-65.2)²+(-26.2)²+ (-17.2)²+ (54.8)²+ (53.8)²=11130.80。