移动学习平台用户使用意愿影响因素研究
基于UTAUT2模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析——以宁夏S医学院在线学习平台为例

㊀第35卷第2期2021年4月㊀㊀中㊀国㊀医㊀学㊀教㊀育㊀技㊀术㊀㊀C H I N A M E D I C A LE D U C A T I O N T E C H N O L O G Y V o l .35N o .2A pr .2021基金项目:该课题受宁夏回族自治区高校创新创业教育改革研究项目(N X S C 20170204)资助完成.收稿日期:2020G03G30作者简介:余琴(1986G),女(回族),银川人,硕士,主要研究方向:信息技术教育应用.通信作者:马占兵(1986G),男(回族),银川人,副教授,博士,主要研究方向:生物信息学及开源学习管理系统开发与应用.电话:13369501740;E Gm a i l :20130108@n x m u .e d u .c n基于U T A U T 2模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析以宁夏S 医学院在线学习平台为例余㊀琴1,2,朴姬顺2,马占兵31.宁夏财经职业技术学院金融系,银川㊀750000;2.陕西师范大学教育学院,西安㊀710062;3.宁夏医科大学基础医学院,银川㊀750000ʌ摘要ɔ:目的㊀探讨医学生接受手机移动学习的影响因素,并对企业和学校提供一定的建议.方法㊀对宁夏S 医学院1673名医学专业的学生进行问卷调查,基于U T A U T 2模型,利用AMO S 结构方程建模,构建影响医学生手机移动学习影响因素的研究模型.结果㊀习惯㊁个人创新㊁社会影响㊁界面设计㊁绩效期望㊁享乐动机对医学生手机移动学习具有积极作用,手机硬件局限具有消极作用,而努力期望和促进因素没有影响.结论㊀良好的学习习惯㊁创新能力㊁平台界面㊁优质丰富的学习资源,以及平台趣味性是提升手机移动学习接受度的有效途径.ʌ关键词ɔ:医学生;手机移动学习;U T A U T 2模型;影响因素ʌ中图分类号ɔ:G 40G057;G 642.0㊀ʌ文献标志码ɔ:A㊀ʌ文章编号ɔ:1004G5287(2021)02G0182G07ʌD O I ɔ:10.13566/j .c n k i .c m e t .c n 61G1317/g4.202102009I n v e s t i g a t i o no f i n f l u e n c i n g f a c t o r s o fM Gl e a r n i n g wi t hm o b i l e p h o n e s f o rm e d i c a l s t u d e n t s b a s e do nU T A U T 2m o d e l:Ac a s e s t u d y o f o n l i n e l e a r n i n gp l a t f o r mo f SM e d i c a l C o l l e g e i nN i n gx i a Y uQ i n 1,2,P i a oJ i s h u n 2,M aZ h a n b i n g31.D e p a r t m e n t o f F i n a n c e ,N i n g x i aC o l l e g e o f Fi n a n c e a n dE c o n o m i c s ,Y i n c h u a n 750000;2.S c h o o l o f E d u c a t i o n ,S h a a n x iN o r m a lU n i v e r s i t y ,X i 'a n 710062;3.S c h o o l o f B a s i cM e d i c i n e ,N i n g x i a M e d i c a lU n i v e r s i t y ,Y i n c h u a n 750000,C h i n a ʌA b s t r a c t ɔ:O b je c t i v e ㊀T oe x p l o r e t h e i nf l u e n c i ng f a c t o r s o fM Gl e a r n i n g w i t hm o b i l e ph o n e s f o r m e di c a l s t u d e n t s ,a n d p r o v i d es o m es u g g e s t i o n s f o re n t e r pr i s e sa n ds c h o o l s .M e t h o d s ㊀A q u e s Gt i o n n a i r e s u r v e y w a s c o n d u c t e do n1673m e d i c a l s t u d e n t s f r o mSM e d i c a l C o l l e g e i nN i n gx i a .B a s e d o n t h eU T A U T 2m o d e l ,AMO S s t r u c t u r a l e q u a t i o nm o d e l i n g wa s u s e d t ob u i l d a r e s e a rc hm ode l t h a t af f e c t sm o b i l e p h o n em o b i l e l e a r n i ng f a c t o r s o fm e d i c a l s t u d e n t s .R e s u l t s ㊀H a b i t s ,pe r s o n a l i n Gn o v a t i o n ,s o c i a l i m p a c t ,i n t e rf a c e d e s ig n ,p e r f o r m a n c e e x pe c t a t i o n s ,a n d h e d o n i cm o t i v a t i o nh a v e a p o s i t i v e ef f e c t o nM Gl e a r n i ng wi t hm o b i l e p h o n e s ,a n d t h e l i m i t a t i o n s o fm o b i l e p h o n e h a r d w a r e h a v e an e g a t i v e e f f e c t ;w h i l e e f f o r t s t o e x p e c t a n d p r o m o t e f a c t o r sh a v en o i m p a c t .C o n c l u s i o n ㊀G o o d l e a r n i n g h a b i t s ,i n n o v a t i v ea b i l i t y ,p l a t f o r mi n t e r f a c e ,h i g h Gq u a l i t y a n dr i c hl e a r n i n g re Gs o u r c e s ,a n df u no n t h e p l a t f o r ma r e e f f e c t i v ew a y s t o i m p r o v e t h e a c c e p t a n c e o fM Gl e a r n i ng wi t h m o b i l e p h o n e s .ʌK e y w o r d s ɔ:M e d i c a l s t u d e n t s ;M Gl e a r n i n g w i t hm o b i l e p h o n e s ;U T A U T 2m o d e l ;I n f l u e n c Gi n g fa c t o r s㊀第35卷第2期㊀㊀㊀㊀㊀㊀余㊀琴等.基于U T A U T2模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析1㊀研究背景移动学习是指学习者在任何时间和任何地点通过无线移动设备和无线网络获取学习资源并进行交流学习的形式[1].目前,移动学习在高等教育教学方法发展中起着越来越重要的作用.«2019年地平线报告(高教版)»指出:移动学习将成为推动高等教育技术重大发展的技术之一[2G3].手机价格低廉㊁普及率高㊁携带方便,将成为未来最普适的移动学习终端[4].通过技术强化的在线移动学习已成为医学本科教学的主流,全世界的医学生都依赖在线课堂活动㊁教学方法和数字资源来完成他们的学习[5].马斯特斯等[6]预测,移动应用程序也将成为医学教育的主流.研究表明,使用移动应用程序能够改善医学生学习效果.近年来,许多学者关注移动学习的使用意愿问题,并针对大学生[7G11]群体开展了许多实证研究分析,而医学生作为特殊子集,具有学习过程繁重㊁终身要求素养更高㊁专业性和实践性更强的学习特性[8],未见针对性讨论.另一方面,由于抽样对象㊁研究背景等不同的原因,造成同一预测因素会有不同结果.例如:王金涛[9]研究表明,努力期望(即移动学习相关技术容易使用的程度)对大学生移动学习的使用意图有显著影响;而许玲等[7]研究结果却相反.该研究以宁夏S医学院为例,通过问卷调查,以二代整合技术接受和使用统一理论(简称U T A U T2)模型为理论基础,利用结构方程建模,构建手机移动学习使用意愿的研究理论模型,探究医学生手机移动学习使用意愿的影响因素,对促进医学移动学习的发展,具有一定的理论和实践意义.2㊀理论依据和模型假设2.1㊀二代整合技术接受和使用统一理论U T A U T2是在U T A U T的基础上发展而来的. U T A U T认为影响用户使用意愿的因素有四个:绩效预期㊁努力预期㊁促进因素和社会影响,并且受到性别㊁经验㊁年龄及自愿使用4个调节变量的影响;使用行为由使用意愿和便利条件决定,并受调节变量性别的影响[12].2012年,V e n k a t e s h等[13]在U T A U T的基础上,增设了享乐动机㊁价格价值和习惯三个变量,形成二代技术接受与使用的统一理论即U T A U T2,如图1所示.与U T A U T相比,U T A U T2在行为意图方面的解释力从56%提升到了74%,技术使用的解释力从40%提升到了52%,具有实质性的改进.2.2㊀模型构建与研究假设该研究以U T A U T2作为理论模型,先将绩效期望㊁努力期望㊁社会影响㊁享乐动机㊁习惯㊁促进因素等图1㊀U T A U T2理论模型[13]六个核心变量,同时与宁夏S医学院不同专业㊁不同性别㊁不同年级的25名学生进行 半结构化访谈 .结果表明:医学生除了对移动学习资源的有用性和学习平台的易用性等因素考虑比较多外,其次是手机硬件限制问题㊁手机移动学习本身的趣味性以及学习平台界面交互的因素,还有一些学生对新事物持观望状态(即个人创新性能力).另外,考虑到学生年龄较相近且学校网络免费向学生开放,而目前学者在研究过程中更倾向于把使用意愿作为反映个体接受度的唯一影响因素[14].因此,剔除了U T A U T2模型中的价格成本和使用行为,最终构建研究假设模型如图2所示.图2㊀研究假设模型㊀㊀①绩效预期(p e r f o r m a n c e e x p e c t a n c y,P E)是指一个人认为使用信息系统可以帮助其从工作绩效中受益的程度[12].②努力期望(e f f o r t e x p e c t a n c y,E E)是指个人认为使用信息系统时的轻松程度[12].③社会影响是指一个人认为他人相信其应该使用新的信息系统的重要性[12].④促进因素(f a c i l i t a t i n g c o n d i t i o n s,F C)是指个体对可用于执行行为的资源和支持的感知[13].⑤享乐动机(h e d o n i cm o t i v a t i o n,HM)指从使用技术中获得的乐趣或享受,并且已证明它在确定技术的接受和使用方面起着重要的作用[13].381㊀㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀医㊀学㊀教㊀育㊀技㊀术第35卷第2期⑥习惯(h a b i t s,H A)指个体由于学习而倾向于自动执行行为的程度[13].⑦移动设备局限(m o b i l ed e v i c e l i m i t a t i o n s,M L)指学生对移动设备的局限性的认识,如低速㊁不可靠和不安全的互联网连接,小键盘和屏幕大小,有限的内存和电池容量,难以使用移动设备导航和下载[15].⑧用户界面设计(u s e r i n t e r f a c e,U I)指个体对呈现系统特征和功能的信息系统界面结构设计的感知[16].⑨个人创新(p e r s o n a l i n n o v a t i v e n e s s,P I)是指个人尝试任何新信息技术的意愿[17].⑩使用意图(b e h a v i o r a l i n t e n t i o n,B I)指个体对技术在可以接受的条件下,未来使用技术的意愿.基于以上研究变量提出研究假设:绩效期望㊁努力期望㊁社会影响㊁习惯㊁个人创新㊁享乐动机㊁促进因素㊁用户界面设计对手机移动学习使用意愿有正向作用,而设备局限具有负向作用.而良好的用户界面设计对绩效期望和享乐动机㊁习惯对界面设计㊁社会影响对绩效期望㊁个人创新对努力期望具有正向作用,而设备局限对努力期望具有负向作用.3㊀实证研究3.1㊀研究设计采用问卷调查法进行研究,问卷由三部分组成:①医学生目前使用手机的基本情况;②手机移动学习影响因素调查,采用李克特的5分制,非常同意~非常不同意,得分5~1;负向作用则反向计分,即1~5,如表1所示;③学生关于手机移动学习的建议.表1㊀调查问卷题项设置潜在变量题项观察变量说明㊀㊀绩效期望P E1我认为利用手机学习可以很快帮助我完成学习任务.P E2我认为利用手机学习可以提高我的学习效率.P E3总的来说,我认为利用手机学习对我是有帮助的.努力期望E E1我认为在手机上学习操作简单,非常容易使用.E E2我认为在手机上学习并不需要花费太多脑力㊁精力就可以熟练运用.E E3我能很快的适用手机移动学习这种方式.社会影响S I1如果我重视的人(教师或学生)认为我应该使用手机进行学习,我会乐意使用.S I2如果有教师或学生向我推荐手机移动学习,我会乐意使用.S I3如果周围的人都在使用手机移动学习,我也会尝试使用.促进因素F C1我有使用手机移动学习必要的资源(如手机㊁网络㊁时间及动机等).F C2我所使用手机移动学习与其他用于学习的技术能够相互补充.F C3我有使用手机移动学习的必要知识和技能.享乐动机HM1我认为使用手机学习可以激发我的好奇心.HM2我认为使用手机学习可以提高我的学习兴趣.HM3我认为使用手机学习的过程非常有意思.习㊀㊀惯HA1使用手机学习已经成为我的习惯.HA2我经常会通过手机与教师㊁学生讨论学习上的问题.HA3我经常会利用手机进行日常课堂学习的查漏补缺.界面设计U I1我愿用手机学习,因为应用程序使用合适的颜色㊁图形和吸引人的动画.U I2我愿用手机学习,因为应用程序界面设计有漂亮的菜单和图标.U I3我愿用手机学习,因为应用程序具有良好的页面布局.硬件局限M L1我不愿用手机学习,因为有不安全和不可靠的互联网连接.M L2我不愿用手机学习,因为电池容量和内存都很低.M L3我不愿用手机学习,使用手机导航和下载很困难.个人创新P I1我很愿意做各种新的尝试.P I2与周围的人相比,我往往是较早的尝试新产品或新技术的人.P I3我是一个善于发现并使用新鲜事物的人.使用意图B I1如果条件允许(如网络㊁设备㊁资源等),我愿意使用手机学习.B I2未来我愿意继续使用或开始尝试使用手机进行学习.B I3我愿意把手机移动学习软件推荐给朋友使用.481㊀第35卷第2期㊀㊀㊀㊀㊀㊀余㊀琴等.基于U T A U T2模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析3.2㊀问卷调查2019年12月1 15日,利用问卷星,以微信㊁Q Q 群等形式向宁夏S医学院学生发放并完成问卷调查.3.3㊀统计分析方法采用E x c e l2010录入调查数据,采用S P S S22.0软件进行统计分析.医学生手机移动学习现状采用百分比进行统计描述,采用P e a r s o n相关对各因子变量进行相关性分析,检验水准α=0.05.采用A M O S 22.0软件进行验证性因子分析和路径分析,结构方程适配标准:G F I>0.9,S R M R<0.05,N F I>0.9,T L I >0.9,C F I>0.9.3.4㊀结果该研究共发放1900份问卷,收回1835,回收率为97%.剔除答题时间小于150s或明显答题互斥的无效问卷162份,得到有效问卷1673份,有效率为91%.3.4.1㊀描述性统计㊀医学生手机移动学习现状:①使用手机主要目的:社交通讯占比84%,新闻资讯占比80%,学习专业知识技能占比7%,生活消费占比32%.②手机移动学习的频率:14%的学生几乎每天采用手机移动学习,61%的学生经常采用,24%的学生偶尔采用,1%的学生基本不采用.③手机移动学习态度:74%的学生认为手机移动学习能很好或一定程度上辅助学习,22%的学生认为一般,4%的学生认为不会有作用甚至会产生负面影响.3.4.2㊀验证性因子分析㊀采用A M O S进行验证性因子分析参数为D M C I/D F=4.510,G F I=0.935,S RGM R=0.032,N F I=0.939,T L I=0.942,C F I=0.952,各拟合指标符合模型适配标准,结果如表2㊁表3所示.表2㊀验证性因子分析结果因㊀㊀子观测变量因素负荷标准化负荷平方标准化残差组合信度平均变异量萃取量绩效期望P E10.7510.5640.4360.8340.626P E20.7940.6300.370P E30.8270.6840.316努力期望E E10.7420.5510.4490.8100.589E E20.7090.5030.497E E30.8440.7120.288社会影响S I10.7700.5930.4070.8480.651S I20.8340.6960.304S I30.8150.6640.336便利条件F C10.7880.6210.3790.8020.575F C20.7580.5750.425F C30.7280.5300.470习㊀㊀惯H A10.7550.5700.4300.7760.537H A20.7100.5040.496H A30.7320.5360.464个人创新P I10.8240.6790.3210.8110.590P I20.7080.5010.499P I30.7680.5900.410界面设计U I10.7590.5760.4240.8080.584U I20.7820.6120.388U I30.7520.5660.434硬件局限M L10.7140.5100.4900.7670.523M L20.7410.5490.451M L30.7150.5110.489享乐动机HM10.7980.6370.3630.8390.635HM20.7890.6230.377HM30.8030.6450.355使用意图B I10.7950.6320.3680.8260.613B I20.8390.7040.296B I30.7100.5040.496㊀㊀㊀㊀㊀注:表中的观测变量符号对应内容具体参见表1581㊀㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀医㊀学㊀教㊀育㊀技㊀术第35卷第2期表3㊀平均方差萃取量平方根和相关系数的总和矩阵使用意图享乐动机硬件局限界面设计个人创新习㊀㊀惯便利条件社会影响努力期望绩效期望使用意图㊀0.783享乐动机㊀0.700㊀0.797硬件局限-0.194-0.138㊀0.723界面设计㊀0.616㊀0.766㊀0.0210.764个人创新㊀0.701㊀0.603-0.0180.6060.768习㊀㊀惯㊀0.701㊀0.707-0.0590.6670.6300.733便利条件㊀0.660㊀0.643-0.0950.5300.6150.6540.758社会影响㊀0.665㊀0.655-0.1720.5040.4980.5080.5970.807努力期望㊀0.668㊀0.724-0.1340.5970.5850.6400.7250.6390.767绩效期望㊀0.667㊀0.701-0.2290.5110.5430.5830.6890.6820.7030.791㊀㊀由表2可知:①所有观测变量载荷值均在0.7以上,表明个别观测变量信度都达到了显著水平;②10个因子组合信度系数均大于0.7,说明模型内在质量较好;③10个因子平均方差抽取量均大于0.5,表明观测变量具有较好的收敛效度,即模型内在质量较好.由表3可知:所有潜在变量平均方差抽取量平方根(即对角线数值)均大于与其他变量的相关系数(即对角线以下数值),说明模型具有较好的区别效度.3.4.3㊀模型适配度㊀根据初始模型拟合分析结果,对模型进行修正,依次删除促进因素㊁努力期望到使用意图的路径,得到模型的拟合参数为D M C I /D F =7.028,G F I =0.922,S R M R =0.054,N F I =0.920,T L I =0.918,C F I =0.930,各个拟合度指标均达到标准,说明修正后的模型具有良好的拟合度,模型对使用意愿的预测力达到70%,如图3所示.进一步研究各潜变量对使用意愿的总效果,总效果等于直接效果和间接效果之和,如表4所示.影响医学生接受手机移动学习的使用意愿的标准化总效度从高到低排序:习惯,个人创新,社会影响,界面设计,绩效期望,硬件局限,享乐动机.图3㊀修正后的模型及标准化路径系数681㊀第35卷第2期㊀㊀㊀㊀㊀㊀余㊀琴等.基于U T A U T2模型的医学生接受手机移动学习影响因素的调查分析表4㊀标准化总效度效㊀㊀度个人创新社会影响习㊀㊀惯硬件局限界面设计绩效期望享乐动机界面设计0.0000.0000.825㊀0.0000.0000.0000.000绩效期望0.0000.4670.305-0.1350.3700.0000.000享乐动机0.0000.0000.705㊀0.0000.8540.0000.000使用意图0.2740.2600.400-0.1190.1400.1250.1104㊀讨论4.1㊀医学生手机移动学习接受度现状该研究表明,在手机移动学习接受度现状分布上,77%的医学生的手机主要用于学习,且75%的医学生几乎每天或经常采用手机移动学习.在对手机移动学习的态度上,74%的学生持乐观态度,认为手机移动学习能很好或一定程度上辅助学习.因此,手机移动学习在医学教育中具有广泛的应用,且学生的接受度也较高.4.2㊀影响医学生接受手机移动学习的影响因素该研究表明,习惯㊁个人创新㊁社会影响㊁绩效期望㊁享乐动机对医学生手机移动学习的使用意愿具有积极的正向影响,这与之前的研究结果一致[10G11,18];界面设计通过绩效期望和享乐动机对学习意愿产生积极的正向影响;而硬件局限则具有消极的负面影响,并通过感知绩效期望对使用意愿产生负向作用.努力期望对医学生手机移动学习的使用意愿没有显著影响,这与之前的研究结果不一致[10G11,14].这可能是因为千禧一代的大学生群体使用技术的机会远超前几代人,智能手机㊁平板电脑㊁计算机㊁数码相机等技术设备无处不在,他们很容易精通技术,并且他们非常擅长使用多种设备执行多任务处理[19].因此,感知使用手机进行移动学习所付出的努力期望不足以成为促进他们使用手机进行移动学习的原因.促进因素对医学生手机移动学习的使用意愿没有显著影响,这与许玲[18]的研究一致.4.3㊀如何提高医学生手机移动学习接受度根据研究结果,并结合问卷中开放式反馈建议,对移动学习平台的应用与推广形成如下建议,旨在提高医学生手机移动学习接受度.4.3.1㊀培养学生良好的学习习惯㊀由于手机硬件设备的限制,长时间使用不利于身心健康,如伤害视力㊁头晕和颈椎问题.这些终端对身体健康的伤害会一直伴随着手机移动学习的全过程,那么如何降低学习者该风险的担忧,需要开发者思考新的解决思路.例如:打开移动学习平台自动将手机切换为护眼模式,并且根据手机屏幕大小和分辨率自适应界面内容,方便学习者阅读;设置学习提醒模式,定时弹出休息提醒.4.3.2㊀培养学生的创新能力㊀首先,要充分发挥学生的主体性,遵循 互联网+教育 的规律来设计课程.课堂上开展启发式或小组讨论式教学,培养学生的创新思维.其次,激发学生的自信心,提升学生的自我效能感.鼓励学生敢于做各种新的尝试,勇于使用新技术或新产品.此外,鼓励学生利用所学知识,大胆尝试应用于工作实践中,善于发现新问题并分析问题㊁解决问题,进而培养创新能力.4.3.3㊀增强手机移动学习的社会影响力㊀M a oC[20]研究表明,教师支持是影响大学生网络学习资源使用的主要因素.这可能是因为课堂教学是高校最重要的学习活动,教师在学生的学习中起着非常重要的作用.鉴于此,学校领导者应采取相应的激励措施,如职称评定加分㊁绩效考核等,激励教师积极使用移动学习平台作为教学平台;其次,授课教师㊁辅导员在授课期间或班级交流群中开展移动学习的使用情况交流,提高学生使用意愿.4.3.4㊀优化平台界面设计㊀移动学习平台界面设计时,应使用合适的颜色㊁图形和吸引人的动画,且具有良好的页面布局与导航方式,让学习者有熟悉感,符合用户使用习惯;并且要有新颖的资源展示方式,提升界面科技感和时尚感,符合当代大学生的审美和兴趣,增强学习者的交互体验感.4.3.5㊀提供优质丰富的学习资源㊀教师针对不同专业,分门别类地提供大量可免费观看㊁来源可靠㊁优质的学习资源,并及时更新,与社会发展的主流同步,让学生实时了解医学发展前沿动态知识;而对于一些优质但收费的资源可以通过学校进行统一购买,在学校平台上免费向学生开放.4.3.6㊀提升平台学习趣味性㊀在增设平台实用功能模块的同时,需适当增设游戏性功能模块.一般来说,781㊀㊀㊀㊀㊀中㊀国㊀医㊀学㊀教㊀育㊀技㊀术第35卷第2期游戏可以为学习者提供一个有吸引力的学习环境.当挑战和技能相匹配时,个体喜欢遇到挑战,并体验到最大的游戏性[21].因此,手机移动学习开发者㊁游戏设计师㊁交互式界面设计师和教育工作者可以相互合作,开发基于移动游戏的移动学习系统,能够提供与用户知识水平紧密匹配的挑战.参考文献[1]刘珍芳.移动学习是现代教育技术发展的新方向[J].中国电化教育,2005(9):37G39.[2]I s i d o r aM i l oše v i,D r a g a n aŽi v k o v i,D r a g a n M a n a s i j e v i, e t a l.T h eE f f e c t s o f t h e I n t e n d e dB e h a v i o r o fS t u d e n t s i n t h eU s eo f MGL e a r n i n g[J].C o m p i n H u m a nB e h a,2015(51):207G215.[3]兰国帅,郭倩,吕彩杰,等. 智能+ 时代智能技术构筑智能教育:«地平线报告(2019高等教育版)»要点与思考[J].开放教育研究,2019,25(3):22G35.[4]黄萍萍,陈玲平,贾靖林.手机:未来最普适的移动学习终端[J].中国教育技术装备,2009(30):136G137.[5]E l l a w a y DR,M a s t e r sK.AM E E G u i d e32:EGL e a r n i n g i n M e d i c a lE d u c a t i o n P a r t1:L e a r n i n g,T e a c h i n g a n d A s sGe s s m e n t[J].M e dT e a c h e r,2008(30):455G473.[6]L e eL A,W a n g SL,C h a oY P,e t a l.M o b i l eT e c h n o l o g y i nEGL e a r n i n g f o r U n d e r g r a d u a t e M e d i c a lE d u c a t i o no n E m e r g e n tO t o r h i n o l a r y n g o l o g yGH e a da n d N e c k S u r g e r y D i s o r d e r s:P i l o tR a n d o m i z e d C o n t r o l l e d T r i a l[J].J M i r M e dE d 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s D r i v i n g MGL e a r n i n g A d o p t i o n[J].C o m p i n H u m a nB eGh a,2016(65):522G533.[16]C h oV,C h e n g TCE,L a iW MJ.T h eR o l eo fP e r c e i v e d U s e rGI n t e r f a c eD e s i g ni nC o n t i n u e d U s a g eI n t e n t i o no f S e l fGP a c e dEGL e a r n i n g T o o l s[J].C o m p a n dE d u,2009,53(2):216G227.[17]A g a r w a lR,P r a s a d J.AC o n c e p t u a l a n dO p e r a t i o n a l D e fGi n i t i o no fP e r s o n a l I n n o v a t i v e n e s s i nt h eD o m a i no f I nGf o r m a t i o nT e c h n o l o g y[J].I n f o r m S y s tR e s,1998,9(2):204G215.[18]许玲,郑勤华.大学生接受移动学习的影响因素实证分析[J].现代远程教育研究,2013(4):61G66.[19]Y e a p JA L,R a m a y a hT,S o t oGA c o s t aP.F a c t o r sP r o p eGl l i n g t h e A d o p t i o no f MGL e a r n i n g A m o n g S t u d e n t si n H i g h e rE d u c a t i o n[J].E l e c t M a r k e t s,2015,26(4):323G338.[20]M a oC.A S t u d y o nC o l l e g eS t u d e n t s'U s eI n t e n t i o no f I n t e r n e tL e a r n i n g R e s o u r c e s i nC h o n g q i n g[J].A s i a nS oGc i a l S c i,2014,10(3):70G78.[21]K i i l iK.D i g i t a lG a m eGB a s e dL e a r n i n g:T o w a r d sa n E xGp e r i e n t i a l G a m i n g M o d e l[J].I n t e r&H i g h e rE d u,2004,8(1):13G24.881。
移动互联网中的用户行为及其影响因素分析

移动互联网中的用户行为及其影响因素分析随着移动互联网的普及,人们对于网络的使用越来越依赖于移动设备,这也极大地影响了人们的生活和工作方式。
用户的行为对于移动互联网产业的发展具有重要影响,因此,对于用户行为及其影响因素进行分析有助于进一步探索移动互联网的发展趋势和优化用户体验。
一、移动互联网中的用户行为类型1.浏览行为浏览行为是指用户通过移动设备在互联网上浏览信息的行为。
浏览行为包括搜索、查看、阅读、听取等,是用户使用移动设备的最基本行为。
2.通讯行为通讯行为是指用户通过移动设备与他人进行沟通、交流和互动。
通讯行为包括短信、语音通话、视频通话、社交功能等,是用户使用移动设备的重要行为。
3.购物行为购物行为是指用户通过移动设备进行网购、团购等消费行为。
购物行为涉及网页浏览、价格比较、选购、支付等环节,是用户利用移动设备进行消费的主要方式之一。
4.娱乐行为娱乐行为是指用户通过移动设备进行游戏、音乐、视频等娱乐活动的行为。
娱乐行为是人们在生活中的重要需求之一,也是移动互联网产业中一个重要的增长点。
5.工作行为工作行为是指用户通过移动设备进行工作、商务、学习等活动的行为。
工作行为包括电子邮件、文档编辑、日历排程等,是用户使用移动设备的重要行为之一。
二、移动互联网中用户行为的影响因素1.用户特征用户特征是指用户在使用移动设备时的性别、年龄、教育水平、职业等方面的差异。
不同用户的个性化需求和购买力等差异相对固定,是影响用户在移动互联网上行为的重要因素。
2.应用特征应用特征是指移动应用在使用体验、内容质量、访问速度等方面的不同特点。
应用特征对于用户的使用意愿、行为习惯和满意度等方面都有直接的影响。
3.环境特征环境特征是指用户在使用移动设备时身处的环境。
环境特征包括时间、地点、气候等,对于用户的行为有重要的影响。
4.社会文化特征社会文化特征是指用户处于的文化环境和社会背景。
社会文化特征不仅影响用户对于移动互联网的接受度和认可度,还会对于用户的使用行为产生影响。
基于UTAUT模型的移动学习行为意愿影响因素研究

来 源
许玲等 口 认为感知移动学习内容的娱乐性是行 为意 图的 直接 影 响 因素 ;王 富强 [ 3 则强 调 移 动
2 0 1 5年第 2 期 ( 总第 6 9 期)
2 0 1 5年 4月
广州广播 电视大学学报
J O U R N A L O F G U A N G Z H O U O P E N U N I V E R S I T Y
V0 1 . 1 5 NO. 2 Ap r . 2 01 5
( 一 )理论 基 础
为 了 预测 并解 释 众 多 领 域 的人 类 行 为 ,学 者 们 基 于社 会 学 、组 织 行 为学 、心 理 学 等 基 本
收 稿 日期 :2 0 1 5 - 0 3 . 1 6
作者简介 :缪玲 ,女 ,研究 生 ,硕士 ,主要研究方 向为现代远程教育 。
一
、
性 因素 。还 有 其 他 重 要 影 响 因 素 ,如 任 务 负 载
移动学习是指利用无线移动通信 网络 技术 以及无线移动通信设备获取教育信息 、教育资 源 和 教 育 服 务 的 一 种 新 型 学 习 形 式 ,移 动 设 备
包 括 :手 机 、P o c k e t P C、个 人 数 字 助 理 、学 习
八 大 用 户 接 受 理 论 模 型 。研 究 结 果 表 明 ,八 大 用 户 接 受模 型对 个 人 行 为 意 愿 的预 测 解 释 能力
介于 1 7 %一 4 2 %,而 UT A U T的 预 测 解 释 能 力 高
学 习 的前 提 是 拥 有 适 用 于 移 动 学 习 的设 备 ,比 如 平 板 电 脑 、智 能 手 机 等 ,并愿 意 承担 相 应 的
温州在校大学生接受移动学习的影响因素分析——基于扩展技术接受模型的实证研究

假设内容
资源优 化性 对感 知 易用 性有 正 向影响
资源优 化性 对感 知有用 性有 正 向影 响 资源优 化性 对使 用态度 有正 向影 响
善
1t 4 Ⅱ 5
l l
感知财 政成 本对使 用态 度有 负向影 响 感知 易用性对 感 知有用 性有 正向影 响 感知 易用性 对使 用态度 有 正向影 响 感知有 用性 对使 用态度 有正 向影 响 感知有 用性 对行 为意 图有正 向影 响
随 着 移 动 计 算 技 术 、3 G通 信 技 术 的迅 速 发 展 ,一 种 新 的 学 习 方 式— — 移 动 学 习 逐 渐 进 入 大 学 生 的 校 园学 习生 活 中 。 移 动 学 习是 一种 利 用 无 线 移 动 通 信 网络 技 术 以及 无 线 移 动 通
动学 习的普及应 用,促进高校移动 学习的快速发展 ,具有 重
Ⅱ 6 丑 7 H 8
聃
使用态 度对 行为 意 图有 正 向影响
( )资源 优 化 性 ( 1 RO)
懂 ,这表 l中 的假 设 HI H 、H3 、 2 ( )感 知 财 政 成 本 ( F 2 P C)
第 2 卷 1 2 1 年第 6 01 期
现 代教 育 技 术
M o e Ed c to lTe h o o d m u ai na c n l gy
、01 21 , . N O6 2 l . 0l
温州在校大学生接受移动 学习的影 响因素分析
一 一
基 于扩展技术接受模型 的实证研究
学 习 的 扩展 技术 接 受模 型 。
19 0
往的学习方式而言是一项革新, 以运用 T 模型来检验 。 也可 AM
基于UTAUT模型的初中生移动学习影响因素研究

研究贡献
基于UTAUT模型,引入了绩效期望、努力期望、社会影响和感知风险等变量,丰富了移动学习影响因素的研究框架。
通过实证研究,验证了移动学习使用意愿和使用行为的关系以及影响因素的作用,为实际应用提供了参考。
深入探讨了初中生移动学习的影响因素,为提高移动学习的普及率和效果提供了理论依据。
研究限制与建议
介绍数据的筛选和处理方法,包括数据清洗、缺失值处理等。
数据分析方法
说明数据分析的方法和技术,包括描述性统计、因子分析、回归分析等。
数据采集与分析方法
模型构建与验证
模型引入
介绍UTAUT模型及其在移动学习领域的应用。
模型构建
根据UTAUT模型,结合初中生的特点,构建移动学习影响因素模型。
模型验证
通过实证分析,验证模型的可靠性和有效性。
差异分析
不同年级、性别、家庭背景的初中生在移动学习影响因素方面存在差异。
01
03
02
03
优化移动学习资源
教育部门应优化移动学习资源,提供适合初中生的学习资源,提高学习效果。
教育启示
01
引导学生树立正确的学习观念
家长和教师应引导学生树立正确的学习观念,充分认识移动学习的优势和不足。
02
提升学生自主学习能力
样本基本情况
描述性统计结果
相关性分析结果
01
02
模型概述
研究中采用UTAUT模型进行回归分析,以探究影响初中生移动学习的因素。UTAUT模型包括四个主要因素:绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件。
绩效期望
研究发现,绩效期望对初中生移动学习使用意愿有显著正向影响。即初中生对移动学习效果的期望越高,其使用移动设备的意愿越强烈。
移动学习软件价值感知对消费者购买意愿影响的研究

0引言随着互联网技术的不断发展,移动互联网、大数据等信息传递技术的不断进步和成熟,以及智能移动设备精细化发展,人们的交流和互动逐步从电脑端向移动端转移。
此外,移动新技术的应用使线上学习更加个性化、便捷,人们能够跨时空、跨情景、及时、移动、交互学习,越来越多的用户选择移动在线学习,移动学习平台成为公众获取知识的重要渠道之一,网络云课堂、腾讯课堂等移动线上学习得到迅速发展。
近年来很多学者从不同角度研究移动学习,大部分学者研究移动学习软件如何对词汇学习和教学、大学生知识习得产生影响,探索如何提升移动学习效果,如SAROBAN 等[1]研究移动辅助词汇学习对学生成功和态度的影响;肖红芳等[2]研究移动App 对学生英语词汇学习的影响;乔万峻[3]研究移动学习软件使用情况;赵莹[4]探索移动学习软件的初中英语学习效果;李静昉[5]分析移动学习软件优化大学生英语词汇记忆策略的效果。
从软件设计和功能角度,关注移动学习软件的界面设计、交互设计、可用性、用户体验和媒体融合情况等方面,如HAMARI [6]研究软件的游戏化设计是否会提升用户活跃度;MORENO-GER 等[7]研究在线教育的游戏化设计;杨光[8]研究移动学习软件的用户使用满意度;郭倩茹等[9]从个性化、情境性、探究性、社会性及建构性五大维度对比分析2个移动学习App ;陈逸轩[10]分析移动学习软件在数字化背景下促进媒介融合方面做出的举措;李月琳等[11]研究移动学习平台的交互设计,探讨交互设计的可用性及影响用户体验的设计要素。
然而,从消费者角度研究移动学习软件付费意愿的文章较少。
消费者对线上知识付费体验从抵触、感到新鲜感到盲目跟风和知识焦虑逐渐走向理性消费,更理性和自由地选择自己所需要的在线知识产品[12]。
随着用户在线知识付费意识的提高,以及消费者付费越来越理性,部分学者开始研究移动学习软件用户付费行为。
研究发现,大部分有购买线上学习App 套餐的消费者认为移动学习更具优势,如在线语言学习会引入优质的外教资源,通关学习、游戏背单词等使他们养成长期线上学习的习惯。
在线学习用户持续使用行为影响因素研究

在线学习用户持续使用行为影响因素研究作者:钱瑛来源:《商业研究》2014年第12期摘要:在线学习随着信息技术的发展越来越普及,这为优质教育资源的传播起到了积极作用。
社会各界都在关注信息技术与教育教学的融合,腾讯、阿里、百度等巨头也针对在线教育开始布局。
如何让在线学习更好地服务于教育、教学是重要的实践问题,本文以期望确认理论(ECT)框架为基础,整合社会化网络的感知兴趣、感知互动两个变量,通过加入内容驱动因素和学情定位认识变量,用结构方程模型构建了用户持续网络学习的概念模型,通过模型分析了社会化网络环境下用户持续在线学习的影响因素,旨在对发展迅猛的在线教育持续发展提供理论参考。
关键词:结构方程模型;在线学习;内容;社会化网络;学情定位中图分类号:F71355 文献标识码:B在线教育(e-Learning)是基于网络的一种学习行为,也是以网络为介质的教学方式,实施在线学习的实质是对现有教学模式和教学管理进行深刻变革。
这种变革不仅改变了用户惯用的学习工具、学习环境和学习过程,也改变了用户的学习观念和学习文化。
因此,分析用户对在线学习的使用行为及其影响因素、有针对性地采取措施,就成了在线学习亟待解决的问题。
从信息系统角度划分,在线教育属于信息系统在教育方面的应用,中外学界对信息系统领域的相关理论多集中在计划行为理论(TPB)、技术接受模型(TAM)的初始采纳方面。
相比初始的采纳行为而言,用户对信息系统的持续使用对信息系统的建设效率更为关键。
本文采用问卷调查法,以用户使用在线教育为研究背景,通过建立用户持续使用行为的影响因素模型展开实证研究。
一、文献评述信息系统持续使用指的是用户在初始采纳后会在未来较长一段时间里,仍然使用该信息系统的持续意愿或行为[1]。
Oliver提出期望确认理论(Expectation-Confirmation Theory),用于研究产品再消费和服务续约问题[2]。
2001年Bhattacherjee等构建了全新的信息系统持续使用模型( ECM-ISC),将满意(Satisfaction)这种基于用户主观感受的概念引入到行为意图产生原因之中,认为信息系统用户的持续使用行为和消费者的重复购买行为存在相似性,从而产生或不产生后续使用行为。
基于TAM模型的移动学习影响因素探析

影 响 和制 约移 动 学 习 的相关 因素 的研 究却 很 少被 关 注 。而技 术 接 受模 型理 论 是一 个 很好 的 分析 和 了解 用 户个 体对 信 息 技 术 的采 纳 、 受情 况和 使用 意愿 的有效 工具 。 接
收 稿 日期 :0 1 0 — 5 2 1-9 2
作 者简 介: 王富 强( 9 4 , 河南 商丘人 , 疆维 吾 尔 自治 区委 员会党校 行政 教研 部讲 师 , 究方 向 为电子政 务 、 育技术 理论 、 1 7 一) 男, 新 研 教 网络 远程 教育 应
1 技 术 接 受模 型 ( A ) T M
技 术接 受模 型 ( eh ooyA cpac d lT T c nlg ce tneMo e,AM) 是在 理 性 行 为 理 论 ( hoyo a sr d A t n 的 基 础 上 , D vs T er f Re -ot ci ) e o 由 ai
供 有 益 的 理 论 支持 与 合 理 化 的 建 议 。
关键 词 : 术接 受模型 ( A ; 动 学习 ; 习模 式 技 T M)移 学
中 图 分 类 号 :4 4 G 3 文献标 识码 : A 文 章 编 号 :6 2 7 0 (0 1 l- 0 0 0 17 — 8 0 2 1 ) 1 0 3 — 3
基于T M模型 的移动学 习影 响因素探析 A
王 富 强
( 疆维吾 尔 自治 区委 兔会 党校 行政教 研部 , 新 新疆 鸟鲁木 齐 8 0 0 ) 3 0 4
摘 要 : 如何 使 学 习者 尽快 接 受移动 学 习这 一新 的教 育 方式 已成 为广 大研 究者 关 注的 焦点 , 当前我 国在 推 广移 动 学 习 中还 存在很 多问题 。 借鉴 有 关信息技 术接 受理 论的 基础上 . 在 建构 了移动 学 习技 术接 受模 型并 设 置 了相 应的 测量 指标 体 系, 用实证研 究的 方法 , 讨 了影 响与制 约 移动 学 习发展 的主要 因素 , 运 探 以期 为移 动 学 习和相 关服 务提
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移动学习平台用户使用意愿影响因素研究作者:许雪琦张娅雯来源:《电化教育研究》2020年第03期[摘要] 移动计算技术与各类信息终端的进步,极大促进了基于“互联网+”的移动学习平台的发展。
当前,纷繁的在线学习平台面临着用户不易接受、满意度和使用率低等诸多问题。
基于信息系统技术接受和使用统一整合理论(UTUAT),结合移动情境和心流体验理论,针对当前用户群较为广泛的英语在线学习平台,通过问卷调查数据,对用户在线学习的情境和技术接受感知行为进行深入研究,构建了移动学习平台的用户使用行为模型。
数据分析显示,心流体验、感知移动性和服务质量对学习用户的持续使用意愿均有显著影响,在线学习的内容质量通过心流体验对用户行为产生间接影响;感知成本因素方面,付费的移动学习平台对用户行为的影响比免费平台相对显著,但均未通过显著性检验。
上述研究方法和结论,对各类移动学习平台的用户行为研究具有一定的参考价值。
[关键词] 移动学习; 用户行为; 持续使用意愿; 感知移动性; 心流体验[中图分类号] G434 [文献标志码] A[作者简介] 许雪琦(1974—),女,河北秦皇岛人。
副教授,博士,从事教育信息管理、数据分析、智能系统的人机交互等方面的研究。
E-mail:***********.cn。
一、引言在“互联网+”时代,网络与教育的深度融合持续带动着远程与在线教育的升级。
大数据、移动计算及人工智能等前沿技术的发展,优化了在线教学过程,提升了学习效能,并使个性化学习成为可能。
移动学习服务与传统学习方式的本质区别在于,用户可以随时随地获取学习资源;第五代无线系统的发展和推行,数据吞吐量增长,移动性更强,将极大地改善移动学习平台的网络稳定性。
移动学习平台的市场广阔,竞争越来越激烈。
面对更加多元化的学习场景,如何实现用户的积累,夺取市场份额争夺战的胜利,已成为众多在线教育服务商力争解决的问题。
本文以英语移动学习平台为例,基于情境理论和心流体验理论,以信息系统技术接受模型为基础,提出了移动学习用户的平台持续使用行为影响因素的理论模型,分析用户行为的影响因素,为移动学习平臺的发展提供决策参考。
二、文献综述(一)UTUAT模型信息系统技术接受和使用统一整合理论(UTUAT)广泛用于用户信息系统行为研究[1]。
该模型由Venkatesh[2]等人通过整合多种信息系统接受理论模型提出,并对技术接受模型(TAM)继续进行了修正。
其归纳了绩效期望、努力期望、社会影响对使用意愿的作用,并考虑便利条件和使用意愿对用户使用行为的影响;同时考虑四个调节变量(性别、年龄、经验、自愿性)对使用意愿和使用行为的影响,增强了信息技术接受相关研究的解释度和预测效力。
实证分析验证,UTUAT对用户使用影响因素的解释力高达70%。
目前,模型的应用方式分为两个方面。
一是在UTUAT基础上,修改或添加因子以满足具体问题的需要。
吴云[3]在UTUAT结构基础上添加焦虑、感知可信性和社会评价构建政务社交媒体公众接受模型后发现,社会影响和社会评价是影响用户使用意愿的主要因素,绩效期望通过社会评价产生影响。
二是整合UTUAT与其他现有模型。
陈鹤阳[4]整合UTAUT和TTF模型构建理论模型,探究各个因素对移动图书馆用户采纳意愿的影响。
结果显示,绩效期望、个体创新和感知信任对移动图书馆用户采纳意愿有显著正向影响,任务技术匹配通过绩效期望间接影响用户采纳意愿。
因此,以UTUAT为基础构建移动学习用户使用行为模型,研究基础合理可行。
(二)心流体验心流(Flow)是指当个体进行某种娱乐或者活动时,若所面临的挑战难度跟自身技能达到相对平衡,就会产生心流,期间主体会全身心地投入到活动中,并感受到愉快,该理论由美国著名心理学家Csikszentmihalyi[5]提出。
心流活动具有八个特征:工作完成、全神贯注、目标明确、及时反馈、高度自控、投入感、忘我状态和时间观感。
心流理论认为,达到心流状态需要三个条件:个人技能与任务挑战相平衡,用户具有清晰的目标,用户得到及时的反馈。
随着心流理论的发展,心流体验成功应用于用户虚拟游戏、在线购物等方面的研究,近年来在移动用户行为研究上也有较大突破。
包成名[6]等的研究表示,移动游戏的使用通过感知娱乐性和努力期望影响心流体验。
结合心流的特点和达成条件、移动学习的目的和过程,用户的心流体验更易受到内容质量、期望绩效等因素的影响,高质量内容和显著的成果反馈使用户更容易获得心流体验。
(三)移动情境理论在消费者行为研究中,情境被认为是一个重要的因素,它表示用户特定行为的时间和空间,可以影响用户在特定时间、地点的决策。
Barnard[7]等认为,移动情境是用户在使用移动终端时所需要的条件和使用者所处的状态。
Kim[8]等认为,移动情境是在移动互联网中影响个人环境因素的集合。
Amberg[9]将感知移动性和感知成本作为移动服务情境构建个性化情境依赖模型,并验证了感知移动性和感知成本对用户接受移动服务的影响。
因而在本研究中将移动情境定义为用户在不同时间、地点使用移动学习平台时面临的成本和移动性条件。
在移动平台学习是区别于传统学习方式的一个重要标志。
大量研究证明,移动技术的随时随地性,是影响用户采纳移动服务行为的关键因素[10]。
在移动技术高速发展、信息海量增长的时代,良好的移动性和低的感知成本将对移动学习平台用户的使用意愿和行为起到极为重要的促进作用,因而在研究中加入情境因素是十分必要的。
三、研究模型和假设(一)研究模型的提出通过相关文献的整理和归纳,发现针对移动平台用户行为的研究较少,且未形成有效而完善的研究模式。
在移动平台的研究中,移动游戏用户使用意愿的研究与移动学习相比,研究时间早,研究模型相对成熟。
如图1(a)所示,二者具有相同的移动平台背景、相同的目标性,但在使用过程中存在一定差异。
因此,在移动游戏用户使用行为模型的基础上,比较二者的共通性和差异性,提出移动学习用户的持续使用行为影响因素的理论模型。
针对在线学习用户,在移动学习情境中,研究用户的学习行为,除网速、流量等相关因素外,更需要考虑移动平台的移动性、服务质量、内容等因素,以及用户的各种感知因素的影响。
因此,在移动游戏用户的持续使用意愿影响因素模型的基础上,提出移动学习用户的持续使用行为影响因素的理论模型。
模型保留UTUAT模型中绩效期望、满意度、社会影响三个因素,并将心流体验、感知成本和内容质量纳入模型中;感知移动性和服务质量作为移动情境因素添加到模型中。
以上八个因素按照平台和用户的维度构建模型,如图1(b)所示。
因此,针对移动平台和用户感知两个方面,研究八个因素对移动学习平台的用户持续使用行为(Continuous Intention,CI)的影响程度,即社会影响(Social Influence,SI)、服务质量(Quality of Service, QS)、感知移动性(Perceived Mobility,PM)、内容质量(Quality of Content, QC)、感知成本(Perceived Cost, PC)、满意度(Satisfaction,SA)、绩效期望(Performance Expectancy,PE)和心流体验(Flow,FL)。
(二)研究假设1. UTUAT核心变量的假设绩效期望是UTUAT模型的核心变量,是个体相信信息系统可以增加工作绩效的程度[11]。
相关研究证明,在信息系统采纳意愿的研究领域,绩效期望对用户的持续使用意愿具有正向影响[12-14]。
满意度对用户的重复购买意愿产生显著的正向影响,信息系统的满意度体现出用户的实际感受与先前预期的情感差异程度,也会对用户的持续使用意愿或者行为产生积极的影响。
社会影响是个体在公众环境使用某项移动服务时,首先会观察周围环境中的其他人的行为,并且受到他人行为影响作出行为的判断[15]。
基于UTUAT,社会影响对移动支付用户使用意愿存在正向影响[16]。
基于上述研究基础,对研究模型作出如下假设:H1:绩效期望对用户持续使用意愿具有正向影响;H2:绩效期望对用户的满意度具有正向影响;H3:用户满意度对持续使用意愿具有正向影响;H4:社会影响对用户的持续使用意愿具有正向影响。
2. 移动情境因素的假设感知移动性允许用户随时随地通过移动设备获取各种信息和服务,即移动性具有在新的环境下引导和支持用户的能力。
移动学习的主要优势是效益和实用性,这些优势是移动设备移动性的结果。
同时,移动用户对信息安全的关注度日益增加,平台服务能否实现对用户隐私的严格维护,并作出及时响应,对用户的持续使用意愿具有重要影响。
因此,提出如下假设:H5:感知移动性对用户绩效期望具有正向影响;H6:平台服务质量对用户满意度具有正向影响。
3. 心流体验因素的假设心流体验展现了最佳的学习体验过程。
在移动学习中,当用户感受到心流时,他们精神高度集中,享受学习过程,对环境变化和时间变动不敏感[5,17]。
这样的最佳体验,极大地促进用户的使用行为。
研究表明,心流体验确实会促进用户的在线购物行为,以及游戏用户的使用意愿[12,18]。
因此,提出如下假设:H7:内容质量对心流体验具有正向影响;H8:绩效期望对心流体验具有正向影响;H9:心流体验对持续使用行为具有正向影响。
4. 感知成本因素的假设感知成本是用户在使用产品或者接受服务时,感知到的需要付出的费用、时间和精力等[10]。
在移动学习情境中,将感知成本定义为用户使用移动平台时所付出的各种费用、时间和精力。
通常,较高的用户感知成本会降低用户的持续使用意愿。
因此,提出如下假设:H10:感知成本对用户使用意愿具有负向影响。
四、研究方法与过程(一)问卷设计在移动学习用户使用意愿的问卷设计中,为保证问卷信度和效度,在测量题项上参考已有文献,并根據移动英语学习的特征作出相应的调整,见表1,问卷采用 Likert 5 级度量方法,以及9个变量设计题项。
(二)数据收集问卷的调查对象包括在校生及社会人群,且有过移动英语学习经历。
问卷通过网络进行发放和收集,调查内容包括用户基本信息和平台选择两个部分。
共收到276份问卷,剔除选项全部一致或回答时间过短(少于90秒)的问卷,最终有效问卷244份,有效率为87%。
如图2所示,调查对象主体为大学生,其中硕博生占比近四成(39.34%)。
这些用户选择的移动英语学习平台主要包括词汇类(90.6%)及翻译类(72.5%),其次是阅读(52.9%)和口语听力类(50.4%)。
其中平台使用占比较高的前三位是有道词典、沪江开心词场和英语流利说。
数据显示,用户在选择学习平台时,所考虑的因素有学习体验(85.2%)、平台设计的感受(72.5%)、平台服务(60.2%),而费用因素对用户的影响则相对较小(18.9%)。