第一性原理计算简述
第一性原理计算

第一性原理计算第一性原理计算是指利用基本的物理学原理和数学方程,通过计算机模拟来预测材料的性质和行为。
它是材料科学和凝聚态物理领域中一种非常重要的研究方法,可以帮助科学家们快速、高效地设计新材料,优化材料结构,预测材料的性能等。
首先,第一性原理计算是建立在量子力学原理之上的。
量子力学是描述微观世界中粒子运动和相互作用的理论,它提供了描述原子和分子行为的数学框架。
基于量子力学的第一性原理计算方法可以准确地描述原子和分子的结构、能量、电子结构等性质,为材料科学和工程领域提供了重要的理论基础。
其次,第一性原理计算的核心是求解薛定谔方程。
薛定谔方程是描述微观粒子运动的基本方程,通过求解薛定谔方程可以得到材料的电子结构和能量。
基于薛定谔方程的第一性原理计算方法可以准确地预测材料的电子能带结构、电子云分布、原子间相互作用等信息,为理解材料的性质和行为提供了重要的手段。
第三,第一性原理计算方法包括密度泛函理论、量子分子动力学、格林函数方法等。
这些方法在计算材料的结构、热力学性质、电子输运性质等方面都有重要应用。
通过这些方法,科学家们可以快速地筛选材料候选者,预测材料的稳定性和反应活性,设计新型的功能材料等。
第一性原理计算在材料科学和工程领域有着广泛的应用。
它可以帮助科学家们理解材料的基本性质,预测材料的性能,加速材料研发过程,降低研发成本。
同时,随着计算机技术的不断发展,第一性原理计算方法的计算速度和精度也在不断提高,为材料科学和工程领域的发展带来了新的机遇和挑战。
综上所述,第一性原理计算是一种基于量子力学原理的计算方法,可以准确地预测材料的性质和行为。
它在材料科学和工程领域有着重要的应用价值,可以帮助科学家们加快材料研发过程,推动材料科学的发展。
随着计算机技术的不断进步,第一性原理计算方法将会发挥越来越重要的作用,成为材料研发的重要工具。
第一性原理计算简述

第一性原理计算简述第一性原理,英文First Principle,是一个计算物理或计算化学专业名词,广义的第一性原理计算指的是一切基于量子力学原理的计算。
我们知道物质由分子组成,分子由原子组成,原子由原子核和电子组成。
量子力学计算就是根据原子核和电子的相互作用原理去计算分子结构和分子能量(或离子),然后就能计算物质的各种性质。
从头算(ab initio)是狭义的第一性原理计算,它是指不使用经验参数,只用电子质量,光速,质子中子质量等少数实验数据去做量子计算。
但是这个计算很慢,所以就加入一些经验参数,可以大大加快计算速度,当然也会不可避免的牺牲计算结果精度。
那为什么使用“第一性原理”这个字眼呢?据说这是来源于“第一推动力”这个宗教词汇。
第一推动力是牛顿创立的,因为牛顿第一定律说明了物质在不受外力的作用下保持静止或匀速直线运动。
如果宇宙诞生之初万事万物应该是静止的,后来却都在运动,是怎么动起来的呢?牛顿相信这是由于上帝推了一把,并且牛顿晚年致力于神学研究。
现代科学认为宇宙起源于大爆炸,那么大爆炸也是有原因的吧。
所有这些说不清的东西,都归结为宇宙“第一推动力”问题。
科学不相信上帝,我们不清楚“第一推动力”问题只是因为我们科学知识不完善。
第一推动一定由某种原理决定。
这个可以成为“第一原理”。
爱因斯坦晚年致力与“大统一场理论”研究,也是希望找到统概一切物理定律的“第一原理”,可惜,这是当时科学水平所不能及的。
现在也远没有答案。
但是为什么称量子力学计算为第一性原理计算?大概是因为这种计算能够从根本上计算出来分子结构和物质的性质,这样的理论很接近于反映宇宙本质的原理,就称为第一原理了。
广义的第一原理包括两大类,以Hartree-Fork自洽场计算为基础的ab initio从头算,和密度泛函理论(DFT)计算。
也有人主张,ab initio专指从头算,而第一性原理和所谓量子化学计算特指密度泛函理论计算。
根据原子核和电子互相作用的原理及其基本运动规律,运用量子力学原理,从具体要求出发,经过一些近似处理后直接求解薛定谔方程的算法,习惯上称为第一原理。
量子力学第一性原理介绍

第一性原理,英文First Principle,是一个计算物理或计算化学专业名词,广义的第一性原理计算指的是一切基于量子力学原理的计算。
我们知道物质由分子组成,分子由原子组成,原子由原子核和电子组成。
量子力学计算就是根据原子核和电子的相互作用原理去计算分子结构和分子能量(或离子),然后就能计算物质的各种性质。
从头算(ab initio)是狭义的第一性原理计算,它是指不使用经验参数,只用电子质量,光速,质子中子质量等少数实验数据去做量子计算。
但是这个计算很慢,所以就加入一些经验参数,可以大大加快计算速度,当然也会不可避免的牺牲计算结果精度。
量子力学第一性原理:仅需五个物理基本常数——电子质量、电子电量、普郎克常数、光速和玻耳兹曼常数,通过求薛定谔方程得到材料的电子结构,而不依赖于任何经验常数即可以预测微观体系的状态和性质,预测材料的组分、结构、性能之间的关系,进一步设计具有特定性能的新材料。
作为评价事物的依据,第一性原理和经验参数是两个极端。
第一性原理是某些硬性规定或推演得出的结论,而经验参数则是通过大量实例得出的规律性的数据,这些数据可以来自第一性原理(称为理论统计数据),也可以来自实验(称为实验统计数据)。
如果某些原理或数据来源于第一性原理,但推演过程中加入了一些假设(这些假设当然是很有说服力的),那么这些原理或数据就称为“半经验的”。
量子化学的第一性原理是指多电子体系的Schrödinger方程,但是光有这个方程是无法解决任何问题的,量子力学能够准确的解决的问题很少很少,绝大多数都是有各种各样的近似,为此计算量子力学提出一个称为“从头计算”的原理作为第一性原理,除了Schrödinger 方程外还允许使用下列参数和原理:(1) 物理常数,包括光速c、Planck常数h、电子电量e、电子质量me以及原子的各种同位素的质量,尽管这些常数也是通过实验获得的。
(在国际单位值中,光速是定义值,Planck 常数是测量值,在原子单位制中则相反。
第三节第一性原理计算简介

第三节第一性原理计算简介第一性原理计算简介在物理学中,第一性原理计算或称从头计算是指,基于构建物理学的基础定理,不作任何假设,例如:经验模型和拟合参数,所进行的计算研究。
特别地,在凝聚态物理中,指的是运用薛定愕方程在一定的近似情况下,但不包括拟合实验数据所得到的参数和模型,对物质的电子结构进行计算r 从而得到所研究物质的性质的一种研究方法。
近些年,随着计算机技术的飞速发展,其运算能力越来越强大,使得人们可以处理更庞大更繁杂的物质结构体系,同时也使得计算物理成为了现代物理学,尤其是在凝聚态物理领域的一个重要分支。
众所周知,固体是由相对重且带正电的粒子——原子核,以及相对轻且带负电的粒子——电子聚集在一起构成的。
如果有个原子,需要处理的问题是包含有N+ZN(Z 为原子核所含的质子的个数)个粒子的电磁相互作用,是一个多体问题。
另一方面,由于处理的是微观粒子的运动,所以需要运用量子力学来描述其基本的运动规律和相互作用。
对于该系统,精确的多粒子哈密顿量可以写作:i 2i ii 1122R H M ?=--∑∑Fuuuuuuuuj其中位于為处的原子核的质量为M,.,位于巧处的电子的质量为m 一第一项是原子核的动能算符,第二项是电子的动能算符。
后三项分别是描述电子与原子核,单个电子与其它电子以及单个原子核与其它原子核之间的库伦相互作用。
很显然,直接精确求解(1.64)式几乎是不可能的。
为了在合理的近似条件下得到体系的本征值,需要作不同层次的近似。
1.3.1波恩-奥本海默(Bom-Oppenheimer)近似由于原子核的质量远大于电子质量,所以,原子核的运动速度远小于电子。
因此,可以将原子“冻结”在固定的位置,并假设电子在瞬时与原子核是平衡的。
或者说,只有电子在这个多体问题中是考察对象,原子核仅仅被当作一个带正电的外源场,相对于电子云是外在独立的。
该近似被称为波恩-奥本海默(Bom-Oppenheimer)近似。
第一性原理计算

第一性原理计算引言第一性原理计算是一种基于量子力学原理的计算方法,用于研究材料的性质和行为。
它通过解析薛定谔方程,从头开始计算材料的性质,而不依赖于经验参数或已知的实验数据。
这使得第一性原理计算成为研究材料性质的重要工具,也为材料设计和开发提供了新的途径。
原理和方法第一性原理计算的核心是薛定谔方程的求解。
薛定谔方程描述了量子力学系统的行为,通过求解薛定谔方程可以得到体系的能量、电子结构、晶体结构、力学性能等信息。
然而,薛定谔方程的精确求解是不可行的,因此需要使用一些近似方法来简化计算过程。
其中最常用的方法是密度泛函理论(DFT)。
密度泛函理论的基本思想是将体系中的电子密度视为基本变量,通过最小化体系的总能量来确定电子密度。
这可以通过Kohn-Sham方程来实现,其中包括了交换-相关能的近似处理。
通过求解Kohn-Sham方程,可以得到体系的电子结构和能量。
此外,还有一些其他的方法被用于提高计算精度,如GW近似、自洽Poisson方程、多体微扰理论等。
这些方法的选择取决于研究问题的特点和需要。
应用领域第一性原理计算在材料科学、物理学和化学等领域有着广泛的应用。
1.材料设计:第一性原理计算可以用于预测新材料的性质,从而加速材料的设计和开发过程。
它可以通过计算和优化材料的能带结构、晶体结构等来寻找具有特定性能的材料。
2.反应动力学:第一性原理计算还可以用于研究化学反应的动力学过程。
通过计算反应的势能面和反应路径,可以预测反应速率和产物选择性。
3.催化剂设计:催化剂是许多化学反应中的关键组分。
第一性原理计算可以帮助设计和优化催化剂的表面结构和活性位点,从而提高催化剂的效率和选择性。
4.电子器件:第一性原理计算在电子器件领域的应用也日益重要。
它可以用于模拟和优化半导体器件的性能,如晶体管、太阳能电池等。
5.生物物理学:第一性原理计算在生物物理学研究中也发挥着重要作用。
它可以用于预测蛋白质的结构和稳定性,研究生物分子的相互作用以及药物分子的设计等。
第一性原理计算的应用

第一性原理计算的应用什么是第一性原理计算?第一性原理计算是通过基本的物理和数学原理建立起来的计算方法,可以解释和预测材料的性质和行为。
它是在不依赖于经验参数和实验数据的情况下,通过基本物理相互作用来计算材料的性质。
第一性原理计算的核心是通过量子力学原理计算材料的电子结构和相互作用。
第一性原理计算的应用领域第一性原理计算在材料科学和凝聚态物理学中有着广泛的应用。
它可以用于研究各种晶体结构、表面性质、缺陷和掺杂、物质的力学性质、电子输运性质等。
下面列举一些第一性原理计算的具体应用:1.材料发现与设计:通过计算材料的性质和结构,可以高效地预测和筛选材料。
例如,可以通过计算预测新型材料的能带结构和电子性质,从而为材料的设计和发现提供指导。
2.催化剂设计:利用第一性原理计算可以准确地预测催化剂的反应活性和选择性,为催化剂的设计和优化提供指导。
这对于燃料电池、催化剂材料等领域有着重要应用。
3.光催化材料研究:通过第一性原理计算,可以研究光催化材料的电子结构、吸附性能和光吸收性能,从而为光催化材料的设计和优化提供指导。
4.电池材料研究:第一性原理计算可以预测电池材料的电子结构、离子迁移和嵌入性能,从而为电池材料的设计和优化提供指导,提高电池的性能和循环寿命。
5.能源材料研究:通过第一性原理计算,可以研究和设计高性能能源材料,如锂离子电池材料、超级电容器材料、燃料电池材料等。
第一性原理计算的优势相对于传统的实验和经验模型,第一性原理计算具有以下几个优势:•基于基本原理,不依赖于经验参数和实验数据,具有更高的准确性和可预测性。
•可以在原子和分子尺度上理解和解释材料的性质和行为,揭示材料的微观机制。
•能够高通量地预测和筛选材料,加速新材料的发现和设计过程。
•可以设计和优化材料,提高材料的性能和功能。
第一性原理计算的挑战和发展方向虽然第一性原理计算在材料科学中有着广泛的应用,但仍然存在一些挑战和限制。
其中一些主要问题包括计算成本高、计算规模限制、材料模型的准确性等。
化学反应动力学的第一性原理计算方法

化学反应动力学的第一性原理计算方法化学反应是物质变化的一种形式,通常是指原子或分子之间的化学键被打破或形成,从而形成新的化合物。
化学反应动力学研究的是化学反应速率的研究,也就是反应物转变为产物的速率。
动力学的研究对于理解化学反应机理和制定化学反应工艺有着重要的意义。
在现代化学研究中,化学反应动力学的第一性原理计算方法已经成为重要的工具。
化学反应动力学的第一性原理计算方法指的是运用量子力学原理和分子动力学模拟技术对化学反应动力学过程进行精确的计算和模拟。
这种方法无需依靠实验数据,而是直接从微观层面分析分子之间的相互作用。
通过对分子结构和动力学过程的分析,可以计算得到反应动力学的速率常数、反应机理、反应能垒等其它重要参数,从而能够深入理解化学反应的本质。
化学反应动力学的第一性原理计算方法主要应用于分子动力学模拟和量子化学计算两个方面。
其中,分子动力学模拟方法主要是基于原子力场,通过数值积分求解牛顿方程,模拟反应过程。
它可以计算物质的结构、能量以及动力学过程。
量子化学计算方法则是基于量子力学理论,通过求解薛定谔方程,计算分子间的相互作用和反应机理。
这种方法可以计算各种化学反应的能垒、活化能、反应速率以及反应机理。
对于化学反应动力学的第一性原理计算方法,其中一个比较重要的问题就是如何评估理论计算的准确性。
实际上,在计算化学的过程中,化学反应动力学的第一性原理计算方法也不能完全避免计算误差。
因此,如何评估计算误差以及如何优化理论计算模型是这个领域研究者一直在关注的问题。
面对以上问题,化学反应动力学的第一性原理计算方法的研究者们借鉴了机器学习的思想,开发出了一种基于数据库和机器学习的化学反应动力学数据驱动模型。
该模型基于已有的关于反应动力学的实验数据和理论计算数据,通过机器学习方法对反应动力学模型进行训练、验证和优化。
这种模型可以有效地降低计算误差,提高计算准确性,并能够提高计算速度。
总之,化学反应动力学的第一性原理计算方法是指在量子力学和分子动力学的基础上,通过计算和模拟分子间的相互作用和反应过程来研究化学反应动力学的的方法。
第一性原理计算石墨烯综述

第一性原理计算综述引言理论计算模拟是除了实验方法外的另一种更好的探究和理解微观物质的内在机理和运动规律手段,对实验的相关结果也起重要的参考和补充作用。
对于纳米尺度上的理论研究,基于密度泛函理论的第一性原理计算是最为常见的方法之一。
第一性原理计算方法中不使用经验参数,只使用光速,电子质量,质子和中子的质量等少数物理参数,通过自洽迭代方法求解薛定谔方程来预测纳米材料的有关结构和特性。
第一性原理方法可以从电子轨道层面准确地模拟和预测材料特性。
同时,结合基于密度泛函理论的分子动力学模拟方法,基本上可以准确地判断和预测材料的结构特性。
这一过程只需要一个基于若干计算机的工作机群内,对大投资的传统实验开发是一个巨大的冲击。
虽然目前第一性原理计算方法的结果与完全精确地物性模拟还有一段距离,但是通过各种理论的修正,可以在一定程度上减小计算误差,提高预测的准确性,这也是目前第一性原理计算所采用的主要处理手段。
可以想象,随着第一性原理计算体系的逐渐完善,它必将作为一个不可缺少的科研工具,在纳米器件的工作平台上作为交互前端出现,承担大部分的设计与预测工作。
理论基础第一性原理计算资源TD-DFT应用实例Hubbard模型和VASP应用实例Hubbard模型是考虑固体中电子短程库仑排斥力的一种非常简化的模型。
这个简化的模型考虑了固体中运动电子量子机理,和电子间的非线性排斥作用。
Hubbard模型在物理的理论研究方面还是一个非常重要的模型。
尽管模型中物理表示非常简化,但却能反映出各种有趣的现象,如金属.绝缘体的相互转变,反铁磁体系,铁磁体系,流体和超导体。
本文中我们利用在紧束缚近似下的Hubbard 模型验证了第一性原理的结果。
计算所采用的软件是VASP,,它使用赝势和平面波基组来进行从头算量子力学分子动力学计算。
离子和电子的相互作用用投影缀加波(PAW)方法来描述。
电子的交换关联采用GGA-PW91泛函。
在计算哈密顿量时,将电子密度投影到实空间网格中进行积分,与网格密度对应的截断能取为450eV。
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第一性原理计算简述第一性原理,英文First Principle,是一个计算物理或计算化学专业名词,广义的第一性原理计算指的是一切基于量子力学原理的计算。
我们知道物质由分子组成,分子由原子组成,原子由原子核和电子组成。
量子力学计算就是根据原子核和电子的相互作用原理去计算分子结构和分子能量(或离子),然后就能计算物质的各种性质。
从头算(ab initio)是狭义的第一性原理计算,它是指不使用经验参数,只用电子质量,光速,质子中子质量等少数实验数据去做量子计算。
但是这个计算很慢,所以就加入一些经验参数,可以大大加快计算速度,当然也会不可避免的牺牲计算结果精度。
那为什么使用“第一性原理”这个字眼呢?据说这是来源于“第一推动力”这个宗教词汇。
第一推动力是牛顿创立的,因为牛顿第一定律说明了物质在不受外力的作用下保持静止或匀速直线运动。
如果宇宙诞生之初万事万物应该是静止的,后来却都在运动,是怎么动起来的呢?牛顿相信这是由于上帝推了一把,并且牛顿晚年致力于神学研究。
现代科学认为宇宙起源于大爆炸,那么大爆炸也是有原因的吧。
所有这些说不清的东西,都归结为宇宙“第一推动力”问题。
科学不相信上帝,我们不清楚“第一推动力”问题只是因为我们科学知识不完善。
第一推动一定由某种原理决定。
这个可以成为“第一原理”。
爱因斯坦晚年致力与“大统一场理论”研究,也是希望找到统概一切物理定律的“第一原理”,可惜,这是当时科学水平所不能及的。
现在也远没有答案。
但是为什么称量子力学计算为第一性原理计算?大概是因为这种计算能够从根本上计算出来分子结构和物质的性质,这样的理论很接近于反映宇宙本质的原理,就称为第一原理了。
广义的第一原理包括两大类,以Hartree-Fork自洽场计算为基础的ab initio从头算,和密度泛函理论(DFT)计算。
也有人主张,abinitio专指从头算,而第一性原理和所谓量子化学计算特指密度泛函理论计算。
根据原子核和电子互相作用的原理及其基本运动规律,运用量子力学原理,从具体要求出发,经过一些近似处理后直接求解薛定谔方程的算法,习惯上称为第一原理。
第一性原理通常是跟计算联系在一起的,是指在进行计算的时候除了告诉程序你所使用的原子和他们的位置外,没有其他的实验的,经验的或者半经验的参量,且具有很好的移植性。
作为评价事物的依据,第一性原理和经验参数是两个极端。
第一性原理是某些硬性规定或推演得出的结论,而经验参数则是通过大量实例得出的规律性的数据,这些数据可以来自第一性原理(称为理论统计数据),也可以来自实验(称为实验统计数据)。
但是就某个特定的问题,第一性原理和经验参数没有明显的界限,必须特别界定。
如果某些原理或数据来源于第一性原理,但推演过程中加入了一些假设(这些假设当然是很有说服力的),那么这些原理或数据就称为“半经验的”。
最早期的从头算主要是一些量子化学的专家在研究。
其实这还要从头说起,薛定谔搞出了薛定谔方程。
方程写起来虽然简单,而且直观。
(动能算符+势能算符)*波函数=能量的本征值*波函数。
这是定态波函数,这个方程主要是用来求基态。
方程虽然容易写,但是求解起来实在是太难了。
有点像经典力学里的混沌现象。
虽然每个粒子都服从牛顿三大定律,但是求解是不可能的。
首先,求解的难题是电子和核的相互作用项难以分开。
还好奥本海默提出了绝热近似,即核的质量和电子的质量不是一个数量级的,所以速度也不是一个数量级的。
认为核缓慢的能跟上电子的运动。
这样,我们即可将核的方程和电子的方程分开。
而在真实的材料中,电子的作用是很大。
例如成键主要是指电子和电子的相互作用。
因此我们只需要仔细求解电子的薛定谔方程即可。
对于N个电子的系统,方程是3N 维的。
其求解仍然很难。
所以,科学家们就想办法。
最后的办法是,利用自洽的方法求解。
自洽其实是一个很有意思的办法,说白了,就是指,A和B有数学的依赖关系,但A和B的方程是解不出来的。
给出一个A我可以求B,有B又反求出一个A,这样循环下去直到|A_new - A_old|最后再讲一下,KS方程的基本流程。
首先,给出一个试探的电荷密度,可以写出哈密顿量,从而求得本证值和本证波函数。
而本证波函数的模的平方就是电荷密度,这样看电荷密度是否自洽。
不自洽就继续,直到自洽。
当然我这里也只是笼统的说。
在具体实现中,还有很多细节。
需要仔细推导公式。
如波函数是用平面波展开还是用轨道展开。
轨道主要指的是TB的方法,即紧束缚方法。
还有介于他们之间,如LMTO。
还有,为了减少平面波的数量,计算加快是采用赝势的方法。
很多很多细节问题需要主要,还是需要找一本书仔细推导。
但基本思想是,电子的作用相当关键,如果我们能解决好电子的问题,我们就能解决很多难题,如高温超导等问题。
第一性原理计算,常用软件 Materials studio, vasp PWSCF, ABINIT, ELK等等。
量子力学计算软件有很多,分为商用的和免费的,商用的包括CASTEP,DMOL,VASP,WIEN2K,GAUSSIAN,CRYSTAL,免费的包括PWSCF(也叫QUANTUM ESPRESSO),ABINIT,ELK,FLEUR,SIESTA,OPENMX等等。
从计算方法上讲,有两类方法,一种是全电子方法,就是把原子外层所有电子在计算中都考虑进去,包括线性缀加平面波方法、线性丸盒轨道法等,全电子方法是目前第一性原理计算中最精确的方法,但由于所有电子都要考虑,因此计算速度慢,WIEN2K、ELK和FLEUR是全电子方法的软件;另一种方法是平面波赝势方法,主要是只考虑原子核外层电子,而把芯电子和原子核一起作为一个“离子实”考虑,切断半径以内,波函数用比较平滑的赝波函数替代振荡剧烈的真实波函数,从而大大减少用于傅立叶展开的平面波数量,这种方法相比于全电子方法多了一个近似,但是扔取得了很大成功,PWSCF、ABINIT等软件都是平面波赝势方法的软件。
从计算尺度上看,一种是基于平面波的软件,计算量和原子数的三次方相关,另一种是基于原子轨道线性组合的软件,采用线性标度算法,计算量和原子数相关。
基于平面波的软件主要包括PWSCF,ABINIT,castep,vasp等,基于原子轨道线性组合的软件包括SIESTA,DMOL,OPENMX。
对于如何分析第一原理的计算结果本文总结了对于第一原理计算工作的结果分析的三个重要方面,以及各自的若干要点。
用第一原理计算软件开展的工作,分析结果主要是从以下三个方面进行定性/定量的讨论:1、电荷密度图(charge density);2、能带结构(Energy Band Structure);3、态密度(Density of States,简称DOS)。
电荷密度图是以图的形式出现在文章中,非常直观,因此对于一般的入门级研究人员来讲不会有任何的疑问。
唯一需要注意的就是这种分析的种种衍生形式,比如差分电荷密图(def-ormation charge density)和二次差分图(difference charge density)等等,加自旋极化的工作还可能有自旋极化电荷密度图(spin-polarized charge density)。
所谓“差分”是指原子组成体系(团簇)之后电荷的重新分布,“二次”是指同一个体系化学成分或者几何构型改变之后电荷的重新分布,因此通过这种差分图可以很直观地看出体系中个原子的成键情况。
通过电荷聚集(accumulation)/损失(depletion)的具体空间分布,看成键的极性强弱;通过某格点附近的电荷分布形状判断成键的轨道(这个主要是对d轨道的分析,对于s或者p轨道的形状分析我还没有见过)。
分析总电荷密度图的方法类似,不过相对而言,这种图所携带的信息量较小。
能带结构分析现在在各个领域的第一原理计算工作中用得非常普遍了。
但是因为能带这个概念本身的抽象性,对于能带的分析是让初学者最感头痛的地方。
关于能带理论本身,我在这篇文章中不想涉及,这里只考虑已得到的能带,如何能从里面看出有用的信息。
首先当然可以看出这个体系是金属、半导体还是绝缘体。
判断的标准是看费米能级和导带(也即在高对称点附近近似成开口向上的抛物线形状的能带)是否相交,若相交,则为金属,否则为半导体或者绝缘体。
对于本征半导体,还可以看出是直接能隙还是间接能隙:如果导带的最低点和价带的最高点在同一个k点处,则为直接能隙,否则为间接能隙。
在具体工作中,情况要复杂得多,而且各种领域中感兴趣的方面彼此相差很大,分析不可能像上述分析一样直观和普适。
不过仍然可以总结出一些经验性的规律来。
主要有以下几点:1)因为目前的计算大多采用超单胞(supercell)的形式,在一个单胞里有几十个原子以及上百个电子,所以得到的能带图往往在远低于费米能级处非常平坦,也非常密集。
原则上讲,这个区域的能带并不具备多大的解说/阅读价值。
因此,不要被这种现象吓住,一般的工作中,我们主要关心的还是费米能级附近的能带形状。
2)能带的宽窄在能带的分析中占据很重要的位置。
能带越宽,也即在能带图中的起伏越大,说明处于这个带中的电子有效质量越小、非局域(non-local)的程度越大、组成这条能带的原子轨道扩展性越强。
如果形状近似于抛物线形状,一般而言会被冠以类sp 带(sp-like band)之名。
反之,一条比较窄的能带表明对应于这条能带的本征态主要是由局域于某个格点的原子轨道组成,这条带上的电子局域性非常强,有效质量相对较大。
3)如果体系为掺杂的非本征半导体,注意与本征半导体的能带结构图进行对比,一般而言在能隙处会出现一条新的、比较窄的能带。
这就是通常所谓的杂质态(doping state),或者按照掺杂半导体的类型称为受主态或者施主态。
4)关于自旋极化的能带,一般是画出两幅图:majority spin和minority spin。
经典的说,分别代表自旋向上和自旋向下的轨道所组成的能带结构。
注意它们在费米能级处的差异。
如果费米能级与majority spin的能带图相交而处于minority spin的能隙中,则此体系具有明显的自旋极化现象,而该体系也可称之为半金属(half metal)。
因为majority spin与费米能级相交的能带主要由杂质原子轨道组成,所以也可以此为出发点讨论杂质的磁性特征。
5)做界面问题时,衬底材料的能带图显得非常重要,各高对称点之间有可能出现不同的情况。
具体地说,在某两点之间,费米能级与能带相交;而在另外的k的区间上,费米能级正好处在导带和价带之间。
这样,衬底材料就呈现出各项异性:对于前者,呈现金属性,而对于后者,呈现绝缘性。
因此,有的工作是通过某种材料的能带图而选择不同的面作为生长面。
具体的分析应该结合试验结果给出。