九宫格实现算法

合集下载

C#简单实现九宫数独算法

C#简单实现九宫数独算法

{
if ((t != i || u != j) && pu[t, u] == n)
return false;
}
}
for (int k = 0; k < 9; k++)
{
pu[i, j]++;//当前格子进行尝试所有解
if (IsValid(i, j))
GetAnswer(n + 1);//验证通过,就继续下一个
{0,0,0,0,6,0,0,8,2},
{3,0,0,8,0,2,7,0,4},
{1,7,4,0,3,0,0,2,0},
{2,8,0,5,0,0,0,3,0},
{0,1,0,3,0,0,2,0,0},
return true;
}
/// <summary>
/// 显示函数
/// </summary>
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱtatic void Show()
{
for (var i = 0; i < 9; i++)
}
pu[i, j] = 0; //如果上面的单元无解,还原,就回溯
return ;
}
}
}
本文来自CSDN博客,转载请标明出处:/canhui87/archive/2009/12/13/4997969.aspx
/// <summary>
/// 使用回溯算法求解
/// </summary>
/// <param name="n"></param>

9宫格输入法算法实现思路

9宫格输入法算法实现思路

9宫格输入法算法实现思路
9宫格输入法是一种常见的手机输入法,它通过将26个字母和
一些常用符号映射到一个3x3的网格上,用户通过在网格上滑动手
指来输入文字。

下面是实现9宫格输入法算法的一种思路:
1. 网格映射,首先需要将26个字母和一些常用符号映射到
3x3的网格上。

通常情况下,每个数字键对应3-4个字母或符号,
例如数字键1可能对应字母a、b、c,数字键2可能对应字母d、e、f等。

这种映射关系需要事先确定好。

2. 输入识别,当用户在网格上滑动手指时,需要识别用户的输入。

可以通过记录手指的滑动轨迹来识别用户输入的字母或符号。

一种简单的方法是根据手指滑动的起始位置和结束位置在网格上的
位置来确定用户输入的内容。

3. 字词预测,为了提高输入效率,可以实现字词预测功能。


过记录用户的输入习惯和频率,结合常用的词库,可以预测用户输
入的下一个字母或词语,从而加快输入速度。

4. 纠错功能,由于9宫格输入法容易出现输入错误,因此需要
实现纠错功能。

可以通过编辑距离等算法来判断用户输入的可能错误,并给出纠正建议。

5. 用户界面设计,最后需要设计一个用户友好的界面,让用户能够方便地使用9宫格输入法进行输入操作。

综上所述,实现9宫格输入法算法需要考虑网格映射、输入识别、字词预测、纠错功能和用户界面设计等方面,通过综合考虑这些因素,可以实现一个高效、准确的9宫格输入法算法。

九宫格字符串 分词算法

九宫格字符串 分词算法

九宫格字符串分词算法是一种将九宫格输入法中的字符进行组合和匹配的算法。

在九宫格输入法中,每个数字键对应3个或4个字符,用户通过输入数字键来选择字符。

为了提高输入效率,可以使用分词算法对用户输入的九宫格字符串进行预测和匹配。

以下是一个简单的九宫格字符串分词算法实现:
1. 首先,构建一个词典,包含所有可能的词语。

词典中的词语可以是单字、双字或多字词语。

2. 对用户输入的九宫格字符串进行预处理,将其转换为对应的字符序列。

例如,输入"23",对应的字符序列为["a", "b", "c"]。

3. 使用动态规划算法,计算九宫格字符串与词典中词语的匹配程度。

具体步骤如下:
a. 初始化一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示九宫格字符串前i个字符与词典中前j 个字符的最大匹配长度。

b. 遍历九宫格字符串的每个字符,对于每个字符,遍历词典中的每个词语,计算当前字符与词语的匹配程度。

如果匹配成功,更新dp数组。

c. 在dp数组中找到最大值,即为最佳匹配结果。

4. 根据最佳匹配结果,返回对应的词语。

如何用1-100这100个数字组成一个九宫格使得每行、每列和对角线上的数字之和都相等

如何用1-100这100个数字组成一个九宫格使得每行、每列和对角线上的数字之和都相等

筛选结果:最终筛选出符合条件的 9个数字,填入九宫格中,完成题 目要求
九宫格的排列方式:1-9、1018、19-27、28-36、37-45、 46-54、55-63、64-72、73-99
数字的顺序:按照从小到大的顺 序排列,每行三个数字,共三行
对角线上的数字之和:每条对角 线上的数字之和都相等,等于45
棋类游戏:在五子棋、围棋等 棋类游戏中,九宫格常被用作 棋盘的格子
数学教育:用于教授数学基 础概念,如加法、减法等
音乐教育:用于教授音符和 音阶,将音乐理论可视化
心理学研究:用于研究人类 认知和注意力等心理现象
九宫格的变种:除了传统的九宫格,还有多种变种,如旋转九宫格、镜像九宫格 等。
九宫格的拓展:九宫格可以拓展到其他领域,如数学、计算机科学、艺术等。
确定对角线数字的方法:通过计算 和推理,确定九宫格对角线上的数 字。
举例说明:以1-9这9个数字为例, 通过计算可以确定对角线上的数字 为5。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
对角线数字的特点:对角线上的数 字之和相等,且每行、每列的数字 之和也相等。
注意事项:在确定对角线数字时,需 要注意数字的排列顺序,以保证每行、 每列和对角线上的数字之和相等。
特殊情况:如果九宫格中有相同 的数字,则它们必须位于同一行 或同一列
数字的选择:1-100中选取9个数字,每个数字只出现一次
排列方式:采用旋转、对称等方式排列数字,使得每行、每列和对角线上的数字之和相 等
组合技巧:利用数字的特性,如奇偶性、大小关系等,进行组合,使得组合具有规律性 和美感
实例展示:展示一些成功的数字组合,并分析其特点
由1-100这100个数字组成

独数九宫格破解口诀

独数九宫格破解口诀

独数九宫格破解口诀九宫格算法,又称为“九宫格破解口诀”,是一种数学游戏,通过数字运算解决问题,可以给我们带来很大的挑战。

九宫格算法,是一种计算机程序,可以用穷举的方法来解决各种问题,包括计算和破解诸如九宫格数学题目。

九宫格游戏的规则是,将九个数字(1,2,3,4,5,6,7,8,9)排列成一个3 * 3的九宫格,要求每行每列每个格子的数字总和都相等,随机改变其中8个数字的位置,最后一个数字(称之为独数)写在空白格子,使九宫格内所有数字全部满足规则。

九宫格算法的主要思想是:首先确定矩阵中每一行,每一列,每个格子的数字总和,然后对比这些数字的总和,去找出可能的独数,最后正确算出结果。

九宫格破解口诀,可以用数学知识和技巧,来加快破解速度,让游戏变得更有挑战性。

九宫格破解口诀主要有以下几条:1、先假设独数为9,根据每行的数字总和,从余下8个数字中找出三个不同数字,使它们的和等于9;2、把未知的三个数字全部放在空白格子中,然后再把剩下的5个数字排列在其他格子中;3、重复这一过程,如果发现排列不匹配或者空格子出现相同的数字,则将假设的独数改为8;4、重新排列数字,知道所有行列格子都正确满足规则为止。

如果你想在九宫格游戏中取得胜利,一定要掌握九宫格破解口诀,这样才能在最短的时间内准确的破解九宫格。

在九宫格游戏中,重要的是要考虑到各种情况,学会分析游戏过程,综合各方面因素来解决问题,这样才能获得成功。

九宫格算法不仅可以在游戏中运用,它甚至可以被应用在更复杂的数学题目上,比如搜索和网络路径规划,甚至机器学习和智能推理等领域。

九宫格算法是一种有趣且非常有用的算法,它可以帮助我们解决各种类型的数学题目,给我们开启精彩的探索之门。

熟练掌握九宫格破解口诀,才能在九宫格游戏中无往不胜,真正实现其数学思维的精彩。

九宫格算法

九宫格算法
16
2
3
13
5
6
7
8
9
10
11
12
4
14
15
1
3、将内四角对角交换如下,完成转换:(即6换11、7换10)
16
2
3
13
5
11
10
8
9
7
6
12
4
14
15
1
三、五五格算法,使横看竖看斜看均为65:
1、首先绘制五五格如下
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
4
1
2
7
5
3
8
9
6
2
3
6
1
5
9
4
7
8
3、将中间十字以5为中心对称交换实现九宫格,结果如下:(第一个为上面第一个交换后,第二个同第一个)
4
9
2
3
5
7
8
1
6
2
7
6
9
5
1
4
3
8
二、四四格算法,使横看竖看斜看均为34:
1、先绘制四四格如下,并填写பைடு நூலகம்据。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
2、将外四角对角交换如下:(即1换16、4换13)

九宫格魔方口诀

九宫格魔方口诀

九宫格魔方口诀魔方游戏是一款非常受欢迎的休闲游戏,它经常作为潮流元素,在各种场合广泛流行。

魔方玩家最熟悉的,就是用口诀来解魔方。

九宫格魔方口诀也称为是九宫格魔方步骤口诀,是打九宫格魔方时最常用的算法口诀。

魔方打乱后,如果能按照一定的技巧来操作,就可以轻松解出九宫格魔方。

要想掌握九宫格魔方口诀,首先要理解口诀中的每项操作和每项操作的内涵。

九宫格魔方口诀的步骤是由4个字母和4个数字组成的,比如“L,U,R,F2,R2,D2,L2,U2”。

这些字母和数字代表的是魔方的8个面,分别是左,上,右,前,后,下,转动90度,转动180度。

下面就给大家介绍九宫格魔方口诀的主要内容。

一、“L,U,R,F”四面操作首先,解九宫格魔方口诀第一步,是先把“L,U,R,F”四面操作记住,那么这四个词语是什么意思呢?L代表的是左,U代表的是上,R代表的是右,F代表的是前,当然还有B代表的是后。

二、先把U面的左上角和右上角的颜色移动到前面接下来,要先把U面的左上角和右上角的颜色移动到前面,当左上角移动到前面时,就要用口诀,L,U,R,F2,R2,D2,L2,U2来操作,分别代表的是左,上,右,前,转动90度,后,转动180度,上,转动180度。

三、再把右上角的色块移动到上面接下来,要将右上角的色块移动到上面,通过R,U2,R2,U,L,U,R’,U’,L’的口诀来操作,分别代表的是右,上,转动180度,右,转动180度,上,左,上,右,转动270度,上,转动270度,左,转动270度。

四、把魔方旋转,把右上角的色块移动到正确的位置接下来,要将魔方旋转,把右上角的色块移动到正确的位置,可以用步骤是:先用U,R,U’,R’的口诀,分别代表的是上,右,上,转动270度,右,转动270度,来操作,然后再用R2,U2,R2,U2,F,U,R’,U’,L’,R,U,R’,U’,L’的口诀,分别代表的是右,转动180度,上,转动180度,右,转动180度,前,上,右,转动270度,上,转动270度,左,转动270度,右,上,右,转动270度,上,转动270度,左,转动270度。

解9宫格最简单的方法

解9宫格最简单的方法

解9宫格最简单的方法解9宫格是一种经典的数学游戏,通过移动数字的位置,最终将乱序的数字排列成有序的形式。

虽然有多种解法可供选择,但是以下是最简单的方法之一。

首先,我们需要了解9宫格的规则和目标。

9宫格是由3行3列的方格组成,每个方格中都有一个数字,从1到8,另外一个方格是空的。

目标是通过交换数字的位置,使得所有数字按照从左到右、从上到下的顺序排列,最后一个方格是空的。

解决9宫格的最简单方法是使用BFS(广度优先搜索)算法。

BFS算法的基本思想是从起始状态开始,通过一层一层的扩展,直到找到目标状态。

在解决9宫格问题时,我们可以将每个数字的位置和空方格的位置作为状态,使用BFS算法来搜索得到最优解。

下面是解决9宫格的简单步骤:1.初始化初始状态和目标状态。

初始状态是乱序的9宫格,目标状态是有序的9宫格。

2.创建一个队列,并将初始状态加入队列。

3.创建一个集合,用于存储已经访问过的状态,避免重复计算。

4.进入循环,直到队列为空或者找到目标状态:a. 从队列中取出一个状态,并将其标记为已访问。

b. 判断当前状态是否为目标状态,如果是,则跳出循环。

c. 否则,扩展当前状态,生成所有可能的下一步状态,即交换数字和空方格的位置。

d. 对于每个未访问过的下一步状态,将其加入队列,并将其标记为已访问。

5.如果找到目标状态,从目标状态开始,依次回溯每一步的状态,直到回到初始状态,记录每一步的操作。

6.输出记录的操作序列,即为解决9宫格的最简单方法。

通过以上步骤,我们可以得到解决9宫格的最简单方法。

当然,这只是其中一种方法,还有其他复杂的算法可以解决9宫格问题。

但是,对于初学者来说,使用BFS算法是一种简单而有效的方法,可以帮助他们理解和掌握问题的求解过程。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

实验目的:通过visual c++进行算法编辑,准确掌握算法运行方式及流程。

通过程序实现类似九宫格的拼图效果,也叫做八方块。

用最快的时间实现最后的效果:1 2 34 5 67 8 0实验原理:先实现一个三行三列数组,再依次比较第一个数与上下左右数值的大小,进行移动,最后实现效果图。

计算出一共移动的步数和每移一步的效果。

实验内容:程序代码如下:// 8block.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。

//#include "stdafx.h"#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <time.h>#define GOAL 123804765//表示我们要找得目标状态struct Node{short state[9];//存放结点的状态short pos;//空格所在的位置,在数组中用0代表空格struct Node *up;//空格上移后的状态struct Node *down;//空格下移后的状态struct Node *left;//空格左移后的状态struct Node *right;//空格右移后的状态struct Node *parent;//它是从哪一状态变换而来的struct Node *next;//表示在队列中的下一个状态} ;struct Tree{short key;//表示当前结点的数值short * state;//表示当前状态的整个数组,当整颗树生成完毕后这一数组将被释放short index;//表示当前数值在数组中的位置bool visited;//对于叶子结点而言,表示这一结点是否被访问过struct Tree * next;//指向它的(下一个)兄弟结点,表示这一位置的下一个数struct Tree *down;//指向它的第一个孩子结点,表示下一位置的第一个数};struct Queue//定义一个队列用于广度优先遍历{struct Node * front;struct Node * rear;};void InitQueue(struct Queue *Q);//初始化一个空队列bool QueueEmpty(struct Queue *Q);//判断队列是否为空void EnQueue(struct Queue *Q,struct Node *N);//入队列struct Node * DeQueue(struct Queue *Q);//出队列,返回队结点void ClearQueue(struct Queue *Q);//清空队列struct Node * GetBestPath(struct Node *tree);//找到一个最短路径,并返回最后的状态结点,如果没有路径返回NULLstruct Tree * CreateCheckTree();//生成一个用于检查状态的查询树void CreateSubCheckTree(struct Tree * T);//生成状态检查子树void FreeCheckTree(struct Tree * checkTree);//释放状态检查树的空间int checkCount=0;//检查结点状态次数int deCount=0;//出队列次数int enCount=0;//入队列次数struct Tree * checkTree;void main(){struct Node* tree=new struct Node;tree->parent=NULL;printf("输入0-8的任意一个排列,其中0表示空格所在的位置:\n");for(int i=0;i<=8;i++){scanf("%d",&tree->state[i]);}for(int i=0;i<=8;i++){if(tree->state [i]==0){tree->pos =i;}}tree->next =NULL;int c1=clock();struct Node *result=GetBestPath(tree);int c2=clock();double t=(c2-c1)/1000.0;printf("状态检查次数:%d,入队列次数:=%d,出队列次数:%d\n",checkCount,enCount,deCount);if(result!=NULL){int path[200];int count=0;struct Node *N=result;while(N!=NULL){path[count]=N->pos;N=N->parent;count++;}printf("有最短路径,共须%d步。

\n下面给出各步空格出现的位置(第一个数为初始位置):\n",count-1);for(int i=count-1;i>=0;i--){printf("%d ",path[i]);}}else{printf("不存在路径!");}printf("\n所用时间为:%f秒",t);getchar();getchar();}void FreeCheckTree(struct Tree * checkTree){if(checkTree->down!=NULL){FreeCheckTree(checkTree->down);}if(checkTree->next!=NULL){FreeCheckTree(checkTree->next);}delete checkTree;}struct Tree * CreateCheckTree(){struct Tree *T = new struct Tree;T->index =0;T->key =-1;T->next =NULL;T->down =NULL;T->state =new short[10];T->state[0]=-1;for(int i=1;i<=9;i++){T->state [i]=i-1;}CreateSubCheckTree(T);return T;}void CreateSubCheckTree(struct Tree * T){if(T->index==8)//如果前八个数都排好了{T->down =new struct Tree;T->down->key =T->state[9];T->down->visited =false;T->down ->down =NULL;T->down ->next =NULL;delete T->state;}else{struct Tree *old=T;for(int i=T->index+1;i<10;i++){struct Tree *current=new struct Tree;current->state =new short[10];for(int j=0;j<=9;j++){current->state [j]=T->state [j];}current->index =T->index +1;//将指针前移current->next =NULL;current->down =NULL;current->key=current->state[i];//将关键字设置为当前i所指处int temp=current->state[current->index];//以下三句完成交换current->state[current->index]=current->state[i];current->state[i]=temp;if(i==T->index+1)//如果是第一个孩子{T->down=current;old=current;}else{old->next =current;old=current;}CreateSubCheckTree(current);}delete T->state;}}bool checkNode(struct Node *N){checkCount++;struct Tree *current=checkTree;for(int i=0;i<9;i++){current=current->down;while(N->state[i]!=current->key){current=current->next;}}if(current->visited==false){current->visited =true;return true;}else{return false;}}struct Node * GetBestPath(struct Node *tree)//找到一个最短路径,并返回最后的状态结点,如果没有路径返回NULL{checkTree=CreateCheckTree();// printf("分配完成!\n");getchar();int i;struct Queue *Q=new struct Queue;InitQueue(Q);EnQueue(Q,tree);while(!QueueEmpty(Q)){struct Node *N=DeQueue(Q);int index=0;for(i=0;i<=8;i++){index=index*10+N->state[i];}if(index==GOAL){FreeCheckTree(checkTree);ClearQueue(Q);return N;}if(N->pos>=3)//空格可以往上移{struct Node *up=new struct Node;for(i=0;i<=8;i++){up->state [i]=N->state [i];}up->state[N->pos]=up->state [N->pos-3];//完成上移up->state [N->pos-3]=0;//同上up->pos =N->pos-3;if(checkNode(up))//如果这一状态以前没有出现过,保留这一状态{N->up =up;up->parent =N;EnQueue(Q,up);}else//如果这一状态以前出现过,{delete up;N->up =NULL;}}//空格可以往上移if(N->pos<=5)//空格可以往下移{struct Node *down=new struct Node;for(i=0;i<=8;i++){down->state [i]=N->state [i];}down->state[N->pos]=down->state [N->pos+3];//完成下移down->state [N->pos+3]=0;//同上down->pos =N->pos+3;if(checkNode(down))//如果这一状态以前没有出现过,保留这一状态{N->down =down;down->parent =N;EnQueue(Q,down);}else//如果这一状态以前出现过,{delete down;N->down =NULL;}}//空格可以往下移if(N->pos!=0 && N->pos!=3 && N->pos!=6)//空格可以往左移{struct Node *left=new struct Node;for(i=0;i<=8;i++){left->state [i]=N->state [i];}left->state[N->pos]=left->state [N->pos-1];//完成上移left->state [N->pos-1]=0;//同上left->pos =N->pos-1;if(checkNode(left))//如果这一状态以前没有出现过,保留这一状态{N->left =left;left->parent =N;EnQueue(Q,left);}else//如果这一状态以前出现过,{delete left;N->left =NULL;}}//空格可以往左移if(N->pos!=2 && N->pos!=5 && N->pos!=8)//空格可以往右移{struct Node *right=new struct Node;for(i=0;i<=8;i++){right->state [i]=N->state [i];}right->state[N->pos]=right->state [N->pos+1];//完成上移right->state [N->pos+1]=0;//同上right->pos =N->pos+1;if(checkNode(right))//如果这一状态以前没有出现过,保留这一状态{N->right =right;right->parent =N;EnQueue(Q,right);}else//如果这一状态以前出现过,{delete right;N->right =NULL;}}//空格可以往右移}FreeCheckTree(checkTree);return NULL;}void InitQueue(struct Queue *Q)//初始化一个空队列{struct Node * head=new struct Node;head->next =NULL;Q->front =head;Q->rear=head;};bool QueueEmpty(struct Queue *Q)//判断队列是否为空{if(Q->front ==Q->rear ){return true;}else{return false;}};void EnQueue(struct Queue *Q,struct Node *N)//入队列{enCount++;Q->rear->next=N;Q->rear=N;struct Node * DeQueue(struct Queue *Q)//出队列,返回队结点{deCount++;if(Q->front ==Q->rear ){printf("队列已空!!\n");return NULL;}else{struct Node *N=Q->front->next;Q->front->next=N->next;if(Q->rear==N){Q->rear =Q->front;}return N;}}void ClearQueue(struct Queue *Q)//清空队列{while(!QueueEmpty(Q)){delete(DeQueue(Q));}}实验结果:。

相关文档
最新文档