多元函数微分学及应用(隐函数反函数)

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隐函数定理与逆函数定理

隐函数定理与逆函数定理

隐函数定理与逆函数定理是微积分学中的两个重要定理。

它们在解决函数关系问题和求解方程的过程中有着重要的应用。

本文将阐述这两个定理的定义、性质及应用,并将举一些具体的例子来说明它们在实际问题中的应用。

一、隐函数定理隐函数定理是用来求解形如 $f(x,y)=0$ 的隐函数的定理。

它是微积分学中的一个重要结果,粗略地说,它告诉我们:如果一个函数可以表示为 $f(x,y)=0$ 的形式,且满足一定的条件,那么该函数在某个区域内必然存在、唯一存在一些函数关系 $y=g(x)$,使得 $f(x,g(x))=0$.具体来说,设函数 $z=f(x,y)$ 满足下列三个条件:(1) $f(x_0,y_0)=0$;(2) $f(x,y)$ 在点 $(x_0,y_0)$ 的某一邻域内具有一阶连续偏导数;(3) $\frac{\partial f}{\partial y}(x_0,y_0)\neq 0$.则存在一个 $y$ 的函数 $g(x)$,在 $x_0$ 的某个邻域内连续可微,且满足 $y=g(x)$,并能表示成 $f(x,g(x))=0$ 的形式。

这个定理的物理意义在于,它说明了在某些复杂情况下,我们可以通过一些特殊的方法,将隐含在函数关系中的某个未知量,转化为某个已知量的函数。

这为我们研究一些实际问题提供了便利。

二、逆函数定理逆函数定理是微积分学中求全局反函数、研究反函数性质的重要工具。

它的表述如下:设 $y=f(x)$ 是一个连续可微、单调的函数,那么在点 $x_0$ 处若 $f'(x_0)\neq 0$,则其反函数 $x=g(y)$ 在点 $y_0=f(x_0)$ 处连续可微,并且有 $g'(y_0)=\frac{1}{f'(x_0)}$。

几何上讲,逆函数定理就是告诉我们:函数 $y=f(x)$ 在点$(x_0,y_0)$ 处的切线的斜率恰好等于其反函数 $x=g(y)$ 在点$(y_0,x_0)$ 处的切线的倒数。

多元函数微分学知识点梳理

多元函数微分学知识点梳理

多元函数微分学知识点梳理
第九章多元函数微分学
内容复
一、基本概念
1.多元函数的基本概念包括n维空间、n元函数、二重极限、连续等。

其中,偏导数和全微分也是重要的概念。

2.重要定理:
1)二元函数中,可导、连续、可微三者的关系为偏导数
连续→可微。

同时,偏导数存在和函数连续是可微的必要条件。

2)二元函数的极值必须满足必要条件和充分条件。

二、基本计算
一)偏导数的计算
1.偏导数值的计算有三种方法:先代后求法、先求后代法
和定义法。

2.偏导函数的计算包括简单的多元初等函数和复杂的多元
初等函数。

对于复杂的函数,可以使用链式法则,或者隐函数求导法。

3.高阶导数的计算需要注意记号表示和求导顺序。

二)全微分的计算
1.叠加原理可以用于计算全微分,即dz=∂z/∂x dx+∂z/∂y dy。

2.一阶全微分形式不变性对于自变量和中间变量均成立。

三、偏导数的应用
在优化方面,多元函数的极值和最值是常见的应用。

1.无条件极值可以用必要条件和充分条件来求解。

2.条件极值可以使用Lagrange乘数法来求解。

3.最值可以通过比较区域内部驻点处函数值和区域边界上最值的大小来确定。

高数多元函数微分学教案 第五讲 隐函数的求导公式

高数多元函数微分学教案  第五讲   隐函数的求导公式

第五讲 隐函数的求导公式授课题目:§8.4 隐函数的求导公式教学目的与要求:会求隐函数(包括由两个方程组成的方程组确定的隐函数)的偏导数。

教学重点与难点:重点:求由一个方程确定的隐函数的偏导数。

难点:求隐函数(包括由两个方程组成的方程组确定的隐函数)的偏导数。

讲授内容:一、一个方程的情形隐函数存在定理1 设函数F (x , y )在点P (x 0, y 0)的某一邻域内具有连续偏导数, F (x 0, y 0)=0, F y (x 0, y 0)≠0, 则方程F (x , y )=0在点(x 0, y 0)的某一邻域内恒能唯一确定一个连续且具有连续导数的函数y =f (x ), 它满足条件y 0=f (x 0), 并有yx F F dx dy -=. (2) 公式(2)的推导:将y =f (x )代入F (x , y )=0, 得恒等式F 【x , f (x )】≡0,等式两边对x 求导得0=⋅∂∂+∂∂dxdy y F x F , 由于F y 连续, 且F y (x 0, y 0)≠0, 所以存在(x 0, y 0)的一个邻域, 在这个邻域同F y ≠0, 于是得yx F F dx dy -= 例1 验证方程x 2+y 2-1=0在点(0, 1)的某一邻域内能唯一确定一个有连续导数、当x =0时y =1的隐函数y =f (x ), 并求这函数的一阶与二阶导数在x =0的值.解 设F (x , y )=x 2+y 2-1, 则F x =2x , F y =2y , F (0, 1)=0, F y (0, 1)=2≠0. 因此由定理1可知, 方程x 2+y 2-1=0在点(0, 1)的某一邻域内能唯一确定一个有连续导数、当x =0时y =1的隐函数y =f (x ).y x F F dx dy y x -=-=,00==x dx dy ; 332222221)(y y x y y y x x y y y x y dx y d -=+-=---='--=, 1022-==x dx y d . 隐函数存在定理还可以推广到多元函数,一个二元方程F (x , y )=0可以确定一个一元隐函数, 一个三元方程F (x , y , z )=0可以确定一个二元隐函数. 隐函数存在定理2 设函数F (x , y , z )在点P (x 0, y 0, z 0)的某一邻域内具有连续的偏导数, 且F (x 0, y 0, z 0)=0, F z (x 0, y 0, z 0)≠0 , 则方程F (x , y , z )=0在点(x 0, y 0, z 0)的某一邻域内恒能唯一确定一个连续且具有连续偏导数的函数z =f (x , y ), 它满足条件z 0=f (x 0, y 0), 并有z x F F x z -=∂∂, z y F F yz -=∂∂ (4) 公式(4)的推导:将z =f (x , y )代入F (x , y , z )=0, 得F 【x , y , f (x , y )】≡0, 将它的两端分别对x 和y 求导, 得0=∂∂⋅+xz F F z x , 0=∂∂⋅+y z F F z y . 因为F z 连续且F z (x 0, y 0, z 0)≠0, 所以存在点(x 0, y 0, z 0)的一个邻域, 使F z ≠0, 于是得z x F F x z -=∂∂, z y F F yz -=∂∂. 例2. 设函数由方程3.=+-xy z e z 所确定, 求22x z ∂∂. 解 设F (x , y , z )= 3.-+-xy z e z , 则F x =y , F z =1-z e , zz z x e y e y F F x z -=--=-=∂∂11,3222222)1()1(1)1()(z z z z z z e e y e e y ye e x z e y x z -=--⋅=-∂∂--=∂∂ 二、方程组的情形 在一定条件下, 由个方程组F (x , y , u , v )=0, G (x , y , u , v )=0可以确定一对二元函数u =u (x , y ), v =v (x , y ), 例如方程xu -yv =0和yu +xv =1可以确定两个二元函数22y x y u +=, 22y x x v +=.一般地,方程组 ⎩⎨⎧==0),,,(0),,,(v u y x G v u y x F (5) 如何根据原方程组求u , v 对x 和,y 的偏导数?介绍二阶行列式、简要介绍解线性方程的克莱姆法则。

第9章多元函数微分法及其应用课本基础知识

第9章多元函数微分法及其应用课本基础知识

本章目录第一节多元函数的基本概念第二节偏导数第三节全微分第四节多元复合函数的求导法则第五节隐函数的求导公式(第五节掌握的不是很好)第六节多元函数微分学的几何应用第七节方向导数与梯度第八节多元函数的极值及其解法第九节二元函数的泰勒公式几道比较好的题第一节多元函数基本概念1、基本了解∈,是在一条数轴上看定义域那么在二元中,一元函数()y f x=的定义域是x R就是在一个平面上看定义域,有(,)=(其中x,y互相没关系。

如果有关z f x y系,那么y就可以被x表示,那么就成了一元函数了),定义为二元函数2x y R∈(,)2、多元函数的邻域二元邻域三元函数邻域3、内点4、外点5、边界点边界点:点的邻域既存在外点又存在内点边界点可以看成内点,也可以看成外点,看你怎么定义了。

6、聚点邻域内存在内点则称为聚点。

可见,边界点一部分也含内点,因此内点,边界点都是聚点。

7、开集不包括边界点的内点;一元函数的开区间就是开集8包含了边界点的内点;一元函数的闭区间就是闭集9一元中有半开半闭的区间二元也是,如10、连通集连通集就是连在一起的区域。

定义是,在定义域内两点可以用折线连起来连通集与非连通集,如:11、开区域:连通的开集;闭区域:连通的闭集12、有界点集这个圆的半径可以有限充分大。

无界点集:找不到一个有限大的圆包含该区域。

如平面第一象限就是无界的点集13、二元函数的定义域图像二元定义域要有x,y的范围。

解出f1(x)<y<f2(x)(很多时候是y与x复合的函数,所以最好是化成y在一边看大于还是小于)14、二元函数的图像:空间曲面即z=f(x,y)15、多元函数极限的定义注意是去心的,去边界的圆域一元需要左极限等于右极限,二元就各个方向的极限 都要相等了。

趋近的方式有时候甚至是有技巧的,一般先用y=kx 趋近,再试试y=kx^2。

16、多元函数的连续性 设在定义域内,若lim (,)(,)00(,)(,)00f x y f x y x y x y =→则称二元函数(,)f x y 在(,)00x y 点处连续。

多元函数微分学6.6隐函数的微分法

多元函数微分学6.6隐函数的微分法

Fx 3yz, Fy 3xz, Fz 3z2 3xy,
从而
z x
Fx Fz

yz , z2 xy
z y


Fy Fz

xz z2 xy.
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于是
2z xy

( z ) y x

y
( yz ) z2 xy
数的求导法则,得
Fx

Fy
dy dx

0
由于 Fy连续,且 Fy(x 0, y0 ) 0, 所以存在点(x0,y0)
的某个邻域,在此邻域内 Fy 0, 于是得到
dy Fx . dx Fy
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例6-28 设方程 sin xy ex y2 确定了y是x的函数,
我们可以根据三元函数F(x,y,z)的性质来断定由方程
F(x,y,z)=0所确定的二元函数z=f(x,y)的存在,以及这个
函数的性质.
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定理6-7 设函数F(x,y,z)在点(x0,y0,z0)的某邻域有连续
的偏导数,F(x 0, y0, z0 ) 0, Fz(x 0, y0, z0 ) 0. 则方程
z Fy . y Fz
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例6-29 设方程 sin z x2 yz 确定了函数z f (x, y)
求 z 及 z . x y 解 设 F( x , y, z ) sin z x2 yz, 则有
Fx 2xyz, Fy x2z, Fz cos z x2 y.
dy Fx . dx Fy 公式(1)就是隐函数的求导公式.

多元函数及隐函数求导

多元函数及隐函数求导

多元函数的极值定义与性质
极值性质
极值点不一定是函数取得 最大值或最小值的点;
极值点是函数值改变方向 的点;
极值点可能是连续函数的 不连续点。
多元函数的最值定义与性质
• 最值定义:设函数$f(x,y)$在闭区域$\Omega$上有定义,如 果存在点$(x_0,y_0) \in \Omega$,使得对于所有$(x,y) \in \Omega$都有$f(x,y) \leq f(x_0,y_0)$(或$f(x,y) \geq f(x_0,y_0)$),则称$f(x,y)$在区域$\Omega$上取得最大值 (或最小值)。
生物问题
在工程学中,隐函数可以用来描 述机械运动、流体动力学等物理 现象。
在生物学中,隐函数可以用来描 述种群增长、生态平衡等生物现 象。
03
高阶导数与全微分
高阶导数的概念与性质
概念
高阶导数是指一个函数在某一点的导数,对其再次求导,得到的二阶导数、三阶导数等 统称为高阶导数。
性质
高阶导数的计算涉及到多个求导法则,如链式法则、乘积法则、商的求导法则等。高阶 导数的计算可以揭示函数的局部性质,如拐点、极值点等。
全微分的概念与性质
概念
全微分是指一个多元函数在某一点的微 分,它表示函数在该点附近的小变化。 全微分等于各个偏导数与相应变量的乘 积之和。
VS
性质
全微分具有线性性质,即两个函数的和或 差的微分等于它们微分的和或差。全微分 还具有连续性,即如果函数在某点可微, 则其全微分在该点连续。
全微分在实际问题中的应用
多元函数及隐函数求导
• 多元函数导数与偏导数 • 隐函数求导法则 • 高阶导数与全微分 • 多元函数极值与最值 • 多元函数及隐函数求导的应用实例

第十八章隐函数定理及其应用§1隐函数

第十八章隐函数定理及其应用§1隐函数

第十八章隐函数定理及其应用一、主要内容与教学要求主要内容隐函数概念,隐函数存在性条件的分析,隐函数(存在惟一性、可微性)定理,隐函数求导。

隐函数组概念,函数行列式,隐函数组定理,隐函数组求导,反函数组与坐标变换。

几何应用。

条件极值与拉格朗日乘数法。

教学要求1 深刻理解隐函数、隐函数组概念,理解隐函数(组)定理的条件和结论。

2 掌握计算函数行列式,隐函数组(包括反函数组)的偏导数的方法。

3会求隐函数给出的平面曲线的切线与法线、隐函数组及参数方程给出的空间曲线的切线与法平面、隐函数给出的空间曲面的切平面与法线。

4 掌握应用拉格朗日乘数法求多元函数条件极值的方法,能将实际问题中的某些极值问题抽象为数学中的条件极值问题。

教学重点(1)隐函数组概念;(2)隐函数微分法;(3)多元函数条件极值的拉格朗日乘数法;(4)空间曲线的切线与法平面。

教学难点(1)隐函数组定理;(2)隐函数求导;(3)几何应用。

二、本章教材处理建议关于隐函数的存在性分析要借助于空间图形以便于直观认识。

要求学生深刻理解隐含书的概念及意义,掌握二元方程确定可微隐函数的充分条件;隐函数组定理是个难点,结合隐函数存在唯一定理讲解透彻。

强调Jacobi行列式的作用,它相当于一元函数的导数;从理论上说,条件极值都可化为普通极值,从解题上说有很多的条件极值不能化为普通极值。

这是因为联系方程(组)的解不一定是初等函数,所以不能直接化成普通极值。

这说明拉格朗日乘数法的优越性。

§ 1 隐函数本节主要介绍由一个方程0),(=y x F 所确定的一元隐函数存在性定理及其求导法,顺便介绍由一个方程所确定的n 元隐函数存在性定理及其求导法.一、隐函数概念1. 隐函数定义以0),(=y x F 为例作介绍 (1) 隐函数是表达函数的又一种方法. 在此之前,我们所接触的函数,其表达式大多是自变量的某个算式,如)sin sin (sin ,1zx yz xy e u x y xyz ++=+=.这种形式的函数称为显函数. 但在不少场合常会遇到另一种形式的函数,其自变量与因变量之间的对应法则是由一个方程式所决定的. 这种形式的函数称为隐函数.定义及记号 (P144)2. 隐函数的两个基本问题(1) 隐函数的存在性; (2) 隐函数的解析性质.然而需要指出的是:并不是任一方程都能确定出隐函数。

多元函数微分学解题技巧

多元函数微分学解题技巧
f (u, v )对u, v求完偏导后仍然是 u, v的函数 .
2.全微分形式不变性
z f (u, v ), u ( x, y), v ( x, y)有连续偏导数,
z z 则dz dx dy x y
z z dz du dv u v
3.隐函数求导法
2 2 ( x y ) ( 1 ) lim ( x y ) e 练习 求 ( x , y )( , )
=0
x2 y 1 xy
1 cos(xy) 1 ( 2) lim 2 2 ( x , y )( 0 , 0 ) x y 2
1 (3) lim (1 ) ( x , y )( , ) x
答案: 2a
x y 2 2 tan ( x y ), ( x,y) (0,0) 2 2 例11 设f ( x , y ) x y 0, ( x,y) (0,0) 证 明f ( x , y )在 点(0,0)处 可 微 , 并 求df ( x , y ) |( 0 , 0 ) .
多元函数微分学
一、重极限、连续、偏导数、全微分 (概念,理论) 二、偏导数与全微分的计算 三、方向导数和梯度 四、应用(极值、切线、切平面)
一、重极限、连续、偏导数、全微分 (概念,理论)
1.重极限
0 y y0
lim f ( x, y) A ( x, y) ( x0 , y0 ) 是以“任意方式” x x
f x ( 0,0)不存在,f y ( 0,0) 0
例13. 设 z e z 则 x 例14
x
2 y 0 z x f ( x 2 y),且当 时,
.
(e x e ( x 2 y ) 2( x 2 y ))
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,. 习题课:多元函数求偏导,多元函数微分的应用 多元复合函数、隐函数的求导法 (1) 多元复合函数 设二元函数),(vufz在点),(

00

vu

处偏导数连续,二元函数),(),,(yxvvyxuu在点

),(00yx处偏导数连续, 并且),(),,(000000yxvvyxuu, 则复合函数

)),(),,((yxvyxufz 在点),(00y

x

处可微,且

xyxvvvufxyxuuvufxzyx00000000),(,,,,

00

yyxvvvufyyxuuvufyzyx00000000),(,,,,

00

多元函数微分形式的不变性:设),(),,(),,(yxvvyxuuvufz,均为连续可微,

则将z看成yx,的函数,有

dyyzdxxzdz

计算yvvfyuufyzxvvfxuufxz

,,代人,

dvvfduufdyyvdxxvvfdyyudxxuufdyyvvfyuufdxxvvfxuufdyyzdxxzdz







我们将dvvfduufdyyzdxxzdz

叫做微分形式不变性。

例1 设xyxyfxz,3,求yzxz

,。 ,. 解:





xydfxydfxfdxxdfxdxxfdz213232)(33



22132(3xydxxdyfydxxdyfxfdxx

dyfxfxdxxyfyfxfx





221421323

由微分形式不变性, dyfxfxdxxyfyfxfxdyyzdxxzdz

221421323

故 22142132,3fxfxyzxyfyfxfxxz。

例2 已知 )1(1xyx,求dydx. 解 考虑二元函数 vuy, uxvx11,,应用推论得

.dxdvvydxduuydx

dy



).ln1(11)(ln112221xxxuuxvuxvv

(2)隐函数 若函数xyy, 由方程0,yxF确定,求导之函数? 按隐函数定义有恒等式:0,xyxF0,xyxFdxd,

0,,xyxyxFxyxF

yx





xyxFxyxFxyyx,

,

。

从这是可见:函数xyy可导有一个必要条件是,0,yxFy.

例3 已知函数yfx()由方程 , , 22bayxfbyax

是常数,求导函数。

解:方程

22yxfbyax

两边对x求导,



dxdyyxyxfdxdyba22)(22

)(2)(22222yxfybayxfxdxdy

一般来说,若函数xyy, 由方程0,yxF确定,求导之函数? ,. 将y看作是nxx,...,1的函数),...,(1nxxyxyy,对于方程 0)),...,(,,...,(11nnxxyxxF

两端分别关于ix求偏导数得到,并解ixf,可得到公式 :yxFyxFxyyxii,,

例4 设函数y(z)yzxx ),(由方程组01201222222zyxzyx 确定, 求 dzdydzdx ,.

解 121222222zyxzyxzdydzydxdzxzdydzydxdzx242222解方程得:



dzdydzdx

=xzyzxyzzxxyyxy8124122222441

由此得到 yzdzdyxzdz

dx2,3

.

例5 已知函数yxzz,由参数方程:uvzvuyvuxsincos,给定,试求yzx

z



,.

解 这个问题涉及到复合函数微分法与隐函数微分法. yx,是自变量,vu,是中间变量(vu,是yx,的函数), 先由 zuv 得到

xvuxuvxvvzxuuzxz



yvuyuvyvvzyuuzyz



uv, 是由方程),(),(yxvvyxuu的xy,的隐函数,在这两个等式两端分别关于xy,求偏导数,得





xvvuxuvxvvuxuvcossin0

sincos1, yvvuyuvyvvuyuvcossin1sincos0

得到 uvxvvyuuuxvvxucos,sin,sin,cos 将这个结果代入前面的式子, 得到 vvvxvuxuvxzsincos

 ,. 与 vvvyvuyuvyzcossin

(3) 隐函数函数),(yxuu由方程0),(0),,(),,,(tzhtzygtzyxfu确定,求yuxu

,

解: 函数关系分析: 5 (变量)  3 (方程)=2(自变量); 一函 (u), 二自( x, y ), 二中( z, t )

xfxu, yttfyzzfyfyu



0),(),(1tg

zgzhtgt

h

tzhg

yty

z

, zhtgthzgygthzfzhtfyfyu.

二阶偏导数:一阶导函数的偏导数

例6 ),(yxzz由2222azyx决定,求yxz2. 解:022x

z

zx,022yzzy

zyyzzxxz,

xzzyyx

z

22

3z

xy

例7 设22,,xxxfxg,其中函数f于的二阶偏导数连续,求22dxxgd 例8 设zfxyxy(,),f二阶连续可微,求22xz. 解 记 y

xvxyu,; vffuff21,,

22222211,vffuff,uvffvuff221212, ,. 则 211fyfyxvvfxuufxz,

xfyxfyxzxxz21

2

21

因为 vffuff21,都是以uv,为中间变量,以yx,为自变量的函数,所以 xvfxufxf

12111

12111

fyfy

xvfxufxf

22212

22211

fyfy

将以上两式代入前式得: fyffyxz 222121122212.

例9 设),(yxzz二阶连续可微,并且满足方程 0222222yzCyxzBxzA

若令,yxvyxu 试确定,为何值时能变原方程为 02vuz. 解 将yx,看成自变量,vu,看成中间变量,利用链式法则得 zvuvzuzxvvzxuuzxz

zvuvzuzyvvzyuuzyz



zvuvzvuzuzvzuzxxz222222222

2222222222vzvuzuzvzuzyyz

zvu2

2222

22

vzvuzuzvzuzxyxz



=zvuvu



由此可得, 2222

220yzCyxzBxzA=

=

vu

zCBAuzCBA2222222222vzCBA

=0

只要选取,使得 020222CBACBA, 可得 02vuz. 问题成为方程022tCtBA有两不同实根,即要求: 02CAB

.

令ACBB2

,ACBB2,即可。

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