数字信号处理课程总结(全)

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《数字信号处理》教学总结与反思

《数字信号处理》教学总结与反思

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数字信号处理总结

数字信号处理总结

第二章 重要知识点
1、时域离散傅里叶变换 ① 定义式
X (e )
j n


x (n )e j n
② 满足条件
n


x(n)
2、时域离散傅里叶变换的性质
① FT的周期性
X (e j )
n


x (n )e j ( 2 M ) n , M为整数
② 序列移位 设 X(z)=ZT[x(n)], 则 ③ 乘指数序列 设 X(z)=ZT[x(n)],
R x-<|z|<R x+
ZT[x(n-n0)]= z-n0X(z), R x-<|z|<R x+ R x-<|z|<R x+
y(n)=anx(n),
则 ④ 序列乘n Y(z)=ZT[anx(n)] =X(a-1 z)
原位计算:利用同一存贮单元存贮蝶形计算输入、输出 数据的方法称为原位(址)计算。 原位计算可节省大量内存,使设备成本降低。 序列的倒序:对输入数据次序的变化可根据一个简单的位 对换规则进行(称为倒位序) 当把输入数据进行了重新排序,则输出结果是正确的次序 旋转因子的变化规律:
2、运算量比较
M级运算共需运算量为: 复数乘法: m(M)=(N/2) M=(N/2) log2 N 复数加法:
) FT [e j0n x ( n )] X ( e j ( 0 )
④ 共轭对称性 x(n) = xr(n) + jxi(n) x(n) = xe(n) + xo(n)






X(e jω) = Xe(e jω) + Xo(e jω)
X(ejω) = XR(ejω) + jXI(ejω)

数字信号处理课程总结

数字信号处理课程总结

数字信号处理课程总结一、概括数字信号处理这门课程,真是让我大开眼界,原来信号也能玩出这么多花样!这门课程主要介绍了数字信号处理的基础概念、基本原理和实际应用。

学完之后我简直觉得信号的海洋是如此的广阔和深邃。

一开始课程从信号的表示和处理方式入手,让我对信号有了全新的认识。

接着介绍了数字信号处理的核心原理和方法,比如采样、量化、滤波等等。

这些内容听起来很高级,但实际上都是处理我们生活中遇到的各种各样信号的基础。

通过学习我发现数字信号处理并不是高高在上的高难课程,而是与我们的日常生活紧密相连。

而且课程还深入浅出地介绍了数字信号处理在通信、音频、图像等领域的应用。

这让我意识到,原来我们每天都在和数字信号处理打交道,只是我们不知道罢了。

可以说这门课程让我对数字信号处理有了更深的理解和更多的兴趣。

学习数字信号处理这门课程,让我对信号有了全新的认识,也让我明白了数字信号处理的重要性。

我觉得这门课程不仅仅是理论知识的学习,更是打开了一扇探索信号世界的窗户。

现在我已经迫不及待想要继续深入学习了!二、数字信号处理基础知识在这一阶段的学习过程中,你们可能已经领略到数字信号处理的奇妙世界,那么先来简单聊聊那些处理的基础常识。

说起数字信号处理,是不是听起来像进入了什么高大上的黑科技世界?但实际上数字信号处理跟我们的日常生活紧密相连,例如音频播放、视频播放这些大家每天干的事都与数字信号处理密切相关。

当你聆听音乐的每一个节拍时,数字信号处理就像魔法一样确保了这些音频的完美传递和重现。

好啦接下来我们说说那些具体的常识。

首先了解什么是信号,信号可以简单理解为一种传递信息的媒介,比如声音、图像等都可以是信号。

而数字信号处理则是把这些信号转换成数字形式进行处理,想象一下这就像是把现实世界的声音、图像等转化成电脑能懂的语言。

接下来是处理的过程,这涉及到信号的采集、转换、分析和处理等环节。

在这个过程中,数字信号处理帮助我们实现信号的放大、滤波等功能,让我们的音质更加纯净、图像更加清晰。

数字信号处理总结(10.19)

数字信号处理总结(10.19)

《数字信号处理》课程总结(2014-10-19)今天课堂的主要内容总结如下:基本知识理解:(n)Z (),(),(k)1()2(n)(n)z z (n)(n)()j j j x X z X e X X e z x x x x DTFT X e ωωω对于有限长序列的变换三者之间的关系,请大家归纳理解一下:)序列的离散时间傅里叶变换(DTFT)是其变换在单位圆上的数值。

)有限长序列的DFT,即X(k),是的变换在平面单位圆上的均匀抽样值(共有N 点采样)3)有限长序列的DFT,即X(k),是的,即的均匀抽样。

一、频域采样定理:1、频域采样定理推导的必要性:时域离散了,频域也必须离散操作,以达到我们对信号进行DSP 处理的可行性。

2、推导:教材143页,(3.5.3)式对这个进行了展开,对序列移位能理解的同学,可以同理进行理解。

3、频域采样定理的结论(见173页)要理解。

4、例3.9,例3.10,例3.11都看一下,例3.9,3.10帮助理解频域采样定理,例3.11谈到了频域采样定理的应用。

5、了解频域插值恢复,关于推导见书146页。

图3.15可以帮助大家理解离散点是如何恢复成连续曲线的,并且不会有信息丢失。

二、DFT 的应用1、DFT 可以用于求信号的线性卷积,线性相关,由于这两个比较相似,在详细讲了如果求线性卷积后,大家应该能看懂线性相关了,了解一下吧。

2、对于需要处理的信号有,一般模拟信号,连续时间周期信号,前者在频域上没有什么特点,即,不是周期的,也不是离散的,后者在频域上是离散的。

在课堂上我们着重讲了前者,对于后者大家可以参考书上154页的内容,思路和推导都是相似的。

都是如下过程。

10101()01()0()()1()[()]()1[()]1()[]()110N N nk N N k N mk nk N N k m N m n k N m k r N m n k N k x n X k IDFS x n IDFS X k X k W N x m W W N x m W N x n rN m n rN W r m N --=-∞-==-∞∞--=-∞=∞=-∞--======+=+⎧=⎨⎩∑∑∑∑∑∑∑令为的:为任意整数其它关于其中公式的演变,上课有推导,书上也有,如果还是有问题,联系我。

(完整版)数字信号处理复习总结-最终版

(完整版)数字信号处理复习总结-最终版

绪论:本章介绍数字信号处理课程的基本概念。

0.1信号、系统与信号处理1.信号及其分类信号是信息的载体,以某种函数的形式传递信息。

这个函数可以是时间域、频率域或其它域,但最基础的域是时域。

分类:周期信号/非周期信号确定信号/随机信号能量信号/功率信号连续时间信号/离散时间信号/数字信号按自变量与函数值的取值形式不同分类:2.系统系统定义为处理(或变换)信号的物理设备,或者说,凡是能将信号加以变换以达到人们要求的各种设备都称为系统。

3.信号处理信号处理即是用系统对信号进行某种加工。

包括:滤波、分析、变换、综合、压缩、估计、识别等等。

所谓“数字信号处理”,就是用数值计算的方法,完成对信号的处理。

0.2 数字信号处理系统的基本组成数字信号处理就是用数值计算的方法对信号进行变换和处理。

不仅应用于数字化信号的处理,而且也可应用于模拟信号的处理。

以下讨论模拟信号数字化处理系统框图。

(1)前置滤波器将输入信号x a(t)中高于某一频率(称折叠频率,等于抽样频率的一半)的分量加以滤除。

(2)A/D变换器在A/D变换器中每隔T秒(抽样周期)取出一次x a(t)的幅度,抽样后的信号称为离散信号。

在A/D 变换器中的保持电路中进一步变换为若干位码。

(3)数字信号处理器(DSP)(4)D/A变换器按照预定要求,在处理器中将信号序列x(n)进行加工处理得到输出信号y(n)。

由一个二进制码流产生一个阶梯波形,是形成模拟信号的第一步。

(5)模拟滤波器把阶梯波形平滑成预期的模拟信号;以滤除掉不需要的高频分量,生成所需的模拟信号y a(t)。

0.3 数字信号处理的特点(1)灵活性。

(2)高精度和高稳定性。

(3)便于大规模集成。

(4)对数字信号可以存储、运算、系统可以获得高性能指标。

0.4 数字信号处理基本学科分支数字信号处理(DSP)一般有两层含义,一层是广义的理解,为数字信号处理技术——DigitalSignalProcessing,另一层是狭义的理解,为数字信号处理器——DigitalSignalProcessor。

数字信号处理总结

数字信号处理总结

一、 第一章:时域离散信号和时域离散系统1.1 时域离散信号 1.1.1 信号的产生对模拟信号x a (t)进行等间隔采样,采样间隔为T ,得到1.1.2 常用典型序列 1. 单位脉冲序列δ(n)δ(n)={1, n =00, n ≠0① 用单位脉冲序列的移位及加权和可以表示任意序列 ② 单位脉冲序列与单位冲激函数的对比:单位脉冲序列δ(n)仅在n =0时取值为1,其他处均为0;单位冲激函数δ(t)在t =0时取值无穷大,t ≠0时取值为0。

2. 单位阶跃序列u(n)u(n)={1, n ≥00, n <0图1.1.2 单位阶跃序列3. 矩形序列R N (n)R N (n)={1, 0≤n ≤N −10, 其他n图1.1.3 矩形序列4.实指数序列x(n)=a n u(n)图1.1.4 实指数序列5.正弦序列x(n)=sin⁡(ωn)式中ω称为正弦序列的数字域频率,单位是弧度。

模拟角频率Ω,单位rad/s。

数字频率ω与模拟角频率Ω之间的关系为⁡⁡⁡⁡⁡⁡⁡⁡ω=ΩTω=Ωf s数字域频率是模拟角频率对采样频率的归一化频率,没有实际的物理意义,只有通过转化为模拟(角)频率才具有具体的物理意义。

6.复指数序列x(n)=e jω0n7.周期序列x(n+N)=x(n)则称序列以N为周期。

对于正弦序列,讨论Nk =2πw0⁡①2π/ ω0为整数时,k=1时正弦序列是以2π/ ω0为周期的周期序列。

②2π/ ω0不是整数,是一个有理数时,取对应k值,也为周期序列。

③2π/ ω0是无理数,任何整数k都不能使N为正整数,此时的正弦序列不是周期序列。

1.1.3序列的运算1.移位当m>0时,x(n-m)表示依次右移m位;x(n+m)表示依次左移m位。

2.翻转如果有x(n),则x(-n)是以n=0为对称轴,将x(n)加以翻转的序列。

3.求和,乘法同序号x(n)的序列值逐项对应相加或相乘。

4. 累加,差分前向差分(先左移后相减),后向差分(先右移后相减) 5. 尺度变换x (n )→x(mn), m 为正整数 6. 卷积和计算分四步:翻转,移位,相乘,求和。

数字信号处理总结

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4.2 基2FFT算法
数字信号处理总结
1. FFT算法的基本思想 2. 基2FFT算法的分类、原理、运算次数 3. 简单FFT运算流图的绘制
数字信号处理总结
第5章 时域离散系统的网络结构
5.1 引言 5.2 用信号流图表示网络结构 5.3 无限长脉冲响应基本网络结构 5.4 有限长脉冲响应基本网络结构 5.5 线性相位结构 5.6 频率采样结构
数字信号处理总结
6.4 用双线性变换法设计IIR数字低通滤波器
时域: y[k]=x[k]*h[k]
系统响应求解 频域: Y(ejW )=X(ejW )H(ejW )
Z域: Y(z)=X(z)H(z)
课程体系
数字信号处理总结
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数字信号处理
1、 填空题 2、 证明题 3、 简答题 4、 计算题 5、 综合题
数字信号处理总结
第1章 时域离散信号和时域离散系统
课程体系
数字信号处理总结
时域:信号表达为冲激信号的线性组合
连续信号 频域:信号表达为正弦信号的线性组合(CFS,CTFT)

复频域:信号表达为复指数的线性组合(单边、双边)



时域:信号表达为脉冲序列的线性组合

离散信号 频域:信号表达为正弦序列的线性组合(DFS,DTFT)

Z域:信号表达为复指数的线性组合(单边、双边)
数字信号处理总结
6.2 模拟滤波器的设计
数字信号处理总结
1. 通过查表设计模拟低通巴特沃斯滤波器的步骤 2. 模拟高通、带通、带阻滤波器的设计步骤
数字信号处理总结
6.3 用脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器
1. 利用模拟滤波器的理论及其设计方法来设计IIR数字低 通滤波器的设计过程

(完整版)数字信号处理知识点总结

(完整版)数字信号处理知识点总结

《数字信号处理》辅导一、离散时间信号和系统的时域分析(一) 离散时间信号(1)基本概念信号:信号传递信息的函数也是独立变量的函数,这个变量可以是时间、空间位置等。

连续信号:在某个时间区间,除有限间断点外所有瞬时均有确定值。

模拟信号:是连续信号的特例。

时间和幅度均连续。

离散信号:时间上不连续,幅度连续。

常见离散信号——序列。

数字信号:幅度量化,时间和幅度均不连续。

(2)基本序列(课本第7——10页)1)单位脉冲序列 2)单位阶跃序列 1,0()0,0n n n δ=⎧=⎨≠⎩1,0()0,0n u n n ≥⎧=⎨≤⎩3)矩形序列 4)实指数序列1,01()0,0,N n N R n n n N≤≤-⎧=⎨<≥⎩()n a u n 5)正弦序列6)复指数序列0()sin()x n A n ωθ=+()j n nx n e e ωσ=(3)周期序列1)定义:对于序列,若存在正整数使()x n N ()(),x n x n N n =+-∞<<∞则称为周期序列,记为,为其周期。

()x n ()xn N 注意正弦周期序列周期性的判定(课本第10页)2)周期序列的表示方法:a.主值区间表示法b.模N 表示法3)周期延拓设为N 点非周期序列,以周期序列L 对作无限次移位相加,即可得到()x n ()x n 周期序列,即()xn ()()i xn x n iL ∞=-∞=-∑ 当时, 当时,L N ≥()()()N x n xn R n = L N <()()()N x n xn R n ≠ (4)序列的分解序列共轭对称分解定理:对于任意给定的整数M ,任何序列都可以分解成()x n 关于共轭对称的序列和共轭反对称的序列之和,即/2c M =()e x n ()o x n()()(),e o x n x n x n n =+-∞<<∞并且1()[()()]2e x n x n x M n *=+-1()[()()]2o x n x n x M n *=--(4)序列的运算1)基本运算运算性质描述序列相乘12()()()()()y n x n x n y n ax n ==序列相加12()()()y n x n x n =+序列翻转 (将以纵轴为对称轴翻转)()()y n x n =-()x n 尺度变换(序列每隔m-1点取一点形成的序列)()()y n x mn =()x n 用单位脉冲序列表示()()()i x n x i n i δ∞=-∞=-∑2)线性卷积:将序列以y 轴为中心做翻转,然后做m 点移位,最后与对应点相()x n ()x n 乘求和——翻转、移位、相乘、求和定义式: 1212()()()()()m y n x m x n m x n x n ∞=-∞=-=*∑线性卷积的计算:A 、图解B 、解析法C 、不进位乘法(必须掌握)3)单位复指数序列求和(必须掌握)/2/2/2/2/2/21/2/2/2/2/2/2(1)/21()()/(2)1()()/(2)sin(/2)sin(/2)j N j N j N j N j N j N j N N j nj j j j j j j n j N e e e e e e e j ee e e e e e e j N e ωωωωωωωωωωωωωωωωωω------------=-----===---=∑如果,那么根据洛比达法则有2/k N ωπ=sin(/2)(0)(0)(()())sin(/2)N N k N N k N ωδδω===或可以结合作业题3.22进行练习(5)序列的功率和能量能量:2|()|n E x n ∞=-∞=∑功率:21lim |()|21NN n NP x n N →∞=-=+∑(6)相关函数——与随机信号的定义运算相同(二) 离散时间系统1.系统性质(1)线性性质定义:设系统的输入分别为和,输出分别为和,即1()x n 2()x n 1()y n 2()y n 1122()[()],()[()]y n T x n y n T x n ==统的输对于任意给定的常数、,下式成立a b 1212()[()()]()()y n T ax n bx n a y n by n =+=+则该系统服从线性叠加原理,为线性系统,否则为非线性系统。

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数字信号处理课程总结以下图为线索连接本门课程的内容:)(t x a )(t y a一、 时域分析1. 信号✧ 信号:模拟信号、离散信号、数字信号(各种信号的表示及关系) ✧ 序列运算:加、减、乘、除、反褶、卷积 ✧ 序列的周期性:抓定义✧ 典型序列:)(n δ(可表征任何序列)、)(n u 、)(n R N 、n a 、jwn e 、)cos(θ+wn ∑∞-∞=-=m m n m x n x )()()(δ特殊序列:)(n h 2. 系统✧ 系统的表示符号)(n h ✧ 系统的分类:)]([)(n x T n y =线性:)]([)]([)]()([2121n x bT n x aT n bx n ax T +=+ 移不变:若)]([)(n x T n y =,则)]([)(m n x T m n y -=- 因果:)(n y 与什么时刻的输入有关 稳定:有界输入产生有界输出✧ 常用系统:线性移不变因果稳定系统 ✧ 判断系统的因果性、稳定性方法 ✧ 线性移不变系统的表征方法:线性卷积:)(*)()(n h n x n y =差分方程: 1()()()NMk k k k y n a y n k b x n k ===-+-∑∑3. 序列信号如何得来?)(t x a )(nx 抽样✧ 抽样定理:让)(n x 能代表)(t x a ✧ 抽样后频谱发生的变化? ✧ 如何由)(n x 恢复)(t x a ?)(t x a =∑∞-∞=--m a mT t TmT t T mT x )()](sin[)(ππ二、 复频域分析(Z 变换)时域分析信号和系统都比较复杂,频域可以将差分方程变换为代数方程而使分析简化。

A . 信号 1.求z 变换定义:)(n x ↔∑∞-∞=-=n nzn x z X )()(收敛域:)(z X 是z 的函数,z 是复变量,有模和幅角。

要其解析,则z 不能取让)(z X 无穷大的值,因此z 的取值有限制,它与)(n x 的种类一一对应。

✧ )(n x 为有限长序列,则)(z X 是z 的多项式,所以)(z X 在z=0或∞时可能会有∞,所以z 的取值为:∞<<z 0;✧ )(n x 为左边序列,-<<x R z 0,z 能否取0看具体情况;✧ )(n x 为右边序列,∞<<+z R x ,z 能否取∞看具体情况(因果序列); ✧ )(n x 为双边序列,-+<<x x R z R 2.求z 反变换:已知)(z X 求)(n x✧ 留数法✧ 部分分式法(常用):记住常用序列的)(z X ,注意左右序列区别。

✧ 长除法:注意左右序列 3.z 变换的性质:✧ 由)(n x 得到)(z X ,则由)()(z X z m n x m -↔-,移位性;✧ 初值终值定理:求)()0(∞x x 和;✧ 时域卷积和定理:)(*)()(n h n x n y =)()()(z H z X z Y =⇔; ✧ 复卷积定理:时域的乘积对应复频域的卷积; ✧ 帕塞瓦定理:能量守恒⎰∑-∞-∞==πππdw eX n x jwn 22)(21)(4.序列的傅里叶变换公式:∑∞-∞=-=n jwnjwen x e X )()(1()()2j j n x n X e e d πωωπωπ-=⎰注意:)(jw e X 的特点:连续、周期性;)(jw e X 与)(z X 的关系 B . 系统由)()(z H n h ↔,系统函数,可以用来表征系统。

✧ )(z H 的求法:)()(z H n h ↔;)(z H =)(/)(z X z Y ; ✧ 利用)(z H 判断线性移不变系统的因果性和稳定性 ✧ 利用差分方程列出对应的代数方程1()()()NMk k k k y n a y n k b x n k ===-+-∑∑∑∑=-=--=⇒N k kk Mk kk z a zb z X z Y 101)()(✧ 系统频率响应)(jw e H :以2π为周期的ω的连续函数 ∑∞-∞=-=n jwnjwen h e H )()(∑∞-∞=-=n jwnjwen h eH )()(,当)(n h 为实序列时,则有)(jw e H =)(*jw e H -三、 频域分析根据时间域和频域自变量的特征,有几种不同的傅里叶变换对 ✧ 时间连续,非周期↔频域连续(由时域的非周期造成),非周期(由时域的连续造成);⎰∞∞-Ω-=Ωdt et x j X tj )()(⎰∞∞-ΩΩΩ=d e j X t x tj )(21)(π✧ 时间连续,周期↔频域离散,非周期⎰-Ω-=Ω2/2/00000)(1)(T T tjk dt e t x T jk X ∑ΩΩ=t jk e jk X t x 0)()(0✧ 时间离散,非周期↔频域连续,周期 ∑∞-∞=-=n jwnjwen x e X )()(1()()2j j n x n X ee d πωωπωπ-=⎰,T w Ω=(数字频率与模拟频率的关系式)✧ 时间离散,周期↔频域离散,周期∑∑-=-=-==10102)(~)(~)(~N n kn NN n kn Nj W n x e n x k X π∑∑-=--===10102)(~1)(~1)(~N n kn NN n kn Nj W k X N e k X N n x π✧ 本章重点是第四种傅里叶变换-----DFS✧ 注意:1))(~)(~k X n x 和都是以N 为周期的周期序列; 2)尽管只是对有限项进行求和,但)(~)(~k X n x 和的定义域都为(∞∞-,);例如:0=k 时,∑-==1)(~)0(~N n n x X 1=k 时,∑-=-=102)(~)1(~N n n N j e n x X πN k =时,∑∑-=-=-==10102)(~)(~)(~N n N n Nn N j n x e n x N X π=)0(~X1+=N k 时,)1(~)(~)1(~10)1(2X e n x N X N n n N N j ==+∑-=+-π同理也可看到)(~n x 也有类似的结果。

可见在一个周期内,)(~)(~k X n x 和一一对应。

✧ 比较∑∞-∞=-=n jwnjwen x e X )()(和∑∑-=-=-==10102)(~)(~)(~N n kn NN n kn Nj W n x e n x k X π,当)(n x 只在)(~n x 的一个周期内有定义时,即)(n x =)(~n x ,10-≤≤N n ,则在2k Nπω=时,)(~)(k X e X jw =。

✧21()01,0,N jk r n Nn k r ek r π--==⎧=⎨≠⎩∑ ✧ 因为)(~)(~k X n x 和的每个周期值都只是其主值区间的周期延拓,所以求和在任一个周期内结果都一样。

✧ DFT :有限长序列)(n x 只有有限个值,若也想用频域方法分析,它只属于序列的傅里叶变换,但序列的傅氏变换为连续函数,所以为方便计算机处理,也希望能像DFS 一样,两个域都离散。

将)(n x 想象成一个周期序列)(~n x 的一个周期,然后做DFS ,即∑∑-=--=-==102102)()(~)(~N n kn N j N n kn Nj e n x e n x k X ππ注意:实际上)(~n x 只有)(n x ,不是真正的周期序列,但因为求和只需N 个独立的值,所以可以用这个公式。

同时,尽管)(n x 只有N 个值,但依上式求出的)(~k X 还是以N 为周期的周期序列,其中也只有N 个值独立,这样将)(~k X 规定在一个周期内取值,成为一个有限长序列,则会引出DFT)()()(12k R en x k X N N n kn Nj∑-=-=π)()(1)(12n R e k X N n x N N n kn N j ∑-==π比较:三种移位:线性移位、周期移位、圆周移位三种卷积和:线性卷积、周期卷积、圆周卷积重点:1)DFT 的理论意义,在什么情况下线性卷积=圆周卷积2)频域采样定理:掌握内容,了解恢复3)用DFT 计算模拟信号时可能出现的几个问题,各种问题怎样引起?混叠失真、频谱泄漏、栅栏效应FFT :为提高计算速度的一种算法1) 常用两种方法:按时间抽取基2算法和按频率抽取基2算法,各自的原理、特点是什么,能自行推导出N 小于等于8的运算流图。

2) 比较FFT 和DFT 的运算量; 3) 比较DIT 和DIF 的区别。

四、 数字滤波器(DF )一个离散时间系统可以用)()(z H n h 、、差分方程和)(jw e H 来表征。

问题:1、各种DF 的结构2、如何设计满足要求指标的DF ?3、如何实现设计的DF ?A . 设计IIR DF ,借助AF 来设计,然后经S---Z 的变换即可得到。

1) 脉冲响应不变法:思路、特点 2) 双线性变换法:思路、特点、预畸变 3) 模拟滤波器的幅度函数的设计 B . 设计FIR DF1) 线性相位如何得到?条件是什么?各种情况下的特点。

2) 窗函数设计法:步骤、特点 3) 频率抽样法:步骤、特点 C . 实现DF标准形式:∑∑=-=--=N k kk Mk kkz b z az H 11)(。

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