Oracle数据库内存优化操作说明
oracle修改表空间大小的方法
oracle修改表空间大小的方法一、引言Oracle数据库是广泛应用于企业级应用系统的数据库管理系统，表空间是Oracle数据库中最基本的数据存储单位。
为了满足业务需求或应对数据增长，常常需要对表空间的大小进行调整。
本篇文章将详细介绍如何修改Oracle数据库中的表空间大小。
二、准备工作1. 确认具有足够的权限：修改表空间大小需要具有足够的权限，通常需要具有DBA（数据库管理员）角色或与之相关的权限。
2. 了解表空间状态：在修改表空间大小之前，需要确保表空间处于正确的状态，例如是否打开了，是否是只读状态等。
3. 备份数据：修改表空间大小可能会对数据库中的数据产生影响，因此在执行此操作之前，强烈建议进行数据备份。
1. 使用ALTER TABLESPACE命令：使用ALTER TABLESPACE命令可以动态地增加或减少表空间中的存储空间。
以下是基本语法：```sqlALTER TABLESPACE tablespace_name ADD SPACE[ ( space_number ) ] [ DATAFILE 'file_path' [ SIZE{ file_size | next_autoextend } ] ] ;```* `tablespace_name`：要修改的表空间名称。
* `space_number`：要添加的空间编号（可选）。
* `file_path`：新数据文件的路径和文件名。
* `file_size`：新数据文件的大小（可选）。
* `next_autoextend`：自动扩展的最小大小（可选）。
2. 使用ALTER TABLE命令：通过修改表的数据块大小来间接调整表空间的大小。
这种方法适用于调整单个表的大小。
以下是基本语法：```sqlALTER TABLE table_name MODIFY (data_block_size =new_size);```* `table_name`：要修改的表的名称。
oracle数据库性能调优
oracle数据库性能调优⼀：注意WHERE⼦句中的连接顺序：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.尤其是“主键ID=？”这样的条件。
⼆： SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。
简单地讲，语句执⾏的时间越短越好（尤其对于系统的终端⽤户来说）。
⽽对于查询语句，由于全表扫描读取的数据多，尤其是对于⼤型表不仅查询速度慢，⽽且对磁盘IO造成⼤的压⼒，通常都要避免，⽽避免的⽅式通常是使⽤索引Index。
三：使⽤索引的优势与代价。
优势：1）索引是表的⼀个概念部分,⽤来提⾼检索数据的效率，ORACLE使⽤了⼀个复杂的⾃平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据⽐全表扫描要快. 当ORACLE找出执⾏查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使⽤索引. 同样在联结多个表时使⽤索引也可以提⾼效率. 2）另⼀个使⽤索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯⼀性验证.。
那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引⼏乎所有的列. 通常, 在⼤型表中使⽤索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描⼩表时,使⽤索引同样能提⾼效率.代价：虽然使⽤索引能得到查询效率的提⾼,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本⾝也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反⽽会使查询反应时间变慢.。
⽽且表越⼤，影响越严重。
使⽤索引需要注意的地⽅：1、避免在索引列上使⽤NOT ， 我们要避免在索引列上使⽤NOT, NOT会产⽣在和在索引列上使⽤函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停⽌使⽤索引转⽽执⾏全表扫描.2、避免在索引列上使⽤计算．WHERE⼦句中，如果索引列是函数的⼀部分．优化器将不使⽤索引⽽使⽤全表扫描．举例:代码如下:低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;⾼效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;3、避免在索引列上使⽤IS NULL和IS NOT NULL避免在索引中使⽤任何可以为空的列，ORACLE性能上将⽆法使⽤该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果⾄少有⼀个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯⼀性索引建⽴在表的A列和B列上, 并且表中存在⼀条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下⼀条具有相同A,B值（123,null）的记录(插⼊). 然⽽如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空⽽空不等于空. 因此你可以插⼊1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE⼦句中对索引列进⾏空值⽐较将使ORACLE停⽤该索引.代码如下:低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;⾼效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;4、注意通配符%的影响使⽤通配符的情况下Oracle可能会停⽤该索引。
Oracle数据库参数优化
Oracle数据库参数优化
参数优化对于Oracle数据库来说非常重要，因为它可以有效提高数据库的性能，并提供良好的可用性。
参数优化可令数据库更加稳定和高效地运行。
但是，在参数优化方面，很多初学者犯了不少错误，有些甚至会影响数据库的性能，甚至可能导致数据库出现问题。
因此，在优化参数方面，必须慎重、细心、谨慎。
首先，在参数优化之前，必须对当前参数进行全面的测试，找出需要优化的参数。
一般来说，优化可以采用两种方法，一种是优化全局参数，另一种是优化实例参数。
如果参数设置过高或者过低，可能会影响数据库的性能，因此，在参数优化时，必须按照Oracle数据库提供的最佳实践去设置参数。
最后，应该强调的是，在参数优化时，不要增加参数或者设置参数太高，并且要确保参数优化后，数据库在重要的方面有所改善，比如。
oracle优化方法总结
千里之行，始于足下。
oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。
本文总结了一些常见的Oracle优化方法。
1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。
通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。
但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。
2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。
可以通过合理地编写查询语句来提高性能。
例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。
3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。
合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。
例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。
4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。
根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。
例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。
5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。
分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。
可以按照时间、地域、业务等来进行分区。
6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。
合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。
例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。
数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。
8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。
并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。
9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。
数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。
oracle数据库表空间扩容方法
一、概述数据库管理是企业信息系统中极为重要的一环，而Oracle数据库作为业界优秀的关系型数据库管理系统，通常被广泛应用于企业级应用中。
在数据库管理中，表空间是一个很重要的概念，它用于管理数据库中的数据存储。
随着数据量的增加，表空间可能会出现空间不足的情况，因此扩容表空间变得至关重要。
本文将介绍几种扩容Oracle数据库表空间的方法。
二、从数据文件角度扩容表空间1. 增加数据文件当表空间中的数据文件即将满的时候，可以通过增加数据文件的方式来扩容表空间。
具体操作步骤如下：1) 在Oracle数据库中使用“alter tablespace 表空间名 add datafile 新数据文件名 size 新数据文件大小”命令来增加数据文件；2) 通过以上操作，可以为表空间增加数据文件，并使表空间的空间得到扩容。
2. 自动扩展在表空间创建的时候，可以选择启用自动扩展功能。
当表空间中的数据文件空间不足时，可以自动扩展表空间的空间大小。
具体操作步骤如下：1) 在创建表空间的时候，使用“autoextend on”选项来启用自动扩展功能；2) 当表空间中的数据文件空间不足时，系统会自动扩展表空间的空间大小。
三、从段角度扩容表空间1. 移动段移动段是一种有效的扩容表空间的方法。
通过移动段，可以将表或索引从原有的表空间移动到具有足够空间的表空间中，从而实现表空间的扩容。
具体操作步骤如下：1) 使用“alter table 表名 move tablespace 新表空间名”命令来将表移动到新的表空间；2) 使用“alter index 索引名 rebuild tablespace 新表空间名”命令来将索引移动到新的表空间。
2. 压缩段通过压缩段的方式，可以释放表空间中的空闲空间，从而实现表空间的扩容。
具体操作步骤如下：1) 使用“alter table 表名enable row movement”命令来启用行移动功能；2) 使用“alter table 表名shrink spacepact”命令来压缩表，释放表空间中的空闲空间。
Oracle数据库参数优化
千里之行，始于足下。
Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。
下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。
SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。
- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。
- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。
2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。
PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。
3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。
- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。
4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。
第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。
5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。
- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。
6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。
- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。
- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。
以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。
Oracle数据库优化之系统全局区
Oracle数据库优化之系统全局区(SGA) 调整操作系统的内存需求减少页的换入换出;将SGA置于主存之中使用SGA的主要目的是为了在内存中存储数据，以利于快速访问。
通过设置初始化参数PRE_PAGE_SGA=YES，在数据库启动时，可以将整个SGA读入内存，这样会减少在启动后ORACLE达到全部性能的总的时间。
使用如下命令可以查看SGA所分配的内存以及其内部的结构：SVRMGR> SHOW SGATotal System Global Area 107720688 bytesFixed Size 69616 bytesVariable Size 90701824 bytesDatabase Buffers 16777216 bytesRedo Buffers 172032 bytes为单个用户分配足够的内存调整redo log缓冲区参数LOG_BUFFER指定了REDO LOG的缓冲区的保留大小。
LOG写进程(LGWR)在该缓冲区被填充时总是运行的，在新的LOG进入缓冲区时，原来的LOG应已经写入磁盘。
调整私有sql和pl/sql区标识不必要的语法分析调用1. 在sql跟踪工具有效时运行应用2. 查看视图V$SQLAREA viewSVRMGR> select sql_text,parse_calls,executions from v$sqlarea ;如果parse_calls值接近execution值，可能就是不断地对sql语句进行语法分析3. 执行如下查询：select *from v$statname where name in(‘parse_count(hard)’,’execute_count’);其结果类似于:statistic#, name----------------------------------100 parse_count90 execute_count然后执行如下查询：select * from v$sesstat where statistics# in(90,100) order by value , sid ;减少不必要的语法分析调用初始化参数open_cursors的最大值依赖于操作系统，最少值为5调整共享池数据字典或库快存的没有命中，其开销大大多于缓冲快存的没有命中，因此，首先应该为共享池分配足够的空间。
34种Oracle性能优化的方法
34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。
如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录：最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。
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Oracle数据库内存优化操作说明
Oracle数据库内存优化是提高数据库性能的重要手段之一。
通过设置合理
的内存参数，可以有效地削减IO操作，提高数据访问速度。
本文将介绍一些常见的Oracle数据库内存优化操作。
一、调整PGA参数
PGA（Program Global Area）是每个数据库会话独有的内存区域，用于存
储排序、哈希操作等临时数据。
调整PGA参数可以提高排序和连接操作的性能。
1. 设置PGA_AGGREGATE_TARGET参数
该参数把握PGA内存的总量，一般建议设置为SGA的1/3到1/2。
可以通
过以下命令设置：
ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=XXXM;
2. 调整SORT_AREA_SIZE参数
该参数把握每个排序操作使用的PGA内存大小，一般建议设置为100MB到200MB。
可以通过以下命令设置：
ALTER SESSION SET SORT_AREA_SIZE = XXXM;
3. 调整HASH_AREA_SIZE参数
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该参数把握每个哈希操作使用的PGA内存大小，一般建议设置为
SORT_AREA_SIZE的1/2到1倍。
可以通过以下命令设置：
ALTER SESSION SET HASH_AREA_SIZE = XXXM;
二、调整SGA参数
SGA（System Global Area）是Oracle数据库的全局共享内存区域，用于
存储缓存数据、SQL执行方案等。
调整SGA参数可以提高数据访问的速度。
1. 调整SHARED_POOL_SIZE参数
该参数把握缓存SQL语句的内存大小，一般建议设置为SGA的1/4到1/3。
可以通过以下命令设置：
ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_SIZE=XXXM;
2. 调整DB_CACHE_SIZE参数
该参数把握数据库缓冲区的内存大小，一般建议设置为SGA的1/2到2/3。
可以通过以下命令设置：
ALTER SYSTEM SET DB_CACHE_SIZE=XXXM;
3. 调整LOG_BUFFER参数
该参数把握数据库日志缓冲区的内存大小，一般建议设置为10MB到100MB。
可以通过以下命令设置：
ALTER SYSTEM SET LOG_BUFFER=XXXK;
三、调整PGA和SGA大小比例
调整PGA和SGA的大小比例可以依据具体的数据库负载状况来确定。
一般来说，假如数据库主要是读操作，可以适当增大SGA的大小；假如数据库主要是写操作，可以适当增大PGA的大小。
1. 增大SGA
可以通过增大SGA_TARGET参数来增加SGA的大小，例如：
ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET=XXXXM;
2. 增大PGA
可以通过增大PGA_AGGREGATE_TARGET参数来增加PGA的大小，例如：
ALTER SYSTEM SET PGA_AGGREGATE_TARGET=XXXXM;
四、使用AWR报告进行内存优化
AWR（Automatic Workload Repository）报告是Oracle数据库自动收集的性能信息。
通过分析AWR报告可以了解数据库内存的使用状况，从而进行相应的优化。
1. 生成AWR报告
可以使用以下命令生成AWR报告：
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@?/rdbms/admin/awrrpt.sql
2. 分析AWR报告
可以通过AWR报告中的“PGA Memory Advisory”和“SGA Memory Advisory”部分来了解当前内存使用的状况，并依据其中的建议进行调整。
总结：
以上就是Oracle数据库内存优化的一些常见操作。
调整PGA和SGA参数可以有效地提高数据库的性能，但需要依据具体的数据库负载状况来确定合适的参数值。
通过使用AWR报告进行分析，可以进一步优化内存使用，提高数据库性能。
在进行优化操作时，建议先在测试环境进行验证，再应用到生产环境。