假肢膝关节机构的多目标优化设计
2021机器人辅助人工全膝关节置换术中下肢对线选择与软组织平衡策略(全文)

2021机器人辅助人工全膝关节置换术中下肢对线选择与软组织平衡策略(全文)摘要下肢对线和膝关节软组织平衡是影响人工全膝关节置换术(total knee arthroplasty,TKA)术后患者满意度、临床功能结局和假体远期生存率的重要因素。
机器人辅助TKA(robot-assisted TKA,rTKA)具有实现精准截骨和软组织平衡的优势,然而在经典机械力学对线原则指导下的rTKA 并未显著改善术后膝关节功能结局。
运动学对线(kinematical alignment,KA)和功能性对线(functional alignment,FA)等新的TKA 对线原则由于能够更好考虑患者自身膝关节形态和运动学特点,可能有助于TKA 临床结果的提升。
借助于压力感应器等更加客观准确的软组织平衡评估手段,KA 和FA 已被证实能够更好地实现软组织平衡。
rTKA 能够更加精准和可重复地实现KA 或FA 等非中立位对线目标,采用这些下肢对线和软组织平衡策略,有望进一步提高rTKA 术后满意率。
关键词:机器人辅助人工全膝关节置换术;机械力学对线;运动学对线;功能性对线;软组织平衡正文人工全膝关节置换术(total knee arthroplasty,TKA)在过去几十年的发展过程中取得了长足进步,通过手术技术的提高、工具的标准化、假体设计和材料的改进以及围术期管理的优化,TKA 患者术后功能已得到明显改善,但患者对手术的总体满意度仍仅有约80%[1-2],而且只有约60% 患者感觉其膝关节是“正常的”,残留症状和功能障碍的发生率更是高达33%~54%[1]。
按照现有的认识与理解,下肢对线、屈伸间隙平衡和内外侧软组织平衡是影响TKA 术后患者满意度、临床功能结局和假体远期生存率,也是可由医师控制的重要因素。
传统手术操作依赖于手术医师经验,截骨和软组织平衡误差不可避免,而且经典的机械力学对线(mechanical alignment,MA)方法不适用于所有患者。
假肢膝关节机构课程设计

假肢膝关节机构课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解假肢膝关节的基本结构及其工作原理;2. 学生能掌握假肢膝关节关键零部件的作用及其相互关系;3. 学生能了解假肢膝关节在不同运动状态下的力学特性。
技能目标:1. 学生能运用所学知识,分析假肢膝关节的优缺点,并提出改进方案;2. 学生能通过小组合作,设计并制作一个简单的假肢膝关节模型;3. 学生能运用所学知识,解释现实生活中的假肢膝关节应用案例。
情感态度价值观目标:1. 学生对假肢膝关节技术的发展及应用产生浓厚兴趣,培养科技创新意识;2. 学生在小组合作中,学会尊重他人意见,培养团队合作精神;3. 学生通过了解假肢膝关节在康复领域的应用,增强关爱弱势群体的意识。
课程性质:本课程为科技制作与实践课程,结合学科知识,注重培养学生的动手能力、创新意识和团队合作精神。
学生特点:学生处于八年级,具备一定的物理知识和动手能力,对新鲜事物充满好奇心,善于合作与分享。
教学要求:教师需注重理论与实践相结合,引导学生通过动手实践,掌握假肢膝关节的基本原理和制作方法,提高学生的科技创新能力和实践能力。
同时,关注学生的情感态度价值观培养,使学生在课程学习中得到全面发展。
二、教学内容1. 假肢膝关节基础知识:- 膝关节的结构与功能;- 假肢膝关节的分类及工作原理;- 假肢膝关节关键零部件介绍。
2. 假肢膝关节的设计与制作:- 设计原则与方法;- 制作工艺及流程;- 模型调试与优化。
3. 假肢膝关节的应用案例:- 现实生活中的应用实例;- 假肢膝关节在康复领域的意义;- 国内外假肢膝关节技术的发展动态。
教学大纲安排:第一课时:假肢膝关节基础知识学习,介绍膝关节的结构与功能,假肢膝关节的分类及工作原理,让学生对假肢膝关节有初步的了解。
第二课时:假肢膝关节关键零部件学习,分析各零部件的作用及其相互关系,为后续设计与制作奠定基础。
第三课时:假肢膝关节设计与制作,引导学生学习设计原则与方法,分组进行模型制作,培养学生的动手能力。
毕业设计(论文)-下肢康复机器人设计[管理资料]
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第1章绪论概述康复机器人是近年出现的一种新型机器人,它的主要作用有两方面,一是帮助由于疾病而造成偏瘫,或者因意外伤害造成肢体运动障碍的人恢复提高运动能力,称为康复训练机器人是作为一种辅助装置代替失去运动能力的肢体完成一部分动作,称为机器人假肢。
康复机器人作一种自动化设备,可以帮助患者进行科学而又有效的康复训练,使患者的运动机能得到更好的恢复。
康复机器人由计算机控制,并配有相应的传感器和安全系统,可以自动廉价康复训练效果,根据病人的实际情况自动调节运动参数,实现最佳训练。
康复机器人在原理上和工业机器有很大的区别,它也不限于一般的体育运动训练器材。
它直接作用于人体,与人在同一个作业空间工作,人与机器人作为一个整体而协调运动。
康复机器人成果包括以下三方面技术:手部康复训练机器人:手及腕部康复训练。
手臂康复训练机器人:手臂康复训练。
下肢康复训练机器人:行走功康复训练。
康复机器人技术得以传化为产品对于提高患者康复质量,减少患者的病痛,减轻社会负担具有重要的实际意义。
由于各种原因而患有一侧肢体运动障碍的患者人数很多,随着生活水平的提高对康复治疗的需求也会越来很大,康复机器人将有很好的市场前景。
这项技术在欧美等国家自得到普遍重视,康复机器人成果的转化可能会带动一个新兴的机器人产业的发展,这将对国民经济的发展发挥重要作用。
下肢康复机器人研究现状康复机器人的生产发展康复机器人是帮助残疾人解决生活中活动困难的一种工具,它可以在家里或在工作场所使用,使残疾人获得更强的生活能力,并相当大地提高他们的生活质量。
康复机器人现在已经由科学幻想走进了现实生活之中过去几年,康复机器人在欧洲已经有所发展,一些欧洲企业在技术开发及投资方面给予了支持目前已有两种康复机器人打人了市场,即Hmdv l及MANus,它们都是欧洲生产的Handy 1有5个自由度,残疾人可利用它在桌面高度吃饭;MANUs 是一种装在轮椅上的仿人形的手臂,它有6(或7)个自由度,其工作范围可由地面到人站立时达到的地方,不过,康复机器人进人市场的过程却非常缓慢,许多人仍然把它看作是一项未来的技术显然,要想在实际生活中很好地利用康复机器人。
假肢膝关节设计

机械创新设计安徽工程大学机械与汽车工程学院机制093 班指导老师:王静平2012/11/23假肢智能膝关节设计摘要:介绍了基于假肢关节跟随健肢运动控制系统的设计;为了使只能膝关节可以更好的服务与人;根据假肢关键结构工作结构、工作原理,设计了假肢膝关节的步态随动控制系统;采用了模糊PID控制算法以闭环的形式对系统进行控制;模糊PID控制算法的实验结果很优良,为假肢步态逼真程度的提高,提供了技术保障。
关键词:假肢膝关节;随动系统;阻尼力矩;步态逼真;模糊PID控制法;PMA 1.设计背景随着科学技术的进步,下肢假肢取代了拐杖,这不仅在外观和功能上弥补了肢体缺陷带来的不足,而且使截肢者双手能够自由地参与正常的工作和生活,扩大了截肢者参与社会活动的深度和广度。
假肢关节是大腿假肢的核心部件,它在行走过程中不仅祈祷支撑体重的作用,而且其性能对假肢步态逼真程度起着决定性的作用。
假肢侧和健肢侧的对称性是衡量假肢关节性能的重要指标。
目前,市场上的假肢膝关节的屈伸都是由残肢带动的,只能通过调节假肢关节的阻尼力矩,使得假肢侧步态接近健肢侧步态。
普通假肢膝关节在安装过程中,一般根据截肢者的体重、行走习惯等情况调定阻尼力矩。
阻尼力矩是根据截肢者的正常步速设定的,当步速变快或者变慢时,步态对称性变差。
20世纪90年代以前,假肢运动不能跟随截肢者的步速变化,同时缺乏稳定性。
随着假肢技术的不断发展,出现了许多智能型假肢膝关节,做到了动态调整、实时控制步态。
如Otto Bock公司(德国)的奥托博克的C-LEG仿生腿、日本Nabco的只能假腿NI-C111、Ossur 公司(冰岛)的Power Knee和国内中南大学的CIP-ILeg等。
国内智能假肢研究由于起步较晚,基础薄弱,仍处于起步阶段,落后发达国家20年左右。
为了研究出具有国际领先水平的智能假腿,有必要对实现步频跟随和智能控制调整进行研究。
几种市场常见的智能膝关节案例图:图1 Otto Bock公司的液压智能膝关节的控制阀及其工作原理图2 清华大学的摩擦锥智能膝关节的阻尼器原理示意图图3麻省理工学院的磁流变智能膝关节的关节结构及其阻尼器原理图2.设计目标设计一种能适应截肢者行走速度变化的假肢智能膝关节,截肢者无论是以正常速度,还是以快速或慢速行走,假肢侧步态轨迹都接近健肢侧步态轨迹,从而解决普通假肢膝关节步速变化时对称性较差的问题。
新型仿生膝关节的机构设计与仿真研究

新型仿生膝关节的机构设计与仿真研究中国机械工程第19卷第1期2008年1月上半月新型仿生膝关节的机构设计与仿真研究杨义勇1王人成2王延利1金德闻2田尚云11.中国地质大学(北京),北京,1000832.清华大学,北京,100084摘要:通过对假肢膝关节系统的功能原理分析,提出了多种新型假肢膝关节结构方案,拟定了结构方案比较与选择的基本要求与准则,完成了结构设计与技术设计;结合运动仿真分析,确定了膝关节在主动屈曲时回转摆动缸的摆动范围,分析了下蹲过程中的机构力矩变化规律。
设计与仿真的结果对于连骨式假肢膝关节设计、双足步行机器人开发有参考价值。
关键词:假肢膝关节;仿生构形设计;运动仿真;拟人机器人中图分类号:THl37.51;R323.7文章编号:1004~132X(2008)01一0072一03aHumanoidDesignandMovementSimulationofYangNewKneeProsthesisYiyon91.WangRenchen921.ChinaUniversityof2.TsinghuaTianShangyunlWangYanlilJinDewen2Geosciences(Beijing),Beijing,100083University,Beijing,100084Abstract:Accordingtothefunctionalanalysis,severalkneeprostheseshadbeenproposed.Thestructureofthekneeprosthesiswasdeterminedbyamulti—factorfuzzycompositeiudgemethod.Technologicaldesignwascarriedout,andusingmovementsimulation,themovementrangeofthecy—cle—cylinderandthetorquewithsquattingwereestablished.Thistechnologicalmethodinthedesignofthekneeprosthesis,andKeywords:prosthesiskneecancanbeusedbeusedinthedesignofHumanoidrobot.shapedesign;movementsimulation;humanoidrobotjoint;bionics0引言给肢体残疾者安装人工假肢,是实现缺失机子功能1:站立相和摆动相中连接或锁定小腿机构,并可承受额定载荷。
含半月板的假肢膝关节机构设计与减震性能分析

含半月板的假肢膝关节机构设计与减震性能分析
李飞1,张芙铭1” 丁若修1”谢华龙2
[摘要】摘要:智能仿生腿是一种能够最大限度模仿人体健康腿运动的高级智能下肢假肢。
当假肢穿戴者从事跑步、打网球等复杂运动时,运动对假肢关节的冲击和震动将大幅增加。
为提高假肢抗冲击、露动性能,将人体膝关节半月板结构引入假肢膝关节。
分析了人体膝关节的解剖结构和功能,进行了智能仿生腿膝关节机械机构设计,基于ANSYS对假肢膝关节半月板结构的抗冲击、震动性能进行了有限元分析。
结果表明:半月板具有承载负荷的能力并具有缓冲吸黑作用。
【期刊名称】机械设计与制造
【年(卷),期】2016(000)001
【总页数】4
【关键词】智能仿生腿;膝关节;半月板;有限元分析
1引言
由于疾病、天灾、战争、交通事故和人为伤害等,目前社会上已出现越来越多的肢体残疾患者。
特别是近几年,下肢残疾患者的数量增加尤为迅速。
1987年, 我国进行了第一次全国残疾人调查Z统计得到肢体残疾的患者约为755万,而2006年调查得到的肢体残疾的患者约为2412万,在20年间肢残者人数的增幅高达219.47%o由于目前医疗技术有限,无法实现肢体再生,假肢便成为代替真实肢体实现下肢残疾人行走功能的唯一方式[1]。
智能仿生腿是一种高级智能下肢假肢[2],具有良好的运动拟人特性和可靠性,可以帮助残疾人完成行走, 上下楼梯等基本功能,其研究具有重要的社会意义及经济效益。
医院假肢矫形中心建筑设计的优化
摘
要 :通过对典型假肢矫形中心的调研 与分析 ,解明了患者流线及假肢制作流程 ,在此基础上绘制了具 有普遍意义的假
肢矫形中心的功能泡泡图,提出了优化后 的假肢矫形中心平面图。此外 ,还探讨 了特殊性房 间的设计要点。 关键词 :假肢 中心 ;流线 :设计优化
Ab s t r a c t:Th i s p a p er a i ms a t di s c u s si n g t h e d es i gn me t h od s o f Ar t i f i c i al Li m bs a nd O ̄h os e s Cen t er B as ed o n f i e l d i n v e s t i g a t i o n a n d i n t er v i e w, t h e p a p er r e c o r d s t h e c i r c u l a t i o n an d s p e c i f i c s c en e s , s u mma r i e s t h e b u b bl e di a g r a m a n d p u t u p wi t h a n o p t i mi z e d p l a n Be s i d e s , t h i s p a p er a l s o i n v ol v e s t h e r es e a r c h o f d e t a i l i n g d e s i gn o f s om e s p e c i a l man u f a c t ur e r o o m
征部 位 的尺 寸 ( 如 关节 ) 得 到大致 准确 的石 膏模型
根 据 数 据 进 行 手 T: 修型
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基于近似模型的重载仿生腿多目标优化
第50 卷第 6 期2023年6 月Vol.50,No.6Jun. 2023湖南大学学报(自然科学版)Journal of Hunan University(Natural Sciences)基于近似模型的重载仿生腿多目标优化陈伟,谭旭瑞,杨阔†,刘昕晖(吉林大学机械与航空航天工程学院,吉林长春 130022)摘要:针对大型六足机器人在运动过程中腿部刚度不足和振动的问题,提出一种基于近似模型的多目标综合优化方法. 建立有限元模型,分析各类复杂工况下腿部结构强度、刚度和模态频率等性能,确定仿生腿的优化空间. 对仿生腿静态及动态性能建立参数化模型,定义相应的设计变量,采用优化拉丁超立方方法分别对仿生腿基节、大腿和小腿模块进行试验设计,获取初始样本点,拟合各模块响应面模型、克里格模型和径向基函数神经网络模型,通过误差分析选定精度最高的近似模型,并联合第二代非支配排序遗传算法,以静态刚度、质量和首阶固有频率为目标,约束最大应力,对仿生腿进行优化设计,对优化后的结果进行分析验证. 结果表明,重载仿生腿经所述方法优化后,在满足结构强度的前提下,平地工况最大变形下降9.73%,斜坡工况最大变形下降9.46%,首阶固有频率提升3.45%,仿生腿总体质量下降8.63%.关键词:优化设计;结构轻量化;参数化;近似模型;重载仿生腿中图分类号:TH122 文献标志码:AMulti-objective Optimization of Heavy-duty Bionic Leg Structure Basedon Approximate ModelCHEN Wei, TAN Xurui, YANG Kuo †, LIU Xinhui(School of Mechanical and Aerospace Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China)Abstract:Aiming at the problems of insufficient leg stiffness and vibration of large hexapod robots during motion, a multi-objective comprehensive optimization method based on an approximate model is proposed. First, to determine the optimal space for the bionic leg,a finite element model is established to analyze the strength,stiffness, and modal frequency of the leg structure under various complex working conditions. A parametric model is established for the static and dynamic performance of the bionic leg,and the corresponding design variables are defined. To obtain the initial sample points,the Optimal Latin Hypercube Method was used to conduct an experimental design of the bionic leg hip linkage,thigh,and calf module. The response surface model,kriging model and radial basis function neural network model are fitted,and the approximate model with the highest accuracy is selected through error analysis. And combined with the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,the static stiffness,mass,and first-order natural frequency are targeted.Constraining the maximum stress,the∗收稿日期:2022-06-02基金项目:国家重点研发计划资助项目(2016YFC0802904), National Key Research and Development Program of China(2016YFC0802904)作者简介:陈伟(1979—),男,吉林长春人,吉林大学教授,博士† 通信联系人,E-mail:*******************文章编号:1674-2974(2023)06-0080-10DOI:10.16339/ki.hdxbzkb.2023172第 6 期陈伟等:基于近似模型的重载仿生腿多目标优化bionic leg is optimally designed, and the optimized results are analyzed and verified. The results show that after the heavy-duty bionic leg is optimized by the method,under the premise of satisfying the structural strength,the maximum deformation of the flat ground condition is reduced by 9.73%,the maximum deformation of the slope condition is reduced by 9.46%, the first-order natural frequency is increased by 3.45%, and the overall quality fell by 8.63%.Key words:optimization;light weight structures;parameterization;approximate model;heavy-duty bionic leg大型重载六足机器人已逐步成为研究热点,在农业、工业等行业得到了快速发展和应用[1-2].大型机器人的高效、安全运行需要整机在稳定性、承载能力和系统复杂度之间取得比较理想的平衡,而单腿是整机与地面相互作用的媒介,腿部的静态强度、刚度和动态性能很大程度决定了整机的承载能力、越障能力和安全运行能力. 因此,针对腿部结构的优化和轻量化设计具有重要意义,不仅可以实现腿部结构的轻量化和静动态性能提升,还可以带来“二次减重”,使六足机器人的动力系统也可相应地减轻质量. 在相同工况指标下,腿部质量越轻,则所需要匹配的发动机的负荷就越低,不仅能降低功耗,还能有效改善足式机器人的多项性能.目前,针对大型机械结构的优化设计主要包括拓扑优化、形状优化和尺寸优化等[3-4],但前两种优化方法由于对结构形状改变较大[5],极大增加制造成本和加工工艺,比较适合概念设计阶段. 工程中应用更广泛的是对机械产品整体、结构和零件进行尺寸优化. 牛文铁等[6]以机床关键结构设计参数为设计变量,静、动态性能为设计目标,对机床结构和质量取得较为理想的优化结果. 闫利鹏等[7]利用近似模型技术和多岛遗传算法对高强钢盾构刀盘进行优化设计,在提升刀盘各项性能的同时,大大缩减了计算时间. 以设计变量、近似模型和优化算法相结合的结构尺寸优化在车辆结构方面应用更为普遍,王登峰等[8]结合白车身弯扭刚度和振动频率等使用近似模型联合多目标优化算法为结构评价指标进行决策,并取得较好的轻量化效果.大型六足机器人重载仿生腿结构作为一个复杂装配结构[9-10],包含众多尺寸变量和约束条件,因此,针对腿部结构进行多工况静、动态性能耦合的结构优化设计很少. 多数对重载六足机器人仿生腿的结构优化仅考虑单一工况,未能体现仿生腿在复杂工况运行时多性能之间的制约关系.国内对大型重载机器人结构优化的研究很少,本文以重载机器人的仿生腿为研究对象,在多学科优化软件Isight中联合Abaqus中的有限元分析和CATIA中的参数化模型重构功能,依次利用试验设计、近似模型以及第二代非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行腿部各模块参数多目标优化. 在优化过程中,将仿生腿拆解成基节、大腿和小腿模块单独优化,并且将设计变量具体细化到各模块中,可清晰地从近似模型中反映出改变某个变量对该模块输出响应的影响. 并且选取六足机器人行走时承受载荷最大的中腿为研究对象,综合考虑斜坡和平地工况下的静、动态性能,避免优化结果与实际运行情况不符.1 仿生腿性能分析与优化系统集成1.1 仿生腿静力学与模态分析图1为大型六足机器人及其仿生腿结构.借鉴六足纲昆虫腿部独特的身体构造,保留根关节、髋关节和膝关节的旋转自由度,并将股节和胫节分别视为仿生腿的大腿和小腿,各关节结构简化为机械模块之间的销轴连接,并通过液压缸驱动. 首先对仿生腿整体进行静力学分析和模态分析,从而评估各项性能以及确定设计目标;再将其拆解为基节、大腿和小腿模块进行单独优化;最后将优化结果进行仿真分析,验证所提出方法的可行性.大型六足机器人在实际行走中,腿部刚度的强弱直接影响整机运行的稳定性和控制的准确性,同时为防止机器人在行走过程中仿生腿与整机产生共振,应分析仿生腿的模态频率,从而减弱外部激励对81湖南大学学报(自然科学版)2023 年仿生腿的影响. 六足机器人在实际运行中的常见工况为二步态平地工况和六步态35°斜坡工况,其中平地工况腿部主要承受较大的垂向力,斜坡工况除了承受较大的垂向力外还承受一定的偏载. 通过对重载仿生腿进行2种典型工况下的有限元分析,可综合权衡腿部结构静、动态性能,从而确定优化目标.有限元分析时约束基节与车体连接处销轴孔的5个自由度,只释放1个绕z 轴的旋转自由度,从而模拟基节与车体的相对转动,并且约束基节与侧摆缸铰接处沿x 轴方向的位移约束.在2种工况下,仿生腿的静、动态性能如图2所示.由图2可知,腿部应力偏小,最大仅165 MPa ,远小于7075铝合金的屈服极限;仿生腿在2种工况下的变形较大,尤其在抵御斜坡工况较大偏载时表现出较大变形,其中平地工况最大变形15.3 mm ,斜坡工况最大变形29.6 mm ;仿生腿首阶固有频率17.201 Hz ,该频率下的振型为整体绕z 轴摆动. 因此,结合腿部结构的有限元分析和实际行走情况,确定优化设计的目的是在确保2种工况下仿生腿满足强度设计要求的前提下,增大腿部结构静态刚度、首阶固有频率以及轻量化设计.1.2 基于Isight 的优化平台集成Isight 是一种基于参数的优化设计软件[11-12],通过集成和管理复杂的仿真流程获取优化设计方案[13-14].图3为本文基于三维建模软件CATIA 、有限元分析软件Abaqus 以及多学科优化软件Isight 建立的仿生腿优化设计流程.首先在CATIA 中对仿生腿进行参数化建模,并通过VB 语言编写脚本实现三维模型自动更新;其次在有限元软件Abaqus 中分析仿生腿各模块的静、动态性能,并通过python 语言对分析过程进行二次开发,从而使CAE 自动进行前处理、小腿膝关节大腿髋关节股节(大腿)基节髋关节膝关节胫节(小腿)足根关节根关节基节基节驾驶室车体小腿大腿重载仿生腿xyz O六足纲昆虫腿部结构运动模型图1 大型六足机器人及其仿生腿结构Fig.1 Large hexapod robot and its bionic leg structure图2 仿生腿静、动态性能Fig.2 Static and dynamic performance of bionic legs82第 6 期陈伟等:基于近似模型的重载仿生腿多目标优化后处理及求解,从而得到优化所关注的目标响应(最大应力、最大变形、质量和首阶固有频率)结果文件;再次在Isight 平台中分别提取仿生腿各模块的设计变量和分析结果文件,通过Simcode 组件驱动bat 批处理文件使CAD 三维模型重构和CAE 分析更新求解循环进行,并且在试验设计获得的大量离散样本点上拟合精度符合工程需要的近似模型;最后利用NSGA-Ⅱ算法进行优化求解.2 仿生腿试验设计与近似模型建立2.1 仿生腿参数化模型建立将仿生腿结构分为基节、大腿和小腿模块,分别建立其参数化模型. 结合有限元分析与加工制造的可行性选取参数设计变量.图4为仿生腿各模块参数化建模,其中基节模块包括9个厚度变量、4个方形孔尺寸变量;大腿模块包括4个厚度变量、2个U 形孔形状变量;小腿模块包括5个厚度变量、2个U 形孔形状变量,总计26个设计变量.2.2 基于优化拉丁超立方的试验设计常见的试验设计方法有参数试验、正交数组、中心组合设计、拉丁超立方设计以及优化拉丁超立方设计等[15-16]. 本文所选取的优化拉丁超立方在拉丁超立方的基础上做出改进,使设计变量更加均匀地在空间填充,从而得到更加准确的输入与响应的关系.利用优化拉丁超立方进行2次试验设计,第1次以较少的样本点观察因子与响应的关系,分析因子的主效应、交互效应和相关性;第2次生成近似模型图3 仿生腿优化设计流程Fig.3 Bionic leg optimization design process83湖南大学学报(自然科学版)2023 年初始化和误差分析所需的足够多的样本点. 综合考虑计算效率和模型精度,设定基节模块280个初始样本点、大腿模块60个样本点、小腿模块80个样本点. 基于优化拉丁超立方生成的基节试验设计结果如表1所示,其中b i代表厚度变量,l i、h i代表形状尺寸变量,s1、s2分别代表平地和斜坡工况最大应力,u1、u2分别代表平地和斜坡工况最大变形,f1代表首阶固有频率,m代表质量.在Isight中建立的仿生腿多工况集成优化平台如图5所示,在每组输入参数所对应的输出响应中都自动提取Abaqus结果文件中平地和斜坡工况下的最大应力、最大变形、首阶固有频率及质量.图4 仿生腿各模块参数化建模Fig.4 The parametric modeling of each module of the bionic leg表1 基节试验设计结果Tab.1 The results of hip linkage experimental design试验号12345678910111213︙279280设计变量b1/mm11111312121411111113151616︙1613b2/mm71087810791078611︙99…………………………………………b9/mm1010789109111191078︙79l1/mm835581434884105607190774576︙7680h1/mm58719887896179565659896191︙7678l2/mm858969478793756547504859106︙107110h2/mm987097927110188688797698081︙10363输出响应s1/MPa117.7104.1130.7117.2115.9114.7116.5116.6105.2108.6115.5114.3108.8︙114.3114.6s2/MPa189.1202.6195.9200.6209.3203.8201.2188.0179.8187.7183.8196.0220.2︙199.0187.3u1/mm0.740.820.790.750.810.810.800.700.690.760.640.700.76︙0.730.76u2/mm0.370.460.380.390.470.460.370.410.310.340.430.330.40︙0.410.43f1/Hz390.8349.9345.9379.3364.6356.9359.6391.6379.4360.3404.2398.9372.2︙380.6370.8m/kg17.3715.4615.0216.5216.2115.6715.3317.6916.6415.8318.3517.6716.24︙16.9016.20 84第 6 期陈伟等:基于近似模型的重载仿生腿多目标优化2.3 近似模型建立在对仿生腿各模块进行多目标寻优的过程中,每组样本点都需分别进行2种工况下的静力学分析和模态分析,计算资源巨大、效率低下,通过建立输入与输出之间的近似模型可减少数值仿真的次数,提升计算效率,以及平滑设计空间的数值噪声. 近似模型用式(1)表示输入变量与输出响应的关系.y (x )=y 1(x )+ε(1)式中: y (x )为实际输出响应值;y 1(x )为用一个已知多项式拟合的近似输出响应值;ε为服从标准正态分布的随机误差;x 为输入变量.常用的近似模型有响应面模型(Response Sur⁃face Model ,RSM )、克里格模型(Kriging Model )和径向基函数神经网络模型(Radial Basis Function Neu⁃ral Network Model ,RBF )等[17-18]. 较为常用的响应面模型多为一阶和二阶,其中二阶RSM 模型为:Y =β0+∑i =1kβi x i +∑i =1kβii x i 2+∑i =1k∑j =2kβij x i x j +ε(2)式中:Y 为输出;β0为常数;βi 为线性影响系数;βii 为二次项影响系数;βij 为交互项影响系数;k 为设计变量个数;ε为近似模型与实际输出之间的误差.所构建的近似模型精度直接影响计算的准确性[19-20],根据均值、最大值、均方根和复相关系数R 2进行误差分析. 对于前3种误差分析类型的评价指标分别为0.2、0.3和0.2,其值越小表明拟合效果越好;工程上常根据R 2评价近似模型精度, R 2可接受指标为0.9,其值介于0和1之间,R 2越大,表明近似模型的精度越高, R 2的具体表达式为:R 2=∑i =1n(Y i -1n ∑i =1ny i )2∑i =1n(y i -1n ∑i =1ny i )2(3)式中:Y i 为第i 个样本点上的响应近似值;y i 为输出响应值;n 为样本点数量.本文分别以RSM 、RBF 和Kriging 模型建立各模块的近似模型,不同近似模型的拟合精度比较如表2所示. 通过分析每种近似模型的检验指标R 2,确定采用RSM 建立各模块输入与输出参数的拟合曲面.基节模块输出响应拟合曲面如图6所示.由图6可以清晰地看出平地工况最大应力s 1、最大变形u 1,斜坡工况最大应力s 2、最大变形u 2、首阶固有频率f 1,以及质量m 的输出响应与各尺寸变量之间的关系. 大腿和小腿模块建立的RSM 与基节模块类似,限于篇幅,不再赘述.3 基于近似模型的多目标优化仿生腿结构各模块的优化问题属于多目标优化问题,需要综合权衡众多响应之间的关系. 多目标优化算法分为归一化方法和非归一化方法,归一化方法将多个目标根据权重值处理为单目标,但是Pareto 前沿不存在凸起的形状,则该算法不能在此处得到Pareto 最优解. 非归一化方法利用Pareto 机制直接进行求解,NSGA-Ⅱ算法作为探索性能良好的一种非图5 仿生腿多工况集成优化平台Fig.5 Integrated optimization platform for bionic legs withmultiple operating conditions表2 不同近似模型的拟合精度比较Tab.2 The comparison of fitting accuracy of differentapproximate models参数s 1s 2u 1u 2f 1m R 2>0.9RSM0.9760.9840.9840.9970.9991.000RBF0.9470.9640.9430.9870.9980.999Kriging 0.8910.8280.9340.9230.9480.99685湖南大学学报(自然科学版)2023 年归一化方法,寻找Pareto 前沿个体的能力更强,因此选择NSGA-Ⅱ算法寻优.基于所建立的近似模型,仿生腿各模块的多目标优化数学表达式为:min u 1,u 2,-f 1,m(4)s.t. s i ≤s (H),i =1,2b j (L)≤b j ≤b j (H),j =1,2, … ,18l k (L)≤l k ≤l k (H),k =1,2,3,4h (L)m ≤h m ≤h (H)m ,m =1,2,3,4式中:s (H)为结构许用应力值;b (L)j 、l (L)k 、h (L)m 为相应尺寸变量下限值;b (H)j 、l (H)k 、h (H)m 为相应尺寸变量上限值.基于NSGA-Ⅱ算法的仿生腿多目标优化流程如图7所示[21-22]. 考虑求解过程中的收敛性以及种群广度,设置种群个数为40,进化代数为20,交叉概率为0.9,以基节模块的优化为例,部分目标响应之间的Pareto 最优解如图8所示.仿生腿各模块的目标响应与质量之间存在相互制约关系,对腿部各结构进行优化的目的在于满足强度的前提下,使静态刚度、动态性能与质量均尽可能达到最优,最终得到基节、大腿、小腿各模块的优化结果,分别如表3和表4所示. 优化结果表明,各模块在强度满足设计要求的同时,均实现质量减轻和静、动态刚度提升.4 仿生腿整体优化结果分析仿生腿各模块优化完成后,对优化后的整体结构进行仿真分析. 图9为优化后仿生腿应力云图,仿(a ) 平地工况最大应力拟合曲面 (b ) 斜坡工况最大应力拟合曲面 (c ) 平地工况最大变形拟合曲面(d ) 斜坡工况最大变形拟合曲面 (e ) 质量拟合曲面 (f ) 首阶固有频率拟合曲面图6 基节模块输出响应拟合曲面Fig.6 Hip linkage output response fitting surface图7 基于NSGA-Ⅱ算法的仿生腿多目标优化流程Fig.7 Multi-objective optimization process of bionic legsbased on NSGA-Ⅱ86第 6 期陈伟等:基于近似模型的重载仿生腿多目标优化生腿整体平地和斜坡工况最大应力比优化前分别增加4.25%、6.30%,仍然满足强度设计要求,并有很大余量.优化后仿生腿整体首阶固有频率为17.816,与优化前的首阶固有频率相比提高了3.45%.图10为优化后仿生腿首阶固有频率对应振型,与优化前相表4 仿生腿性能优化结果Tab.4 The optimization results of the bionic legperformance模块基节模块大腿模块小腿模块响应参数u 1/mmu 2/mms 1/MPa s 2/MPa f 1/Hz m /kg u 1/mmu 2/mms 1/MPa s 2/MPa f 1/Hz m /kg u 1/mmu 2/mms 1/MPa s 2/MPa f 1/Hz m /kg 初始值0.7121.074108.76168.21396.218.3611.6213.26144.00165.0061.3023.910.97312.6965.3599.5246.9119.05优化值0.6630.982113.22179.30404.317.0410.5212.04152.13179.2864.4821.610.84911.5468.71102.3648.3817.38差值/%-6.88-8.504.106.592.04-7.19-9.46-9.205.658.655.199.62-12.74-9.063.632.853.13-8.77(a )优化后平地工况应力(b ) 优化后斜坡工况应力图9 优化后仿生腿应力云图Fig.9 Optimized bionic leg stress(a ) 基节质量m 与u 1、u 2的Pareto 最优解集(b ) 基节质量m 与f 1、u 1的Pareto 最优解集图8 Pareto 最优解Fig.8 Pareto optimal solution 表3 仿生腿结构尺寸优化结果Tab.3 The optimization results of the bionic legstructure size变量b 1/mm b 2/mm b 3/mm b 4/mm b 5/mm b 6/mm b 7/mm b 8/mm b 9/mm l 1/mm h 1/mm l 2/mmh 2/mm初始值16101016101016161068685050优化值13.8786.88010.28214.7466.6409.09015.19617.9128.62082.22674.99768.26056.021变量b 10/mm b 11/mm b 12/mm b 13/mm l 3/mmh 3/mmb 14/mm b 15/mm b 16/mm b 17/mm b 18/mml 4/mmh 4/mm初始值8881280337777108030优化值6.2569.8588.24913.60875.57043.9568.5577.2904.3947.3566.26598.54644.82387湖南大学学报(自然科学版)2023 年同,均为整体绕z 轴摆动.优化后仿生腿变形如图11所示,与优化前相同,最大变形均出现在腿部末端,其中平地和斜坡工况下的最大变形分别降低9.73%和9.46%. 以大腿模块为例,比较优化前、后各处沿腿部连杆路径的变形曲线,优化后平地和斜坡工况下的腿部各处变形曲线均位于优化前之下,表明腿部各处最大变形均相应减小,刚度均明显改善.表5为仿生腿性能优化结果比较,优化后仿生腿整体强度在满足设计要求的前提下,实现平地工况最大变形下降9.73%,斜坡工况最大变形下降9.46%,质量降低8.63%,首阶固有频率提升3.45%.5 结 论本文以大型六足机器人重载仿生腿为研究对象,提出一种基于近似模型的仿生腿多工况静、动态多目标优化,通过Isight 集成Abaqus 和CATIA ,搭建参数优化平台,实现自动循环求解优化. 通过对仿生腿整体性能分析,确定优化目标,利用试验设计获取输入参数和输出响应的样本点,并建立RSM ,使用NSGA-Ⅱ算法进行多目标优化. 优化后仿生腿平地工况最大变形下降9.73%,斜坡工况最大变形下降9.46%,质量降低8.63%,首阶固有频率提升3.45%,平地工况和斜坡工况最大应力分别提升6.07%和7.97%,在满足强度设计要求的同时仍具有很大余量. 证明了本文所提出的针对重载仿生腿的多目标优化方法的有效性,并对大型机器人及其他机械结构的优化设计有一定的指导意义和参考价值.参考文献[1]朱雅光, 金波,李伟,等. 基于目标工作空间的六足机器人腿部结构优化[J ]. 浙江大学学报(工学版),2014,48(5): 770-776.ZHU Y G , JIN B , LI W ,et al. Optimal design of a hexpod robot(a )优化后平地工况变形(b )优化后斜坡工况变形(c ) 优化前、后沿腿部路径方向各处变形比较图11 优化后仿生腿变形Fig.11 Bionic leg deformation after optimization振幅0.5381.0762.5132.68803.2263.7634.3014.4024.8875.3765.913图10 优化后仿生腿首阶固有频率对应振型Fig.10 The vibration shape of the first natural frequency of thebionic leg after optimization表5 仿生腿性能优化结果比较Tab.5 The Comparison of performance optimizationresults of the bionic legs性能u 1/mm u 2/mm s 1/MPa s 2/MPa f 1/Hzm /kg 初始值15.3029.6144.00165.0017.20161.32优化值13.8126.8152.75178.1517.81656.03差值/%-9.73-9.466.077.973.45-8.6388第 6 期陈伟等:基于近似模型的重载仿生腿多目标优化leg structure based on target workspace[J]. Journal of ZhejiangUniversity (Engineering Science),2014,48(5):770-776. (inChinese)[2]TRIVERS N C,CARRICK C A,KIM I Y.Design optimization ofa business aircraft seat considering static and dynamiccertification loading and manufacturability[J].Structural andMultidisciplinary Optimization,2020,62(6):3457-3476.[3]马芳武,熊长丽,杨猛,等. 碳纤维复合材料汽车B柱加强板的优化与性能分析[J]. 湖南大学学报(自然科学版),2019,46(8): 36-44.MA F W,XIONG C L,YANG M,et al. Optimization andperformance analysis of cfrp automotive B-pillar reinforcedplate [J]. Journal of Hunan University(Natural Sciences),2019,46(8): 36-44. (in Chinese)[4]范子杰,桂良进,苏瑞意. 汽车轻量化技术的研究与进展[J].汽车安全与节能学报,2014,5(1): 1-16FAN Z J,GUI L J,SU R Y. Research and development ofautomotive lightweight technology[J]. Journal of AutomotiveSafety and Energy, 2014,5(1): 1-16. (in Chinese)[5]WANG D F,LÜ T T,WANG C Q,et al. Multi-objective lightweight optimization and design for body-in-white frontal sub-module[J]. 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股骨假体结构与材料性能分析及多目标优化
股骨假体结构与材料性能分析及多目标优化王沫楠;李鹏程;付宜利【摘要】The aim of this paper is to optimize femoral prosthesis structure and material based on special patient information. Firstly, femoral external and internal contour are extracted from CT data. Femur model and prosthesis model are got respectively and assembled by using 3D reconstruction software, and then the optimized prosthesis structure is developed based on biomechanical analysis results. Secondly, the prosthesis rated load, the life of prosthesis, stress shielding and deformation are determined by the finite element analysis results, and the optimized material matching model is developed based on multi⁃objective optimization results that are resolved by fuzzy matter⁃element method. Finally, this prosthesis design method is utilized to a special patient. The optimized structure for this patient is the spheroidic femoral head and individual prosthesis stem, and the optimized materials are the carbon fiber enhanced pek composite for femoral head and Zr-Nb alloy for prosthesis stem.%为依据患者个体信息获得优选的假体结构及假体材料,利用患者CT体数据集提取股骨内外轮廓线,并通过三维建模软件分别获得股骨和假体模型,对股骨和假体进行虚拟装配,通过力学计算得到最优股骨假体结构模型,利用有限元分析方法获得股骨假体额定载荷、疲劳寿命、应力遮挡率、最大变形量,依据模糊物元分析方法实现多目标优化设计,最终获得最优球头和假体柄材料匹配模型。
智能下肢假肢膝踝协调控制方法研究设计说明
毕业设计说明书系(专业):自动化专业题目:智能下肢假肢膝踝协调控制方法研究目录1 引言 (1)1.1 选题的目的和意义 (1)1.2 智能假肢国内外发展现状 (1)1.3 课题研究内容 (2)2 膝踝协调控制器的硬件设计 (3)2.1 控制芯片MSP430简介 (3)2.2 硬件电路分析与设计 (4)2.3 小结 (8)3 膝、踝关节针阀开度曲线的测定 (8)3.1 测试方案设计 (8)3.2 MFC测试程序设计 (9)3.3 小结 (12)4 膝踝协调控制算法设计 (12)4.1 控制策略的选择 (12)4.2 控制系统软件设计 (14)4.3 小结 (17)结论 (18)参考文献 (19)致谢 (21)附录A 部分软件程序 (22)图1 膝踝协调控制器原理图 (28)1 引言1.1 选题的目的和意义假肢是为了恢复人体的形态和功能,补偿截肢造成的缺损而制作和装配的人工肢体。
为了提高残疾人特别是肢体残疾者的生活水平,假肢的研究显得尤为重要。
其中下肢截肢者丧失了最基本的行走能力,安装假肢是补偿其运动功能的最佳途径。
智能假肢的出现对于帮助残疾人回归到正常生活、学习和工作中,对于减轻社会负担无疑都具有重要的意义。
1.2 智能假肢国内外发展状况1.2.1 国外发展状况在很早的时候,各国都产生过木头制成的假肢。
但从真正意义上现代的假肢来说,国外假肢技术发展的较早。
早在19世纪60年代,欧洲人就发明了首个人工假肢。
到了20世纪初期,由于世界大战的爆发欧美国家都开始研究假肢,但是这时其发展主要是为了那些肢体伤残的军人。
战争结束以后,假肢行业得到了很大发展,西方发达国家纷纷成立了假肢研究所,掀起了假肢技术发展的小高潮。
这一时期的假肢均为纯机械式假肢,通过弹簧、液压缸、气压缸提供阻尼,根据残疾人的日常行走习惯再通过手动调节阻尼。
这种假肢步态不协调,路况适应能力差,不具有步速跟随功能。
随着各国的研究发展,到了九十年代左右,出现了智能假肢。
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向 X 轴,Y 轴分别投影可得:
⎧l1 cos θ1 + l4 cos θ 4 − l2 cos α 2 − l3 cos θ3 = 0 ⎨ ⎩l1 sin θ1 + l4 sin θ 4 − l2 sin α 2 − l3 sin θ 3 = 0
(2)
将(2)式进行合并变化,消去过程变量θ3 可得:
目前,假肢作为肢残者日常活动的功能替 代装置,对提高肢残者生活自理能力,改善其 缺失的运动功能有着不可小觑的作用。而假肢 膝关节作为下体假肢的核心部分,其设计水平 更是直接影响假肢整体的设计质量。国内外的 专家学者针对假肢膝关节的设计作了大量的研 究工作:在机械式膝关节研究方面,Radcliffe 等 建立了四连杆膝关节瞬心轨迹与稳定性能 的数学模型,研究了瞬心轨迹对稳定性能的影 响。 张更林等 对下肢机械式膝关节进行了运动 分析。 帅玉妹等[3]运用复合形法对多中心膝关节
(7)
1.1 机构的选型及运动分析
机构的选型:满足假肢膝关节设计的机构很多,其中
将(3)~(6)式带入上式中,即可得到瞬心 P 的轨迹。 1.2 假肢膝关节多目标优化设计 首先建立打分系统 考虑膝盖弯曲程度加深时,膝关节外形对连杆瞬心位置 的敏感性,即穿戴者在执行膝盖弯曲动作时的舒适性的 问题,以分数最高作为一个优化目标。再考虑实际瞬心 轨迹与理想瞬心的相似性,其总偏差的最小值作为另一 个优化目标。将假肢仿生学约束、双摇杆的机构约束作 为约束条件,建立多目标优化模型。运用主要目标法转 化多目标规划为单目标的优化,通过 MATLAB 求解得
中国组织工程研究
第 16 卷 第 22 期 2012–05–27 出版
May 27, 2012 Vol.16, No.22
Chinese Journal of Tissue Engineering Research
假肢膝关节机构的多目标优化设计
孙柏杨
Multi-objective optimization design of the institutions of the prosthetic knee joint
θ 4 = 2 arctan
A ± A2 + B 2 − C 2 B −C
(3)
其中
A = 2l1l4 sin θ1 − 2l2l4 sin θ 2
B = 2l1l4 cos θ1 − 2l2l4 cos θ 2
2 C = (l1 sin θ1 − l2 sin θ 2 ) 2 + (l1 cos θ1 − l2 cos θ 2 ) 2 + l4 − l32 = (
摘要
背景:如何实现穿戴者的舒适性、运动的灵活性一直是假肢膝关节研究的焦点。 目的:分析膝关节运动过程的瞬心规律,构造合适的评价函数,使其更好地满足穿戴者舒适与自然的要求,进而得到假肢膝 关节结构参数。 方法:选取假肢膝关节四连杆机构作为研究对象,建立机构运动学模型,并利用三心定理,推导出连杆瞬心轨迹。考虑穿戴 者运动的舒适性,建立了打分系统模型作为评价函数。进一步考虑假肢运动的自然性,以膝盖弯曲过程中实际瞬心与理想瞬 心总偏差最小,以及上述的评价函数最大值作为双重优化目标,以假肢膝关节机构仿生学约束、双摇杆机构尺寸约束作为约 束条件,建立多目标优化模型。 结果与结论:运用主要目标法,并通过 MATLAB 编程得到了优化后的假肢膝关节机构的参数。所设计的四杆机构较好地协 调了假肢穿戴者的舒适性与运动的自然性。 关键词:假肢;膝关节;三心定理;瞬心轨迹;优化 doi:10.3969/j.issn.1673-8225.2012.22.005 孙柏杨. 假肢膝关节机构的多目标优化设计[J].中国组织工程研究,2012,16(22):4010-4013. [ ]
BACKGROUND: Nowadays, how to achieve the comfortableness and flexibility is the focus of the studies on artificial knee joint. OBJECTIVE: To analyze the law of the instantaneous center of the knee during exercise and to construct a suitable evaluation function to make it better meet the requirements of the wearer comfort and natural, then get the prosthetic knee joint structural parameters. METHODS: This paper focused on the four-bar linkage mechanism of artificial knee joint, the kinematics of mechanism model was constructed and the centrode of connecting rod was deduced on the basis of three centrosomes theorem. Regarding the comfortableness, the marking system model was established as the evaluation function; further regarding the flexibility, the multi-objective optimization model was established based on the dual optimization objective gained from the minimum total departure of actual and ideal instantaneous center in the process of bending knee and on the maximum value of evaluation function, as well as on the restriction of artificial knee joint mechanism bionics and the restriction of the double rocker linkage size. RESULTS AND CONCLUSION: Utilizing primary target method and MATLAB program, the parameter of optimal artificial knee joint mechanism was gained. The designed four-bar mechanism can well realize the coordination of the comfortableness and flexibility. Sun BY. Multi-objective optimization design of the institutions of the prosthetic knee joint.Zhongguo Zuzhi Gongcheng Yanjiu. 2012;16(22): 4010-4013. [ ]
(4) (5) (6)
xD = l2 cos θ2 , yD = l2 sin θ2
由三心定理[13],可以得到瞬心 P 的坐标表达式如 下:
yD xB − xD yB ⎧ xA ⎪ xP = x A ( y D − y B ) + y A ( xD − xB ) ⎨ ⎪ y = x tan θ ⎩ P 1 P
A 2 B ) + ( ) 2 + l42 − l32 2l4 2l4
通过运算分析,(3)式中的“±”号取“+”号时,求 得的θ1 与实际不符,因此,在该式中应该取“-”号。 进而,由图 1 可以得到各个铰链点的坐标表达式如 下:
xA = l1 cos θ1 , y A = l1 sin θ1
xB = xA + l4 cos θ 4 , yB = y A + l4 sin θ 4
Sun Bai-yang
Abstract
Department of Mechanical and Electrical Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan 430000, Hubei Province, China Sun Bai-yang, Department of Mechanical and Electrical Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan 430000, Hubei Province, China bcl660501@ Received: 2012-02-19 Accepted: 2012-03-22
(1)
。 通过在对膝上假肢使用者健侧和
残侧的步态进行检测的基础上,对健、残侧在步态周期 内的地面反力、下肢运动和时相对称性进行了对比和分 析,发现时相对称性差是膝上截肢者步态的主要问题。 指出了产生时相不对称的原因并对残侧对健侧的影响 进行了探讨。由于受残侧的影响,健侧的步态与正常步 态相差也很大。其结论对改进假肢性能、假肢装配和患 者的训练有重要意义。 龚思远等[10-11]也在此方面作出贡献。其对智能下肢 假肢带固定式气缸阻尼器的四连杆机械机构进行运动分 析, 得出四连杆后臂下轴电位计输出信号与膝关节弯曲角 度的对应关系。同时,选取合适的霍尔传感器安装位置, 解决了其中存在的双值问题。 设计了传感器输出信号采集 实验, 通过跑步机速度调节来保证步行速度完全可控, 测 量不同步速下脚尖离地时刻膝关节弯曲角度, 分析采集结 果找到了它们之间的对应关系。 发现脚尖离地时刻膝关节 弯曲角度随着步行速度增大而增大。 提示在水平步行状态 下, 采用电位计和霍尔传感器作为检测手段能够检测下肢 假肢的步速,也能区分支撑期和摆动期。 假肢设计的好坏取决于假肢运动的仿生性以及肢 残人穿戴的舒适性。实验正是围绕如何使假肢膝关节运 动最为自然,穿戴者运动最为舒适的问题展开研究。 1 方法