HACMP clcomdES守护进程异常,导致停止集群节点失败问题的经验总结
分布式数据库的节点故障处理方法
分布式数据库的节点故障处理方法随着互联网和大数据时代的到来，分布式数据库系统成为了处理海量数据的重要工具。
分布式数据库系统通过将数据分布到多个节点上，实现了数据的高可用和高并发访问。
然而，由于节点故障等原因，分布式数据库系统也面临着一些挑战。
本文将从节点故障的原因、影响和处理方法等方面进行探讨。
一、节点故障的原因节点故障是分布式数据库系统中常见的问题，其原因主要包括硬件故障、网络故障、软件故障等。
硬件故障包括服务器宕机、存储设备损坏等，网络故障可能包括网络连接中断、路由故障等，软件故障则可能包括数据库软件崩溃、操作系统故障等。
这些故障都可能导致节点无法正常工作，从而影响整个分布式数据库系统的稳定性和可用性。
二、节点故障的影响节点故障会对分布式数据库系统造成诸多影响。
首先，节点故障可能导致部分数据不可用，从而影响业务的正常进行。
其次，节点故障可能引发数据丢失或数据不一致等问题，严重时可能导致数据的损坏。
此外，节点故障还会影响系统的性能，可能导致系统负载过高，甚至引发系统整体宕机。
三、节点故障的处理方法针对节点故障问题，分布式数据库系统可以采取一系列的故障处理方法来应对。
下面将介绍几种常见的节点故障处理方法。
1. 容错机制容错机制是分布式数据库系统中常用的一种故障处理方法。
它通过备份或复制数据到其他节点上，以确保即使某个节点发生故障，系统仍然能够提供服务。
常见的容错机制包括主从复制、多主复制、数据分片和数据镜像等。
通过这些机制，系统可以在节点故障时自动切换到备用节点，从而保证数据的可用性和一致性。
2. 节点监控与自动恢复节点监控与自动恢复是另一种常用的故障处理方法。
系统可以通过监控节点的健康状态，及时发现节点故障并进行处理。
当发现节点故障时，系统可以自动将故障节点从集群中剔除，并将数据迁移至其他正常节点上，实现故障的快速恢复。
此外，系统还可以自动触发报警机制，通知管理员进行手动处理。
3. 数据冗余与数据恢复数据冗余与数据恢复是保证数据可靠性的重要手段。
Hadoop中的任务失败处理与错误恢复策略解析
Hadoop中的任务失败处理与错误恢复策略解析Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理领域。
在Hadoop中，任务失败是不可避免的，而如何处理任务失败和实施错误恢复策略成为了一个重要的问题。
首先，我们来看一下Hadoop中任务失败的原因。
任务失败可能由于多种原因引起，比如网络故障、硬件故障、程序错误等。
当一个任务失败时，Hadoop会记录失败的任务信息，并尝试重新执行该任务。
但是，如果任务多次失败，Hadoop 会将该任务标记为失败，并进行错误恢复。
Hadoop中的错误恢复策略主要包括两个方面：任务重试和备份任务。
任务重试是指当一个任务失败时，Hadoop会尝试重新执行该任务。
Hadoop会记录每个任务的执行次数，并设置一个重试次数阈值。
当任务的执行次数未达到阈值时，Hadoop会将该任务重新分配给其他可用的节点执行。
这种策略能够有效地解决一些临时性的故障，比如网络中断或节点宕机。
但是，如果任务的失败是由于程序错误引起的，重试可能并不能解决问题，因此需要采取其他的错误恢复策略。
备份任务是指在任务执行过程中，Hadoop会为每个任务创建一个备份任务，并将其分配给其他节点执行。
当主任务失败时，Hadoop会将备份任务标记为活动状态，并继续执行。
这种策略能够提高任务的执行可靠性，减少任务失败的影响。
同时，备份任务还可以在主任务执行过程中提供额外的计算资源，加速任务的执行速度。
然而，备份任务也会增加系统的负载和资源消耗，因此需要权衡利弊。
除了任务重试和备份任务，Hadoop还提供了其他的错误恢复机制。
例如，Hadoop可以将任务的输出结果保存到分布式文件系统中，以便在任务失败时可以从中恢复。
同时，Hadoop还可以记录任务的执行日志和错误信息，以便进行故障排查和问题定位。
这些机制能够帮助用户更好地理解任务失败的原因，并采取相应的措施进行修复和改进。
在实际应用中，为了提高任务的执行效率和可靠性，我们还可以采取一些额外的措施。
HACMP测试和故障排除
HACMP测试和故障排除1、网卡故障：网络接口故障：用命令：# ps –ef | grep cluster，确认所有节点上的HACMP已启动。
用命令：# errclear 0，清空系统错误日志。
用命令：# tail –f /tmp/hacmp.out，监控HACMP的运行状态。
用命令：# ifconfig en0 down，宕掉Service网卡。
用命令：# netstat –in，查看Standby网卡是否接管了宕掉的Service网卡的IP地址和MAC 地址。
用命令：# ifconfig en1 down，宕掉接管了Service网卡IP地址和MAC地址后的Standby网卡。
用命令：# netstat –in，查看Service网卡是否将IP地址和MAC地址接管回来。
网卡连接电缆故障：用命令：# ps –ef | grep cluster，确认所有节点上的HACMP已启动。
用命令：# errclear 0，清空系统错误日志。
用命令：# tail –f /tmp/hacmp.out，监控HACMP的运行状态。
断开与Service网卡连接的网线。
用命令：# netstat –in，查看Standby网卡是否接管了Service网卡的IP地址和MAC地址。
重新连接上与原Service网卡连接的网线。
用命令：# netstat –in，查看此时原Service网卡的IP地址和MAC地址是否为原Standby 网卡的IP地址和Service地址。
断开与原Standby网卡连接的网线。
用命令：# netstat –in，查看Service网卡的IP地址和MAC地址是否恢复为原来的Service 网卡的IP地址和MAC地址。
重新连接上与Standby网卡连接的网线。
用命令：# netstat –in，查看Standby网卡的IP地址和MAC地址是否恢复为原来的Standby 网卡的IP地址和MAC地址。
Hacmp扩容详细
HACMP扩容基础目录HACMP扩容基础 (1)一、C-SPOC介绍 (2)二、创建PV (2)1、创建PV (2)2、检查PVID (3)三、使用C-SPOC功能扩展VG (3)1、进入C-SPOC (3)2、HACMP Logical Volume Management (4)3、Shared Volume Groups (4)4、Set Characteristics of a Shared Volume Group (4)5、Add a Volume to a Shared Volume Group (5)6、选择需要扩容的VG (5)7、回车，然后选择添加的硬盘 (5)8、确定无误后，回车继续 (5)9、检查两节点PV是否加入VG (5)四、使用C-SPOC功能扩展FS (6)1、进入System Management (C-SPOC) (6)2、HACMP Logical Volume Management (6)3、Shared File Systems (7)4、选择JFS2类型 (7)5、Change / Show Characteristics of a Shared JFS2 (7)6、选择需要扩容的文件系统 (8)7、输入文件系统大小 (8)8、修改LV属性以支持更多的LP (8)9、检查文件系统大小 (10)一、HACMP C-SPOC介绍为方便管理集群中的操作，HACMP 提供了一种方法，通过该方法可以在多个集群节点执行命令并维护要执行操作之间的协调。
一些集群维护操作可能影响HACMP 配置（拓扑和资源），但通过HACMP 系统管理工具(C-SPOC)，无需停止关键作业即可执行这些任务（如添加或删除资源、用户和更改拓扑元素）。
注意：C-SPOC 使用一种新的集群通信守护进程(clcomdES) 在远程节点上执行命令。
如果此守护进程没有运行或者无法验证来自发起者节点的请求，将不会执行远程节点上的命令，因此C-SPOC 操作将会失败。
解决hadoop集群启动常见错误办法
解决hadoop集群启动常见错误办法集群时易出现的错误：1. 错误现象：.NoRouteToHostException: No route to host.原因：master服务器上的防⽕墙没有关闭。
解决⽅法: 在master上关闭防⽕墙: chkconfig iptables off.2. 错误现象：org.apache..ipc.RPC: Server at JMN/10.22.1.203:9000 not available yet. /* JMN/10.22.1.203 是 hadoop集群当中master的主机名/ip */原因：/中的⽂件被⾃动篡改。
解决⽅法: 将/etc/hosts ⽂件按配置⽂件要求改回来。
：Too many fetch-failures.原因：结点间的连通不够全⾯。
解决⽅法：1) 检查 /etc/hosts要求本机ip对应服务器名，并且包含所有的服务器ip和服务器名。
2) 检查 .ssh/authorized_keys要求包含所有服务器（包括其⾃⾝）的public key。
（⼆）在hadoop集群的master中⽤命令运⾏例⼦易出现的故障：ng.OutOfMemoryError: heap space.原因：JVM内存不够。
解决⽅法：修改mapred-site.xml中mapred.child.java.opts属性的值，其默认值是-Xmx200m 可根据需要适当增⼤该值。
could only be replicated to 0 nodes, instead of 1解决⽅法：在NameNode上执⾏命令：hadoop namenode –format重新格式化HDFS，在格式化之前，需要将你 NameNode上所配置的.dir这⼀namenode⽤来存放NameNode 持久存储名字空间及事务⽇志的本地⽂件系统路径删除，同时将各DataNode上的dfs.data.dir的路径DataNode存放块数据的本地⽂件系统路径的⽬录也删除。
dbcp 连接池不合理的锁导致连接耗尽解决方案
dbcp 连接池不合理的锁导致连接耗尽解决方案下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by theeditor.I hope that after you download them,they can help yousolve practical problems. The document can be customized andmodified after downloading,please adjust and use it according toactual needs, thank you!In addition, our shop provides you with various types ofpractical materials,such as educational essays, diaryappreciation,sentence excerpts,ancient poems,classic articles,topic composition,work summary,word parsing,copy excerpts,other materials and so on,want to know different data formats andwriting methods,please pay attention!解决DBCP连接池不合理锁导致的连接耗尽问题DBCP（Database Connection Pool）是Apache提供的一个开源数据库连接池组件，它允许应用程序重复使用已打开的数据库连接，以提高数据库访问效率。
HACMP日常操作手册【范本模板】
HACMP操作手册强制方式停掉HACMP:HACMP 的停止分为3 种，graceful(正常)，takeover(手工切换），force(强制)。
下面的维护工作，很多时候需要强制停掉HACMP 来进行,此时资源组不会释放，这样做的好处是,由于IP 地址、文件系统等等没有任何影响，只是停掉HACMP 本身,所以应用服务可以继续提供，实现了在线检查和变更HACMP 的目的。
一般所有节点都要进行这样操作。
强制停掉后的HACMP 启动：在修改HACMP 的配置后，大多数情况下需要重新申请资源启动，这样才能使HACMP 的配置重新生效.日常检查及处理为了更好地维护HACMP，平时的检查和处理是必不可少的.下面提供的检查和处理方法除非特别说明，均是不用停机，而只需停止应用即可进行，不影响用户使用。
不过具体实施前需要仔细检查状态，再予以实施。
clverify 检查这个检查可以对包括LVM 的绝大多数HACMP 的配置同步状态，是HACMP 检查是否同步的主要方式。
smitty clverify—〉Verify HACMP Configuration回车即可经过检查，结果应是OK。
如果发现不一致，需要区别对待。
对于非LVM 的报错,大多数情况下不用停止应用,可以用以下步骤解决：1.先利用强制方式停止HACMP 服务。
同样停止host2 的HACMP 服务.1.只检查出的问题进行修正和同步：smitty hacmp —〉Extended Configuration—>Extended Verification and Synchronization这时由于已停止HACMP 服务，可以包括"自动修正和强制同步“。
对于LVM 的报错，一般是由于未使用HACMP 的C-SPOC 功能，单边修改文件系统、lv、VG 造成的，会造成VG 的timestamp 不一致.这种情况即使手工在另一边修正（通常由于应用在使用,也不能这样做)，如何选取自动修正的同步，也仍然会报failed。
针对部分节点事务失败的问题,goldendb的解决方案
针对部分节点事务失败的问题,goldendb的解决方案针对部分节点事务失败的问题，GoldenDB提供了一系列的解决方案，以确保数据的完整性和系统的可靠性。
通过对故障节点的检测和恢复机制，GoldenDB能够快速识别并解决事务失败的问题，从而保证数据的准确性和一致性。
1. 多节点冗余备份GoldenDB采用了多节点冗余备份的机制，将数据分布在多个节点上进行存储。
当某个节点出现故障时，系统可以自动切换到其他正常的节点上，保证数据的可用性和持久性。
这种冗余备份的方式可以有效避免单点故障带来的事务失败问题。
2. 快速故障检测GoldenDB配备了高效的故障检测系统，能够实时监测节点的运行状态。
当某个节点出现异常或者事务失败时，系统能够立即发出警报，并采取相应的措施来处理故障。
这种快速故障检测的机制可以及时发现问题，减少事务失败对系统的影响。
3. 自动事务恢复一旦发现节点事务失败，GoldenDB会自动触发事务恢复机制，尝试重新执行失败的事务。
系统会利用多节点冗余备份中的数据进行恢复，并确保数据的一致性。
通过自动事务恢复的方式，GoldenDB能够快速修复事务失败的问题，保证数据的完整性。
4. 异常事务处理对于一些特殊情况下出现的异常事务，GoldenDB可以针对性地进行处理。
例如，在网络不稳定或者负载过高的情况下，系统可以暂停事务的执行，等待环境恢复稳定后再继续执行。
这样可以有效避免事务失败带来的数据损失和系统崩溃的风险。
5. 定期备份与恢复除了实时的故障检测和事务恢复，GoldenDB还会定期进行数据备份和恢复。
通过定期备份数据，系统可以在发生灾难性故障或者数据丢失时快速恢复数据，并避免事务失败对系统造成的影响。
这种定期备份与恢复的机制是GoldenDB保证数据可靠性的重要手段。
综上所述，GoldenDB针对部分节点事务失败的问题提供了一系列的解决方案，包括多节点冗余备份、快速故障检测、自动事务恢复、异常事务处理以及定期备份与恢复等。
HACMP 群集启动停止管理
HACMP群集的管理HACMP群集的管理包括群集的启动、群集的停止、群集的监视。
§4.1 群集的启动启动群集是指在一个或几个节点上启动Cluster Manager，并使客户机能够访问群集的资源。
HACMP可以配置为自动启动或手动启动，自动启动是通过在文件/etc/inittab中的一条命令来实现的，但是配置为自动启动后，故障节点返回群集时可能发生资源的接管，造成不必要的停机。
因此，建议配置为手动启动。
启动HACMP必须有root权限。
启动节点建议每次启动一个节点，观察主控台上有无错误信息。
启动HACMP可以使用SMIT菜单（smit clstart）或命令行（/etc/rc.cluster –l –i -boot）启动HACMP。
建议在一个节点完全启动后再启动另一个节点，并在启动过程中监视事件脚本的输出（tail –f /tmp/hacmp.out）。
检查资源是否正常、可用群集启动后，应检查IP地址、磁盘、卷组、文件系统、应用等高可用资源是否可用并处于正确位置。
图35是HACMP启动菜单，快捷路径是smit clstart。
其中各项的含义如下：Start now, on system restart or both，是指启动方式是自动还是手动。
选择now为手动启动，选择restart/both为自动启动。
BROADCAST message at startup?，是指是否向所有用户发出群集正在启动的信息。
Startup Cluster Lock Services? ，是指是否启动锁管理器。
Startup Cluster Information Daemon?，是指是否启动clinfo进程，如果用clstat监视群集状态，则必须启动clinfo进程。
图35§4.2 群集的停止停止群集是指在一个或几个节点上停止Cluster Manager，此时群集资源可能可用，也可能不可用。
Hadoop集群失败处理策略与故障转移机制
Hadoop集群失败处理策略与故障转移机制随着大数据时代的到来，Hadoop作为一种分布式计算框架，被广泛应用于各行各业。
然而，由于集群规模庞大、复杂的网络环境以及硬件故障等原因，Hadoop集群的故障处理成为一个不可忽视的问题。
本文将探讨Hadoop集群的失败处理策略与故障转移机制。
首先，Hadoop集群的故障处理策略主要分为两类：故障预防和故障恢复。
故障预防是指通过一系列的措施来减少故障的发生概率，以提高系统的稳定性。
常见的故障预防措施包括：数据备份、硬件监控、故障检测和容错机制等。
数据备份是指将数据复制到不同的节点上，以防止数据丢失。
硬件监控则是通过监控硬件设备的工作状态，及时发现故障并采取相应措施。
故障检测是通过监控集群的运行状态、日志分析等手段，及时发现故障并进行处理。
容错机制是指在故障发生时，通过冗余计算或者数据恢复等方式，保证系统的正常运行。
其次，Hadoop集群的故障恢复机制主要包括故障检测、故障定位和故障恢复三个步骤。
故障检测是指通过监控系统的运行状态，及时发现故障。
在Hadoop中，常用的故障检测方式包括心跳机制和日志分析。
心跳机制是指每个节点定期向主节点发送心跳信号，主节点通过检测心跳信号的到达情况，来判断节点是否正常工作。
日志分析则是通过对集群的日志进行分析，发现异常情况并进行处理。
故障定位是指确定故障的具体位置，以便进行相应的故障恢复。
在Hadoop中，常用的故障定位方式包括日志分析、故障排查和故障诊断等。
故障恢复是指在故障发生后，通过一系列的措施来恢复系统的正常运行。
常见的故障恢复方式包括：数据恢复、任务重启和节点替换等。
数据恢复是指通过备份数据或者数据复制等方式，恢复丢失的数据。
任务重启是指在任务执行失败后，重新启动任务以保证任务的完成。
节点替换是指在节点故障后，将故障节点替换为正常节点，以保证系统的正常运行。
最后，Hadoop集群的故障转移机制是指在故障发生后，将故障节点的任务转移到其他节点上，以保证任务的顺利执行。
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HACMP clcomdES守护进程异常，导致停止集群节点失败问题处理
1、引言
在对IBM HACMP集群运维过程中，有些时候需要停用某一集群节点，客户在使用：smitty hacmp命令，停用门户数据库的一个节点过程中，发生了停用节点上的HA失败问题。
2、故障现象
客户门户环境为两台IBM 55A小型机，操作系统版本为5300-06，HACMP 版本为5.4。
因服务器维护需要，停止了一个节点的Oracle 10g RAC服务器，并发出smitty clstop命令，试图停止HA服务器，但停止失败，提示信息如下：COMMAND STATUS
Command: OK stdout: yes stderr: no
Before command completion, additional instructions may appear below.
p55a2: connect: Connection refused
p55a2: rshexec: cannot open socket
p55a2: cl_rsh had exit code = 1, see cspoc.log and/or clcomd.log for more information
3、处理过程
1、根据提示信息检查了/var/hacmp/clcomd/clcomd.log日志文件，在文件结尾提示：“Daemon terminating”
2、运行命令
#ps -ef|grep clcomd 无输出
#lssrc -s clcomdES
Subsystem Group PID Status
clcomdES clcomdES inoperative
因此可以判断是因为clcomdES守护进程异常停止造成集群应用停止失败。
3、启动clcomdES守护进程
#startsrc -s clcomdES
0513-059 The clcomdES Subsystem has been started. Subsystem PID is 475166.
#ps -ef|grep clcomd
root 475166 352496 0 14:48:08 - 0:00 /usr/es/sbin/cluster/clcomd –d 发出smitty clstop命令，成功停止了该节点上的HA相关资源。
4、原因分析
smitty clstop（Stop Cluster Services）是System Management (C-SPOC)工具中的一个。
C-SPOC使用一种新的集群通信守护进程(clcomdES) 在远程节点上执行命令。
clcomdES守护进程在安装HACMP软件后，启动操作系统时，就开始运行，但异常停止后不会自动启动。
如果此守护进程没有运行或者无法验证来自发起者节点的请求，将不会执行相关的命令，因此C-SPOC 操作将会失败。
5、经验总结
在HACMP的维护工作中除关注HA资源是否正常，HA状态等，同时也要检查HA相关进程运行情况。
clcomdES守护进程终止，HA状态检查程序cldump
也会执行失败。