冷链物流配送路径优化研究
生鲜农产品冷链物流配送问题及其路径优化
生鲜农产品冷链物流配送问题及其路径优化随着人们生活水平的提高，对生鲜农产品的需求和品质要求也越来越高。
因此，冷链相关产业迅速发展。
在生鲜农产品从生产者到消费者的过程中，有80%以上的时间用于配送运输。
适宜的运输条件不仅能保证产品质量，同时还能节约资源、保持产品的影响价值、增加销售收入和减少能源消耗。
然而，中国的冷链物流市场尚未形成标准的体系，运输过程中不规范的操作导致产品损坏和变质的情况时有发生。
1.2冷链物流的重要性1958年，美国的XXX等人提出了3T理论，即温度、时间和耐藏性的容许限度对冷冻产品的质量有重要影响。
根据3T理论，在流通过程中，生鲜产品品质变化主要取决于温度。
温度越低，其品质保持的时间越长。
在流通过程中因时间、温度的经历而引起的品质降低量是累积的、不可逆的，并且与所经历的顺序无关。
因此，只有通过合适的低温控制，才能延长其保质期，保证产品的质量。
冷链运输是冷链物流的一个重要环节，能够保证产品在运输过程中的质量和安全。
2冷链物流配送路径优化2.1车辆路径规划问题Miroslaw等人提出，为了保证产品的质量、满足客户需求和服务时间的限制，将时间窗与控制温度作为车辆路径规划问题的约束，建立以成本最小化为目标的模型。
XXX等人研究多时间窗车辆路径问题，建立数学模型，并采用基本蚁群算法、变异算子、2-opt算法和元胞自动算法进行优化。
Dabia等人则通过合适的时间为客户提供配送服务，从而实现减少配送所需时间和降低配送成本的目的。
2.2城市冷链物流配送路径优化问题XXX研究城市冷链物流配送路径优化问题，提出VRPTW问题优化方法，最终发现节约成本法不仅能快速找到物流配送路径最优配送路线，同时满足客户时间窗要求，可以有效降低物流配送成本。
3研究创新点本研究的创新点是充分考虑在冷链物流配送过程中时间、温度、货损因素。
通过合理安排配送线路，从而缩短配送时间，减少货物损失，同时满足客户时间窗要求，提高客户满意度和冷链物流企业的竞争力，符合我国冷链物流市场未来的发展方向。
基于生鲜农产品的冷链物流配送路径优化研究
基于生鲜农产品的冷链物流配送路径优化研究一、本文概述随着人们生活水平的提高和消费观念的转变，生鲜农产品以其新鲜、健康、营养的特点，越来越受到消费者的青睐。
然而，生鲜农产品在流通过程中存在着易腐、易损、保质期短等问题，这对冷链物流配送提出了更高的要求。
冷链物流作为生鲜农产品流通的重要保障，其配送路径的优化对于提高物流效率、降低物流成本、保证产品质量具有重要意义。
因此，本文旨在研究基于生鲜农产品的冷链物流配送路径优化问题，以期为生鲜农产品冷链物流的发展提供理论支持和实践指导。
本文首先对生鲜农产品冷链物流配送的相关概念进行了界定，分析了生鲜农产品冷链物流的特点和配送过程中存在的问题。
在此基础上，综述了国内外关于冷链物流配送路径优化的研究现状，指出了现有研究的不足和需要进一步研究的问题。
接着，本文构建了基于生鲜农产品的冷链物流配送路径优化模型。
该模型综合考虑了生鲜农产品的时效性、保鲜性、运输成本等多个因素，运用了数学规划、智能算法等方法，对配送路径进行了优化求解。
通过案例分析，验证了模型的有效性和实用性。
本文提出了基于生鲜农产品的冷链物流配送路径优化的策略和建议。
这些策略和建议包括加强冷链物流基础设施建设、提高冷链物流配送信息化水平、推广先进的冷链物流配送技术和管理经验等。
通过这些策略和建议的实施，可以进一步提高生鲜农产品冷链物流配送的效率和质量，推动生鲜农产品冷链物流的可持续发展。
本文旨在通过对基于生鲜农产品的冷链物流配送路径优化问题的研究，为生鲜农产品冷链物流的发展提供理论支持和实践指导，促进生鲜农产品流通的现代化和高效化。
二、生鲜农产品冷链物流配送现状分析生鲜农产品作为人们日常生活中不可或缺的一部分，其物流配送的效率和质量直接影响到消费者的生活品质以及生产者的经济效益。
近年来，随着生活水平的提高和消费观念的转变，消费者对生鲜农产品的品质和新鲜度的要求越来越高，这对生鲜农产品的冷链物流配送提出了更高的要求。
冷链物流配送路径规划技术研究与优化
冷链物流配送路径规划技术研究与优化随着人们对食品安全和质量要求的提高，冷链物流的重要性日益凸显。
冷链物流是指在食品、医药和其他易腐变质商品的配送过程中，通过科学合理的运输、储存和配送方式，保持商品的新鲜度、有效期和质量，并确保其安全到达目的地。
而冷链物流配送路径规划技术的研究与优化，对于提高冷链物流的效率和质量具有重要意义。
一、冷链物流配送路径规划技术的意义1. 提高效率：冷链物流在配送过程中面临着时间、温度、湿度等多个因素的限制，而合理的路径规划可以最大程度减少运输时间和距离，提高配送效率。
2. 降低成本：冷链物流配送路径规划技术能够避免重复运输、减少里程和能源消耗，降低运输成本。
3. 保证品质：冷链物流需保持商品在整个配送过程中的温度和湿度稳定，通过合理路径规划，可以减少温度波动，保证商品质量。
4. 提高客户满意度：通过合理路径规划，可以提高物流配送的准时性和可靠性，满足客户对商品准时送达的需求，提高客户满意度。
二、冷链物流配送路径规划技术的研究方向1. 时间窗口分配：时间窗口是指配送中对每个配送点到达和离开时间的限制，合理的分配时间窗口可避免交通拥堵，减少等待时间，并确保及时配送。
2. 基因算法：基因算法是一种生物启发式算法，通过模拟遗传进化的过程，寻找最佳路径规划方案。
利用基因算法可以解决复杂的路径规划问题，提高配送效率。
3. 智能优化算法：利用智能优化算法，如模拟退火算法、禁忌搜索算法等，结合各种约束条件和目标函数，快速求解出最优路径规划方案。
4. 路径优先策略：通过分析不同配送点之间的路况、距离、运输能力等因素，采用路径优先策略，能够实现最短路程、最少跨区域等要求。
三、冷链物流配送路径规划技术的优化方法1. 多目标优化模型：根据冷链物流配送过程中多个目标的要求，建立多目标优化模型，综合考虑时间、成本、质量等因素，求解最优路径规划方案。
2. 数据挖掘和预测：通过对历史配送数据的挖掘和分析，可以发现配送过程中的规律和规律，并建立预测模型，预测未来配送需求和最佳配送路径。
某公司冷链物流配送路径优化研究-物流工程-毕业论文
---文档均为word文档，下载后可直接编辑使用亦可打印--- 摘要 ...................................................................... ABSTRACT .................................................................. 第1章绪论 .. (1)1.1 研究背景 (1)1.2 研究目的和意义 (1)1.2.1 研究目的 (1)1.2.2 研究意义 (2)1.3 国内外研究现状 (2)1.3.1 国外研究现状 (2)1.3.2 国内研究现状 (3)1.4 研究内容 (4)第2章相关理论 (5)2.1 配送的基本理论 (5)2.1.1 配送的概念 (5)2.1.1 配送的特点 (5)2.2 冷链物流相关理论 (5)2.2.1 冷链物流定义 (5)2.2.2 冷链物流特点 (5)2.2.3 冷链物流构成 (5)2.3 车辆配送路径问题 (6)2.3.1 车辆路径问题定义 (6)2.3.2 车辆路径问题分类 (7)2.3.3 车辆路径问题要素 (7)第3章 J公司冷链物流配送现状及路径问题分析 (9)3.1 J公司简介 (9)3.2 J公司冷链物流配送现状 (9)3.2.1 配送中心的主要设备 (9)3.2.2 配送中心的主要功能 (9)3.2.3 配送作业流程 (10)3.2.4 配送网络分布 (11)3.2.5 配送路径方案 (12)3.3 公司冷链物流配送问题 (13)3.4 公司冷链物流配送路径问题分析 (14)第4章配送路径的优化求解 (16)4.1 J公司冷链物流配送路径优化问题描述 (16)4.2 节约里程法描述 (16)4.2.1 节约里程法概述 (16)4.2.2 节约里程法运算步骤 (16)4.3 基本假设与变量定义 (17)4.3.1 基本假设 (17)4.3.2 变量定义 (17)4.4 节约里程法求解 (18)4.4.1 基础数据收集 (18)4.4.2 求解过程 (20)4.4.3 Matlab验证结果 (35)第5章配送路线优化管理的成效分析 (39)5.1 路线优化管理的成效分析 (39)5.1.1 公司路线优化前后路程对比分析 (39)5.1.2 公司路线优化前后车辆利用效率对比分析 (40)5.1.3 公司路线优化前后成本对比分析 (41)5.2 路线优化后的管理启示 (43)5.2.1 加强管理流程优化 (43)5.2.2 提高公司的信息化处理 (43)5.2.3 加强资源的合理运用 (44)总结 (45)参考文献 (46)致谢 (48)第1章绪论1.1 研研研研物流作为一个服务性的行业，需要通过自身高质量的服务来提高客户的满意度，进而为公司，企业带来利润。
城市冷链物流配送路径优化策略
城市冷链物流配送路径优化策略随着人们生活水平的提高和物流技术的不断发展，冷链物流已经成为现代物流体系中的一个非常重要的组成部分。
城市中冷链物流配送路径的优化对于提高物流效率、降低成本、保证货物品质具有重要意义。
本文将从以下三个方面探讨城市冷链物流配送路径优化策略：路径规划、配送模式和信息化管理。
路径规划路径规划是城市冷链物流配送路径优化中的关键环节。
针对不同的配送场景，可以采用不同的路径规划策略。
一般来说，可以采用以下几种方式来进行路径规划：1. 基于智能化算法的路径规划。
采用智能化算法可以根据配送需求，结合实时交通信息和物流节点信息，自动规划最优路径，提高配送效率。
2. 基于地理信息系统（GIS）的路径规划。
利用GIS技术可以对城市道路网络进行精准地图绘制和路径规划，可以实现更加精准、高效的配送路径规划。
3. 基于网络优化算法的路径规划。
通过建立物流配送网络，利用网络优化算法对配送路径进行优化，可以最大程度地降低成本和配送时间。
配送模式针对不同的商品和配送需求，可以采用不同的配送模式。
例如，对于速冻品等冷藏商品，可以采用门到门配送模式，直接送到客户家中；对于超市采购等大宗商品，则可以采用固定线路、定期配送的方式，提高配送效率。
以下是常见的几种配送模式：1. 末端配送。
即配送员将货品送到消费者住处或企业的前台等。
2. 业务配送。
即提供给企业的商品配送服务，比如超市的货物配送。
3. 集中配送。
即从生产商发出，到同一地点集中分拣，再由分拣中心配送到各个销售点。
信息化管理信息化管理是城市冷链物流配送路径优化中的关键环节。
通过信息化管理，可以实现配送过程的实时跟踪、库存和配送数据的管理和分析以及质量和安全的监控等。
以下是信息化管理中需要考虑的几个方面：1. 实时跟踪。
通过GPS定位技术和互联网技术，实现物流跟踪和监控。
2. 大数据分析。
通过分析配送数据，优化配送路线和配送模式，提高配送效率和降低成本。
3. 安全监控。
生鲜食品冷链物流配送路径优化
生鲜食品冷链物流配送路径优化随着人们对生活质量的追求不断提高，生鲜食品的需求量也在不断增加。
生鲜食品的特点是易腐、易损，需要在整个物流配送过程中保持低温环境，以确保食品的新鲜和安全。
生鲜食品冷链物流配送路径的优化成为了当前物流行业的热点问题之一。
本文将从需求分析、现状分析、问题分析和优化方案等方面对生鲜食品冷链物流配送路径进行探讨。
一、需求分析生鲜食品的运输配送过程中，需要在整个过程中保持低温环境，并尽可能地减少温度变化，以便确保食品的新鲜和安全。
需要对生鲜食品冷链物流配送路径进行优化，以提高配送的效率和降低配送成本。
随着生鲜食品市场的不断扩大，配送范围也在不断扩大。
需要对配送路径进行优化，以提高配送的覆盖范围和快速响应能力。
二、现状分析目前，生鲜食品冷链物流配送路径存在一些问题和不足。
部分地区的生鲜食品冷链物流配送通路不畅，导致配送时效低，从而影响了食品的新鲜度和安全性。
部分物流企业还没有建立完善的冷链物流配送体系，导致在配送过程中不能保证食品的低温环境，影响了食品的品质和安全性。
部分地区的生鲜食品冷链物流配送中心布局不合理，导致配送距离过长，影响了配送的时效和成本。
三、问题分析根据以上现状分析，可以得出生鲜食品冷链物流配送路径存在的主要问题，包括配送通路不畅、冷链物流配送体系不完善、配送中心布局不合理等。
这些问题导致了配送效率低、成本高、食品的新鲜度和安全性无法得到有效保障。
四、优化方案针对以上问题，我们可以提出以下优化方案：1. 优化配送通路：通过加强与相关部门的沟通和协调，改善生鲜食品冷链物流配送通路的畅通程度，以提高配送时效和降低配送成本。
2. 完善冷链物流配送体系：物流企业需要加大对冷链物流配送体系的投入，确保配送过程中能够保持低温环境，以保障食品的新鲜度和安全性。
3. 合理布局配送中心：通过科学的数据分析和规划，合理布局生鲜食品冷链物流配送中心，缩短配送距离，提高配送效率，降低配送成本。
生鲜食品冷链物流配送路径优化
生鲜食品冷链物流配送路径优化随着消费者需求不断升级和生鲜食品流通环节日趋复杂，冷链物流配送成为保证生鲜食品品质、保鲜期和安全的关键环节。
如何优化生鲜食品冷链物流配送路径，降低运营成本，提高服务质量，实现源头到终端的全程可追溯，成为当前冷链物流行业的热点问题。
一、提升冷链运输效率冷链运输效率是冷链物流配送路径优化的重要方面。
通过合理的加工和处理，选择适当的运输方式，可显著提升冷链运输效率。
如，采用货车与快递公司合作，进行快递配送，可以缩短物流链路，提高物流运输效率；同时，在运输方式选择上也需要根据产品的特性进行考虑，选择适合的温度运输方式，确保产品的品质。
二、实现智能化物流监控随着物联网技术的发展，大数据分析与处理，智能化物流监控已成为冷链物流配送路径优化的必要手段。
通过对物流过程中各环节进行实时监测，收集和处理数据，可实现物流过程随时可见、可追溯和可控，提高物流运营的透明性和准确性，进一步提升服务质量。
三、推行冷链管理标准冷链管理标准是冷链物流配送路径优化的基础。
推行冷链管理标准可以规范物流运作，减少物流拥堵和物流损失，同时也可以保证产品安全性和质量，提高消费者满意度。
如，设立质量检查部门，并根据产品特性设定合理的质量标准和参数，宣传和教育员工相关知识，以规范冷链物流配送过程。
四、建立支持平台优化冷链物流配送路径需要建立支持平台，以提供技术和服务支持。
如，建立供应链协同平台，提供交易和信息服务，与各方面建立合作伙伴关系，实现供应链信息的共享，以降低物流成本；同时，建立物流信息系统，可以有效的掌握整个物流过程，及时预警并进行调度，确保物流安全和产品品质。
总之，冷链物流配送路径的优化需要多方面综合考虑，需要结合物流发展趋势，实践不断完善和发展，以达到更高的服务效果，更好的保持产品品质，更高的客户满意度。
冷链物流配送路径规划优化模型研究
冷链物流配送路径规划优化模型研究冷链物流在当今社会中发挥着重要的作用，特别是在食品、医药等行业中。
为了保证货物在运输过程中的新鲜度和质量，冷链物流配送路径规划是一个必不可少的环节。
本文将研究冷链物流配送路径规划优化模型，以提高物流效率和降低成本。
首先，我们需要确定研究的对象。
冷链物流的配送路径规划涉及到多个因素，如货物类型、温度要求、运输工具等。
我们可以选取一个具体的场景来进行研究，比如食品配送。
在这个场景中，我们需要考虑食品的特性、运输时间和距离、配送点等因素。
接下来，我们可以建立一个数学模型来描述冷链物流配送路径规划的问题。
一般来说，路径规划问题可以视为一个优化问题。
我们的目标是找到使得总体成本最低的路径方案。
为了实现这个目标，我们可以引入一些约束条件，如温度要求、配送时间窗口等。
在建立数学模型之后，我们可以使用某种求解算法来寻找最优解。
常见的算法包括遗传算法、模拟退火算法等。
这些算法能够通过迭代优化的方式找到最优路径方案。
当然，选择适合的算法也是一个关键的步骤，需要考虑问题的规模和求解时间等因素。
除了算法选择，我们还可以考虑引入其他的技术手段来改进路径规划结果。
例如，可以利用物联网技术来收集实时的温度数据，以保证货物在运输过程中的质量。
同时，也可以利用数据挖掘和预测分析的方法来预测需求和优化配送计划。
在实际应用中，我们还需要考虑一些实际的因素，如交通拥堵、天气条件等。
这些因素都可能对路径规划结果产生影响，因此需要在模型中进行合理的考虑。
例如，可以引入实时交通数据来动态调整路径方案。
最后，我们可以通过实际案例和仿真实验来验证提出的模型和算法的有效性。
可以选择一些典型的城市或地区进行实地测试，比较优化模型与传统模型的配送效果和成本差异。
同时，也可以利用仿真平台进行大规模的实验，以验证模型的可行性和稳定性。
总结起来，冷链物流配送路径规划优化模型的研究对于提高物流效率和降低成本具有重要的意义。
通过建立数学模型、选择合适的求解算法和引入其他技术手段，我们可以找到最优的配送路径方案。
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冷链物流配送路径优化研究当前，我国冷链物流的配送成本非常高，其很大程度的影响了该行业的发展。
文章主要通过在传统的配送路径模式中添加了制冷成本和货损成本，随后构建了以时间窗为基础的冷链物流配送路径优化模式。
该实验也证明了此方法能很好的显示出冷链物流自身的特点，也能够为冷链物流的实际操作提供有代表性的理论指导。
标签：冷链物流；路径优化；时间窗；改进遗传算法Abstract：At present，the distribution cost of cold chain logistics in China is very high，which greatly affects the development of the industry. This paper mainly adds refrigeration cost and damage cost to the traditional distribution path mode，and then builds the cold-chain logistics distribution route optimization model based on time window. The experiment also proves that this method can well show the characteristics of cold chain logistics，but can also provide representative theoretical guidance for the actual operation of cold chain logistics.Keywords：cold chain logistics；path optimization；time window；improved genetic algorithm引言如今，我國的冷链物流模式和国外相比非常的落后，并且配送的成本也非常高，对产品的损耗也非常大，所以已经无法满足现代社会对冷链物流的需求。
通过分析相关数据可以得出，我国冷链物流配送时，不同产品出现的损耗程度也是不一样的，如蔬菜类的损耗高达30%，肉类产品为12%，水产品即15%等，其损耗量可以说是排在了世界的第一位，损耗的产品就能够满足我国2亿人口的基本需求，导致每年的经济损失都高达上亿元[1]。
虽然配送是整个冷链物流中最不能缺少的部分，但其技术的落后已经对行业的发展造成了影响。
1 遗传算法的基本原理遗传算法可以说是一种利用检测和生成来进行搜索的算法。
它主要是利用群体中所有的个体来当作操作对象，同时会回应每一个个体的问题，其中的具体操作有三个即变异、交叉、选择。
如果使用Matlab7.0来编制算法模型的计算机程序，就能很好的解释配送问题的过程，同时会得到最佳的配送路径。
相关人员要想解决现实存在的问题，即在算法中应该包含有以下几个要素：第一，编码。
我们都知道遗传算法是不能直接对空间的数据进行处理的，是需要利用编码来把他们转换成为基因性的数据。
第二，评估的适应程度。
该算法在搜索过程中是需要利用适应度来评估整体的方向，同时会把该数据当作是遗传操作的依据，适应度的函数一般选择非负数，这样才能保证其方向的一致。
第三，选择。
利用适者生存来作为原理，从群体中选择几个适应度较高的个体来产生新的群体，生命力越强的个体被选择的机会就越高，但也不是说所有适应度高的个体都会被选择。
2 基于时间窗的冷链物流运输路径优化模型2.1 模型建立（1）模型及问题描述。
如果假设冷链配送中心f需要为多个客户（N，N={1，2，…，n}）服务时，其配送的产品类型相同，客户i对于产品的需求量是gi，配送车辆的送货方向是相同的，即配送点每天都会派出k辆承重量为G0的车。
另外，每一辆车在配送完成一个或者多个客户时便返回配送点，即车k的配送路径就是一条路径k，因此，k=1，2，…，K，而车辆的速度都是保持v速度行驶，每一个客户的地点也已经掌握，并且只能有被一辆车进行配送，需要让所有客户都能得到服务。
（2）构建模型。
第一，即配送车辆的运输成本问题。
运输的成本又细分为变动成本和固定成本，这里所说的固定成本是常数，和车辆的相关费用有关系，和配送的距离、客户的需求量等没有直接的联系。
为了方便计算，在此计算公式里并没有把其考虑进来。
变动成本和车辆的行驶距离是成正比的，因此，运输成本可以使用（1）、（2）公式来计算，具体如下：Cy是配送的总运输成本，c是运输时间的费用，yi是车辆到达目的地i的时间，si是车辆在目的地i服务的时间，和需求是成正比的，tij是从目的地i行驶到目的地j的路程时间，G是车辆的指定重量，[ai，bi]是目的地i的服务时间窗。
第二，在配送时出现的货损成本。
即需要冷链物流配送的产品其自身就有很多不能控制的因素，在配送的过程中会因为种种原因对产品本身造成影响，从而产生货损成本。
构成货损成本的主要原因有以下两种：一是在配送的过程中因为长时间的波动导致产品受损；二是打开门卸货时导致产品受损。
其中，η是冷冻产品的单价，η1是配送过程中产品受损的比例，η2是卸货过程中产品受损的比例，dij客户i到客户j的距离。
第三，配送时间超出的惩罚成本。
换句话说，就是没能在规定的时间里完成配送服务，就会出现惩罚成本，该方法是使用软时间窗来计算惩罚成本。
即配送的时间达到[t2，t3]时，在这一时间范围内是不会产生惩罚成本的，如果配送的时间在[t1，t3]时，其惩罚成本为a，如果配送时间是[∞，t1]、[t4，∞]时，其最大的惩罚成本是M。
第四，在配送时出现的制冷成本。
冷链物流配送对于产品的要求是非常高的，即在配送的过程中一定要保持产品处于低温冷藏的环境中，因此就会产生很高的制冷成本[3]。
在制冷成本里还包含有装卸货的制冷成本和运输过程中的制冷成本，而运输成本和配送时间是成正比的，装卸货时产生的制冷成本主要是打开车门之后产生的，因此，相关人员只需要计算打开车门时的制冷成本即可。
另外，Gt代表的是车辆的热负荷，0则是正常数，是代表车辆车厢的变化程度，R则是热传导率，单位为（W/（m2·K））；S是车体的正常表面积，而S=Sw、Sn、Sw是表面积，Sn是内表面积，单位都是相同的，即m2；ΔT=Tw-Tn。
车辆的配送总行驶时间的表示单位是K；t，p是制冷成本，Gs则是打开车门损失的热负荷，V是车厢的面积，β是开门的程度。
2.2 算法设计2.2.1 编码方式本文主要使用的是自然数编码的方式来进行，是构造问题解向量的染色体结构。
其中每个染色体的长度都是n+m+1，即：G=（1，i11、i12、∧、i1t、1、i21、i22、∧、i2t、1、iml、im2、∧、imt、1），这里主要代表的是一条具有可行性的配送路线。
该方式的含义为：当第m辆冷链配送车从（0）开始出发，随后完成了上述的配送路线之后又回到了（0），这自然就形成了一个子路线，而m则是反复的，一直到完成所有的需求点。
2.2.2 遗传算子设计第一，即选择算子。
相关人员在操作的过程中，其应该要选择质量比较高的个体，而那些比较劣质的个体应该适当的放弃，这样才能让群体中的适应数值得到提升，从而提高配送的质量，在操作中选择的概率函数为：第二，即变异算子和交叉算子。
这里所说的变异操作主要是模仿生物发生突发状况，其突然变成另外一种生物的状态，这样可以让相关人员在收敛时保持住它自身的灵活性。
而变异概率函数和交叉概率函数为：在这里，fnax是群体里最大的一个适应值，而favg则是群体里的平均适应值，f’是需要进行交叉的群体中，其相对比较大的适应值，f是变异个体的适应值。
其计算函数是采用上述的（16和17）来计算，随后会得出两个适应度计算Pc和Pm，最后相关人员从中选择一个最大的数即可。
3 算例驗证为了验证遗传算法的真实性和有效性，该验证主要以福州某冷链物流运输公司为当地市区客户配送路径为例。
该配送中心需要为市区内的十家客户展开配送服务，根据配送单位提供的资料，其配送的货物都是当地超市每天都会出售的新鲜蔬菜，而为了保证蔬菜的质量，防止出现串味的情况，其保持的时间应该在12小时之内。
如果室外的温度已经超过20℃时，其冷藏车里的温度就应该保持在2℃-14℃之间，如果室外的气温低于20℃时，则可以通过常温进行配送。
另外，如果配送单位是采用小型货车来进行运输时，其运输的能力则为4t，假设所走的每一条路径都是正常的，并且配送车辆的平均行驶速度一直保持在35km/h 时，其配送单位的运输成本约为2元/公里。
因此，配送单位在不超过车辆运输能力的同时，其可以合理的规划配送路线。
综上所述，因为考虑到在冷链物流配送时一定会产生很多成本问题，如制冷成本、货损成本、车辆的固定成本、运输成本、违约惩罚成本等等，这些方面的问题也是需要相关人员进行深入分析的。
本文主要以总成本为最小目标的冷链物流配送优化模式，通过一系列的算式和验证可以得知，该配送模式不但是冷链物流配送的最佳途径，还能很大程度的减少配送成本。
因此，该配送模式是值得推广和使用的，可以让冷链物流配送变得更加科学、更加规范。
参考文献：[1]石兆，符卓.时变网络条件下带时间窗的食品冷链配送定位——运输路径优化问题[J].计算机应用研究，2013，30（1）：183-188.[2]张玉春，余炳，申风平.基于改进蚁群算法的时间窗约束下物流配送车辆路径优化研究[J].现代管理科学，2010（12）：117-119.[3]蔡婉君，王晨宇，于滨，等.改进蚁群算法优化周期性车辆路径问题[J].运筹与管理，2014，23（5）：70-77.。