统计分组
统计分组的分类
统计分组的分类
统计分组是指根据某种特征或条件将数据划分为不同的组别，以便更好地进行分析和理解。
不同的统计分组方法可以用于不同的数据集和分析目的。
常见的统计分组方法：
1. 等距分组：将数据按照一定的间隔划分为若干组，常用于连续数据的离散化处理。
例如，对年龄数据进行等距分组，可以将年龄段分为10-19岁、20-29岁、30-39岁等。
2. 等频分组：将数据按照频率划分为若干组，每组的数据个数相等。
这种方法可以有效地将大量数据集中在一个组中，减小极端值对结果的影响。
3. 聚类分组：根据数据的相似性进行聚类，将相似的数据归为一组。
聚类分组可以帮助揭示数据中的模式和规律，常用于市场分析、社群发现等领域。
统计分组的应用：
1. 数据可视化：通过统计分组，我们可以将大量的数据进行整理和分类，然后使用柱状图、饼图等可视化图表展示不同组别之间的差异和关系，更直观地呈现数据。
2. 统计分析：在数据分析过程中，统计分组可以帮助我们对数据进行更深入的分析和比较。
例如，在销售数据分析中，可以将销售额按照地区、产品类型等进行分组，以便对不同组别的销售情况进行比较和评估。
3. 假设检验：统计分组可以提供一种有效的方法来进行假设检验。
通过将数据按照不同的分组方案进行对比，我们可以评估不同组别之间是否存在显著差异，从而判断某个因素是否对结果产生影响。
总结：
统计分组是统计学中常用的一种数据处理方法，通过将数据进行分类和分组，我们可以更好地理解数据的特征和规律。
不同的统计分组方法适用于不同的数据类型和分析目的，可以帮助我们进行数据可视化、统计分析和假设检验等工作。
统计分组概念,作用及分类
统计分组概念,作用及分类
统计分组是统计学中的一种分类技术，它有助于我们分析数据，提取出更多有价值的信息。
本文将对统计分组的概念、作用以及其分类进行详细介绍。
一、统计分组概念
统计分组是一种将变量划分成合理分组的技术，这些分组有助于我们更好地理解变量之间的关系。
其基本思想是，将具有相似特征的变量组合到一起，共同形成一个独立的分组，并可以通过分析这些分组的表现形式来提取出更多的信息。
二、统计分组作用
统计分组的主要作用是提高分析效率。
通过划分统计分组，可以更清楚、更准确地了解变量之间的关系，而这种关系有助于我们更好地做出判断和决策。
此外，统计分组还可以帮助我们更加有效地开展实验，更准确地评估实验结果，以期获得更准确的结论。
三、统计分组分类
统计分组可以按不同的维度分类。
根据分组内属性的分布，可以将其分为等宽分组、等深分组和自然分组。
根据分组数量的不同，统计分组可以分为四类：两组分组、多组分组、分层分组和离散分组。
四、结论
统计分组是统计学中一种有效的分类技术，它可以帮助我们更好地理解变量之间的关系，提高分析效率。
同时，它也可以按不同的维度分类，比如根据分组内属性的分布分类为等宽分组、等深分组和自
然分组，根据分组数量的不同分类为两组分组、多组分组、分层分组和离散分组。
因此，在统计分析中，应该充分利用统计分组的优势，尽可能提取出更多的有价值的信息。
统计学第四章分组和次数分布
重点、难点
1、统计分组的概念和作用 2、统计分组的原则 3、 分组标志选择及界限的确定（统计分组的
关键）（单选、判断） 4、统计分组的方法（单选、判断） 5、变量数列的编制（计算）（难点）
第一节 统计分组（统计整理的关键）
五、 统计分组的方法
1、品质标志分组 组数的确定取决于事物的特
点和统计研究的任务 2、数量标志分组（补充）
单项式分组（变动范围不大 的离散变量）
组距式分组（连续性变量和 变动范围较大的离散变量）
数量标志分组，不是简单的确 定各组间的数量差异，而是通过 分组体现数量变化来确定现象的 不同性质和类型。
（对总体而言是分，对个体而言是合） ● 统计分组的作用主要体现在以下三个方面：
1．划分事物的类型 2．反映现象总体的内部结构 3．分析现象之间的依存关系
二、统计分组的种类（p90—94）
1．按分组的作用或目的不同，分为类型分组、结构 分组和分析分组。 (补充)
2．按分组标志的多少及其排列形式，可分为简单分组、 复合分组和分组体系 平行分组体系(p93)
体是次数分布图的直方图。 连接各矩形顶边的中点（即各组的组中值），形成一
条折线，并在直方图的左右两边各假设有一个组，将折 线与两个假设组的中点连接，就形成次数分布曲线（次 数分布图）
标准组距次数=该组次数密度*标准组距（书55页实例3.3） 次数密度=各组的次数/各组的组距 标准组距是异距变量数列组距中最小的组距
（3）按其分组方法的不同，可以分为单项式变量数列和 组距式变量数列。 （p100，表4-9和表4-10）
三、累计次数（频数）分布（书100—101）
（１）向上累计 (上限以下) （２）向下累计(下限以上)
统计整理—统计分组
穷尽原则
员从 业 人
小学程度 中学程度（含中专） 大学程度
员从 业 人
文盲及识字不多的 小学程度 中学程度（含中专） 大专及以上
（二）互斥原则
所谓互斥原则，就是在特定的分组标志下，总体中 的任何一个单位只能归属于某一组，而不能同时或可能 归属于几个组。
例如：某个商场把服装分为男装、女装、童装三类， 这不符合互斥原则，因为童装也有男、女装之分。若先 把服装分为成年与儿童两类，然后每类再分为男女两组， 这就符合互斥原则了。
互斥原则
男装 服
女装 装
童装
男装
成人装
服
女装
装
男装 儿童装
女装
返回
品质标志分组
选择反映事物 属性差异的品质标 志后，根据其变异 范围区分各组界限， 将总体划分为若干 个性质不同的组成 部分。
例如：研究人口构成 时，可按“性别”分组， 划分为“男性”和“女 性”；又如：从业人员按 “文化程度”分组，划分 为“大学及其以上”、 “中学程度（含中职、中 专）”、“小学程度”、 “文盲及识字不多”。
（二）统计分组的作用
统计分组是统计学的基本方法之一。统计 分组的基本作用，是把大量原始资料加以条 理化，把调查对象的种种特征反映出来，以 便研究现象总体数量的特征性。
统计分组的作用具体表现在三个方面： 第一，划分总体现象的类型。 第二，研究总体现象的结构和比例。 第三，研究总体现象之间的依存关系。
合计
面积 （万平方公里）
241.7 162.5 239.9 67.6 248.3
960.0
注：组距式分 组适用于连续 型变量以及变 动范围较大的 离散型变量。
返回
在组距式分组中，涉及组限、组数、组 距等要素
简述统计分组的作用。
简述统计分组的作用。
统计分组的作用是使得样本数据按照某种方式进行分组,以便对数据进行更加有效的统计分析。
具体来说,统计分组的作用有以下几点:
1. 确定研究对象:统计分组可以帮助研究者确定研究对象,从而避免对同一研究对象进行多次重复的检验。
2. 确定分组方式:统计分组可以根据研究目的和研究对象的特点选择合适的分组方式,如按研究对象的性别、年龄、地理位置等分组。
3. 建立假设:统计分组可以帮助研究者建立相应的假设,从而进行更加准确的推断和预测。
4. 提高统计指标的敏感度:统计分组可以提高统计指标的敏感度,即能够更准确地反映出研究对象的特征和变化。
统计分组可以帮助研究者更好地理解研究对象的差异和相关性,从而进行更加有效的研究设计和数据分析。
统计分组的作用有哪些
统计分组的作用有哪些
统计分组的作用包括：
1. 数据分类和整理：通过分组可以将数据按照特定的规则进行分类和整理，以便更好地理解和分析数据。
2. 统计摘要和描述：分组可以帮助计算并提供关于每个组的统计摘要和描述性统计量，例如平均值、标准偏差、中位数等，以便快速了解数据的特征和分布。
3. 数据可视化：将数据按照分组展示为图表或图形，可以更直观地理解和比较不同组之间的差异和趋势，有助于向他人传递信息和认识问题。
4. 探索数据关系：通过对数据进行分组可以更容易地发现和分析不同组之间的关系和相互作用，从而帮助揭示问题的本质和原因。
5. 数据推断和预测：基于分组后的统计分析结果，可以进行数据推断和预测，帮助判断未来可能发生的情况和做出决策。
总而言之，统计分组的作用是将数据进行分类、整理、摘要和描述，以便更好地理解、分析和应用数据。
简述统计分组的概念
简述统计分组的概念统计分组是指将数据按照一定的规则或者标准进行划分，将数据划分为若干个互不重叠的区间，每个区间里的数据具有相同的特征。
统计分组是对大量数据进行整理和分类的一种方法，可以更好地描述和分析数据。
一、统计分组的目的统计分组可以使大量数据更加清晰、易于理解和比较，同时也可以帮助我们发现其中隐藏的规律和特性。
通过对数据进行分组，可以得出各个区间内数据的数量、频率、平均值等统计量，从而更加全面地了解数据特点。
二、统计分组的步骤1.确定分类标准：根据需要选择合适的分类标准，例如按照年龄、收入等因素进行分类。
2.确定组距：组距是指每个区间之间的差距大小。
一般情况下，组距应该保持一致，并且要适当地选择大小以便于观察和比较。
3.确定起始值：起始值是指第一个区间内最小值所在位置。
根据需要选择合适的起始值，并确保每个区间都能够被完全包含在内。
4.确定区间数：根据实际情况选择合适的区间数，一般情况下，区间数应该在5-15个之间。
5.划分数据：根据以上步骤，将数据按照分类标准进行划分，并计算出每个区间内的数据数量和频率等统计量。
三、统计分组的优点1.可以更加清晰地表示大量数据，使得数据更加易于理解和比较。
2.可以通过对数据进行分类，发现其中的规律和特性，从而更好地了解数据特点。
3.可以减少误差和干扰因素，提高统计结果的可靠性和精度。
4.可以为后续的分析和决策提供有力支持。
四、统计分组的应用1.在市场调研中，可以通过对潜在客户进行分组，了解不同群体的需求和偏好，从而制定合适的营销策略。
2.在经济学中，可以通过对收入、消费等因素进行分组，了解不同层次人群的经济状况和发展趋势。
3.在医学中，可以通过对患者年龄、病情等因素进行分组，制定合适的治疗方案和预防措施。
4.在社会学中，可以通过对人口结构、教育程度等因素进行分组，了解不同社会群体的特点和问题。
五、统计分组的注意事项1.分类标准应该选择合适，并且要能够反映出数据的特点和规律。
统计分组的分类
统计分组的分类统计分组是一种常用的数据分析方法，根据数据特征将数据进行分组，并对每组数据进行统计分析，以达到更好地理解数据和发现规律的目的。
根据不同的统计目的和数据特征，统计分组可分为以下几种分类。
一、按照数值大小分组按照数值大小分组是最简单的一种统计分组方法，主要适用于连续型数据。
例如，将某商品销售量按照不同的销售额范围进行分组，可以得到不同销售额区间内的销售量，进而分析销售情况。
在此基础上，还可以进一步进行统计分析，如计算销售额平均值、标准差等指标，从而更好地理解销售情况和发现问题。
二、按照属性分组按照属性分组是一种常用的统计分组方法，主要适用于分类数据和定序数据。
例如，将某商品的销售量按照不同的地区、性别、年龄、职业等属性进行分组，可以得到不同属性类别下的销售量，进而分析销售情况。
在此基础上，还可以进一步进行统计分析，如计算不同属性类别下销售量的占比、增长率等指标，从而更好地理解销售情况和发现问题。
三、按照时间分组按照时间分组是一种常用的统计分组方法，主要适用于时间序列数据。
例如，将某商品的销售量按照不同的时间段（如年、季、月、周、日等）进行分组，可以得到不同时间段内的销售量，进而分析销售趋势和周期性。
在此基础上，还可以进一步进行统计分析，如计算销售量的环比、同比增长率等指标，从而更好地理解销售情况和发现问题。
四、按照空间分组按照空间分组是一种常用的统计分组方法，主要适用于地理数据和地理信息系统。
例如，将某地区的人口按照不同的行政区划、人口密度等空间属性进行分组，可以得到不同空间类别下的人口数量和分布情况，进而分析人口结构和空间发展趋势。
在此基础上，还可以进一步进行统计分析，如计算不同空间类别下人口数量的占比、增长率等指标，从而更好地理解人口情况和发现问题。
统计分组是一种非常重要的数据分析方法，它可以帮助我们更好地理解数据和发现规律，从而为决策提供科学依据。
在实际应用中，我们应根据不同的统计目的和数据特征，选择合适的统计分组方法，并结合具体的分析需求，进行深入的统计分析。
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概念
根据统计研究的目的和客观现象的内 在特点，按某一标志（或几个标志）把被 研究的总体划分为若干个不同性质的组， 称为统计分组。
注：1）统计分组的对象是总体 2）分组标志 3）“分合”的意义
2020/6/14
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对总体而言是“分”，将总体分为性质相异的 若干部分；而对单位而言是“合”，将性质相 同的单位组合起来。对于分组标志而言是 “分”，按分组标志将不同的标志表现分为若 干组；而对其他标志而言，是“合”，在一个 组内的各单位即使其它标志表现不相同也只能 结合在一组。
统计的数据整理
2020/6/14
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内容
❖根据研究目的设计整理汇总方案；
❖根据汇总方案，对各调查项目的资料进行汇 总，通过汇总计算各项指标；
❖通过统计表或统计图形式，描述整理结果。
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汇总方案的设计
（1）总体的处理方法
可比性； ❖用一定的组织形式和方法，对原始资料进行分组、
汇总和计算； ❖ 编制统计表、统计图及统计报告； ❖ 统计资料的积累和保管。
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主要任务
主要任务 资料审核、分组、 汇总、图表等。
基本方法
分组
基本表现形式
频数分布
描述形式
统计表
描述形式
统计图
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合计
115
100.0
2020/6/14
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种类
按分组标志性质分
品质分组——品质数列 数量分组（变量分组）——变量数列
按分组标志个数分
简单分组：对被研究现象总体只按一个标志进行分组。
复合分组：对同一总体选择两个或两个以上标志层叠起
来进行分组。
2020/6/14
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连续组距式：组距＝上限－下限 间断组距式：组距＝本组上限－前组上限
＝本组下限－前组下限 ＝本组上限－本组下限＋1
组数（美国学者斯特杰斯）指变量数列共分多少
组
n＝1＋3.3lgN d=R/n
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组中值：组距数列中各组所有变量值的代表
值，实际上就是各组上限与下限之间的中点 值。
投资经济、港澳台投资经济等。
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例：上海市按GDP计算的三次产业结构（%）
2000年 2001年 2002年 2003年
GDP 100 100 100 100
第一产业 1.8
1.73 1.63 1.49
第二产业 48.05 47.58 47.42 50.09
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2
主要内容
数据整理
概念、内容、程序、主要任务
统计分组
概念、关键、原则、作用、种类、 方法
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3
概念
从广义上讲，有两种整理：1）对统计 调查所搜集到的各种数据进行分类和汇总， 称为汇总性整理或汇总；2）对现成的综 合统计资料的整理。
人口按年龄分组
人口数（万人）
1岁以下（婴儿组）
1
1~7岁（幼儿组）
6
7~17岁（学龄儿童组）
12
18~55岁（有劳动能力的人口组）
24.6
55岁以上（老年组）
8.1
合计
51.7
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④相关概念及计算: 组距、组数、组限、组中值
组距:上下限之间的距离。
2020/6/14
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品质分组的方法
优点：比较简单，分组标志确定，组名 或组数也随之确定。 缺点：繁杂，性质界限不易划分。
2020/6/14
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数量分组的方法
确定各组数量界限（必须能反映事物 质的差别）
确定组距、组限
2020/6/14
2020/6/14
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统计分组的关键
选择分组标志
确定将统计总体区 分为各个性质不同 的组的标准和依据。
划分各组的界限
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分组标志的选择原则
（1）根据研究问题的目的来选择分组标志
（2）要选择最能反映被研究现象本质特征 的标志作为分组标志。
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②间断组距式分组和连续组距式分组
在组距式分组中，每组包含许多变量值，每一 组变量值中，最小值为下限，最大值为上限。 组距是上下限之间的距离，相邻两组的界限， 称为组限。凡组限不相连的称为间断组距式分 组。凡是组限相连（或重叠）即以同一数值作 为相邻两组的共同界限称为连续组距式分组。
2020/6/14
2020/6/14
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工人按完成生产定额分 组（%）
80—90 90—100 100—110 110—120 120—130
合计
工人数
绝对数 比重（%）
30
16.7
40
22.2
60
33.3
30
16.7
20
11.1
180
100
2020/6/14
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第三产业 50.15 50.69 50.95 48.42
2020/6/14
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例：中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数（1984年）
按收入分组（元） <200 <300 <400 <500 <600 <800 <1000 恩格尔系数（%） 64.9 60.2 56.7 54.4 50.5 49.9 43.6
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25
数量分组的方法
①单项式分组和组距式分组
单项式分组就是用一个变量值作为一组，形成单项式 变量数列。适用于离散型变量且变量变动范围不大的 场合。
组距式分组就是将变量依次划分为几段区间，一段区 间表现为“从－到－”距离，把一段区间内的所有变 量值归为一组，形成组距式变量数列。区间的距离称 为组距。适用于连续型变量或变动范围较大的离散型 变量。
（3）要结合现象所处的具体历史条件或经 济条件来选择分组标志
2020/6/14
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12
划分各组的界限：在分组标志的变异范围 内，划定各相邻组之间的性质界限和数量 界限。
2020/6/14
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13
原则
❖穷尽原则 ❖互斥原则
2020/6/14
计算公式为：
闭口组： 组中值 上限下限
2
缺下限的开口组： 组中值上限 邻组组距
2
缺上限的开口组： 组中值下限 邻组组距
2
2020/6/14
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按完成净产值分组（万元）
10以下 缺下限： 组中值=10—10/2=5 10—20 组中值=（10+20）/2=15 20—30 组中值=（20+30）/2=25 30—40 组中值=（30+40）/2=35 40—70 组中值=（40+70）/2=55 70以上 缺上限：组中值=70+30/2=85
2020/6/14
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30
某班学生统计学考试成绩表
考分 50~60 60~70 70~80 80~90 90~100 合计
人数（人）比重（%）
2
5.0
7
17.5
11
27.5
12
30.0
8
20.0
40
100.0
2020/6/14
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31
某地区人口分布状况
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14
作用
❖划分现象的类型； ❖研究总体内部的结构； ❖研究现象之间的依存关系。
2020/6/14
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15
例：我国经济成分按所有制性质划分，分为公 有经济和非公有经济。公有经济包括国有及国 有控股经济和集体经济；非公有经济包括私营 经济、个体经济联营经济、股份制经济、外商
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28
按年龄分组分为：
20岁及20岁以下 21－35岁 35－50岁 51－55岁 56－60岁 60岁以上
2020/6/14
xueye@
29
③等距分组和异距分组
等距分组就是标志值在各组保持相等的组距， 即各组的标志值变动都限于相同的范围。适用 于标志值变动比较均匀的情况。 异距分组亦不等距分组就是各组的组距不尽相 等。适用于标志值分布很不均匀的情况；标志 值相等的量具有不同意义的情况；标志值按一 定比例发展变化的情况。
第四讲 统计整理
2020/6/14
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1
统计调查
统计整理
统计分析
有组织、 有计划地 搜集资料。 要求：准确、 完整、及时
对调查资料 去伪存真、 去粗取精、 科学分类、 浓缩简化
描述性分析 推断分析、 决策分析。 要求：定性 定量结合
统计工作的三个中心阶段
2020/6/14
1）对总体单位进行简单排列 2）将所有总体的资料加以合计 3）对总体进行各种分组
（2）说明总体的统计指标的确定
1）对调查项目全部进行汇总 2）根据统计分析研究的需要对调查项目有 选择的加以汇总
2020/6/14
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6
程序
❖ 设计和编制统计资料的汇总方案； ❖审核原始资料，包括完整性、及时性、正确性、
2020/6/14
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35
Bye Bye !
2020/6/14
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36