《新空间·新生活·新治理——中国新型智慧城市·蚂蚁模式》白皮书

《新空间·新生活·新治理——中国新型智慧城市·蚂蚁

模式》白皮书

于支付宝城市服务及口碑等实际业务沉淀的实时大数据，具有真实性、准确性和连续性特点。

指数报告显示，互联网+正为城市服务提升打开巨大空间。总指数城市均值显示，国内的城市服务总体水平持续、稳定、快速增长，从2016 年1 月到9 月，指数均值就从23.74 提高到48.43,3 个季度增长了1.04 倍。

从全国范围看，除了围绕着北上广深等一线城市之外，杭州、南京、宁波、苏州、武汉、长沙、郑州、成都、重庆、青岛、廊坊等区域龙头城市成为新的增长极，由点及片带动区域互联网+社会服务水平整体提高。

但在整体增长的同时，不同城市间的差距正在拉大，北上广深等经济发达城市增速更高，甘宁蒙新等地区增速相对较低，显现出强者恒强的迹象。此外，东北地区的互联网+社会服务指数增速明显低于区域平均。

互联网+正在推动社会服务各领域加速创新，其中医疗领域表现尤为突出，城市互联网+医疗指数，均值仅今年前三季度就增长了214%。

目前全国有1100 家公立医院加入未来医院，通过手机就能实现挂号、缴费、查报告等全流程移动就诊服务，平均节省患者就诊时间50%，大大提升就医体验，改善门诊秩序，此外还出现了先诊疗后付费的信用诊疗、电子社保卡+医保移动支付、反欺诈防黄牛服务等创新模式。不过，报告也指出，医疗指数的城市差距快速拉大，第一名地区与最后一名指数相差800 多倍。

城市互联网+交通指数均值则保持了较快增长，从1 月的25.25 增长到9 月的43.77，其中网约车指数增长了1.67 倍。除了网约车外，城市互联网+ 交通服务，还有扫码支付出租车、扫码乘坐公交车、线上购买地铁票、高速

人工智能系列白皮书-智慧农业

中国人工智能系列白皮书 -- 智慧农业

目录第1 章智慧农业发展背景 (1) 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 (1) 1.2 智慧农业及其发展趋势 (8) 第2 章农业智能分析 (12) 2.1 农业数据挖掘 (12) 2.1.1 农业数据挖掘特点 (12) 2.1.2 农业网络数据挖掘 (13) 2.1.3 农业数据挖掘应用 (16) 2.2 农业数据语义分析 (18) 2.2.1 农业数据语义模型 (18) 2.2.2 农业数据存储模型 (19) 2.2.3 农业数据知识发现 (20) 2.2.4 农业数据语义检索 (21) 2.2.5 分布式农业知识协同构建 (21) 2.3 农业病虫害图像识别 (22) 2.3.1 基于机器视觉的农业病虫害自动监测识别系统框架 23 2.3.2 农业病虫害图像采集方法 (24) 2.3.3 农业病虫害图像预处理 (26) 2.3.4 农业病虫害特征提取与识别模型构建 (27) 2.3.5 农业病虫害模式识别 (28) 2.4 动物行为分析 (29) 2.5 农产品无损检测 (34) 2.5.1 农产品的无损检测 (35) 2.5.2 农产品无损检测主要方法与基本原理 (36) 2.5.3 无损检测在农产品质量检测中的应用 (38)

2.5.4 问题与展望 (38) 第3 章典型农业专家系统与决策支持 (40) 3.1 作物生产决策系统 (40) 3.1.1 作物生产决策支持系统的概念与功能 (40) 3.1.2 作物决策支持系统的发展 (41) 3.1.3 我国作物决策支持系统发展状况 (41) 3.1.4 作物生产决策支持系统的发展趋势 (42) 3.1.5 作物生产决策支持系统的存在问题 (43) 3.1.6 作物生产决策支持系统的发展措施建议错误!未定义书签。 3.2 作物病害诊断专家系统 (45) 3.2.1 病害诊断知识表达 (45) 3.2.2 作物病害描述模糊处理 (47) 3.2.3 病害诊断知识推理 (47) 3.2.4 基于图像识别的作物病害诊断 (48) 3.3 水产养殖管理专家系统 (49) 3.3.1 问题与挑战 (49) 3.3.2 主要进展 (51) 3.3.3 发展趋势 ........ .... ..... .. (52) 3.4 动物健康养殖管理专家系统 (54) 3.4.1 妊娠母猪电子饲喂站 (54) 3.4.2 哺乳母猪精准饲喂系统 (56) 3.4.3 个体奶牛精准饲喂系统 (57) 3.4.4 畜禽养殖环境监测系统 (58) 3.5 多民族语言农业生产管理专家系统 (59) 3.5.1多民族语言智慧农业即时翻译系统结构 (59) 3.5.2多民族语言农业智能信息处理系统机器翻译流程 .. 60 3.5.3多民族语言农业信息平台中的翻译关键技术 (62)

《中国众创空间发展蓝皮书(2016)》

中国众创空间的现状与未来 2016 《中国众创空间发展蓝皮书》（第一版）前言 2015年是中国众创空间元年。依托巨大的市场，中国正在成为全世界范围内，共享经济发展的新增长点。在政策引导和市场虹吸的双重作用下，作为共享经济重要组成部分的众创空间，璨然爆发。2016年，以优客工场、3Q等为代表的一批众创空间，正在迎来巨大的发展机遇。为推动经济结构调整和经济增长方式转变，中国政府发出了以“大众创业、万众创新”的号召。配合这一战略引导，中国政府对商事注册制度、科研经费使用制度、创新产业的税收减免制度等，进行了一系列的重大改革，极大地鼓励了创业、创新的热情，一个创新创业的时代正在徐徐展开。创新、创业的热情催生了大量小微创业企业的办公需求。这类创新企业，固然需要符合自己创业发展阶段的物理办公条件，但更重要的是，他们更加需要一个能够激发商业灵感，整合上下游合作链条的创业生态。这正是共享办公需求得以快速增长的市场基础。不过，蓬勃昂扬的态势并不能掩盖中国众创空间在成长中的问题。概念化的“一拥而上”、缺乏明确可行的行业标准、运营主体专业素质和能力良莠不齐等因素，都在制约着众创空间——这个有着庞大需求和市场前景的朝阳产业。在实施供给侧结构性改革作为中国经济转型升级主线的背景下，众创空间还承担着去化过剩产能，盘活城市存量不动产，为创新经济发展降低成本的任务。只有对中国众创空间的发展现状有清醒的认知，对行业趋势有准确的判断，对市场各主体的角色有清晰的厘定，众创空间才能在经济结构调整和经济增长方式转变方面，发挥更大的作用。一、中国众创空间的内涵与外延

1.众创空间的缘起客观而言，中国当前的众创空间，是对美国众创空间商业模式结合中国市场特征“中国化”的成果。美国最早的众创空间是创立于2010年的wework。WeWork 位于美国纽约，专注于联合办公租赁市场。公司最初成立时，面积还不到300 平方米，但一个月后就实现了首次盈利。2014年，WeWork实现了1.5亿美元的营业收入，利润率达到30%，市场估值超过50亿美元。除了运营办公空间(办公室、会议室、娱乐设施、生活设施)外，WeWork还为创业者提供各种跟创业关系密切的活动，如定期举办社交活动，促进创业者之间、创业者与投资人之间的交流；充当中间人，为创业者之间、创业者和投资人、初创企业和成熟企业之间搭建业务或资本合作的桥梁。此外，WeWork还积极组织第三方创业服务机构，为入驻的创业者提供法律、人力资源等方面的培训活动等。 2.众创空间的四种模式 A.WeWork模式 WeWork的模式有三大核心：成本控制、空间设计和社区构建。成本控制。众创空间的位置非常重要，WeWork的空间全部选址在城市核心地段的核心位置。目前，WeWork 进入了美国的10个城市（东部4个、西部4个，南部2个）以及伦敦、阿姆斯特丹等地，基本上都是科技教育神经极度发达的地方。但它们获取的房子却形态各异，包括仓库、超市、文化建筑等，主要是为了控制成本。同时，WeWork做非常高效的设计，出桌率可以达到5.5平方米/人。空间设计。WeWork的空间设计由心理学家完成，而非室内设计师。WeWork 特别看重如何调动众创空间中使用者的心理感受，这是特别有意思的地方。社区构建。活动是WeWork的一个核心，包括线上社区，会员体系等。反而，它的创业辅助性服务并不是最主要的。很多时候，共享办公服务的对象并不只是创业公司，而是大量的自由职业者、小微企业、大企业的外挂机构等，甚至克林顿的办公室都在WeWork里面。它做的是生态和圈子文化，投资孵化并非它的核心。 B.TenTen Wilshire模式这是洛杉矶一个很有意思的项目，目前正在复制到美国其他城市。它是一个集成公寓、办公、娱乐等多种服务的综合体，对应到国内可以理解为共享办公和U+公寓的结合体。它的特点是：拥有大面积的公共场所，包括娱乐、体育运动、点子交易等，鼓励空间里的人多在公共区域内交流沟通，是一个典型的社区概念联合空间，一个“在一栋楼里办所有事”的空间。

2018年中国人工智能产业白皮书

２０１８年中国人工智能产业白皮书

册子 / 报告标题|章节标题目录主要发现 1第一章人工智能行业综述篇 3 1.1 全球及中国发展概况 4 1.1.1 全球市场 4 1.1.2 发展驱动力 6 1.1.3 面临挑战 11 1.2 人工智能产业链 12 1.2.1 基础层 13 1.2.2 技术层 14 1.2.3 应用层 16 1.3 中国人工智能领域投资 17 1.3.1 投资热点及趋势 17 1.3.2 进击的巨头 19第二章人工智能商业化应用篇 21 2.1 数字政府：政策利好加速政府智能化变革 23 2.2 金融：人工智能变革金融经营全过程 26 2.3 汽车：人工智能正在重塑汽车产业生态 30 2.4 医疗：人工智能加速医疗技术革新 34 2.5 零售：人工智能应用从个别走向聚合 38 2.6 制造业：人工智能应用潜力被低估 44第三章中国主要人工智能产业发展区域及定位 47 3.1 中国人工智能企业分布重点城市 48 3.2 人工智能产业园 57 3.3 杭州未来科技城人工智能发展建议 59 02

册子 / 报告标题|章节标题主要发现 1. 中国人工智能产业发展迅速，但整体实力仍落后于美国。中国已成为人工智能发展最迅速的国家之一，2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿元人民币。人工智能企业数量超过1000家，位列全球第二。本次人工智能浪潮以从实验室走向商业化为特征，其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。与此同时，中国处于人工智能发展初期，基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标与美国差距较大。 2. 中国企业价值链布局侧重技术层和应用层，对需要长周期的基础层关注度较小。人工智能产业链分为基础层（芯片、算法框架）、技术层（计算机视觉、自然语义理解、语音识别、机器学习）和应用层（垂直行业/精确场景）。中国企业布局比较偏好技术相对成熟、应用场景清晰的领域，对基础层关注度较小。瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。 3. 科技巨头生态链博弈正在展开，创业企业则积极发力垂直行业解决方案，深耕巨头的数据洼地，打造护城河。科技巨头构建生态链，已经占据基础设施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡，更多的创业企业将发力深耕巨头的数据洼地（金融、政府事务、医疗、交通、制造业等），切入行业痛点，提供解决方案，探索商业模式。 4. 政府端是目前人工智能切入智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道，早期进入的企业逐步建立行业壁垒，未来需要解决数据割裂问题以获得长足发展。各地政府的工作内容及目标有所差异，因而企业提供的解决方案并非是完全标准化的，需要根据实际情况进行定制化服务。由于政府一般对于合作企业要求较高，行业进入门槛提高，强者恒强趋势明显。 5. 人工智能在金融领域的应用最为深入，应用场景逐步由以交易安全为主向变革金融经营全过程扩展。传统金融机构与科技企业进行合作推进人工智能在金融行业的应用，改变了金融服务行业的规则，提升金融机构商业效能，在向长尾客户提供定制化产品的同时降低金融风险。 6. 医疗行业人工智能应用发展快速，但急需建立标准化的人工智能产品市场准入机制并加强医疗数据库的建设。人工智能的出现将帮助医疗行业解决医疗资源的短缺和分配不均的众多民生问题。但由于关乎人的生命健康，医疗又是一个受管制较严的行业。人工智能能否如预期广泛应用，还将取决于产品商业化过程中如何制定医疗和数据监管标准。 03

工业大数据白皮书2017版

一张图读懂工业大数据 1. 工业大数据工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。工业大数据的主要来源有三类：第一类是生产经营相关业务数据。主要来自传统企业信息化范围，被收集存储在企业信息系统内部。此类数据是工业领域传统的数据资产，正在逐步扩大范围。第二类是设备物联数据。主要指工业生产设备和目标产品在物联网运行模式下，实时产生收集的涵盖操作和运行情况、工况状态、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。此类数据是工业大数据新的、增长最快的来源。第三类是外部数据。指与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据。 2. 工业大数据的地位 2.1 在智能制造标准体系中的定位工业大数据位于智能制造标准体系结构图的关键技术标准的左侧，属于智能制造标准体系五大关键技术之一。

2.2与大数据技术的关系工业领域的数据累积到一定量级，超出了传统技术的处理能力，就需要借助大数据技术、方法来提升处理能力和效率，大数据技术为工业大数据提供了技术和管理的支撑。首先，工业大数据可以借鉴大数据的分析流程及技术，实现工业数据采集、处理、存储、分析、可视化。其次，工业制造过程中需要高质量的工业大数据，可以借鉴大数据的治理机制对工业数据资产进行有效治理。 2.3与工业软件和工业云的关系工业软件承载着工业大数据采集和处理的任务，是工业数据的重要产生来源，工业软件支撑实现工业大数据的系统集成和信息贯通。工业大数据技术与工业软件结合，加强了工业软件分析与计算能力，提升场景可视化程度，实现对用户行为和市场需求的预测和判断。工业大数据与工业云结合，可实现物理设备与虚拟网络融合的数据采集、传输、协同处理和应用集成，运用数据分析方法，结合领域知识，形成包括个性化推荐、设备健康管理、物品

2018智慧零售白皮书：零售不死,巨变时代的零售转型工具箱

2018智慧零售白皮书：零售不死，巨变时代的零售转型工具箱摘要：日前，腾讯研究院与科尔尼管理咨询公司联合发布《构建智慧零售完整图景——2018智慧零售白皮书》。日前，腾讯研究院与科尔尼管理咨询公司联合发布《构建智慧零售完整图景——2018智慧零售白皮书》。《白皮书》指出，智慧零售的核心是以消费者为中心的零售活动的生态化，与零售相关的生产设计、物流仓储、集中采购、场景售卖、服务活动、经营管理、资金流转等所有环节都逐渐融入数据化和智能化的平台，最终达到零售商效益优化，消费者体验优化，实现万物互联智能决策的自主商业。以下是《白皮书》的主要内容：零售是人类最古老的业态之一，伴随人类文明产生。从最早的挑担货郎走村串户贩卖商品，到形成固定的前店后厂模式，分散的小型零售商崛起。工业革命以后，零售完成百货革命、店铺迅速大型化，紧接着又出现连锁即总部加分店的模式，超级市场和购物中心相继崛起。这些传统零售业态信奉抢占优势区位、快速开店扩张的经营原则，创造了每年门店数翻倍的黄金10年。随着移动互联网的发展，人们“买买买”的习惯从线下搬到了线上，线下实体零售受到了前所未有的冲击。全行业商品零售额增速连年下滑、人力租金成本大幅上升、关店潮频现。有人认为“零售将死”，这并不正确，因为不论时代如何变迁，只要有人做生意就必然有零售。零售现阶段的困局，从更本质的问题上来说明，源于工业革命以来，传统零售企业的粗放模式已无法匹配新的消费需求。零售需要的是一场变革，一场主动的、自发的、利用科学技术的变革。而智慧零售并非是互联网公司去“颠覆”零售商，而是零售商出于自身的需求利用好新型工具实现必要的自我转型与升级。

大数据处理技术的总结与分析

数据分析处理需求分类 1 事务型处理在我们实际生活中,事务型数据处理需求非常常见,例如：淘宝网站交易系统、1２306网站火车票交易系统、超市ＰOＳ系统等都属于事务型数据处理系统。这类系统数据处理特点包括以下几点: 一就是事务处理型操作都就是细粒度操作,每次事务处理涉及数据量都很小。二就是计算相对简单，一般只有少数几步操作组成，比如修改某行得某列; 三就是事务型处理操作涉及数据得增、删、改、查,对事务完整性与数据一致性要求非常高。四就是事务性操作都就是实时交互式操作,至少能在几秒内执行完成；五就是基于以上特点,索引就是支撑事务型处理一个非常重要得技术. 在数据量与并发交易量不大情况下,一般依托单机版关系型数据库,例如OＲＡＣLＥ、MＹSQL、SQＬSERVER,再加数据复制（DataGurａd、RＭAＮ、ＭｙSQＬ数据复制等)等高可用措施即可满足业务需求。在数据量与并发交易量增加情况下，一般可以采用ORＡLＣＥRAC集群方式或者就是通过硬件升级（采用小型机、大型机等，如银行系统、运营商计费系统、证卷系统)来支撑. 事务型操作在淘宝、1230６等互联网企业中,由于数据量大、访问并发量高，必然采用分布式技术来应对,这样就带来了分布式事务处理问题，而分布式事务处理很难做到高效，因此一般采用根据业务应用特点来开发专用得系统来解决本问题。

２数据统计分析数据统计主要就是被各类企业通过分析自己得销售记录等企业日常得运营数据,以辅助企业管理层来进行运营决策。典型得使用场景有:周报表、月报表等固定时间提供给领导得各类统计报表;市场营销部门,通过各种维度组合进行统计分析,以制定相应得营销策略等．数据统计分析特点包括以下几点: 一就是数据统计一般涉及大量数据得聚合运算，每次统计涉及数据量会比较大。二就是数据统计分析计算相对复杂，例如会涉及大量goｕpbｙ、子查询、嵌套查询、窗口函数、聚合函数、排序等；有些复杂统计可能需要编写ＳQＬ脚本才能实现．三就是数据统计分析实时性相对没有事务型操作要求高。但除固定报表外,目前越来越多得用户希望能做做到交互式实时统计；传统得数据统计分析主要采用基于ＭＰP并行数据库得数据仓库技术.主要采用维度模型,通过预计算等方法，把数据整理成适合统计分析得结构来实现高性能得数据统计分析，以支持可以通过下钻与上卷操作,实现各种维度组合以及各种粒度得统计分析。另外目前在数据统计分析领域,为了满足交互式统计分析需求，基于内存计算得数据库仓库系统也成为一个发展趋势,例如SAP得HANA平台。 3 数据挖掘数据挖掘主要就是根据商业目标，采用数据挖掘算法自动从海量数据中发现隐含在海量数据中得规律与知识。

《中国众创空间发展蓝皮书》

《中国众创空间发展蓝皮书》发布时间：2016/4/18 4月18日下午，中国与全球化智库、中国科协科学技术传播中心、北京众创空间联盟、优客工场商学院、优客工场联合发布了《中国众创空间发展蓝皮书》（第一版，以下简称“蓝皮书”），从中国众创空间的内涵与外延、政策环境分析、发展现状及市场需求变化、问题与挑战、行业趋势及商业前景等多方面进行了深入解读。蓝皮书指出，概念化的“一拥而上”、缺乏明确可行的行业标准、运营主体专业素质和能力良莠不齐等是当下中国众创空间发展中不可回避的因素。只有对中国众创空间的发展现状有清醒的认知，对行业趋势有准确的判断，对市场各主体的角色有清晰的厘定，众创空间才能在经济结构调整和经济增长方式转变方面，发挥更大的作用。以下为《中国众创空间发展蓝皮书》（第一版）全文：中国众创空间的现状与未来《中国众创空间发展蓝皮书》（第一版）前言

2015年是中国众创空间元年。依托巨大的市场，中国正在成为全世界范围内，共享经济发展的新增长点。在政策引导和市场虹吸的双重作用下，作为共享经济重要组成部分的众创空间，璨然爆发。2016年，以优客工场、3Q等为代表的一批众创空间，正在迎来巨大的发展机遇。为推动经济结构调整和经济增长方式转变，中国政府发出了以“大众创业、万众创新”的号召。配合这一战略引导，中国政府对商事注册制度、科研经费使用制度、创新产业的税收减免制度等，进行了一系列的重大改革，极大地鼓励了创业、创新的热情，一个创新创业的时代正在徐徐展开。创新、创业的热情催生了大量小微创业企业的办公需求。这类创新企业，固然需要符合自己创业发展阶段的物理办公条件，但更重要的是，他们更加需要一个能够激发商业灵感，整合上下游合作链条的创业生态。这正是共享办公需求得以快速增长的市场基础。不过，蓬勃昂扬的态势并不能掩盖中国众创空间在成长中的问题。概念化的“一拥而上”、缺乏明确可行的行业标准、运营主体专业素质和能力良莠不齐等因素，都在制约着众创空间——这个有着庞大需求和市场前景的朝阳产业。在实施供给侧结构性改革作为中国经济转型升级主线的背景下，众创空间还承担着去化过剩产能，盘活城市存量不动产，为创新经济

HC大数据产品技术白皮书

H3C大数据产品技术白皮书杭州华三通信技术有限公司 2020年4月

目录 1 H3C大数据产品介绍 (1) 1.1产品简介 (1) 1.2产品架构 (1) 1.2.1 数据处理 (2) 1.2.2 数据分层 (3) 1.3产品技术特点 (4) 先进的混合计算架构 (4) 高性价比的分布式集群 (4) 云化ETL (5) 数据分层和分级存储 (5) 数据分析挖掘 (6) 数据服务接口 (6)

可视化运维管理 (7) 1.4产品功能简介 (7) 管理平面功能： (12) 业务平面功能： (14) 2DataEngine HDP核心技术 (15) 3DataEngine MPP Cluster核心技术 (16) 3.1MPP + Shared Nothing架构 (16) 3.2核心组件 (16) 3.3高可用 (17) 3.4高性能扩展能力 (18) 3.5高性能数据加载 (18) 3.6OLAP函数 (19) 3.7行列混合存储 (19)

1H3C大数据产品介绍 1.1产品简介 H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI 系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统，发现数据的内在价值。 1.2产品架构 H3C大数据平台包含4个部分：第一部分是运维管理，包括：安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。第二部分是数据ETL，即获取、转换、加载，包括：关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。

NB-IoT智能门锁解决方案白皮书

NB-IoT智能门锁解决方案白皮书中国移动通信集团有限公司中国移动物联网联盟 2018年12月

目录 1 行业背景 (3) 2 市场前景 (4) 3 NB-IoT智能锁解决方案 (8) 4 业务场景和商业模式 (13) 5 典型项目案例 (14)

本解决方案白皮书主要介绍NB-IoT 智能门锁业务范围、市场空间、产业环境等。让客户经理明白业务价值，产业链情况，如何拓展项目；同时对NB-IoT智能门锁业务模式和产品功能做总体性描述。 1行业背景 1.1当前背景近几年，在政府部门的政策支持、消费者在智能家居领域消费需求激增等多项宏观利好因素的刺激下，中国智能家居行业正在快速发展和渗透。其中，智能锁作为智能家居的入口级产品以及家庭智能安防产品的核心单品，已经成为智能家居生态链上不可或缺的核心组成部分。 NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接，NB-IOT 网络具备覆盖广、成本低、功耗低的特点，符合智能门锁的使用场景，2018年作为NB网络元年，NB-IoT即将进入物联网爆发期，以智能锁为切人点，急需掌握平台入口的方式构筑多类型基于NB网络的智能门锁，共享物联网海量链接蓝海。 1.2行业痛点当前传统门锁存在社会治安管理难、传统门锁漏洞大、被动安防等痛点，随着消费观念转变与传统门锁的漏洞，用户对于智能门锁的需求不断提升 1）消费观念转变随着经济发展，居民人均收入增加，普通用户越来越重视智能锁的便捷性 2）社会治安难题

城市流动人口增加，社会治安仍然是管理难题，对住宅、家庭财产安防提出了新的要求3）传统门锁漏洞较大传统机械锁安全性能较低，存在着易撬、易开的问题，安防以被动防范为主 4）智能安防形成立体安防体系随着物联网技术的快速发展，智能门锁已成为智能家居的入口级产品，它连同智能摄像头、检测器、报警器已构成智能家居完善的安防系统，为智能家居提供更为安全高效的立体安防体系。智能门锁、监控设备等安防产品弥补了传统安防的不足，安防由被动向预警方向发展。 2市场前景 2.1、智能锁市场规模

2018年中国人工智能创新应用白皮书

２０１８年中国人工智能创新应用白皮书

报告背景介绍在全球人工智能发展的浪潮下，市场对人工智能的投入与期望空前巨大，正确理解人工智能目前的应用能力、发展状态以及与市场预期间的距离，成为了各行业企业的重要任务之一。此份独立报告为各行业企业在人工智能方向上的布局与行动举措提供了参考信息与建议，同时也为人工智能企业在具体行业发展方向的选择上提供了参考。我们的讨论将由四个部分组成，第一部分为人工智能发展背景介绍，对人工智能的概念、发展历史、人工智能企业目前发展状况、人工智能未来的技术与应用走向进行讨论；第二部分为人工智能的商业应用情况，将讨论人工智能能够为各行业带来的具体价值，评估各个行业目前应用条件的成熟程度；第三部分梳理总结了人工智能在20个行业的80个具体应用场景，并详细介绍典型的行业应用场景与案例；第四部分将为企业当下如何借力人工智能给出行动举措方面的建议。此份独立报告整合了中国人工智能学会与罗兰贝格在数字化领域积累的项目经验与素材，以及对人工智能领域初创企业管理人、各行业内企业经理人、人工智能研发人员的访谈等多方信息数据源，旨在提供具有落地意义的参考与建议，推动人工智能的应用与发展。

执行总结今年7月，国家发布了新一代人工智能发展规划，将中国人工智能产业的发展推向了新高度。人工智能技术是继蒸汽机、电力、互联网科技之后最有可能带来新一次产业革命浪潮的技术，在爆炸式的数据积累、基于神经网络模型的新型算法与更加强大成本更低的计算力的促进下，本次人工智能的发展已突破了商业领域对其应用效果的预测，受到风险投资基金的热烈追捧，人工智能技术的应用场景也在各个行业逐渐明朗，开始带来降本增益的实际商业价值。在巨大的产业需求规模与强有力的金融投资支持下，中国在全球新一代人工智能中发展态势良好，北京、深圳和上海在人工智能企业与人才积累上名列全球城市前茅，中国人工智能产业的发展进入了技术逐渐渗透到各行业产生实际价值的阶段。根据大量行业研究，我们发现，除了互联网行业以外，汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业等数据基础比较完善、数据资源比较丰富的行业具有最为成熟的发展基础与最大的市场应用潜力。根据我们的估算，在中国至2030年，在金融行业，预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。在汽车行业，人工智能在自动驾驶等技术上的突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。在医疗行业，预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值。在零售行业，预计人工智能技术将带来约4200亿人民币的降本与增益价值。我们在价值链的研发、制造、营销、服务以及物流等环节上梳理并描述了这些典型行业内人工智能的主要应用场景。就中国企业应如何把握机遇，抓住战略机会，我们提出了一系列的行动建议。企业在制定人工智能发展计划时，首先应当明确在当前业务场景下的应用机会点，这些机会点应当能够带来足够的商业价值，并且企业自身也具备应用这些机会点的条件。企业需要通过研究外部市场发展情况，了解目前行业中其他企业在此技术方向上的布局，评估人工智能技在价值链各环节上的商业应用案例。其次，企业需要评估在组织、数据与技术、运用与执行能力上具备的核心竞争力，认识到在哪些方面存在不足，并针对不足为相关部门提供包括组织、流程、KPI等各方面的支持与引导。最后，结合对企业内部核心竞争力打造计划与应用实施计划，企业需要制定明确的发展方向与发展程度期望，设置具有时间节点的发展蓝图，并打造相关的配套能力支持计划执行。新一代人工智能技术的应用将给各行业带来众多新的可能性，甚至有可能颠覆现有的行业格局并可能重塑行业，我们期待看到中国的企业在新一次人工智能浪潮中抢占先机。

2019年智能门锁的发展机遇与挑战分析

2019年智能门锁的发展机遇与挑战分析人工智能、物联网技术的发展利好，引爆了2018年智能家居行业。智能门锁作为入口级的产品，更是成为争夺的热战场。为什么上千家企业争相杀入智能门锁赛道，投融资数量及金额创下历史新高，2019年这个行业又将呈现怎样的格局呢？基于项目经验及行业观察，2018年国内智能门锁市场的发展现状，还是有些规律的。智能门锁市场崛起智能门锁从2015年步入发展的快车道，市场总销量以每年平均近100％的速度在增长，到2018年家庭端销量突破1000万套，有1500多家企业进入智能门锁领域，这个行业正快速走向繁荣期。初窥智能智能门锁行业，上游供应商、中游厂商、下游渠道、终端用户四部分构成了整个产业链。与传统机械锁不同，智能门锁是互联网技术下催生的全新防护产品，指纹、密码、蓝牙、APP、远程联网的开锁方式，让其自带几份科技感。智能门锁发展的繁荣景象，从市场投融资维度也得到论证。2014年－2018年智能门锁厂商获得的45起融资数据。从投资数量来看，2015年开始资本投资意愿逐年提升，2018年获得融资的厂商有14家，为历年最高。从融资轮次来看，这些项目中仅有9家融资轮次为B轮及以后，说明投资市场还集中在偏早期阶段。国内互联网巨头也盯上了这块“蛋糕”，投资布局智能门锁赛道的动作不断。我们观察到，百度于2018年12月领投云丁科技D轮融资，阿里紧接着在2019年1月以7亿元投资优点科技。反映出巨头们看好智能门锁市场，这也是他们布局智能家居领域的重要一环。是什么推动了智能门锁市场的繁荣，这个行业为何能快速增长呢？从市场供需、门锁技术、行业突破点3个角度对智能门锁的市场现状进行了研究：智能门锁市场的“千锁大战” 智能门锁市场之火热，从创业厂商进入的数量就可见一斑。据全国锁具信息中心的数据显示，截止2018年6月底，我国智能门锁品牌已经超过3500个，生产企业达1500多家，这个赛道可谓进入“千锁大战”的局面。我们发现众多的门锁生产商大致可分为3类：传统门锁品牌、互联网品牌、跨界品牌。

【众创空间建设方案】2018年最新众创空间企划书众创空间运营方案

2018最新众创空间企划书众创空间运营方案目录第一部分项目建设背景一、时代背景二、全国创客空间发展特点第二部分项目建设内容一、桦杜创客空间发展现状二、项目建设亮点三、项目建设内容第三部分社会经济效益第四部分创客空间运营模式一、项目运营模式二、项目盈利模式三、项目投入计划

第一部分项目建设背景一、时代背景 2015年年初，“创客”首次被写入国家政府工作报告，两会两万字、政府工作报告13次提“创业”，明确表示推进“大众创业、万众创新”将成经济发展新常态。早在2014年9月，李克强总理在夏季达沃斯论坛致开幕辞时，提出要掀起“大众创业”、“草根创业”的新浪潮，形成“人人创新”、“万众创新”的新局面。为实现“大众创业、万众创新”，创客被寄予厚望。国务院常务会议召开并研究确定支持发展众创空间推进大众创新创业的政策措施，中央文件第一次提到“众创空间”。科技部发文，指出以构建“众创空间”为载体，有效整合资源，集成落实政策，打造新常态下经济发展新引擎。在国家两会的政府工作报告中，李克强再次反复提到“大众创业、万众创新”，并且将其提升到中国经济转型和保增长的“双引擎”之一的高度，显示出政府对创业创新的重视，以及创业创新对中国经济的重要意义。国务院办公厅印发“众创空间”纲领性文件——《关于发展众创空间推进大众创新创业的指导意见》。此举为国家层面首次部署“众创空间”平台，

支持大众创新创业。《意见》提出目标到2020年，形成一批有效满足大众创新创业需求、具有较强专业化服务能力，同时又具备低成本、便利化、开放式等特点的众创空间等新型创业服务平台。二、全国创客空间发展特点众创空间作为创业创新服务的平台在全国的推广，使得“大众创业、万众创新”在全社会蔚然成风，在北京、上海、深圳、杭州、南京、武汉、苏州、成都等创新创业氛围较为活跃的地区，也都逐渐涌现了一大批各具特色的众创空间。其中北京众创空间主要通过成立联盟搭建起了众创空间资源共享平台和行业自律组织，汇集众多在行业内具有代表性、影响力、先进理念的人物，促进推动地区创新创业模式新颖、理念超前的众创空间的发展；上海新车间则是通过聚集硬件高手、电子艺术家、设计师、DIY爱好者等来建设一个开放式社区和实验空间；深圳的柴火空间为创客们提供3D打印机、激光切割机、电子开发设备、机械加工设备等基础硬软件以及定期举办各种聚会、工作坊和知识分享会来聚集创客，为一些对创客兴趣浓厚和想成为创客的人提供参与的途径；除此之外还有众多优秀的创客空间比如武汉光谷、杭州的洋葱胶囊、南京创客空间、成都创客空间等等，这些创客空

2019智能门锁行业分析报告

智能门锁行业深度报告

一、智能门锁技术不断成熟，产业链清晰 (4) （一）历史：智能锁在在中国起步相对晚，发展迅速 (4) （二）产业链：智能锁行业已经形成清晰产业链 (4) 二、行业规模快速扩展，中国智能锁渗透率提升空间大 (6) （一）行业规模：全球智能锁行业快速发展 (6) 1、全球：全球智能锁销量快速增长，中国为主销区域之一 (6) 2、中国：中国智能锁行业高速发展，销售主要集中在工程与线下零售渠道 (6) （二）竞争格局：我国智能门锁企业数量快速增长，初步形成三大阵营 (7) 三、看未来：行业洗牌将加速，技术与渠道力领先企业有望脱颖而出 (9) （一）消费升级推动智能家居产品需求提升，智能门锁渗透率料将提升高 (9) （二）行业洗牌将持续，C 端市场料将成为主要看点 (9) （三）技术与渠道力领先企业有望脱颖而出 (10) 1、云丁科技：公寓市场与家用市场双发力 (10) 2、德施曼：技术驱动，渠道与生产能力占优 (11) 四、风险提示 (12)

图表1：中国智能锁发展历程 (4) 图表2：中国智能锁产业链结构 (5) 图表3：全球智能锁行业规模及预测 (6) 图表4：全球智能锁销量占比 (6) 图表5：我国智能锁渗透率低 (6) 图表6：我国智能锁行业规模及预测（万套） (7) 图表7：2016 年中国智能门锁销售集中于华北、华南区 (7) 图表8：中国智能锁销售渠道占比 (7) 图表9：中国智能锁企业数量增长示意图（单位：个） (8) 图表10：我国智能锁市场主要品牌 (8) 图表11：我国居民人均可支配收入稳步提升 (9) 图表12：我国人均G DP 稳步提升 (9) 图表13：中国智能锁行业规模及预测 (9) 图表14：中国智能锁渗透率预测 (9) 图表15：截至2018 年6月中国公寓智能门锁渗透率（%） (10) 图表16：云丁科技发展历程 (11) 图表17：德施曼发展历程 (12)

2019全球人工智能发展白皮书

全球人工智能发展白皮书（2019年度）

全球人工智能发展白皮书 | 四、人工智能重塑各行业一、AI创新融合新趋势4 1.1人工智能正全方位商业化4 1.2AI全面进入机器学习时代5 1.3市场对投资回归理性8 1.4城市逐渐成为AI创新融合应用主战场13 1.5AI支持体系不断发力21 1.6顶层政策倾斜力度持续增加23 1.7全球AI市场超6万亿美元29 1.8京津冀、长三角、珠三角AI企业云集31 二、人工智能技术发展腾飞40 2.1人工智能关键技术日趋成熟40 2.2人工智能开放平台建设稳步推进42 2.3“人机大战”谁更能更胜一筹？45 三、中国在全球AI地位52 3.1中国拥有更为庞大的数据规模以及更丰富数据使用环境53 3.2中国是全球芯片需求量最大的市场，但高端芯片依赖进口54 3.3中国机器人企业快速成长核心零部件技术国产化加速54 3.4美国人工智能底层技术实力更为雄厚，中国则在语音识别技术上更优55 3.5中国在AI应用上呈现追击态势55 四、人工智能重塑各行业58 4.1金融：人工智能提升金融企业商业效能并变革企业内部经营60 4.2教育：人工智能技术应用覆盖教学全流程65 4.3数字政务：政策利好加速政府智能化变革70 4.4医疗：人工智能应用日趋成熟71 4.5无人驾驶：主导汽车产业革新75 4.6零售：人工智能驱动行业走向聚合79 4.7制造业：智能制造应用潜力巨大82 4.8智慧城市：人工智能塑造城市基础设施创新系统86

全球人工智能发展白皮书 | 主要发现主要发现： 1

全球人工智能发展白皮书 | 主要发现 2

大数据处理综合处理服务平台的设计实现分析范文

大数据处理综合处理服务平台的设计与实现（广州城市职业学院广东广州510405）摘要：在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。大数据综合处理服务平台支持灵活构建面向数据仓库、实现批量作业的原子化、参数化、操作简单化、流程可控化，并提供灵活、可自定义的程序接口，具有良好的可扩展性。该服务平台以SOA为基础，采用云计算的体系架构，整合多种ETL技术和不同的ETL工具，具有统一、高效、可拓展性。该系统整合金融机构的客户、合约、交易、财务、产品等主要业务数据，提供客户视图、客户关系管理、营销管理、财务分析、质量监控、风险预警、业务流程等功能模块。该研究与设计打破跨国厂商在金融软件方面的垄断地位，促进传统优势企业走新型信息化道路，充分实现了“资源共享、低投入、低消耗、低排放和高效率”，值得大力发展和推广。关键词：面向金融，大数据，综合处理服务平台。一、研究的意义目前，全球IT行业讨论最多的两个议题，一个是大数据分析“Big Data”，一个是云计算“Cloud Computing”。中

国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。据IDC（国际数据公司）预测，用于云计算服务上的支出在接下来的5 年间可能会出现3 倍的增长，占据IT支出增长总量中25%的份额。目前企业的各种业务系统中数据从GB、TB到PB量级呈海量急速增长，相应的存储方式也从单机存储转变为网络存储。传统的信息处理技术和手段，如数据库技术往往只能单纯实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能，无法充分利用和及时更新海量数据，更难以进行综合研究，中国的金融行业也不例外。中国五大国有商业银行发展至今，积累了海量的业务数据，同时还不断的从外界收集数据。通过对不同来源，不同历史阶段的数据进行分析，银行可以甄别有价值潜力的客户群和发现未来金融市场的发展趋势，针对目标客户群的特点和金融市场的需求来研发有竞争力的理财产品。所以，银行对海量数据分析的需求是尤为迫切的。再有，在信息技术高速发展的今天，金融业面临的竞争日趋激烈，信息的高度共享和数据的安全可靠是系统建设中优先考虑的问题。随着国内银行业竞争的加剧，五大国有商业银行不断深化以客户为中心，以优质业务为核心的经营理念，这对银行自身系统的不断完善提出了更高的要求。而“云计算”技术的推出，将成为银行增强数据的安全性和加快信息共享的速度，提高服务质量、降低成本和赢得竞争优势的一大选择。

2019智能门锁行业分析

精选文库智能门锁行业深度报告—

目录一、智能门锁技术不断成熟，产业链清晰 (4) （一）历史：智能锁在在中国起步相对晚，发展迅速 (4) （二）产业链：智能锁行业已经形成清晰产业链 (4) 二、行业规模快速扩展，中国智能锁渗透率提升空间大 (6) （一）行业规模：全球智能锁行业快速发展 (6) 1、全球：全球智能锁销量快速增长，中国为主销区域之一 (6) 2、中国：中国智能锁行业高速发展，销售主要集中在工程与线下零售渠道 (6) （二）竞争格局：我国智能门锁企业数量快速增长，初步形成三大阵营 (7) 三、看未来：行业洗牌将加速，技术与渠道力领先企业有望脱颖而出 (9) （一）消费升级推动智能家居产品需求提升，智能门锁渗透率料将提升高 (9) （二）行业洗牌将持续，C 端市场料将成为主要看点 (9) （三）技术与渠道力领先企业有望脱颖而出 (10) 1、云丁科技：公寓市场与家用市场双发力 (10) 2、德施曼：技术驱动，渠道与生产能力占优 (11) 四、风险提示 (12)

图表目录图表1：中国智能锁发展历程 (4) 图表2：中国智能锁产业链结构 (5) 图表3：全球智能锁行业规模及预测 (6) 图表4：全球智能锁销量占比 (6) 图表5：我国智能锁渗透率低 (6) 图表6：我国智能锁行业规模及预测（万套） (7) 图表7：2016 年中国智能门锁销售集中于华北、华南区 (7) 图表8：中国智能锁销售渠道占比 (7) 图表9：中国智能锁企业数量增长示意图（单位：个） (8) 图表10：我国智能锁市场主要品牌 (8) 图表11：我国居民人均可支配收入稳步提升 (9) 图表12：我国人均G DP 稳步提升 (9) 图表13：中国智能锁行业规模及预测 (9) 图表14：中国智能锁渗透率预测 (9) 图表15：截至2018 年6月中国公寓智能门锁渗透率（%） (10) 图表16：云丁科技发展历程 (11) 图表17：德施曼发展历程 (12)

报告发布中国电子学会发布新一代人工智能发展白皮书(2017)

报告发布中国电子学会发布新一代人工智能发展白皮书 (2017) 指导单位、专家顾问及编写人员顾问潘云鹤中国工程院院士指导单位工业和信息化部信息化和软件服务业司指导委员会谢少锋工信部信软司司长李冠宇工信部信软司副司长徐晓兰中国电子学会副理事长兼秘书长张宏图中国电子学会总部党委书记兼副秘书长商超工信部信软司软件处处长傅永宝工信部信软司软件处调研员专家委员会（排名不分先后，按姓氏笔画排序）王士进科大讯飞研究院副院长韦青微软中国公司首席技术官宋波国安瑞（北京）科技有限公司总经理刘志坚京东金融总法律顾问吴甘沙驭势科技联合创始人兼CEO 季向阳清华大学自动化系教授陈丽娟阿里巴巴人工智能实验室负责人梁家恩云知声信息技术有限公司董事长兼CTO 崔岩中德人工智能研究院院长蔡雄山腾讯研究院法律研究中心副主任编写单位中国电子学会编写人员李颋周岷峰马良

凌霞李岩张雅妮许华磊张婵张力陈濛萌樊江洋朱毅李俊平阎德利谢中业陈岩报告链接:https://https://www.360docs.net/doc/2117054433.html,/s/1oAn8flo 密码:3gme编制概要（一）编制背景自1956年概念得以确立以来，人工智能发展至今已逾60年，随着所处信息环境和数据基础的深刻变革，开始迈进新一轮发展阶段，呈现出大数据、跨媒体、群体性、自主化、人机融合的发展新特征，从学术牵引式发展迅速转变为需求牵引式发展，相比历史上的任何时刻，都要更加接近于人类智能，既能为进一步掌握城市发展、生态保护、经济管理、金融风险等宏观系统提供指导，也能为设计制造、健康医疗、交通管理、能源节约等微观领域提供解决方案。我国正值工业化、城镇化、信息化、农业现代化的攻坚阶段，迫切需要加快推动人工智能在国民经济社会各行业、各领域的创新应用，促进产业提质增效，改善人民生活水平，切实解决经济运行的重大结构性失衡。针对于此，有必要研究编制新一代人工智能发展白皮书，明确人工智能在新时期、新形势下的技术框架、关键环节、应用前景，为推动人工智能关键技术进步和产业化应用推广提供措施建议，进一步推动我国智能相关的