阿里云-2019中国智能家居发展白皮书
云原生发展白皮书(2020年)
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谐机制，可实现应用故障的自动摘除与重构，具有极强的自愈能力及 随意处置性；大规模可复制能力，可实现跨区域、跨平台甚至跨服务 商的规模化复制部署能力。
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一、 新机遇下的云原生
(一) 重新认识云原生
云原生成为近几年云计算领域炙手可热的话题，但业界普遍存在 对云原生概念理解不清晰、内涵认知不统一的问题，为了更好的推广 云原生理念，信通院针对云原生概念进行重新梳理，重点从产业效用、 技术特征和应用价值三个方面进行深入剖析，以帮助不同领域的受众 群体更好的理解云原生，进一步推进国内的云原生产业发展和落地实 践。
云原生发展白皮书
（2020 年）
云原生产业联盟 Cloud Native Industry Alliance，CNIA
2020 年 7 月
版权声明
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或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：云原
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0
5452..30 5.2
75.1 7.6 87.4
11.6 148.7
2015
2016
2017
145.2 21.8 270.4
2018
194.8 41.9
452.6
SaaS市场规模 PaaS市场规模 IaaS市场规模
2019
数据来源：中国信息通信研究院，2020 年 5 月
住宅建筑智能化设计导则
8.5.1 基本要求.................................................... 31 8.5.2 车行出入口设备配置要求（见表 24） ........................... 32 8.5.3 挡车器选型要求 .............................................. 32 8.5.4 与其他专业配合要求.......................................... 33 8.6 电子巡查系统............................................................................................................ 33 9 机房工程................................................................ 33 9.1 机房工程范围............................................................................................................ 33 9.2 智能化总控室............................................................................................................ 33 9.2.1 基本要求.................................................... 33 9.2.2 与其他专业配合要求.......................................... 34 9.3 其他机房工程............................................................................................................ 35 10 辅助系统............................................................... 36 10.1 不间断供电系统...................................................................................................... 36 10.2 防雷接地系统.......................................................................................................... 36 10.3 弱电管路系统.......................................................................................................... 37 附录 A （规范性附录） ..................................................... 39 附录 B （规范性附录） ..................................................... 40 附录 C （规范性附录） ..................................................... 41 附录 D （规范性附录） ..................................................... 42
《智能家居系统集成和应用》课程标准
《智能家居系统集成和应用》课程标准一、课程基本信息表1 《智能家居系统集成和应用》课程基本信息二、课程性质与任务（一）课程性质《智能家居系统集成和应用》是为电子信息工程技术专业的专业核心课。
该课程主要面向的是物联网相关企业和相关行业应用企业从事物联网、智能家居、智慧养老、智慧社区等通用设备的安装与调试、售前技术支持、售后技术服务、物联网系统集成与应用等岗位工作。
本课程具备软硬件结合的特点，当高职学生设计物联网智能家居系统集成项目时，能够熟悉掌握物联网智能家居定制化产品设计方案、系统安装与调试、系统检测与运维、实现在云平台Web端、APP端、云平台系统集成及服务应用。
《智能家居系统集成和应用》课程是基于《物联网智能家居系统集成和应用职业技能等级标准》，以物联网智能家居相关行业企业岗位要求为依据，以职业能力为本位，以实际工作任务为引领，以工作过程为主导，制定课程相关内容。
包括智能中控子系统、电子语音子系统、安全安防子系统、环境监控子系统等。
希望学生通过本课程的学习，能够胜任物联网相关企业岗位。
（二）课程任务课程主要内容包括物联网和智能家居的基本概念、智能家居典型应用系统设备装调、智能家居设备综合应用、智能家居系统方案选型及项目实施、智能家居全屋设计和物理网开发板。
培养学生智能家居技术方面的基本知识、基本理论和基本操作与技能。
教学内容来源于合作企业真实案例，教学过程实施校企双方共同指导，根据需要可以在****有限公司等企业的校外实习基地开展课程相关的实践。
三、课程设计思路《智能家居系统集成和应用》依据教育部《高等职业学校电子信息过程技术专业教学标准》，并对标教育部“1+X证书制度”职业技能等级证书“（中级）”，对接物联网工程技术岗，对应全国物联网技能竞赛，实现“岗课赛证”融通。
在进行课程设计时，除了满足教育部专业教学标准的要求外，补充了职业技能等级证书要求的内容。
课程依据人才培养方案、课程标准，岗位技能要求，要求学生学习后达到物联网系统集成工程师等岗位需求和考核要求。
基于MQTT的智能家居控制系统
Telecom Power Technology设计应用技术MQTT的智能家居控制系统李杭青（中国民航大学电子信息与自动化学院，天津物联网技术的发展，深刻影响着人们的日常生活。
为了提高居家的安全性、便利性，对物联网通信和智能家居进行了研究，设计了一套基于消息队列遥测传输协议（Message Queuing Telemetry Transport，MQTT）的智能微控制器为核心，控制多种传感器获取环境中的温湿度、烟雾等环境信息数据；协议将相关数据发送到云平台；借助微信小程序实时显示室内环境信息，并控制室内灯及窗户等家具设备。
测试结果表明，该设计可以预防危险情况的发生，满足智能家居控制的基本需求。
STM32；消息队列遥测传输协议（MQTT）；智能家居；ESP8266Smart Home Control System Based on MQTTLI Hangqing(College of Electronic Information and Automation, Civil Aviation University of China, TianjinAbstract: The development of Internet of Things technology has profoundly affected peopleimprove the safety and convenience of home, the Internet of Things communication and smart home were studied, and 2024年3月10日第41卷第5期5 Telecom Power TechnologyMar. 10, 2024, Vol.41 No.5李杭青：基于MQTT 的 智能家居控制系统外，主控模块驱动传感器检测相关环境信息，并向ESP 8266传送相关数据。
2.2 环境信息采集模块环境信息采集模块包括DHT 11温湿度传感器和MQ-2烟雾传感器。
《2019云网融合发展白皮书解读》
编写背景云网融合概念需要统一云网融合连接场景待明确云网服务体系架构形成云网基本能力标准化特点与趋势明朗化云网产品不断丰富概念统一 场景明确 体系清晰 能力标准化1.1 云网融合发展背景1.2 云网融合概念1.3 云网融合服务能力框架2.1 混合云2.2 同一公有云的多中心互联2.3 跨云服务商的云资源池互联3.云网融合三大特点4.行业场景：医疗、教育、能源、工业5.云网融合四大趋势典型案例：中国电信、中国移动、华云、鹏博士1.云网融合发展状况概述2.云网融合典型应用场景3.云网融合发展特点4.云网融合在典型行业应用情况5.云网融合发展趋势附录：典型云网融合解决方案实际案例云网融合是基于业务需求和技术创新并行驱动带来的网络架构深刻变革，使得云和网高度协同，互为支撑，互为借鉴的一种概念模式云服务与网络的敏捷打通按需开放网络能力最终服务于企业上云基础运营商始终处于云网融合领域的头部，强大的基础网络能力与政企资源是运营商的最大优势传统云服务商对云网融合的重视程度逐渐提升，云网产品也较为丰富，但只能处于领域的第二阵营云网融合最终服务于企业上云，在上云的过程中，云网协同能力的重要性不断提升国家出台政策推动人工智能与安全领域的深度融合SD-WAN服务商是云网融合领域的有力竞争者云网融合对运营商来说是战略级调整，是重构新业务生态的契机网络服务商的切入代表着云网融合开放性不断扩大云与网络的深度融合也带来监管方面的新课题网络服务商逐渐切入云网融合市场，通过服务商自有的云专网接入多种公有云资源形成云网平台。
云网融合企业上云企业对云网融合产品或服务的选择43.4%32.4%27.9%13.2%9.6%云专线云间高速通道云联网SD-WAN组网方案其他云专线是云网融合连接场景中应用最多的产品；SD-WAN 发展迅猛，已经成为行业热点45.4%39.2%33.8%32.7%21.1%20.3%19.4%网络性能计费方式业务扩展性一站式开通和配置业务可用性故障恢复时间可视化监控企业选择云网融合产品的考虑因素42.3%28.7%22.3%21.4%14.6%5.6%专线/专网成本过高部署复杂网络质量有待提高运维成本高无法对全网网络状况进行监控分支机构开通困难网络性能与运维管理是衡量云网产品优劣的两大关键因素。
2019年人工智能发展白皮书
2019年人工智能发展白皮书风起云涌：人工智能关键技术不断取得突破相得益彰：人工智能赋能产业与应用场景百川归海：人工智能开放创新平台逐步建立各领风骚：全球人工智能公司一览目 录01020304前言人工智能是一个很宽泛的概念，概括而言是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。
人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。
据Sage预测，到2030年人工智能的出现将为全球GDP带来额外14%的提升，相当于15.7万亿美元的增长。
全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性，并从国家战略和商业活动上涉足人工智能。
全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。
据中国产业信息网和中国信息通信研究院数据，世界人工智能市场将在2020年达到6800亿元人民币，复合增长率达26.2%，而中国人工智能市场也将在2020年达到710亿元人民币，复合增长率达44.5%。
我国发展人工智能具有多个方面的优势，比如开放的市场环境、海量的数据资源、强有力的战略引领和政策支持、丰富的应用场景等，但仍存在基础研究和原创算法薄弱、高端元器件缺乏、没有具备国际影响力的人工智能开放平台等短板。
此份报告不但对人工智能关键技术（计算机视觉技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术、群体智能技术、自主无人系统技术、智能芯片技术、脑机接口技术等）、人工智能典型应用产业与场景（安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造、健康等）做出了梳理，而且同时强调人工智能开放平台的重要性，并列举百度Apollo开放平台、阿里云城市大脑、腾讯觅影AI辅诊开放平台、科大讯飞智能语音开放创新平台、商汤智能视觉开放创新平台、松鼠AI智适应教育开放平台、京东人工智能开放平台NeuHub、搜狗人工智能开放平台等典型案例呈现给读者。
中国人工智能语音语义应用行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能语音语义应用行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能语音语义应用行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能语音语义应用行业定义 (3)第二章、中国人工智能语音语义应用行业综述 (4)第三章、中国人工智能语音语义应用行业产业链分析 (6)第四章、中国人工智能语音语义应用行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能语音语义应用行业重点企业分析 (9)第六章、中国人工智能语音语义应用行业发展趋势分析 (10)第七章、中国人工智能语音语义应用行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能语音语义应用行业发展前景预测分析 (12)第九章、中国人工智能语音语义应用行业分析结论 (14)第一章、人工智能语音语义应用行业定义人工智能（AI）技术的迅猛发展正在深刻改变着我们的生活和工作方式。
语音语义技术作为AI领域的重要分支之一，近年来取得了显著进展，并广泛应用于多个行业。
本章将详细探讨人工智能语音语义应用行业的定义及其核心特征，并通过具体数据来展示该领域的现状与发展潜力。
一、行业概述人工智能语音语义应用行业主要涉及自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）等关键技术的研发与商业化应用。
这些技术能够使机器理解和生成人类语言，从而实现更智能的人机交互体验。
该行业涵盖了从基础技术研发到产品开发、服务提供等多个环节，形成了一个完整的产业链条。
二、市场规模与增长趋势2022年全球人工智能语音语义市场规模已达到约450亿美元，预计到2027年这一数字将突破1,200亿美元，复合年增长率高达22%。
这表明随着技术不断成熟及应用场景日益丰富，市场需求呈现出强劲的增长态势。
三、主要应用领域1. 智能家居：2022全球智能音箱出货量超过1.5亿台，同比增长10%，成为推动语音交互技术普及的重要力量。
例如亚马逊Echo系列、谷歌Home等产品深受消费者喜爱。
工程技术创新与发展(2020)继续教育答案
工程技术创新与发展（2020）返回上一级单选题（共30题, 每题2分）•• 1 ．（）承载着工业机理、工业原理、工业知识、工业经验, 是未来工业运行体系的核心。
•A．工业数据••B．工业网络••C．工业软件••D．工业平台••• 2 ．本课程提到, 细胞上的蛋白分子可以用（）看到。
•A．放大镜••B．望远镜••C．电子显微镜••D．显微镜••• 3 . 第三代信息平台的典型体系结构是（）。
•A．端—网—云••B．端—网—大数据••C．大数据—网—云••D．端—大数据—云••• 4 ．根据本课程, （）项目组织国内26家部品生产企业进行公共租赁住房内装部品技术整合及集成装配技术实践, 并共同协商统一各类部品设计规则。
•A．温泉C03公租房项目••B．住博会“明日之家”••C．北京市公租房体验馆••D．骊住LIXIL-巨型承建商••• 5 ．本课程提到, 2016年10月, 美国主要域名服务商“动态网络服务”公司遭到大规模DDoS 攻击, 攻击者使用了（）形成僵尸网络。
•A．大数据••B．恶意程序•C．木马病毒邮件••D．物联网设备••答案解析: 暂无• 6 . 采用“人单合一”模式的企业是（）。
•A．尚品宅配••B．红领集团••C．海尔••D．GE•••7 ．本课程提到, 网络化协同制造主要呈现出协同研发和（）等类型。
•A．协同生产••B．协同服务••C．协同销售••D．协同云制造••8 ．（）是一个分布式的共享账本和数据库, 具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。
•A．云计算••B．移动互联网••C．物联网••D．区块链•••9 ．根据本课程, 模块化原理和方法中将套型空间的内装部品从空间模块中剥离出来形成（）。
•A．套型模块••B．部品模块••C．单位空间模块••D．单一空间模块•••10 ．传统互联网工作机制存在“三重绑定”限制, 造成“使得尽力而为传输, 实时可靠性差”的原因是（）。
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4.从智能家居到全屋智能——全屋智能价值重塑
产品 升级
地产 关注
拥抱IoT，在智能互联趋势下 打破产品边界，智能+产品升级迎 接消费升级与产业转型。
解决方 案细化
激活智能家居增量市场，借助智慧 住宅与社区完成房地产在线业务与在线 数据的布局，真正实现从地产开发商到 居住运营商的进化
平台 赋能
云管端一体化开放、资源整合 输出，实现业务快速部署。统一标 准、打通服务、提升体验
据统计，2018年中国智能家居市场规模将达到65.32亿美元，位列全球第二。
2.智能家居存在的痛点
智能家居痛点判断维度
产品
品牌价值 场景营销 功能定位 供应链管理
服务
装维团队 服务体系 售后服务
用户
用户认知 交互体验 销售渠道
技术
技术标准 互联互通 功能升级
用户教育认知度碎片化
交互体验繁冗
通信协议标准不统一
2019中国智能家居发展白皮书
——从智能单品到全屋智能
联合编制单位
阿里云IoT事业部 中国智能家居产业联盟CSHIA 新浪家居
前言
2019年，智能家居行业，在技术、市场和行业的变革中迎接新的挑战和机遇。 一方面，AI、IoT、边缘计算全面赋能智能家居；另一方面，中国的房地产行业正在从上半场的“增量 开发”，切换到下半场的“存量经营”、“楼盘精装化”政策在更多中国城市落地。 智能家居行业在变革中快速发展，新流量入口被行业巨头全面布局，市场规模化应用的智能场景快速 落地。智能家居服务体系迎来模式创新，智能家居行业向全屋智能的升级与聚焦，为地产、装修公司、设 备商、平台企业及集成服务商的转型升级带来赋能。 在这样的时代背景下，阿里云IoT事业部、中国智能家居产业联盟CSHIA、新浪家居，携手全屋智能产 业链上下游云平台、控制器、芯片、设备商、集成服务等企业，在对行业、地产、装修公司、集成服务商 及终端用户展开广泛调研，联合编制并发布《2019中国智能家居发展白皮书——从智能单品到全屋智能》， 从发展现状、市场趋势、方案应用、商业化进程、问题与展望等多个维度，对全屋智能生态现状和未来发 展进行深入的分析与展望。
全屋智能应用住宅集中于100平米左右，预算三万元内，用户 更看重实用性。品牌、口碑、安装、售后服务至关重要。 年轻用户尝鲜APP控制、语音控制 。家居环境、物业联动等
功能受到关注。
地产用户调研分析
2.地产行业全屋智能需求分析
地产行业数据来源：
绿城、恒大、华侨城、金融街控股、融信地产、中南 置地、中粮地产、华发股份、绿地集团、保利、招商 蛇口、中海、敏捷地产、德信、绿都地产、当代节能、
3.装饰行业全屋智能需求分析 4.集成商全屋智能需求分析
3000+C端用户、50+地产商、100+装饰公司、200+集成服务商 共同参与
新浪家居、智能头条APP、《智能家居》杂志 联合调研
终端用户调研分析
1.用户需求分析
数据来源：新浪家居 调研样本：2000+终端用户
近八成受调研用户对全屋智能有过了解；近半数用户愿意在未来安装全屋智能系统。
信息即时通达 社区商圈服务 社区健康服务 社区娱乐服务 社区金融服务 社区物业服务
……
2.地产行业全屋智能需求分析
来源：地产行业调研数据
全屋智能应用楼盘七成以上集中于华东、华南地区 120-150平米品牌房企改善型住房占据六成以上份额
2.地产行业全屋智能需求分析
来源：地产行业调研数据
全屋智能之于地产项目可以有效提升用户体验，并解决相关用户痛点。在提升项目溢价的同时，构建了后续增 值服务的基础。受调研地产商对于配备全屋智能的每平米成本支出集中于300元以下，300-500元区间。
1.用户需求分析
数据来源：新浪家居 调研样本：3000+终端用户
调研用户中全屋智能有其中使用过最多的产品分别是智能家电、智能锁、智能音箱、 智能面板、电动窗帘和智能摄像头。用户在选择过程中看重全屋智能的实用性、产品品牌 口碑及配套安装服务。对于非专业级的用户而言，更看重安装服务。
1.用户需求分析
设备层上实现完整的一体化服务运营。
装饰公司调研分析
3.装饰行业全屋智能需求分析
数据来源：新浪家居
家居智能化已经成为高品质家庭的必然选择
参与调研装修公司多为刚刚涉及和准备涉及全屋智能业务，在此方面人员配备大多不超过5人，五成 装修公司年完成智能项目不超过5个，工程在其主营业务中，全屋智能占比尚有待提升，但潜力巨大。
多个APP VS 统一APP 、超级 APP 、H5小程序
系统 呈现
从偏重于控制系统需求、单一联网家电、无系统联动、缺乏应用场景的单 一智能体验，升级为全屋智能体验与应用场景有机整合。
智能单品 VS 全屋智能
生态 形态
从缺乏用户体验积累的传统产品，升级为全生命周期内容+生态赋能，全面 应用落地。从原先单纯产品到用户的应用模式，细化为“平台-地产/家装产品-解决方案-服务-用户”的新生态。
世界各大知名调研公司的预估不尽相同。 值得关注的是，中国智能家居市场逐渐成为全球智能家居市场增长重心。
1.智能家居产业规模发展现状与预测
区域分布
2018年市场规模前五的国家
美国188.7亿美元 中国65.32亿美元 日本28.94亿美元 德国27.64亿美元 英国26.88亿美元
数据来源：Statista
2.地产行业全屋智能需求分析——全屋智能地产需求图谱
地产全屋智能需求图谱：
两大需求点集中在：照明+安防，品牌房企项目多为改善型住房， 多分布于华东、华南，120-150平米为主，有线与无线结合 技术方式更受地产商更青睐。应用首选墙面安装的智能面板。 以全屋智能，提升项目溢价，提供增值服务，300元/平以内。 功能升级及系统维护更受关注。地产项目侧重功能实用度与完整解 决方案。 全屋智能的“前装+后装” 模式可延伸未来需求。 室内外与社区的智能体验呈现一体化，DT时代数据化服务将智慧社区 与全屋智能统一用户ID，借助AI算法等技术打通信息孤岛，在统一的
年达到1220亿美元，2016－2022
年年均增长率预测为14％。智能家
MarketsAndMarkets
居产品分类涵盖照明、安防、供暖、
空调、娱乐、医疗看护、厨房用品等。
Mordor Intelligence
2017年全球智能家居市场规模为 357亿美元，2018-2023年间的复合 年均增长率CAGR为26.9%，预计到 2023年将达到1506亿美元。其中， 美国、欧洲、中国将成为智能家居三 大市场，市场增幅速度远超国际平均 标准。
数据来源：新浪家居 调研样本：3000+终端用户
从用户端对智能化控制的认知看，智能面板以安装美观、产品成熟、分布广泛等优势， 更受用户青睐。
1.用户需求分析——全屋智能用户画像
全屋智能用户画像：
以夫妻二人、三口之家为代表的家庭结构，占据消费主力。 智能锁、智能音箱、智能开关等产品更受用户青睐。
超过80%用户有过智能单品体验 ，并在未来愿意安装 。其中， 个人需求、价格非决定因素，安全性与系统需求更显重要。
服务体系覆盖不健全
安装服务品类缺乏专业服务 传统服务模式：不能主动根据故障信息
预约服务
智能家居 痛点
场景营销体验不足 缺乏售前可复制方案设计
产品互通性不足
供应链不成熟 品牌认知度差
系统级产品推广举步维艰 单品爆款品类缺乏
3.从智能家居到全屋智能——全屋智能产品聚焦
智能家居
1.0 离散子系统+智能单品
新湖中宝、富力地产、雅居乐等参与调研企业。
八成以上受调研地产公司已启动全屋智能业务，应用重点以照 明、安防基础需求为主，智能锁、电动窗帘、智能家电品类认知程 度较高，场景联动需求凸显
2.地产行业全屋智能需求分析
DT时代：全屋智能+智慧社区 无缝打通室内外全智能服务
生活服务
物业通知（停水停电）
服
AI+云服务平台为基础的大数据计算、运营和精准服务。 云计算、大数据、人工智能、信息安全，支撑互联网增值内容与生活服务。 室内外全屋智能+智慧社区，建设统一的业主ID体系。
4.从智能家居到全屋智能——智能家居从1.0到2.0 生态重构体验升级
交互 体验
用统一APP，解决操控问题，智能场景控制从“智能”上升到“智慧”，结 合人工智能的算法，使用户的操控更自智能、更简单。
用户-产品 VS 服务、解决方案、 地产、平台纳入价值链
4.从智能家居到全屋智能——全屋智能重新定义智能家居
全屋智能
习惯学习 数据收集 数据应用
智能家居3.0阶段，基于大量设备物联网化， 在用户数据大量沉淀的基础上，开展大数据分析， 构建人物画像。数据安全备受关注，并衍生内容 增值服务和技术能力输出。
3.装饰行业全屋智能需求分析
数据来源：新浪家居
超过八成参与调研装修公司涉及互联网家装业务，用户群多以80后为主。全屋智能所产 生的销售作用远高于运营作用。装修公司认为超过七成全屋智能用户集中于中高端住宅项目， 多为改善型需求。
3.装饰行业全屋智能需求分析
数据来源：新浪家居
现阶段装修公司最为缺乏全屋智能项目管理人员；有超过七成装修公司看好全屋智能未来发展。 亟待突破落地的问题：产品本身、服务团队、系统扩展性与稳定性是其在全屋智能落地过程中亟待突破之处。
2018年随着主要智能家居系统平台及大 数据服务平台搭建完毕，下游设备厂商完善， 智能家居产品被消费级市场接受，市场规模 将达到1800亿元人民币。
易观智库
艾瑞咨询
2017年中国智能家居市场规模为 3254.7亿元。预计未来三年内市场将 保持21.4%的年复合增长率，到2020 年市场规模将达到5819.3亿元。