智能制造之路(1)
中国制造的“智造”之路
跟 随 者 如 果 战 略举 措 得 当 有 力 ，能
够 实 现 赶 超 发 展 。 当 前 ，我 国 制 造
业 在 相 当 一 些 领 域 与 世 界 前 沿 科 技
同 呢 ？ 苗 圩 介 绍 说 ， 《中 国 制 造
２ ０ ２ ５ 》与 “ 工业 ４ ０ ”相 同 的 地 方 ，
专家论坛
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智 能 制 造 的 主要 特 征 是 ，以智 能工 厂 为载 体 ，以全流程 的智 能化为切入 点 ，以端对端 的数据流为基础 ，以网络互联为支撑
中 国制造 的 “ 智造 ’ ’ 之路
杨君
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国 务 院 日前 发 布 了 《 中 国 制 造 ２ ０ ２ ５ 》 ，这 被 称 为 我 国 实 施 制 造 强
国 战 略 第 一 个 十 年 的 行 动 纲 领 。纵 览这一纲 领性规划 ， “ 智能 制造 ”
变 强发 展 的重不 良品 率 降低 ５ ０ ％。 “ 信 息 技 术 和 制 造 业 的 深 度
融 合 是 未 来 产 业 竞 争 的 制 高 点 。 要
之 前 ，该 规 划 就 被 称 为 是 中 国 版 的 “ 工业 ４ ． ０ ” ，并 常 被 拿 来 与 德 国 “ 工业４ Ｏ ” 作 对 比 。 二 者 有 何 异
生 产 、 管 理 、服 务 等 制 造 活 动 各 个
环 节 ，具 有 信 息 深 度 自 感 知 、 智 慧
优 化 自 决 策 、精 准 控 制 自执 行 等 功 能 的 先 进 制 造 过 程 、 系 统 和 模 式 的
“ 智造” 。制造业的变革
娃哈哈的智能制造转型之路及其影响
娃哈哈的智能制造转型之路及其影响
一、背景介绍
娃哈哈作为中国知名的饮料企业，自成立以来一直致力于不断提升生产效率和
产品质量。
随着技术的迅速发展，娃哈哈开始进行智能制造转型，以满足市场需求并提升竞争力。
二、智能制造实践
1.引入智能设备
娃哈哈在生产线上引入了大量智能设备，如智能机器人、自动化生产线等，提
升了生产效率和减少了人工成本。
2.数据分析与优化
通过智能制造系统，娃哈哈收集大量生产数据，并通过数据分析进行生产优化，确保产品质量和生产效率。
三、影响
1.提升了生产效率
智能制造转型让娃哈哈的生产线更加智能化和自动化，大大提升了生产效率，
满足了不断增长的市场需求。
2.优化了产品质量
通过数据分析和优化，娃哈哈可以更好地监控产品质量，并及时对生产过程进
行调整，提高了产品质量和一致性。
3.提升了企业竞争力
智能制造的转型不仅让娃哈哈在生产效率和产品质量方面取得了巨大提升，还
让企业在市场竞争中更具竞争力，为未来发展奠定了坚实基础。
结语
娃哈哈作为中国知名饮料企业，通过智能制造转型，不仅提升了企业的生产效
率和产品质量，更提升了企业的竞争力和未来发展空间。
智能制造将成为企业转型升级的必经之路，为中国制造业注入新的活力。
以上是娃哈哈的智能制造转型之路及其影响，希望对读者有所启发。
智能制造专业发展历程
智能制造专业发展历程
智能制造专业是指将先进的信息技术应用于制造业，实现制造过程智能化、自动化和高效化的一门学科。
智能制造专业的发展历程可以追溯到上世纪50年代，随着计
算机技术的发展，自动化开始在制造业中应用。
这一阶段主要以计算机控制技术为核心，实现了制造过程的自动化。
到了上世纪80年代，随着计算机及通讯技术的进一步发展，CAD/CAM技术开始应用于制造业。
这一阶段的主要特点是生
产过程的数字化，通过计算机辅助设计和制造，提高了产品质量和生产效率。
进入21世纪初，智能制造开始崭露头角。
以物联网、云计算、大数据等信息技术为支撑，制造业进一步实现了智能化和网络化。
智能制造通过物理设备之间的连接和信息的共享，实现了制造资源的优化配置和协同工作，提高了制造效率和灵活性。
当前，智能制造正在向更高的层次发展。
人工智能、机器学习、虚拟现实等技术的应用，使智能制造能够更好地理解、分析和预测制造过程中的各种情况，实现更高水平的自动化和智能化。
此外，智能制造还面临着安全、隐私、标准等方面的挑战和问题，需要在技术和政策层面进一步加以解决。
总的来说，智能制造专业的发展历程从自动化到数字化再到智能化，不断推动着制造业的高质量发展。
未来，随着技术的进一步演进和应用，智能制造将为制造业带来更多的机遇和挑战。
智能制造的发展史
智能制造的发展史智能制造是指利用先进的信息技术和智能化技术手段，通过物联网、云计算、大数据分析等技术，实现生产过程的自动化、智能化和数字化，提高生产效率、产品质量和企业竞争力的一种生产方式。
智能制造的发展经历了几个阶段，本文将从历史的角度介绍智能制造的发展史。
第一阶段：数字化制造智能制造的起源可以追溯到上世纪70年代，当时计算机技术刚刚兴起。
在这个阶段，企业开始引入计算机技术来管理生产过程，实现生产数据的数字化管理和控制。
这种数字化制造的方式极大地提高了生产效率和产品质量，为智能制造的发展奠定了基础。
第二阶段：自动化制造随着计算机技术的不断发展，企业开始引入自动化设备来代替人力劳动，实现生产过程的自动化。
这种自动化制造的方式大大提高了生产效率和产品的一致性，但由于计算机技术的限制，生产过程仍然需要人工干预和监控。
第三阶段：智能化制造进入21世纪，随着物联网、云计算和大数据分析等技术的快速发展，智能制造进入了一个全新的阶段。
在这个阶段，企业开始利用物联网技术将生产设备、产品和供应链等各个环节连接起来，实现生产过程的智能化。
通过云计算和大数据分析，企业可以对生产过程进行全面监控和优化，实现生产的精细化管理和个性化定制。
第四阶段：智能制造当前，智能制造正朝着更加智能化和柔性化的方向发展。
利用人工智能、机器学习和自动化技术，企业可以实现生产过程的自主决策和智能优化。
同时，智能制造还可以与其他新兴技术结合，如5G 通信、虚拟现实和增强现实等，进一步提升生产效率和产品质量。
总结：智能制造的发展经历了数字化制造、自动化制造、智能化制造和智能制造四个阶段。
每个阶段都是在前一个阶段的基础上不断发展和完善的。
随着信息技术和智能化技术的不断进步，智能制造将会在未来实现更高水平的智能化和柔性化，为企业提供更多的发展机遇和竞争优势。
智能制造技术的发展历程
智能制造技术的发展历程
智能制造技术是指运用计算机、自动化、网络通信、传感器等高新技术来实现制造自动化和信息化的生产模式。
从20世纪80年代开始，智能制造技术极大地推动了制造业的发展，成为最热门的技术领域之一。
下面，我们将从发展历程、技术应用等方面来探讨智能制造技术的发展历程。
1. 初期阶段
20世纪80年代至90年代初，智能制造技术处于初期阶段。
当时，主要研究方向是自动化设备、生产线、机器人等机电一体化技术和数字化及计算机技术，为提高制造效能和质量提供了有力保障。
同时，软件系统和数据管理技术的应用成为了首要工作。
2. 中期阶段
进入21世纪初，智能制造技术进入了中期阶段。
随着计算机技术、网络技术、传感器技术等的不断进步，为智能制造技术提供了更广阔的应用场景。
此时，智能制造技术已不仅仅限于自动化设备和数控机床，而是向智能化与信息化深度融合转变。
出现了常常提到的物联网、云计算、大数据等技术。
3. 高级阶段
现在，智能制造技术已进入高级阶段。
智能制造技术与机器人、人工智能、自动化等深度融合，并应用于制造业的各个领域。
3D打印等先进加工技术的应用也使得智能制造技术大大提升了智能制造产品的生产效率和质量。
4. 技术应用
智能制造技术的应用范围远远不仅仅在制造业。
智能制造技术被广泛应用于物流、医疗、交通等各个领域。
在制造业中，智能制造技术是实现制造企业高效率、低成本的目标途径之一。
总之，智能制造技术的发展历程是不断开拓创新、逐步推进的过
程。
今天，已经是制造业划时代的技术，未来驱动制造业高质量发展的新引擎。
智能制造装备 技术路径
智能制造装备技术路径
智能制造装备的技术路径通常包括以下几个方面：
1. 传感技术：传感技术是智能制造装备的基础，通过各种传感器实时监测设备运行状态、工件加工情况等信息，为装备提供数据支撑。
2. 数据采集与处理技术：通过数据采集和处理技术，将传感器采集到的数据进行处理分析，提取有用信息，实现设备的智能化监控和控制。
3. 人机交互技术：包括人机界面设计、虚拟现实技术、语音识别等，提高操作人员与设备之间的互动效率和便利性。
4. 机器学习与人工智能技术：利用机器学习和人工智能技术，实现设备自动优化调整、故障预测和智能维护等功能，提高设备的自主性和智能化水平。
5. 云计算与物联网技术：通过云计算和物联网技术，实现设备之间的信息共享和协同工作，构建智能制造装备的互联互通网络。
6. 激光加工、3D打印等先进制造技术：结合激光加工、3D打印等先进制造技术，实现生产过程的智能优化和个性化定制，提高装备生产效率和灵活性。
通过以上技术路径的整合和应用，可以实现智能制造装备的全
面智能化和自动化水平提升，提高生产效率和产品质量，推动制造业的转型升级。
智能制造的技术路线图
智能制造的技术路线图智能制造是一种基于人工智能、物联网、云计算等新兴技术的现代制造方式，具有高效、精准、柔性等特点。
智能制造已经成为了工业领域的重要趋势，是未来工业制造的必然选择。
那么在智能制造的实践中，将会涉及哪些技术路线呢？下面，我们就来一探究竟。
一、物联感知技术物联感知技术是智能制造的第一步，它能够通过传感器，实时监测设备的温度、压力、转速等参数，并将数据传输到云端。
借助物联感知技术，制造企业可以实现对生产环节的实时监控，提高生产效率和品质，减少资源浪费。
此外，物联感知技术还可以帮助企业进行预测性维护，有助于避免设备故障，提高设备寿命。
二、云计算技术云计算技术是智能制造的核心，它提供了一种集中式、高效、安全的数据存储与处理方式。
通过云计算技术，智能制造企业可以实现对数据、模型、算法的共享和管理，提高数据的利用率和处理效率，缩短产品的研发周期。
同时，云计算技术还可以帮助企业实现生产资源的优化配置，提高生产效率和品质。
三、人工智能技术人工智能技术是智能制造的重要支撑，它能够模拟人类的思维和行为，为制造业创造更多的价值。
通过人工智能技术，制造企业可以实现自动化生产、数据挖掘、智能预测等功能。
同时，人工智能技术还可以增强人机交互，与设备进行智能交流，提高产品的生产效率和质量。
四、大数据技术大数据技术是智能制造的另一个核心技术，它能够对海量的数据进行分析、建模和预测。
借助大数据技术，制造企业可以实现对生产环节、产品品质、市场需求等方面的进行深入分析，从而为企业提供更加精准的决策支持。
此外，大数据技术还可以帮助企业进行模型重构、智能优化等功能，从而提高生产效率和品质。
五、工业安全技术工业安全技术是智能制造的基础保障，它对人员、设备和环境的安全进行监测和管理。
在智能制造中，由于涉及到大量的自动化、集成化设备，如果不能保障其安全性，将会给企业带来巨大的损失。
因此，工业安全技术在智能制造中显得尤为重要，其包括安全控制系统、信息安全等方面。
智能制造的发展历程
智能制造的发展历程一、自动化生产阶段在工业革命之前，制造过程主要依赖于手工劳动和简单的工具。
随着工业化的不断发展，生产过程逐渐自动化，引入了机械化、电气化和自动化的生产设备和技术。
这一阶段的目标是实现生产的连续性、可靠性和效率。
在自动化生产阶段，生产过程被分解为一系列标准化的作业流程，并通过自动化设备实现高效的生产。
然而，自动化生产阶段仍需要人工操作和管理，对于生产过程的监控和管理也存在局限性。
二、数字化制造阶段随着计算机技术的快速发展，数字化制造阶段应运而生。
数字化制造是指通过计算机技术实现制造过程的数字化建模、仿真和控制。
这一阶段的目标是实现制造过程的智能化和信息化，提高制造的精度、可靠性和效率。
数字化制造通过建立制造过程的数字模型，实现对制造过程的仿真和控制。
此外，数字化制造还通过计算机技术实现生产数据的收集、处理和分析，提高生产过程的可监控性和可管理性。
三、智能制造试点阶段智能制造是指通过人工智能技术实现制造过程的智能化和自主化。
智能制造的核心理念是实现制造过程的自感知、自适应、自决策、自执行和自学习。
智能制造试点阶段是在数字化制造的基础上，引入人工智能技术，实现制造过程的智能化和自主化。
在这一阶段，智能制造通过集成各种先进技术和系统，构建智能工厂，实现生产过程的自动化、智能化和自主化。
智能制造试点阶段的目标是探索智能制造的技术和应用模式，为全面推广阶段打下基础。
四、全面推广阶段随着智能制造技术的不断发展和完善，全面推广阶段逐渐成为现实。
在这一阶段，智能制造将广泛应用于各个制造领域，实现大规模的智能化和自主化生产。
全面推广阶段的智能制造将更加注重个性化和定制化生产，通过人工智能技术实现快速响应市场需求和个性化生产。
同时，全面推广阶段的智能制造还将注重绿色环保和可持续发展，实现制造过程的低碳化和资源的高效利用。
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| 12/11/2017 | 12/11/2017 Information Information mes | Confidential /SOLIDWORKS © Dassault © Dassault Systè mes Systè | Confidential | ref.: 3DS_Document_2012 | ref.: 3DS_Document_2014
PLM
应用于单一地点的企业内部、分散在多个地点的企业内部，以及在产品研发领域具有协作关系的企业之间的，支撑产品全生命周期的 信息创建、管理、分发和应用的一系列应用解决方案。能集成与产品相关的人力资源、流程、应用系统和信息。
3、生产制造执行系统
MES
通过信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理