智能电网调度关键技术
智能电网调度技术支持系统介绍课件
数据传输
采用高速通信网络，实现 数据的快速、稳定传输。
数据处理
对采集的数据进行预处理、 格式转换和存储管理。
实时监控与预警模块
实时监控
对电网运行状态进行实时 监测，掌握电网运行情况。
预警功能
根据预设阈值和实时数据， 自动触发预警信息。
告警处理
对预警信息进行分类处理， 及时响应和处理异常情况。
调度计划与优化模块
调度计划
制定和优化调度计划，确保电网安全、经济运行。
优化算法
采用先进的优化算法，提高调度计划的效率和准 确性。
计划执行
监控调度计划的执行情况，及时调整和修正调度 计划。
辅助决策与可视化模块
辅助决策
基于实时数据和历史数据，为调 度员提供决策支持。
可视化展示
通过图形化界面展示电网运行状 态、调度计划和预警信息等。
系统在应对自然灾害中的表现与作用
01
自然灾害对电网的影响
地震、台风等自然灾害会对电网设施造成严重破坏，影响电力供应的稳
定性和可靠性。
02
系统应对能力
智能电网调度技术支持系统具备快速恢复和抗灾能力，能够根据灾害情
况快速调整调度策略，保障电力供应的连续性和稳定性。
03
实际案例分析
以某地区应对台风灾害为例，智能电网调度技术支持系统通过实时监测
人工智能与机器学习技术
智能决策
通过人工智能技术，智能电网调度系统能够根据实时数据和历史数据，自动制定最优的调度策略，提高电力供应 的可靠性和经济性。
预测与优化
机器学习技术可以对历史数据进行分析和学习，预测未来的电力需求和供应情况，优化调度策略，提高电力系统 的运行效率。
物联网与传感器技术
电力系统中的智能电网优化调度研究
电力系统中的智能电网优化调度研究智能电网作为电力系统的重要发展方向，在实现资源高效利用、提升供电可靠性和满足用户需求方面具有重要的意义。
而智能电网的优化调度是实现智能电网运行高效稳定的关键之一。
本文将就电力系统中智能电网优化调度的研究进行论述，并提出相关的优化方法和技术。
一、智能电网简介智能电网是一种以信息技术为基础，以信息互联、智能感知为特点的电力系统。
它通过实时监测、分析和调度，能够更好地适应电力系统的变化和需求，提高供电可靠性和经济性，降低能源消耗和环境污染。
智能电网主要包括智能感知、智能传输、智能运行和智能控制四个方面的技术。
其中，智能运行和智能控制是智能电网优化调度的核心领域。
二、智能电网优化调度的意义智能电网优化调度是指通过优化电力系统的产、供、网、用等环节的调度策略，提高系统的供电可靠性和经济性。
它能够合理分配电力资源，提高能源利用效率，并优化电力系统的负荷分布，减少线损和设备的运行损耗，从而实现电力系统的高效稳定运行。
三、智能电网优化调度方法1. 负荷预测与优化调度负荷预测是智能电网优化调度的基础，通过对负荷进行准确的预测，可以提前制定合理的调度策略。
负荷预测可以采用时间序列分析、神经网络、支持向量机等方法来实现，以提高预测的准确性和精度。
在负荷预测的基础上，可以采用优化算法来进行调度决策，如遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法等。
这些算法可以对电力系统的发电、输电和用电等环节进行优化，以实现供需平衡和最优调度。
2. 能源管理与优化调度能源管理与优化调度是智能电网优化调度的重要方向之一。
它通过对电力系统中各种能源的生产、转换、传输和储存等环节进行优化调度，提高能源利用效率和供能可靠性。
能源管理与优化调度还涉及到清洁能源的优先利用、储能技术的应用以及电力系统的灵活调度等内容。
3. 智能感知与优化控制智能感知技术是实现智能电网优化调度的基础。
通过对电力系统中各种设备和传感器的联网监测和数据采集，可以实时获取电力系统的状态和参数信息。
智能电网调度运行关键技术研究
智能电网调度运行关键技术研究随着社会的不断发展，能源问题也成为了一个全球性的热点问题。
如何有效地管理和利用能源资源，成为了各国政府和企业所面临的重要课题。
智能电网调度运行关键技术研究，就是针对电网领域所面临的问题，提出一系列的技术解决方案，从而实现智能电网的高效运行和管理。
一、智能电网的概念智能电网，又称为智能能源网络或智能输电网，是指在电力系统中引入信息通信技术、计算机技术和自动化控制技术，对电网进行智能化改造，实现对电力系统的全面监控、调度、管理和优化，以提高电网的可靠性、经济性、安全性和环保性，满足用户多样化的用电需求。
智能电网是未来电力系统的发展方向，它将使电力系统具备多样化的能源接入、多种形式的能源互联、多层次的能源利用和多维度的能源调度。
智能电网调度运行关键技术的研究和应用，对于实现电力系统的智能化、高效化和可持续化发展具有重要意义。
二、智能电网调度运行的挑战智能电网的建设和运行面临着多方面的挑战，主要表现在以下几个方面：1. 多能源接入的复杂性：随着可再生能源（如风能、太阳能、水能等）的大规模接入，电网中能源类型和规模的多样化增加了电网的复杂性，对调度运行提出了更高的要求。
2. 负荷和供应之间的平衡难题：由于用户的用电需求和各种能源的波动性，电网中负荷和供应之间的匹配难题凸显出来，需要通过智能化调度运行技术来优化电力系统的运行。
3. 安全稳定的运行保障：电力系统的安全稳定是智能电网建设的首要任务，需要通过智能化的调度运行技术来预防和控制各种潜在的故障和事故，确保电力系统的稳定运行。
4. 灵活互联的智能化管理：智能电网需要实现分布式能源资源的互联和管理，满足用户个性化需求，这要求智能电网调度运行技术能够实现灵活互联的管理和调度。
为了应对上述挑战，必须开展智能电网调度运行关键技术的研究和应用，以实现电网的高效运行和管理。
1. 多能源混合调度技术多能源混合调度技术是指在电网中对多种能源资源进行统一调度和管理。
智能电网调度控制系统AGC需求分析及关键技术
智能电网调度控制系统AGC需求分析及关键技术摘要：火电厂AGC控制系统主要由电网调度中心实时控制系统、信息传输通道、远动控制装置(RTU)、单元机组控制系统组成。
电网调度中心利用控制软件对整个电网的用电负荷情况及机组运行情况进行监视,对掌握的数据进行分析,并对电厂的机组进行负荷分配,产生AGC指令。
AGC指令通过信息传输通道将此指令传送到电厂的RTU装置。
同时,电厂将机组的运行状况及相关信息通过RTU装置和信息传输通道送至电网调度中心的实时控制系统中去。
关键词：智能电网；调度控制系统；AGC前言自动发电控制(AGC)作为调度自动化系统中一项重要的控制功能,是完成频率与有功功率的调整任务的。
其目的是保持电网计划的交换功率和标准频率,并尽可能经济地保持电力系统运行发供电平衡,维持区域间净交换功率为计划值。
1AGC的技术特点1.1AGC涉及的信号AGC指令信号是电网调度中心的计算机产生的被控机组的目标功率,按RTU的通信规定组装成AGC遥调报文输送给电厂RTU,RTU装置将接收到的AGC控制信号转换成4~20mA信号送至发电机组的功率调节系统。
同时,功率变送器将发电机组有功功率转换成4~20mA信号,经过RTU远动装置转换成线性比例的二进制遥测数据,该数据由RTU转换成高频载波信号,送到电网调度实时控制系统中。
电网调度实时控制系统和发电机组控制系统除了上述两个重要参数的沟通外,发电机组还将一些能反映机组控制系统的状态、AGC响应的品质参数及机组的负荷限制参数通过RTU送到电网调度实时控制系统。
1.2AGC指令的生成AGC指令是电网调度实时控制系统中经过负荷预测的调度计划,并在实际运行中根据当前负荷需求和电网频率稳定的要求,每8s运算一次当前被控机组的设定功率。
它是由基本负荷分量和调节分量组成。
基本负荷分量是在短期预测基础上制定的日负荷发电计划中包含的基本发电量;调节分量是指超短期负荷系统,对当前负荷变化情况运算预测出的下一时间段要求改变的系统负荷调节量。
电网调度系统的调配一体化关键技术
电网调度系统的调配一体化关键技术发布时间：2023-02-22T08:33:14.830Z 来源：《中国电业与能源》2022年19期作者：唐江[导读] 电力电网在现代社会对人们的生活、生产影响非常大，唐江国网上海金山供电公司上海 201500摘要：电力电网在现代社会对人们的生活、生产影响非常大，为提供可靠安全的电力电网支持，我国建立了相对完善的系统，各个地区电网调度趋向于一体化发展。
笔者先简要介绍地区电网调度的相关概念，并具体分析了当前地区电网调度系统中调配一体化的关键技术，希望能够为广大读者提供一定的参考。
关键词：地区电网；调度系统；一体化技术1 电网调配一体化系统简述电网调配一体化系统是借助计算机网络进行实现配电、配网抢修等综合性系统，该系统可以充分提高电力电网调配的效率，也能够实现电力电网的安全稳定运行。
具体而言，电网调配一体化是从设备、数据、监控和管理等方面进行统一建设，从而达到电力电网高效运行的目的[2]。
在地区电网当中，进行调配一体化的建设能够极大提升电网的安全性，为地区人们生活、生产用电提供强有力的保障。
2 电网调度中的主网和配网一体化技术分析（1）分析电网设备的带电状态，进而划分电气岛；（2）分析电网设备的供电路径和电源；（3）分析主配网设备挂牌等操作与电网的相关性。
3基于分布式SCADA及模型中心的调配一体化技术方案3.1系统架构如图1所示，基于分布式SCADA和电网模型中心的调配一体化系统是分布式一体化模式的一种特殊技术实现方案。
该技术方案的关键技术包括［12］:调配一体化系统支撑平台、分布式SCADA技术、调配一体化分析计算与决策支持以及调配一体化电网模型中心。
图1基于分布式SCADA及模型中心的调配一体化系统架构3.2调配一体化系统支撑平台多网段应用管理负责应用的分布配置、应用的启停、应用的切换、应用状态的维护管理，可以支持一部分应用主配网一体化运行，另一部分应用隔离运行。
智能电网中的智能电力调度算法
智能电网中的智能电力调度算法智能电网作为一种新型能源系统，旨在通过将智能技术与电力系统相结合，实现电力的高效、稳定和可持续供应。
其中，智能电力调度算法作为智能电网的核心部分，起到了重要的作用。
本文将介绍智能电网中的智能电力调度算法的原理与应用。
一、算法原理智能电力调度算法是通过对电力系统中各个节点的电力需求与发电能力进行综合分析和优化，来实现电力的有效调度和分配。
其主要原理包括以下三个方面：1. 能效优化：智能电力调度算法通过对电力系统中各个节点的电力需求进行预测和统计，并结合电力发电设备的特性和运行状况，来实现对电力的有效调度和优化。
例如，根据用电负荷曲线和能源消耗曲线对电力需求进行预测，然后通过动态调整发电机组的输出功率，以降低系统的能耗和电力浪费。
2. 资源调度：智能电力调度算法通过对电力系统中各个发电设备和储能设备的状态进行实时监测与调度，来合理分配电力资源。
例如，当某个发电机组出现故障或停机时，算法将实时识别该情况，并通过自主决策和智能调度，将其他发电机组的输出功率进行相应调整，以保证电力系统的供需平衡和稳定运行。
3. 系统优化：智能电力调度算法通过对电力系统中各项运行指标进行实时监测和分析，来优化系统的整体性能和效率。
例如，通过对电力系统中各个节点的电压、功率因数、谐波等参数进行监测，算法能够及时检测到系统中存在的问题，并通过相应的调度和控制手段，解决这些问题，以提高系统的稳定性和可靠性。
二、算法应用智能电力调度算法在智能电网中具有广泛的应用价值，主要体现在以下几个方面：1. 能源管理：智能电力调度算法可以通过对电力系统中各个节点的用电负荷进行实时监测和预测，并结合电价、天气等外部因素，来优化电力的分配和调度。
例如，当电力需求较低时，算法可以自动降低电力供应，从而降低电力消耗和成本。
2. 风光互补调度：智能电力调度算法可以通过对不同能源发电装置的特性和运行状态进行综合分析和调度，实现风能和光能的互补利用。
智能电网技术中电力优化调度的使用教程
智能电网技术中电力优化调度的使用教程智能电网是一种基于先进技术的电力系统，通过将传统电力系统与信息通信技术相结合，实现电力的高效管理和优化调度。
其中，电力优化调度是智能电网的核心技术之一。
本文将详细介绍智能电网技术中电力优化调度的使用教程。
一、电力优化调度的概念和目标电力优化调度是指在智能电网中，根据用户需求、电力系统状态和能源资源状况，通过合理的调度和优化算法，实现电力供需的平衡和电力资源的高效利用。
其目标是提高电力系统的可靠性、灵活性和经济效益。
二、电力优化调度的基本原理电力优化调度主要基于以下原理：1. 智能感知：通过传感器和智能设备，实时感知电力系统的负荷、能源供应和环境条件等信息。
2. 数据采集和处理：将感知到的数据采集并传输给智能电网系统，通过数据处理和分析，获取电力系统的状况和需求。
3. 智能算法：根据电力系统的状况和需求，运用智能算法进行调度和优化。
常用的智能算法包括遗传算法、模糊控制、人工神经网络等。
4. 优化决策：根据智能算法的结果，做出优化决策，包括电力供应的调整、电力负荷的管理等，实现电力系统的优化配置。
三、电力优化调度的关键技术1. 电力负荷预测：通过历史负荷数据和预测模型，预测未来一段时间内的电力负荷，为调度决策提供依据。
2. 能源资源管理：根据能源供应情况和环境约束，实现对电力资源的合理调度，包括电力的分配、能源存储的管理等。
3. 电力供应和配电网络的规划：根据用户需求和电力系统状态，优化电力供应和配电网络的规划，包括电力线路的布局、变电站的选址等。
4. 电力市场交易：在智能电网中，通过电力市场交易机制，实现电力的优化分配和交易，提高电力市场的效率。
四、电力优化调度的使用教程1. 数据采集和处理在智能电网中，数据采集和处理是电力优化调度的基础。
采集的数据包括电力负荷、能源资源、环境条件等。
这些数据可以通过传感器和智能设备进行实时采集，然后传输给智能电网系统。
在数据处理过程中，可以采用相关的数据分析算法，处理获取到的数据，得到电力系统的状态和需求等信息。
电力系统中智能化调度技术的应用与研究
电力系统中智能化调度技术的应用与研究在当今社会，电力已经成为了人们生产生活中不可或缺的重要能源。
随着科技的不断进步和电力需求的持续增长，电力系统的规模和复杂性也日益增加。
为了确保电力系统的安全、稳定、高效运行，智能化调度技术应运而生，并在电力系统中得到了广泛的应用和深入的研究。
智能化调度技术是一种将先进的信息技术、控制技术和决策支持技术相结合，实现对电力系统的优化调度和管理的手段。
它通过对电力系统的实时监测、分析和预测，能够快速准确地做出决策，有效地应对各种运行状况和突发事件，提高电力系统的可靠性和经济性。
一、智能化调度技术的主要应用（一）智能监测与数据采集智能化调度技术借助各种传感器和监测设备，对电力系统的运行参数进行实时采集和监测，包括电压、电流、功率、频率等。
这些数据被快速传输到调度中心，为后续的分析和决策提供了基础。
例如，通过安装在变电站和输电线路上的智能传感器，可以实时监测设备的运行状态，及时发现潜在的故障隐患，提前采取维护措施，避免故障的发生。
（二）负荷预测准确的负荷预测是电力系统调度的重要依据。
智能化调度技术利用大数据分析和机器学习算法，对历史负荷数据、气象数据、社会经济数据等进行综合分析，建立负荷预测模型，提高负荷预测的精度。
通过精准的负荷预测，调度人员可以合理安排发电计划，优化电力资源的配置，提高电力系统的运行效率。
（三）优化调度智能化调度技术能够实现电力系统的优化调度，包括发电调度、输电调度和配电调度等。
在发电调度方面，通过建立优化模型，考虑机组的运行成本、能耗、环保等因素，实现机组的最优组合和出力分配。
在输电调度方面，根据电网的拓扑结构和运行状态，优化输电线路的功率分配，降低网损，提高输电效率。
在配电调度方面，通过智能电表和需求响应技术，实现对用户负荷的精细化管理，提高配电系统的可靠性和经济性。
（四）故障诊断与应急处理当电力系统发生故障时，智能化调度技术能够快速准确地进行故障诊断，并制定相应的应急处理方案。
智能电网调度运行面临的关键技术探究
智能电网调度运行面临的关键技术探究摘要：在智能电网越发普及应用的今天，智能电网俨然已经成为了电力系统中的核心部分。
所以，如何确保智能电网调度的顺利进行也就成为了电力企业所面临的重要课题。
尤其是现如今在智能电网调度运行过程中，其技术的先进性已经在实际的使用过程中显现出来。
因此，为了进一步确保智能电网的安全稳定运行，就必须更加深入的对智能电网调度运行中所应用的关键技术进行研究，才能够确保智能电网调度的顺利进行，满足现代化社会对电能质量的需求。
关键词：智能电网；调度运行；关键技术1智能电网的基本特征1.1自愈性对于智能电网来说，自愈性是其中最为重要的特性之一，也是保证电网能够安全运行的基础所在。
在电网受到内部或者外部因素影响而发生问题之后，相应的工作人员只需要进行简单的操作就能够有效隔离电网中发生问题的机构或元件，并不会对整个电力系统的正常运行造成过多的影响。
如果电网运行过程中某些电器元件出现问题或者局部的网络出现异常情况，智能电网能够自动进行检查、分析、调整，第一时间解决问题，恢复电网的正常运行。
1.2兼容性智能电网兼容性指的是其可以和微电网、分布式电网并网运行，可以实现风能、太阳能等可再生清洁能源的接入，可以和包括集中式发电在内的储能装置或电源一起使用，满足用户多样化电力需求。
1.3优质、高效智能电网中引入了先进的信息监控技术，大大提高了设备的使用效率，实现了智能电网的高效、优质运行，降低了电网运行维护成本。
随着社会发展步伐的不断加快，新技术、新理念层出不穷，用户对电力的需求层面也变得更加广泛，不仅对电能质量有着严格的要求，而且对电能的多样化也有了更高层次的需求。
而智能电网正是在这种需求背景下被提出的，通过接入智能电网不仅可以满足人们的多样化需求，实现电网信息的高度集成与共享，而且可以达到电网精细化、规范化和标准化管理的基本要求。
2智能电网调度运行中关键技术的研究2.1基于FCL的短路电流控制技术电网的互联和电网的结构的坚强，使得短路电流控制成为了电网的规划部门和调度部门都特别关注和亟待解决的问题。
基于态势感知的电网自动智能调度架构及关键技术
基于态势感知的电网自动智能调度架构及关键技术摘要：在智能电网运行过程中，为了更加准确地把握电网运行情况，需要在智能电网中引入以态势感知为基础的智能调度架构。
现首先介绍基于态势感知的电网自动智能调度的总体目标与框架，然后对其关键技术进行分析和探讨。
关键词：生态感知；电网自动智能调度架构；关键技术一、智能电网背景下配电网态势快速感知方法1.1交互功率的准确预估方法配电网中新能源出力的不确定性和间歇性，给输配协同电网的安全运行带来巨大的挑战，为评估未来不确定场景下的配电网运行状况并决策最优调控措施，需准确感知配电网的态势。
通过本文所提基本思想，配电网的态势感知结果精度可靠的前提是戴维南等值参数的精确辨识，而戴维南等值参数准确辨识要求有准确的输电网状态断面，即要求输配电网间准确地交互功率。
因此，准确预估输配电网的交互功率对输配协同配电网态势感知结果的精度至关重要。
1.2静态电压稳定安全态势随着智能配电网的发展，分布式电源、新能源大量接入配电网，导致配电网状态频繁波动，时刻威胁着配电网的静态电压稳定。
目前已有相关文献分别研究了输电网静态电压稳定的评估方法和配电网静态电压稳定的评估方法，研究大多侧重于系统当前状态的稳定评判。
实际上节点电压稳定程度不仅与当前状态得到的电壓稳定指标大小有关，还与扰动后电压稳定指标态势轨迹变化的程度相关，因此需密切关注节点静态电压稳定的态势以防发生电压失稳。
1.3基于大数据挖掘的电网运行路线辨识电网运行路线受内部因素和外部因素的共同作用，涉及的是海量信息，进行知识挖掘应做好：1）对外部要素进行抽象、归纳，形成规范化模型（要求模型能与电网设备数据相融合，能为电网分析服务）。
2）多层面数据协同处理与挖掘。
要对SCADA、动态PMU、监控等结构化数据和外部要素等非结构化数据进行统一抓取和协同分析，实现最广范围的电网态势感知。
3）大电网理想状态估计算法。
最小二乘法的抗差性较差，需要以新的理想状态估计算法替代。
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第30卷 第9期电 力 建 设Vo.l 30, No .92009年9月E lectric Po wer Constr uctionSep ,2009基金资助项目:国家科技支撑计划项目(2008B AA13B06)收稿日期:2009-06-09作者简介:严 胜(1979)),男,硕士,工程师,从事智能电网及调度自动化技术研究工作。
#智能电网技术专栏#智能电网调度关键技术严 胜,姚建国,杨志宏,高宗和(国网电力科学研究院,南京市,210003)[摘 要] 智能调度是建设统一坚强智能电网的关键内容,是智能输电网的神经中枢,是维系电力生产过程的基础和保障电网运行发展的重要手段。
在建设统一坚强智能电网的背景下,分析了建设智能调度的意义、目的,阐明了国内外研究现状,描述了智能调度的内涵、特征、体系架构,剖析了建设中国智能调度所需的关键技术,分析了在建设智能电网调度方面已经具备的技术基础。
[关键词] 智能调度;智能电网;智能输电网中图分类号:T M 76 文献标志码:A 文章编号:1000-7229(2009)09-0001-040 引言智能电网[1]是国际电力工业的共同选择,国内外都给予了极大的关注。
国家电网公司提出了立足自主创新,加快建设以特高压电网为骨干网架,各级电网协调发展,具有信息化、自动化、互动化特征的统一的坚强智能电网的发展目标。
智能调度是建设统一坚强智能电网的关键内容,是智能输电网的神经中枢,是维系电力生产过程的基础,是保障智能电网运行和发展的重要手段。
电网的快速发展要求电网运行更加智能化,传统的经验型的电网调度模式已经不能适应新的要求,必须结合科技信息技术的进步,打造电网调度的智能化[2]。
智能电网调度(以下简称智能调度)服务于以特高压电网为骨干网架,各级电网协调发展的坚强的输电网,满足特大电网安全稳定运行的需要,为大电网可靠运行提供技术支撑;智能调度服务于智能的输电网,它能够敏锐地对电网进行监控,预先感知电网的状态,达到风险最小化,能够对电网控制实现实时自愈;智能调度服务于灵活的能源接入,实现电网经济运行,支持电网灵活接入各种可再生能源[3]与分布式能源,促进节能减排,服务和谐社会。
1 国内外研究进展目前,国外的智能调度尚未形成体系,1997年Dyli a coo 博士提出了面向调度值班的电网调度智能机器人[4](Auto matic Operator)的概念。
2008年PJ M提出了理想调度(Perfect D ispatch)的概念,主要侧重于有功调度,进行各种时间维度计划的协调、实时计划与AGC 的配合。
PJ M 认为广域测量技术是保证大电网安全的重要手段,也是实现智能输电网的基础,因此PJ M 目前主要从同步相量技术和先进控制中心(AC2)的研究建设着手开展智能调度的工作。
国内对智能调度进行了许多有益的研究和探索。
狭义上的智能调度是指辅助调度员值班的调度辅助决策功能[5],目前已经成功应用于部分调度中心。
广义上的智能调度涵盖了调度中心全专业的智能化,通过智能化的手段服务于坚强的输电网。
目前,少数网省公司进行了有益的尝试[6],但已有成果无论从广度还是深度方面都与真正的智能调度存在较大差距。
此外,国家电网公司组织开展了广域全景分布式一体化调度技术支持系统研究、大电网安全关键技术研究、数字化电网和数字化变电站关键技术研究、特高压电网安全稳定运行关键技术研究等相关实践工作,为建设中国特色的智能调度奠定了坚实的基础。
2 智能调度内涵与架构智能调度面向输电网,综合运用各种先进科技和智能化手段,对输电网进行主动式[7]、智能化的监视、分析、预警、辅助决策和自愈控制[8];面向调度中心运行方式、继保、调度、计划、自动化等全业务专业,提供智能化的业务支撑手段,为坚强可靠、高#1#电力建设第30卷效经济、清洁环保的智能输电网提供强有力的技术支撑。
从自动化技术支持实现的角度看,智能调度需要具备自学习程度高、自动化程度高、感知能力强、告警与预警能力强、抗风险能力强、运行经济性好、精细化程度高、流程化程度高等特征。
从电网的应用实现效果上说,智能调度监视电网是敏锐的、感知电网是前瞻的、控制电网是自愈的、调整电网是优质的、运行电网是经济的。
面向调度中心内部,智能调度通过智能化的手段为调度中心各专业提供精益化的服务,调度的各个环节都要智能化,包括量测处理、建模、分析、计算、计划、管理、决策、控制等各个环节。
其中,面向各专业需求的若干智能化应用是智能调度建设的关键,可视化是智能调度人机展现的主要特征,智能电网调度技术支持系统[9]是建设智能调度的关键和基础。
面向输电网,智能调度是智能输电网的大脑中枢。
它能够增强输电网作为能源资源优化配置的载体能力,为/一特四大(特高压、大煤电、大水电、大核电、大可再生能源)0、陆上/风电三峡0绿色清洁能源的接入提高技术支撑;能够增强电网运行监控能力,信息自由交换和随需访问的能力,增强特大电网的驾驭能力;能够提高大电网测控和参数辨识能力,挖掘电网输电能力;能够前瞻性主动安全防御,多周期、多防线安全防御,进行超实时电网仿真分析,基于能量平衡的自适应系统解列保护;能够增强输电网在线可靠性、安全性和风险评估。
3智能调度的关键技术智能调度的建设体现了智能电网安全可靠、高效经济、清洁环保、友好开放等多方面特征,需要开展多方面的关键技术研究。
其中,一体化智能应用支撑关键技术包括一体化模型管理技术、海量信息处理技术、可视化展现技术、地理信息接入技术等。
这些关键技术为调度智能化应用提供着模型、数据库、图形和数据等公共服务,是智能调度应用功能建设的基础。
特大电网智能运行控制方面的关键技术包括稳态、动态、暂态预警,安全防御,自愈控制,功率和频率控制,无功和电压控制等。
这些关键技术体现了智能电网坚强可靠的特征,为大电网的安全稳定运行提供技术保障。
一体化调度计划运作平台和大型可再生及分布式能源接入控制技术体现了智能电网的经济性与灵活性,服务于资源的大规模优化配置,服务于国家节能减排政策,为灵活的大规模可再生与分布式能源的接入提供技术支撑。
一体化调度管理技术体现了智能化调度中心高效和规范运转。
3.1一体化智能应用支撑方面在智能调度建设过程中,需要研究一体化智能应用支撑方面的关键技术。
(1)研究一体化模型与数据管理技术,为智能调度提供完整、一致、准确、及时、可靠的一体化模型与数据基础,满足/横向集成、纵向贯通0和智能调度新型业务需要。
(2)研究海量信息存储管理与应用技术,解决特高压互联后,大电网在空间、时间域的海量信息处理、存储、读取速度问题,研究稳态、暂态、动态海量精确时标量测的存储、拟合读取与使用方法,为智能化应用提供更为精确有效的基础数据。
(3)研究智能可视化展示技术,它是智能化调度的主要人机展示方式,可视化的对象将不再局限于传统的电网运行信息,使用者不再局限于调度员,可视化是调度中心全专业的人机界面。
(4)研究地理信息接入技术,为提升智能电网的抗风险能力、研究外部灾害下调度防御、分布式能源的接入与展示提供基于地理信息图的展示方法。
3.2特大电网智能运行控制方面特大电网智能运行控制技术体现了智能电网坚强可靠的重要特征,目标是建成智能电网安全防御系统,将通过广域、迅捷、同步、精确的量测感知,自适应智能决策,基于决策指令和应对动态响应相协调的控制执行,形成具备自我感知、自我诊断、自我预防、自我愈合的大电网智能安全控制能力。
实现电网正常运行状态下的优化调度,经济运行,并通过提高输电容量,降低电网运行成本,实现电网运行、维护、建设的节能增效;实现电网警戒状态下对故障隐患及时发现、诊断和消除,避免事故发生,降低电网运行风险;实现电网故障状态下,通过及时告警、提供辅助决策方案,避免系统偶发故障扩大,减小事故影响和损失。
进一步通过故障隔离、清除,实施优化控制,平息事故,避免大停电事故的发生。
3.3一体化调度计划运作平台方面一体化调度计划运作平台体现了智能电网的经济特征。
一体化调度计划运作平台研究以节能减排为目标的安全经济一体化调度计划优化模型和算法;研究满足多时段能量计划与辅助服务计划一体化优化模型和算法;研究多层次安全校核模型和算法;研究先进实用的调度计划评估分析理论和技术;#2 #第9期智能电网调度关键技术研究日前、日内、实时多周期调度计划间的协调优化技术,以及与自动发电控制系统间的协调运作理论和技术;开发先进、实用、可扩展、易维护的调度计划应用平台。
通过一体化调度计划运作平台研究,实现智能电网和所有并网运行发电机组的安全、节能和经济运行,以信息化手段提高电力生产管理现代化水平,为特高压大电网安全稳定运行和实现资源优化配置提供坚强技术支撑。
3.4大型可再生及分布式能源接入控制方面研究大型可再生能源和分布式能源数据采集和监视相关技术,研究适应风电场等新能源特性的电网频率、联络线功率、电压无功的控制技术。
通过研究计及风电场等可再生能源的电力系统运行与控制的相关技术,在智能调度技术支持系统平台上实现计及大型可再生能源及分布式能源的电网调度控制,充分发挥可再生能源、分布式能源在电力系统安全、稳定、优质和经济运行中的作用。
3.5一体化调度管理方面一体化调度管理着重体现智能电网的高效,它涉及调度中心的规范化和专业化管理、精益化和指标化管理以及调度中心的纵向互联,是调度中心对外提供各类功能和数据服务的窗口。
调度管理类功能包括调度门户功能、统计分析报表功能、专业管理功能、生产控制管理功能、业务流程处理功能、运行值班管理功能等。
4智能调度已有技术实践和基础智能调度的建设是在现有研究基础上的进一步提升。
近年来,在新一代调度技术支持系统[9]、调度4大应用平台、在线预警和安全协调防御技术、一体化模型管理技术智能可视化技术、极端外部灾害下的调度防御技术等方面开展了大量的研究和应用,为不断提升调度的智能化水平打下了基础。
4.1新一代调度技术支持系统的开发自2008年2月起,国家电网公司开展了广域全景分布式一体化电网调度技术支持系统建设框架的研究,该系统紧密结合大电网安全稳定运行、节能发电调度、调度管理和备用调度实际需求,将电网实时监视和控制、分析预警和辅助决策、节能安全经济协调优化的调度计划、不同时序和空间的信息集成等强大的智能化应用功能集成在一起,可以大大提高特大电网安全稳定控制水平和电网经济运行水平,提升电网管理和决策水平,为智能调度建设打下良好技术基础。
4.2调度4大应用开发为更好地服务于电网的调度运行,国家电网公司开展了实时监控与预警、调度计划、安全校核、调度管理4大应用的开发工作,促进调度应用功能的智能化,实现驾驭大电网能力的显著增强,调度计划安全性和经济性的完美统一,电网管理和决策水平的大幅提升。