汽车悬架并联式模糊PID控制的仿真研究
基于模糊控制的车辆主动悬架仿真研究

摘 要 : 以 二 自 由 度 车 辆 主 动 悬 架 模 型 为 研 究 对 象 ,基 于 车 辆 动 力 学理 论 , 建 立 主 动 悬 架 系 统 的 动 力 学 方 程 和 路 面 输 入 模 型 方 程 , 并 以 悬 架 动 挠 度 为 控 制 目标 设 计 模 糊 控 制 器 。 在 M a a/ i l k里 建 立 t b Smui l n
二 自由度 主 动 悬 架 系统模 型和 随 机路 面激 励模 型 ,结合 模 糊控 制 器进 行 仿 真 分析 。结果 表 明 ,相 对被 动 悬架 而言采 用 以 悬架动 挠度 为控 制 目标 的模糊 控 制策 略 的主 动 悬架 能有 效地 抑 制 车辆 振 动 .
提 高 车 辆 的 乘 坐舒 适 性 和 安 全 性 关 键 词 : 主 动 悬 架 :模 糊 控 制 :M a a/ i l k t b Smui l n 中 图分 类 号 :T 3 1 P9. 9 文 献 标 识 码 :A d i 03 6 /.s .0 2 6 7 .0 20 . 8 o: . 9 isn10 — 6 32 1 .1 3 1 9 i 0
tv upe so o e n heso hat e e r d m o lwe e etbhhe i a a Sm u n n c mbiai fte fz y c ntol r t ie s s n in m d la d t t c si un v n oa de r sa s d n M d b/ i h k i o c nt on o h u z o r l o e sm uae t ro m a c fa tv use in.Th eu t s w h tt e a t u p n in c n e e t l u p esve il ir t ,a d i i lt hepef r n e o cie s p ns o e r sls ho t a h c ve ss e so a f c vey s p r s h ce vb ai i i on n m- pr v erdngpe om a c n e u i . o et i r r n ea d sc rt h i f y K e r s cies s e so y wo d :a tv u p n in; f z o r l malb/i uik uz c nto ; y t a sm l n
车辆主动悬架模糊控制器的设计及其仿真分析

( /) 车身加速度
图! 用拟合出的 "#$ 实现控制 [!] 林辉, 王林 " 迭代学习控制理论 [#] " 西北工业大学出版社, !$$% & !’ " [(] 焦李成 " 神经网络系统理论 [ #] " 西安 电子 科 技 大学 出 版 社, !$$’ & !( "
收稿日期: !""! # "$ # !"
! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !
第 !" 卷
5 其中: 0 %( $ / ", $ / (, $" , $( , $, )
系统模型的建立
车辆悬架系统模型的建立 车辆悬 架 系 统 是 一 个
" " 1 % ’ " "
" " " ’ "
- &’ . !" &’ . !( " " " - ’ . !(
&’ . !" ( - &’ - &+ ) . !( " " "
基于联合仿真的主动悬架自适应模糊PID控制研究

基于联合仿 真的主 动悬架 自适应模糊 PD控制研 究 I
陈传 灿 . 哈福 朱
( 0 8 4 上海市 同济大学 汽车学 院) 2 10
[ 摘要]利用 A A S建立 了 14车辆主动 悬架的机械模型 , DM / 运用 MA L B设计 了基于 自适应模糊 PD控制算 TA I
法 的主 动 悬 架控 制 系统 . 过 A A / ot l 块 与 MA L B的 接 口实现 了基 于车 辆 悬 架 多体模 型 的 主 动控 通 D MS C nr 模 o TA
兼顾 平顺 性 和稳 定 性 。主 动悬 架 能 主动 实 时地 产
型 进行 重复 建模 , 旦 f现 问题 , 一 { J 饥械 系统 卡 j ¨
系统都要重新设计 .势必带来繁 的 I 作挝
(c ol f uo o i tde, o g n es y S ag a Ct 2 10 , hn ) S ho o tm bl Su is T nj U i ri , h nh i i 0 8 4 C ia A e i v t y
[ b tat eh n a m dl f ur r e ieat esse s nw setbi e yuigA A . o t l rf cv A src]A m c ai l oe o at hc c v up ni a s lh db s D MS A cnr l rat e c q ev l i o a s n oe o i
制联合仿 真。仿真结果表 明, 采用 自适应模糊 PD控制能取得很好的控制效果 , I 与被动 悬架相比显著地 降低 了
车身加速度和轮胎动位移 , 大大提高 了车辆的乘坐舒适性和操纵稳定性。
[ 关键 词]联合仿真 ; 主动 悬架; 自适应模 糊 PD控制 l [ 中图分类号]U 6 . 4 33 3 [ 文献标 志码 ]A [ 文章编号 ]1 7— 122 1)80 3 — 6 6 3 3 4 (0 20 — 0 3 0
汽车主动悬架自适应模糊PID控制研究

3 4 Ma c h i n e r y De s i g n & Ma n u f a c t u r e
第 2期 2 0 1 4年 2月
汽车主动 悬架 自适应模糊 P I D控制研 究
伍 良生, 洪 豪, 马建峰 , 卢成龙
( 北京工业大学 机械工程及应用电子技术学院 , 北京 1 0 0 1 2 4 )
a d o p t e d s i n c f u n c t i o n t o c o m p e n s a t e f o r t h e l e a k a g e o f t h e F 兀、 i n t h e n o n — i n t e g r l a p e r i o d t r u n c ti a o n e r r o r .t o g u a r nt a e e t h e cc a u r cy a o f t h e f r e q u e n c y - d o m in a s  ̄ na g l o b t in a e d . T h e d e t e c t i o n s y s t e m h s a a g o o d e r p e t a a b i l i t y , a n d h i g h p r e c s i i o  ̄
C h i n a )
Ab s t r a c t : T / r e b a l a n c i n g p e  ̄ rm ̄ a ce n i s a n i m p o r t a n t i n d i c a t o r t o me a s u r e t h e q u a l i t y o f t h e t i r e ,a n d t h e t i r e u n b l a a n c e
基于模糊控制的汽车主动悬架系统仿真研究

s s e so o h b v e s n o i i g t ea t mai o to h oy u p n i n frt e a o er a o sc mb n n u o t c n r l e r .Us gt e MA L / i l k f z y tob x, h c t i h T AB S mu i u z l o n n o w e i n d f z y c nr l rf rte a t e s s e so e d s e u z o t l h c i u p n i n,a d u d r te s me i p t o d t n ,a a y e n o ae g oe o v n n e h a n u n i o s n z d a d c mp rd c i l s me p r r n e p r me es o c ie s s e so d la d p s ie s s e so d 1 h i lt n r s l s o o e f ma c a a tr f t u p n i n mo e n a sv u p n in mo e .T e smu ai e u t h ws o a v o t a c ie s s e s n w t u z o t l ri sg i c nl etrt a h a sv u p n in o i e c mfr a d h n H ta t u p n i i f z y c n r l in f a t b t h n t e p s ie s s e s n r o o n a — v o h oe s i y e o d t d i g sa i t .Ex e i n h w h t h t d a et i e e e c a u rt e p a t a a p iai n o c ieS S l t b l y n i pr me t o s t a e s y h s c ran rf r n e v l e f h r ci l p l t f t U - s t u o c c o a v
汽车主动悬架自适应模糊PID控制研究

f u z z y - P I D c o n t r o l l e r i s v li a d t a e d u n d e r t h e i n p u t f o t h e w h i t e n o s i e s t o c h a s t i c r o a d s u r f a c e f o C — g r a d e . T h e s i m u l ti a o n r e s u l t s
s u s p e n s i o n mo d e l s w i t h t w o D O F re a c r e a t e d . U s i n g t h e b o y d v e r t i c a l v i b r ti a o n v e l o c i t y s a t h e i n p u t s o u r c e , a P I D c o n t r o l l e r i s d e s i g n e d a n d i t s p ra a m e t e r s re a m o d fe i d b y t h e f u z z y c o n t r o l l e r w i t h q u li a t i e s o f p ra a et m e r s e I f - r e g u l a t i n g f u n c t i o n , w h i c h
糊P I D控制器进行 了仿真 , 结果表明 : 自 适应模糊 P I D在 车身垂直速度、 加速度及轮 胎动载荷 等控制 方面明显优 于被动
悬架及 传统 P I D控制 , 说 明该法具有较好的控制效果和鲁棒性。
关键词 : 主动 悬 架 ; 平 顺性 ; 自适 应 模糊 P I D; 白噪 声 ; 仿 真
并联型模糊PID复合控制器的Simulink建模与仿真

作者简介: 王明东 (%’(% $ ) , 男, 河南台前人, 郑州大学讲师, 哈尔滨工业大学 在 读 博 士 研 究 生, 主要从事电力系统稳 定分析与控制方面的研究 ) 万方数据
O+
郑 州 大 学 学 报( 工 学 版 ) 表! &$’ ( ! !1.2 取值 + 4 5 > ? @ "#$% 参数表 "#$% )$*$+,-,*.
仿真阶段及功能 设置初始条件 /A1B#&%&.1&C0 连续状态 (导数) 计算 /A1D0,&E.%&E0( 离散状态变量更新 /A1F3A.%0 输出计算 /A1G"%3"%( /A1H0%;&/0G!I0*%J.,K&% 计算下一采样点 仿真任务结束 /A1;0,/&#.%0
调用子程序名称
>
!""* 年 第 !( 卷
& 月 第%期
郑 州 大 学 学 报( 工 学 版 ) ED3F5G4 DH IJA5KLJD3 M51NAF?1@>( O5K1 ) !""* PD4 ) !( QD ) %
文章编号: (!""*) %*(% $ *+&& "% $ ""(’ $ "&
) 利用模糊控制动态
为了结 合 模 糊 控 制 和 -./ 控 制 的 优 点, 可以 使权重随偏差的大小而改变 ) 当偏差较大时, ! 取 得小一些; 而 当 偏 差 较 小 时, 从而 " 取 得 小 一 些, 可以扬长避短, 取得较好的控制性能 )
性能较好和 -./ 控 制 稳 态 性 能 较 好 的 特 点, 人们 设计了各种复 合 型 控 制 器, 并 联 型 模 糊 -./ 控 制
汽车主动悬架自适应模糊PID控制仿真研究

第36卷 第12期2009年12月湖南大学学报(自然科学版)Journal of Hunan University(Natural Sciences)Vol.36,No.12Dec12009文章编号:167422974(2009)1220027204汽车主动悬架自适应模糊PI D控制仿真研究3周 兵 ,赵保华(湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,航天技术研究所,湖南长沙 410082) 摘 要:建立了1/4主动悬架模型,设计出自适应模糊增益调节PID控制器,参照系统在时频两域中的响应情况对PID的控制参数进行整定,并使用模糊控制器对PID的控制量加以修正.对被动悬架、单纯PID控制的悬架和自适应模糊PID控制的悬架分别施以阶跃信号激励和积分白噪声信号激励进行仿真.结果表明,自适应模糊PID控制算法具有较好的控制效果和鲁棒性.关键词:主动悬架;模糊PID控制;自适应;仿真中图分类号:U463.3 文献标识码:ASimulation St udy of Self2adaptive Fuzzy2PIDCont rol of Active SuspensionZHOU Bing ,ZHAO Bao2hua(State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacture for Vehicle Body,Institute of Space Technology,Hunan Univ,Changsha,Hunan 410082,China) Abstract:A2quarter active suspension model was established,and a plus2adjust self2adaptive Fuzzy2PID cont roller was designed.The parameters of t he co nt roller were fixed wit h t he responses of t he system in time domain and f requency domain.A f uzzy controller was used to modify t he force outp ut wit h t he PID cont roller.Step signal and white noise signal were impo sed on passive suspension,PID cont rolled suspen2 sion and self2adaptive Fuzzy2PID cont rolled suspension respectively.The simulation result s have shown t hat t he self2adaptive Fuzzy2PID cont rol arit hmetic have better performances and is robust.K ey w ords:active suspension;Fuzzy2PID cont rol;self2adaptive;simulation 悬架系统联接车身与车轮,影响着车辆行驶的平顺性和操纵稳定性.近年来随着汽车工业的飞速发展,主动悬架越来越多地应用于车辆中.针对这种应用,国内外许多学者对其控制算法进行了较多的理论研究(如最优控制、鲁棒控制、自适应控制、模糊控制、神经网络控制等)及一些试验研究.在车辆以较高速度行驶的情况下所采用的控制算法应当具有运算量小,实时性好的特点.传统的PID控制器具有这样的特点,但由于其参数一经确定便不能调节,使得系统鲁棒性不尽如人意[1].而模糊自适应控制系统是一种简单的学习控制系统,它的主要优点是对参数变化和环境变化不灵敏,能用于非线性和多变量复杂对象,而且收敛速度快,鲁棒性也好,特别是它能在运行过程中不断修正自己的控制规则,以改善系统的控制性能[2].模糊控制器不依赖于系统精确的数学模型[3],但其规则的建立往往比较困难,需要有大量实际经验3收稿日期:2009203216基金项目:教育部长江学者与创新团队发展计划资助项目(531105050037);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20070532008)作者简介:周 兵(1972-),男,贵州习水人,湖南大学副教授通讯联系人,E2mail:bingo2hnu@ 湖南大学学报(自然科学版)2009年的专家来确定.文献[1]采用试凑法确定控制器的各项参数或修正系数,并结合仿真结果说明了自适应模糊PID 控制算法的良好控制效果以及鲁棒性,但并未作更进一步的分析.本文则在PID 参数整定的时候综合考虑了系统时、频域响应对其敏感程度,从而使得系统鲁棒性有进一步的提高.1 主动悬架数学模型的建立本文建立了一种并联式主动悬架1/4车体模型.图1是1/4车体的二自由度力学模型,簧上质量m 2=330kg ,弹簧刚度k 2=13000N/m ,阻尼c 2=1000Ns/m ,作动器控制力为u ,簧下质量m1=25kg ,轮胎刚度k 1=170000N/m [4].图1 1/4车体模型Fig.1 A 2quarter vehicle body model系统动力学方程为:m 1¨x 1=k 1(x 0-x 1)+k 2(x 2-x 1)+ c 2( x 2- x 1)-u ,(1)m 2¨x 2=k 2(x 1-x 2)+c 2( x 1- x 2)+u.(2)2 模糊PID 控制器的设计211 PID 控制器的构造以车身垂直速度为反馈信号,建立按偏差负反馈的PID 控制结构,则u =-k p x 2-k i x 2-k d ¨x 2,分别代入式(1),(2)中得m 1¨x 1=k 1(x 0-x 1)+k 2(x 2-x 1)+c 2( x 2- x 1)+k p x 2+k i x 2+kd ¨x 2,(3)m 2¨x 2=k 2(x 1-x 2)+c 2( x 1- x 2)- k p x 2-k i x 2-k d ¨x 2.(4)对式(4)取拉氏变换并整理得x 2(s )x 1(s )=1(m 2+k d )s 2+(c 2+k p )s +k 2+k i .(5)将式(1),(2)相加并取拉氏变换得(m 1s 2+k 1)x 1(s )+m 2s 2x 2(s )=k 1x 0(s ).(6)由式(5),(6)可得x 2(s )x 0(s )=k 1(k 2+c 2s )/{(m 1s 2+k 1)[(m 2+k d )s 2+(c 2+k p )s +k 2+k i ]+m 2s 2(k 2+c 2s )},(7)x 1(s )x 0(s)=k 1[(m 2+k d )s 2+(c 2+k p )s +k 2+k i ]/ {(m 1s 2+k 1)[(m 2+k d )s 2+(c 2+ k p )s +k 2+k i ]+m 2s 2(k 2+c 2s )}.(8)进而得平顺性传递函数[5]¨x 2(s ) x 0(s )=k 1m 2s -k 1+m 1s 2m 2s x 1(s )x 0(s );(9)悬架动挠度传递函数x 2(s )-x 1(s )x 0(s )=x 2(s )x 0(s )-x 1(s )x 0(s );(10)轮胎动载荷传递函数k 1x 1(s )-x 0(s )x 0(s )=k 1x 1(s )x 0(s )-1.(11)用j ω代替s 即可得出模型的车身加速度、悬架动挠度及轮胎动载荷的频率响应[6].利用MA T 2L AB 软件编制M 文件,分别绘制出此3项性能指标随k p ,k i ,k d 变化的频率响应三维曲面图,并为后面PID 控制器参数整定提供依据.212 PID 控制器的参数整定PID 控制器参数整定方法有许多种,如人工整定、Ziegler 2Nichols 频率响应法、解析法、极点配置和自整定等.在一定条件下模糊PID 控制器与传统PID 具有类似特性[7].本文先采用人工试凑法逐步整定k p ,k i ,k d 3个参数.首先整定k p 的值,将k i ,k d 设为0,然后由小到大变化k p ,同时观察系统响应,直到控制系统得到反应快、超调小的响应曲线.接着整定k i ,先将k p 的值略为降低,将k i 从小到大变化,观察系统的响应情况,使系统在保持良好的动态性能的情况下逐步消除静差.在此过程中可以根据响应的情况反复修改k p 或k i ,以得到良好的控制效果.以同样的方法整定出k d 的参数.经初步整定k p =1000,k i =20,k d =240.然后根据公式(5)~(11)绘制出当两个参数固定而其中一个参数变化时系统性能指标的频率响应随之变化的曲面图形.图2所示即为当k i =20,k d =240时随k p 变化系统的频率响应.由图可知在各种频率正弦信号输入下车身加82第12期周 兵等:汽车主动悬架自适应模糊PID 控制仿真研究速度频率响应随k p 增加都呈现出降低的趋势,因此加大k p 有利于提高平顺性.但同时可以看出在大约0到1Hz 正弦信号输入下悬架动挠度会随k p 的增加而增加,轮胎动载荷的频率响应受k p 的影响很小.将k p 增大至2000后进行时域仿真,结果有所改善.同理验证k i ,并将其调整到50.最后验证k d ,并将其调整到120.(a )车身加速度频率响应随k p的变化(b )悬架动挠度频率响应随k p的变化(c )轮胎动载荷频率响应随k p 的变化图2 悬架性能指标频率响应随k p 的变化Fig.2 Frequency responses of performance indexes of suspension under different road stimulation and k p213 自适应模糊PID 控制策略自适应模糊PID 控制器可以分为两种,一种是模糊增益调节PID 控制器[8],这种控制器可以根据系统当前的状态(车身速度和加速度)来实时调节PID 控制器的控制参数以保持较好的控制效果,但由于各控制参数之间的作用相互联系、相互制约使得控制规则难以掌握;另一种是调整系统控制量的模糊PID 控制器,这种控制器给系统的控制提供了两种选择的余地,当偏差信号较大时采用模糊控制,而当偏差信号较小时转为PID 控制,两者的转换根据事先定好的偏差范围自动实现.本文则基于增益调节的思想,根据车身的当前状态由模糊控制器对PID 控制量决策出一个合理的增益.即假设单纯PID 控制器产生的控制量为F pid ,模糊控制器则根据车身当前的速度和加速度值决策出一个参数α,使得综合控制量为F pid ×(1+α).214 模糊控制器的构造取车身垂直速度和加速度为模糊输入语言变量v 和a ,α为输出语言变量.将这3个变量均划分为7个模糊子集,它们的隶属函数均使用三角形函数.定义输入输出变量的范围分别为v ∈(-1.5,1.5),a ∈(-2.5,2.5),α∈(-1,1),模糊推理使用玛达尼法,解模糊用重心法.215 模糊控制规则表的建立参照文[9]的经验,当车身垂直速度与加速度符号相反时它们有相互抵消的趋势,可以适当减小控制量;当它们符号相同时则需适当加大控制量以抑制其增长;当它们都较小时也可以适当加大控制量以提高控制精度.根据这些原则编制出控制规则,见表1.表1 模糊控制规则表T ab.1 Fuzzy control rulesαaNB NM NS ZO PS PM PB vNB NM NSZO PS PM PBPB PM PS ZO NS NM NBPM PB PM PS ZO NS NMPS PM PB PM PS ZO NSZO PS PM PB PM PS ZONS ZO PS PM PB PM PSNM NS ZO PS PM PB PMNB NM NS ZO PS PM PB3 仿真与结果假定车辆以20m/s 的速度直线行驶过程中分别采用阶跃信号和模拟C 级路面信号对其进行激励,得出采用被动悬架,单纯PID 控制的悬架与自适应模糊PID 控制悬架车辆的响应状况.其中阶跃信号如图3所示,C 级路面由一白噪声积分器积出,如图4所示.不同路面输入下车辆响应的对比如图5所示.评价指标均方根值对比见表2.92 湖南大学学报(自然科学版)2009年时间/s图3 阶跃路面Fig.3 Step road时间/s图4 C 级路面Fig.4 Road of rank C时间/s(a )阶跃输入下车身垂直加速度时间/s(b )C 级路面输入下车身垂直加速度图5 不同路面输入下车辆响应对比图Fig.5 Comparisons of vehicle responsesunder different road inputs表2 评价指标均方根值对比表T ab.2 Comparisons of stand ard roots of perform ance index输入信号评价指标被动PID模糊PID阶跃输入加速度均方根/(m ・s -2)动挠度均方根/m动载荷均方根/N0.71280.0159241.43540.32150.0136122.82340.23890.0156105.8017C 级路面输入加速度均方根/(m ・s -2)动挠度均方根/m动载荷均方根/N0.28410.005899.73320.15000.004769.73730.11590.005168.2176由以上仿真结果图形和对比表格可以看出,采用自适应模糊PID 控制算法的主动悬架,其车身加速度均方根值在两种路面激励下均明显优于单纯PID 控制的悬架和被动悬架.悬架动挠度和轮胎动载荷亦不次于另外两种悬架.4 结 论建立了1/4车体模型并设计出自适应模糊PID控制器,通过时域与频域交互验证整定出较为合适的PID 控制参数并辅以模糊控制器进行实时在线调整.仿真结果表明,此控制算法可以有效地提高车辆乘坐的舒适性,无论在阶跃输入还是在C 级路面输入下控制效果都较为优越,说明此控制算法使得系统有较好的鲁棒性.参考文献[1] 邵英.车辆主动悬架自适应模糊PID 控制[J ].汽车科技,2004(5):11-13.SHAO Y ing.Vehicle active suspension self 2adaptive fuzzy PID control[J ].Auto Mobile Science &Technology ,2004(5):11-13.(In Chinese )[2] 章卫国,卢京潮,吴方向.先进控制理论与方法导论[M ].西安:西北工业大学出版社,2000:110-111.ZHAN G Wei 2guo ,L U Jing 2chao ,WU Fang 2xiang.Introduc 2tion to advanced control t heory and met hod [M ].Xi ’an :Nort hwestern Polytechnical University Press ,2000:110-111.(In Chinese )[3] 宋晓琳,赵丕云.用于汽车主动悬架的模糊控制器的研究[J ].湖南大学学报:自然科学版,2000,27(2):42-46.SON G Xiao 2lin ,ZHAO Pi 2yun.A fuzzy logic cont roller for ve 2hicle active suspension systems[J ].Journal of Hunan Universi 2ty :Natural Sciences ,2000,27(2):42-46.(In Chinese )[4] 宋晓琳,王运龙,何友朗.汽车主动悬架系统的模糊控制[J ].专用汽车,2000(3):18-20.SON G Xiao 2lin ,WAN G Yun 2long ,H E Y ou 2lang.The fuzzy control of automobile active suspension system[J ].Special Pur 2pose Vehicle ,2000(3):18-20.(In Chinese )[5] 周云山,钟勇.汽车电子控制技术[M ]:北京:机械工业出版社,2008:161.ZHOU Yun 2shan ,ZHON G Y ong.Electric 2control technology on vehicle[M ].Beijing :China Machine Press ,2008:161.(In Chinese )[6] [美]DORF R C ,BISHOP R H 著.现代控制系统[M ].谢红卫,邹逢兴,张明,等,译.北京:高等教育出版社,2003:345-383.DORF R C ,BISHOP R H.Modern control systems [M ].Translated by XIE Hong 2wei ,ZOU Feng 2xing ,ZHAN G Ming ,et al.Beijing :Higher Education Press ,2003:345-383.(In Chinese )[7] 高东杰.应用先进控制技术[M ].北京:国防工业出版社,2003:46.GAO Dong 2jie.Applications of advanced control technology [M ].Beijing :National Defence Industry Press ,2003:46.(In Chinese )[8] 张国良,曾静,柯熙政,等.模糊控制及其MA TLAB 应用[M ].成都:西南交通大学出版社,2002:73-80.ZHAN G Guo 2liang ,ZEN G Jing ,KE Xi 2zheng ,et al.Fuzzy control and applications in Matlab[M ].Chengdu :Sout hwest 2ern Traffic University Press ,2002:73-80.(In Chinese )[9] 冯冬青.模糊智能控制[M].北京:化学工业出版社,2003:88-90.FEN G Dong 2qing.Fuzzy intelligent control [M ].Beijing :Chemical Industry Press ,2003:88-90.(In Chinese )03。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
结 合 牛 顿 定 律 ,建 立 两 自 由度 悬 架 系统 运 动
微 分方程 为 :
22 模 糊控 制器 设计 _
221 __输入变量和输 出变量及 其论域确定
将 车 身 速 度 视 为 误 差 ,加 速 度视 为误 差 变 化 率 ,作 为 模 糊 控 制 器 的 两 个 输 入 变 量 。以悬 架 的 动 力 装置 产 生 的 作 用 力为 输 出 变量 。14 体 选 择 /车
控 制 方 式 的 复 合 控 制 是 较 为 理 想 的控 制 方 法 。将
模 糊控 制 和 P D控 制 结 合组 成 的 模 糊P D复 合控 制 I I
究 ,对 汽车 悬 架 系统进 行 简化 处理 , 假 定 :1 )将
车 身 、载 重 、地 盘 等视 为 刚 体 , 只有 质 量 , 没 有 弹性 ;2忽 略发 动 机 和传 动 系 等对 车 身 的影 响 ; 3 ) )
摘
要 :以汽车悬 架作为研究对象 ,通过 对其受力特点分析 ,建 立了二自由度 1 汽车车体主动悬架模 /4
型及 动力学模型 ,在汽车悬 架常规PD 制器的基础上 ,加入模 糊控制算法 ,设计 了车辆 主动 I 控 悬架 的并联 式模糊 PD I控制 器 ,在 MAT AB smu n 仿 真环境 中 ,构建 了针对悬 架的被 动控 L / i ¨k
中图分类号 :T 7 P2 3 文献标识码 :A 文章编 号 :1 0 — 1 4 2 1 ) 5上 ) l 2 0 9 0 ( 0 0 ( -o - 4 0 3 2 0
D i1 . 9 9 Jis .0 9 1 4 2 1 .( ) 3 o : 3 6l . n 1 0 -0 .0 5 上 . 2 0 / s 3 2
制 、模糊控 制 、PI控制 、并联式模 糊PI控制仿真 模型 ,在相 同的输入 条件下 ,对各种 控制 D D 模 型下的 汽车悬 架的垂 直速度 与垂直 加速度 的进行 仿真 比较。仿 真结果 表明采用 并联 式模糊 PI复 合控制策 略具有更 好的控制效果 ,在提 高车 辆乘坐的舒适 性和操纵 的稳定性方 面具有明 D 显的优 势。该研究对汽车主 动悬架控制系统的设计 和应用具有一定参考 价值 。 关键 词 :主动 悬架 ;并联式 ;模 糊PD;仿 真 I
0 0 一
卅 1 2
默认 值 。本文 采 用的模 糊 控制 规则 如表 l 示 。 所
表 1模糊控制规则
。
l
B= 0 0
k ,
卅
k 2
m
k 2
C
m2
C
m2
C= 0
0
。:
0 0
0
l
l
0
10 00 T l
[0 ] 第3 卷 1 2 4
第5 期
21— 5上 ) 02 0 (
1 匐 似 造
2 模糊P D 制器 设计 I控
皿
21 并 联式 模糊 PI . D复合 控 制系统 设计
并 联 式 模 糊 P D复 合 控 制 系统 原 理 框 图如 图2 I
所示。
I u 申
其 中:m ,m — 非 簧 载 质量 和 簧 载质 量 ; —
k ,k , 2—— 轮 胎 刚 度 和 悬 架 弹 簧 刚 度 ;Z ,Z , 0 l z — 地 面 、轮 胎和 车 身 的垂 直位 移 ;c — 悬 架 — —
等 效阻 尼 系数 :U— — 主 动控 制 力 。
制 系统 、PD控制 系统 和 常规 被 动 系统 进 行 对 比仿 I
真 研 究 ,仿 真 结果 表 明 ,采 用 此 并联 式 模 糊P D复 I 合 控 制 系 统 ,能 够 满 足 非 线 性 时 变 悬 架 系 统 的 控
悬 架施 加 相 应 作 用力 来 改 善悬 架 的 特性 , 期
2 1 - 5 上 ) [0 1 0 2 0 ( 1 3
I
23 Pl 制 系统 设计 及参 数 优 化 . D控
P D控 制 系统 仿真 模型 如 图3 I 所示 。
l 似 I 3
33 仿真 结 果及 分析 .
选 用 汽 车 车 身 垂 直 速 度 、 加 速 度 为 反 馈 对 象 ,分 别两 种 随 机 信 号 模 拟 路 面 输 入 , 对 并 联 式 模 糊 P D复合 控 制 系 统 、模 糊控 制 系统 、P D控 制 I I
制 要 求 ,具 有 比单 一 的P D控 制 或 模糊 控 制 更 好 的 I
控 制 效果 。
1 两 自由度 1 车体 模型 的建 立 / 4
汽 车 本 身 是 一 个 复 杂 的 振 动 系统 , 涉 及 内容 多 , 面 积 广 ,如 单 从 某 一 方 面考 虑 , 建 立 其 悬 架 数 学 模 型 非 常 复 杂 , 为 方 便 对 其 控 制 策 略 的 研
对 主 动 悬 架 系 统 进 行 控 制 。为 确 定最 优 控 制 系数
k 、k 、k ,设 计 中 利 用MAT AB Smuik 仿 p i d L /i l 在 n
真 模 型 中 加 入 响 应 优 化 模 块 , 即 图 中 的Re p n e s o s
S e iiain 块 , 根 据 经 验 , 结 合 悬 架 受 力 特 p cf t 模 c o
悬 架 系统 的简化 模 型 ,如 图 1 所示 。
可 靠 的 控 制 效 果 。 常用 的模 糊 P D控 制 器 主要 有 】 I 两种 类型 ,一 种 是模 糊 增 益调 整 PD控 制 器 ,这种 I 控 制器 利 用 模 糊 规则 和 推 理 来对 PD参 数 进 行 在线 I
X (l2 3 4 = x, , , ) XXX
个 双输 入单 输 出 的模糊 控制 器 。
定 义 变 量 E、EC和 U的 模 糊 集 及 其 论 域 :E
以汽 车 车 身 垂 直 加 速 度 、速 度 和 位 移 为 输 出 量 ,则 有Y= y,2 3 ,其 中 , y=艺 ,y=三 , (1 , ) Y Y l 2 2 2
l
匐 似
汽车悬 架并联 式模糊PD 制的仿真 研究 I控
Vehi e cl suspensi on par l uzzy- D aleIf PI cont olsi ul i r m at on
吴 慧峰
W U Hu .e g i n f
( 桂林航天工业 高等专科学校 ,桂林 5 1 0 4 0 4)
ml 一
图2 并 列 式 模 糊 P D控 制 系统 I
控 制器 是 由传 统 的P D控制 器 与模 糊 控制 器 并 I
图 1 悬 架 系 简 化 模 型
联构 成 ,取 悬 架 垂直 速 度作 为输 入 信 号r() ,分 t 别 经 模糊 控 制器 和 PD控制 器 后 得到 的 控 制 力U和 I . U,叠加 取 和后 作为 悬 架 系统 的控制 力 。结 合两 个 : 控 制 器 自身 优 势 ,同 时 作 用 给 被 控 对 象 , 可提 高 其舒 适性 和平 顺 性 。
传 统 的被 动 悬 架 结构 简 单 、参 数 固定 , 能 根 不
据 行驶 路 况 的变 化 进 行 适 时 自动调 节 , 而不 能 满 从 足 乘 坐 舒 适 性 和 操 纵 稳 定 性 的 要 求 。主 动 悬 架 可 以 通过 外 加 可 控动 力 装 置 , 据路 况 的 变化 适 时 对 根
一
m22 k (l z ) — 2+ = 2z— 2+C(1 ) Z
() 1
m1l k ( l 2+C( 2 2) lZ - 1一 = 2 —Z ) 2 - 1十七( 0 Z) U ( 2)
选 取 状 态 变 量 :X = l 2 z,3 1X 1 , tz, = 2 = ,4- 则 X X  ̄ 2
的 模 糊 集为 : { NB,NM ,NS ,NO,P O,P , S P ,P :EC和 U的 模 糊 集 为 : { M B) NB, NM ,
NS ,Z O,P ,P ,P ;E S M Bl 、E C和U的论 域 为 : {5 4 3 2 l ,1 ,3 ,5 。其 中, 一 ,一,一,一,一,0 ,2 ,4 }
坐 的舒 适性 和 安全 性 要 。 目前 ,主动 悬 架 的 控制 策 略 主要 有P D控 制 、 I 模 糊 控 制 、 神 经 网 络 控 制 等 。 由 于 车 辆 悬 架 系 统 具 有 扰 动 大 、 非 线 性 时 变 的特 点 , 采 用 单 一 的 控
制 策 略 难 以取 得 理 想 的 控 制 效 果 , 采 用 两种 以 上
系统 , 具 模 糊控 制 和P D控 制 的优 点 , 与单 纯 的 兼 I
模 糊 控 制 系统 及P D控 制 系 统 相 比 , 有更 加 稳 定 I 具
将 汽 车 支 撑 弹 簧 以上 部 分 视 为 刚 性 簧 上 质 量 , 将 汽 车支 撑 弹簧 以下 部 分视 为 簧下 质 量 ;4假 定轮 胎 ) 在 行驶 中无 变 形 :5 )假 定汽 车 行 驶 中无 动 挠 度 变 化 。根 据 以上 假 设 ,建 立 1/4 车 模 型 两 自 由度 汽
系统 和 常 规 被 动 控 制 系统 进 行 同 步仿 真 。仿 真 时
长 设 为2 。 s
1 )输 入 频 率 为02 振 幅 0 1 .Hz .m的 随 机 信 号 ,
图3PD I 控制系统仿喜模型
P D控 制 器 是 以车 身 垂 直 加 速 度 为 反 馈 量 , I
得 到 不 同 控 制 系 统 下 的悬 架 垂 直 速 度 和 加 速 度 响 应 ,如 图5 图6 示 。 、 所
点 , 用试 探 法 设 置 部 分 响 应 参数 ,设 置 好 响应 参