高等代数【北大版】2.8
高等代数【北大版】(8)_OK

§1 λ-矩阵 §2 λ-矩阵的
标准形
§3 不变因子
§4 矩阵相似的条件 §5 矩阵相似的条件
§6 若当(Jordan)标准形 的理论推导
小结与习题
1
§8.4 矩阵相似的条件
定理:
数字矩阵 A, B 相似 E A与 E B等价.
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2
引理1:
设P为数域 A, B P nn , 若有 P0, Q0 Pnn ,
从而,A有n个不变因子,这n个不变因子的乘积
n
等于 E A , 即, di ( ) E A .
i 1
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例1. 证明:下列三个矩阵彼此都不相似.
a 0 0
a 0 0
a 1 0
A
0 0
a 0
0 a
,
B
0 0
a 0
1 a
,
C
0 0
a 0
1 a
证: E A的不变因子是:
d1 a, d2 a, d3 a
比较两端,得
T U 1 E B R Pnn ⑦
T E A E BV0
⑧
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下证T可逆.
由⑦有, U T E U E B R . 即 E U T U E BR
U T E AV 1 R
E AQ U0 T E AV 1 R
使
E A P0 E BQ0
①
则A与B相似.
证:由 P0 E BQ0 P0EQ0 P0BQ0
P0Q0 P0BQ0 E A
得 P0Q0 E, P0BQ0 A 即 P0 Q01, A Q01BQ0 . ∴ A与B相似.
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高等代数【北大版】课件

线性方程组是求解线性规划问题的常用工具 。
物理问题建模
在物理问题中,线性方程组可以用来描述各 种现象,如振动、波动等。
投入产出分析
通过线性方程组分析经济系统中各部门之间 的相互关系。
控制系统分析
在控制系统分析中,线性方程组用于描述系 统的动态行为。
PART 03
向量与矩阵
REPORTING
高等代数【北大版】 课件
REPORTING
• 绪论 • 线性方程组 • 向量与矩阵 • 多项式 • 特征值与特征向量 • 二次型与矩阵的相似对角化
目录
PART 01
绪论
REPORTING
高等代数的应用
在数学其他分支的应用
高等代数是数学的基础学科,为其他分支提供了理论基础,如几 何学、分析学等。
PART 04
多项式
REPORTING
一元多项式的定义与运算
总结词
一元多项式的定义、运算性质和运算方法。
详细描述
一元多项式是由整数系数和变量组成的数学对象,具有加法、减法、乘法和除法等运算性质和运算方法。一元多 项式可以表示为$a_0 + a_1x + a_2x^2 + ldots + a_nx^n$的形式,其中$a_0, a_1, ldots, a_n$是整数,$x$是 变量。
矩阵的相似对角化
总结词
矩阵的相似对角化是将矩阵转换为对角矩阵 的过程,有助于简化矩阵运算和分析。
详细描述
矩阵的相似对角化是通过一系列的线性变换 ,将一个矩阵转换为对角矩阵。对角矩阵是 一种特殊的矩阵,其非主对角线上的元素都 为零,主对角线上的元素为特征值。通过相 似对角化,可以简化矩阵运算,并更好地理 解矩阵的性质和特征。
高等代数北大版习题参考答案

第九章 欧氏空间1.设()ij a =A 是一个n 阶正定矩阵,而),,,(21n x x x =α, ),,,(21n y y y =β,在n R 中定义内积βαβα'A =),(,1) 证明在这个定义之下, n R 成一欧氏空间;2) 求单位向量)0,,0,1(1 =ε, )0,,1,0(2 =ε, … , )1,,0,0( =n ε,的度量矩阵;3) 具体写出这个空间中的柯西—布湿柯夫斯基不等式。
解 1)易见βαβα'A =),(是n R 上的一个二元实函数,且(1) ),()(),(αβαβαββαβαβα='A ='A '=''A ='A =,(2) ),()()(),(αβαββαβαk k k k ='A ='A =,(3) ),(),()(),(γβγαγβγαγβαγβα+='A '+'A ='A +=+,(4) ∑='A =ji j i ij y x a ,),(αααα,由于A 是正定矩阵,因此∑ji j i ij y x a ,是正定而次型,从而0),(≥αα,且仅当0=α时有0),(=αα。
2)设单位向量)0,,0,1(1 =ε, )0,,1,0(2 =ε, … , )1,,0,0( =n ε,的度量矩阵为)(ij b B =,则)0,1,,0(),()( i j i ij b ==εε⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛nn n n n n a a a a a aa a a212222211211)(010j ⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛ =ij a ,),,2,1,(n j i =, 因此有B A =。
4) 由定义,知∑=ji ji ij y x a ,),(βα,α==β==故柯西—布湿柯夫斯基不等式为2.在4R 中,求βα,之间><βα,(内积按通常定义),设:1) )2,3,1,2(=α, )1,2,2,1(-=β,2) )3,2,2,1(=α, )1,5,1,3(-=β,3) )2,1,1,1(=α, )0,1,2,3(-=β。
高等代数【北大版】2

2.三级行列式
a11 a12 a13
a21 a22 a23 a11a22a33 a12a23a31 a13a21a32
a31 a32 a33
a13a22a31 a12a21a33 a11a23a32
§2.3 n阶行列式
a11 a12 a13 a11 a12
D a21 a22 a23 a21 a22
2 (3)
(1) 4 2
123 2 1 3 1 18 12 9 4 6 12 321
§2.3 n阶行列式
例2.
1000 0200 0030 0004
(1) (1234) a11a22a33a44
24
1
2
3 4
(1) (654321) a16a25a34a43a52a61
5
6! 720
a31 a32 a33 a31 a32
沙路法
a11a22a33 a12a23a31 a13a21a32
a13a22a31 a11a23a32 a12a21a33
a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33
对角线法
§2.3 n阶行列式
3.n 级行列式
n 级行列式
a11 a12 a1n a21 a22 a2n
an1 an2 ann
等于所有取自不同行不同列的 n 个元素的乘积
a a a 1 j1 2 j2
njn
(1)
的代数和,这里 j1 j2 jn 为 1,2, ,n 的排列.
每一项(1)都按下列规则带有符号:
当 j1 j2 jn 为奇排列时(1)带负号;
当 j1 j2 jn 为偶排列时(1)带正号;
§2.3 n阶行列式
高等代数北大第三版 在线阅读

3° p2+α
则 在有理数域上是不可约的 .
17
证: 若 在 上可约 , 由定理11, f(x)可分解为两次数较低的整系数多项式积
f(x)=(bx+b1x1+…+b)(cmx"+cmx"-1+…+c)
b,cjez, , m < n ,I+m=n
又 不妨设
…p l 或 plc
判别法来判断是其是否可约 ,此时可考虑用适当的
代换
使
满足
Eisenstein判别法条件 , 从而来判定原多项式
不可约 .
22
命题 有理系数多项式 f(x)在有理系数上不可约
多项式 g(x)= f(ax+b) 在有理数域上不可约 .
23
例5 证明:
在 上不可约 .
证: 作变换 x=y+1, 则
f(x)=y2+2y+ 2,
取 p= 2, 由Eisenstein判别法知, y2+ 2y+2 在Q上不可约,
所以 在Q上不可约 .
24
说明:
对于许多 上的多项式来说 ,作适当线性代换后 再用Eisenstein判别法判定它是否可约是一个较好的 办法 ,但未必总是凑效的. 也就是说 ,存在 上的
多项式
无论作怎样的代换
都不能
使
f ( x ) = ( sx- r ) ( bjx" - 1 + … + bx+ b )
bez, i=0,1…n-1 比较两端系数 ,
得
an= sbn1, a0= -rbd. 所以 ,sla, r l a
高等代数北京大学第三版

高等代数北京大学第三版简介高等代数是数学中的一门重要课程,是数学的基础和核心课程之一。
北京大学的高等代数课程被广泛认为是高等代数学习中的经典教材之一。
本文将介绍北京大学第三版《高等代数》教材的主要内容和特点。
内容概述《高等代数北京大学第三版》是一本教材,由北京大学吴传荣、李建平合著。
全书共分为十五章,每章围绕一个主题展开讲解。
主要内容包括线性方程和矩阵、行列式、矩阵的相抵标准形及其应用、线性空间与线性变换、特征值与特征向量、正交线性变换与二次型、群、环和域等。
特点1. 详细而全面的内容本教材详细介绍了高等代数的各个重要概念和定理,并给出了充分的例题和习题来帮助学生掌握和巩固所学的知识。
每章的开头都给出了该章的学习目标,使学生能够清晰地了解该章的所学内容,并有针对性地学习。
2. 理论与实践相结合教材既注重理论的讲解,又注重实践的应用。
通过大量的实例和应用,教材将抽象的数学概念与实际问题相结合。
这有助于学生更好地理解数学原理,并在实践中灵活运用。
3. 重点突出,条理清晰教材对于重要的概念和定理都做了重点强调,并给出了详细的证明过程和推导。
条理清晰的内容安排使学生能够逐步建立起完整的知识体系。
4. 多样化的习题除了充分的例题之外,本书还提供了丰富的习题,涵盖了各个难度级别。
习题中融入了不同类型的问题,既能巩固基础知识,又能培养学生的综合运用能力。
习题的解答也提供了详细的步骤和解析,方便学生检查自己的答案和思考方式。
5. 适用范围广泛这本教材不仅适合北京大学的高等代数课程,也适合其他高校的相应课程。
无论是学生还是教师,都能从本书中获得很多学习和教学的帮助。
总结《高等代数北京大学第三版》是一本经典的高等代数教材,内容详细而全面,既注重理论讲解,又注重实际应用。
教材的特点包括多样化的习题和解答、重点突出、条理清晰以及适用范围广泛。
这本教材不仅帮助学生掌握高等代数的基本概念和定理,也培养了学生的分析问题和解决问题的能力。
(完整word版)高等代数教案北大版第八章

讲课内容教课时数教课目的教课要点教课难点教课方法与手段教学过程第八章λ-矩阵第一讲λ-矩阵2 学时讲课种类讲解法与练习法使学生认识-矩阵的观点,以及-矩阵和数字矩阵的关系,基本掌握-矩阵秩的判断,可逆的条件,以及求逆矩阵。
-矩阵秩的判断,可逆的条件,以及求逆矩阵。
求 -矩阵的逆矩阵启迪式讲解,议论,练习n 阶矩阵A与对角阵相像的充要条件是A有 n 个线性没关的特点向量.那么当只有 m( m n) 个线性没关的特点向量时, A与对角阵是不相像的.对这类情况 ,我们“退而求其次” ,找寻“几乎对角的”矩阵来与A相像 .这就引出了矩阵在相像下的各样标准型问题 .Jordan 标准型是最靠近对角的矩阵而且其相关的理论包括先前相关与对角阵相像的理论作为特例 .其他 , Jordan 标准型的宽泛应用波及到 Hamilton-Cayley 定理的证明 ,矩阵分解 ,线性微分方程组的求解等等 .因为Jordan 标准型的求解与特点多项式相关,而从函数的角度看,特点多项式其实是特别的函数矩阵(元素是函数的矩阵),这就引出对-矩阵的研究 .一、- 矩阵及其标准型定义 1称矩阵 A() ( f ij ()) 为-矩阵 ,此中元素f ij ( )(i1,2,L, m; j 1,2,L , n)为数域 F 上对于的多项式 .定义 2称 n 阶-矩阵A() 是可逆的,假如有A B B A I n并称 B( ) 为A() 的逆矩阵.反之亦然.定理 1 矩阵A() 可逆的充要条件是其队列式为非零的常数,即det( A( )) c0 .证明:( 1)充足性设A=d 是一个非零的数. A*表示A() 的伴随矩阵 ,则d1A*也是一个-矩阵 ,且有A d 1 A* d 1 A*A I所以,A( ) 是可逆的.(2) 必需性设A() 有可逆矩阵B() ,则A B I两边取队列式有A B I1因为 A与 B都是多项式 ,而它们的乘积为1,所以它们都是零次多项式 ,即都是非零常数 .证毕 .例题 1判断-矩阵2 +121A=11能否可逆 .解固然2 +121A=1=201A( ) 是满秩的,但A不是非零常数 ,因此A() 是不行逆的.注意与数字矩阵不一样的是满秩矩阵未必是可逆的.这么定义可逆是有必要的 ,可逆的实质就是要保证变换的矩阵能够经过非零常数的倒数逆回去.定义3假如矩阵A() 经过有限次的初等变换化成矩阵B() ,则称矩阵A( ) 与B()等价,记为A B定理2矩阵A()与B() 等价的充要与条件是存在可逆矩阵P、Q,使得B P A Q证明因为 A B, 所以A() 能够经过有限次初等变换变为B() ,即存在初等矩阵P( ),P( ),L ,P( )12s与初等矩阵Q1 ( ), Q2 ( ),L ,Q t ( )使得B( ) P( )P( )L P( )A( )Q( )Q( )L Q( )12s12t令P( ) P1 ( )P2 ( )L P s () ,Q( ) Q1( )Q2 ( )L Q t ( )就是所要求的-矩阵 .它们都是初等矩阵的乘积,进而使可逆的 .证毕 .定义 4矩阵 A() 的所有非零k阶子式的首一(最高次项系数为1)最大公因式 D k称为 A() 的k阶队列式因子.定理 2等价矩阵拥有同样的秩和同样的各级队列式因子.证明设-矩阵A( )经过一次行初等变换化为了B() ,f () 与 g( ) 分别是A( )与B() 的 k 阶队列式因子.需要证明f( )= g().分3种状况议论:( 1)A( )i , j B( ),此时,B() 的每个 k 阶子式或许等于A( ) 的某个k 阶子式,或许与A( ) 的某个阶子式反号,所以 , f ()是B() 的k阶子式的公因子 ,进而f ()| g() .(2)A( )i(c)B( ) ,此时,B( )的每个k阶子式或许等于A( )的某个 k 阶子式,或许等于 A() 的某个 k 阶子式的c倍.所以,f()是B() 的 k 阶子式的公因式 ,进而f()|g( ) .(3)A( )i j( )行与 j行的阶子式和B( ) ,此时,B( )中那些包括i那些不包括 i 行的 k 阶子式都等于A() 中对应的 k 阶子式; B() 中那些包括 i 行但不包括 j 行的 k 阶子式,按 i 行分红两个部分,而等于A( )的一个k阶子式与另一个 k 阶子式的( ) 倍的和,,也就是A() 的两个 k 阶子式的线性组合,所以,f( ) 是的k阶子式公因式进而 f( )| g().,对于列变换, 能够同样地议论.总之 , A() 经过一系列的初等变换变为B() ,那么f()|g() .又因为初等变换的可逆性, B( )经过一系列的初等变换能够变为 A() ,进而也有g( )| f() .当 A( ) 所有的阶子式为零时, B() 所有的 k 阶子式也就等于零;反之亦然.故 A() 与 B( ) 又同样的各阶队列式因子,进而有同样的秩.证毕.既然初等变换不改变队列式因子,所以 ,每个-矩阵与它的标准型有完整相同的队列式因子.而求标准型的矩阵是较为简单的,因此 ,在求一个-矩阵的队列式因子时 ,只需求出它的标准型的队列式因子即可.议论、练习与作业课后反省讲课内容教课时数教课目的教课要点教课难点教课方法与手段教学过程第二将λ-矩阵在初等变换下的标准型2讲课种类讲解课认识- 矩阵的初等变换,掌握求标准型的方法,掌握最小多项式的观点和求最小多项式的方法。
高等代数 北大 课件

拉普拉斯定理与因式分解
总结词
拉普拉斯定理的表述、应用和因式分解的方法。
详细描述
拉普拉斯定理是行列式计算中的重要定理,它提供了计算行列式的一种有效方法。因式分解是将多项式分解为若 干个因子的过程,是解决代数问题的重要手段之一。
CHAPTER 04
矩阵的分解与二次型
矩阵的分解
01
02
03
矩阵的三角分解
矩阵的乘法
矩阵的乘法满足结合律和分配律,但不一定满足 交换律。
பைடு நூலகம்
矩阵的逆与行列式
矩阵的逆
对于一个非奇异矩阵,存在一个逆矩阵,使得原矩阵 与逆矩阵相乘等于单位矩阵。
行列式的定义
行列式是一个由矩阵元素构成的数学量,可以用于描 述矩阵的某些性质。
行列式的性质
行列式具有一些重要的性质,如交换律、结合律、分 配律等。
将一个矩阵分解为一个下 三角矩阵和一个上三角矩 阵之积。
矩阵的QR分解
将一个矩阵分解为一个正 交矩阵和一个上三角矩阵 之积。
矩阵的奇异值分解
将一个矩阵分解为若干个 奇异值和若干个奇异向量 的组合。
二次型及其标准型
二次型的定义
一个多项式函数,可以表示为$f(x_1, x_2, ..., x_n) = sum_{i=1}^{n} sum_{ j=1}^{n} a_{ij} x_i x_j$,其中 $a_{ij}$是常数。
VS
二次型的标准型
通过线性变换,将一个二次型转化为其标 准形式,即一个平方项之和减去另一个平 方项之和。
正定二次型与正定矩阵
正定二次型的定义
对于一个二次型,如果对于所有 的非零向量$x$,都有$f(x) > 0$ ,则称该二次型为正定二次型。
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§1 引言 §2 排列 §3 n 级行列式 §4 n 级行列式的性质 §5 行列式的计算 §6 行列式按行(列)展开 行列式按行( §7 Cramer法则 Cramer法则 §8 Laplace定理 Laplace定理 行列式乘法法则
一,k 级子式
余子式
代数余子式
二,拉普拉斯(Laplace)定理 拉普拉斯(Laplace)定理 三,行列式乘法法则
从而
aij bij = cij ,
cij = ai 1b1 j + ai 2b2 j + + ainbnj , i , j = 1,2, , n.
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
例2:证明齐次性方程组 :
ax1 + bx2 + cx3 + dx4 bx1 ax2 + dx3 cx4 cx dx ax + bx dx1 + cx2 bx3 ax4 2 3 4 1
级子式与余子式, 一,k 级子式与余子式,代数余子式
定义 在一个 n 级行列式 D 中任意选定 k 行 k 列
k 2个元素 ( k ≤ n),位于这些行和列的交叉点上的 位于这些行和列的交叉点上的
按照原来次序组成一个 k 级行列式 M,称为行列 按照原来次序组成一个 ,称为行列 级子式; 式 D 的一个 k 级子式;在 D 中划去这 k 行 k 列后 余下的元素按照原来的次序组成的 n k 级 行列 余子式; 式 M ′ ,称为 k 级子式 M 的余子式;
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
中所在的行, 若 k 级子式 M 在 D 中所在的行,列指标分别是
i1 , i2 , , ik ; j1 , j2 , , jk ,则在 M 的余子式 M ′ 前
( 1)i1 + i2 ++ ik + j1 + j2 ++ jk 后称之为 M 的代数 后称之为 加上符号
=0 =0 =0 =0
只有零解. 不全为0. 只有零解.其中 a , b, c , d 不全为 .
§2.8 Lap式
a 2 ′= b D = DD c d
a D= b c d b a d c c d a b
b a d c d c b a a b c d
c d a b b a d c
行运用Laplace 定理结果. 定理结果. 为行列式 D 取定前 k 行运用
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
1 0 例1:计算行列式 D = 1 : 0
M 1 = 1 2 = 2, 解: 1 0
2 1 4 1 2 1 0 1 3 1 3 1 M 2 = 1 1 = 0, 1 1
M 3 = 1 4 = 1, 1 3 M 5 = 2 4 = 6, 0 3
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
Laplace 定理
设在行列式 D 中任意取 k ( 1 ≤ k ≤ n 1 )行, 行 元素所组成的一切k级子式与它们的 由这 k 行元素所组成的一切 级子式与它们的 代数余子式的乘积和等于 D.即 . 若 D 中取定 k 行后,由这 k 行得到的 k 级子式 行后, 为 M 1 , M 2 , , M t ,它们对应的代数余子式分别为 它们对应的代数余子式分别为
2 2 2
2 4
a , b, c , d不全为 ,有 (a 2 + b 2 + c 2 + d 2 )4 ≠ 0 不全为0, 由
故方程组只有零解. 即 D ≠ 0,故方程组只有零解.
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
�
余子式, 余子式,记为 A = ( 1)
i1 + i2 ++ ik + j1 + j2 ++ jk
M′ .
注: ① k 级子式不是唯一的 级子式不是唯一的.
k k 级子式). (任一 n 级行列式有 C n C n个 k 级子式).
② k = 1 时,D中每个元素都是一个 级子式; 中每个元素都是一个1级子式 中每个元素都是一个 级子式;
A3 = ( 1) A5 = ( 1)
1+ 3+ 2+ 3
4+1+ 1+ 3
∴ D = (2)i1 + 0i(2) + (1)i 5 + 2i 0 + 6i 0 + (1)i0 = 7
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
三,行列式乘法法则
设有两个n 设有两个 级行列式 a11 a12 a1n b11 b12 a21 a22 a2 n b21 b22 D1 = , D2 = an1 an 2 ann bn1 bn 2
b1n b2 n bnn
c11 c12 c1n c21 c22 c2 n 则 D1 D2 = cn1 cn 2 cnn n 其中 cij = ai 1b1 j + ai 2b2 j + + ainbnj = ∑ aik bkj ,
i , j = 1,2, , n
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
c1n cnn b1n bnn
这里 cij = ai 1b1 j + ai 2b2 j + + ainbnj , i , j = 1,2, , n.
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
∴ D = ( 1)1+ 2++ n+ ( n+1)++ 2 n cij ( 1)n = cij
d c b a c d a b d c b a
a2 +b2 +c2 +d2 0 0 0 0 0 0 a2 +b2 +c2 +d2 = 0 0 a2 +b2 +c2 +d2 0 a2 +b2 +c2 +d2 0 0 0
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
= (a + b + c + d )
A1 , A2 , , At , 则 D = M 1 A1 + M 2 A2 + + M t At. .
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
注:
① k = 1 时,D = M 1 A1 + M 2 A2 + + M t At 按某行展开; 即为行列式 D 按某行展开;
a11 a1k 0 0 a 11 ak 1 akk 0 0 = ② D= b11 b1r a k1 * br 1 brr a1k akk b11 br 1 b1r brr
它们的代数余子式为
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
2 1 = 2, M4 = 0 1 M 6 = 1 4 = 1 1 3
A1 = ( 1)
1+ 3+1+ 2
0 1 = 0 A = ( 1)1+ 3+ 2+ 4 1 1 = 2 , , 2 1 1 0 1
1 2 = 5 A = ( 1)1+ 3+1+ 2 0 1 = 0 , 4 , 1 3 0 1 0 2 = 0 , A = ( 1)1+ 3+1+ 2 0 1 = 0 . 6 0 3 0 1
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
又对D作初等行变换: 又对 作初等行变换: 作初等行变换
ri = ai 1rn+1 + ai 2 rn+ 2 + + ain r2 n , i = 1,2, , n.
可得
0 0 c11 0 0 cn1 D= b11 1 1 bn1
k = n 时,D本身为一个 级子式. 本身为一个n级子式 本身为一个 级子式.
§2.8 Laplace定理 Laplace定理
二,拉普拉斯(Laplace)定理 拉普拉斯 定理
引理
行列式 D 的任一子式 M 与它的代数余子式 A的乘积中的每一项都是行列式 D 的展开式中 的乘积中的每一项都是行列式 的一项,而且符号也一致. 的一项,而且符号也一致.
k =1
证: 作一个 级的行列式 作一个2n级的行列式
a11 a1n 0 an1 ann 0 D= b11 1 1 bn1
由拉普拉斯定理
0 0 b1n bnn
a11 a1n b11 b1n D = = aij bij an1 ann bn1 bnn