高级驾驶辅助系统(ADAS)产业报告(2020版)

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2021年汽车高级驾驶辅助系统(adas)企业组织架构及部门职责

2021年汽车高级驾驶辅助系统(adas)企业组织架构及部门职责

2021年汽车高级驾驶辅助系统(adas)企业组织架构及部门职责
【实用版】
目录
1.汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)的概念与作用
2.ADAS 的企业组织架构
3.各部门的职责与功能
4.ADAS 在未来的发展趋势
正文
汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)是一种利用安装于车上的各式各样的传感器,在第一时间收集车内外的环境数据,进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理,从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险,以引起注意和提高安全性的主动安全技术。

在企业组织架构方面,ADAS 公司通常由以下几个部门组成:
1.研发部门:负责 ADAS 系统的设计、开发和测试,以确保系统能够准确、有效地辅助驾驶员进行驾驶。

2.销售部门:负责将 ADAS 系统推向市场,与汽车制造商、经销商以及其他客户建立合作关系,推广 ADAS 系统的优势和价值。

3.市场部门:负责制定市场战略,通过广告、公关和其他营销手段提高 ADAS 系统的知名度和市场份额。

4.客户服务部门:负责提供技术支持、售后服务以及与客户保持联系,确保客户在使用 ADAS 系统过程中能够得到及时的帮助和解决方案。

5.采购部门:负责与供应商沟通,确保 ADAS 系统所需的硬件、软件和原材料的供应。

6.人力资源部门:负责招聘、培训和考核员工,确保企业拥有高素质
的人才队伍,以应对市场竞争和客户需求。

ADAS 在未来的发展趋势十分广阔。

随着科技的不断进步和自动驾驶技术的发展,ADAS 将逐渐成为自动驾驶系统的重要组成部分。

此外,ADAS 在交通管理、城市规划等领域也具有广泛的应用前景。

adas研究报告

adas研究报告

adas研究报告ADAS研究报告1. 引言ADAS(Advanced Driver Assistance Systems)是一种车辆辅助驾驶系统,通过使用传感器、控制器和通信技术,为驾驶员提供更高级别的驾驶辅助功能。

ADAS技术的快速发展和广泛应用已经对汽车行业产生了深远的影响。

本报告将会对ADAS技术的发展现状、应用领域和未来趋势进行全面的分析和研究。

2. ADAS技术的发展现状2.1 传感器技术的进步随着传感器技术的不断进步,如雷达、摄像头、激光雷达等,ADAS系统对车辆周围环境的感知能力得到了大幅提升。

传感器的高精度和远程探测能力,能够帮助驾驶员在避免碰撞、自动刹车等紧急情况下做出更准确的决策。

2.2 控制器技术的增强ADAS系统的控制器是整个系统的核心,能够处理传感器获取的大量数据,并根据算法模型做出相应的驾驶决策。

随着计算机技术和人工智能的迅猛发展,控制器技术在ADAS系统中得到了进一步增强。

现代控制器能够更快速地处理复杂的算法,提供更准确的驾驶辅助功能。

3. ADAS技术的应用领域3.1 自动紧急制动系统(AEB)自动紧急制动系统是ADAS技术中最为普及的应用之一。

该系统利用车辆前方的雷达和摄像头等传感器,实时监测前方的交通状况,一旦检测到可能发生碰撞的情况,立即自动启动制动系统,帮助驾驶员避免碰撞事故的发生。

3.2 眼镜蛇灯系统眼镜蛇灯系统利用车辆侧面的摄像头,监测车辆周围的交通状况。

当驾驶员打开转向灯或车辆侧面有其他车辆靠近时,系统会自动点亮车辆侧面的LED灯,提醒其他驾驶员注意避让,减少交通事故的发生。

3.3 自适应巡航控制系统(ACC)自适应巡航控制系统利用雷达或激光雷达传感器,实时监测前方车辆的距离和速度。

系统可以根据前方车辆的行驶速度自动调整车辆的速度,保持与前车的安全距离,提高驾驶的舒适性和安全性。

4. ADAS技术的未来趋势4.1 自动驾驶技术的发展ADAS技术是实现自动驾驶的重要基础。

adas行业调研报告

adas行业调研报告

adas行业调研报告adas行业是指先进驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance Systems)行业,是近年来汽车行业发展的一个热门领域。

adas技术的出现为驾驶员提供了更多的安全和舒适性。

本文将对adas行业进行调研,并撰写1000字报告。

adas技术是指通过车载传感器等先进技术,实现驾驶员辅助和提升车辆安全的一系列功能。

目前市面上常见的adas技术有自适应巡航控制(ACC)、自动紧急制动(AEB)、车道保持辅助系统(LKAS)等。

adas技术的出现,不仅提高了驾驶安全性,还增加了驾驶乐趣和舒适性。

adas行业的发展受益于技术的快速进步和社会对驾驶安全的不断关注。

据统计,2019年全球adas市场规模达到1000多亿美元,预计到2025年将达到3000多亿美元。

目前,全球adas市场主要集中在北美、欧洲和亚太地区,其中亚太地区增长最快。

adas技术应用于汽车行业的不断提升,也推动了整个汽车产业链的发展。

从传感器厂商到车载软件开发商,再到整车厂商,adas技术都成为差异化竞争的重要手段。

例如,一些汽车厂商将adas技术集成到他们的高端车型中,提高车型的竞争力。

而一些传感器厂商则研发新型传感器,提供更先进的感知能力。

此外,adas行业的发展还带来了一系列的挑战和机遇。

在技术方面,必须克服传感器的识别误差、算法的实时性等问题,进一步提高adas技术的可靠性和稳定性。

在市场方面,行业竞争激烈,厂商之间的差异化竞争越来越困难。

而在法律法规方面,adas技术的发展也亟需相关的政策支持和明确的标准。

基于以上情况,adas行业在未来的发展中将面临一系列的机遇和挑战。

首先,随着技术的不断进步,adas技术将变得更加成熟和普及,不仅应用于高端车型,还会渗透到中低端车型中。

其次,随着驾驶辅助功能的增多和提升,汽车将逐渐朝着自动驾驶的方向发展,adas技术将为智能交通的实现提供重要支持。

最后,随着全球对环保和能源问题的关注不断增加,adas技术也将应用于新能源车型,提高其能效和安全性。

(完整版)高级驾驶辅助系统ADAS各功能详解

(完整版)高级驾驶辅助系统ADAS各功能详解

ADAS(高级驾驶辅助系统)高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistant System),简称ADAS,是利用安装于车上的各式各样的传感器,在第一时间收集车内外的环境数据,进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理,从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险,以引起注意和提高安全性的主动安全技术。

ADAS 采用的传感器主要有摄像头、雷达、激光和超声波等,可以探测光、热、压力或其它用于监测汽车状态的变量,通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。

早期的ADAS 技术主要以被动式报警为主,当车辆检测到潜在危险时,会发出警报提醒驾车者注意异常的车辆或道路情况。

对于最新的ADAS 技术来说,主动式干预也很常见。

ADAS通常包括以下17种用与汽车驾驶辅助的系统:1、导航:导航是一个研究领域,重点是监测和控制工艺或车辆从一个地方移动到另一个地方的过程。

导航领域包括四个一般类别:陆地导航,海洋导航,航空导航和空间导航。

2、时交通系统TMC:TMC是是欧洲的辅助GPS导航的功能系统。

它是通过RDS方式发送实时交通信息和天气状况的一种开放式数据应用。

借助于具有TMC功能的导航系统,数据信息可以被接收并解码,然后以用户语言或可视化的方式将和当前旅行路线相关的信息展现给。

3、电子警察系统ISA:我国道路交通管理系统中的“电子警察”是随着科技的发展而产生的,是一个时代的产物。

它作为现代道路交通安全管理的有效手段,可以迅速地监控、抓拍、处理交通违章事件,迅速地获取违章证据,提供行之有效的监测手段,为改善城市交通拥堵现象起到了重要的作用,已成为道路交通管理队伍中必不可少的一员,以充分发挥它准确、公正的执法作用。

4、车联网(Internet of Vehicles):车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。

通过、、、摄像头等装置,车辆可以完成自身环境和状态信息的采集;通过技术,所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器;通过技术,这些大量车辆的信息可以被分析和处理,从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期5、自适应巡航ACC(Adaptivecruise control):自适应巡航控制系统是一种智能化的自动控制系统,它是在早已存在的巡航控制技术的基础上发展而来的。

智能网联汽车概论(含实验指导)第五章 智能网联汽车高级驾驶辅助系统

智能网联汽车概论(含实验指导)第五章 智能网联汽车高级驾驶辅助系统

环境感知系统 中央决策系统 底层控制系统 人机界面交互系统
自动驾驶辅助阶段 网联驾驶辅助阶段 人机共驾 高度自动化/无人驾驶阶段
02
自主预警类
预警类ADAS名称
功能
前向防撞预警系统 能实时监测车辆前方行驶环境,并在可能发生前向碰撞危险时发出警
( FCW)
告信息
车道偏离预警系统 能实时监测车辆在本车道的行驶状态,并在出现或即将出现非驾驶意
车道保持辅助系统主要由信息采集单元、电子控制单元和执行单元等组成。
工作原理
汽车自动紧急制动系统(AEB)是指在非自适应巡航的情况下正常行驶, 在可能发生碰撞危险时车辆制动系统自动启动,使车辆减速以避免碰撞或减轻 碰撞的系统。
工作原理
自适应巡航系统(ACC)是在传统巡航控制系统(CCS)的基础上发展而 来的。相比CCS系统,自适应巡航控制系统(如图5-25)能够实时监测前方目 标车辆行驶状态,在设定的距离范围内自动调整本车行驶速度,以适应前方目 标车辆和道路条件引起的驾驶环境变化。
03
自主控制类
预警类ADAS名称
功能
车道保持辅助系统 能实时监测车辆前方车道边线的位置,在出现或即将出现非驾驶意
( LKA)
愿的车道偏离时,使车辆保持在原车道内行驶
自动紧急制动系统 能实时监测车辆后方行驶环境,并在可能发生碰撞危险时,车辆的
(AEB)
制动系统会自动启动使车辆减速,甚至使车辆停止
自适应巡航控制系 能实时监测车辆在本车道的行驶状态,在设定的速度范围内自动调
自适应巡航系统由信息采集单元、电子控制单元、执行单元与人机交互单 元组成。
工作原理:
自动泊车辅助系统(APA)利用车载传感器探测有效泊车空间,并辅助控 制车辆完成泊车操作的驾驶辅助系统。

ADAS系统市场分析报告

ADAS系统市场分析报告

ADAS系统市场分析报告1.引言1.1 概述概述:ADAS系统(Advanced Driver Assistance Systems)是指在汽车驾驶过程中,通过各种传感器和智能算法技术,为驾驶员提供实时信息和辅助功能,以提高驾驶安全性和舒适性。

随着汽车工业的发展和科技进步,ADAS系统已成为汽车行业的重要发展方向之一。

自动驾驶、智能停车、车辆碰撞预警、盲区检测、车道偏离提示等功能已经成为ADAS系统的常见应用,为驾驶员提供了更加全面、准确的信息,并辅助驾驶员做出更加安全、合理的驾驶决策。

本报告将对ADAS系统市场进行详细分析,包括市场规模、市场趋势、现状和未来发展等方面进行全面解析,为相关行业和企业提供参考和决策依据。

1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括整篇文章的章节安排和主要内容概述。

具体可以包括“本文将从ADAS系统的概述、市场规模分析、市场趋势分析三个方面对ADAS系统市场进行深入剖析,以全面了解该市场的现状和发展趋势。

在结论部分,将总结ADAS系统市场的现状,并展望其未来发展前景,给出结论性观点。

”1.3 目的本报告旨在全面分析ADAS系统市场的现状、发展趋势以及未来预期,为相关企业、投资者以及行业机构提供决策参考。

通过对ADAS系统概述、市场规模分析、市场趋势分析等内容的系统性分析和总结,旨在帮助读者深入了解ADAS系统市场,把握市场动向,制定相应的发展策略和规划。

同时,通过对市场现状的总结和未来发展的展望,也可以为行业相关企业提供市场竞争优势和商业机会的价值指引。

1.4 总结在本文中,我们对ADAS系统市场进行了深入的分析和研究。

首先,我们对ADAS系统进行了概述,介绍了其在汽车行业中的重要性和作用。

其次,我们分析了ADAS系统市场的规模,包括市场的规模和增长趋势。

最后,我们对ADAS系统市场的未来发展进行了展望,并总结了当前市场的现状。

通过本文的分析,我们可以清晰地看到ADAS系统在汽车行业中的重要性和发展前景。

adas研究报告

adas研究报告ADAS研究报告一、报告目的本报告旨在分析和总结ADAS(Advanced Driver Assistance Systems)领域的研究进展和应用现状,以期为相关研究人员和企业提供参考。

二、研究方法本次报告主要通过文献综述法进行研究,收集和分析了国内外ADAS领域的相关论文、研究报告和案例,以及企业的技术白皮书和产品说明。

三、ADAS概述ADAS,即先进驾驶辅助系统,是指通过各种传感器、系统和算法来帮助驾驶员避免碰撞、提高驾驶安全性和舒适性的一系列技术。

常见的ADAS技术包括自动紧急刹车系统、盲点监测系统、行车辅助系统等。

四、ADAS分类根据功能和使用场景的不同,ADAS可以分为以下几类:1.基础驾驶辅助:如自适应巡航控制(ACC)和车道保持辅助系统(LKA),能够为驾驶员提供辅助操作;2.辅助能见度:如前方视距监测系统和360度全景监测系统,能够提供环境感知和实时监测,改善驾驶者的视野;3.预警和决策支持:如正面碰撞警报和车道偏离警报,能够为驾驶员提供及时的警告和决策辅助。

五、ADAS研究进展1.传感器技术的进步:随着传感器技术的不断发展,ADAS系统的环境感知能力不断提升。

雷达、激光雷达和摄像头等传感器的性能和成本均有了显著的改善。

2.智能算法的发展:机器学习和深度学习等人工智能技术的广泛应用推动了ADAS系统的智能化和自适应能力的提升。

通过对大量数据的学习和分析,系统能够更准确地感知和判断环境,提供更精准的辅助和警告。

六、ADAS应用现状ADAS技术已经在汽车领域得到了广泛的应用,包括主流车企和高端车型都配备了各种类型的ADAS系统。

同时,ADAS 也在交通运输领域和物流行业得到了广泛应用,如自动驾驶卡车和无人驾驶物流车等。

七、面临的挑战和发展趋势1.安全性和可靠性:ADAS系统在实际应用中面临着安全性和可靠性的挑战,需要更加准确和可靠地感知和判断环境,以确保驾驶员和行人的安全。

adas实验报告

adas实验报告ADAS实验报告引言自动驾驶辅助系统(ADAS)作为一项新兴技术,正在引起越来越多的关注。

本实验旨在探索ADAS在车辆安全性和驾驶体验方面的潜力,并评估其在现实道路环境中的表现。

实验设计为了评估ADAS系统的性能,我们选择了一辆配备了最新ADAS技术的汽车进行测试。

实验过程中,我们设置了不同的道路场景,包括高速公路、城市道路和山区道路,以模拟真实驾驶环境。

我们还采集了大量的数据,包括车辆行驶速度、距离、制动反应时间等,以便对ADAS系统进行全面的分析。

实验结果经过一系列测试,我们得出了以下结论:1. 车辆安全性提升ADAS系统通过使用传感器和相机来监测周围环境,能够实时检测到潜在的危险情况。

例如,当车辆前方突然出现障碍物时,ADAS系统能够及时发出警报并采取制动措施,从而大大减少了事故的发生概率。

此外,ADAS系统还能够帮助驾驶员保持车道,避免疲劳驾驶和不必要的变道,进一步提高了行车安全性。

2. 驾驶体验改善ADAS系统的引入使驾驶过程更加轻松和舒适。

例如,在拥堵的城市道路上,ADAS系统可以自动控制车辆的速度和距离,减少了驾驶员的压力和疲劳。

此外,ADAS系统还提供了自适应巡航控制功能,可以根据前车的速度自动调整车辆的速度,使驾驶过程更加平稳。

3. 技术挑战和改进空间尽管ADAS系统在提高车辆安全性和驾驶体验方面取得了显著进展,但仍然存在一些挑战和改进的空间。

首先,ADAS系统对于复杂的道路环境和极端天气条件的适应性还有待提高。

其次,ADAS系统的准确性和响应时间也需要进一步优化,以确保驾驶员在关键时刻能够及时采取行动。

结论ADAS系统作为一项新兴技术,具有巨大的潜力来提高车辆安全性和驾驶体验。

本实验通过对ADAS系统在不同道路场景下的测试,验证了其在车辆安全性和驾驶体验方面的优势。

然而,我们也应该意识到ADAS技术仍然处于不断发展和完善的阶段,需要不断的研究和改进,以满足日益增长的安全和便利性需求。

ADAS (高级驾驶辅助系统)八大系统介绍

ADAS(高级驾驶辅助系统)八大系统介绍ADAS(Advanced Driving Assistant System)即高级驾驶辅助系统。

ADAS 是利用安装于车上的各式各样的传感器,在第一时间收集车内外的环境数据,进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理,从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险,以引起注意和提高安全性的主动安全技术。

ADAS 采用的传感器主要有摄像头、雷达、激光和超声波等,可以探测光、热、压力或其它用于监测汽车状态的变量,通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。

早期的ADAS 技术主要以被动式报警为主,当车辆检测到潜在危险时,会发出警报提醒驾车者注意异常的车辆或道路情况。

对于最新的ADAS 技术来说,主动式干预也很常见。

汽车高级辅助驾驶系统通常包括:导航与实时交通系统TMC;电子警察系统ISA (Intelligent speed adaptation或intelligent speed advice);车联网(Vehicular communication systems);自适应巡航ACC(Adaptive cruise control);车道偏移报警系统LDWS(Lane departure warning system);车道保持系统(Lane change assistance);碰撞避免或预碰撞系统(Collisionavoidance system或Precrash system);夜视系统(Night Vision);自适应灯光控制(Adaptive light control)行人保护系统(Pedestrian protection system)自动泊车系统(Automatic parking)交通标志识别(Traffic sign recognition)盲点探测(Blind spot detection)驾驶员疲劳探测(Driver drowsiness detection)下坡控制系统(Hill descent control)电动汽车报警(Electric vehicle warning sounds)系统。

高级驾驶辅助系统简介介绍


03
用于实现复杂的逻辑控制和数据处理功能,具有高度
的可编程性和灵活性。
执行器
转向执行器
01
根据控制器的指令调整车辆的转向角度,实现车道保持、自动
泊车等功能。
油门执行器
02
根据控制器的指令调整车辆的油门开度,实现加速和减速等功
能。
刹车执行器
03
根据控制器的指令调整车辆的刹车力度,实现自动刹车等功能

提升驾驶体验
高级驾驶辅助系统可以提供更加智能、便捷的驾驶体验,如自动泊车、自适应巡航控制等 功能,能够减轻驾驶员的负担,提高驾驶舒适度。
推动智能交通发展
高级驾驶辅助系统是智能交通领域的重要组成部分,对于推动智能交通的发展具有重要意 义,有助于实现更加高效、安全的城市交通管理。
对行业的贡献与影响
汽车产业升级
适应未来交通
随着自动驾驶技术的不断发展,高级驾驶辅助系统将成为 实现自动驾驶的关键环节,提高道路通行效率,适应未来 交通发展的需求。
定义和分类
01 定义
02 分类
03 13. 自动驾驶类
高级驾驶辅助系统( Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)是一种利用传感器 、计算机视觉等技术,实 现对车辆周围环境进行感 知、分析和预警的系统。
驾驶行为判断
通过分析车辆行驶数据和驾驶员行为,判断驾驶员的驾驶意图和驾驶状态,为 辅助决策提供依据。
控制系统
控制系统设计
根据驾驶辅助决策结果,设计控制系统实现对车辆的精确控制,包括油门、刹车 、方向盘等控制器的调节。
控制效果评估
通过实验和仿真等方式对控制系统进行评估和验证,确保控制系统的稳定性和可 靠性。
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① 中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规
整车企业
② ③
标准、产品监管和网络安全体系基本形成
实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度
自智无动能线驾交通驶通信的系网智统络能和(汽智LT车慧E-在城V2特市X定相等环关)境设实下施现市建区场设域化取覆应得盖用积,极新进一展代车,用车S0无用7787157750
欧盟国家汽车主动安全强化ADAS技术普及安装
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资料来源:中汽中心;盖世汽车研究院分析
盖世汽车研究院丨<9>
ADAS技术能有效提升汽车安全性能与满足消费者需求
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四川(2个):
吉林(1个): • 国家智能网联汽车应用
(北方)示范区(长春)
北京
辽宁(1个): 吉林
• 北汽盘锦无人驾驶汽车运营项目
辽宁
北京(1个):
• 国家智能汽车与智慧交通(京冀)示范区
江苏
江苏(2个):
• 国家智能交通综合测试基地(无锡) • 常熟中国智能车综合技术研发与测试中心
高精度时空基准服务,车用应急系统,快速辅助定
• V2V/V2X • 云端决策
自动泊车系统(AP)
车行交远…道人通近S0自监标光7动测志自78保识动(71持别控P5D7制((7S5LT()0KSAAR盖H))B世)汽车出品
资料来源:公开资料整理;盖世汽车研究院分析
盖世汽车研究院丨<3>
ADAS系统技术路线功能明确
S根大07据类78出别715台77的50《盖道世路汽车车出辆信品先息辅进助驾类驶辅助系统(ADAS)术语及定义》要求,ADAS分控成制信辅息助类辅助类与控制辅助类两
标准发布
执行
2025
远端保护
移动渐进可变形壁障 (MPDB) Roadmap 2025
驾驶员监控
AEB VRU pedestrian-Back over (支持识别后向行人保护) AEB-交叉路口评价 AEB-迎面测试 自动紧急转向
S07787157750 盖世汽车出品
V2X 鞭打性能与追尾撞击 行人与两轮车骑行人子系统保护
车道偏离警示系统 LDW
前向碰撞预警系统 FCW
交通标志识别 TSR
驾驶员疲劳预警 DDW
盲区监测系统 BSD
S07787157750
盖世汽车自出适品应A巡CC航系统
变道辅助系统 LCA
智能车速控制 ISA
夜视系统 NV

泊车辅助系统 PA
资料来源:全国汽车标准化技术委员;盖世汽车研究院分析
360°全景 影像系统
4. ADAS配套关系
S07787157750 盖世汽车出品
盖世汽车研究院丨<2>
ADAS系统围绕感知、决策、执行构成
SA0D77A87S1本57质750是盖辅感世助知汽层驾车驶出,品核毫雷米心达波是环境感知,整体系计 ••统算芯 算可决平片 法策拆台层分为感知层、决策层和执行层
执行层
执行与控制 • 动力 • 制动
盖世汽车研究院丨<8>
示范区域建设推广带动智能汽车最终落地
法能安S政0全律汽7府法法车78》规测层7等1完试5法面善7、律7将方准5法0向入加规盖:、法修大“使世订机律基用完汽器法、善驾础车规监,驶出设与管测人品等基施绘”认方地础建定面理设、设的信施责息法,任建法律推确设律法认进法规方等规规向标法完范准律善,及法《道伦规理路,交完智通善和法目涵律盖前支封国闭内持道已,路有和超继政开过续府放20道推推个路动智动测能智地试网能,方联汽应汽智用车车场能先示景汽范导逐区区车步,与拓示基展示本范范覆区区盖建了建各设设种天气、道路环境,
19.8
19.7
18.8
21.3
20.3
5.9
5.9
5.8
6.3
6.4
2013
2014
2015
交通事故发生数量(万件)
2016 死亡人数(万人)
2017
17% ESC
15% LKA
9% SPE
7% AEB
6% ECA
D5D%WS07T47S%R871W45%L7D753N0%V
盖世汽车出品
2% 2% 2% ACC FCW LCA
湖北
• 国家智能网联汽车(上海)A NICE CITY示
重庆
汽车出品 湖南
浙江 福建
S07787157750 盖世 广西
广东
范区
浙江(3个): • 杭州云栖小镇LTE-V车联网示范区 • 桐乡乌镇示范区 • 嘉善产业新城智能网联汽车测试场
福建(2个): • 平潭无人驾驶汽车测试基地 • 漳州无人驾驶汽车社会实验室(厦门)
车间安全辅助
场景增加:AEB纵向 场景丰富
评价内容拓展:AEB 评价内容拓展:需AES
交叉冲突
本车道内辅助技术
基于V2X更新场景
评价内容拓展:需 AES+AEB主动介入技术
甲类
行人安全辅助
两轮车安全辅助
侧方辅助
可选加分项:盲区车 辆报警
出品 场景增加:AEB夜间+ 车 纵向
评价内容拓展:需AES 本车道内辅助技术
• 高速自动驾驶
• 摄像头
• 城郊公路驾驶
• 毫米波雷达
• •
• •
编队行驶 交叉路口通过
车城S0路市7协自78同动7驾15驶7750
盖••• 世激完摄汽光整像雷V头车2达X出品
• 毫米波雷达 • 激光雷达 • 完整V2X
资料来源:工信部《汽车驾驶自动化分级》;盖世汽车研究院分析
盖世汽车研究院丨<5>
雷达 传感器
超声波 雷达
激光雷达
单目 摄像头
S077871车 ••57内交 路75辅互 径0 助决 规盖策 划世汽车出品
• 转向 • 灯光
功能实现: 自适应巡航系统(ACC) 自动紧急制动(AEB) 盲点监控(BSD)
视觉 传感器
ADAS与高 精度地图
双目 摄像头
红外热成像 传感器
• 实时路况信息
车联网
法规标准 不完善
应用场 景有限
盖世零汽部车件出企品业
人工智能、互联网企业
通信企业
线通信网络(5G-V2X)在部分城市、高速公路逐步开展应
用,高精度时空基准服务网络实现全覆盖
交通基础设施企业
2035-2050年
• 中国标准智能汽车体系全面建成、更加完善。安全、高效、 绿色、文明的智能汽车强国愿景逐步实现,智能汽车充分满 足人民日益增长的美好生活需要
盖世汽车出品
资料来源:中汽中心;盖世汽车研究院分析
盖世汽车研究院丨<7>
顶层设计政策出台将加速智能汽车规模化应用
S《发07智展78能指720125汽明《57年智7车方5能0创向汽盖新车世发创汽新展车发出战展品略战》略政》规策划出目台标,将智能汽车提高到国家“汽车强国未”来的主战要玩略家高及度角,色为智能汽车产业的未来
未来 产业 发展 核心 突破 技术
车载高精度传感器 车规级芯片 智能操作系统 车载智能终端 智能计算平台
智能汽车产品提供商 关键系统集成供应商 自动驾驶系统解决方案领军企业 数据服务商和无线通信网络运菅商 智慧城市交通系统方案供应商
S07787157750 盖世汽车出品
资料来源:中汽中心;盖世汽车研究院分析
50 盖世汽 评价内容拓展:AEB 577 横向+纵向 S077871 评价项:增加两轮车
盲区报警场景
评价内容拓展:需AES 本车道内辅助技术
评价内容拓展:需紧 急车道保持(ELK) 技术
基于V2X更新场景 基于V2X更新场景 基于V2X更新场景
评价内容拓展:需 AES+AEB主动介入技术
评价内容拓展:需 AES+AEB主动介入技术
1.9
1.6 1.5
1.3 1.1
62%
2012
22001132-20210914全国2交01通5 事故201数6 量与20死17 亡人20数S108 77872011597750
盖世汽车出品
RAB
50% AEB
27% FCW
22% RTCW
17% RVC
14% BSM
11% LDW
ADAS系统功能降低交通事故死亡率 (100%渗透情况下)
急救、脱离与安全 儿童保护监测
Roadmap 2025 自动驾驶功能级别
S07787157750 盖世汽车出品
资料来源:Euro NCAP;盖世汽车研究院分析
盖世汽车研究院丨<6>
中国C-NCAP不断升级助推国内汽车安全技术水平提升
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