种群生命表的研究(趋势指数)
流行病学中的生存分析与生命表计算

流行病学中的生存分析与生命表计算在流行病学研究中,生存分析和生命表计算是两个重要的统计方法,用于评估人群中发病率和死亡率的模式和趋势。
本文将介绍生存分析和生命表计算的原理和应用,并探讨其在流行病学研究中的重要性。
生存分析是一种研究个体从某个特定时间点到达某个特定事件的时间的统计方法。
在流行病学中,我们通常关心的特定事件可以是死亡、罹患某种疾病或其他特定的健康事件。
生存分析的目的是评估这些特定事件发生的概率和时间,并探索相关的影响因素。
在生存分析中,一个重要的概念是生存函数(Survival Function),它描述了个体在特定时间点之前生存下来的概率。
生存函数通常用Kaplan-Meier曲线来表示,它能够显示出随时间的推移,个体生存下来的比例。
通过比较不同人群的生存曲线,我们可以评估不同因素对生存的影响。
除了生存函数,另一个常用的统计量是累积风险(Cumulative Risk),它表示在某个时间点之前发生某个特定事件的概率。
累积风险通常用来比较不同人群在特定时间点之前罹患某种疾病的风险。
生命表是一种用于评估人群中死亡率和生存率的方法。
生命表主要包括年龄特定死亡率(Age-specific Death Rate)和年龄特定生存率(Age-specific Survival Rate)。
年龄特定死亡率表示在特定年龄段内,平均每单位人口中死亡的人数。
而年龄特定生存率则表示在特定年龄段内生存下来的人数占总人口的比例。
生命表计算可以帮助我们了解不同年龄段的人群死亡率和预期寿命。
通过比较不同群体或不同地区的生命表,可以评估不同因素对寿命的影响,并制定相关的健康政策。
生存分析和生命表计算在流行病学研究中具有广泛的应用。
在疾病流行病学研究中,生存分析可以帮助我们评估疾病的发展和预后,并了解不同因素对疾病生存率的影响。
在干预措施评估中,生存分析可以帮助我们评估干预措施对生存时间的影响,并比较不同干预组的效果。
马尾松毛虫暴发年份自然种群生命表论文

马尾松毛虫暴发年份自然种群生命表研究摘要通过组建自然种群生命表来研究暴发年份马尾松毛虫的种群动态,结果表明:在增殖期,马尾松毛虫的存活率达4.27%,种群趋势指数为7.60;在暴发初期,马尾松毛虫的存活率为4.25%,种群趋势指数为4.81,增殖期易引起马尾松毛虫种群数量的剧增。
说明防治马尾松毛虫的关键时期在增殖期末期。
关键词马尾松毛虫;暴发期;增殖期;种群动态;生命表中图分类号s763.712.48文献标识码a文章编号 1007-5739(2010)24-0149-03马尾松毛虫(dendrolimus punctatus walker)是一种暴发性森林害虫,大量的历史记录和研究表明,马尾松毛虫的暴发具有一定的周期,一般每隔3~5年大暴发1次。
根据马尾松毛虫发生过程的特点,柴希明将马尾松毛虫发生类型分为:渐进发生型、暴发发生型、扩散发生型、低密度稳定发生型。
根据成灾程度和频次,侯陶谦将发生区域划分为常灾区、偶灾区和无灾区。
马尾松毛虫常灾区多为暴发发生型,偶灾区一般为渐进发生型、扩散发生型或低密度稳定发生型。
1马尾松毛虫暴发周期虫口密度的分布在2~3代类型常发区,马尾松毛虫暴发过程大体上经过潜育期、增殖期、暴发期、消退期4个过程。
据张真等[1]研究,常发区马尾松毛虫不仅虫口密度变动大,而且变动过程为从低密度迅速上升到高密度,中间没有过渡,而下降迅速,虫口密度分布成双峰型,且低密度频率高,高密度频率低。
而偶发区和无灾区变动幅度小,频率分布较为均匀(图1)。
因此,研究暴发初期马尾松毛虫种群动态变化情况,对马尾松毛虫的监测预警与掌握防治关键期十分必要。
该文通过野外实地调查,运用生命表法分析了马尾松毛虫暴发初期种群动态变化情况,为马尾松毛虫灾害暴发前的及时预警与提出防治关键期提供理论依据。
2林间调查与分析方法2.1观测地概况观测标准地选择结合日常虫情测报,设在安徽省潜山县黄柏镇,属于2~3代类型常发区。
思茅松毛虫自然种群生命表与精确管理研究

南、 贵州 、 四川。 寄主主要有思茅松(i ks a a Pn ei F  ̄ yv ,
m n i 、 尾 松 (. asnaa 、 山松 ( a di 马 ) Pm so i )黄 n 台湾 松 , P
为 3 3 , 0 m× 0m 平均树高 5 7 松针保存率 9 % ~ m, 0 上代发生轻度思茅松毛虫危害。 l gi es )云南松 ( . noes )华 山松 (. — 以上 , a b n ni 、 n a s Py nn ni 、 u s Pa r
M A i i Za—qn
(oet ueu f usa onyL ’ 3 20 A h i hn) FrsyB ra ohnC ut, u n27 0 , nu, ia r oH a C
Ab t a t T en t rl o u ain l etb eo n rl  ̄k k c i w se tb i e t d sp p lt n d n mis T er s l h w d sr c : h au a p lt f l f p o i a De d o i mu i u h i a s l h dt su yi o u ai y a c . h e u t s o e a s o t o s
思 茅 松 毛虫 ( e doi skk c i 又 名 褚色 松 D n rl iu hi mu )
旬幼 虫越冬 。
l 研 究方 法
毛虫, 鳞翅 目 枯叶蛾科松毛虫属。主要分布在江西 、 福建 、 台湾 、 云南 、 广东 、 广西 、 浙江 、 安徽 、 湖北 、 湖
选择在安徽省霍 山县马家河林场 , 标准地面积
ta s v r g u vv l ae w p t . 3 , n s o u ain t n d x w s 16 2 9 Of l i e e o me tl t g s t emot l ya h t t e a es r ia t a u 16 % a d i p l t e d i e a .5 . l t d v lp na a e , h r i t i a r s o tp o r n a s s at
黄缘阿扁叶蜂自然种群生命表与防治历研究

Su y o trlP p lt n Lf a l n ae d r o c nh l af vm riaa M a td n Nau a o uai i T be a d C l a fA a to d a o agn t a o e n y l
ZHANG o q n Gu - i g
植物 保护 学
现代 农业科 技
2 1 年 第 1 期 01 I
黄缘 阿扁 叶蜂 自然 种 群生 命 表 与 防治历 研 究
局 , 徽 潜 1 4 3 0 安 安 l 60 ) 』2
摘 要 通 过 组 建 自然 种 群 生命 表 来 研 究 黄 缘 阿 扁 叶 蜂 的 种 群 动 态 。 究 结 果 表 明 , 缘 阿 扁 叶 蜂 的 存 活 率 达 1 .4 , 群 趋 势 指 数 为 研 黄 49 % 种 11 22 在 各 虫态 中 , 害期 幼 虫期 死亡 率 最高 , . 5 o 危 达到 4 .7 其 中主要 影 响 因素是 气候 因素和被 捕 食 。 中捕食 性 天敌 影响很 大 。 59 %, 其 黄缘 阿 扁叶蜂 的 防治 关键 时期 也在 危 害期 幼 虫期 。 最后 , 据这 一结 果 , 制 了黄 缘 阿扁 叶蜂 防治历 。 根 编 关 键 词 黄 缘 阿 扁 叶 蜂 ; 命 表 ; 治 历 ; 群 趋 势 生 防 种 中图分 类号 ¥6 . 7 33 文献 标识 码 A 文 章 编 号 10 — 7 9 2 1 ) 1 0 8 — 1 0 7 5 3 ( 0 1 1 - 1 6 0
( i sa F rs y ue u n n u P oic , i s a A h i 4 30 Q a h n o t B ra i A h i rv e Qa h n n u 2 6 0 ) n er n n A s at P p l i y a i o c r o d f vm r nt a a sace y s bi ig h a rl o u t nlet l T er ut bt c r oua o d n m c f t l a a o a ia Ma s ee r db t l hn e t a p p l i f a e h sl tn A at y l h g a w r h ea s t nu a o i . b e s s o d ta h uvv aeo a toy a/ o 删 口Ma ec e 49 % ,n o uainted id x w s 11 22 I lsae , il hwe h t esria rt f t l Ac nh ld mn arah d 1 .4 ad p p lt rn n e a . . na tgsmany o 5 l
昆虫种群生命表的组建与分析

小菜蛾第三代生命表
实验步骤
一、生命表的组建
第一,根据研究对象和目的,确定生命表的具体结 构; 第二,拟定研究方案。如确定取样方法,合理划分 发育阶段或时析及综合。
二、生命表的分析 1.通过计算填写表中空白处数据 2.种群趋势指数I值
I = Sx1 * Sx2*Sx3 .…. Sxn*(每雌最高产卵量/2)
① 特定时间生命表(time-specific life table)
指种群年龄组配稳定的前提下,以特定 的时间间隔为单位,系统调查记载在时刻x开 始时存活的数量,x期间死亡的数量及雌体的 平均产雌数量等。
特定时间生命表研究方法
• 1.仪器与准备:人工气候箱若干、待试植株、
刚羽化的成虫一批、微型笼罩、叶罩、玻璃套及 支杆、胶带、纱布、标签、记号笔、分析天平等 。
实验4 昆虫种群生命表的 组建与分析
2012-4-9
实验目的
学习和掌握昆虫生命表的基本类型、 生命表的组建方法及其分析方法。
实验原理
生命表(life table)是按照种群生长的时间, 或按照种群的年龄(发育阶段)的顺序,系 统记述种群的死亡率(生存率)、死亡原因 及生殖率的一种方法。生命表为我们提供了 有关种群的系统化和规范化的准确材料,是 了解昆虫种群动态和进行预测预报的重要工 具。根据昆虫种群的特点、研究的目的及方 法,生命表可人为划分为两大类。
• 2.步骤(以蚜虫为例):第一天,挑取成蚜50
头放在1盆无虫的植物上,用大玻璃罩将整个花盆 和植株罩住;第二天,挑取初产若蚜称重后接于 待试植物叶片上用微型笼罩住。每头蚜虫用一个 微型罩或玻璃套或叶套,编号并记录若蚜重量。
• 3.实验观察与记载:蚜虫生长发育期每天3次观察 每个蚜虫蜕皮情况并记录,直至成虫,称重后再 反回原处用罩子罩住;繁殖期温度在20℃以下时 每2天观察一次,记载初产若蚜数量并剔除,直至 成虫死亡;20℃以上时,每天观察记录一次,剔 除若蚜,直至成虫死亡。 由于特定时间生命表适于实验种群,所以不 同环境因子组合可以确定环境因子对种群生物学 和生态学特征的影响。
杏树吐伦球坚蚧A然种群生命表的研究

dy, cr eat sed go h et . R sl R t ai s a oloe ee tnpr er T e asr o s fh c rl i e a s【 e t . u n u hs n nr i e ya. h e d ot f o a n tt d h u】 r c y n g ao
S s ma i i v s g t n i ef l sc rid o t S lce 5 a n a r in il r n h sr n o y Ev r yt e t n e t a o t ed wa are u . e e t d 5 n u l e na a c e a d ml . e y7 c i i nh i o b b
它 因素 , 其次是寄生性 天敌 因素 , 排除作用控制指数 ( 1C 分别为 74 2 4。 【 EP ) .8和 .1 结论 】 自然状 况下 , 在 下
一
代 吐伦球坚蚧种群数量将是当前这一世代的 4 7 ; .0倍 若虫期是 防治 的最佳时期。
文献标识码 : A 文章编号 :0 1— 3 0 2 1 )5— 87一 4 10 4 3 (02 0 0 8 o
摘
要 : 目的l 究吐伦球 坚蚧 ( hdc csu n u Ac) 然 种群生命特 征 , 【 研 R oo c r is r 自 o uta c h 为虫合 理化控制 该提供 基
础 。【 方法】 田间定点 系统调查 。随机选取 5 5枝 1— 2节生枝 , 7 d调查 1次 , 每 统计 各因子致死数 。【 结果 】 吐伦球坚蚧 1 发生 1代 , 年 以2龄若虫在 1 2年生枝条上越冬 , 中下旬雌虫开始 产卵 ; 自然条件下 吐伦 — 4月 在 球坚蚧 的种群增长趋势指数为 4 7 , .O 世代总存活率为 0 7 % ; .3 对吐伦球坚蚧控制作用最大的 因素是捕食及其
种群趋势指数名词解释

种群趋势指数名词解释
种群趋势指数是用来描述一个生物种群数量变化趋势的指标。
它通常用于生态学和保护生物学研究中,有助于评估和监测种群的健康状态以及对环境变化的适应能力。
种群趋势指数可以根据不同的研究目的和数据可用性而有所不同,常见的指数包括:
1. 丰度指数,衡量种群数量的相对变化。
常用的丰度指数包括种群密度指数、种群数量指数等。
这些指数通常通过对种群进行抽样调查或监测,统计不同时间点或地点的个体数量来计算。
2. 生殖指数,反映种群繁殖能力和生殖成功率。
常用的生殖指数包括繁殖率、繁殖季节长度、幼仔存活率等。
这些指数可以帮助我们了解种群的生殖行为和繁殖健康状况。
3. 存活率指数,描述种群的存活率和寿命。
常用的存活率指数包括幼体存活率、成体存活率、寿命等。
这些指数可以反映种群的生存能力和生命历程。
4. 遗传多样性指数,评估种群内基因多样性水平。
常用的遗传多样性指数包括基因频率、杂合度、遗传距离等。
这些指数可以帮助我们了解种群的遗传健康状况和遗传流动情况。
种群趋势指数的解释和应用需要结合具体的研究对象和研究目的来进行,同时还需要考虑数据收集方法的可行性和准确性。
通过对种群趋势指数的分析,我们可以更好地了解和保护野生动植物的种群状况,为生态保护和管理提供科学依据。
昆虫种群生命表的组建和分析

3.M(si)值
M(si) = 1 / si
4.关键因子Ki Ki = lg ( lxi / lxi+1 )
5.存活曲线分析 以发育阶段(X)为横坐标,逐期残存率(Q) 为纵坐标,绘制出枣步曲的存活曲线。根据 曲线形状,进一步分析关键死亡期及其关键 致死因子。ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
建立生命表应注意的事项
一、抽样
生命表调查所获数据资料要求十分严格。不但各 个虫态要有准确的调查数据,而且各虫态内不同致死 因子所造成的死亡数也要有准确估值。 首先,要进行空间分布图式的研究。 其次,样本单位的选择也很重要。 第三,样本数要按照空间分布图式确定理论抽样 数。 第四,抽样时间和方式。
• 2.步骤(以蚜虫为例):第一天,挑取成蚜50
头放在1盆无虫的植物上,用大玻璃罩将整个花盆 和植株罩住;第二天,挑取初产若蚜称重后接于 待试植物叶片上用微型笼罩住。每头蚜虫用一个 微型罩或玻璃套或叶套,编号并记录若蚜重量。
• 3.实验观察与记载:蚜虫生长发育期每天3次观察 每个蚜虫蜕皮情况并记录,直至成虫,称重后再 反回原处用罩子罩住;繁殖期温度在20℃以下时 每2天观察一次,记载初产若蚜数量并剔除,直至 成虫死亡;20℃以上时,每天观察记录一次,剔 除若蚜,直至成虫死亡。 由于特定时间生命表适于实验种群,所以不 同环境因子组合可以确定环境因子对种群生物学 和生态学特征的影响。
小菜蛾第三代生命表
实验步骤
一、生命表的组建
第一,根据研究对象和目的,确定生命表的具体结 构; 第二,拟定研究方案。如确定取样方法,合理划分 发育阶段或时间间隔,致死因素等; 第三,实施实验; 第四,资料的整理分析及综合。
二、生命表的分析 1.通过计算填写表中空白处数据 2.种群趋势指数I值
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稻纵卷叶螟自然种群生命表的研究及其在测报上的应用张桂芬刘芹轩申效诚赵白鸽薛俊杰(河南省农业科学院植物保护研究所)提要 1981—1987年,研究了稻纵卷叶螟的自然种群生命表。
经回归系数b值法(podler等,1975)分析表明,一至二龄和三龄幼虫期是影响种群数量变动的关键时期,捕食性天敌及气候因子所导致的害虫失踪是数量变动的关键因子。
并根据生命表资料和对关键因素建立亚模型的方法,组建了自第三代迁入蛾量起预测当代三龄幼虫数量的预测式。
本模型在郑州地区应用准确率达80%以上,有效地指导了防治。
关键词: 稻纵卷叶螟生命表预报生命表是研究种群数量变动,制定数量预测模型的一种研究手段。
国外依生命表资料为基础的害虫种群动态的研究较多,但对稻纵卷叶螟尚未见报道。
国内,近年来相继开展了稻纵卷叶螟(Cnaphalocrocis medinalis)生命表的研究工作(庞雄飞等,1981、1982;古德祥等,1983;上海嘉定县测报站,1984),然而害虫种群数量变动规律因地区和水稻生育期等的不同而有差异,因此,为了摸清郑州地区稻纵卷叶螟主要为害世代(第三代)的自然种群数量变动规律,找出影响种群数量变化的关键因子,为测报及害虫管理提供可靠的依据,作者于1981—1987年在郑州对本省第三代自然种群动态进行了研究。
材料与方法供试水稻品种为花粳2号,面积约0.5亩,共设10个点,呈棋盘式排列;另设3点罩笼作对照,以观察气候对稻纵卷叶螟各虫态死亡的影响。
并按卵、一至二龄、三龄、四龄、五龄幼虫和蛹六个发育阶段分别接虫于盆栽稻株上。
卵于第三代蛾迁入高峰时,从田间捕蛾,用口径3厘米的玻璃管罩于田间稻叶上,每点3管,每管接入2头雌蛾使其产卵,翌日晨去管查卵并标记。
待卵发育至黑头期时,将田间着卵稻叶剪下,携回室内,继续观察至孵化,并统计其失踪数、孵化数和被寄生数。
幼虫每点3—5盆,每盆栽入与大田长势一致的稻苗1丛。
将室内饲育的初孵幼虫接于稻株上,每盆3—5头,待室内同步幼虫将蜕皮时,调查盆内幼虫的失踪数,余虫取回室内继续饲育至成虫,以观察其被寄生情况;同时,再将室内饲养的同步三龄幼虫接于盆栽稻株上。
接上述方法以此类推,直至蛹。
蛹将室内饲养之同步老熟幼虫接于盆栽稻株上,成虫羽化前1天检查失踪数,余蛹取回室内继续观察其被寄生情况。
成虫从上述余蛹中观察成虫的羽化率、性比,并将10对饲以5%蜜水的成虫,分对饲养,记载其产卵量。
结果与分析根据试验结果,每年组建1个生命表,共累积了5个同世代的生命表资料,为便于分析应用,现仅将各期存活率汇成总表(表1)。
表1 三代稻纵卷叶螟自然种群生命表(郑州) 虫期 致死因子 各期致死因子作用后的成活率(Si,%)(X) (i) 符号 1981年 1982年 1983年 1985年 1986年平均卵自然失踪 S1 100.00 93.10 100.00 100.00 100.00 98.62 被捕食 S2 50.29 96.22 92.00 88.80 80.55 81.57被寄生 S3 96.70 99.49 36.71 94.12 46.12 74.63不孵化 S4 97.70 98.46 99.00 96.02 99.92 98.22 一至二龄自然失踪 S5 14.00 40.00 75.00 26.67 60.00 43.13 被捕食 S6 87.89 76.80 38.80 87.33 48.00 67.76被寄生 S7 99.06 100.00 100.00 98.67 98.67 99.28 三龄自然失踪 S8 88.00 94.12 100.00 86.48 80.00 89.72 被捕食 S9 38.00 80.09 78.85 59.95 76.67 67.11被寄生 S10 92.00 98.81 92.30 88.26 96.00 93.47 四龄自然失踪 S11 70.00 90.00 100.00 100.00 80.00 88.00 被捕食 S12 98.33 85.60 80.22 71.67 83.33 83.83被寄生 S13 94.17 96.80 86.82 82.50 92.67 90.59五龄自然失踪 S14 96.00 86.67 90.00 100.00 100.00 94.53 被捕食 S15 55.02 81.33 63.33 55.41 66.00 64.22被寄生 S16 80.27 85.60 93.33 77.70 88.00 84.98其他 S17 99.82 100.00 100.00 97.30 98.00 98.92蛹自然失踪 S18 84.00 86.67 90.00 81.33 100.00 88.40 被捕食 S19 68.00 63.73 67.78 50.67 41.33 58.30被寄生 S20 71.33 85.60 95.56 91.33 95.33 87.83其他 S21 97.33 98.00 93.33 98.00 96.67 96.67 雌虫比率P♀ 49.70 50.00 53.85 55.36 49.81 51.74 达标准卵量的比率* P F 13.65 30.00 44.42 36.74 44.77 33.92种群趋势指数 I 0.04 1.79 0.97 0.45 0.540.758*据1980—1986年观察,标准产卵量285粒/♀。
一、种群趋势指数及组分分析种群趋势指数I是研究种群动态的一个重要指标。
根据Morris(1963)和Watt(1961、1963)数学模型的基本形式,I可用世代内各期的存活率和繁殖力的乘积表示(尹汝湛,1980)即:I = S1·S2·S3………Sn·P♀·F·P F式中S1,S2,S3……Sn为生命表中各期致死因子作用后的平均成活率,P♀为雌虫比率,F为标准产卵量,P F为达到标准产卵量的百分率,它们均为I值的组分,每一组分对I值起着一定的作用,下面仅从I值的成分中抽出某个组分后对I值的影响作一讨论,即组分[M(si)值]分析,其计算公式为:M(si) = 1/siM(si)值的含义为:如果排除因素I所引起的死亡,那么种群趋势指数将增加为原来的M(si)倍(庞雄飞等,1981)。
由表1中各期致死因子作用后的平均成活率(Si)算得的M(si)值可知,M(s5)值最大为2.32,即如果一至二龄幼虫期没有自然失踪的作用,其种群趋势指数将增加原来的2.32倍,表明一至二龄幼虫期失踪后的成活率是对I值影响最大的一个因素,其次分别为蛹期、五龄、三龄和一至二龄幼虫期的捕食,其M(si)值分别为1.70、1.56、1.49和1.48。
若把卵期至三龄幼虫期因捕食而引起的组分合计,其M值总和为2.71,表明如果排除卵期至三龄幼虫期的捕食,I值将增加原来的2.71倍。
由此可见,在影响郑州地区1981—1986年三代稻纵卷叶螟种群数量变动的诸因子中,捕食性天敌是一个重要的致死因子。
二、影响种群数量变动的关键虫期及关键因子M值分析仅能说明各因子对稻纵卷叶螟种群数量作用的大小,还未能反映影响种群数量动态的关键因子(庞雄飞等,1981)。
因而又进行了对种群动态有影响的关键因素的分析。
鉴于前人采用的K值图解法虽然有其简便性,但单凭直观有时难以判断,困此采用Podler等(1975)的回归系数b值法(尹汝湛,1980),对1981—1986年三代稻纵卷叶螟的生命表进行了关键虫期和关键因子的分析(表2、3)。
表2 稻纵卷叶螟关键虫期的回归系数分析虫期1981 1982 1983 1985 1986 b值r2P(概率)卵(Ke) 0.3232 0.0568 0.4758 0.0956 0.4304 0.1446 0.1246一至二龄(K1-2) 0.9150 0.5125 0.5360 0.6386 0.5464 0.3134 0.7736 <0.05三龄(K3) 0.4604 0.1279 0.1381 0.3393 0.2192 0.2765 0.8313 <0.05四龄(K4) 0.1879 0.1276 0.1571 0.2284 0.2085 0.0556 0.4178五龄(K5) 0.3376 0.2195 0.2747 0.3799 0.2453 0.0975 0.4732蛹(K P) 0.4048 0.3344 0.2625 0.4309 0.4154 0.0824 0.2997总K 值 2.6689 1.3787 1.8442 2.1129 2.0652由表2得知,一至二龄幼虫期的b值最大,其次为三龄幼虫期,二者均达到0.05的显著水平。
表3表明,b值最大,且达到0.05显著水平的死亡因素为一至二龄幼虫的失踪,其次为三龄幼虫的失踪,因此认为,影响郑州地区三代稻纵卷叶螟自然种群数量动态的关键虫期为一至二龄和三龄幼虫期,而关键因素为幼虫的失踪。
另据表1绘制的存活率曲线(图1略)表明,稻纵卷叶螟的田间自然种群自卵至三龄幼虫期种群死亡率达80%以上,说明该发育阶段易受袭击,且抗药力低。
三、三代三龄幼虫的数量预测式稻纵卷叶螟在本省不能越冬,各代蛾源均系外地迁入,三代以后为迁出代,因此,用三代的种群趋势指数来预测四代的发生趋势意义不大。
为此,参照庞雄飞等(1982)根据生命表资料建立自当代卵期预测当代暴食期数量模式的方法,初步建立了自三代迁入蛾量预测当代进入三龄幼虫的数量模型。
以便为害虫管理提供依据。
首先建立田间每亩一龄幼虫(L1)的预测式;L1 = S1·S2·S3·S4·P·P♀·P F·F (1)然后建立田间每亩三龄幼虫(L3)的预测式:L3 = L1·S5·S6·S7(2)(1)式中P为三代稻纵卷叶螟迁入的每亩蛾量。
据关键因素的分析,气候和捕食作用是影响其种群数量变动的关键因素,困此对S5和S6两个组分建立亚模式,其余均用平均成活率(表1)代入。
表3 稻纵卷叶螟自然种群关键因素的回归系数分析死亡因素 1981 1982 1983 1985 1986 b值 r2 P(概率) 卵期失踪(K1) 0.2985 0.0478 0.0362 0.0516 0.0939 0.1933 0.6743 寄生(K2) 0.01461 0.0023 0.4352 0.0263 0.3361 -0.00526 0.0142不孵(K3) 0.01011 0.0067 0.0044 0.0177 0.0004 0.0039 0.0769 一至二龄失踪(K4) 0.9105 0.5125 0.5360 0.6329 0.5407 0.3090 0.7639 <0.05 寄生(K5) 0.0045 0 0 0.0058 0.0057 0.0044 0.4730 三龄失踪(K6) 0.4245 0.1288 0.1033 0.2853 0.2011 0.2493 0.7938 <0.05 寄生(K7) 0.03483 0.0520 0.0348 0.0540 0.0181 0.0227 0.3281 四龄失踪(K8) 0.1615 0.1132 0.0957 0.1446 0.1756 0.0468 0.4339 寄生(K9) 0.0264 0.0143 0.0614 0.8380 0.0329 0.0089 0.0215 五龄失踪(K10) 0.2747 0.1518 0.2441 0.2570 0.1804 0.0878 0.6038 寄生(K11) 0.0996 0.0677 0.0306 0.1106 0.0552 0.0352 0.2546其他(K12) 0.0034 0 0 0.0123 0.0097 0.0045 0.1389蛹期失踪(K13) 0.2464 0.2577 0.2142 0.3839 0.3816 0.0215 0.0158 寄生(K14) 0.1498 0.0677 0.0190 0.0360 0.0189 0.0646 0.3020其他(K15) 0.0086 0.0091 0.0293 0.1110 0.0149 -0.0037 0.413 总 K 值 2.6689 1.3787 1.8442 2.1129 2.0652据田间调查,幼虫期的捕食性天敌主要以蜘蛛类为主。