模拟编制生命表
生命表的编制实验报告
生命表的编制实验报告【实验目的】1、了解生命表的类型及其结构2、通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义【实验原理】预测预报的有力工具。
通过生命表的组建和分析，不仅可以直观考察种群数量动态的一系列特征，如种群各年龄的存活数和存活率、死亡数和死亡率、死亡原因、出生率、生命期望等，而且可以进一步了解种群数量动态的内在规律和机制，如分析种群的存活动态、估计特定条件下种群的增长潜力和种群数量消长的趋势。
依据生物性质划分年龄阶段（如1个发育期、1个月、1年、5年等），作为表中最左边的一列x，观察同一时期出生的同一群生物从出生到死亡各年龄段开始的存活情况，将观测值n x列在x值右边一栏，根据这些观测值即可算出表中其他栏目的数据。
动态生命表中数据栏目由左至右依次为: x（年龄段）；n x（x期开始时存活数目）；l x（x期开始时的存活率）；d x（x到x+1期间的死亡数目）；q x （x到x+1期间的死亡率）；L x（x到x+1期间的平均存活数）；T x（超过x龄的个体总数）；e x（x期开始的平均生命期望或平均余年）。
各栏数据的关系如下：L x=d x=n x-n x+1q x=L x=（n x+n x+1）/2T X=L x+L x+1+L+x+2…+L maxe x=如果在生命表中加入加入m x项，用来记录各年龄的出生率，即构成综合生命表。
【实验器材】骰子、烧杯、记录纸、笔【方法与步骤】1、以骰子数量代表所观察的一组动物的同生群，每个组发有50个骰子，一个有盖子的盒子。
2、通过掷骰子游戏来模拟动物死亡过程，每只骰子代表一个动物，所以开始时动物数为50，年级记为0。
掷骰子规则为：将烧杯中骰子充分混匀，打开盖子，观察筛子朝上一面的颜色，蓝色代表存活个体，红色代表死亡个体，投掷一次骰子代表一年。
将投掷次数作为年龄计入表中最左边一栏（年龄x）中，将蓝色骰子数作为存活个体数记在表中存活个体数n x一栏中。
生命表的编制
生命表的编制胡雪芳201300261033同组者：张立光，宇海慧，王亦民，李晓辉，高贤龙【实验目的】1.了解生命表的类型及其结构；2.通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义；3.通过实验操作，掌握生命表的编制方法；4.进一步提高建立数学模型和设计图来处理复杂的生态数据的意识和能力；【实验原理】生命表是表达种群过程的有力工具。
通过编制生命表，可获得有光种群存活率、存活曲线，生命期望世代净增殖率、增长率（综合生命表）等有重要价值的信息。
根据生命表所列数字的来源和类型，可将生命表分为动态生命表（又称同生群生命表，追踪同生群存活数作为基本数据列入表中）、静态生命表（根据一次大规模调查，以不同年龄个体存活数作为基本数据列入表中）和综合生命表（在上述生命表中加入代表世代繁殖信息的数据）。
建立野外生物的动态生命表往往需要结合运用标记重捕技术，而该方法由于要追踪生物由出生到死亡的整个过程，不太适用于寿命很长的生物的研究。
静态生命表的编制需要一次大量采集数据，以使样品能够代表整个种群的构成，而且由于不同生群之间出生率、死亡率不尽相同，容易出现较大的误差。
依据生物性质划分年龄阶段（如1个发育期、1个月、1年、5年等，作为表中最左边的一列x，观察同一时期出生的同一群生物从出生到死亡各年龄段开始时的存活情况，将观测值n x列在x值右边一栏，根据这些观测值即可算出表中其他栏目的数据。
各栏数据的关系如下：n xl x=—右二儿.一G+in x+ n^+iT严S +厶卄1 + +…+T x免=—式中：x——年龄段；n x―― x期开始时存活数目；l x―― x期开始时存活数目；d x――x到x+1期间的死亡数目；qx—— x到x+1期间的死亡率；L x --------- x到x+1期间的平均存活个体数；T x --------- 超过x龄的个体生存年；e x――x期开始时的平均生命期望或平均余年。
生命表的编制
生命表的编制胡雪芳同组者：张立光，宇海慧，王亦民，李晓辉，高贤龙【实验目的】1.了解生命表的类型及其结构；2.通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义；3.通过实验操作，掌握生命表的编制方法；4.进一步提高建立数学模型和设计图来处理复杂的生态数据的意识和能力；【实验原理】生命表是表达种群过程的有力工具。
通过编制生命表，可获得有光种群存活率、存活曲线，生命期望世代净增殖率、增长率（综合生命表）等有重要价值的信息。
根据生命表所列数字的来源和类型，可将生命表分为动态生命表（又称同生群生命表，追踪同生群存活数作为基本数据列入表中）、静态生命表（根据一次大规模调查，以不同年龄个体存活数作为基本数据列入表中）和综合生命表（在上述生命表中加入代表世代繁殖信息的数据）。
建立野外生物的动态生命表往往需要结合运用标记重捕技术，而该方法由于要追踪生物由出生到死亡的整个过程，不太适用于寿命很长的生物的研究。
静态生命表的编制需要一次大量采集数据，以使样品能够代表整个种群的构成，而且由于不同生群之间出生率、死亡率不尽相同，容易出现较大的误差。
依据生物性质划分年龄阶段（如1个发育期、1个月、1年、5年等，作为表中最左边的一列x，观察同一时期出生的同一群生物从出生到死亡各年龄段开始时的存活情况，将观测值n x列在x值右边一栏，根据这些观测值即可算出表中其他栏目的数据。
各栏数据的关系如下：l x=n x n0d x=n x−n x+1q x=d x n xL x=n x+n x+12T x=L x+L x+1+L x+2+?+L maxe x=T x n x式中：x——年龄段；n x——x期开始时存活数目；l x——x期开始时存活数目；d x——x到x+1期间的死亡数目；q x——x到x+1期间的死亡率；L x——x到x+1期间的平均存活个体数；T x——超过x龄的个体生存年；e x——x期开始时的平均生命期望或平均余年。
初学生命表
生命表的基本概念
生命表是反映在封闭人口条件下一批人从出 生后陆续死亡的全部过程的一种统计表。它 是以各年龄死亡概率为依据，并以此计算出 各年龄的死亡人数，编制出相应的生命表。
生命表主要函数
1、尚存人数
lx
和死亡人数
dx
l 生命表基数：0 是指生命表的出生人数，也即0岁（确切年龄）的人 数，通常定 l 0 =100000。
静止人口
3. 基本性质
每年出生人数与死亡人数不变且相等 B=D 各年龄人数不变
Px B Lx, Lx表示出生婴儿活到 x岁的比例
出生率与死亡率相等且与平均预期寿命互为倒数
P
P
x 0
x
B L
x 0
x
B Lx B e0
x 0
B B 1 b d P B e0 e0
静止人口
4. 重新阐释生命表
l0 每年出生数及死亡数 lx 每日历年到达 岁的人数 x nLx 任何时间点存活的 到x n岁人数 N L x , Tx 任何时间点存活的 岁以上人数 x T0 总人口规模 ndx 每年x到x n岁死亡人数 e0 任何一年死亡人口的平 均年龄
静止人口
讨论：
静止人口是一种非常理想化的人口，在现实 中很难出现，那么研究静止人口的意义何在？
时期生命表
时期生命表
② 高龄组
l d m d a l a 1 m
时期生命表
7. 编制步骤
获取基础数据 mx n 选择一套nax 计算nqx n nmx n nmx nmx 1 选定l0 100000 计算lx
人口金字塔和生命表的制作-2013
人口金字塔
介绍 准备工作 利用excel绘制 调整
1 3
2
3 4 3
1、简单介绍
人口性别年龄金字塔 是将人口的性别年龄构成用几何图形的形式表
示出来，从而更鲜明更形象地反映人口性别年 龄状况、类型和未来发展趋势。 根据分析目的不同可以绘制绝对数金字塔和相 对数金字塔。
2
当n=1时， 但是在0岁组，死亡人口的分布是非常不均匀的，一 般用下面的经验公式计算 L0 0.276l0 0.724l1
Lx
1 l x l x 1 2
累计生存人年数 Tx ，也叫生存人总年数，是指确 切年龄x岁以上人口生存人年数的累计。即
Tx Lx Lx 1 ... Lw1 Lx
x 0 w1
平均预期寿命 e x X岁人口的平均预期寿命是指x岁人口平均预期还能活 多少年。它等于x岁人口未来生存的总人年数 Tx 除 以x岁的尚存人数 l x 计算公式为：
ex
Tx lx
e0 称为出生时平均预期寿命，简称为平均预期寿 命，有时也叫作平均寿命。
简略生命表 第一组组距是1 岁，第二组组 距是4岁，第三 组以后都是按5 岁一组划分的 。
生命表主要函数
1、尚存人数 l x 和死亡人数 n d x 通常生命表把0岁出生的人数规定为 l0 100000 生命表0岁人数在达到确切年龄之前即在0-1岁要死 亡一部分人，定义为0岁组死亡人数 d0 那么达到1岁的人数应该是 l1 l0 d0 这样，尚存人数和死亡人数之间的关系可以表达为
2、计算各年龄的死亡概率 qx
qx
2mx 2 mx
实验模拟编制生命表
[1]素智先.生殖生态学研究现状与发展趋势[J].四川师范学院学报（自然科学版），1900,9（3）:3744.
[2]方言明.植物生殖生态学[M].济南：山东大学出版社，1996.
Key words: life table，population，Birth rate, death rate
生命表是表达种群死亡过程的有力工具。通过编制生命表，可获得有关种群存活率、存活曲线、生命期望、世代净增殖率、增长率(综合生命表)等有重要价值的信息。根据生命表所列数字的来源和类型，可将生命表分为动态生命表(又称同生群生命表，追踪同生群存活数和死亡数作为基本数据列入表中)、静态生命表(根据一次大规模调查，以不同年龄个体存活数作为基本数据列入表中)和综合生命表(在上述生命表中加人代表世代繁殖信息的数据)。建立野外生物的动态生命表往往需要结合运用标记重捕技术，而且该方法由于要追踪生物从出生到死亡的整个过程，不太适用于寿命很长的生物的研究。静态生命表的编制需要一次大量采集数据，以使样品能够代表整个种群的构成，而且由于不同生群之间出生率、死亡率不尽相同，容易出现较大的误差。
指导老师：邹继颖
实验模拟编制生命表
作者：刘永恒指导老师：邹继颖
摘要：本文主要通过实验操作掌握生命表的编制以及对生命表的分析。
关键词：生命表，种群，出生率，死亡率
Abstract：This paper mainly through the experimental operation to master the preparation of life table and the analysis of life table.
0.875
0.2500
14-15
3
16-17
实验模拟编制生命表
实验模拟编制生命表2011-2012学年第二学期生态学年级: 环境科学1001班学号: 10320104 姓名: 王园园实验室模拟生命表摘要：根据生命表内信息，绘制存活曲线和死亡率曲线，科学正确的将龄分配，分析种群大小不同，及不同种群大小各年龄段存活率特点，为种群的发展所带来的影响。
关键词：生命表存活曲线死亡率曲线引言：生命表：在生态学中，指死亡表和寿命表，用于简单而直观地反应种群存活和死亡过程的统计表。
生命表上所记载的死亡率、生存率是决定的重要依据。
是反映一个国家或一个区域人口生存死亡规律的调查统计表。
即追踪一批人，逐年记录该人群的死亡人数，得到该人群从出生到死亡为止的各年龄死亡率，并进一步构成表格式模型，称为生命表。
以存活数量的对数值为纵坐标，以年龄为横坐标作图，从而把每一个种群的死亡——存活情况绘成一条曲线，这条曲线即是存活曲线。
存活曲线直观地表达了同生群的存活过程。
为了方便不同动物的比较，横轴的年龄可以各年龄其占总存活年限的百分数来表示。
1材料与方法1.1实验材料：骰子、托盘、烧杯、记录纸、绘图纸、笔等。
1.2实验材料：1.2.1⑴. 以骰子数量代表所观察的一组动物的同生群，给每个实验组发30只骰子，1个烧杯；⑵. 通过投骰子来模拟动物的死亡过程，每颗骰子代表一个动物，所以开始时动物数为30，年龄记为0。
掷骰子规则为：将烧杯中骰子充分混匀，一次全部掷出，观察骰子的点数，1,2，5,6点代表存活个体，3、4点代表死亡个体，投掷一次骰子代表1年。
将投掷次数作为年龄记在表1的最左边一栏（年龄x）中，将显示1,2，5,6点的骰子数作为一栏中；存活个体数记在表1中的存活个体数nx⑶. 将“死亡个体”去除，“存活个体”继续放回烧杯中重复以上步骤，直到所有动物全部“死亡”。
1.2.2将开始动物改为60，其他与第一个实验相同。
1.3实验室模拟生命表的主要指标：⑴ X-年龄⑵ lx-存活率（符号右下角的X表示年龄）⑶ dx-从x到x+1的死亡数⑷ qx-从x到x+1的死亡率⑸ Lx-x期开始时的存活率⑹ Tx-平均生存总人年数⑺ ex-x期开始时的生命期望或平均余年⑻ nx-x期开始的存活数⑼ Lx=nx/n0⑽ dx=nx-nx+1⑾ qx=dx/nx⑿ ex=Tx/nx.1.4数据处理1.4.1实验一生命表及存活曲线、存活概率图。
生命表的编制
生命表的编制胡雪芳 2同组者：张立光，宇海慧，王亦民，李晓辉，高贤龙【实验目的】1.了解生命表的类型及其结构；2.通过给定种群各年龄时期的存活个体数，计算生命表各特征值，理解种群生命期望的含义，领会生命表的生态学意义；3.通过实验操作，掌握生命表的编制方法；4.进一步提高建立数学模型和设计图来处理复杂的生态数据的意识和能力；【实验原理】生命表是表达种群过程的有力工具。
通过编制生命表，可获得有光种群存活率、存活曲线，生命期望世代净增殖率、增长率（综合生命表）等有重要价值的信息。
根据生命表所列数字的来源和类型，可将生命表分为动态生命表（又称同生群生命表，追踪同生群存活数作为基本数据列入表中）、静态生命表（根据一次大规模调查，以不同年龄个体存活数作为基本数据列入表中）和综合生命表（在上述生命表中加入代表世代繁殖信息的数据）。
建立野外生物的动态生命表往往需要结合运用标记重捕技术，而该方法由于要追踪生物由出生到死亡的整个过程，不太适用于寿命很长的生物的研究。
静态生命表的编制需要一次大量采集数据，以使样品能够代表整个种群的构成，而且由于不同生群之间出生率、死亡率不尽相同，容易出现较大的误差。
依据生物性质划分年龄阶段（如1个发育期、1个月、1年、5年等，作为表中最左边的一列x，观察同一时期出生的同一群生物从出生到死亡各年龄段开始时的存活情况，将观测值n x列在x值右边一栏，根据这些观测值即可算出表中其他栏目的数据。
各栏数据的关系如下：式中：x——年龄段；n x——x期开始时存活数目；l x——x期开始时存活数目；d x——x到x+1期间的死亡数目；q x——x到x+1期间的死亡率；L x——x到x+1期间的平均存活个体数；T x——超过x龄的个体生存年；e x——x期开始时的平均生命期望或平均余年。
如果在生命表中加入m x项，用来记录各年龄的出生率，即构成综合生命表。
【实验材料】骰子50 枚，不透明盒子1 个，记录纸，绘图纸，笔等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
生态学实验实验模拟编制生命表专业：学号：姓名：实验模拟编制生命表作者：摘要: 通过实验室模拟生命表与所得盘羊头骨年龄数据及男女性数据做对比，得出种群个体总数的差异会导致种群如何生存与发展，并且通过比较实验室模拟种群的生命表与3个实际种群的生命表，找出其中存在的差异并解释，并以存活数量的对数值为纵坐标，以年龄为横坐标作图，从而把每一个种群的死亡--存活情况绘成一条曲线，这条曲线即是存活曲线。
存活曲线直观地表达了同生群的存活过程。
为了方便不同动物的比较，横轴的年龄可以各年龄其占总存活年限的百分数来表示[1]。
同时更好的了解和使用生命表解决实际问题。
关键词：生命表盘羊种群变化存活率存活曲线引言：生命表(life table)是一种有用的工具。
简单的生命表只是根据各年龄组的存活或死亡数编制，综合生命表则包括出生数据，从而能估计种群的增长[2]。
在生态学中指死亡表活寿命表，用于简单而直观地描述种群存活或死亡过程的统计表。
世界上第一个生命表为英国天文学家埃德蒙.哈雷于1693年编制的[3]。
本实验为模拟实验旨在模拟自然环境下的一个种群的生命表，极大的节省了生态学实验所需的时间，此方法为掷骰子来模拟动物的死亡过程编制生命表，从而分析数据绘制图表得出存活曲线，死亡曲线，生命期望等一系列和研究问题相关的曲线，是一个有趣的游戏性实验。
我们可以通过得出的图表大致比较种群大小不同的生命表差异和比较模拟种群与所给真实种群的生命表的差异。
用这样一个简单的模拟方法达到真实的效果。
1、材料与方法1.1实验材料骰子、烧杯、记录纸、绘图纸、笔等。
1.2试验方法1. 以骰子数量代表所观察的一组动物的同生群，给每个实验组发30只骰子，1个烧杯；2. 通过投骰子来模拟动物的死亡过程，每颗骰子代表一个动物，所以开始时动物数为30，年龄记为0。
掷骰子规则为：将烧杯中骰子充分混匀，一次全部掷出，观察骰子的点数，1,2，5,6点代表存活个体，3、4点代表死亡个体，投掷一次骰子代表1年。
将投掷次数作为年龄记在表1的最左边一栏（年龄x）中，将显示1,2，5,6点的骰子数作为存活个体数记在表1中的存活个体数nx一栏中；3 .将“死亡个体”去除，“存活个体”继续放回烧杯中重复以上步骤，直到所有动物全部“死亡”。
1.3实验室模拟生命表的主要指标nx(x期开始时存活数目)；lx(x期开始时的存活率)；dx(x到x+1期间的死亡数目)；qx(x到x+1期间的死亡率)；Lx(x到x+1期间的平均存活率)；Tx(超过x龄的个体总数)；ex(x期开始时的平均生命期望或平均余年)。
1.4数据处理表1从X至（X+1）期的平均30个骰子的实验表2盘羊数据表年龄（x）存活的个体数nx 存活数的对数值lg死亡数dx存活率lx从X到（X+1）期的平均存活数Lx个体活着的年龄时间总和Tx期望平均年龄ex死亡率1000qx0~1 655 2.816 41 1.000 634.5 4906.57.4908462.5951~2 614 2.788 117 0.937 555.5 4272 6.957190.5655 542~3 497 2.696 10 0.759 492 3716.57.47786720.1213~4 487 2.688 9 0.743 482.5 3224.56.62115 18.484~5 478 2.679 9 0.730 473.5 2742 5.73640218.8285~6 469 2.671 23 0.716 457.5 2268.54.83688749.0416~7 446 2.649 34 0.681 429 1811 4.06053876.2337~8 412 2.615 37 0.629 393.5 1382 3.35436989.8068~9 375 2.574 48 0.573 351 988.5 2.636 1289~10 327 2.515 79 0.499 287.5 637.5 1.949541341.5910~11 248 2.394 92 0.379 202 350 1.41129370.9611~12 156 2.193 88 0.238 112 148 0.948718564.10312~13 68 1.833 64 0.104 32.5 36 0.529412941.17613~14 4 0.602 1 0.006 3.5 3.5 0.875 250 14~15 3 0.477 3 0.005 1000 15~16 ~ 0.000表3男性数据表年龄x 存活的个体数nx存活数的对数值lg死亡数dx存活率lx从X到（X+1）期的平均存活数Lx个体活着的年龄时间总和Tx期望平均年龄ex0 100000 5 2292 1.000 98854 1400335 14.0031 97708 4.989 1608 0.977 96904 1301481 13.320 5 96100 4.982 438 0.961 95881 1204577 12.535 10 95662 4.981 331 0.957 95496.5 1104413 11.54515 95331 4.979 609 0.953 95026.5 1013199.5 10.62820 94722 4.976 958 0.947 94243 918173 9.693 25 93764 4.972 1070 0.938 93229 823930 8.787 30 92694 4.967 1175 0.927 92106.5 730701 7.883 35 91519 4.961 1561 0.915 90738.5 638594.5 6.978 40 89958 4.954 2185 0.899 88865.5 547856 6.09045 87773 4.943 3188 0.877 86179 458990.5 5.22950 84585 4.927 4447 0.846 82361.5 372811.5 4.408 55 80138 4.903 6792 0.801 76742 290450 3.624 60 73346 4.865 10033 0.733 68329.5 213708 2.914 65 63313 4.801 13265 0.633 56680.5 145378.5 2.296 70 50048 4.699 15105 0.500 42495.5 88698 1.772 75 34943 4.543 14778 0.349 27554 46202.5 1.322 80 20165 4.304 11599 0.201 14365.5 18648.5 0.925 8585663.9330.0864283 42830.500表4女性数据表年龄存活的个体数nx存活数的对数值lg死亡数dx存活率lx从X到（X+1）期的平均存活数Lx个体活着的年龄时间总和Tx期望平均年龄ex0 100000 5 2063 1.00098968.5 1488973 14.8901 97937 4.991 1691 0.97997091.51390004.5 14.1935 96246 4.983 316 0.962 96088 1292913 13.43310 95930 4.982 247 0.95995806.5 1196825 12.47615 95683 4.981 456 0.957 954551101018.5 11.50720 95227 4.978 606 0.952 949241005563.5 10.56025 94621 4.976 640 0.946 94301910639.5 9.62430 93981 4.973 879 0.94093541.5816338.5 8.68635 93102 4.969 1100 0.931 92552 722797 7.76340 92002 4.963 1586 0.920 91209 630245 6.85045 90416 4.956 1993 0.90489419.5 539036 5.96250 88423 4.947 2978 0.884 86934449616.5 5.08555 85445 4.932 4338 0.855 83276362682.5 4.24560 81107 4.909 7114 0.811 77550279406.5 3.44565 73993 4.86910183 0.74068901.5201856.5 2.72870 63810 4.80413960 0.638 56830 132955 2.08475 49850 4.6916350.499 41671 76125 1.5278 880 33492 4.52415784 0.335 25600 34454 1.02985 17708 4.249 0.177 **** **** 0.5002、结果与分析2.1比较种群个体数量大小不同的生命表差异通过实验室模拟的种群个体数从30到所给数据655和10000的生命表和曲线图可知，在一定范围内，随着种群个体数的增加其中dx、Lx、Tx曲线都逐渐趋于平缓，证明种群个体数较大会使整个种群的个种指标趋于平衡，种群有一定抵抗外界的能力并且可以维持较长时间的生存，存活率曲线逐渐呈抛物线形。
而实验室模拟的生命表，种群个体数只有30个，其种群死亡率在年幼时期死亡率很大存活曲线波动较大，种群个体数量会急剧减少甚至灭绝生命周期较短种群不稳定。
从存活曲线角度Deevey（1947）曾将存活曲线分为3种类型：A型：曲线凸型，表示在接近生理寿命前只有少数个体死亡。
B型:曲线城对角线，个年龄死亡率相等。
C型：曲线凹型，幼年期死亡率很高[5]。
实验模拟所得数据不在此曲线类型中我们可以推断种群的大小影响着接近生理寿命前死亡率的大小，影响整个种群数量的演变。
2.2比较模拟种群与所给种群生命表通过实验室模拟的生命表所得曲线与实际生命表所得曲线相比可知，实验室模拟的生命表的死亡数、平均存活数等波动都较大，都是下降的趋于平缓的曲线，而实际的生命表的死亡数、平均存活数等都是一条平缓的直线，说明在一定范围内种群的死亡数是一个相对稳定值，这是由于实验室模拟的种群个体数量有限，而现实物种个体数量很大，所以实验室所模拟的种群的生命表与实际种群的生命表有一定的差距，但是大致趋势是相同的。
3、讨论通过本次模拟实验，使我加深了对生命表的了解，更形象的体会到了种群个体数的差异会导致种群的生存与发展，从比较中可知种群个体数在一定范围内与其生命表稳定性是正相关的，当种群个体数达到一定程度其dx,Lx趋于定值。