智能化电网谐波分析监测仪研制

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电力系统谐波监测与抑制技术研究

电力系统谐波监测与抑制技术研究随着电力系统的快速发展和电子设备的广泛应用，电力质量问题日益突出。

其中，谐波是造成电力系统质量下降的一个重要因素。

谐波会导致电网设备的破坏、电力损耗的增加以及对用户设备的干扰等问题。

因此，电力系统谐波监测与抑制技术的研究和应用对提高电力系统的可靠性和质量至关重要。

一、谐波监测技术谐波监测是对电力系统中谐波分量进行实时监测和分析的过程。

通过谐波监测，可以了解电力系统中谐波的水平、频率和相位等信息，为进一步的谐波抑制提供依据。

1. 传统谐波监测技术传统的谐波监测技术通常采用数字示波器或功率分析仪等设备。

这些设备可以通过采集电流和电压波形，计算谐波的幅值和相位差等参数，并通过显示和记录的方式反映出谐波的情况。

然而，传统的谐波监测技术受到监测点有限、成本高昂以及数据处理复杂等限制。

2. 基于智能传感器的谐波监测技术近年来，随着传感器技术的发展，基于智能传感器的谐波监测技术得到了广泛应用。

这些智能传感器可以直接安装在电网设备上，实时采集电流和电压的波形数据，并通过无线通信传输给监测系统。

利用智能传感器，可以实现对电力系统多个监测点的谐波监测，提高监测的覆盖面和准确性。

二、谐波抑制技术谐波抑制技术是为了减少电力系统中谐波分量的水平，保持电力质量的稳定性和可靠性。

根据谐波抑制技术的原理和应用范围不同，可以分为有源谐波抑制和无源谐波抑制技术。

1. 有源谐波抑制技术有源谐波抑制技术是通过在电力系统中添加特定的电子器件，实时监测和控制电流和电压的波形，从而在电力系统中产生与谐波相反的波形，以抑制谐波。

有源谐波抑制技术具有响应速度快、抑制效果好等特点，但其设备成本高、容量有限等问题也需要解决。

2. 无源谐波抑制技术无源谐波抑制技术是通过改进电力系统的电网结构和设备设计，减少谐波的产生和传输，从而达到谐波抑制的目的。

无源谐波抑制技术可以通过限制谐波源的接入、加装滤波器和隔离变压器等设备来实现。

基于PC104的电力谐波检测装置研制

ｄｓｎｍｅｈｄｃｎｔｃｉｎｏｔｅｏｔｒｎａｄｒｓｅｌｓｅｉｔｏ，ｏｓｕｔｈｆｇｒｏｆｓｗａｅａｄｈｗａｅｌａｒａｗａｐｉａｉｎｐｏｅｓｄｓｇｆｈｅｉｅＴｅｄｖｃｎｅｒｔｄｐｌｔｒｃｓｅｉｏｅｄｖｃ．ｈｅｉｅｉｉｔｇａｅｃｏｎｔｓｌｗｉｈｇ — ｐｅｄｔａｑｉｉｏａｄｒｃｓｉｇ，ｒａ — ｉｈｔｉｈｓｅｄａａｃｕｓｉｎｎｐｏｅｓｎｔｅｔｌｍｅｈｒｎｃｏｔｎｃｌｔｎｄｓｌｙｆｅｃｃｌｔｎｒｓｌｎａｍｏｉｎｅｔａｕａｉ，ｉａｔａｕａｉｕｔａｄｃｃｌｏｐｏｈｌｏｅｓｅｈｍｅｍｍｕｉａｏｔｅｄｖｃａｄａｃｄｐｒｒｎｃｓｎｔｅｔｏｃｎｃｔｎ，ｅｉｅｓｖｎｅｅｏｍａｅｄｉｈｈａｆａｆｎｔｎ，ａｌａａｉｅｓｉｐｒｔｎｎｔｈｓａｖｎｅｕｃｉｓｓｗｅｌｓｅｎｓｎｏｅａｉ．ａｄｉａｄａｃｄｏｓｏ
ＫＥＷＯＲＤＳＰ０；ｏｅｈｒｎｃｓｉｇＦｌｐｗｅｇｄＹ：Ｃ１４ｐｗｒａｍｏｉｓｅｔ；Ｆ＇ｏｒｔｎ；
摘要：针对电力部门对电网运行质量进行监测的要求，论述了利用基于Ｐ１的嵌入式进行便携式电力谐波检测仪的Ｃ０４研制。介绍了基于Ｐ１的嵌入式电力谐波检测装置系统的Ｃ０４设计方法，重点阐述了谐波检测系统的软、硬件构成和应用程序设计流程。量系统集高速数据采集与处理、测实时谐波

基于STM32的电网谐波检测仪的研究

基于STM32的电网谐波检测仪的研究作者：陈媛郭志波来源：《现代电子技术》2012年第18期摘要：电力系统在运行过程中，会产生很多谐波，严重影响到电能的质量，为了方便实时监测谐波以及加强谐波管理，谐波检测仪就显得尤为重要。

以传统单片机设计的谐波检测仪的电参数测量方法精度不够高，越来越难以满足目前电网检测的需要，而以DSP设计的检测仪成本高、难推广。

针对这种现状，设计了一种多功能、低成本、高精度的电网谐波检测仪，它是基于最新Cortex—M3内核的STM32，并结合了三相多功能高精度计量芯片ADE7878，具有很强的实时性、精确度，为电力系统谐波的检测和抑制提供了重要的依据。

关键词：电力系统；谐波检测；STM32；ADE7878中图分类号：TN911—34文献标识码：A文章编号：1004—373X（2012）18—0171—03引言在目前的电力系统运行过程中，随着电力电子器件与非线性元件的大量使用，谐波污染日益严重，谐波含量基本上都超过了国家标准规定的5%上限。

谐波对电力系统的安全、经济运行造成了很大的危害，严重威胁到我国的电能质量。

目前开展的电能质量综合治理工程，基本上都是围绕着如何降低谐波含量和补偿无功这一中心任务来开展的。

谐波的检测和分析能为电力系统谐波的治理提供合理的依据，为保证电力系统的安全、经济运行具有非常重要的意义[1]。

目前，电网中谐波的测量基本是采用电能质量分析仪进行测量，但有一个很明显的问题是：其价格太高，一次性投资太大。

一般情况下，单相电能质量分析仪的价格在3万元左右，三相电能质量分析的价格甚至超过6万元。

所以，如果能运用简便、投入小的手段对电网谐波进行有效的测量，国家电网质量将会明显提高。

文献[2—3]采用了传统的8位、16位单片机+通用DSP+外扩A/D转换器的电参数测量方法，存在精度不高，处理能力不强，数据不稳定的问题，而且设计相当复杂，大部分方案并不能够完整反映或同时反映各种三相配置下有功、无功和视在电能。

电网谐波与失真监测与分析系统设计与实现

电网谐波与失真监测与分析系统设计与实现随着电力系统的发展和电网电力质量的不断提升，电网谐波与失真监测与分析系统的设计与实现成为电力行业的重要研究课题。

本文将以电网谐波与失真监测与分析系统的设计和实现为主线，探讨该系统的原理、功能及其在电力系统中的应用。

电网谐波与失真监测与分析系统是一种通过对电力系统中的谐波与失真进行实时监测和分析，从而评估电力质量状况的系统。

该系统通过测量电网中的电流和电压波形，对电流和电压的频谱进行分析，从而得到电网中的谐波与失真情况。

同时，该系统还可以对电网中谐波与失真的源头进行定位和识别，为电力系统的故障诊断和质量改进提供依据。

在电网谐波与失真监测与分析系统的设计与实现中，关键的技术包括测量电流和电压的方法、信号处理和数据分析算法等。

首先，系统需要采集电网中的电流和电压波形，并进行一定的处理。

传统上，采用Oscilloscope和数据采集卡等设备进行电流和电压的采集。

近年来，随着通信技术和传感器技术的发展，无线传感网络和传感器节点逐渐应用于电力系统中，实现了对电流和电压波形的远程和多点测量。

这大大提高了电网谐波与失真监测与分析系统的可行性和实用性。

其次，对采集到的电流和电压波形进行信号处理是电网谐波与失真监测与分析系统的关键环节。

信号处理旨在提取有用信息、去除噪声并提高信号的可靠性。

常见的信号处理方法包括滤波、变换、谱分析等。

在电网谐波与失真监测与分析系统中，常用的方法是对电流和电压波形进行离散傅立叶变换(DFT)，得到频谱信息。

通过分析电网中的谐波含量和频率分布，可以判断电力系统是否存在谐波问题，并找出主要的谐波源头。

最后，在电网谐波与失真监测与分析系统中，数据的可视化和分析是非常重要的。

通过图表和曲线的形式展示电流和电压的频谱信息，可以直观地了解电网中的谐波和失真程度。

此外，利用数据分析算法，可以对谐波和失真的特征进行挖掘，从而提取有用的信息。

例如，可以根据谐波的频率以及其与电流和电压之间的关系，判断是谐波源出现故障还是非线性负载导致的谐波。

基于FPGA的电力系统谐波智能检测装置的设计

便携式监测装置。国内也有一些科研院所和企业对谐波智
有１２０６０个逻辑单元（ＬＥ）；５２个Ｍ４Ｋ存储块；２３４Ｋｂｉｔｓ随机存取存储器（ＲＡＭ）；２个锁相环；内部有８个全局时钟；１７３个可用的Ｉ，０引脚；支持各种单端Ｉ／Ｏ标准，如
３．１ＦＰＧＡ最小系统
电力设备作为非线性负载运行在电网中，产生了大量的
无功和谐波，因为供电系统和输电线路具有随频率变化的阻抗，各次谐波电流流过电网时就会产生一定的电压降，叠加在供电电压上，引起电网电压波形发生畸变，使ＦＰＧＡ模块是系统的核心，主要完成谐波信号的分析处理，与上位机的通信等功能。ＦＰＧＡ器件采用Ａｌｔｅｒｓ公
有效的防止了波形在采样源头产生的畸变。３．３低通滤波电路
４系统软件的设计与测试
为了完整地采集所需信号，本文设计了一个二阶有源低通滤波器减少高频信号的混叠误差。电路如图２所示。
ＬＶＣＭＯＳ、ＬＶＴＴＬ和ＳＳＴＬ．２等；具有在系统编程（ＩＳＰ）
能检测系统进行研发和制造，பைடு நூலகம் 国外相比还存在一定的差距，主要体现在：缺乏统一的行业规范；监测谐波的数据指标不全，缺乏整体的数据整合；人机交互方面还有待
系统硬件电路组成如图１所示。主要包括传感器、低通滤波电路、ＡＤ转换电路、ＦＰＧＡ最小系统、ＲＳ２３２通信

基于DSP的电力谐波监测仪的研制的开题报告

基于DSP的电力谐波监测仪的研制的开题报告一、论题的选定背景随着工业化进程的加快，现代电力系统的负载不断增加，电力质量问题日趋突出。

电力质量问题主要包括电压波动、频率漂移、谐波、闪变、瞬间断电等，其中谐波问题是目前电力质量问题中影响最为普遍、难以避免和处理的问题之一。

因此，对电力谐波问题的监测和分析变得越来越重要。

目前，电力谐波的监测方法主要有两种，一种是基于电压、电流信号的非线性分析方法，另一种是基于数字信号处理（DSP）的方法。

基于DSP 的电力谐波监测仪由于具有实时性好、灵敏度高、精度高等优点，已经成为目前较为先进的电力谐波监测技术。

但是，目前国内普遍使用的基于DSP的电力谐波监测仪往往具有设计不合理、信号处理能力不足、操作不便等缺点，导致其在实际中的应用受到较大限制。

因此，开发一种基于DSP的电力谐波监测仪，对于对电力谐波问题的研究和解决实践问题具有重要意义。

二、研究目标和内容本研究以基于DSP的电力谐波监测仪的设计和实现为目标，以实时监测电力谐波信号为主要内容，包括以下研究方向：1. 电力谐波的理论知识和信号采集原理的研究，探讨不同类型的电力谐波产生的原因和特点，以及电力信号采集的基本原理和方法。

2. 电力谐波监测仪的设计和实现，包括硬件、软件和算法设计，如信号采集、预处理、数字滤波、谐波分析等。

3. 实验验证和性能测试，对设计实现的电力谐波监测仪进行性能测试和实验验证，评价其监测效果和实用性。

三、研究意义和创新点本研究的意义和创新点主要包括：1. 开发一种基于DSP的电力谐波监测仪，具有实时监测、模块化设计、信号处理能力强等特点。

可以实现对电力谐波问题的实时监测，为电力系统质量监测和故障诊断提供有力支持。

2. 实现硬件、软件及算法设计的完整流程，为类似项目的人员提供可重复使用的、高度可定制化的开发方案，具有较高的应用价值。

3. 通过对功能模块的设计和实验测试，验证电力谐波监测仪的性能并评价监测效果，从而为电力能源领域提供实际可靠的解决方案。

基于人工智能的电力系统谐波检测与抑制技术研究

基于人工智能的电力系统谐波检测与抑制技术研究人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为电力系统领域中的重要技术，它具有强大的数据处理能力和智能化的决策能力，可以帮助电力系统实现谐波检测与抑制。

谐波是电力系统中常见的问题之一，它会导致电力设备的损坏和电能质量的下降。

因此，研究基于人工智能的电力系统谐波检测与抑制技术对于提高电能质量和保障电力系统稳定运行至关重要。

人工智能在电力系统谐波检测方面的应用主要包括两个方面：信号处理和特征提取。

在信号处理方面，人工智能可以通过深度学习算法对电力系统中的谐波进行识别和分离。

通过输入大量的电力系统数据，人工智能可以学习到电力系统中谐波的特征，从而实现对谐波的检测和分类。

在特征提取方面，人工智能可以自动提取电力系统中谐波的特征，如频率、振幅和相位等。

这些特征可以用于谐波的检测和分析，进一步为电力系统的维护和管理提供支持。

人工智能在电力系统谐波抑制方面的应用主要包括两个方面：控制策略优化和装置协同控制。

在控制策略优化方面，人工智能可以通过强化学习算法优化电力系统中的控制策略，减少电力系统中的谐波干扰。

通过学习电力系统的工作状态和谐波特征，人工智能可以调整控制策略，最大限度地减少谐波对电力系统的影响。

在装置协同控制方面，人工智能可以通过联合控制多个装置，实现对电力系统中的谐波进行抑制。

不同装置之间存在一定的协同关系，人工智能可以通过学习这种关系，实现对谐波的共同抑制，提高整个电力系统的稳定性和抗干扰能力。

人工智能在电力系统谐波检测与抑制技术研究中面临的挑战和困难主要包括数据获取、模型训练和系统实时响应等方面。

首先，人工智能需要大量的电力系统数据作为输入，但是电力系统数据的获取相对困难，涉及到数据采集和隐私保护等问题。

其次，模型训练是人工智能应用的核心，但是电力系统谐波的模型训练需要大量的计算资源和时间。

此外，电力系统是一个复杂的实时系统，人工智能在电力系统中的实时响应能力也是一个重要的挑战。

智能电力技术在电力谐波分析中的应用与方案

智能电力技术在电力谐波分析中的应用与方案一、引言随着社会经济的发展和科技的进步，电力质量问题日益突显。

其中，电力谐波是影响电力质量的一个重要因素。

电力谐波不仅会损害电网设备的正常运行，还会对生产、生活和环境带来不良影响。

因此，研究和应用智能电力技术来分析和解决谐波问题势在必行。

二、智能电力技术在电力谐波分析中的意义1. 探测电力谐波：智能电力技术可以通过传感器等设备对电网中的电力谐波进行实时监测。

传感器可以实时采集电流和电压信号，并将数据传输到智能电力系统中进行分析。

通过智能电力技术，可以更精准、高效地探测电力谐波的发生和变化趋势。

2. 分析电力谐波：智能电力技术可以利用模式识别、数据挖掘等方法对监测到的电力谐波数据进行分析。

通过分析电力谐波频谱特性、波形特征等，可以找出谐波的来源、强度和频率分布情况。

这些分析结果对于制定电力谐波治理方案和实施相关的节能减排政策非常重要。

3. 预测电力谐波：通过智能电力技术，可以利用历史数据和趋势分析等方法对电力谐波进行预测。

通过建立数学模型和算法，可以预测谐波的发生概率和变化趋势，为电力谐波防治提供科学依据。

预测模型的建立需要大量的数据和专业知识，智能电力技术可以帮助提升预测模型的准确性和可靠性。

三、智能电力技术在电力谐波分析中的应用案例1. 数据分析与挖掘：智能电力技术可以通过对历史数据的分析和挖掘，找出电力谐波的规律和特点。

例如，利用机器学习算法对大量的电力谐波监测数据进行处理，可以发现谐波的周期性、变化趋势以及与其他因素的关联性。

这些分析结果可以为电力谐波的治理和节能减排提供决策支持。

2. 智能监控系统：借助智能电力技术，可以建立起一套完善的电力谐波监控系统。

该系统可以及时、准确地监测电网中的电力谐波情况，并将相关信息传输到监控中心。

监控中心可以利用智能电力技术对数据进行分析和处理，实时监测谐波的发生和传播情况，并及时采取措施进行调整和控制。

3. 智能化检测设备：智能电力技术可以应用于电力谐波检测设备的研发和应用。

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振　动　与　冲　击第18卷第4期JOU RNAL O F V I BRA T I ON AND SHOCK V o l.18N o .41999　智能化电网谐波分析监测仪研制毛谦敏肖艳萍(中国计量学院) (浙江大学)　摘　要　本文提出了一种以M CS -96单片机为核心,利用锁相技术实现整周期同步采样,运用FFT 算法进行数据分析而实现的工业电网谐波分析监测仪的设计方案。

关键词:谐波,单片机,锁相环,FFT中图分类号:T P 2740　引言随着冶金、化工和电气化铁路等换流设备及其它非线性负载不断引入电力系统,大量谐波注入电网,造成电网系统中谐波含量急剧上升和电压波形严重“畸变”,致使电能质量下降。

由于大幅值的谐波电流和谐波电压的出现,给电网中设备的安全可靠运行带来了极大的危害,同时对传统测量方法及常用工频仪表的使用也带来了一系列的影响。

为了保证电网系统的安全、可靠、高效运行,减少电网谐波含量是一项紧迫又有效益的任务,为了达到这个目的,首先必须实现方便准确地对电网谐波含量进行测量。

根据测量结果,了解电网实际情况,并在此基础上寻找出主要谐波源。

根据具体情况采取相应的措施来减少谐波电流的注入,减少整个电力系统的谐波含量。

为了有效方便地实现对电网谐波的测试,本文提出了一种以单片机为核心的,能够满足一般测试精度要求,适于现场测试分析和在线长期监测的智能化工业电网谐波分析监测仪的设计方案。

1　仪器工作原理本文设计的是一种采样数字式电网谐波分析监测仪。

通过测量电路处理电网电压和电流取样信号,并利用整周期同步采样电路和A D 转换器实现对被测信号的离散化和数字化采样。

通过对采集到的时域信号作频谱分析处理获得电网电流和电压的总畸变率和各次谐波分量的值。

根据离散傅里叶变换(D FT ),对于时域周期性离散信号序列{f k },可通过D FT 变换获得其频域特性:　F n =1n 2N -1n =0f k e j 2ΠN k n 事实上, F n 对应于被测信号的n 次谐波分量。

由此可得:(1)n 次谐波相对于基波的含量　D F n = F n F 1(2)总畸变率　D F =2∞n =2D F 2n ≈239n =2D F 2n (依据《电网谐波暂行规定》,分析至39次谐波已经足够)2　整周期同步采样选择合理的采样方法对谐波分析的准确性和可靠性具有较大影响,尽管等间隔定时采样法电收稿日期:1998-10-04 修改稿收到日期:1998-11-11 第一作者　毛谦敏　男,硕士,讲师,1966年10月生　路简单,但因其存在定时“死区”使得不能达到真正的整周期采样,因而存在着“泄露”现象,很难达到令人满意的效果。

本设计采用整周期同步采样法。

由于实现了整周期N 点均匀分割,只要满足采样定理的条件,从理论上分析,原信号的信息能得到完全的恢复,因而不存在测量原理上的误差,且软件工作也得到了简化。

为了实现整周期同步采样,本文设计了一个利用锁相环倍频技术实现的整周期同步采样电路。

锁相环主要由鉴相器(PD )、环路滤波器(L F )和压控振荡器(V CO )等三部分组成。

锁相倍频,就是通过环路将压控振荡器(V CO )的输出频率锁定在输入信号的某次谐波频率上,倍频电路由锁相环和的N 进计数器构成,计数器插入在V CO 输出和鉴相器(PD )之间。

这样,当锁相环锁定时,计数器输出信号频率(fo N )和锁相环输入信号频率(fi )相等,从而在计数器时钟输入端(即V CO 输出端)得到N 倍频输出信号fo =N fi ,其原理框图如图1所示。

图1　锁相倍频电路原理框图整周期同步采样电路设计中,首先对电网取样信号U i (t )进行带通滤波,取出电网基波信号(基波频率fl ),然后对它作整形处理,获得与基波信号频率一致的方波信号,将它进行锁相倍频,获得输出频率fo =N fl 的方波信号,随后将此信号经过一个单稳电路获得整周期同步采样脉冲信号。

其电路主要功能框图和信号波形变换情况如图2所示。

图2　整周期同步采样电路框图3　系统硬件电路设计系统硬件包括模拟测量电路、同步采样脉冲产生电路、信号采样保持电路、A D 转换电路以及以M CS -96单片机组成的微机电路和相关的输入输出电路等。

其系统硬件构成如图3所示。

系统从电网的PT 和CT 的付方获得电网电压和电流取样信号,经模拟信号处理电路进行滤波放大等处理,然后送至S H ,并在整周期同步采样脉冲的控制下实现信号的离散化采样。

设计中选择了12位的A D 转换器AD 574,实现信号的模数转换,通过M CS -96单片机及其相关外围电路完成对A D 输出数据的采集,FFT 及其相关的运算处理,得出测量结果。

硬件系统中还设计了操作键盘、L ED 数码管显示器、打印机接口和实时日历时钟等,可用于设定仪器工作于实时分析或在线监测状态、实现对测量结果的选择显示、控制打印机打印输出并提出了测量日期和时间等信息。

仪器整体硬件设计简洁有效,并尽量考虑减少对CPU 时间的占用,以利于提高CPU 的运算效率,增强系统的数据分析处理能力。

6 振　动　与　冲　击 1999年第18卷图3　系统硬件框图4　系统软件设计系统设计中充分利用M CS -96单片机的内部资源,利用中断技术协调各个功能部件的工作,运用其16位CPU 的较强的运算能力,完成各种数据快速处理。

软件主要包括了系统初始化,按键功能处理,实时时钟处理,数据采集与FFT 运算以及测量结果显示或打印输出的控制等。

其软件基本功能框图如图4所示。

图4　系统软件结构框图图4中,按键服务子程序实现对按键的响应并实现相应键功能处理,键功能主要有:数码管显示内容选择、时钟校准及其打印输出键控等。

实时时钟处理主要用于自动定时监测的时间控制及提供测量数据相应的时间记录。

数据采集主要实现对被测电网电压和电流信号的采样和A D 转换的控制并读取A D 结果保16第4期毛谦敏等:智能化电网谐波分析监测仪研制存至RAM 中。

通过对时域的离散信号作快速傅里叶变换(FFT ),获得信号的频谱,在此基础上通过相应的运算可获得被测电压和电流的总畸变率和2～39次谐波分量等测量结果。

在数据处理软件中,其核心FFT 运算子程序采用基2算法。

为了进一步提高运算速度,采用将电压和电流两个N 点实序列的FFT 运算构成一个N 点复序列的FFT 运算然后还原出各自的离散频谱的方法[2]。

这样,做一次FFT 运算可同时获得电压和电流通道的FFT 分析结果,提高了处理速度。

系统设计中,单片机选用12M H z 工作频率,完成两个256点实序列的FFT 运算需90毫秒时间。

5　结　束　语(1)本设计实现了整周期同步采样,大大减少了泄漏效应,使分析精度得到了保证。

通过实验对比和现场测试表明该仪器性能稳定可靠、使用操作方便、功能丰富。

(2)将系统中电压和电流输入各增至三个通道并作必要处理,可实现三相电网的谐波测试。

(3)通过进一步的软件设计,本仪器可实现对电网各参量(包括电压和电流的有效值、有功功率、无功功率、视在功率、畸变功率和功率因素等)的综合测试。

参　考　文　献1　吴竞昌,孙树勤等.电力系统谐波.北京:水利电力出版社,19912　孙仲康.快速傅里叶变换及其应用.北京:人民邮电出版社,19823　孙涵方.I N T EL 16位单片机.北京:北京航空航天大学出版社,1995(上接第58页)图 2 图 3 (3)非热状态下矩形板的f Γ比值对长宽比Κ0的变化不敏感[2],但热状态下矩形板的比值f Γ对长宽比Κ0的变化却很敏感。

参　考　文　献1　贾春元著,沈大荣等译.板的非线性分析.北京:科学出版社,1989,329-3342　袁尚平等.简支矩形屈曲薄板非线性振动特性及分岔分析.机械设计与研究,1998(2):4-63　徐耀寰,蔡宗熙.矩形屈曲板受微扰时的混沌现象.固体力学学报,1997(1):65-694　龙运佳著.混沌振动研究方法与实践.北京:清华大学出版社,1997:38-4126 振　动　与　冲　击 1999年第18卷39A M I CROCOM PUTER-BASED HAR MON I C ANALY ZERUSED IN EL ECTR I C POW ER NET WORK　M ao Q ianm in X iao Y anp ing(Ch ina In stitu te of M etro logy) (Zhejiang U n iversity)　Abstract　A single2ch i p m icrocom p u ter2based harm on ic analyzer u sed in electric pow er net2 w o rk is designed.In the design,the p hase locked loop techno logy has been u sed fo r the syn2 ch ronou s sam p ling circu it,and the FFT algo rithm has been u sed fo r fast data p rocessing.Key words:harm on ic,single2ch i p m icrocom p u ter,p hase locked loop,FFTTHE OPT I M AL D ESIGN FOR CONTROLL ING SE IS M I C RESPONSES OF H IGH-R ISE STEEL STRUCTURE BU I LD INGS USING T LDL iu Y anx ia(D ep artm en t of B u ilding Engineering,Tongji U n iveristy,Shanghai,200092)L i Chunx iang(Shanghai J iao Tong U n iversity,Shanghai,200030)W ang Z hao m in(D ep artm en t of B u ilding Engineering,Tongji U n iversity,Shanghai,200092)Abstract　T he design m ethod fo r TLD2steel structu re system is in troduced in the p ap er. T he fo rm u la fo r calcu lating the equ ivalen t dam p ing rati o of TLD2steel structu re system is de2 rived,and the effect of m odal p artici p ating facto r is analyzed.Even tually,the design step s and the num erical analysis exam p les of TLD2steel structu re system are given.Key words:earthquake,h igh2rise steel2structu re bu ilding,TLD system,op ti m al design,equ iva2 len t dam p ing rati oANALY SIS OF THE F IRST ORD ER NATURAL FREQUENCYOF IN-PLANE BEND ING V IBRAT I ON OFDOUB L E R ING T Y PE LOAD CELL′S ELAST OM ERX ia J i　Z hu M ucheng　M a D ey i　W ang J isheng(Sou thw est In stitu te of T echno logy)Abstract　Doub le ring2typ e load cell′s elastom er is a new typ e of structu p ared w ith,,。