第10章 期权定价模型与数值方法

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期权定价模型与数值方法

期权定价模型与数值方法
输出参数: ➢ CallDelta: 看涨期权的δ; ➢ PutDelta:看跌期权的δ。
❖ 例行化δ。1价波0格动.2率95假为元设5,现0欧%价式,无为股风1票0险0期元利权,率无,三为股个1利0月支%后,付计到,算股期期价,执权年 ❖ 代码如下: Price=60:1:100; %标底资产价格 Strike=95; %执行价格 Rate=0.1; %无风险收益率(年化) Time=(1:1:12)/12; %剩余时间 Volatility=0.5; %年化波动率
❖ 若要分析期权δ与标的资产价格、剩余期限的关 系,即不同的Price与Time计算不同的δ三维关 系,可以编写如下代码:
Price=60:1:100; %标底资产价格 Strike=95; %执行价格 Rate=0.1; %无风险收益率(年化) Time=(1:1:12)/12; %剩余时间 Volatility=0.5; %年化波动率
10.2.4 Black-Scholes方程求解
例10.2 假设欧式股票期权,三个月后到期,执行价 格95元,现价为100元,无股利支付,股价年化波动率
为50%,无风险利率为10%,计算期权价格。 %标底资产价格代码如下: %Pr执ice行=1价00格;
%无风险收St益rik率e=(95年; 化)10% %R剩at余e=时0.1间
10.1 期权基础概念
10.1.1 期权及其有关概念
1. 期权的定义 期权分为买入期权(call option)和卖出期权
(put option)。 买入期权:又称看涨期权(或敲入期权),它是赋予 期权持有者在给定时间(或在此时间之前任一时刻) 按规定价格买入一定数量某种资产的权利的一种法律
合同。 卖出期权:又称看跌期权(或敲出期权),它是赋予

期权定价模型及其应用

期权定价模型及其应用

期权定价模型及其应用引言期权是金融市场中一种重要的金融衍生品,它给予持有人在未来某个时间点以特定价格购买或出售某个资产的权利。

在期权交易中,合理的定价模型对于投资者和交易者来说至关重要。

本文将介绍期权定价模型的基本原理,并探讨其在金融市场中的应用。

一、期权定价模型的基本原理1. Black-Scholes模型Black-Scholes模型是最著名的期权定价模型之一,它是由费舍尔·布莱克和米伦·斯科尔斯于1973年提出的。

该模型基于一些假设,如市场无摩擦、无风险利率恒定、资产价格服从几何布朗运动等。

通过这些假设,Black-Scholes模型可以计算出欧式期权的理论价格。

2. 布莱克-斯科尔斯-默顿模型布莱克-斯科尔斯-默顿模型是对Black-Scholes模型的改进,它考虑了股票支付的股利和股票价格的波动率。

该模型的应用范围更广,可以用于定价包括股票支付股利的期权。

3. 蒙特卡洛模拟蒙特卡洛模拟是一种基于随机模拟的定价方法,它通过生成大量随机路径来估计期权的价值。

蒙特卡洛模拟可以应用于各种类型的期权,包括美式期权和亚式期权。

二、期权定价模型的应用1. 期权定价期权定价模型可以帮助投资者和交易者确定期权的合理价格。

通过使用合适的定价模型,投资者可以判断期权是否被低估或高估,从而做出相应的投资决策。

例如,当一个看涨期权的市场价格低于其理论价格时,投资者可以考虑购买该期权以获取超额收益。

2. 风险管理期权定价模型在风险管理中起着重要的作用。

通过使用期权定价模型,投资者可以计算出对冲策略,以降低投资组合的风险。

例如,一个投资者持有某个股票,并购买相应的看跌期权作为对冲,当股票价格下跌时,看跌期权的价值上升,从而抵消了股票的损失。

3. 交易策略期权定价模型可以帮助交易者制定有效的交易策略。

通过分析期权的定价,交易者可以发现市场上的套利机会,并进行相应的交易。

例如,当一个看涨期权的市场价格低于其理论价格时,交易者可以同时购买该期权和相应的标的资产,从而获得无风险的套利收益。

期权定价模型

期权定价模型

期权定价模型期权定价模型是金融衍生品定价领域的重要模型之一,它通过考虑期权的各项特性,将期权的价值与其相关的标的资产、行权价格、到期时间、波动率、无风险利率等一系列因素联系起来,从而确定期权的公平价格。

在期权定价模型中,常用的模型有布莱克-斯科尔斯模型(Black-Scholes Model)和它的改进模型,如布莱克-斯科尔斯-默顿模型(Black-Scholes-Merton Model)。

这些模型基于一些假设,包括市场无摩擦、无风险利率不变、标的资产价格服从几何布朗运动等。

布莱克-斯科尔斯模型是最早的期权定价模型之一,它将期权价格视为标的资产价格的函数,通过假设标的资产价格服从几何布朗运动,并应用风险中性估计,推导出了一个偏微分方程,即著名的布莱克-斯科尔斯方程。

利用该方程可以计算出欧式看涨/看跌期权的价格。

然而,布莱克-斯科尔斯模型在实际应用中存在一些限制,例如假设市场无摩擦和无风险利率不变的条件,并且假设标的资产价格服从几何布朗运动,这些假设在现实市场中并不总是成立。

因此,为了更准确地定价期权,学者们提出了一系列改进的模型。

其中,布莱克-斯科尔斯-默顿模型是对布莱克-斯科尔斯模型的一个重要改进。

该模型引入了对标的资产价格波动率的估计,通过蒙特卡洛模拟或数值方法,可以计算出更加准确的欧式期权价格。

此外,还有许多其他的改进模型,如跳跃扩散模型、随机波动率模型等,针对不同的市场和期权特性提供了更加精确的定价方法。

总之,期权定价模型是金融衍生品定价领域的重要工具,它通过考虑期权的各项特性和相关因素,计算出期权的公平价格。

布莱克-斯科尔斯模型和其改进模型是常用的期权定价模型,但也存在一些假设和限制。

为了更精确地定价期权,学者们提出了一系列改进模型,以适应不同市场和期权特性的需求。

在期权定价领域,除了布莱克-斯科尔斯模型和其改进模型外,还有许多其他的期权定价模型被广泛应用。

这些模型包括跳跃扩散模型、随机波动率模型、二叉树模型等等,它们分别在不同的金融市场和期权类型中发挥着重要的作用。

期权定价的基本原理及方法

期权定价的基本原理及方法

一个简单套利的例子
• 对一个欧式买权,假设 c=3 S0 = 20 T=1 r = 10% K = 18 D=0 • 这个期权的定价是否存在套利机会呢?
为了说明这个问题,我们可以构造如下简单的组合: 卖出一份股票,然后买入一份买权,多余的资金买入相同期限的无风险债券。 该组合初始投入为零。
买权到期时组合的收益情况: 若,ST K 执行期权,获得一份股票,该组合的收益为 Pay off=(S0 c) * (1 r) K (20 3) * (1 0.1) 18 0.7 若,ST K 不执行期权,通过市场买入一份股票,该组合的收益为 Pay off=(S0 c) * (1 r) ST (20 3) * (1 0.1) 18 0.7 因此,无论股价朝哪个方向运行,我们的策略都可以获得大于0. 元的利润。 7 所以这个期权的定价明显偏低。
11 12 13
期权价格 期权价格
买权价格
0 5
10
5
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 19 18 17 16 15
期权内在价值 利率增加后的价格 红利率增加后的价格
14
利率对买权价值的影响
红利对买权价值的影响
2年期期权价格 期权内在价值 5年期期权价格
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
期权价格
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
期权内在价值 波动率增加后的价格
期限对买权价值的影响
波动率对卖权价值的影响
买权价格
10 15 20 25 10 15 20 25 0

金融工程中的期权定价模型

金融工程中的期权定价模型

金融工程中的期权定价模型一、期权定义期权是金融工具中的一种,是指在未来某个时间,按照约定的价格、数量和期限,有权买入或者卖出某种标的资产的一种金融合约。

通过买入期权,持有人可以在未来某个时间以约定的价格买进标的资产;通过卖出期权,交易人可以获得期权费用,承担未来某个时间按照约定价格进行买卖的义务。

期权的本质是对未来的权利,是一种寄予了未来的期望和信心。

二、期权定价方法期权定价是指通过计算期权价格,来实现期权交易的方法或模型。

期权定价的理论基础主要包括两个主流模型:布莱克-斯科尔斯模型和考克斯-鲁宾斯坦模型。

下面我们分别来介绍一下这两种期权定价模型。

1. 布莱克-斯科尔斯模型布莱克-斯科尔斯模型,是由弗兰克-布莱克和梅伦-斯科尔斯在1973年提出的一种期权定价模型。

这个模型的核心思想是将期权看作是一种债券和股票组成的投资组合,通过对这个投资组合的定价,来推导出期权的价格。

布莱克-斯科尔斯模型的核心公式如下:C = SN(d1) - Xe^(-rt)N(d2)P = Xe^(-rt)N(-d2) - SN(-d1)其中,C表示看涨期权的价格,P表示看跌期权的价格;S表示标的资产的价格,X表示行权价格;N()表示标准正态分布函数的值,其中d1和d2分别表示如下:d1 = [ln(S/X) + (r + σ^2/2)t] / σ√td2 = d1 - σ√t这个模型中,需要考虑的参数有标的资产的价格S、行权价格X、波动率σ、存续期t、无风险利率r。

其中,波动率是最重要的参数,它的大小决定了标的资产的风险水平,因此,布莱克-斯科尔斯模型中的波动率是需要通过历史数据或者其他方法进行计算和估算的。

2. 考克斯-鲁宾斯坦模型考克斯-鲁宾斯坦模型,是由约翰-考克斯和斯蒂芬-鲁宾斯坦在1979年提出的一种期权定价模型。

这个模型的最大特点是引入了离散时间的概念,将连续时间的布莱克-斯科尔斯模型离散化,以适应实际的市场需求。

期权定价模型

期权定价模型

二、期权价值评估的方法(一)期权估价原理1、复制原理基本思想复制原理的基本思想是:构造一个股票和贷款的适当组合,使得无论股价如何变动投资组合的损益都与期权相同,那么创建该投资组合的成本就是期权的价值。

基本公式每份期权价格(买价)=借钱买若干股股票的投资支出=购买股票支出-借款额计算步骤(1)确定可能的到期日股票价格Su和Sd上行股价Su=股票现价S×上行乘数u下行股价Sd=股票现价S×下行乘数d(2)根据执行价格计算确定到期日期权价值Cu和Cd:股价上行时期权到期日价值Cu=上行股价-执行价格股价下行时期权到期日价值Cd=0(3)计算套期保值率:套期保值比率H=期权价值变化/股价变化=(CU-Cd)/(SU-Sd)(4)计算投资组合的成本(期权价值)=购买股票支出-借款数额购买股票支出=套期保值率×股票现价=H×S0借款数额=价格下行时股票收入的现值=(到期日下行股价×套期保值率)/(1+r)= H×Sd/(1+r)2、风险中性原理基本思想假设投资者对待风险的态度是中性的,所有证券的预期收益率都应当是无风险利率;假设股票不派发红利,股票价格的上升百分比就是股票投资的收益率。

因此:期望报酬率(无风险收益率)=(上行概率×股价上升时股价变动百分比)+(下行概率×股价下降时股价变动百分比)=p×股价上升时股价变动百分比+(1-p)×股价下降时股价变动百分比计算步骤(1)确定可能的到期日股票价格Su和Sd(同复制原理)(2)根据执行价格计算确定到期日期权价值Cu和Cd(同复制原理)(3)计算上行概率和下行概率期望报酬率=(上行概率×股价上升百分比)+(下行概率×股价下降百分比)(4)计算期权价值期权价值=(上行概率×Cu+下行概率×Cd)/(1+r)(二)二叉树期权定价模型1、单期二叉树定价模型基本原理风险中性原理的应用计算公式(1)教材公式期权价格=U=股价上行乘数=1+股价上升百分比d=股价下行乘数=1-股价下降百分比(2)理解公式:(与风险中性原理完全一样)2、两期二叉树模型基本原理把到期时间分成两期,由单期模型向两期模型的扩展,实际上就是单期模型的两次应用。

期权定价数值方法

期权定价数值方法
期权定义
期权是一种合约,赋予其持有人在一定时期内以指定价格买卖标的资产的权 利。
期权类型
按行权时间可分为欧式期权和美式期权,按交易场所可分为场内期权和场外 期权。
期权定价模型
Black-Scholes模型
基于无套利原则,通过随机过程和偏微分方程等方法,推导出标的资产价格和波 动率的关系。
二叉树模型
将连续的时间和空间离散化为有限个元素,通过建立线性方程组来求解期权价格。优点是 适用于处理不规则区域和复杂边界条件,精度较高。缺点是对于某些复杂期权或边界条件 ,需要使用高阶元素,计算量较大。
蒙特卡洛模拟法(Monte Carlo Si…
通过随机抽样来模拟期权价格的波动过程,并利用此模拟结果来估算期权价格。优点是适 用于各种类型的期权和边界条件,计算速度快。缺点是对于某些特殊期权或边界条件,需 要设计特定的抽样方法,精度相对较低。
风险中性概率
在蒙特卡洛模拟中,使用风险中性概率来计算标的资产价格在未 来的可能性,该概率将风险中性概率和实际概率联系起来。
估计期权收益
通过模拟标的资产价格路径,可以估计期权的收益,从而得到期 权的预期价格。
蒙特卡洛模拟法的实现步骤
定义参数
确定影响期权价格 的因素,如标的资 产价格、行权价、 剩余期限、波动率 和无风险利率等。
05
偏微分方程法在期权定价 中的应用
偏微分方程的推导
基于无套利原则
通过无套利原则,推导出偏微分方程,该方程描述了资产价格变 化的随机过程,以及投资者对风险和收益的权衡。
风险中性概率
在风险中性概率下,衍生品的价格可以表示为标的资产价格和相 应期限的贴现值之积。
标的资产价格动态
标的资产价格的变化受到多种因素的影响,如市场利率、波动率 、股息等。

期权定价的数值方法

期权定价的数值方法

随机抽样值
0.52 1.44 -0.86 1.46 -0.69 -0.74
该时间步长中的 股票价值变化 0.236
0.611 -0.329
0.628 -0.262 -0.280
19
(二)、单个变量和多个变量的蒙特卡罗模拟
▪ 蒙特卡罗模拟的优点之一在于无论回报结果依赖于标的变量S所遵循 的路径还是仅仅取决于S的最终价值,都可以使用这一方法。同时, 这个过程也可以扩展到那些回报取决于多个标的市场变量的情况。
期权定价的数值方法
1
二、基本二叉树方法的扩展
▪ 支付连续红利率资产的期权定价 ▪ 支付已知红利率资产的期权定价 ▪ 已知红利额 ▪ 利率是时间依赖的情形
2
连续红利率资产的期权定价
▪ 当标的资产支付连续收益率为q的红利时,在风 险中性条件下,证券价格的增长率应该为r-q, 因此:
e (rq)t pu (1 p)d
其中
p e(rq)t d ud
u, d表达式仍然适用
3
支付已知红利率资产的期权定价
▪ 若标的资产在未来某一确定时间将支付已知红利率(红 利与资产价格之比),只要调整在各个结点上的证券价 格,就可算出期权价格。调整方法如下:
▪ 如果it 时刻在除权日之前,则结点处证券价格仍为: Su j d i j , j 0,1, , i
S t t S t r qS t t S t t

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ห้องสมุดไป่ตู้
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步骤1:建立方程函数。 看涨期权隐含波动率方程的M文件ImpliedVolatitityCallObj.M,其语法如下: f=ImpliedVolatitityCallObj(Volatility, Price, Strike, Rate, Time, Callprice) 程序代码如下: function f=ImpliedVolatitityCallObj(Volatility, Price, Strike, Rate, Time, Callprice) %ImpliedVolatitityCallObj %code by ariszheng@ 2009-8-3 [Call,Put] = blsprice(Price, Strike, Rate, Time, Volatility); %存在一个波动率使得下列等式成立 %fc(ImpliedVolatitity)=Call-Callprice=0 f=Call-Callprice;
10.2.4
Black-Scholes方程求解
例10.2 假设欧式股票期权,三个月后到期,执行价格95元,现价为100元,无股利 支付,股价年化波动率为50%,无风险利率为10%,计算期权价格。 代码如下: %标底资产价格 Price=100; %执行价格 Strike=95; %无风险收益率(年化)10% Rate=0.1 %剩余时间 Time=3/12; %年化波动率 Volatility=0.5 [Call, Put] = blsprice(100, 95, 0.1, 0.25, 0.5) >> Call=13.70 %买入期权 >> Put=6.35 %卖出期权
• 若要分析期权δ与标的资产价格、剩余期限的关系,即不同的 Price与Time计算不同的δ三维关系,可以编写如下代码: Price=60:1:100; %标底资产价格 Strike=95; %执行价格 Rate=0.1; %无风险收益率(年化) Time=(1:1:12)/12; %剩余时间 Volatility=0.5; %年化波动率 [Price,Time]=meshgrid(Price,Time); [Calldelta, Putdelta] = blsdelta(Price, Strike, Rate, Time, Volatility); %mesh(Price, Time, Calldelta); mesh(Price, Time, Putdelta); xlabel('Stock Price '); ylabel('Time (year)'); zlabel('Delta');
• 例10.2 假设欧式股票期权,三个月后到期,执行价格95元,现 价为00元,无股利支付,股价年化波动率为50%,无风险利率 为10%,计算期权δ。 • 代码如下: Price=60:1:100; %标底资产价格 Strike=95; %执行价格 Rate=0.1; %无风险收益率(年化) Time=(1:1:12)/12; %剩余时间 Volatility=0.5; %年化波动率 [CallDelta, PutDelta] = blsdelta(Price, Strike, Rate, Time, Volatility)
10.3. 3
隐含波动率计算程序
看跌期权隐含波动率方程的M 文件为ImpliedVolatitityPutObj.m,其语法如下: f=ImpliedVolatitityPutObj(Volatility,Price,Strike,Rate,Time,Putprice) 程序代码如下: function f=ImpliedVolatitityPutObj(Volatility, Price, Strike, Rate, Time, Putprice) %ImpliedVolatitityCallObj %code by ariszheng@ 2009-8-3 %根据参数,使用blsprice计算期权价格 [Call,Put] = blsprice(Price, Strike, Rate, Time, Volatility); %fp(ImpliedVolatitity)=Put-Putprice=0 %目标使得寻找X使得目标函数为0 f=Put-Putprice;
10.3. 3
隐含波动率计算程序
步骤2: 求解方程函数。 求解方程函数的M文件为ImpliedVolatility.m,其语法如下: \[Vc,Vp,Cfval,Pfval\]=ImpliedVolatility(Price,Strike,Rate,Time,CallPrice,PutPrice)
说明期权价格与股票价格相关
10.2.4
Black-Scholes方程求解
BlackScholes微分方程的风险中性定价。在风险中性事件中,以下两个结论称 为风险中性定价原则: 任何可交易的基础金融资产的瞬时期望收益率均为无风险利率,即恒有μ = r ; 任何一种衍生工具当前t时刻的价值均等于未来T时刻其价值的期望值按无风险 利率贴现的现值。 BlackScholes期权定价公式,欧式买权或卖权解的表达式为
function [Vc,Vp,Cfval,Pfval]= ImpliedVolatility( Price, Strike, Rate,Time, CallPrice, PutPrice) %ImpliedVolatility %code by ariszheng@ 2009-8-3 Volatility0=1.0; %优化算法初始迭代点; %CallPrice对应的隐含波动率 [Vc,Cfval] =fsolve(@(Volatility) ImpliedVolatitityCallObj(Volatility, Price, Strike,Rate, Time, CallPrice),Volatility0); %CallPrice对应的隐含波动率
计算结果如下:
>>[Call, Put] = blsprice(100, 95, 0.1, 0.25, 0.5) >> Call = 13.6953 Put = 6.3497
假设目前其期权交易价格为Call=15.00 元,Put=7.00 元,分别计算其相对
应的隐含波动率。
10.3. 3
隐含波动率计算程序
[Vp,Pfval] =fsolve(@(Volatility) ImpliedVolatitityPutObj(Volatility, Price, Strike, Rate, Time,
PutPrice),Volatility0);
10.3. 3
隐含波动率计算程序
步骤3: 函数求解。 M文件TestImpliedVolatility.M代码如下:
10.1.1
期权及其有关概念
3. 期权的内在价值 买入期权在执行日的价值CT为 CT=max(ST -E,0) 式中:E表示行权价;ST表示标的资产的市场价。 卖出期权在执行日的价值PT为 PT=max(E- ST,0) 根据期权的行权价与标的资产市场价之间的关系,期权可分为价内期权(in the money)(S > E)、平价期权(at the money)(S = E)和价外期权(out of the money)(S < E)。
10.3. 2
隐含波动率计算方法
隐含波动率是把权证的价格代入BS模型中反算出来的,它反映了投资者 对未来标的证券波动率的预期。BlackScholes期权定价公式中已知St (标的资产 市场价格)、X (执行价格)、r (无风险利率)、T-t (距离到期时间)、看涨期权ct 或者看跌期权pt ,根据B-S公式计算出与其相应的隐含波动率σyin。 数学模型为
Γ 表示δ与标的资产价格变动的关系。
10.3 B-S公式隐含波动率计算
10.3.1
隐含波动率概念
BlackScholes期权定价公式,欧式期权理论价格的表达式:
式中:
隐含波动率是将市场上的期权交易价格代入权证理论价格BlackScholes模型反 推出来的波动率数值。由于期权定价BS模型给出了期权价格与五个基本参数之间的 定量关系,只要将其中前4个基本参数及期权的实际市场价格作为已知量代入定价 公式,就可以从中解出惟一的未知量,其大小就是隐含波动率。
计算函数为blsdelta.m,函数语法如下:
10.2.5
影响期权价格的因素分析
[CallDelta,PutDelta]=blsdelta(Price,Strike,Rate,Time,Volatility,Yield) 输入参数: Price:标的资产市场价格; Strike:执行价格; Rate:无风险利率; Time:距离到期时间; Volatility:标的资产价格波动率; Yield:(可选)资产连续贴现利率,默认为0。 输出参数: CallDelta: 看涨期权的δ; PutDelta:看跌期权的δ。
《金融数量分析——基于MATLAB编程 》
10.1 期权基础概念
10.1.1 期权及其有关概念
1. 期权的定义 期权分为买入期权(call option)和卖出期权(put option)。
买入期权:又称看涨期权(或敲入期权),它是赋予期权持有者在给定时间(或在
此时间之前任一时刻)按规定价格买入一定数量某种资产的权利的一种法律合同。 卖出期权:又称看跌期权(或敲出期权),它是赋予期权持有者在给定时间(或在 此时间之前任一时刻)按规定价格卖出一定数量某种资产的权利的一种法律合同。
10.2.5
影响期权价格的因素分析
2. 西塔(Theta)θ
θ表示期权价格对于到期日的敏感度,称为期权的时间损耗。
10.2.5
影响期权价格的因素分析
3. 维伽(Vega)ν ν表示方差率对期权价格的影响。 4. 珞(Rho)ρ ρ为期权的价值随利率波动的敏感度,利率增加,使期权价值变大。
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