2020年大规模个性化服装定制领先者、服装C2M模式践行者酷特智能研究：ODM+OBM业务、公司亮点分析
服装行业智能制造与个性定制化方案
服装行业智能制造与个性定制化方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与发展 (2)1.1.1 传统自动化阶段：以机械设备和自动化生产线为主，生产效率得到显著提升。
21.1.2 信息化阶段：以计算机技术和网络技术为基础，实现生产信息的实时传输、处理和分析。
(2)1.1.3 智能化阶段：以人工智能技术为核心，实现生产过程的智能化决策和优化。
(2)1.1.4 网络化协同阶段：以物联网、大数据、云计算等技术为支撑，实现跨企业、跨行业、跨区域的协同制造。
(2)1.2 智能制造在服装行业的应用 (2)1.2.1 设计智能化 (2)1.2.2 生产智能化 (2)1.2.3 管理智能化 (3)1.2.4 个性定制化 (3)第二章个性化定制需求分析 (3)2.1 个性化定制市场现状 (3)2.2 个性化定制发展趋势 (3)2.3 个性化定制需求特点 (4)第三章智能制造关键技术 (4)3.1 大数据分析 (4)3.2 人工智能与机器学习 (5)3.3 物联网与云计算 (5)第四章个性化定制解决方案框架 (5)4.1 解决方案设计原则 (5)4.2 解决方案总体架构 (6)4.3 解决方案实施步骤 (6)第五章智能设计系统 (7)5.1 设计数据管理 (7)5.2 设计智能推荐 (7)5.3 设计协同创新 (8)第六章智能生产系统 (8)6.1 生产设备智能化升级 (8)6.2 生产流程优化 (9)6.3 质量管理与追溯 (9)第七章智能仓储与物流 (9)7.1 仓储智能化改造 (9)7.2 物流调度与优化 (10)7.3 供应链协同 (10)第八章个性化定制服务系统 (11)8.1 用户需求识别与处理 (11)8.2 定制方案与展示 (11)8.3 定制订单管理与跟踪 (11)第九章智能制造与个性化定制融合 (11)9.1 智能制造与个性化定制的相互作用 (12)9.2 融合发展路径 (12)9.3 融合发展趋势 (12)第十章项目实施与运营管理 (13)10.1 项目实施策略 (13)10.2 风险评估与控制 (13)10.3 运营管理与优化 (14)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造是指利用先进的信息技术、网络技术、人工智能技术等，对生产过程进行智能化改造，实现生产自动化、信息化、智能化的一种新型生产方式。
工信部联政法〔2020〕101号文件重点任务推进落实分工方案【模板】
市市场监管局
认证认可处：韩雨泉
电话：********
鼓励有条件的制造业企业开放检验检测资源,加入青岛市大型科学仪器共享服务平台。发挥现有公共研发平台作用，为制造业提供检验检测服务。支持开展相关仪器设备和共性技术研发，协助申报各级科技计划。
持续推进
市科技局
科技研发服务中心：
王德强
电话：********
2
定制化服务
深入推进国家人工智能创新应用先导区建设，促进人工智能场景应用。充分发挥市人工智能产业协会作用，加快青岛人工智能国际客厅建设，建立公共服务平台。积极培育人工智能创新产品，促进人工智能技术产业化。
打通产业链各环节，精准无缝对接用户需求，结合交互设计、特殊工艺、模块化制造、精益生产等，在高端装备、智慧家居、纺织服装、汽车等行业大力推广模块定制、众创定制、专属定制等大规模个性化定制，通过按需设计、按需制造、按需配送，满足用户碎片化个性化需求。
青岛证监局
公司处：高丽萍
电话：********
序号
任务
内容
推进落实措施
完成时限
责任
部门
联系人及
联系方式
10
其他创新模式
加强制造业创新中心建设，围绕制造业重大共性需求，采取企业主导、院校协作、多元投资、成果分享的新模式，新创建一批市级以上制造业创新中心，加强产业前沿和共性关键技术研发，促进技术转移扩散和首次产业化应用。
完成时限
责任
部门
联系人及
联系方式
7
总集成总承包
鼓励制造业企业提高资源整合能力，支持有条件的制造业企业发展多种形式的工程总承包服务。
加快新一代信息技术在工业领域的融合应用和创新发展，推动传统制造业的数字化、网络化、智能化改造升级，鼓励制造业企业提供一体化的系统解决方案，开展总集成总承包服务。支持制造业企业建设“硬件+软件+平台+服务”的集成系统，为客户提供端到端的系统集成服务。
服装电商七大模式及案例解析
服装电商七⼤模式及案例解析⽬前服装电商市场包括：1)平台电商：淘宝⽹、天猫、京东、唯品会、苏宁易购等；2)垂直电商：邦购⽹、玛萨玛索、梦芭莎、凡客诚品、兰缪等；3)O2O电商：优⾐库、绫致服装、红领集团、⾐邦⼈等；4)淘品牌：韩都⾐舍、茵曼、裂帛、七格格等；5)品牌商：太平鸟、七匹狼、雅⼽尔、欧时⼒、波司登、李宁等；6)B2B电商：⾟巴达、中国服装⽹、⾐联⽹、中国绸都⽹、批来批往等；7)C2M电商：量品、必要商城。
2015年全国百家重点⼤型零售企业零售额同⽐下降0.1%，服装类商品零售额同⽐下降0.3%，其中男装和⼥装类分别下降了1.2%和0.9%。
春天已经到来，但服装⾏业的寒冬却仍在继续。
⾯对挑战，传统服装零售企业唯有转变传统思维观念，积极转型才是唯⼀的出路。
如今在消费升级的⼤背景下，更⼤的市场是个性化的市场，消费将从标准化需求到个性化需求升级。
⽽最适合做个性化的就是服装产业，它介乎于个性化和标准化之间，并且服装消费过程中的服务和体验是⾮常重要的。
所以，服装⾏业将是未来线上线下结合的新风⼝，但新服装⾏业的转型绝不是多⼏个款式和品类的产品层⾯转型，这是治标不治本的转型，这也是为何美邦、李宁等服装巨头为何转型之路困难重重，新服装⾏业的转型转的是经营思路、商业模式，是零售形式的彻底⼤变⾰。
模式⼀：B2B模式典型案例：⾐联⽹模式：第⼀，由于⾐联⽹上下游两端的⽤户都是商业⽤户，下游⽤户追求的更是低成本，与个⼈⽤户追求体验有所不同，这样⼀来，⾐联⽹的⽤户就不会像淘宝上的个⼈⽤户那样在乎卖家态度、发货速度等细枝末节，这本⾝就解决了⾐联⽹在提⾼⽤户体验上的成本问题。
第⼆，⾐联⽹根据开发服装⾏业独有的⽹络防抄版系统和区域保护系统，解决服装企业对于服装款式遭遇抄袭模仿的后顾之忧。
第三，是价值创新。
将传统B2B只解决信息流的落后模式，拓展⾄资⾦流+信息流+物流的融合。
抛弃传统B2B粗放服务⼿法，以“⼀站式解决⽅案”，构建包括⽤户培训、代客装修、订单催收等在内的“保姆式”服务体系，解决服装市场“多数⽤户不懂电商”的难题。
量品：开启C2M模式,用定制重构服装行业
量品：开启C2M模式，用定制重构服装行业作者：来源：《纺织服装周刊》2018年第12期“对于一个量品城市合伙人来说，达到月均订单800单，一年就能有100多万的收入。
”在CHIC2018（春季）上，量品招商总监左敏对前来咨询的人介绍道，而此前，量品构建的C2M 模式，经过两年创业，资本市场估值已经达到了10亿元。
“我们的产品线简单明了，就是纯棉免烫的衬衫和裤子。
我们采用的是上门定制服务模式，一人一版，既快捷又合体。
这也是量品的使命——让人人尽享个性化定制的高品质生活。
”量品创始人虞黎达指出，个性化定制要达到品牌、工厂、城市代理商的三方共赢，最关键的是要解决规模化问题。
量品以C2M模式打开了规模化服装定制市场。
C2M，Customer-toManufactory（顾客对工厂），顾名思义，是把消费者和制造商直接连接起来，去掉库存、物流、分销等中间环节和成本，让用户以低价购买到高品质产品。
量品体系中有三个核心角色：消费者、量体师和制造商。
其流程是，消费者通过微信后台下单，量体师上门量体，数据通过量品ERP系统直达工厂，工厂生产出产品后，直接发货给消费者。
服装定制商业化的主要矛盾是个性化和规模化的矛盾。
个性化，就是要在生产端一人一版进行生产，这对于传统大规模流水线而言是个巨大挑战。
量品所做的最大创新就是对供应链的研发，目标是解决单件衬衫制造效率的问题，量品研发的C2M柔性化供应链IT系统，解决了单个用户数据在生产端个性化生产的问题。
在这套IT 系统的支持下，随着单量的增加，个性化制造可以完全融入规模化流水线作业，并达到更高的效率与更高的品质。
目前，量品已经建立了两个衬衫工厂、一个裤装工厂，无论产品还是工艺，都越来越符合用户的需求。
量品模式，大幅度提高了效率，并节省了大量仓储、物流成本，使顾客可以用更低的价格买到更优质的产品。
同时，让整个产业链条上的价值分配更合理。
在量品模式下，从品牌到用户只有一级代理，量体师作为核心成员可以获得30%的收益，而这个比例不会随着规模的扩大而降低。
服装行业2024年技术发展趋势：智能制造与数字化转型的结合
随着科技的快速发展，服装行业正经历着前所未有的变革。
特别是在2024年，智能制造与数字化转型的结合将成为服装行业的重要技术发展趋势。
这种趋势将为行业带来更高的生产效率、更个性化的产品以及更好的用户体验。
本文将深入探讨这一趋势的成因及其对行业的影响。
一、智能制造与数字化转型的结合成因技术进步：近年来，物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展为服装行业的智能制造与数字化转型提供了有力支持。
这些技术的应用使得生产过程更加自动化、智能化，大大提高了生产效率。
消费者需求变化：随着消费者对个性化需求的增加，传统的批量生产模式已经无法满足市场需求。
智能制造与数字化转型的结合使得企业能够更好地满足消费者个性化需求，提供定制化的产品和服务。
市场竞争压力：面对激烈的市场竞争，企业必须不断进行技术创新和升级，提高自身的竞争力。
智能制造与数字化转型的结合能够帮助企业降低成本、提高效率，从而在市场上获得更大的竞争优势。
二、智能制造与数字化转型结合对行业的影响生产效率提升：通过引入智能制造技术，企业可以实现自动化生产，减少人工干预，降低生产成本，提高生产效率。
同时，数字化转型使得生产过程更加透明化，方便企业进行实时监控和管理。
个性化产品定制：智能制造与数字化转型的结合使得企业可以根据消费者需求进行个性化产品定制。
通过大数据分析，企业可以更好地了解消费者需求，提供更符合市场需求的产品。
用户体验改善：数字化转型让企业能够更好地收集用户反馈信息，对产品进行持续改进和优化。
同时，智能制造技术的应用可以提升产品的舒适度和耐用度，提高用户体验。
产业链整合：智能制造与数字化转型的结合将促进整个服装产业链的整合。
从原材料采购、生产制造到销售服务各个环节将实现信息共享和协同工作，提高整个产业链的效率和竞争力。
三、应对策略与建议技术研发与创新：企业应加大在智能制造和数字化技术领域的研发投入，积极探索新技术在服装行业的应用。
同时鼓励创新思维，建立创新文化，不断推出具有竞争力的新产品和服务。
描述c2m模式的内涵
描述c2m模式的内涵C2M模式，即消费者到制造商模式（Consumer to Manufacturer），是指消费者直接参与产品的设计、生产和销售过程。
传统上，制造商根据市场需求进行产品研发和生产，然后通过渠道和营销活动将产品推向市场，消费者只是购买和消费产品，对产品的设计和生产过程并不直接参与。
而C2M 模式通过互联网、社交媒体等技术手段，将制造商与消费者直接连接起来，实现消费者参与产品生产和设计的全过程。
C2M模式的核心内涵是通过数据和互动来实现更加精准、个性化的产品生产和销售。
在传统模式下，制造商主要通过市场调研和经验判断来决定产品的研发和生产计划，而C2M模式通过借助互联网和社交媒体的庞大数据资源，实时了解消费者需求和偏好，从而提供更加符合个体需求的产品。
消费者的数据和反馈成为产品研发和生产的重要依据，可以减少市场风险和生产浪费。
C2M模式的参考内容主要涉及以下几个方面：1. 数据收集和分析：消费者通过线上、线下渠道进行产品选择和购买时，会产生大量数据，包括购买记录、浏览行为、评论和评价等。
制造商可以通过数据分析工具对消费者数据进行挖掘，了解消费者的需求特点、偏好和购买习惯，从而更好地进行产品设计和生产计划。
2. 个性化设计和定制化生产：基于消费者数据分析的结果，制造商可以根据消费者需求进行个性化产品设计。
通过与消费者互动和反馈，制造商可以快速调整产品细节和改进方案，实现产品的敏捷设计和定制化生产。
3. 供应链优化和快速响应：C2M模式的实施需要制造商与供应链各环节之间的紧密协作和信息共享。
制造商可以与原材料供应商、加工厂和物流公司等合作伙伴进行数据对接，实现供应链的即时可视化和快速响应。
通过实时的数据和信息传递，可以减少库存压力、提高生产效率。
4. 社交媒体和用户体验：社交媒体成为消费者表达需求和评价产品的重要平台。
制造商可以通过社交媒体与消费者进行互动，了解消费者的实际使用体验和反馈意见。
服装行业智能制造与个性化和定制化方案
服装行业智能制造与个性化和定制化方案第一章智能制造概述 (2)1.1 智能制造的定义与意义 (2)1.2 智能制造在服装行业的发展趋势 (2)第二章服装行业智能制造关键技术 (3)2.1 物联网技术在服装行业的应用 (3)2.2 大数据与云计算在服装行业的作用 (3)2.3 人工智能在服装设计中的应用 (4)第三章智能制造设备与系统 (4)3.1 智能裁剪设备 (4)3.2 智能缝制设备 (5)3.3 智能仓储与物流系统 (5)第四章个性化定制方案概述 (5)4.1 个性化定制的市场需求 (5)4.2 个性化定制的技术基础 (6)第五章个性化设计系统 (6)5.1 个性化设计软件 (6)5.2 个性化设计数据库 (7)5.3 个性化设计流程优化 (7)第六章定制化生产流程 (8)6.1 定制化生产计划的制定 (8)6.1.1 需求分析 (8)6.1.2 生产资源评估 (8)6.1.3 生产计划编制 (8)6.1.4 生产计划调整与优化 (8)6.2 定制化生产线的构建 (9)6.2.1 设备选型与配置 (9)6.2.2 生产线布局 (9)6.2.3 自动化与智能化技术应用 (9)6.2.4 生产线调试与优化 (9)6.3 定制化生产管理策略 (9)6.3.1 客户关系管理 (9)6.3.2 供应链管理 (9)6.3.3 质量控制 (9)6.3.4 信息管理 (9)6.3.5 人力资源管理 (9)第七章供应链管理与协同制造 (10)7.1 供应链协同管理 (10)7.2 供应商评价与选择 (10)7.3 制造过程协同控制 (10)第八章智能制造与个性化定制解决方案的实施 (11)8.1 项目规划与管理 (11)8.2 技术支持与培训 (11)8.3 质量保障与售后服务 (11)第九章智能制造与个性化定制案例解析 (12)9.1 国内外成功案例介绍 (12)9.1.1 国际案例 (12)9.1.2 国内案例 (12)9.2 案例分析及启示 (12)9.2.1 技术创新 (12)9.2.2 供应链管理 (12)9.2.3 数据驱动 (12)9.2.4 用户体验 (13)9.2.5 跨界融合 (13)第十章服装行业智能制造与个性化定制未来展望 (13)10.1 行业发展趋势 (13)10.2 技术创新方向 (13)10.3 市场与竞争格局分析 (14)第一章智能制造概述1.1 智能制造的定义与意义智能制造，是指在制造过程中，通过集成先进的信息技术、自动化技术、网络技术、大数据技术等，实现制造系统的智能化、网络化、自动化和绿色化。
2024年服装定制O2O市场发展现状
2024年服装定制O2O市场发展现状简介服装定制O2O（Online to Offline）市场是指通过互联网平台进行线上订单接收、设计定制，再通过线下工厂或门店生产和交付的模式。
近年来，随着个性化消费和定制需求的增加，服装定制O2O市场逐渐兴起并快速发展。
本文将对服装定制O2O市场的现状进行分析和探讨。
市场规模服装定制O2O市场的规模逐年扩大。
根据相关统计数据显示，2019年，中国服装定制O2O市场规模已超过500亿元，同比增长超过30%。
随着技术的进步和人们对个性化定制需求的增加，预计未来几年市场规模将进一步扩大。
市场特点服装定制O2O市场有其独特的特点。
个性化定制服装定制O2O市场的特点之一是个性化定制。
传统服装零售通常只提供标准尺寸的产品选择，而服装定制O2O平台则通过客户提供的尺寸和设计要求，生产出符合个人要求的服装产品。
这种个性化定制的特点吸引了很多消费者。
交付灵活性服装定制O2O市场还具有交付灵活性的特点。
顾客可以选择将定制的服装产品交付到家，或者选择到线下门店自取。
这种交付灵活性，方便了顾客的选择，提升了购物体验。
创意设计许多服装定制O2O平台提供创意设计服务。
消费者可以根据自己的喜好和需求，定制独特的服装款式。
这为消费者提供了更多个性化的选择，也促进了创意设计师的创作动力。
各类平台分析服装定制O2O市场涵盖了各类平台，如服装设计平台、线上订单平台和线下生产平台等。
下面分别进行分析。
服装设计平台服装设计平台是服装定制O2O市场中的核心环节。
这些平台通常提供在线设计工具，消费者可以根据自己的需求进行设计，包括选择款式、面料和颜色等。
线上订单平台线上订单平台是消费者提交定制订单的渠道。
这些平台通常提供在线支付和订单追踪等功能，方便消费者操作。
线下生产平台线下生产平台是根据订单要求进行服装生产的地方。
线下生产平台通常设有生产基地或合作工厂，可以灵活调配资源，保证生产效率和质量。
发展趋势服装定制O2O市场存在一些发展趋势。
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2020年大规模个性化服装定制领先者、服装C2M模式践行者酷特智能研究：ODM+OBM业务、公司亮点分析
目录
1、大规模个性化服装定制的领先者 (5)
1.1、公司概况 (5)
1.2、经营模式 (7)
1.3、财务简况 (9)
1.4、股权结构 (11)
2、大规模个性化服装定制行业：需求成长、技术赋能，C2M朝阳模式待发展 (12)
2.1、大规模个性化革新服装定制行业 (12)
2.2、供需两个角度共促大规模个性化定制行业发展 (15)
2.3、大规模服装定制行业的格局：进入门槛高，龙头格局尚不明朗 (18)
3、业务分析：ODM占主导经历调整，OBM为亮点业务培育中 (20)
3.1、总体业务：业务增长有所放缓，20Q1疫情带来双向影响 (20)
3.2、 ODM：收入占主导、前期快速增长，18年以来两大客户流失拖累收入但致利润率提升 (23)
3.3、 OBM：发展有波动，亮点业务待拓展 (24)
3.4、其他（职业装、咨询类） (28)
4、公司亮点分析 (29)
4.1、相较服装行业：细分行业私人定制空间打开、渗透率望提升 (29)
4.2、相较新进入者：公司先发优势突出，已形成成熟的技术和系统、实现量产 (31)
4.3、相较现有参与者：公司为多年个性化定制制造商转型，拥有经验、数据、资源和口碑积累 (31)
4.4、咨询业务拓展有望打开公司定制业务长期发展空间 (34)
5、募投项目分析 (35)
5.1、柔性智慧工厂新建项目 (35)
5.2、智慧物流仓储、大数据及研发中心综合体建设项目 (36)
6、盈利预测与估值 (36)
6.1、盈利预测 (36)
6.2、估值 (38)
7、风险分析 (40)
图表目录
图1：公司2019年分模式收入构成（%） (5)
图2：公司2019年分地区收入构成（%） (5)
图3：公司2019年分产品收入构成（%） (6)
图4：公司西服和衬衣单价走势 (6)
图5：公司由订单驱动的大规模个性化定制业务模式 (7)
图6：公司2008年~2020Q1营业收入及增速 (9)
图7：公司2008年~2020Q1净利润及增速 (9)
图8：公司2015年~2020Q1毛利率和净利率（%） (10)
图9：公司2015年~2020Q1ROE和ROA（%） (10)
图10：公司各项费用率情况（%） (10)
图11：公司存货和应收账款周转天数（天） (10)
图12：公司经营活动、投资活动和筹资活动现金流量净额情况（亿元） (11)
图13：公司销售商品、提供劳务获得的现金和经营净现金流占营业收入的比例（%） (11)
图14：公司资产负债率（%） (11)
图15：公司股权结构图（按发行前股本计算） (12)
图16：服装产品按制作工艺划分 (13)
图17：大规模个性化服装定制与传统私人定制各个生产环节比较 (15)
图18：2005~2024年我国服装鞋帽总体零售额及同比增速 (17)
图19：2001~2019年国家统计局限额以上服装鞋帽针纺织品类零售额及同比增速 (17)
图20：传统服装成衣品牌的产业链周期较长 (17)
图21：品牌服饰行业存货水平在2017年以来有所改善 (17)
图22：2015~2019年分月度社消总额和限额以上服装鞋帽零售额累计同比增速（%） (21)
图23：2015~2019年分月度我国纺织品和服装出口累计同比增速（%） (21)
图24：公司分模式收入（百万元）及同比增速（%） (21)
图25：公司分模式收入占比（%） (21)
图26：公司分业务毛利率（%） (22)
图27：公司服装类业务按模式分毛利率（%） (22)
图28：TMW和杭州贝嘟占公司ODM业务收入和毛利比例（%） (24)
图29：公司服装类、OBM模式及细分客户业务毛利率（%） (25)
图30：OBM业务分客户收入（百万元）和同比增速（%） (26)
图31：OBM对个人消费者分线上线下收入（万元）及线上占比情况（%） (26)
图32：2019年公司和同业的销售费用率和广告宣传投入占比（%） (27)
图33：2019年公司和同业的广告宣传费规模比较（百万元） (27)
图34：公司直营店数量变化趋势（家） (27)
图35：美国Tailored Brands公司定制服装收入和同比增速 (30)
图36：美国Tailored Brands公司定制服装收入占其零售服装收入比例 (30)
图37：日本青山商事旗下高端定制品牌Universal Language Measu re’s门店 (30)
图38：公司与同业研发人员数量占比（%） (34)
图39：公司量体师和版型师数量（人） (34)
图40：2000年~2020年5月我国纺织服装行业从业企业数量（家） (34)
图41：2000~2018年我国纺织业和服装鞋帽制造业利润率（%） (34)
图42：公司各季度西服和衬衣产能利用率（%） (36)
表1：公司业务介绍 (5)
表2：公司定制服装产品情况 (6)
表3：公司发展历程 (6)
表4：公司三种销售模式介绍 (8)
表5：公司发行前后前十大股东持股数量和比例情况 (12)
表6：三种服装定制形式比较 (13)
表7：以西装为例，与团体定制和传统私人定制相比，大规模个性化私人定制优势明显 (14)
表8：服装定制行业需求的增长驱动力 (16)
表9：公司与主要竞争对手（上市公司）比较情况 (19)
表10：代表性大规模个性化服装定制非上市公司情况 (20)
表11：公司测算的TMW和杭州贝嘟对服装业务影响 (24)
表12：公司与竞争对手定制周期和产品定价比较情况 (33)
表13：公司募投项目情况 (35)
表14：柔性智慧工厂新建项目情况 (35)
表15：公司产能情况 (37)
表16：公司分业务模式收入和毛利率预测表 (38)
表17：公司与可比公司和行业估值比较 (39)。