sql_server数据库分区表创建和修改实例
sql server 分区注意事项-概述说明以及解释

sql server 分区注意事项-概述说明以及解释1.引言1.1 概述SQL Server是一种关系型数据库管理系统,具有强大的数据处理和存储能力。
在处理大规模数据时,为了提高查询性能和维护数据的效率,我们可以使用分区技术来对数据库进行划分。
分区是将数据库表或索引按某种规则划分成多个逻辑上相互独立的部分,每个部分称为一个分区。
每个分区可以单独进行管理和维护,使得数据的访问和处理更加高效快速。
在使用SQL Server分区技术时,需要注意以下几点:首先,分区设计需要根据具体的业务需求进行合理的划分。
不同的业务场景可能需要不同的分区策略,如按照时间、地域或其他特定的业务属性进行分区。
合理的分区设计可以提高查询性能,并提供更好的数据管理能力。
其次,分区键的选择非常重要。
分区键是指用于划分分区的列或列集合,可以是表中的任意列。
选择一个适合的分区键可以提高查询性能和数据加载的效率。
通常,选择具有高选择性的列作为分区键会得到较好的效果。
另外,分区表的维护和管理也需要特别关注。
由于分区表的数据分布在不同的分区中,因此需要针对每个分区进行独立的维护工作,如备份、索引维护和数据迁移等。
同时,需要注意监控每个分区的使用情况,及时进行分区的调整或优化。
最后,使用分区功能可能涉及到一些限制和注意事项。
例如,分区表的设计需要遵循一些特定的规则和限制,如每个分区的大小应该合理控制,避免某个分区过大或过小。
此外,分区表的查询和删除操作也需要特别注意,以确保操作的正确性和效率。
总之,SQL Server分区技术可以提高数据库的性能和数据管理的灵活性,但在使用分区功能时需要注意以上几点,以确保分区设计的合理性和分区表的正常运行。
1.2 文章结构本文将按照以下结构进行讨论和介绍sql server 分区的注意事项:1. 引言:首先,我们会在引言部分简要介绍sql server 分区的概述,包括其定义、作用和应用场景。
同时,我们还会说明本文的目的,即为读者提供一些有关sql server 分区的注意事项,以帮助他们在使用和设计分区时避免一些常见的问题和错误。
sqlserver2008使用教程

sqlserver2008使用教程SQL Server 2008是由微软公司开发的一款关系型数据库管理系统(RDBMS),用于存储和管理大量结构化数据。
本教程将向您介绍SQL Server 2008的基本功能和使用方法。
首先,您需要安装SQL Server 2008软件。
您可以从微软官方网站下载并安装免费的Express版本,或者购买商业版本以获取更多高级功能。
安装完成后,您可以启动SQL Server Management Studio (SSMS),这是一个图形化界面工具,可用于管理和操作SQL Server数据库。
在SSMS中,您可以连接到本地或远程的SQL Server实例。
一旦连接成功,您将能够创建新的数据库,更改数据库设置,执行SQL查询和管理用户权限等。
要创建新的数据库,您可以右键单击数据库节点并选择“新建数据库”。
在弹出的对话框中,输入数据库名称和其他选项,然后单击“确定”。
新的数据库将出现在对象资源管理器窗口中。
要执行SQL查询,您可以在查询编辑器中编写SQL语句。
例如,要创建一个新的表,您可以使用“CREATE TABLE”语句,并在括号中定义表的列和数据类型。
将查询复制到查询窗口中,并单击“执行”按钮来执行查询。
除了执行基本的SQL查询外,SQL Server 2008还提供了许多高级功能,如存储过程、触发器、视图和索引等。
这些功能可以提高数据库的性能和安全性。
存储过程是预编译的SQL代码块,可以按需执行。
您可以使用存储过程来处理复杂的业务逻辑或执行重复的任务。
要创建存储过程,您可以使用“CREATE PROCEDURE”语句,并在大括号中定义存储过程的内容。
触发器是与表相关联的特殊存储过程,可以在表中插入、更新或删除数据时自动触发。
通过使用触发器,您可以实现数据的约束和验证。
视图是虚拟表,是对一个或多个基本表的查询结果进行封装。
视图可以简化复杂的查询,并提供安全性和数据隐藏。
sqlserver数据库案例

SQL Server数据库是一种由微软公司开发的关系型数据库管理系统,广泛应用于企业级应用和大型数据管理系统中。
在实际应用场景中,SQL Server数据库的使用具有广泛性和多样性,下面将以案例的形式,结合实际应用场景,介绍SQL Server数据库的具体应用。
一、金融行业在金融行业中,SQL Server数据库被广泛应用于交易处理、资金清算、风险控制等关键业务环节。
我国某大型银行的信用卡交易系统采用SQL Server数据库作为后端存储系统,实现了大规模交易数据的高效管理和实时处理。
通过SQL Server数据库的分布式事务处理和高可用性特性,确保了交易系统的稳定运行和数据完整性,为银行客户提供了安全可靠的信用卡交易服务。
二、电商行业在电商行业中,SQL Server数据库被广泛应用于商品管理、订单处理、用户行为分析等业务场景。
某知名电商评台的商品管理系统采用SQL Server数据库作为核心存储系统,实现了数亿条商品数据的高效管理和检索。
通过SQL Server数据库的横向扩展和分区表特性,实现了商品数据的高性能存储和查询,为电商评台提供了稳定可靠的商品服务。
三、制造业在制造业中,SQL Server数据库被广泛应用于生产计划、质量管理、设备监控等关键业务环节。
某大型汽车制造企业的智能化工厂系统采用SQL Server数据库作为数据存储和分析评台,实现了实时生产数据的采集和分析。
通过SQL Server数据库的数据仓库和OLAP特性,实现了生产数据的多维分析和预测,为汽车制造企业提供了智能化生产决策支持。
以上案例充分展示了SQL Server数据库在不同行业中的广泛应用和价值体现。
作为企业级数据库管理系统,SQL Server以其稳定可靠、高性能高可用的特性,为企业级应用和大型数据管理系统提供了强大的数据支撑和服务保障。
相信随着数据技术的不断发展,SQL Server数据库在各个行业中的应用场景将会更加多样化和丰富,为企业的数字化转型和业务发展提供更多可能性。
SQL SERVER利用分区对大数据表处理操作手册

SQL SERVER 2005利用分区对大数据表处理操作手册超大型数据库的大小常常达到数百GB,有时甚至要用TB来计算。
而单表的数据量往往会达到上亿的记录,并且记录数会随着时间而增长。
这不但影响着数据库的运行效率,也增大数据库的维护难度。
除了表的数据量外,对表不同的访问模式也可能会影响性能和可用性。
这些问题都可以通过对大表进行合理分区得到很大的改善。
当表和索引变得非常大时,分区可以将数据分为更小、更容易管理的部分来提高系统的运行效率。
如果系统有多个CPU或是多个磁盘子系统,可以通过并行操作获得更好的性能。
所以对大表进行分区是处理海量数据的一种十分高效的方法。
本文通过一个具体实例,介绍如何创建和修改分区表,以及如何查看分区表。
SQL Server 2005是微软在推出SQL Server 2000后时隔五年推出的一个数据库平台,它的数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
此外SQL Server 2005结合了分析、报表、集成和通知功能。
这使企业可以构建和部署经济有效的BI解决方案,帮助团队通过记分卡、Dashboard、Web Services 和移动设备将数据应用推向业务的各个领域。
无论是开发人员、数据库管理员、信息工作者还是决策者,SQL Server 2005都可以提供出创新的解决方案,并可从数据中获得更多的益处。
它所带来的新特性,如T-SQL的增强、数据分区、服务代理和与.NetFramework的集成等,在易管理性、可用性、可伸缩性和安全性等方面都有很大的增强。
表分区的具体实现方法:表分区分为水平分区和垂直分区。
水平分区将表分为多个表。
每个表包含的列数相同,但是行更少。
例如,可以将一个包含十亿行的表水平分区成12个表,每个小表表示特定年份内一个月的数据。
任何需要特定月份数据的查询只需引用相应月份的表。
而垂直分区则是将原始表分成多个只包含较少列的表。
SQL Server 分区视图

SQL Server 分区视图2011-05-17 20:58SQL Server 分区视图在数据库中,对于一些长年累月不断递增的表,难免会发生执行速度越来越慢的问题。
做分区表,是一种解决办法。
“:>>>>>>假如条件不允许做分区表的话,例如:当你创建一个分区函数的时候,系统提示你:只能在 SQL Server Enterprise Edition 中创建分区函数。
只有 SQL Server Enterprise Edition 支持分区。
那么分区表,是没法用了,只能想别的办法了。
情况一或者是数据库里面的一张大表,已经按时间,拆分为多个小表了。
但是客户要求软件里面,查询数据,要和没拆分之前一样。
例如:原先的 sale_data 包含 2008年--今天的数据。
现在的 sale_data 被拆分为 sale_data_2008,sale_data_2009,sale_data_2010,sale_data(这个仅保存2011年数据)也就是假如客户要查询 2009年12月-2010年1月的报表。
不好意思,你要自己判断了。
先判断时间 2009年12月,然后去检索 sale_data_2009 表的部分数据接着再判断时间 2010年1月,然后去检索 sale_data_2010 表的部分数据.情况二或者是数据库本身就被设计成多张小表。
例如:有个仓库字典表记录着仓库的名字,仓库的表名。
表里面的数据可能是大仓库1 tab_big1大仓库2 tab_big2小仓库1 tab_small小仓库2 tab_small小仓库3 tab_small有很多个仓库表(表名就是仓库字典表中所定义的),记录着当前仓库存储着什么物品。
当你要查询某个仓库的库存报表的时候。
不好意思,你要先去仓库字典表,先查询出这个仓库名字所对应的数据库表名称叫啥。
然后再 SELECT * FROM 表名。
如果你要查询,现在这个时候,某样物品,都在哪些仓库有,各有多少个,那就更悲惨了。
SqlServer数据库分区分表实例分享(有详细代码和解释)

SqlServer数据库分区分表实例分享(有详细代码和解释)数据库单表数据量太⼤可能会导致数据库的查询速度⼤⼤下降(感觉都是千万级以上的数据表了),可以采取分区分表将⼤表分为⼩表解决(当然这只是其中⼀种⽅法),⽐如数据按⽉、按年分表,最后可以使⽤视图将⼩表重新并为总的虚拟表,其实并不影响上层程序的使⽤(程序也许都不知道分表了)。
主要步骤:1、新建⽂件组,将数据表⽂件保存路径指向相应⽂件组(应将⽂件组和⽂件放⼊不同的磁盘中,甚⾄不同服务器形成分布式数据库,因为数据的读取瓶颈很⼤程度在于磁盘的的读写速度,多个磁盘存放⼀个表可以负载均衡)2、设置分区函数(声明分区的标准)3、设置分区⽅案(即哪些区域使⽤哪个分区函数,形成完整的分区⽅案)4、给新表或现有表设置分区⽅案5、建⽴视图详细步骤(看需求可选):⼀、数据库状态备份和恢复USE master-- 备份BACKUP DATABASE AdventureWorksTO DISK = 'AdventureWorks.bak'WITH FORMAT---- 恢复RESTORE DATABASE AdventureWorksFROM DISK = 'AdventureWorks.bak'WITH REPLACEGO⼆、⽂件组和⽂件操作添加⽂件组USE [master]GOALTER DATABASE ZHH ADD FILEGROUP [⽂件组名称]Go添加⽂件并把其指向指定⽂件组USE master;GOALTER DATABASE 数据库名ADD FILE(NAME=N'⽂件名',FILENAME='存放路径', //如:E:\201109.NDF(精确到⽂件名)⽂件组存放与不同磁盘可以提⾼IO读写效率(多个磁头并发)SIZE=3MB,MAXSIZE=100MB,FILEGROWTH=5MB)TO FILEGROUP [⽂件组名]Go修改⽂件(可选)USE master;GOALTER DATABASE 数据库名MODIFY FILE(NAME = ⽂件名,SIZE = 20MB); //可以修改所有属性,列举即可GO删除⽂件(可选)ALTER DATABASE 数据库名 REMOVE FILE [⽂件组名]三、分区函数和分区⽅案分区函数⽤于规范如何分区的标准,如已哪列进⾏为标准分区、分区的⽅式(按时间、ID等)、分区的具体界限(⼀般来说,界限指标数要⽐分区数少1,⼀⼑则有两段)USE 数据库名GOCREATE PARTITION FUNCTION 分区函数名 (指标列的数据类型) //如:datetime、intAS RANGE RIGHT //右边界切分,默认为LEFTFOR VALUES (划分界限) //如时间划分('2003/01/01', '2004/01/01'),两个时间界限可划分出三个分区GO分区⽅案⽤于将已经建⽴好的分区函数组织成完整的⽅案,为每个分区分配存储位置Use 数据库名gocreate partition scheme 分区⽅案名as partition 分区函数to(⽂件组1,⽂件组2,⽂件组3,...) //注意分区数要与实际分区⼀致go在原有的基础上添加分区(可选)use 数据库名goalter partition scheme ps_OrderDate next used [FG4] //修改分区⽅案ps_OrderDate,定义新新分区使⽤FG4⽂件组alter partition function pf_OrderDate() split range('2005/01/01') //修改分区函数pf_OrderDate,在末尾添加界限'2005/01/01'go为现有表设置分区⽅案(可选)//为AutoBench表的InsertTime列创建新聚集索引,并绑定Scheme_DateTime分区⽅案CREATE CLUSTERED INDEX IX_CreateDate ON AutoBench (InsertTime)ON Scheme_DateTime (InsertTime)注:如原来主键有聚众索引要将其改为⾮聚集索引,才可添加新聚众索引//删除原主键上的聚集索引PK_ProductALTER TABLE Product DROP CONSTRAINT PK_Product//重新创建主键⾮聚集索引PK_ProductALTER TABLE Product ADD CONSTRAINT PK_Product PRIMARY KEY NONCLUSTERED (ProductID ASC)上⾯语句也可直接在索引属性中将聚集改为⾮聚集为新建表设置分区⽅案(可选)//创建表格Order,并设置Scheme_DateTime分区⽅案,指标列为OrderDateCREATE TABLE [Order](OrderID INT IDENTITY(1,1) NOT NULL,UserID INT NOT NULL,TotalAmount DECIMAL(18,2) NULL,OrderDate DATETIME NOT NULL) ON Scheme_DateTime (OrderDate)查询分区数据四、其他操作查询分区数据$partition函数--为任何指定的分区函数返回分区号,⼀组分区列值将映射到该分区号中语法: [ database_name. ] $PARTITION.partition_function_name(expression)参数: database_name 包含分区函数的数据库的名称。
SQLServer高级进阶之分区表创建

SQLServer⾼级进阶之分区表创建⼀、分区表概念1.1、什么是分区表?分区表是在SQL Server 2005之后的版本引⼊的特性,这个特性允许把逻辑上的⼀个表在物理上分为很多部分。
换句话说,分区表从物理上看是将⼀个⼤表分成⼏个⼩表,但是从逻辑上看,还是⼀个⼤表。
1.2、分区与分表的区别分区:就是把⼀张表的数据分成N个区块,从逻辑上看只是⼀张表,但底层是由N个物理区块组成的。
分表:就是把⼀张表按⼀定的规则分解成N个具有独⽴存储空间的实体表。
1.3、⽔平分表与垂直分表的区别⽔平分表:将⼀张表中的数据分成多个表且表结构不变。
垂直分表:将⼀张表按照字段分成不同表且表结构发⽣改变。
⼆、分区表优点2.1、使⽤多个⽂件分布数据到多个硬盘中,可以极⼤地提⾼IO性能。
2.2、多个⽂件对于数据略多的数据库来说,备份和恢复都会轻松很多。
三、分区表场景3.1、数据库中某个表的数据量很⼤,在查询数据时会明显感觉到速度很慢,这种情况可以考虑分区表。
3.2、数据是分段的,如以年份为分隔的数据,对于当前的数据经常进⾏增删改查操作,⽽对于往年的数据⼏乎不做操作或只做查询操作,这种情况可以考虑分区表。
3.3、对数据的操作如果只涉及⼀部分数据⽽⾮全部数据,这种情况可以考虑分区表。
3.4、如果⼀张表的数据经常进⾏增删改查操作,⽽不管年份之类的因素,这种情况最好不要考虑分区表。
四、分区表创建4.1、创建步骤创建分表区的步骤分为5步:1)创建数据库⽂件组2)创建数据库⽂件注:应将⽂件组和⽂件存放于不同的硬盘甚⾄不同的服务器中,因为数据的读取瓶颈很⼤程度在于硬盘的读写速度,多个硬盘存储⼀个表可以实现负载均衡。
3)创建分区函数注:声明分区的标准。
4)创建分区⽅案注:即哪些区域使⽤哪个分区函数,形成完整的分区⽅案。
5)创建分区表4.2、创建实操背景:现以表Sales.SalesOrderHeader作为⽰例,此表有2011-2014年的数据。
sqlserver中partition用法

sqlserver中partition用法在SQL Server中,分区(Partition)是一种将表的数据分布在多个物理位置的技术,以便更有效地管理数据和访问速度。
通过分区,可以将表拆分为较小的逻辑部分,以便更方便地执行查询和管理操作。
以下是SQL Server中分区的一些常见用法:1、创建分区表:在创建分区表时,需要定义分区的数量和每个分区包含的列。
以下是一个创建分区表的示例:sqlCREATE TABLE PartitionedTable(Column1 INT,Column2 VARCHAR(50),...)WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE)ON PartitionScheme (PartitionColumn) =(PARTITION_Scheme1 (01, 02, 03),PARTITION_Scheme2 (04, 05, 06),...);在上面的示例中,PartitionedTable 是要创建的分区表的名称,Column1 和Column2 是表中的列。
WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE) 指定了使用页压缩来压缩数据。
ON PartitionScheme 指定了分区方案,其中PartitionColumn 是用于分区的列,而PARTITION_Scheme1 和PARTITION_Scheme2 是定义分区的方案和范围。
2、查询分区表:查询分区表时,可以使用分区键的值来确定要查询的分区。
以下是一个查询分区表的示例:sqlSELECT *FROM PartitionedTableWHERE PartitionColumn = '01'; --根据分区键的值筛选数据在上面的示例中,PartitionedTable 是已分区的表,PartitionColumn 是用于分区的列。
通过在WHERE 子句中使用适当的分区键值,可以仅查询特定的分区。
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-----------------------------建立分区表------------------------------- --建数据库
create database Tmp_db
on
(
name= Tmp_db_dat,
filename='D:\Date\Tmp_db.mdf',
size= 10,
maxsize= 50,
filegrowth= 5
)
log on
(
name= Tmp_db_log,
filename='D:\Date\Tmp_db.ldf',
size= 5,
maxsize= 25,
filegrowth= 5
)
go
use Tmp_db
go
--增加文件组
alter database Tmp_db add filegroup f1
alter database Tmp_db add filegroup f2
alter database Tmp_db add filegroup f3
alter database Tmp_db add filegroup f4
--将文件分配到文件组
alter database Tmp_db
add file(name= N'Tmp_db_f1',filename=
N'D:\Date\Tmp_db_f1.ndf',size=3072kb,filegrowth=1024kb)
to filegroup f1
alter database Tmp_db
add file(name= N'Tmp_db_f2',filename=
N'D:\Date\Tmp_db_f2.ndf',size=3072kb,filegrowth=1024kb)
to filegroup f2
alter database Tmp_db
add file(name= N'Tmp_db_f3',filename=
N'D:\Date\Tmp_db_f3.ndf',size=3072kb,filegrowth=1024kb)
to filegroup f3
alter database Tmp_db
add file(name= N'Tmp_db_f4',filename=
N'D:\Date\Tmp_db_f4.ndf',size=3072kb,filegrowth=1024kb)
to filegroup f4
--创建分区函数
create partition function pt_fn_test(int)
as range left for values(3000,6000,9000)
--创建分区方案
create partition scheme sh_test as partition pt_fn_test to(f1,f2,f3,f4) --创建分区表
create table t_test
(
id int identity(1,1)primary key,
class_a varchar(50),
class_b varchar(50),
add_dt datetime
)on sh_test(id)
--为表插入W条数据
declare @i int
select @i = 1
while @i<=14000
begin
insert into t_test(class_a,class_b,add_dt)
select case@i%2 when0 then'class_a'+cast(@i as varchar)else cast(@i as varchar)end,
case @i%5 when 0 then'class_b'+cast(@i as varchar)else cast(@i as varchar)end,getdate()
select @i = @i +1
end
--查看分区信息
select$partition.pf_RegMail(rq)as partition_number_id
-- pt_fn_test(id)分区函数加分区函数列
,min(id)as min_id,max(id)as max_id,count(*)as partition_cnt
from test_data.dbo.PARTITIONERegMail
--分区表
group by$partition.pf_RegMail(rq)
order by partition_number_id
go
-------------------------修改分区表------------------------
--增加文件组
alter database Tmp_db add filegroup f5
--将文件分配到文件组
alter database Tmp_db
add file(name= N'Tmp_db_f5',filename=
N'D:\Date\Tmp_db_f5.ndf',size=3072kb,filegrowth=1024kb)
to filegroup f5
--修改分区方案
ALTER PARTITION SCHEME sh_test
NEXT USED f5
--修改分区函数
ALTER PARTITION FUNCTION pt_fn_test ()
SPLIT RANGE(12000)
--SQL code--创建分区索引,现有分区方案TransactionsPS1 创建非聚集分区索引。
USE test_data
GO
IF EXISTS(SELECT name FROM sys.indexes
WHERE name= N'IX_TransactionHistory_ReferenceOrderID'--索引名称AND object_id=OBJECT_ID(N'dbo.PARTITIONERegMail'))--表名称DROP INDEX IX_TransactionHistory_ReferenceOrderID--索引名称ON dbo.PARTITIONERegMail --删除表的
GO
CREATE CLUSTERED INDEX IX_TransactionHistory_ReferenceOrderID ON dbo.PARTITIONERegMail
(
id asc
)--索引的列
ON ps_RegMail(rq);--分区方案+分区的列的值
GO。