同步电机数学模型地建立和仿真
三相永磁同步电机(PMSM)矢量控制建模与仿真

目录1 引言 (1)1.1 课题的背景与意义 (1)1.1.1 课题背景 (1)1.1.2 课题意义 (1)1.2 永磁电机发展概况 (1)2 机电能量转换和拉格朗日方程 (2)2.1 机电能量转换 (2)2.2 三相同步电机电磁转矩 (7)2.3 拉格朗日方程 (9)3 三相永磁同步电机的数学模型 (11)3.1 三相PMSM的基本数学模型 (11)3.2 三相PMSM的坐标变换 (13)3.2.1 Clark变换 (13)3.2.2 Park变换 (14)3.3 同步旋转坐标系下PMSM的数学模型 (14)4 三相永磁同步电机的矢量控制 (16)4.1 转速环PI调节器的参数整定 (16)4.2 电流环PI调节器的参数整定 (17)4.3 三相PMSM矢量控制系统的仿真 (19)4.3.1 仿真建模 (19)4.3.2 仿真结果分析 (22)总结 (23)参考文献 (23)三相永磁同步电机矢量控制建模与仿真摘要:永磁同步电机具有体积小、效率和功率因数高等优点,因此越来越多的应用在各种功率等级的场合。
永磁同步电机的控制是永磁同步电机应用的关键技术,永磁同步电机的结构特点使得采用矢量控制系统有很大的优势。
本文首先分析了永磁同步电机矢量控制的发展概况,然后从机电能量转换的角度出发,解释三相永磁同步电机的机电能量转换原理,推导拉格朗日运动方程。
此外,列写出永磁同步电机在三相静止坐标系和dq坐标系下的数学模型。
基于Simulink建立了转速电流双闭环矢量控制系统的仿真模型,通过对仿真结果分析,验证了永磁同步电机矢量控制系统性能的优越性。
关键词:永磁同步电机,矢量控制,Simulink1 引言1.1 课题的背景与意义1.1.1 课题背景交流电机的控制性能在磁场定向矢量控制技术提出后才有了质的飞跃。
磁场定向矢量控制技术采用的是励磁电流和转矩电流的解稱控制,兼顾磁场和转矩的控制,克服了交流电机自身耦合的缺点。
2023年度电力系统同步发电机励磁系统的建模与仿真

2023年度电力系统同步发电机励磁系统的建模与仿真随着电力系统的快速发展和电力负荷的不断增加,同步发电机在电力系统中的作用日益重要。
在发电过程中,同步发电机的励磁系统起着至关重要的作用,它不仅决定了发电机的输出功率和电压稳定度,还直接影响到电力系统的稳定性和安全性。
因此,对同步发电机励磁系统进行建模和仿真,分析其特性及优化其性能具有十分重要的实用价值和工程应用前景。
本文将针对电力系统同步发电机励磁系统的建模和仿真,从理论分析、实验研究和实际应用等角度进行探讨,并提出相应的解决方案和建议。
一、同步发电机励磁系统的基本原理同步发电机是电力系统中常用的发电设备之一,其工作原理是通过励磁系统对转子产生恒定电磁势,使得电动机的旋转速度与电网同步。
励磁系统由调节回路和发电机励磁机组成,前者用于调节励磁电流大小,后者用于产生励磁电流。
励磁机由交流电源供电,将电能转换为磁能,形成恒定的磁场,以激励转子产生电势,并与电网同步。
二、同步发电机励磁系统的建模方法同步发电机励磁系统建模方法通常采用开环和闭环两种方法。
开环方法着重考虑发电机励磁机的特性和参数,而忽略负载和电力系统的影响;闭环方法则将发电机励磁系统与负载和电力系统耦合起来,考虑更加全面的影响因素。
基于此,可以利用MATLAB等软件对同步发电机励磁系统建立模型并进行仿真。
三、同步发电机励磁系统的特性分析同步发电机励磁系统特性分析是建模和仿真的重要内容,其目的是分析系统的性能和稳定性。
特性分析主要包括励磁电路特性分析、励磁系统数学模型建立、励磁机暂态过程仿真等方面。
四、同步发电机励磁系统的优化同步发电机励磁系统的优化可以通过改变发电机励磁电路参数、控制环节参数等方式进行。
其中,提高励磁机的内部反馈控制效果,降低负载波动对励磁系统的影响,并采用先进的励磁控制算法等方法,可以显著提升系统的质量和性能。
五、同步发电机励磁系统仿真结果分析通过对同步发电机励磁系统的仿真分析,可以建立电网和发电机系统的各种工况和稳态性能参数,并提出相应的改进措施和建议。
基于matlab的同步发电机组建模与仿真

基于matlab的同步发电机组建模与仿真基于matlab的同步发电机组建模与仿真I 基于MATLAB 的同步发电机组建模与仿真摘要随着电网的规模越来越大,电力系统的运行也随之越来越复杂。
同步发电机及其控制系统作为电源是电力系统中的重要组成部分,其性能对电力系统有着极大的影响,直接关系到系统的稳定运行。
为了使电力系统安全而经济地运行,我们必须对同步发电机组特性进行深入的研究。
而同步发电机组运行是一个相当复杂的过程,其动态特性随着机组的运行状态而不断变化,所以建立机组的模型并进行仿真研究是掌握发电机动态特性,评价其各个控制系统性能的有效手段,并且对工作人员的培训和研究将起到很大的作用。
同步发电机组模型的建立将涉及到机组的机理分析,有利于从理论建模中引出新的设计方法,为优化设计提供理论依据。
本文将对同步发电机及其励磁系统、调速系统的数学模型进行研究,利用MATLAB/Simulink 搭建同步发电机组的仿真模型,建立单机无穷大系统,最后对模型进行仿真,并分析仿真结果。
关键词:电力系统;单机无穷大系统;MATLAB/Simulink;仿真;同步发电机组华北电力大学本科毕业设计(论文)摘要II SYNCHRONOUS GENERATOR UNIT MODELING AND SIMULATION BASED ON MATLAB Abstract With the enlargement of the power grid scale, the operation of the power system is becoming more and more complex. As supply unit of the system, synchronous generator and its control system plays an important part in the power system. Their performance also imposes great influence to the power system and has a direct connection with the power system stability. In order to ensure the safe and economic operation of the power system, we shall do a profound research on the synchronous generator unit characteristics. However, the operation of the synchronous generator unit is a extremely complex process. Its dynamic characteristics are subject to the changing states of the unit operation. Therefore, it is efficient to build a unit model and do simulations research to acquire the dynamic characteristics of the unit, and evaluate the performance of each control system. This will also play a great role in the staff training and researches. The building of the synchronous generator unit model will involve the mechanic analysis of the unit, do favor to deduce new designing methods from theoretical model buildingand provide theoretical basis to the optimization design. In this paper the mathematical model of the synchronous generator and its excitation system, speed regulating system will be researched; the simulation model of synchronous generator unit will be built based on MATLAB/Simulink; a single-unit infinite system will be established; finally simulate the model and verify the accuracy of the model. Key Words: Power System; Single-unit Infinite System; MATLAB/Simulink; Simulation; Synchronous Generator Unit 华北电力大学本科毕业设计(论文)目录i 目录摘要∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙IAbstract∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙II 1 绪论∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙1 1.1 课题背景和意义∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙1 1.2 电力系统仿真发展现状∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙1 1.3 本课题所完成的主要工作∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙2 2 同步发电机组数学模型∙∙∙∙∙∙4 2.1 同步发电机数学模型∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙4 2.1.1 同步发电机数学建模概述∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙4 2.1.2 同步发电机基本方程∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙4 2.1.3 同步发电机三阶模型∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙4 2.1.4 单机无穷大系统∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙7 2.2 励磁系统数学模型∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙8 2.2.1 同步发电机励磁自动控制系统概述∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙8 2.2.2 同步发电机励磁自动控制系统数学模型∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙8 2.3 调速系统数学模型∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙10 2.3.1 同步发电机组调速控制系统概述∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙10 2.3.2 同步发电机调速系统数学模型于MATLAB 同步发电机组仿真∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙12 3.1 MATLAB 介绍∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙12 3.1.1 MATLAB/Simulink∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙12 3.1.2 常用Simulink 库模块∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙13 3.2 同步发电机组仿真的初值计算∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙14 3.3 同步发电机组仿真模型∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙15 3.3.1 同步发电机模型∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙16 3.3.2 同步发电机励磁自动控制系统仿真模型∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙17 3.3.3 同步发电机调速系统仿真模型∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙18 3.4 系统仿真及结果分析∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙18 3.4.1 稳定运行∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙19 3.4.2 系统电压突增或突降∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙20 3.4.3 增加励磁系统给定电压∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙2 1 3.4.4 增加调速系统给定功率∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙2 3 华北电力大学本科毕业设计(论文)目录ii 3.4.5 三相突然短路∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙24 4 结论与展望∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙26 参考文献∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙27 致谢∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙∙28 华北电力大学本科毕业设计(论文)1 1 绪论1.1 课题背景和意义随着现代电力系统网络规模的不断扩大和电网电压等级的不断升高,电力系统规划、运行和控制的复杂性亦日益增加。
永磁同步直线伺服电机机电动力学模型的建立与仿真

2 永磁 同步直线伺服 电机 的机 电动力 学模型 :
在建立永磁 同步伺服直线电机数学模型之前 , 做如下假设 :
a . 忽略铁 心饱 和 ; b . 不 计涡 流 和磁 滞 损耗 ;
C . 动子上没有阻尼绕组 , 永磁体也没有阻尼作用; d .电动 势是 正
基金项 目: 内蒙古工业大学科学研究项 目( Z S 2 0 1 l l 5 )
作者简介 : 闫军( 1 9 7 4~) , 男, 研究方 向: 机 电动力学 。
1 l 2
内蒙古工 业大学学报
2 0 1 3年
不 变 。直线 电机 可 以是 短初 级长 次级 , 也 可 以是 长初 级短 次级 。
f
丢 ( 老 ) 一 + 差 + 差= 吲1 ‘ , 2 , - - - , m )
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拉格 朗 日函数 和耗 散 函数为 :
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L=r ( q j , ) 一V ( q j ) + ( , e )一 ( , e )
闫 军 , 周 志 霞 , 武建新‘
(1 .内蒙古工业 大学 机械学院 呼和浩特 0 1 0 0 5 1 ; 2 .内蒙古工业大学 电力学 院 , 呼和浩特 0 1 0 0 5 1)
摘要: 永磁 同步 直线 伺服电机的机 电动力学系统是一个 多变量 、 非线性 、 强
耦 合的系统 。它 的理论研究 与实际应 用有一定 的难 度。应用 能量 的方 法 来解 决此类 问题 , 能达到较好的效果 。应用拉格朗 1 3一 麦克斯 韦方程建立 系统 的机电动力学模型 , 通 过 c变换将 三相 参考 系 的拉 格 朗 日 一麦克 斯
原理 结构 图如 图 1 所示。
matlab中关于永磁同步电机的仿真例子

matlab中关于永磁同步电机的仿真例子摘要:一、Matlab中永磁同步电机仿真概述二、永磁同步电机仿真模型建立1.参数设置2.控制器设计3.仿真结果分析三、SVPWM算法在永磁同步电机仿真中的应用四、案例演示:基于DSP28035的永磁同步电机伺服系统MATLAB仿真五、总结与展望正文:一、Matlab中永磁同步电机仿真概述Matlab是一款强大的数学软件,其在电机领域仿真中的应用广泛。
永磁同步电机(PMSM)作为一种高效、高性能的电机,其控制策略和性能分析在Matlab中得到了充分的体现。
利用Matlab进行永磁同步电机仿真,可以有效验证控制策略的正确性,优化电机参数,提高系统性能。
二、永磁同步电机仿真模型建立1.参数设置:在建立永磁同步电机仿真模型时,首先需要设定电机的各项参数,如电阻、电感、永磁体磁链等。
这些参数可以根据实际电机的设计值进行设置,以保证模型与实际电机的特性一致。
2.控制器设计:控制器的设计是电机仿真模型的核心部分。
常见的控制器设计包括矢量控制(也称为场导向控制,Field-Oriented Control, FOC)、直接转矩控制(Direct Torque Control, DTC)等。
在Matlab中,可以利用现有的工具箱(如PMSM T oolbox)方便地进行控制器的设计和仿真。
3.仿真结果分析:在完成控制器设计后,进行仿真实验。
通过观察电机的转速、电流、转矩等参数的变化,可以评估控制器的性能。
同时,可以利用Matlab的图像绘制功能,将仿真结果以图表的形式展示,便于进一步分析。
三、SVPWM算法在永磁同步电机仿真中的应用SVPWM(Space Vector Pulse Width Modulation)是一种用于控制永磁同步电机的有效方法。
通过在Matlab中实现SVPWM算法,可以方便地对比不同控制策略的性能。
在仿真过程中,可以观察到SVPWM算法能够有效提高电机的转矩波动抑制能力,减小电流谐波含量,从而提高电机的运行效率。
基于模糊PI控制的永磁同步电机的建模与仿真

本 文 对 永 磁 同步 电机 的正 弦 波 系 统 基 于 矢 量 控 制方 法 进 行 数 学 模 型建 立 ,在 Ma t l a b / S i mu l i n k平 台下 建 立 该 控 制 方 法 的 仿 真模 型并 进 行 仿 真 , 并对仿 真结果进行分析 , 该 模 型 的 建 立 和 分 析对 永 磁 同 步 电机 的 实 际 控 制 提 供 了新 的研 究 思 路 。
《 工业控制计算机} 2 0 1 3年 第I 控制的永磁同步电机的建模与仿真
Mo d e l i n g a n d Si mu l a t i o n Ba s e d o n F u z z y P I Ce n t r e
Abs t r ac t
Th r ou gh t h e a na l y s i s o f t h e mat h em a t i c al mo del o f t h e pe r man e n t ma gn e t s y n ch r o n ou s mo t or , c ombi n e d wi t h t he pr i n c i — pi e o f v e c t o r c on t r ol , Cr e at e t h e p er man en t m a gne t s yn ch r on ou s m o t or sp ee d c on t r ol s y s t em s i mul at i o n mo del un de r t h e
c o n t r o o l f i d= O . F o r c o n t r o l l e d o b j e c t n o n l i n e a r . t i me - v a r y i n g c h a r a c t e r i s t i c s a n d u s i n g f u z z y P I c o n t r o s l t r a t e g y , d e s i g n c o n —
一种精确的永磁同步电机数学模型及仿真模型的研究

湖北 民族学 院学报 ( 自然科 学版)
Junl f ue U ie i r a oat sN tr c neEio ) orao bi n rt f tnli ( a aSi c dt n H v s yo N i ie ul e i
映 电机的真 实情 况. 关键词 : 永磁 同步电机 ; 铁耗 ; 数学模型 ; 真模 型 ; 场定向 矢量控制 仿 磁
中图 分 类 号 :M3 1 T 5 文献标识码 : A 文 章 编 号 :0 8— 4 3 20 )3— 3 7— 4 10 82 (0 8 o 0 4 0
S u y o c r t a h m a ia o e n i l t n M o e fP S t d fAn Ac u a e M t e t lM d la d S mu a i d l M M c o o
GAO h S i—h n . ONG n—h a o g XI Yu ui
( . eate t f l tc nier gHue U i rt r ao at sE si 4 0 0 C ia 1D pr n o e r a E gnei , bi nv s yf t nl e , nh 50 , hn ; m E ci l n e i o Ni i i 4
Vo. 6 No 3 12 .
S p. 0 e 2 08
一
种 精 确 的永 磁 同步 电机 数 学 模 型 及 仿 真 模 型 的研 究
高仕红 熊云槐 ,
(. 1 湖北 民族 学 院 电气 工程 系, 湖北 恩施 4 50 4 00;
2 利 川 市 电力公 司, . 湖北 利 川 4 5 0 ) 44 0
永磁同步电动机矢量控制模型的设计与仿真

永磁同步电动机矢量控制模型的设计与仿真交流调速理论包括矢量控制和直接转矩控制。
1971年,由F.Blaschke 提出的矢量控制理论第一次使交流电机控制理论获得了质的飞跃。
矢量控制采用了矢量变换的方法,通过把交流电机的磁通与转矩的控制解耦使交流电机的控制类似于直流电动机。
矢量控制方法在实现过程中需要复杂的坐标变换,而且对电机的参数依赖性较大。
直接转矩控制是1985年Depenbrock教授在研究异步电机控制方法时提出的。
该方法是在定子坐标系下分析交流电机的数学模型,强调对电机的转矩进行直接控制,对转矩进行砰一砰控制,无需解耦,省掉了矢量旋转变换计算。
控制定子磁链而不是转子磁链,不受转子参数变化的影响,但不可避免地产生转矩脉动,低速性能较差,调速范围受到限制。
而且由于它对实时性要求高、计算量大,对控制系统微处理器的性能要求也较高。
矢量控制的基本思想是在普通的三相交流电动机上设法模拟直流电动机转矩控制的规律,在磁场定向坐标上,将电流矢量分解成为产生磁通的励磁电流分量和产生转矩的转矩电流分量,并使得两个分量互相垂直,彼此独立,然后分别进行调节。
这样交流电动机的转矩控制,从原理和特性上就和直流电动机相似了。
控制策略的选择上是PID控制,传统的数字PID控制是一种技术成熟、应用最为广泛的控制算法,其结构简单,调节方便。
1 永磁同步电机的数学模型1.1 永磁同步电机系统的结构永磁同步电机的基本组成:定子绕组、转子、机体。
定子绕组通过三相交流电,产生与电源频率同步的旋转磁场。
转子是用永磁材料做成的永磁体,它在定子绕组产生的旋转磁场的作用下,开始旋转。
1.2 坐标变换坐标变换,从数学角度看,就是将方程中原来的一组变量,用一组新的变量来代替。
线性变换是指这种新旧变量之间存在线性关系。
电动机中用到的坐标变换都是线性变换。
在永磁同步电机中存在两种坐标系,一种是固定在定子上的它相对我们是静止的,即:α,β 坐标系,它的方向和定子三相绕组的位置相对固定,它的方向定位于定子绕组 A 相的产生磁势的方向,另一种是固定在转子上的旋转坐标系,我们通常称之为 d,q 坐标,其中 d 轴跟单磁极的 N 极方向相同,即和磁力线的方向相同,q 轴超前 d 轴 90 度下图所示。
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同步电机数学模型的建立和仿真
姓名:包邻淋
专业:控制工程
学号:1402094
摘要 (3)
1同步电机数学模型的建立 (4)
1.1模型的导出思路 (4)
1.2变量置换用的表达式 (5)
1.4电机实用模型 (6)
1.5电机实用模型的状态空间表达式 (8)
1.6电机模型参数的确定 (10)
2 同步电机数学模型的仿真 (13)
2.1同步发电机仿真模型 (13)
2.2不同阶次模型的仿真分析 (14)
参考文献 (17)
摘要
一般发电机存在临诸多问题,建立精确地描述同步发电机的数学模型是十分必要的[1]。
电力系统数字仿真因具有不受原型系统规模和结构复杂性限制,能保证被研究系统的安全性,且具有良好的经济性、方便性等优点。
常用的同步发电机数学模型由同步发电机电路方程及转子运动方程两部分组成。
同步发电机电路方程又分为基本方程和导出模型两类[4]。
对于不同的假设条件,同步发电机模型可作不同程度的简化,因此同步发电机的导出模型也有不同的形式。
同一假设条件下,不同的同步发电机数学模型,其主要区别在于电机的转子绕组数,有d,q,f,D,Q5个绕组的电压方程和磁链方程,外加2个转子运动方程,则称之为转子7阶模型[5]。
如果转子绕组数减少,则发电机方程组的阶数也相应减少。
本文通过MATLAB/simulink进行仿真计算,比较采用不同的同步发电机模型时,对系统的稳定性分析的影响。
在此基础上提出在不同情况下进行电力系统仿真计算选取同步发电机数学模型的方法。
1同步电机数学模型的建立
1.1模型的导出思路
由于定转子间的相对运动,基于空间静止不动的三相坐标系所建立的原始方程,磁链方程式中会出现变系数,这对方程组的求解和模型的建立造成了很大的困难。
现在通用的方法是对原始方程做d q变换(又称为派克变换),将原方程从a b c三相静止不动坐标系变为与转子相对静止的d q坐标系。
基本方程中有d,q,f,D,Q5个绕组的电压方程和磁链方程,外加2个转子运动方程,若设,则原方程为5阶,若转子运动方程为,;所含变量为,。
在化为实用模型时
和保留,用取代,再用5个磁链方程消去3个转子电流,以及2个定子磁链,而
则用实用变量代替。
经过上述思路导出的实用模型,除了以及引入的等效实用变量之外方程中系数都是同步电机技术参数中的电抗和时间
常数,这些参数可以直接由电机空载短路实验所测得,无须再进行换算。
1.2变量置换用的表达式
d轴变量的置换表达式为:
由式(1-1) 得:
q轴变量的置换表达式为:
由式:
可得:
1.4电机实用模型
基于以上推导思路,可得如下方程(式中p为微分算子,下同)。
(1)定子电压方程:
(2)转子f绕组电压方程:
在实用计算中,可以近似取(此式仅在时严格成立),则式(2-3)可简化为:
(3)转子D绕组电压方程
式右边第一项中的、可通过将式代入消去,化为
的形式。
当计及绕组D,绕
组Q暂态时,在、对应的超瞬态过程中,式中项往往很小,在实用计算中式右边第一项常予以忽略。
则式可简化为:
(4)转子Q绕组电压方程
(5)转子运动方程
有的时候为近似补偿D绕组、Q绕组在动态过程中的阻尼作用以及转子运动中的机械阻尼,常在转子运动方程中补入一等效阻尼项,D为定阻尼常数,则式可改为:
另有
由上述各式构成了同步电机的7阶实用简化模型,其中
为状态变量。
需要注意的是,上述方程表示的模型并不是一个严格的七阶模型。
上述导出模型在不同的假设条件下,可以得到进一步简化。
(1)同步发电机7阶模型。
当只考虑f, D, Q绕组的电磁暂态,忽略q,d轴绕组的瞬变效应,则7阶模型简化为5阶模型。
(2)同步发电机3阶模型。
当忽略f, D, Q绕组暂态,只计及励磁绕
组厂的电磁暂态时,7阶模型简化为3阶模型。
1.5电机实用模型的状态空间表达式
本文中数字仿真采用MATLAB/simulink的基本模块实现,考虑到MATLAB求解状态空间表达式的强大运算能力,可将式(变形成如下形式:
其中前者为状态方程,后者为输出方程,状态量为
输入变量为,输出量为,
下面推导以作为输入量,作为输出量的同步发电机5阶模型的状态空间表达式。
可记为:
其中
由式(2-52)有:
记为则有将式((1-17)代入式((1-13),可得:
由式(1-17),有:
则可得到
由式(2-58),有:
即以作为输入量,作为输出量的同步发电机七阶模型的电路方程。
由上述状态方程分别构成了不同输入输出变量情况下的同步电机七阶实用模型,模型由状态空间表达式的形式进行描述,这样便于在所选软件中的建模与仿真。
有了上述两种不同形式的电机模型七阶方程,可以满足大多数情况下仿真的需1.6电机模型参数的确定
以五阶模型为例,对于所求状态方程表示的同步电机五阶模型电量方程,因为方程中的参数采用的是实用电机标么参数(如
)所以无需再进行参数转化,方程中的系数可以直接从电机的技术参数和测试结果中获得。
由表2-1,有
直轴超瞬态开路时间常数以及交轴超瞬态开路时间常数。
在没有直接给出,可以通过己有参数进行换算,也可以通过以下公式进行计算。
不难证明:
则有:
,。
,
则五阶模型参数设置如表1所示。
表1五阶模型参数
考虑所构建模型在进行仿真时,仿真的时间单位一般为秒,因此,在构建同步电机仿真模型时需要把表1中时间常数
的值化为以秒((s)为单位,根据式状态空间表达式,计算得到各系数矩阵如下:
由式上式,可算得:
C’, D’与状态空间表达式中所定义的C’, D’的略有不同,A', B', C', D’分别为表示的状态空间表达式对应的系数矩阵。
2 同步电机数学模型的仿真
2.1同步发电机仿真模型
基于式状态空间表达式以及计算得到的系数矩阵,以构建同步发电机模型,在此以5阶模型为例如图3-8所示:
其中,与原矩阵D略有差异。
为了仿真的方便,模型选用等效实用变量以及定子电流式作为输入量,定子端电压作为输出量。
将状态空间模块中矩阵A,B,C,D的值改为A’,B’,C’,D’,可得到以,作为输入量,定子电流作为输出量的同步发电机5阶仿真模型。
2.2不同阶次模型的仿真分析
在对不同阶次数学模型进行比选时,除了要考虑模型的计算量和是否易于建模分析,还需要考虑模型的精度。
本节对不同阶次模型进行简单仿真,并对仿真结果进行下面对三、五、七阶模型的仿真结果进行比较分析,以确定不同阶次模型对仿真精度的影响。
仿真模型的设置及仿真过程,下图为三、五、七阶模型的仿真结果。
图一
图二
图三
从图二不难看出,在负载发生突变的瞬间,三阶和五阶模型与七阶模型的结果有比较大的差别,特别是对于交轴电压而言,在负载加上的瞬间,七阶模型的有一个突然的跌落过程,原因是上节分析的那样,由于电机定子端电感的存在,电流不能发生突变,因此在合闸的瞬间,定子端电压瞬时值为0。
而对五阶和三阶模型而言,
因为忽略了定子绕组暂态,(即认为),所以并不能反映这种短暂而剧烈的变化。
但随着定子绕组中电流和磁场的变化逐渐趋缓,三、五、七阶模型的仿真结果非常接近,并在1秒之后变得十分接近。
图二为五阶与七阶模型直轴电压与交轴电压、的差值,上面两幅图为2~4s时‘间段的电压差值曲线,下面两幅图为2.1~4s时间段的电压差值曲线。
从图中不难看出,突加负载0.2s以后,电压差值己经很小,表明此时两种仿真模型结果己近很接近。
在五阶模型与七阶模型存在的定子电压曲线差异主要为电机负载突变时的
定子电流快速变化引起的“瞬时”差异以及电机状态稳定之后的很小误差,由于电机模型对外部网络的影响主要是定子侧的状态,因此,定子电压的这种差异也可以认为是电机模型的仿真差异,可以用来衡量电机模型的精确性。
对于三阶模型,由于忽略了阻尼绕组的阻尼作用,会对电机频繁扰动下的运行过有较大影响,这种影响相比忽略定子绕组暂态时更大,而且在某些情况下两者可能叠加,造成更大的误差。
同时因为q 轴只有一个阻尼绕组Q,所以三阶模型中的交轴分量有突变的可能性,这会降低电机模型的动态稳定性能,同时要求与模型相连的网络方程中不能出现微分项,增加了外部模型建模的难度。
参考文献
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