云计算核心技术剖析(节选)
云计算及其关键技术分析
云计算及其关键技术分析在当今数字化的时代，云计算已经成为了信息技术领域的核心驱动力之一。
它不仅仅改变了我们存储和处理数据的方式，还为企业和个人带来了前所未有的灵活性和效率。
那么，究竟什么是云计算？它又有哪些关键技术在背后支撑着其强大的功能呢？云计算，简单来说，就是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软件资源、硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
用户不再需要在本地拥有强大的计算能力和大量的存储空间，而是可以像使用水电一样，按需从“云”中获取所需的计算资源和服务。
云计算的关键技术之一是虚拟化技术。
虚拟化技术可以将物理资源（如服务器、存储设备和网络）抽象为逻辑资源，使得多个虚拟机能够在同一物理服务器上同时运行，从而提高了资源的利用率。
通过虚拟化，云计算服务提供商能够更灵活地分配资源，满足不同用户的需求。
另一个关键技术是数据存储技术。
在云计算环境中，数据量通常是巨大的，因此需要高效可靠的数据存储方案。
分布式存储系统应运而生，它将数据分散存储在多个节点上，通过冗余和数据备份来确保数据的安全性和可用性。
同时，为了提高数据的访问效率，还采用了各种数据索引和缓存技术。
云计算中的资源管理和调度技术也至关重要。
面对众多用户的请求和不断变化的资源需求，如何合理地分配和调度计算、存储和网络资源，以确保服务的质量和性能，是一个巨大的挑战。
资源管理和调度系统需要实时监测资源的使用情况，根据预设的策略和算法进行资源的分配和调整。
安全技术在云计算中同样不容忽视。
由于数据存储在云端，用户对数据的安全性和隐私性存在担忧。
因此，云计算服务提供商需要采用一系列的安全措施，如数据加密、身份认证、访问控制和网络安全防护等，来保障用户的数据安全。
此外，云计算中的自动化部署和管理技术也大大提高了运维效率。
通过自动化工具和脚本，可以实现服务器的快速部署、应用程序的自动更新和配置管理等，减少了人工干预，降低了出错的概率。
云计算的服务模式也是其重要的组成部分。
云计算核心技术研究与分析
云计算核心技术研究与分析云计算是指通过互联网将各种计算资源（包括计算机、存储、网络等）以服务的形式提供给用户，使其能够随时随地访问这些资源。
而云计算的核心技术则是支撑云计算系统运行的关键技术。
本文将对云计算的核心技术进行研究与分析，探讨其在实际应用中的意义和挑战。
一、虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基础，它通过将物理资源抽象成虚拟的形式，从而使得多个虚拟环境可以并发地运行在同一台物理机上。
在云计算环境中，虚拟化技术可以实现硬件资源的高效利用和灵活分配，提高计算资源的利用率。
同时，虚拟化技术还能够提供虚拟网络和存储等服务，满足不同用户的需求。
二、分布式计算技术分布式计算技术是云计算的关键技术之一，它通过将任务划分成多个子任务，并发地在多台计算机上执行，最后将结果进行集成，从而提高计算速度和效率。
在云计算中，分布式计算技术能够实现对大规模数据的处理和分析，解决了传统计算模式下处理大数据的瓶颈问题。
此外，分布式计算技术还能够提供高可用性和可靠性的计算服务，保证用户的业务不会受到单点故障的影响。
三、数据存储和管理技术数据存储和管理技术是云计算的核心技术之一，它能够提供可靠、高效、安全的数据存储和管理服务。
云计算环境中，数据量庞大而且不断增长，因此需要强大的存储能力来满足用户的需求。
数据存储和管理技术可以通过分布式存储、数据备份和恢复、数据安全等手段，提供稳定可靠的数据存储服务。
同时，数据存储和管理技术还能够实现对数据的快速访问和处理，提高用户的工作效率。
四、网络技术网络技术是支撑云计算运行的重要技术之一，它涉及到云计算系统中各个组件之间的通信和数据传输。
云计算环境中，网络要求能够提供低延迟、高带宽的网络连接，以满足用户对数据和服务的实时访问需求。
此外，网络技术还需要提供安全性和可靠性保障，确保用户的数据在传输过程中不会被篡改或泄漏。
总结：云计算核心技术的研究和分析对于推动云计算的发展和应用具有重要意义。
通过虚拟化技术、分布式计算技术、数据存储和管理技术以及网络技术的应用，云计算能够更好地实现资源的高效利用和灵活配置，提升计算速度和效率，为用户提供更稳定可靠的计算服务。
云计算核心技术剖析
云计算核心技术剖析第一篇：云计算的发展历程及关键技术随着信息技术的不断发展，互联网技术的快速普及，以及移动终端的普遍流行，人们对于数据存储和处理方式的需求也越来越多样化和复杂化。
为满足这种需求，云计算应运而生。
云计算是一种分布式计算模型，具有在不同终端上共享和使用虚拟化资源的能力。
因此，云计算逐渐成为企业和个人用户重要的信息化平台，被广泛应用于数据存储、数据计算、应用程序开发等领域。
本文将分析云计算的发展历程以及云计算的关键技术，以期为相关人员提供参考。
一、云计算的发展历程云计算的发展历程可以分为三个阶段：发生阶段、蓬勃发展阶段和成熟阶段。
1. 发生阶段云计算的概念最早可以追溯到20世纪60年代，是由美国计算机科学家约翰·麦卡锡提出的。
但是在当时，云计算的技术还没有得到广泛应用。
直到1999年，网景公司推出了基于网页的应用程序，这标志着云计算开始进入发展阶段。
2. 蓬勃发展阶段2006年，亚马逊公司推出了亚马逊网络服务(AWS)。
AWS是一个基于云计算的在线服务平台，可以为企业和开发者提供各种基础设施、存储和计算资源。
AWS的发布为云计算的发展提供了强大的技术支持，促进了云计算的蓬勃发展。
在接下来的几年里，谷歌(Google)和微软(Microsoft)等公司相继进入云计算市场。
随着储存价格的下降和云计算技术的发展，企业和用户越来越多地采用云计算技术，这也为云计算的进一步发展打下了坚实的基础。
3. 成熟阶段随着云计算的不断发展和应用，一些新的问题也逐渐显现出来。
例如，安全问题、性能问题、可靠性问题等等。
为了解决这些问题，关键技术不断涌现，云计算的成熟阶段也随之到来。
目前，已经形成了公有云、私有云、混合云等不同的云计算服务模式。
二、云计算的关键技术云计算的核心技术主要包括虚拟化技术、分布式计算技术、高可用性技术、安全技术等等。
以下是对几种关键技术的详细分析。
1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心技术之一，它可以将物理机器划分为多个虚拟机，使得多个虚拟机可以在同一物理机器中共享计算、存储和网络资源。
云计算中的核心技术与商业模式分析
云计算中的核心技术与商业模式分析云计算已经成为了当今互联网领域的一个不可忽视的重要技术，越来越多的企业和个人都在使用云计算来存储和管理数据。
云计算拥有许多优势，如高效便捷、高弹性、高可靠性等等，这正是许多用户和企业选择使用云计算的主要原因。
在这篇文章中，我们将分析云计算的核心技术和商业模式。
一、云计算的核心技术1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心技术之一。
它是一种以软件的方式创建虚拟化环境的技术，通过创建虚拟机实例来让单台物理机运行多台虚拟机。
虚拟化技术使得资源利用率更高，避免资源的浪费，更好地满足用户的需求。
2. 分布式存储技术分布式存储技术是云计算的另一个核心技术。
它是一种以联合多台物理机的存储设备，提供统一的带宽和易于管理的存储设施的技术。
这种技术可以保证对于许多应用程序的数据基础设施的效率和可伸缩性。
在分布式存储技术中，数据存储在云中，而不是存储在用户的个人电脑上，这使得数据更为安全。
3. 软件定义网络技术软件定义网络技术（SDN）是一种新兴的网络技术，它是云计算中的另一个核心技术。
SDN使得用户可以从中央管理界面管理所有的网络设置和策略，从而实现更高的网络效率。
SDN技术还可以对网络进行动态配置、自适应性调整和负载均衡等。
二、云计算的商业模式1. SaaS模式SaaS（Software-as-a-Service）模式是最常见的云计算商业模式之一。
在这种模式下，企业不再购买和安装软件的许可证，而是使用云软件。
这降低了企业的成本，并且让企业不需要投入大量的时间和人力来维护和升级软件。
2. PaaS模式PaaS（Platform-as-a-Service）模式是一种云计算商业模式，它提供了一个平台，让开发人员可以在上面创建和运行自己的应用程序。
这使得开发人员可以快速、更高效地开发应用程序，而无需花费大量的时间来设置和维护其基础设施。
3. IaaS模式IaaS（Infrastructure-as-a-Service）模式是一种云计算商业模式，它提供了一个基础设施层，让企业可以选择使用云服务来代替自己的IT设施。
云计算8项核心技术分析
云计算8项核心技术分析云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的新型技术，它具有高可扩展性、灵活性和经济性等诸多优点。
在云计算技术中，有8项核心技术对于其发展起着至关重要的作用。
1.虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的基础，通过将物理资源划分为多个虚拟资源，实现对计算、存储、网络等资源的管理和分配。
虚拟化技术可以提高资源利用率，降低成本，并提供更高的灵活性和可扩展性。
2.自动化技术：自动化技术可以实现对云计算环境中的各种任务和流程的自动化管理。
它可以减少人工干预的需求，提高管理效率和资源利用率，并同时确保整个系统的高可靠性和安全性。
3.分布式系统技术：分布式系统技术是云计算的核心，它可以将计算任务和数据分布在多个计算节点上，并实现任务的并行处理和数据的分布式存储与管理。
分布式系统技术可以大幅提高计算性能和可靠性，同时也为云计算的高可扩展性提供了基础。
4.建模与标准化技术：建模与标准化技术可以对云计算环境中的各种资源和服务进行建模和标准化，以提供更加统一和规范的管理和使用方式。
建模与标准化技术可以使云计算环境的各个组件之间更好地协同工作，并为用户提供更一致的使用体验。
5.安全与隐私保护技术：安全与隐私保护是云计算中最重要的问题之一，因为云计算涉及多租户环境和数据的分布式存储与处理。
安全与隐私保护技术可以对云计算环境中的数据进行加密、访问控制和审计等操作，以确保数据的安全性和隐私性。
6.高性能计算技术：高性能计算是云计算的一种重要应用场景，云计算环境中的高性能计算技术可以通过利用大规模的计算资源和并行处理的方式，实现对大规模数据和高计算负载的处理。
高性能计算技术可以极大地提高计算效率和处理能力。
7.大数据处理技术：云计算提供了处理大规模数据的理想平台，云计算环境中的大数据处理技术可以通过对数据的分布式存储和处理，实现对大规模数据的高效管理和分析。
大数据处理技术可以为用户提供更准确和实时的数据分析结果，并支持各种智能应用的实现。
云计算的五大核心技术
云计算的五大核心技术云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络将计算资源提供给用户，使其能够按需使用和配置这些资源。
云计算的出现极大地改变了传统计算模式，提升了计算能力的灵活性、可扩展性和可用性。
云计算的五大核心技术是虚拟化技术、分布式计算技术、网络技术、安全技术和统一管理技术。
首先，虚拟化技术是云计算的基础。
虚拟化技术可以将一台物理服务器划分为多个虚拟服务器，每个虚拟服务器具有独立的操作系统和应用程序。
虚拟化技术可以充分利用物理服务器的计算资源，提高资源的利用率和运行效率。
它还可以实现服务器的动态扩展和迁移，提供高可用性和容错能力。
其次，分布式计算技术是实现云计算的关键。
分布式计算技术可以将任务分解为多个子任务，在多个计算节点上并行执行这些子任务，最后将结果合并。
分布式计算技术可以充分利用多台计算机的计算资源，提高计算速度和处理能力。
它还可以实现负载均衡和容错能力，提高系统的可靠性和稳定性。
再次，网络技术是云计算的基础设施。
云计算通过网络将计算资源提供给用户，所以网络技术对于云计算的性能和可用性至关重要。
网络技术需要提供高带宽、低延迟、高可靠性和高安全性。
云计算还需要支持虚拟网络，实现对不同用户和应用程序的隔离和安全隔离。
另外，安全技术是云计算不可或缺的一部分。
云计算需要保护用户的数据和隐私，防止数据泄露和违法使用。
安全技术需要提供加密、身份认证、访问控制、数据备份和恢复等功能，确保用户数据的保密性、完整性和可用性。
安全技术还需要对云计算基础设施进行监控和审计，及时发现和解决安全问题。
最后，统一管理技术是云计算的核心。
云计算需要对计算资源、存储资源和网络资源进行统一管理和调度。
统一管理技术可以实现资源的动态分配和优化，提高资源利用率和计算效率。
它还可以实现资源的监控和自动化管理，减少人工干预和管理成本。
综上所述，虚拟化技术、分布式计算技术、网络技术、安全技术和统一管理技术是云计算的五大核心技术。
云计算的核心技术有哪些
云计算的核心技术有哪些在当今数字化的时代，云计算已经成为了推动技术创新和业务发展的重要力量。
它就像是一个强大的引擎，为企业和个人提供了高效、灵活和可扩展的计算资源。
那么，云计算背后到底有哪些核心技术在支撑着它的运行呢？让我们一起来探究一下。
虚拟化技术是云计算的基石之一。
简单来说，虚拟化就是将物理资源（如服务器、存储设备、网络等）抽象为逻辑资源，从而实现资源的灵活分配和管理。
通过虚拟化，一台物理服务器可以被分割成多个虚拟机，每个虚拟机都可以独立运行操作系统和应用程序，就好像它们拥有自己的专属服务器一样。
这不仅提高了服务器的利用率，还降低了硬件成本和管理复杂度。
云计算中的分布式存储技术也至关重要。
由于数据量的爆炸式增长，传统的集中式存储已经难以满足需求。
分布式存储将数据分散存储在多个节点上，通过冗余和容错机制保证数据的可靠性和可用性。
同时，分布式存储还能够实现数据的快速读写和高效检索，为云计算提供了强大的数据存储和处理能力。
数据管理技术在云计算中同样不可或缺。
在海量的数据面前，如何有效地组织、存储、查询和分析数据是一个巨大的挑战。
云计算中的数据管理技术包括数据仓库、数据挖掘、数据清洗等，能够帮助用户从海量的数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。
资源管理和调度技术是云计算的“大脑”。
它负责根据用户的需求和资源的使用情况，合理地分配和调度计算、存储和网络资源。
通过智能化的资源管理和调度算法，可以实现资源的最优利用，提高云计算的服务质量和用户体验。
云计算的安全技术是保障用户数据和业务安全的关键。
由于云计算环境的开放性和复杂性，安全威胁无处不在。
云计算安全技术包括身份认证、访问控制、数据加密、网络安全等，通过建立多层次的安全防护体系，确保用户的数据在传输和存储过程中的安全性和保密性。
自动化部署和管理技术让云计算的运维变得更加高效和便捷。
通过自动化工具和脚本，可以实现服务器的快速部署、应用程序的自动安装和配置、系统的监控和维护等。
云计算运维的核心技术解析
云计算运维的核心技术解析随着云计算的快速发展，云计算技术的运维也越来越受到人们的关注。
云计算运维是指对云计算平台进行管理、监控、修复以及稳定运行等方面的工作。
它的核心技术是保证云平台的稳定性、高效性和安全性。
本文将从以下几个方面解析云计算运维的核心技术。
一、自动化运维技术自动化运维技术是云计算运维中的重要技术之一。
它可以帮助云平台运维人员实现自动化管理，提高运维的效率和准确性。
自动化运维技术包括：1.自动化配置管理：通过配置管理工具，将大规模的云平台配置进行自动化管理，减少人工操作，保证配置的一致性和正确性。
2.自动化部署：通过自动化部署工具，可以实现应用程序和服务的自动化部署，减少部署时间，提高部署效率。
3.自动化巡检：通过系统巡检工具，及时发现系统中的异常情况，自动上报和解决，避免故障甚至系统瘫痪。
二、容量规划技术容量规划是云计算运维中极为重要的一项技术，它可以确保平台始终能够满足客户的需求。
容量规划包括：1.计算资源的量化：将计算资源(如CPU、内存等)进行量化，根据客户的需求和预测的负载情况，对计算资源进行合理的分配。
2.存储资源的管理：通过存储管理工具，对存储资源进行精准管理和预测，确保存储资源的可用性和高效性。
三、性能分析技术云计算运维的一个主要任务是确保平台的稳定性和高效性，性能分析技术是实现这一目标的重要手段。
性能分析包括：1.性能监控：通过性能监控工具，对计算资源的状态进行实时监控，及时发现并解决问题，确保平台的稳定和可用性。
2.性能优化：通过性能优化工具，对计算资源的使用情况进行分析，优化系统的配置和调度，在保证可用性的前提下提高平台的性能。
四、安全保障技术在云计算运维中，安全性是不可忽视的一个方面。
云计算平台的数据、应用和服务等都需要保证安全，安全保障技术包括：1.安全性分析：通过安全性分析工具，对平台的安全状态进行全面检测，发现安全问题并提供应对方案。
2.安全防护：通过安全防护工具，对计算资源、应用和服务等进行全力保护，保证数据安全性。
云计算的五大核心技术
云计算的五大核心技术云计算是指利用互联网技术和分布式计算技术，将资源和服务通过网络交付给用户的一种计算模式。
它具有高可用性、高可扩展性、高灵活性和高效性等特点，为用户提供了能够随时随地使用、按需付费的计算资源和服务。
1.虚拟化技术：虚拟化技术就是通过软件将物理资源（如服务器、存储、网络等）进行抽象，从而将其切分成多个逻辑上的资源。
在云计算中，虚拟化技术使得硬件资源可以被切分并共享给多个用户，从而实现了对资源的高效利用。
虚拟化技术还能够提供面向用户的虚拟化环境，使用户能够使用虚拟机来运行各种应用程序，实现了资源的隔离和安全性。
2.容器技术：容器技术是一种轻量级的虚拟化技术，它利用操作系统级别的虚拟化来实现资源的隔离和共享。
与虚拟机不同，容器技术不需要额外的操作系统，可以更加高效地利用硬件资源。
容器技术在云计算中扮演了重要角色，能够提供更快速、更轻量级的部署方式，提高应用的可伸缩性和可移植性。
3.分布式存储技术：分布式存储技术是指将数据进行分散存储在多个节点上，通过网络连接将数据进行备份、同步和访问的技术。
在云计算中，由于数据量庞大、访问频繁，传统的集中式存储模式已经无法满足需求。
而分布式存储技术能够实现数据的弹性扩展、高可靠性和高性能访问，确保数据安全和高效性。
4.大数据技术：云计算环境中产生了大量的数据，如何高效地存储、管理和处理这些数据成为了一个重要的挑战。
大数据技术包括分布式文件系统、数据仓库、数据挖掘和机器学习等技术，能够帮助用户从海量数据中挖掘出有价值的信息，并支持数据的实时处理和分析。
5.自动化管理技术：在云计算环境中，有大量的计算资源和服务需要进行管理和维护，手动管理将变得非常繁琐和低效。
因此，自动化管理技术成为了必不可少的核心技术。
自动化管理技术可以实现对计算资源的自动分配、调度和优化，提高资源的利用率和响应速度。
同时，自动化管理技术还可以实现对系统的监控、故障检测和自动修复，提高系统的可靠性和可用性。
云计算架构的核心技术解析
云计算架构的核心技术解析云计算作为当今信息技术领域的热点话题，已经在各个行业广泛应用。
其中，云计算架构是构建云计算平台的基础和关键。
本文将对云计算架构的核心技术进行解析。
一、虚拟化技术虚拟化技术是构建云计算架构的基础，它通过将物理资源抽象为逻辑资源，使资源的分配更加灵活和高效。
虚拟化技术主要包括服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化等。
服务器虚拟化可以将一台物理服务器虚拟为多台逻辑服务器，实现资源的共享和动态分配。
存储虚拟化可以将多个存储设备虚拟为一个统一的存储资源池，方便数据管理和备份。
网络虚拟化可以将物理网络划分为多个逻辑网络，实现网络资源的隔离和灵活配置。
二、分布式存储技术分布式存储技术是支撑云计算架构的重要技术，它可以将大规模的数据分散存储在多个节点上，并通过分布式算法实现数据的冗余备份和访问性能的提升。
分布式存储技术主要包括分布式文件系统和对象存储系统等。
分布式文件系统可以将文件划分为多个数据块，并将这些数据块分散存储在不同节点上，提高文件的读写性能和容错能力。
对象存储系统则将数据以对象的形式存储，每个对象都有唯一的标识符，可以方便地进行扩展和管理。
三、容器技术容器技术是一种轻量级的虚拟化技术，可以将应用程序及其依赖项打包为一个独立的运行环境，实现应用程序的快速部署和迁移。
容器技术与虚拟机相比，更加轻便且启动速度更快。
目前比较流行的容器技术有Docker和Kubernetes等。
Docker通过将应用程序及其依赖项打包为镜像，实现应用程序的隔离和版本管理。
Kubernetes则是一个用于容器编排和管理的开源平台，可以实现跨主机、跨数据中心的容器集群管理。
四、大数据处理技术随着云计算的快速发展，人们对数据的存储和处理需求也越来越高。
大数据处理技术可以有效地处理海量的结构化和非结构化数据，提取有价值的信息。
目前比较流行的大数据处理技术有Hadoop和Spark等。
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架，它基于MapReduce算法进行数据处理。
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2 IT，身为一个新兴行业，在其发展历程中向其他行业借鉴了一些先进的思想和理念，比如除了前面提到的从电力行业借鉴了公用事业这种商业模式和从丰田汽车流水线生产中总结出精益这套编程模式之外，还在软件设计方面引入了架构这个在建筑行业非常核心的概念。
架构，对软件系统而言是极为重要的。
因为它不仅定义了系统内部各个模块之间是如何整合和协调的，同时也对其整体表现起着非常关键的作用。
而云，作为一个非常复杂的大型软件系统，其中包含着许许多多的模块和组件，所以如果能够理出其架构的话，将会非常有益。
为了让大家对云计算有更深入的理解，本章将会对云的架构进行深入剖析。
除了云的架构之外，本章还将会对云计算最主要和最常见的4种模式进行深入介绍。
2.1云的架构在对云计算进行了三年多的研究之后，觉得云计算虽然涉及了很多产品与技术，表面上看起来的确有点纷繁复杂，但是云计算本身还是有迹可循和有理可依的，所以在个人理解的基础上，我总结出了一套云计算的架构，具体请看图2-1。
2.1 云的架构 17 2 6这个云架构共分为服务和管理这两大部分。
在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次。
其一是Software as a Service （软件即服务），简称SaaS ，这层的作用是将应用主要以基于Web 的方式提供给客户。
其二是Platform as a Service （平台即服务），简称PaaS ，这层的作用是将一个应用的开发和部署平台作为服务提供给用户。
其三是Infrastructure as a Service （基础设施即服务），简称IaaS ，这层的作用是将各种底层的计算（比如虚拟机）和存储等资源作为服务提供给用户。
从用户角度而言，这3层服务是独立的，因为它们提供的服务是完全不同的，而且面对的用户也不尽相同。
但从技术角度而言，云服务这三层是有一定依赖关系的。
比如一个SaaS 层的产品和服务不仅需要用到SaaS 层本身的技术，而且还依赖PaaS 层所提供的开发和部署平台或者直接部署于IaaS 层所提供的计算资源上，而PaaS 层的产品和服务也很有可能构建于IaaS 层服务之上。
Google AppsSalesforce CRM Office Web Apps Zoho HTML JavaScript CSS Flash Silverlight Google App Engine Windows Azure Platform Heroku REST 多租户 并行处理 应用服务器 分布式缓存 Amazon EC2 IBM Blue Cloud Cisco UCS Joyent 系统虚拟化 分布式存储 关系型数据库 NoSQL Software as a Service （软件即服务）用户管理 监控系统计费管理 安全管理 服务管理 资源管理 容灾支持 运维管理 客户支持Platform as a Service （平台即服务） Infrastructure as a Service （基础设施即服务）18第2章云计算的架构图2-1云计算的架构在管理方面，主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。
接下来，将给大家详细介绍每个层次，其中将不仅涉及它们的历史和相关产品，而且还将讨论它们的优势和采用的技术。
2.1.1SaaSSaaS是最常见的，也是最先出现的云计算服务。
通过SaaS这种模式，用户只要接上网络，通过浏览器就能直接使用在云上运行的应用。
SaaS云供应商负责维护和管理云中的软硬件设施，同时以免费或者按需使用的方式向用户收费，所以用户不需要顾虑类似安装、升级和防病毒等琐事，并且免去初期高昂的硬件投入和软件许可证费用的支出。
1. 历史SaaS的前身是ASP（Application Service Provider），其概念和思想与ASP相差不大。
最早的ASP厂商有和Netsuite，其后还有一批企业跟随进来。
这些厂商在创业时都主要专注于在线CRM（客户关系管理）应用，但由于那时正值互联网泡沫破裂的时候，而且当时ASP本身的技术也并不成熟，而且还缺少定制和集成等重要功能，再加上当时欠佳的网络环境，所以ASP没有受到市场的热烈欢迎，从而导致大批相关厂商破产。
但在2003年后，在Salesforce的带领下，惨存的ASP企业喊出了SaaS这个口号，并随着技术和商业这两方面不断成熟，Salesforce、WebEx和Zoho等国外SaaS企业得到了成功，而国内的企业（诸如用友、金2.1 云的架构 19 2 6算盘、金碟、阿里巴巴和八百客等）也加入到SaaS 的浪潮中。
2. 相关产品由于SaaS 产品起步较早，而且开发成本低，所以在现在的市场上，SaaS 产品不论是在数量还是在类别上都非常丰富。
同时，也出现了多款经典产品，其中最具代表性的莫过于Google Apps 、Salesforce CRM 、Office Web Apps 和Zoho 。
❑ Google Apps 。
中文名为“Google 企业应用套件”，它提供企业版Gmail 、Google 日历、Google 文档和Google 协作平台等多个在线办公工具，而且价格低廉，使用方便，并且已经有超过两百万家企业购买了Google Apps 服务。
❑ Salesforce CRM 。
它是一款在线客户管理工具，并在销售、市场营销、服务和合作伙伴这4个商业领域上提供完善的IT 支持，还提供强大的定制和扩展机制，来让用户的业务更好地运行在Salesforce 平台上。
这款产品常被业界视为SaaS 产品的“开山之作”。
❑ Office Web Apps 。
它是微软所开发的在线版Office ，提供基于Office 2010技术的简易版Word 、Excel 、PowerPoint 及OneNote 等功能。
它属于Windows Live 的一部分，并与微软的SkyDrive 云存储服务有深度的整合，而且兼容Firefox 、Safari 和Chrome 等非IE 系列浏览器。
和其他在线Office 相比，它的最大优势是，由于其本身属于Office 2010的一部分，所以在与Office 文档的兼容性方面远胜其他在线Office 服务。
❑ Zoho 。
Zoho 是AdventNet 公司开发的一款在线办公套件。
在功能方面，它绝对是现在20第2章云计算的架构业界最全面的，有邮件、CRM、项目管理、Wiki、在线会议、论坛和人力资源管理等几十个在线工具供用户选择。
同时包括美国通用电气在内的多家大中型企业已经开始在其内部引入Zoho的在线服务。
Zoho在国内的代理商为百会。
3. 优势虽然和传统桌面软件相比，现有的SaaS服务在功能方面还稍逊一筹，但是在其他方面还是具有一定的优势的，下面是其中的4个方面。
❑使用简单。
在任何时候或者任何地点，只要接上网络，用户就能访问这个SaaS服务，而且无需安装、升级和维护。
❑支持公开协议。
现有的SaaS服务在公开协议（比如HTML 4/HTML5）的支持方面都做得很好，用户只需一个浏览器就能使用和访问SaaS应用。
这对用户而言非常方便。
❑安全保障。
SaaS供应商需要提供一定的安全机制，不仅要使存储在云端的用户数据处于绝对安全的境地，而且也要通过一定的安全机制（比如HTTPS等）来确保与用户之间通信的安全。
❑初始成本低。
使用SaaS服务时，不仅无需在使用前购买昂贵的许可证，而且几乎所有的SaaS供应商都允许免费试用。
4. 技术由于SaaS层离普通用户非常接近，所以大家对SaaS层用到的大多数技术都耳熟能详。
下面列出了其中最主要的5种技术。
2.1 云的架构 21 26 ❑ HTML 。
它是标准的Web 页面技术，现在主要以HTML 4为主。
但是即将推出的HTML5会在很多方面推动Web 页面的发展，比如视频和本地存储等。
❑ JavaScript 。
一种用于Web 页面的动态语言，通过JavaScript ，能够极大地丰富Web 页面的功能。
最流行的JavaScript 框架有jQuery 和Prototype 。
❑ CSS 。
主要用于控制Web 页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。
❑ Flash 。
业界最常用的RIA （Rich Internet Applications ，富因特网应用）技术，能够在现阶段提供HTML 等技术所无法提供的基于Web 的富应用，而且在用户体验方面也非常不错。
❑ Silverlight 。
来自微软的RIA 技术。
虽然它现在的市场占有率稍逊于Flash ，但由于它可以使用C#来进行编程，所以对开发者非常友好。
由于通用性和较低的学习成本，大多数云计算产品都会倾向于HTML 、JavaScript 和CSS 这对黄金组合，但是在HTML5被大家广泛接受之前，RIA 技术在用户体验方面还是具有一定优势的，所以Flash 和Silverlight 也将会有一定的用武之地，比如VMware vCloud 就采用了基于Flash 的Flex 技术，而微软的云计算产品肯定会在今后大量使用Silverlight 技术。
2.1.2 PaaS 通过PaaS 这种模式，用户可以在一个提供SDK （Software Development Kit ，即软件开发22第2章云计算的架构工具包）、文档、测试环境和部署环境等在内的开发平台上非常方便地编写和部署应用，而且不论是在部署还是在运行的时候，用户都无需为服务器、操作系统、网络和存储等资源的运维操心。
PaaS在整合率上非常惊人，比如一台运行Google App Engine的服务器能够支撑成千上万个应用，也就是说，PaaS是非常经济的。
PaaS主要面对的用户是开发人员。
1. 历史PaaS是云服务这三层之中出现最晚的。
业界第一个PaaS平台诞生在2007年，是Salesforce 的，通过这个平台，不仅能使用Salesforce提供的完善的开发工具和框架来轻松地开发应用，而且能把应用直接部署到Salesforce的基础设施上，从而能利用其强大的多租户系统。
接着，在2008年4月，Google推出了Google App Engine，从而将PaaS所支持的范围从在线商业应用扩展到普通的Web应用，也使得越来越多的人开始熟悉和使用功能强大的PaaS 服务。
2. 相关产品和SaaS产品百花齐放相比，PaaS产品主要以少而精为主，其中比较著名的产品有：、Google App Engine、Windows Azure Platform和Heroku。
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就像上面所说的那样是业界第一个PaaS平台，它主要通过提供完善的开发环境和强健的基础设施等来帮助企业和第三方供应商交付健壮的、可靠的和可伸缩的在线应用。