云计算的架构及核心技术
云计算核心技术八大项
云计算核心技术八大项在数字化时代的浪潮下，云计算正成为越来越多企业和个人的首要选择。
它以其高效、灵活、安全等特点，为我们提供了支持和便利。
然而，要实现高品质的云计算服务，离不开一系列核心技术的支持。
本文将就云计算领域的八大核心技术进行介绍，包括虚拟化技术、分布式系统技术、容器技术、大数据技术、网络技术、安全技术、自动化技术和服务治理技术。
1. 虚拟化技术虚拟化技术作为云计算的基石，通过软件将硬件资源抽象为虚拟资源，实现资源的高效利用和灵活调度。
虚拟化技术使得多个应用和操作系统可以在同一台服务器上并发运行，大大提高了服务器利用率和资源利用效率。
2. 分布式系统技术分布式系统技术解决了云计算环境下大规模分布式计算和数据存储的问题。
通过将任务分发到多个计算节点上执行，分布式系统能够提高计算能力和数据处理能力。
同时，它还能够实现高可用性和容错性，保证系统的稳定性和可靠性。
3. 容器技术容器技术是一种轻量级的虚拟化技术，可以实现快速部署和管理应用程序。
它通过隔离和封装应用程序及其依赖的资源，将其打包成容器，实现应用程序在不同环境中的一致运行。
容器技术具有高效的性能和资源利用率，适合构建微服务和快速部署应用程序。
4. 大数据技术大数据技术用于处理和分析海量的数据。
在云计算环境中，大数据技术可以帮助企业高效地存储、管理和分析海量的数据，从而提供更加准确和有洞察力的决策支持。
常用的大数据技术包括分布式文件系统、分布式数据库、数据挖掘和机器学习等。
5. 网络技术网络技术是云计算的基础设施，它提供了云计算服务的网络连接和通信。
云计算环境下的网络技术要求具备高带宽、低延迟和高可靠性等特点。
同时，网络技术还需要支持虚拟化和分布式计算等高级功能，为云计算用户提供高质量的网络服务。
6. 安全技术安全技术是云计算不可或缺的一环。
云计算环境中的数据和应用程序面临各种安全风险，如数据泄露、身份验证和访问控制等问题。
为了保护用户的隐私和数据安全，云计算需要采用一系列的安全技术，如数据加密、安全认证和审计等。
全面了解云计算平台的技术架构与部署指南
全面了解云计算平台的技术架构与部署指南云计算平台已经成为当今信息技术领域的一项核心技术，广泛应用于各行各业。
本文将全面介绍云计算平台的技术架构和部署指南，帮助读者更好地理解云计算平台的工作原理和实施方法。
云计算平台的技术架构通常包括底层基础设施、虚拟化层、平台层和应用层四个主要组成部分。
首先是底层基础设施，它包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设施。
这些设备通常被部署在数据中心中，提供资源的托管和管理。
其次是虚拟化层，它利用虚拟化技术将底层的硬件资源抽象出来，形成虚拟的资源池。
虚拟化层可以根据应用的需求，动态地分配和管理资源。
再次是平台层，它提供了云计算的核心功能和服务。
平台层包括云存储、云网络、云数据库等各种云服务，为上层应用提供了丰富的计算和存储能力。
最后是应用层，它是云计算平台的最上层，为用户提供各种应用和服务。
应用层可以是基于Web的应用程序、移动应用程序或者是数据分析工具等等。
在部署云计算平台时，需要根据实际情况选择适合的部署模式和架构。
一种常见的云计算平台部署模式是公有云。
公有云是由第三方服务提供商建设和管理的，用户可以通过互联网访问和使用云服务。
公有云可以提供灵活的计算、存储和网络资源，使用户能够按需使用，而无需关心底层的硬件和软件。
另一种常见的部署模式是私有云。
私有云是由企业自己建设和管理的，它可以在企业内部或者外部的数据中心中部署。
私有云可以提供更高的安全性和可控性，适用于那些有特殊需求的企业。
还有一种混合云的部署模式，它结合了公有云和私有云的优势。
企业可以根据自身的需求和业务情况，将部分应用和数据部署到公有云，将部分应用和数据部署到私有云。
混合云可以实现资源的灵活配置和有效利用。
在进行云计算平台部署时，需要考虑以下几个关键因素：首先是硬件设备的选型和配置。
根据应用的需求和规模，选择适合的服务器、存储设备和网络设备，并进行合理的配置。
其次是虚拟化技术的选择和实施。
常见的虚拟化技术包括VMware、KVM和Hyper-V等。
云计算的技术架构和实现
云计算的技术架构和实现随着现代科技的不断发展，互联网技术不断更新完善，云计算作为一种全新的计算方式和数据存储方式被广泛应用。
它的出现使企业能够更快更便捷地部署和使用IT资源，同时更加灵活地配置计算能力。
在本文当中，我们将探讨云计算的技术架构和实现，以了解云计算是如何获得成功和普及的。
一、云计算的技术架构云计算是一种新型的分布式计算模式，它的技术架构包括了硬件层、平台层和应用层。
硬件层主要是指服务器资源和存储，平台层则是云计算中的操作系统，而应用层则是云计算中的应用程序。
1. 硬件层硬件层是云计算的最底层，包括了基础设施，例如服务器、存储设备等。
它们作为云计算基础设施的核心，在处理和存储数据时起到至关重要的作用。
硬件层在云计算中扮演的角色包括了两方面：一方面是统一的基础设施的资源池化；另一方面是统一的服务级别协议。
2. 平台层云计算的平台层是基于虚拟化技术的操作系统平台。
平台层的主要任务是管理和协调硬件层的资源分配，同时提供操作系统环境。
传统的操作系统只能为单台机器提供服务，而云计算中的平台层可以同时管理多个虚拟机。
这样，云计算可以实现资源的优化、资产利用效率的提高和管理成本的降低。
3. 应用层云计算的应用层是指各种云计算应用程序，如邮件服务、网站托管、数据备份等。
云计算中，应用层是用户与云计算的连接，是云计算科技能给用户提供服务的重要保证。
在传统的计算环境中，企业需要自主建立应用程序，但在云计算环境中，这些应用程序可以由云服务提供商为用户提供。
因此，云计算的应用层可以降低企业的成本和风险。
二、实现云计算的技术手段通过以上对云计算的技术架构的介绍，可以看出，云计算的实现手段主要包括了虚拟化技术、管理工具技术、网络技术等。
1. 虚拟化技术虚拟化技术是实现云计算的基本技术之一。
虚拟化技术是将一台计算机虚拟分成多个逻辑设备，从而实现多个操作系统与应用程序的并行运行。
使用虚拟化技术，可以将硬件资源以服务的方式提供给其他计算设备，实现更好的利用效率。
云计算核心技术剖析(节选)
2 IT，身为一个新兴行业，在其发展历程中向其他行业借鉴了一些先进的思想和理念，比如除了前面提到的从电力行业借鉴了公用事业这种商业模式和从丰田汽车流水线生产中总结出精益这套编程模式之外，还在软件设计方面引入了架构这个在建筑行业非常核心的概念。
架构，对软件系统而言是极为重要的。
因为它不仅定义了系统内部各个模块之间是如何整合和协调的，同时也对其整体表现起着非常关键的作用。
而云，作为一个非常复杂的大型软件系统，其中包含着许许多多的模块和组件，所以如果能够理出其架构的话，将会非常有益。
为了让大家对云计算有更深入的理解，本章将会对云的架构进行深入剖析。
除了云的架构之外，本章还将会对云计算最主要和最常见的4种模式进行深入介绍。
2.1云的架构在对云计算进行了三年多的研究之后，觉得云计算虽然涉及了很多产品与技术，表面上看起来的确有点纷繁复杂，但是云计算本身还是有迹可循和有理可依的，所以在个人理解的基础上，我总结出了一套云计算的架构，具体请看图2-1。
2.1 云的架构 17 2 6这个云架构共分为服务和管理这两大部分。
在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次。
其一是Software as a Service （软件即服务），简称SaaS ，这层的作用是将应用主要以基于Web 的方式提供给客户。
其二是Platform as a Service （平台即服务），简称PaaS ，这层的作用是将一个应用的开发和部署平台作为服务提供给用户。
其三是Infrastructure as a Service （基础设施即服务），简称IaaS ，这层的作用是将各种底层的计算（比如虚拟机）和存储等资源作为服务提供给用户。
从用户角度而言，这3层服务是独立的，因为它们提供的服务是完全不同的，而且面对的用户也不尽相同。
但从技术角度而言，云服务这三层是有一定依赖关系的。
比如一个SaaS 层的产品和服务不仅需要用到SaaS 层本身的技术，而且还依赖PaaS 层所提供的开发和部署平台或者直接部署于IaaS 层所提供的计算资源上，而PaaS 层的产品和服务也很有可能构建于IaaS 层服务之上。
云计算平台的架构和实现原理
云计算平台的架构和实现原理随着互联网技术的日益发展，云计算平台也越来越受到人们的追捧和认可。
云计算平台简单来说就是一种将计算资源和数据存储于互联网上的分布式系统，用户可以通过网络等方式轻松地访问这些资源进行各种计算操作，无需关心底层的硬件和软件细节。
但是云计算平台的设计和实现要考虑很多复杂的因素，下面我们就来详细了解一下云计算平台的架构和实现原理。
一、云计算平台的架构云计算平台的架构可以分为四个层次，分别是硬件层、虚拟化层、管理层和应用层。
1.硬件层硬件层是云计算平台的基础，包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设备。
这些设备统称为物理资源，是云计算平台的最基本组成部分。
硬件层的设备需要满足高性能、高可靠性、高可扩展性的要求。
2.虚拟化层虚拟化层是建立在硬件层之上的一层虚拟化环境，主要通过虚拟机技术将物理资源进行抽象和隔离，使得不同的用户可以共享相同的物理资源进行计算操作。
虚拟化层的主要作用是将底层物理资源进行虚拟化，提供虚拟机实例的管理、调度和监控等功能。
3.管理层管理层是云计算平台的控制中心，负责对云计算平台各项资源进行管理和调度。
管理层包括资源管理、虚拟机管理、网络管理等子系统，通过各自的模块将云计算平台的各项资源进行统一管理，以满足用户的需求。
4.应用层应用层是云计算平台的最上层，提供给用户进行各种应用程序开发、部署和维护等服务。
应用层包括各种应用程序、应用程序库、开发工具和应用程序管理等模块。
二、云计算平台的实现原理1.虚拟化技术虚拟化技术是云计算平台实现的核心技术。
虚拟化技术可以将物理资源进行抽象和隔离，使得不同的用户可以共享相同的物理资源进行计算操作。
虚拟化技术的主要作用是将底层物理资源进行虚拟化，提供虚拟机实例的管理、调度和监控等功能。
2.管理和调度系统管理和调度系统是云计算平台的核心组成部分，主要通过各自的模块将云计算平台的各项资源进行统一管理，以满足用户的需求。
管理和调度系统的主要功能包括资源分配、负载均衡、故障恢复等。
云计算8项核心技术分析
云计算8项核心技术分析云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的新型技术，它具有高可扩展性、灵活性和经济性等诸多优点。
在云计算技术中，有8项核心技术对于其发展起着至关重要的作用。
1.虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的基础，通过将物理资源划分为多个虚拟资源，实现对计算、存储、网络等资源的管理和分配。
虚拟化技术可以提高资源利用率，降低成本，并提供更高的灵活性和可扩展性。
2.自动化技术：自动化技术可以实现对云计算环境中的各种任务和流程的自动化管理。
它可以减少人工干预的需求，提高管理效率和资源利用率，并同时确保整个系统的高可靠性和安全性。
3.分布式系统技术：分布式系统技术是云计算的核心，它可以将计算任务和数据分布在多个计算节点上，并实现任务的并行处理和数据的分布式存储与管理。
分布式系统技术可以大幅提高计算性能和可靠性，同时也为云计算的高可扩展性提供了基础。
4.建模与标准化技术：建模与标准化技术可以对云计算环境中的各种资源和服务进行建模和标准化，以提供更加统一和规范的管理和使用方式。
建模与标准化技术可以使云计算环境的各个组件之间更好地协同工作，并为用户提供更一致的使用体验。
5.安全与隐私保护技术：安全与隐私保护是云计算中最重要的问题之一，因为云计算涉及多租户环境和数据的分布式存储与处理。
安全与隐私保护技术可以对云计算环境中的数据进行加密、访问控制和审计等操作，以确保数据的安全性和隐私性。
6.高性能计算技术：高性能计算是云计算的一种重要应用场景，云计算环境中的高性能计算技术可以通过利用大规模的计算资源和并行处理的方式，实现对大规模数据和高计算负载的处理。
高性能计算技术可以极大地提高计算效率和处理能力。
7.大数据处理技术：云计算提供了处理大规模数据的理想平台，云计算环境中的大数据处理技术可以通过对数据的分布式存储和处理，实现对大规模数据的高效管理和分析。
大数据处理技术可以为用户提供更准确和实时的数据分析结果，并支持各种智能应用的实现。
开放云计算体系及云架构设计——核心技术与IaaS
开放云计算体系及云架构设计——核心技术与IaaS曹玮祺博士资深云计算架构师Systems LOB -Greater ChinaSystems EngineeringSun Microsystems, Inc.1.云计算的来龙去脉2.云计算的核心技术2.1 虚拟化技术2.2 大规模分布式数据管理与并行计算3.落地的IaaS存储云解决方案及演示4.落地的IaaS计算云解决方案及演示5.围绕“APIs”构建云平台及演示6.弹性自适应承载的计算云7.云计算数据中心自动化8.云计算的新起点内容IT到云计算的演进所有的人都在谈论云计算•Database as a Service •Utility Computing•Virtualization •Application Hosting•Infrastructure as a Service•Grid Computing •Platform as a Service •Storage as a Service•Software as a Service•SOA不同视角•用户•开发者•云的架构师/建设者用户希望从云中得到什么Must be easy, automated and friendly.开发者希望从云中得到什么架构师眼中的云但是云可以如此不同Software as a ServicePlatform as a ServiceInfrastructure as a ServiceHPCAnalyticsFinanceWebMedicalPublicPrivateHybridApplication DomainsXaaSLayersCloudBusinessModel云计算层次Software as a ServiceApplications offered on-demand over the network(, Oracle CRM on-demand)Platform as a ServiceDeveloper platform with built-in services(Google App Engine)Infrastructure as a ServiceBasic storage and compute capabilities offeredas a service (Amazon web services)关键挑战构建云计算服务面临的关键挑战构建不同层面的云计算面临着不同的关键挑战，如SaaS服务需要在多租户复用时提高用户体验，PaaS需要支撑服务的开发、编排及混搭，IaaS要实现低成本、高可用和透明化的基础设施提供。
云计算的五大核心技术
云计算的五大核心技术云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络将计算资源提供给用户，使其能够按需使用和配置这些资源。
云计算的出现极大地改变了传统计算模式，提升了计算能力的灵活性、可扩展性和可用性。
云计算的五大核心技术是虚拟化技术、分布式计算技术、网络技术、安全技术和统一管理技术。
首先，虚拟化技术是云计算的基础。
虚拟化技术可以将一台物理服务器划分为多个虚拟服务器，每个虚拟服务器具有独立的操作系统和应用程序。
虚拟化技术可以充分利用物理服务器的计算资源，提高资源的利用率和运行效率。
它还可以实现服务器的动态扩展和迁移，提供高可用性和容错能力。
其次，分布式计算技术是实现云计算的关键。
分布式计算技术可以将任务分解为多个子任务，在多个计算节点上并行执行这些子任务，最后将结果合并。
分布式计算技术可以充分利用多台计算机的计算资源，提高计算速度和处理能力。
它还可以实现负载均衡和容错能力，提高系统的可靠性和稳定性。
再次，网络技术是云计算的基础设施。
云计算通过网络将计算资源提供给用户，所以网络技术对于云计算的性能和可用性至关重要。
网络技术需要提供高带宽、低延迟、高可靠性和高安全性。
云计算还需要支持虚拟网络，实现对不同用户和应用程序的隔离和安全隔离。
另外，安全技术是云计算不可或缺的一部分。
云计算需要保护用户的数据和隐私，防止数据泄露和违法使用。
安全技术需要提供加密、身份认证、访问控制、数据备份和恢复等功能，确保用户数据的保密性、完整性和可用性。
安全技术还需要对云计算基础设施进行监控和审计，及时发现和解决安全问题。
最后，统一管理技术是云计算的核心。
云计算需要对计算资源、存储资源和网络资源进行统一管理和调度。
统一管理技术可以实现资源的动态分配和优化，提高资源利用率和计算效率。
它还可以实现资源的监控和自动化管理，减少人工干预和管理成本。
综上所述，虚拟化技术、分布式计算技术、网络技术、安全技术和统一管理技术是云计算的五大核心技术。
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云计算的架构及核心技术作者：薛慧丽来源：《智能计算机与应用》2014年第04期摘要：云计算的核心技术主要包括云架构体系、云核心技术、云的未来走向等三各方面，其中云架构体系部分，主要包括SaaS、PaaS、IaaS在内的云服务层，以及包括用户层、机制层、检测层在内的云管理层。
云核心技术主要包括MAP-Reduce编程模型、海量数据分存技术、海量数据管理技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术等五大内容。
“云计算”的未来走向目前仍存在着挑战与机遇。
关键词：云计算；架构体系；核心技术中图分类号：TP308 文献标识码：A文章编号：2095-2163（2014）04-0063-05Abstract：The architecture of the system and its core technology of cloud computing are introduced and analyzed in the paper. Cloud architecture system is divided into two parts： cloud services， including SaaS， PaaS， IaaS layer and cloud management， including user layer，mechanism layer， detection layer. After that， the paper clarifies the top five core technologies of cloud computing， which are respectively： MAP-reduce programming model， mass data storage technology， massive data management technology， virtualization technology and cloud computing platform management technology. Finally， there still exist challenges and opportunities for the future of cloud computing.Key words：Cloud Computing； Architecture System； Core Technology0引言云计算是近年来的一个热门词汇，其含义已经跨越了学术和科技界，并且融入到许多社会行业之中。
根据美国国家标准与技术研究院（NIST）的定义[1]，云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地访问共享资源池（如计算设施、存储设备、应用程序等）的计算模式。
近年来，新一代大规模的互联网应用的发展势头极为迅猛，其中主要包括数字城市、网络教育、网络传媒、搜索引擎、电子商务、电子政务、在线视频、产业应用、主题应用等，这些应用的最大特点就是数据存储量大、增长速度快、以及维护费用高。
据统计，传统企业在IT 建设中所投入的费用，用于软硬件更新与商业价值提升的费用仅占其中的20%，而用于系统维护的费用则占到了80%。
另据2006年IDC对200家企业的统计，部分企业的信息技术人力成本已达到l 320美元（每人/每台服务器），而部署一个新的应用系统则需要花费5.4周[2]。
面对如此庞大的数据和高昂的成本等现实问题，如果能引入“云计算”的技术和方法，相应问题即有望获得根本性的解决。
本文即对“云计算”的架构体系及其核心技术展开深入的探讨与剖析。
1云计算的架构体系云计算这种新的应用技术虽然涉及到非常多的产品与技术，且貌似错综复杂，但是如果对云计算系统进行深入分析，其架构体系仍是清晰且确定的，云计算的具体架构体系概略如图1所示。
该架构体系主要分为“服务”和“管理”两大组成部分。
1.1云计算的服务设计在服务设计中，所提供的主要是基于云计算的各种云服务，其中共包括三个服务层。
一是Software as a Service层（简称SaaS），软件即是服务，其作用就是将各种应用软件以Web的方式提供给广大用户；二是Platform as a Service（简称PaaS），平台就是服务，其作用则是将应用开发与部署这个大平台作为一种服务提供给各种用户；三是Infrastructure as a Service（简称IaaS），基础设施就是服务，相应作用就是将最底层、最基础的各种计算和存储等功能以及其他资源作为一种服务提供给广大用户。
虽然这三个服务层所提供的服务完全不同，但是各层之间却是相互独立，又相互依存的关系。
如：软件服务层（SaaS）的产品和服务，必须依赖平台服务层（PaaS）以及基础设施服务层（IaaS）的各种技术与资源。
下面即对各层的功能性质进行全面的阐述和呈现。
1.1.1软件服务层（SaaS）这是最先出现、也是最常见的云计算服务。
在该种服务模式下，用户只要能进入互联网，就可以通过浏览器直接使用或运行放置于云层上的资源或应用。
云层上的软件配置和硬件设施都由SaaS云供应商负责统一的管理和维护，供应商可以设置用户免费使用，也可以设定用户按需使用并收取一定的费用。
这种云服务最大的好处就是用户勿需再为软件的安装、升级以及病毒防护等问题付出考虑，而且更重要的则是免除了用户在硬件和软件方面的高昂费用支出。
SaaS的前身其实就是ASP（Application Service Provider，应用服务提供商），但是其概念和思想已经和ASP相差甚远。
和Netsuit都是最早的ASP厂商。
直到2003年后，当时的ASP 企业在Salesforce的带领下转向了SaaS的研发，并随着技术和商业的不断成熟，国外的一些SaaS的企业（如Salesforce、WebEx和Zoho等）已经获得了可观的成功，而国内的一些企业（诸如用友、金算盘、金碟、阿里巴巴和八百客等）也正积极地加入到SaaS这一行列中来，以尽快提升其科研实力。
1.1.2平台服务层（PaaS）因为PaaS的整合率非常惊人，诸如Google App Engine这样的一台服务器，即能够支撑成千上万个应用，也就是说，PaaS是最经济的一种平台服务模式，为此PaaS面向的用户主要是技术开发人员。
而且不论在什么时候、什么地点，用户都可以在PaaS这个平台上编辑各种文档，以及对SDK（Software Development Kit，软件开发工具包）进行测试和部署等。
并且尤为重要的是用户在使用过程中，已经不再需要关注服务器、网络、存储以及操作系统等资源的运行和维护。
2007年由Salesforce公司开发的是业界的第一个PaaS服务平台，但在云计算三个服务层中却是最晚出现。
通过这个平台，用户不仅可以对Salesforce所提供的各种开发工具进行轻松的设计与应用，而且还可以将各种应用在Salesforce的基础设施上进行直接部署，并获得良好实现。
2008年4月，Google公司推出了Google App Engine，由此PaaS平台的服务范围，开始从在线商业应用层面扩展到普通的Web应用层面，这就使得越来越多的用户开始了解、熟悉并逐渐体验到了PaaS服务的强大功能。
1.1.3基础设施服务层（IaaS）用户可以通过IaaS基础设施服务层，从云计算供应商处获得所需要的计算、存储、网络、服务器以及操作系统等资源及应用，并且用户只需按资源租用量付费，而其余所有的维护与管理工作只需要交给IaaS供应商去完成即可。
其实，类似于IaaS的想法早就问世，诸如VPS（Virtual Private Server，虚拟专用服务器）和IDC（Internet Data Center，互联网数据中心）等，只是，在IaaS出现前，相应的关键技术并未得到有效解决，因而使得该种服务除了价格高昂之外，在其性能和使用等方面都还存在许多问题，这就决定了基础设施服务层（IaaS）在大中型企业的用户中并未获得广泛采用。
直到2006年底，Amazon权威发布了EC2（Elastic Compute Cloud）这一IaaS云服务之后，并且由于EC2具有着技术、价格和性能等诸多方面的明显优势，才使该种服务得到了业界的广泛认可和接受，随之IaaS就开启了其高速发展之路，纽约时报就是率先采用IaaS技术与服务的著名大型企业之一。
1.2云计算的管理设计整个云计算中心能否得到有效的管理，能否安全、稳定地运行，这就是云计算管理层的任务，相应地也是其功能所在。
云计算管理层属于云计算的核心部分，而与过去的数据中心相比，云计算的鲜明优势即在于云管理具有出众的优越性。
同时，这一层也是前面三个云服务层的重要基础，可为云服务的每一个层面提供管理、维护、安全、运行等多方面的功能和各种重要的技术支持。
具体实现如图2所示，云计算管理层一共由九个模块组成，而这九个模块又可以再分为三层——用户层、机制层和检测层。
下面即对各层展开逐一的分析和介绍。
1.2.1用户层这是面向云用户的功能管理层，云管理人员通过各种不同的功能为用户提供优质的服务。
该层面共包括四个模块：用户管理、客户支持、服务管理和计费管理。
具体地，用户管理是各个系统的通用问题，云计算也概莫能外。
并且云计算中最为核心的关键问题就是要使每一个云用户均能得到舒畅、而又方便的客户体验。
客户支持模块的主要任务则是要建设一套基于云计算技术的、非常完善的客户支持系统，能够按照问题的轻重缓急或者用户的优先级别依次帮助用户解决各类疑难问题。
而服务管理模块就是按照SOA（Service-Oriented Architecture，面向服务的架构）的设计规范，将云上各种应用的不同功能进行服务拆分，再通过定义良好的接口和契约将已经拆分出来的服务进行排列，这样做就可使整个系统更加灵活，从而能够更具效果地、以及更方便、快捷地为各种不同类型、多种不同需要的客户实现高效、定制的服务。
此外，计费管理模块即是利用检测层的监控系统采集到的相关数据，有针对、有目的地将不同用户所使用的不同资源或者不同服务进行有效统计，并通过完善、详细的报表形式向各个用户收取准确费用。
1.2.2机制层要对云计算进行有效的管理，就离不开云管理的机制层。
如果没有云管理机制的有效运维与整体部署，云计算中心内部就不可能拥有更安全、更环保、更自动的现代管理。
和上面的用户层一样，机制层也包含了四个模块：运维管理、资源管理、安全管理和容灾支持。
其中，机制层的运维系统越强健，自动化程度越高，云计算的运行就会越出色。
资源管理模块主要是对服务器、存储设备、网络设备等物理节点的管理，其功能分别表现为自动部署、资源调度、资源池管理等三个方面。