浅析云计算系统的核心技术有哪些[1]
云计算核心技术八大项
云计算核心技术八大项在数字化时代的浪潮下，云计算正成为越来越多企业和个人的首要选择。
它以其高效、灵活、安全等特点，为我们提供了支持和便利。
然而，要实现高品质的云计算服务，离不开一系列核心技术的支持。
本文将就云计算领域的八大核心技术进行介绍，包括虚拟化技术、分布式系统技术、容器技术、大数据技术、网络技术、安全技术、自动化技术和服务治理技术。
1. 虚拟化技术虚拟化技术作为云计算的基石，通过软件将硬件资源抽象为虚拟资源，实现资源的高效利用和灵活调度。
虚拟化技术使得多个应用和操作系统可以在同一台服务器上并发运行，大大提高了服务器利用率和资源利用效率。
2. 分布式系统技术分布式系统技术解决了云计算环境下大规模分布式计算和数据存储的问题。
通过将任务分发到多个计算节点上执行，分布式系统能够提高计算能力和数据处理能力。
同时，它还能够实现高可用性和容错性，保证系统的稳定性和可靠性。
3. 容器技术容器技术是一种轻量级的虚拟化技术，可以实现快速部署和管理应用程序。
它通过隔离和封装应用程序及其依赖的资源，将其打包成容器，实现应用程序在不同环境中的一致运行。
容器技术具有高效的性能和资源利用率，适合构建微服务和快速部署应用程序。
4. 大数据技术大数据技术用于处理和分析海量的数据。
在云计算环境中，大数据技术可以帮助企业高效地存储、管理和分析海量的数据，从而提供更加准确和有洞察力的决策支持。
常用的大数据技术包括分布式文件系统、分布式数据库、数据挖掘和机器学习等。
5. 网络技术网络技术是云计算的基础设施，它提供了云计算服务的网络连接和通信。
云计算环境下的网络技术要求具备高带宽、低延迟和高可靠性等特点。
同时，网络技术还需要支持虚拟化和分布式计算等高级功能，为云计算用户提供高质量的网络服务。
6. 安全技术安全技术是云计算不可或缺的一环。
云计算环境中的数据和应用程序面临各种安全风险，如数据泄露、身份验证和访问控制等问题。
为了保护用户的隐私和数据安全，云计算需要采用一系列的安全技术，如数据加密、安全认证和审计等。
云计算系统的工作原理解析
云计算系统的工作原理解析随着科技的不断进步，云计算系统已经成为了当今信息技术领域中的一种重要技术和服务模式。
它通过将计算资源、存储资源和应用程序等服务通过网络提供给用户，实现了数据的高效管理和共享。
那么，云计算系统是如何工作的呢？本文将对云计算系统的工作原理进行解析。
一、虚拟化技术云计算系统的核心技术之一是虚拟化技术。
虚拟化技术可以将物理资源（如服务器、存储设备等）抽象为虚拟资源，使得多个虚拟机可以在同一台物理机上同时运行。
通过虚拟化技术，云计算系统可以更好地利用硬件资源，提高资源利用率和灵活性。
在云计算系统中，虚拟机是云计算的基本单位。
它是一个独立的、可运行的操作系统实例，拥有自己的计算资源和操作系统环境。
通过虚拟化技术，云计算系统可以将物理服务器划分为多个虚拟机，每个虚拟机都可以独立运行不同的应用程序和服务。
二、分布式存储云计算系统中的数据存储是基于分布式存储技术实现的。
分布式存储将数据分散存储在多个物理节点上，通过网络进行数据的读写操作。
这种分布式的存储方式不仅提高了数据的可靠性和可扩展性，还可以实现数据的高效共享和备份。
在云计算系统中，数据通常会被切分成多个块，并存储在不同的物理节点上。
当用户需要读取数据时，云计算系统会根据数据的位置信息和拓扑结构，通过网络将数据块读取到用户所在的虚拟机中。
而当用户需要写入数据时，云计算系统会将数据块写入到合适的物理节点上，并进行备份以保证数据的安全性。
三、弹性伸缩云计算系统具有弹性伸缩的特性，即根据用户的需求动态调整计算资源和存储资源的分配。
这种弹性伸缩的能力可以根据用户的负载情况来自动调整资源的使用，提高系统的性能和效率。
在云计算系统中，弹性伸缩通常通过自动化的方式实现。
当用户的负载增加时，云计算系统会自动增加虚拟机的数量，以满足用户的需求。
而当用户的负载减少时，云计算系统会自动释放多余的虚拟机，以节省资源并降低成本。
四、任务调度与管理云计算系统中的任务调度与管理是保证系统高效运行的关键。
云计算的关键技术
云计算的关键技术随着信息技术的快速发展，云计算已成为当今科技领域中的热门话题。
它作为一种基于网络的计算模式，可以通过网络实现资源的共享、动态调度与计算能力的提供。
云计算的普及和发展离不开一系列的关键技术的支持和促进。
本文将依次介绍云计算的关键技术，并探讨其在云计算领域中的重要性和应用。
一、虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心技术之一。
通过将物理资源（如服务器、存储设备、网络设备等）进行抽象，将其转化为虚拟资源，从而实现资源的灵活分配和利用率的提高。
虚拟化技术可以提供全面的资源管理、使用和优化，使得各种资源可以根据实际需求进行动态调度和重新分配。
虚拟化技术在云计算中扮演着重要的角色，不仅可以实现资源的虚拟化管理，还可以提供更高的可用性和可扩展性。
二、分布式存储技术分布式存储技术是云计算的又一个关键技术。
在云计算环境下，由于资源的分布性和分散性，传统的集中式存储已无法满足大规模数据的存储和管理需求。
分布式存储技术以其高可靠性、高可扩展性和高性能的特点成为云计算环境下的首选。
它通过将大量的存储节点组织成一个分布式存储系统，实现数据的分布式存储和访问。
分布式存储技术的应用使得大规模数据可以高效地存储和管理，为云计算提供了强有力的支撑。
三、网络虚拟化技术在云计算环境下，网络通信是不可或缺的一环。
网络虚拟化技术以其在网络资源管理和利用效率方面的优势，成为云计算中的关键技术之一。
网络虚拟化技术通过将物理网络资源抽象为虚拟网络资源，实现网络资源的灵活分配和管理。
它可以将一个物理网络划分为多个独立的虚拟网络，使得云计算平台可以为不同的用户提供定制化的网络连接和服务。
网络虚拟化技术的发展，使得云计算中的网络资源得以高效利用和管理。
四、安全与隐私保护技术云计算的普及离不开安全与隐私保护技术的支持。
在云计算环境下，用户的数据和隐私面临着更大的风险和挑战。
因此，安全与隐私保护技术是云计算中的重要一环。
这些技术可以通过数据加密和访问控制等手段，保证用户数据在云计算平台中的安全性和隐私性。
云计算8项核心技术分析
云计算8项核心技术分析云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的新型技术，它具有高可扩展性、灵活性和经济性等诸多优点。
在云计算技术中，有8项核心技术对于其发展起着至关重要的作用。
1.虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的基础，通过将物理资源划分为多个虚拟资源，实现对计算、存储、网络等资源的管理和分配。
虚拟化技术可以提高资源利用率，降低成本，并提供更高的灵活性和可扩展性。
2.自动化技术：自动化技术可以实现对云计算环境中的各种任务和流程的自动化管理。
它可以减少人工干预的需求，提高管理效率和资源利用率，并同时确保整个系统的高可靠性和安全性。
3.分布式系统技术：分布式系统技术是云计算的核心，它可以将计算任务和数据分布在多个计算节点上，并实现任务的并行处理和数据的分布式存储与管理。
分布式系统技术可以大幅提高计算性能和可靠性，同时也为云计算的高可扩展性提供了基础。
4.建模与标准化技术：建模与标准化技术可以对云计算环境中的各种资源和服务进行建模和标准化，以提供更加统一和规范的管理和使用方式。
建模与标准化技术可以使云计算环境的各个组件之间更好地协同工作，并为用户提供更一致的使用体验。
5.安全与隐私保护技术：安全与隐私保护是云计算中最重要的问题之一，因为云计算涉及多租户环境和数据的分布式存储与处理。
安全与隐私保护技术可以对云计算环境中的数据进行加密、访问控制和审计等操作，以确保数据的安全性和隐私性。
6.高性能计算技术：高性能计算是云计算的一种重要应用场景，云计算环境中的高性能计算技术可以通过利用大规模的计算资源和并行处理的方式，实现对大规模数据和高计算负载的处理。
高性能计算技术可以极大地提高计算效率和处理能力。
7.大数据处理技术：云计算提供了处理大规模数据的理想平台，云计算环境中的大数据处理技术可以通过对数据的分布式存储和处理，实现对大规模数据的高效管理和分析。
大数据处理技术可以为用户提供更准确和实时的数据分析结果，并支持各种智能应用的实现。
云计算的五大核心技术
云计算的五大核心技术云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络将计算资源提供给用户，使其能够按需使用和配置这些资源。
云计算的出现极大地改变了传统计算模式，提升了计算能力的灵活性、可扩展性和可用性。
云计算的五大核心技术是虚拟化技术、分布式计算技术、网络技术、安全技术和统一管理技术。
首先，虚拟化技术是云计算的基础。
虚拟化技术可以将一台物理服务器划分为多个虚拟服务器，每个虚拟服务器具有独立的操作系统和应用程序。
虚拟化技术可以充分利用物理服务器的计算资源，提高资源的利用率和运行效率。
它还可以实现服务器的动态扩展和迁移，提供高可用性和容错能力。
其次，分布式计算技术是实现云计算的关键。
分布式计算技术可以将任务分解为多个子任务，在多个计算节点上并行执行这些子任务，最后将结果合并。
分布式计算技术可以充分利用多台计算机的计算资源，提高计算速度和处理能力。
它还可以实现负载均衡和容错能力，提高系统的可靠性和稳定性。
再次，网络技术是云计算的基础设施。
云计算通过网络将计算资源提供给用户，所以网络技术对于云计算的性能和可用性至关重要。
网络技术需要提供高带宽、低延迟、高可靠性和高安全性。
云计算还需要支持虚拟网络，实现对不同用户和应用程序的隔离和安全隔离。
另外，安全技术是云计算不可或缺的一部分。
云计算需要保护用户的数据和隐私，防止数据泄露和违法使用。
安全技术需要提供加密、身份认证、访问控制、数据备份和恢复等功能，确保用户数据的保密性、完整性和可用性。
安全技术还需要对云计算基础设施进行监控和审计，及时发现和解决安全问题。
最后，统一管理技术是云计算的核心。
云计算需要对计算资源、存储资源和网络资源进行统一管理和调度。
统一管理技术可以实现资源的动态分配和优化，提高资源利用率和计算效率。
它还可以实现资源的监控和自动化管理，减少人工干预和管理成本。
综上所述，虚拟化技术、分布式计算技术、网络技术、安全技术和统一管理技术是云计算的五大核心技术。
云计算的关键技术
云计算的关键技术云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络提供可按需使用的共享计算资源，包括计算能力、存储空间、网络资源、应用软件等。
云计算的关键技术是支撑其实现的技术要素。
下面将介绍云计算的几个关键技术。
1.虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基础技术之一、它通过将物理资源虚拟化为逻辑资源，实现对计算资源的抽象。
虚拟化技术可以将一台物理服务器划分成多个虚拟服务器，每个虚拟服务器可以运行不同的操作系统和应用程序。
这样可以极大地提高物理服务器的利用率，降低成本。
2.大数据存储与处理技术云计算的特点之一是数据量巨大，因此需要具备高效的存储和处理能力。
大数据存储与处理技术包括分布式文件系统、分布式数据库、数据挖掘和机器学习等。
这些技术可以实现对大规模数据的高速存储和处理，为云计算提供了强大的数据支持。
3.负载均衡技术云计算环境下，可能有大量的用户同时访问云服务，这就需要负载均衡技术来平衡用户请求的分布，提高系统的性能和可扩展性。
负载均衡技术可以通过分发用户请求到多个服务器上，将工作负载均衡地分配给每个服务器，从而提高系统的整体性能和可用性。
4.弹性扩缩容技术弹性扩缩容技术是云计算的核心技术之一、它可以根据实际需求自动调整云服务的资源规模。
当用户请求增加时，可以自动扩容以提供更多的计算资源；当用户请求减少时，可以自动缩容以节约资源。
弹性扩缩容技术可以根据负载情况灵活地调整云服务的规模，提高资源利用率。
5.虚拟网络技术云计算环境中可能有多个虚拟机或容器共享同一个物理网络，为了提供更好的网络性能和安全性，需要虚拟网络技术。
虚拟网络技术可以通过在物理网络之上构建逻辑网络，实现虚拟机之间的通信和隔离。
它可以使得虚拟机之间的通信不受物理网络的限制，同时也可以提供强大的隔离和安全性。
6.安全和隐私保护技术云计算环境中，用户的数据和应用程序都存储在云服务提供商的服务器上，这就带来了安全和隐私等方面的挑战。
云计算需要提供一系列的安全和隐私保护技术，包括数据加密、访问控制、身份认证等。
云计算的核心技术有哪些
云计算的核心技术有哪些在当今数字化的时代，云计算已经成为了推动技术创新和业务发展的重要力量。
它就像是一个强大的引擎，为企业和个人提供了高效、灵活和可扩展的计算资源。
那么，云计算背后到底有哪些核心技术在支撑着它的运行呢？让我们一起来探究一下。
虚拟化技术是云计算的基石之一。
简单来说，虚拟化就是将物理资源（如服务器、存储设备、网络等）抽象为逻辑资源，从而实现资源的灵活分配和管理。
通过虚拟化，一台物理服务器可以被分割成多个虚拟机，每个虚拟机都可以独立运行操作系统和应用程序，就好像它们拥有自己的专属服务器一样。
这不仅提高了服务器的利用率，还降低了硬件成本和管理复杂度。
云计算中的分布式存储技术也至关重要。
由于数据量的爆炸式增长，传统的集中式存储已经难以满足需求。
分布式存储将数据分散存储在多个节点上，通过冗余和容错机制保证数据的可靠性和可用性。
同时，分布式存储还能够实现数据的快速读写和高效检索，为云计算提供了强大的数据存储和处理能力。
数据管理技术在云计算中同样不可或缺。
在海量的数据面前，如何有效地组织、存储、查询和分析数据是一个巨大的挑战。
云计算中的数据管理技术包括数据仓库、数据挖掘、数据清洗等，能够帮助用户从海量的数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。
资源管理和调度技术是云计算的“大脑”。
它负责根据用户的需求和资源的使用情况，合理地分配和调度计算、存储和网络资源。
通过智能化的资源管理和调度算法，可以实现资源的最优利用，提高云计算的服务质量和用户体验。
云计算的安全技术是保障用户数据和业务安全的关键。
由于云计算环境的开放性和复杂性，安全威胁无处不在。
云计算安全技术包括身份认证、访问控制、数据加密、网络安全等，通过建立多层次的安全防护体系，确保用户的数据在传输和存储过程中的安全性和保密性。
自动化部署和管理技术让云计算的运维变得更加高效和便捷。
通过自动化工具和脚本，可以实现服务器的快速部署、应用程序的自动安装和配置、系统的监控和维护等。
云计算的关键技术
云计算的关键技术随着信息技术的快速发展，云计算已经成为一种引领未来的技术发展方向，受到了越来越多的关注。
云计算是指通过互联网将计算机资源、软件和服务等提供给用户使用，其目的是为了提升计算机资源的利用率、降低成本、提高服务质量和增强灵活性。
云计算的核心技术包括虚拟化、分布式计算、数据存储与管理等，下面将详细探讨云计算的关键技术。
一、虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基础和核心技术。
它通过在一台物理服务器上创建多个虚拟服务器来实现资源的共享和利用，以提高计算机资源的利用率。
虚拟化技术主要分为硬件虚拟化和软件虚拟化两种方式。
硬件虚拟化是指将一台物理服务器分割为多个虚拟服务器运行在同一台物理服务器上。
每个虚拟服务器具有自己的操作系统、应用程序和独立的硬件资源，用户可以根据需要配置不同的资源。
常见的硬件虚拟化技术有VMware、KVM和Hyper-V等。
软件虚拟化是指在主机操作系统上运行多个隔离的虚拟操作系统，每个虚拟操作系统可以运行自己的应用程序。
软件虚拟化可以利用已有的服务器硬件资源将有限的服务器资源分为多个使用者之间共享，以满足用户的需求。
常见的软件虚拟化技术有Docker、OpenVZ和LXC等。
二、分布式计算技术分布式计算技术是指将一个计算任务分割成多个子任务，分配给多个计算节点进行计算，并协调、整合不同节点之间的计算结果，最终得到一个完整的计算结果。
分布式计算技术的主要目的是提高计算机处理数据的速度、增强系统的可靠性、降低成本，并实现可扩展性和易维护性。
分布式计算技术广泛应用于云计算的各个方面，如大数据分析、智能媒体、人工智能等。
在分布式计算中，常用的架构包括Client/Server、P2P和SOA等。
三、数据存储与管理技术数据存储和管理是云计算应用的关键技术之一。
数据存储和管理的任务是将大量的数据分散储存到多个节点上，然后实现高效的数据访问和处理。
云存储和管理的平台通常由云存储服务器、数据中心、数据仓库和数据备份系统等组成。
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浅析云计算系统的核心技术有哪些?云计算是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多台服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。
通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。
云计算系统的建设目标是将原来运行在PC上、或单个服务器上的独立的、个人化的运算转移到一个数量庞大的服务器“云”中，由这个云计算系统来负责处理用户的请求，并输出结果，它是一个以数据运算和处理为核心的系统。
一、云计算系统体系架构云计算系统架构模型可分为3层：访问层、应用接口层和基础管理层。
访问层包括个人空间服务、运营空间租赁;企事业单位或SMB实现数据备份、数据归档、集中存储、远程共享;视频监控、IPTV等系统的集中存储，网站大容量在线存储等。
应用接口层可以将云计算能力封装成一套标准的接口服务，包括网络(广域网或互联网)接入、用户认证、权限管理;公用API接口、应用软件、web service等。
基础管理层负责对云计算的资源进行管理，采用合适的算法调度资源，提供高效的服务，包括集群系统、分布式文件系统、并行计算等。
二、云计算系统的技术从云计算系统的架构模型，可以看出：对于开发一个云计算系统，必须掌握以下几点技术：高可靠的系统集群技术，并行计算技术，分布式文件系统，稳定舒适的终端等。
支撑云计算系统运行的是集群系统，由多台同构或异构的计算机连接起来协同完成特定的任务就构成了集群系统。
在这样的工作环境下就构成了计算的分布性，被解决的问题划分出的模块是相互关联的，若是其中一块算错了，那么必定会影响到其他模块，对于数据计算的准确性就要依赖集群系统了。
随着云计算的兴起，越来越多的人会考虑云计算系统中处理的数据的准确稳定问题。
采用高可靠的系统保护用户得到准确的数据才有利于公司的发展，更有利于云计算的发展，否则就会失去所有的客户。
为了自身的发展，云计算服务商首先得提供一套高可靠的计算机集群系统。
云计算系统核心技术：并行计算。
并行计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。
它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算。
并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机，也可以是以某种方式互连的若干台独立计算机构成的集群。
通过并行计算集群完成数据的处理，再将处理的结果返回给用户。
分布式文件系统的设计应满足透明性、并发控制、可伸缩性、容错以及安全需求等。
客户端对于文件的读写不应该影响其他客户端对同一个文件的读写。
分布式文件系统需要做出复杂的交互，尽量保证文件服务在客户端或者服务端出现问题的时候能正常使用是非常重要的。
分布式文件系统能提供备份恢复机制以保证了分布式处理的可靠性。
如Google的GFS(Google File System)，隐藏下层负载均衡，冗余复制等细节，对上层程序只提供一个统一的文件系统API接口，中心是一个Master节点，根据文件索引，找寻文件块。
作为一个云计算系统，是为需要的人提供服务和计算，而服务和计算都在“云”中，“云”对用户来说是个黑盒子，用户可以看作一个云网络虚拟出来的操作系统，不需要知道它的内部实现，只需要根据“云”内的各种服务来实现自己的业务，而业务的使用和展现都在终端。
现阶段，通过浏览器几乎覆盖了所有的网络操作，浏览器现在已经成为了用户和“云”进行交互的主要工具，云计算系统通过浏览器向用户提供服务。
随着云计算的发展，当云计算运用到为非浏览器终端提供服务时，会出现非浏览器终端。
面对不同用户的需求，要开发不同的终端，提供更加高效的服务。
浅析云计算应用中应解决的四个问题2009-6-1 14:25:48文/责编：maxi出处：计世网工欲善其事，必先利其器。
云计算的前景虽然美好，然而还有不少的技术障碍亟需解决，主要包括高可靠的系统技术、可扩展的并行计算技术、海量数据的挖掘技术和数据安全技术。
1.高可靠的系统技术支撑云计算的是大规模的集群计算系统，当系统规模增大后，可靠性和稳定性就成为最大的挑战之一。
需要通过有效的系统配置、监控、管理、调度、虚拟化等技术，实现一个强大的、动态的、自治的计算存储资源池，提供云计算所需要的大容量计算力。
系统级的容错技术是系统技术方面的一个难点。
大量服务器进行同一个计算时，单节点故障不应影响应用的正常运行。
对类似数据检索这样计算节点间无通讯的应用，这一点比较容易实现。
但对那些有大量通讯的紧耦合类应用，当前业内仍无有效的系统级容错方案。
目前主要还是依赖应用层面的检查点和重启技术，一方面增加了开发的难度和工作量，另外一方面对运行性能也有一定的影响。
2.可扩展的并行计算技术并行计算技术是云计算的核心技术，也是最具挑战性的技术之一。
多核处理器的出现增加了并行的层次性能使得并行程序的开发比以往更难。
而当前业内并无有效的并行计算解决方案，无论是编程模型、开发语言还是开发工具，距离开发者的期望都有很大的差距。
自动的并行化解决方案在过去的30年间已经被证明基本是死胡同，但传统的手工式的并行程序开发方式又难以为普通的程序员所掌握。
Intel、微软、SUN、Cray等业内巨头正投入大量人力物力进行相关的研究，但真正成熟的产品在短期内很难出现。
可扩展性是云计算时代并行计算的主要考量点之一，应用性能必须能随着用户的请求、系统规模的增大有效的扩展。
当前目前大部分并行应用在超过一千个的处理器(核)上都难以获得有效的加速性能，未来的许多并行应用必须能有效扩展到成千上万个处理器上。
这对开发者是巨大的挑战。
3.海量数据的挖掘技术云计算面对的是TB乃至PB级的海量数据，如何从数据中获取有效的信息，这将是决定云计算应用成败的关键。
除了利用并行计算技术加速数据处理的速度外，还需要新的思路、方法和算法来完成更准确、快捷、强大的数据挖掘。
除了海量数据的挖掘，海量数据的存储和管理也将是一个巨大的挑战。
在云计算时代，数据库将面临严重的危机，要么将集群数据库有效扩展到成千上万个节点，要么它就会被类似于Google 文件系统这样的新技术所替代。
“数据库已死”，这个断言将成为可能。
4.数据安全技术将原本保存在本地、为自己所掌控的数据交给一个外部的云计算服务中心，这样一个改变并不容易。
网络技术的发展，使得带宽将不会成为主要障碍，安全性依旧是最重要的顾虑。
然而，如同早已习惯将钱存在银行一样，未来的数据银行必将会出现，只是时间的早晚问题。
技术其实不是最主要的障碍，制度、法规、诚信、习惯、观念，这些非技术的因素将决定云计算的受欢迎程度。
云计算技术浅析云计算用通俗的语言来论述就是：“云”就是基于网络的拥有大量的分布式计算机的计算机群。
也就是将所有的数据和计算通过网络让庞大的计算机群完成，而自己只需要屏幕和键盘输入指令和获得结果。
一、云化计算的系统实现在计算机系统中，为了简化系统处理过程的复杂性，通常是将该系统划分成2个过程：预处理过程和功能实现过程。
对系统中的各种功能进行分解和抽象，得到可以预先处理的、而不需要在系统的执行过程中来处理的功能。
这些可以预先处理的功能是一次性的处理。
在系统的执行过程中可以直接应用预处理过程的结果来完成系统的特定功能。
采用这个原则和方法。
可以大大简化系统、提高系统的运行效率。
计算的云化过程所构成的系统称其为计算云化系统，它的计算量非常之大。
对计算机系统的处理能力的要求非常之高。
但计算云化系统是一次性的预处理系统，一旦生成了该计算的云规则，它的使命任务就将宣告完成，而不是在应用该计算时需要该系统。
云的计算过程所构成的系统称为云计算系统，它是一个非常简单的系统，对计算机的处理能力没有过高的要求，可广泛应用于各种系统工程计算中。
二、云计算的主流技术IBM在2007年推出了蓝云计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。
它包括一系列的云计算产品，使得计算不仅仅局限在本地机器或远程服务器农场（即服务器集群），通过架构一个分布式、可全球访问的资源结构，使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。
1、云计算平台的体系结构云计算平台的体系结构由一个数据中心、IBMTivoliPlovisioning Manager、IBM Tivoli Monitoring、IBMWebsphere ApplicationServer、IBM DB2和虚拟化组件所组成。
2、“蓝云”的硬件平台和Hadoop“蓝云”的硬件平台并没有什么特殊的地方，但是蓝云使用的软件平台相较于以前的分布式平台具有不同的地方。
主要体现在对与虚拟机的使用以及对于大规模数据处理软件Apache Hadoop的部署。
Hadoop是网络开发人员根据Coogle公司公开的资料开发出来的类似于Goode FileSystem的Hadoop Fde System以及相应的Map/Beduee编程规范。
3、“蓝云”中的虚拟化“云”中的虚拟化可以在两个层面上实现。
第一个是硬件层，采用IBM Systm p这类硬件。
创新者可以在IBM AIX或Linux操作系统中请求虚拟的动态LPAR。
LPAR 的CPU资源由IBM？Enterprise Workload Manager提供最佳管理。
EnterpfiseWorkload Manager监控CPU需求，并利用业务策略来确定为每个LPAB 分配多少CPU资源。
System P具有微分区能力，支持系统将部分CPU分配给LPAR。
部分CPU可以细化为一个物理CPU的1/10，虚拟化的第二种实现出现在软件层，诸如Xen等技术可以在此为云计算环境提供巨大优势。
“云”的当前实施主要支持Xen，但是该框架也支持其他软件虚拟化技术，比如VMWam的ESX产品。
4、“蓝云”的存储结构蓝云的存储结构主要利用了SAN技术，利用SAN，可以彻底改变计算机能力和磁盘能力之间的比例。
单个SAN客户机可以连接并高速访问海量数据，当需要更多的计算机能力时，可以添加更多机器，当需要更多的I/O能力时，可以添加更多SAN设备，两种能力相互独立。
SAN的特性包括：快速写功能、瞬间复制功能、共享文件系统。
三、云计算实践中应用实例1、在亚马逊网站的应用是以在线书店和电子零售业起家的，如今已在业界享有盛誉，不过它最新的业务却与云计算有关。
两年多以前，亚马逊作为首批进军云计算新兴市场的厂商之一，为尝试进入该领域的企业开创了良好的开端。