定性数据分析NVIVO的使用
NVivo定性研究软件操作方法及界面介绍
NVivo定性研究软件操作方法及界面介绍NVivo软件是一款专为定性研究设计的工具，旨在帮助研究人员进行深入的数据分析和解读。
本文将介绍NVivo软件的操作方法和界面，帮助读者更好地了解和使用该软件。
一、NVivo软件的安装与启动1. 下载NVivo软件安装包并运行安装程序。
2. 在安装过程中，按照提示完成软件的相关设置。
可以选择安装默认配置，也可以根据实际需要进行自定义设置。
3. 完成安装后，点击桌面上的NVivo图标启动软件。
二、NVivo软件界面介绍1. 主界面：NVivo软件的主界面分为四个主要区域，包括：“项目导航器”、“项目工作区”、“项目属性”和“项目项列表”。
a) 项目导航器：用于浏览和导航项目文件夹，以便快速定位和访问特定的数据文件。
b) 项目工作区：提供了一个可以打开和编辑文档、注释、标记和节点等功能的区域。
c) 项目属性：显示当前选中项目项的属性信息，如作者、时间戳等。
d) 项目项列表：列出了当前项目中的所有项目项，可根据需要进行排序和筛选。
2. 功能区：位于主界面上方的功能区包含了许多常用的功能按钮，如导入数据、创建节点、进行查询、运行报告等。
这些功能按钮提供了一些基本的操作，以方便用户进行研究数据的分析和管理。
三、NVivo软件常用操作方法1. 导入数据：点击“导入”按钮，选择要导入的数据文件，并根据需要选择相应的导入选项。
可以导入文本、音频、视频、图片等不同类型的数据，以支持后续的定性分析和解读。
2. 创建节点：在项目工作区中，选中要进行节点创建的文档或部分文本，点击“创建节点”按钮。
然后输入节点名称并确认，即可创建一个新的节点用于后续的主题提取和分析。
3. 进行查询：通过点击“查询”按钮，用户可以输入关键词或查询条件，然后选择相应的查询选项（如全文查询、节点查询等）来搜索和筛选数据中符合条件的内容。
4. 运行报告：NVivo软件提供了多种报告模板，用户可以根据需要选择合适的报告模板并运行，以帮助生成研究数据的统计信息、图表分析等报告。
NVivo10-质性研究软件中文指南
安装和激活 NVivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
最低的配置要求 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
NVivo 和质的研究 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
NVivo 支持什么方法论？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
书目数据 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
材料来源分类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
基于Nvivo的课堂视频分析
基于Nvivo的课堂视频分析近年来，随着教育技术的不断发展和普及，课堂视频在教学中的应用日益广泛。
课堂视频记录了教师授课的全过程和学生的学习情况，为教学评价提供了可靠的依据。
然而，课堂视频的数量庞大，如何高效地对这些视频进行分析和评估成为许多教育工作者和研究人员面临的问题。
Nvivo是一款知名的文本和多媒体数据分析软件，能够帮助研究人员有效地对大量数据进行管理、分类和分析。
在教育研究中，研究人员可以利用Nvivo对课堂视频进行深入的分析，从而更好地了解教师和学生的教学和学习过程。
首先，在使用Nvivo进行课堂视频分析之前，我们需要对视频进行转码和编辑。
Nvivo支持多种视频格式的导入，可以将课堂视频导入到项目库中进行管理。
在导入视频后，我们可以利用Nvivo的视频编辑功能，对视频进行剪辑、裁剪和标记等操作，以便更好地满足研究的需要。
接下来，我们可以利用Nvivo的标注工具将视频中的重要事件和行为进行标记。
比如，我们可以标记教师的授课方式、学生的参与情况、教学内容的呈现等。
通过对视频的标记，我们可以更好地了解教学过程中的关键点和亮点，找出教学上存在的问题和改进的空间。
此外，Nvivo还提供了强大的数据分析功能，可以帮助研究人员对视频数据进行定量和定性的分析。
比如，通过计数和统计功能，我们可以对教师的行为和学生的反应进行数量上的分析，得出一些客观的指标。
同时，Nvivo还支持文本和媒体数据的比较和关联分析，可以帮助研究人员发现教学模式、学习效果等方面的相关性。
此外，Nvivo还可以配合其他研究方法和工具进行综合分析。
比如，我们可以将视频数据与学生问卷调查、观察记录等相关数据进行整合，从不同角度对教学过程和学习效果进行全面的评价。
Nvivo还支持数据可视化，可以将分析结果以图表、图像等形式展示，使得研究结果更加直观和易于理解。
综上所述，可以帮助教育工作者和研究人员更好地了解教学过程和学习效果。
Nvivo提供了强大的数据管理和分析功能，可以高效地对课堂视频进行标记、剪辑和分析，帮助研究人员发现教学中的问题和改进空间。
NVivo质性分析软件在扎根理论中的运用
NVivo质性分析软件在扎根理论中的运用作者：舒璋文来源：《科教导刊·电子版》2014年第30期摘要扎根理论是一种基于归纳的、科学的质性研究方法论。
NVivo是基于扎根理论开发的软件。
本文结合扎根理论介绍NVivo软件的操作，强调研究者在研究时应该保持独立思考的习惯，不被软件束缚。
关键词扎根理论 NVivo软件运用中图分类号：TP311.1 文献标识码：A扎根理论是一种研究的方法，是一种作质性研究的“风格”（Strauss，1987），其宗旨是从经验资料的基础上建立理论。
它在研究设计与资料收集方式方面采用质性手段，在资料分解、分析过程中则积极吸纳量化分析手段。
扎根理论的主要特点不在其经验性，而在于它从经验事实中抽象出了新的概念和思想（陈向明，2000）。
1 NVivo 是基于扎根理论开发的传统扎根理论研究多采用手工剪贴质性数据来进行编码、归档。
用NVivo把资料直接导入，可以快速回到原始数据，减少因剪贴所造成的编码遗漏。
NVivo 软件（郭玉霞，2009）适用于将非数值性、无结构资料进行索引、搜寻、理论化，帮助研究者完成编码与搜寻、产生规则、建立理论、建立索引、建立逻辑关系、建立概念网络等工作。
扎根理论为研究者提供了明确的研究指南（Stauss &Corbin， 1990）。
将N8质性分析流程与扎根理论研究的一般流程相结合，可以将原始资料编码成自由节点的步骤属于开放式编码阶段，目的在于形成初步的资料范畴；将自由节点归类到树状节点中属于关联式编码阶段，目的在划分出适当的范畴，并建立范畴间的连结；而查询与编码的不断反复，则是处于核心式编码阶段，透过搜寻与比较，以发展出更成熟的概念，进而建立完整的概念框架（郭玉霞，2009）。
2 用扎根理论指导NVivo分析流程可以分为准备阶段、编码阶段、质性分析阶段、整合四个步骤。
2.1 准备阶段用NVivo开展研究，需要创建一个项目以保存现有的或在将来工作过程中产生的所有数据和想法。
资料分析中的编码与Nvivo软件介绍
一、编码编码是访谈资料分析中的一个重要技术.它是研究者将资料组织成概念类别,创造出主题和概念,用这些主题和概念来分析资料.这种编码使得研究者摆脱了原始资料的细节,从而在更高层次上思考这些资料,并引导研究者走向概括和理论.编码的方式主要有三种:开放性编码(Opencoding)、关联性编码(Axialcoding)、选择性编码(Selectivecoding).开放性编码是指将原始资料逐步进行概念化和范畴化,也就是研究者根据一定原则将收集的原始资料记录加以逐级提取为有编码意义的概念和范畴,并把资料记录以及提取的概念"打破""揉碎"并重新整合的过程.开放性编码的程序为:定义现象(概念化)→挖掘范畴→为范畴命名→发掘范畴的性质和性质的维度.因为扎根理论收集到的原始资料往往特别多,要做到面面俱到是不可能的,研究者面临的问题往往是代码过多.这时研究者就需要对代码进行优化、分级、筛选.关联性编码是由研究者确定的,是对那些与主轴变量在某一理论中有着重要关联的变量而进行的编码.其实它是在开放性编码的基础上发现和建立概念、等级、类属之间的各种相关关系,以编码出资料中各个部分之间的有机关系.关联性编码的关系有因果关系、时间先后关系、语义关系、情景关系、相似关系、差异关系、对等关系、类型关系、结构关系、功能关系、过程关系、策略关系等.选择性编码也称核心编码.研究者通过不断收集以及分析原始资料,进行理论性思考、编码、抽取概念、范畴,同时撰写备忘录的过程,慢慢地就会发现核心编码.格拉泽(Glaser)指出,选择性编码必须具有中央性,也就是其与范畴和特征最具有相关性;它是在资料不断分析比较后逐渐得到完善,最后形成一个有意义的、有所联结、稳定的理论模型,即通过不断地开放编码、关联编码,逐渐使编码出的理论成为一个包含性高的、抽象度高的词组.核心编码有下面几个方面的特点:首先,核心编码必须在所有类属中占据中心地位,是原始资料的高度概括,与大多数类属之间存在意义且自然地联系,最有可能成为资料的核心部分;其次,核心编码之间有很明确的关联,不会牵强附会;最后,核心编码下的概念现象要有尽可能大的差别性,但同时达到包含性广.这样,研究者就会得出一个理论的初始模型,接下来研究者必须再以收集来的资料,对理论进行验证,即研究者应再回到现场中,验证理论是否吻合,针对理论的缺口,做些填补工作,使所形成的理论更具备概念上的准确性.我们举一个例子来说明上述三级编码的过程.在对一些在美国留学的中国学生的跨文化人际交往活动及其意义解释进行研究时(1998年),研究者对资料进行了逐级编码.首先,在开放性编码中,找到了很多受访者使用的"本土概念",如"兴趣、愿望、有来有往、有准备、经常、深入、关心别人、照顾别人、管、留面子、丢面子、含蓄、体谅、容忍、公事公办、情感交流、热情、温暖、铁哥们、亲密、回报、游离在外、圈子、不安定、不安全、不知所措、大孩子、低人一等,民族自尊、不舒服"等.然后,在关联性编码中,在上述概念之间找到了一些联系,在七个主要类属下面将这些概念连接起来:"交往、人情、情感交流、交友、局外人、自尊、变化".在每一个主要类属下面又分别有相关的分类属,比如在"人情"下面有"关心和照顾别人、体谅和容忍、留面子和含蓄"等;在"局外人"下面有"游离在外、圈子、不知所措、不安定、不安全、孤独、想家、自由和自在"等.在所有的类属和类属关系都建立起来以后,研究者在核心编码的过程中将核心类属定为"文化对自我和人我关系的建构".在这个理论框架下对原始资料进行进一步的分析后,建立了两个扎根理论:第一,文化对个体的自我和人我概念以及人际交往行为具有定向作用;第二,跨文化人际交往对个体的自我文化身份具有重新建构的功能.二、Nvivo软件简介Nvivo是由澳洲QSR公司开发的,是一款功能强大的质性分析(QualitativeAGnalysis)软件,能够有效地分析多种不同类型的数据,诸如文字、图片、录音、录像等数据,是实现质性研究的最佳工具.使用Nvivo,可以将人们从以往的资料分析过程诸如分类、排序、整理等繁杂手工作业的劳累中解脱出来,让人有更充分的时间去探究发展趋势,建立理论模型,并最终获得研究问题的结论.Nvivo具有以下优点:支持导入、排序和分析多种格式(如语音、视频、图片等)文件,以及Word和PDF格式文件;支持突出关键字,并可按多种方式分类;采用业界领先的强大搜索引擎挖掘潜在理论模型;可生成并导出专业模型及图表;可通过微型网站共享自己的发现;Nvivo8新增以下功能:可导入PDF、Video、Audio及数码图片文件,并对其进行编码和检索;可建立二维、三维表格,并将其结果导出为Word或PowGerPoint文件增加团队协同功能;讨论、优化编码方案;用HTML格式发布研究成果;建立小型Web站点,在不拥有Nvivo的人员中共享其研究成果.Nvivo现在已经广泛应用于社会科学研究、商业和市场研究、人类学研究中,在管理学研究中使用可以帮助大家在毕业论文中对定性的数据资料进行编码.。
如何使用NVivo进行定性分析
如何使用NVivo进行定性分析第一章：NVivo软件简介NVivo是一种专业的定性研究软件，可以帮助研究人员对大量的非结构化数据进行有效管理和分析。
NVivo具有强大的文本分析、数据整理和可视化等功能，被广泛应用于社会科学、人文学科、市场研究等领域。
第二章：数据准备与导入在使用NVivo进行定性分析之前，首先需要准备研究所需的数据。
数据可以来自文本文件、音频文件、图片、视频等形式。
在导入数据时，NVivo提供了多种导入方式，可以直接将文件导入，也可以通过复制粘贴的方式将数据导入。
第三章：节点建立与编码在NVivo中，节点是对数据进行分类和组织的一种方式。
节点可以根据研究目标进行建立，用于标记和分类数据。
建立节点时可以根据研究问题或主题进行命名，并将相关的数据进行编码，以便后续的分析和比较。
第四章：标注与注释在进行定性分析时，研究人员通常会对数据进行标注和注释，以便更好地理解和分析数据。
NVivo提供了丰富的标注和注释工具，可以对数据进行高亮、批注、标签等操作，便于后期分析使用。
第五章：关系建立与查询在NVivo中，可以建立数据之间的关系，帮助研究人员发现数据之间的联系和模式。
关系可以通过多种方式建立，如链接、节点关联等。
通过建立关系，研究人员可以进行更深层次的分析和挖掘，发现隐藏的规律和洞见。
第六章：数据分析与可视化NVivo提供了强大的数据分析和可视化功能，可以帮助研究人员对数据进行系统性分析和展示。
通过对节点的统计分析、词频分析、交叉分析等操作，可以深入挖掘数据背后的信息。
同时，NVivo还支持将数据可视化为图表、图形等形式，便于研究人员理解和传达研究结果。
第七章：报告撰写与导出在定性分析完成后，研究人员通常需要整理并撰写研究报告。
NVivo提供了丰富的报告撰写工具，可以将分析结果整理为报告、文档等形式，并支持导出为常见的文件格式。
研究人员可以根据需要自定义报告的格式和内容，以满足研究需求。
nvivo原理
nvivo原理
NVivo是一款功能强大的质性分析软件，它支持多种不同类型的数据，如文字、图片、录音、录像等，是实现质性研究的最佳工具。
其原理主要是通过自然语言处理技术来分析文本数据，包括情感分析。
情感分析是一种自然语言处理技术，用于确定文本中的情感或情绪。
在NVivo中，情感分析是通过自动编码向导来实现的，该向导会将文本中的情感表达自动编码为正面、负面或中性。
此外，NVivo还支持定性研究方法和混合研究方法，可以帮助用户收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。
用户可以使用自动编码向导快速识别内容中的情感表达，并自动编码情绪以及其他主题，以便更快地了解数据。
通过NVivo，用户可以将自己从以往的资料分析过程如分类、排序、整理等繁杂的手工作业中解脱出来，有更充分的时间去探究发展趋势，建立理论模型，并最终获得研究问题的结论。
总之，NVivo的原理主要基于自然语言处理技术和定性研究方法，通过自动编码和情感分析等技术手段来帮助用户快速有效地处理和分析复杂的数据。
nvivo案例节点分类
nvivo案例节点分类NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。
它可以帮助您收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。
全新的NVivo12更可协助您处理社交媒体和网页内容。
NVivo强大的搜索、查询和可视化工具使您可以深入地分析您的数据。
分类表包含有关项目中文件或案例的描述性信息。
例如，您可能具有期刊文章的文件分类表（包括诸如author和publication date 之类的属性）：或针对面试参与者的案例分类表（具有年龄段或性别之类的属性）：将案例或文件分配给分类时，NVivo会自动构建分类表。
分类表使您可以查看分配给特定分类的所有项目，并设置为每个项目设置的属性值。
导入案例分类您可能已经在NVivo以外的文件中收集了有关案件的信息。
如果将其保存为以下格式之一，则可以将其作为分类表导入：例如，如果您有代表人的个案，并且已在电子表格中记录了人口统计信息，则可以导入此分类数据。
同样，如果您已在NVivo 之外收集了有关文件的信息，并且该信息在结构化文本文件或电子表格中，则可以将其作为分类表导入到NVivo中。
例如，如果您进行了一系列视频采访并在电子表格中记录了位置和日期，则可以将视频导入NVivo，然后导入分类数据。
导入之前准备好数据如果数据位于制表符分隔的文本文件或电子表格或SPSS数据文件中，则可以将数据导入新的分类，也可以将数据映射到现有的分类。
该文件必须包含以下格式的值：如果分类数据在电子表格中，则分类名称必须在工作表的第一个单元格中。
电子表格可以包含多个分类表-每个分类表必须位于单独的工作表上。
在文本文件和电子表格文件中，第一列中的项目名称（大小写或文件名）在所有行中的格式都必须相同。
所有名称必须是以下之一：导入分类表数据注意：设置文件或案例的属性值导出分类表您可以导出分类表以与其他人共享数据，或在诸如IBM SPSS Statistics的统计包中使用它。
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三种编码在文章中的表述
马利文，陈会昌（2007）中小学教师对尊重的理 解及不尊重行为的表现[J].教育研究与实验.（6 ）：53-56.
编码举例
在对一些在美国留学的中国学生的跨文化人际交往活动及其意 义解释进行研究时，作者对资料进行了逐级的编码。首先，在 开放编码中，作者找到了很多受访者使用的“本土概念”，如 “兴趣、愿望、有来有往、有准备、经常、深入、关心别人、 照顾别人、管、留面子 、丢面子、含蓄、体谅、容忍、公事 公办、情感交流、热情、温暖、铁哥们、亲密、回报、游离在 外、圈子、 不安定、不安全、不知所措、大孩子、低人一等 ，民族自尊、不舒服”等。 然后，在主轴编码中，作者在上述概念之间找到了一些联系， 在七个主要类属下面将这些概念连接起来：“交往、人情、情 感交流、交友、局外人、自尊、变化”。在每一个主要类属下 面又分别有相关的分类属，比如在“人情”下面有“关心和照 顾别人 、体谅和容忍、留面子和含蓄”等；在“局外人”下 面有“游离在外、圈子、不知所措、不安定、不安全、孤 独 、想家、自由和自在”等。
汇报内容
质性研究
定性数据处理和分析 NVIVO的使用
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Q&A
量的研究VS质的研究
量的研究
采取自然科学研究模式，对研究问题或假设，以问卷、量表、 测验或实验仪器等作为研究工具，搜集研究对象有数量属性的 资料，经由资料处理与分析之后，提出研究结论，藉以解答研 究问题或假设的方法。
主轴编码（Axial coding）
对已经存在编码和概念的数据进行二次审视，又 被称为二级编码，或关联编码。 主要任务是发现和建立概念类属之间的各种联系， 以表现资料中各个部分之间的有机关联。 这些联系可以是因果关系、时间先后关系、语义 关系、情境关系、相似关系、差异关系、对等关 系、类型关系、结构关系、功能关系、过程关系、 策略关系等。
用数
质性数据比量化数据更难分析。
需要将原始数据缩减为可管理的，有意义的数据。
需仔细阅读你的数据（大部分都是文本），进行 编码和撰写分析备忘录。 写作技能在呈现质性数据的时候至关重要。
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典型的质性数据分析流程
编码和概念形成
基于数据形成概念
概念形成始于数据收集阶段 数据分析：将数据根据概念/主题划分为不同的类属， 例如：进行编码。 结论和证据是相互支持的。
编码是质性数据分析的核心过程。
质性数据中的编码
编码:将原始资料根据其所反映的概念类别进行整 理，以发展出新的主题或概念。
开放编码（Open Coding，一级编码）
开放编码
阅读所有的现场笔记或其他数据，给资料赋予初步的 编码标签。 开放编码的过程类似一个漏斗，开始时编码的范围比 较宽 ，随后不断地缩小范围，直至编码出现了饱和。 为了使自己的分析不断深入，研究者在对资料进行开 放编码的同时应该经常停下来写分析型备忘录，对资 料中出现的理论性问题进行思考，通过写作的方式逐 步深化自己已经建构起来的初步理论。 给每一个编码进行初步的命名，命名可以使用当事人 的原话，也可以是研究者自己的语言，不要担心这个 命名现在是否合适。
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选择编码
在核心编码阶段，研究者应该经常问：“这个（ 些）概念类属可以在什么概括层面上属于一个更 大的社会分析类属？在这些概念类属中是否可以 概括出一个比较重要的核心？作者如何将这些概 念类属串起来，组成一个系统的理论构架？”这 个时期研究者写的备忘录应该更加集中，针对核 心类属的理论整合密度进行分析，目的是对理论 进行整合，直至取得理论的饱和和完整。
主轴编码（Axial coding）
在主轴编码中，研究者每一次只对一个类属进行 深度分析，围绕着这一个类属寻找相关关系，因 此称之为“主轴”。随着分析的不断深入，有关 各个类属之间的各种联系应该变得越来越具体。
在对概念类属进行关联性分析时，研究者不仅要 考虑到这些概念类属本身之间的关联，而且要探 寻表达这些概念类属的被研究者的意图和动机， 将他们的言语放到当时的语境以及他们所处的社 会文化背景中加以考虑。
质的研究
质的研究方法是以研究者本人作为研究工具，在自然情境下，
采用多种资料收集方法，对研究现象进行深入的整体性探究，
从原始资料中形成结论和理论，通过与研究对象互动，对其行 为和意义建构获得解释性理解的一种活动。
质的研究与量的研究的区别 质性研究的意义和适用范围
数据分析方法的比较
量化数据分析 质性数据分析
有一套专门的，标准 化的技巧
非标准化，通常采用归 纳的方法 在数据收集的同时进行 分析 创造新的概念和理论 数据通常是相对不精确 的，分散的，情境相关 的。
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在数据收集和处理之 后开始数据分析 检验假设
循环、演进的研究过程
进入研究现场 界定研究问题
收集资料
撰写研究报告
分析资料
质性数据处理和分析
为什么要用质性数据？
质性数据更加生动。 （故事）
质性数据更加具有情境性，能够对过程进行背景 陈述、细描和解释。
通过质性数据，能够让数据具备时间的属性，得 到更富有成效的解释。 帮助研究者超越最初的成见和框架。
质的研究的基本步骤
1）确定研究现象，提出研究问题和概念框架
2）文献综述，反思自作者经验和前设
3）选择研究对象 4）探讨研究关系 5）选择研究方法 6）进入研究现场 7）收集资料 8）分析资料，建构理论 9）质量检测（效度、信度、推广度、伦理问题）
10）写研究报告
对所搜集资料进行分析的第一阶段时使用开放式 编码，将主题和概念从资料内部浮现出来。 这一轮编码的主要目的是开放对资料的探究，所 有的解释都是初步的、 未定的，相应的NVIVO中 有一个Free Node的选项。 研究者要求以一种开放的心态，尽量“悬置”个 人的“偏见”和研究界的 “定见”，将所有的资 料按其本身所呈现的状态进行编码。
选择编码（Selective Coding）
选择编码（又称三级编码或核心编码）指的是： 在所有已发现的概念类属中经过系统的分析以后 选择 一个“核心类属”，分析不断地集中到那些 与核心类属有关的编码上面。
核心类属必须在与其他类属的比较中一再被证明 具有统领性，能够将最大多数的研究结果囊括在 一个比较宽泛的理论范围之内。