金融学四大研究成果
金融信息化的成果有哪些
金融信息化的成果有哪些金融信息化的发展已经深刻地改变了金融行业的面貌，为金融机构提供了更高效、更安全的服务，同时也给普通民众的金融生活带来了便利。
本文将就金融信息化的成果进行探讨，并介绍其中的几个重要方面。
一、电子支付系统的普及随着互联网技术的飞速发展，电子支付系统已经成为金融信息化最重要的成果之一。
无论是网上购物、移动支付还是电子银行柜员机，都借助了电子支付系统的支持。
电子支付系统不仅方便了社会大众的支付需求，也提高了支付的安全性，使得人们不再需要携带大量现金，减少了盗抢风险。
二、金融数据的实时处理与分析金融信息化的另一个重要成果是实时处理和分析大量金融数据的能力。
传统的手工处理方式已经无法满足金融机构的需求。
通过金融信息化系统，银行、证券公司等金融机构能够快速处理客户的交易数据，进行风险评估和预测分析。
这种实时处理和分析的能力使得金融机构能够更加准确地判断市场走势和风险，提供更为精准的金融服务。
三、智能投资咨询与管理工具的推出金融信息化的成果之一是智能投资咨询与管理工具的推出。
传统投资咨询和管理通常需要人工参与，耗费时间和资源。
而通过金融信息化系统，投资者可以利用智能工具进行投资咨询和管理，根据个人的风险偏好、投资目标等因素，自动化地选择合适的投资组合。
这种智能投资工具不仅提高了投资者的投资决策效率和准确性，还降低了投资的成本，为普通人提供了更多参与投资的机会。
四、风险管理与监测的自动化金融信息化的另一个重要成果是风险管理与监测的自动化。
金融行业本身具有高风险性，需要及时监控和管理风险。
通过金融信息化系统，金融机构可以实时监控交易的风险，比如异常交易、不合规操作等，并及时采取相应措施防范风险。
自动化的风险管理和监测系统能够对大量数据进行处理和分析，快速判断风险事件，有效降低金融风险。
五、金融服务的创新与个性化金融信息化的发展也推动了金融服务的创新和个性化。
通过金融信息化系统，金融机构可以更好地了解客户需求，向客户提供更加个性化的金融产品和服务。
金融学研究报告
金融学研究报告金融学研究报告金融学是一门研究金融市场、金融机构和金融调控的学科，它研究的对象包括货币、利率、证券、期货、外汇等金融产品，以及银行、保险、证券、基金等金融机构。
本报告对金融学的研究进行了概述和分析，总结了当前的研究热点和趋势。
金融学的研究内容非常广泛，包括金融市场的运行机制和影响因素、金融产品的定价和风险管理、金融机构的运作和监管等方面。
其中，研究金融市场运行机制和影响因素是金融学的核心内容。
在这方面的研究中，学者们通过对市场的历史数据和行为模式的研究，揭示了市场价格形成的规律和市场波动的原因。
在金融危机和股市暴跌等事件发生时，这些研究成果可以帮助投资者和监管机构预测市场的发展趋势和风险，采取相应的措施保护自己的资产。
另一个重要的研究方向是金融产品的定价和风险管理。
金融产品的定价理论是金融学的基础，它帮助人们确定金融产品的价格，并提供了金融市场参与者进行投资决策的理论基础。
同时，风险管理是金融机构和投资者面临的重要课题。
通过对金融产品的风险进行评估和控制，可以降低金融机构和投资者的风险敞口，保护他们的利益。
除了以上两个方向，金融机构的运作和监管也是金融学研究的热点之一。
金融机构是金融市场的重要组成部分，它们通过提供存贷款、支付结算等服务支持经济的发展。
金融机构的运作和监管非常关键，它们的失去信任或风险暴露可能导致金融危机的发生。
因此，学者们对金融机构的运作机制和监管政策进行研究，旨在提高金融机构的风险管理能力和监管的效力。
最近的研究趋势是将金融学与其他学科融合，进行跨学科研究。
金融学和经济学、管理学、统计学等学科之间存在着密切的联系和互相借鉴的关系。
将金融学与其他学科进行融合研究，既可以提高对金融问题的理解，也可以拓宽研究方法和视野。
例如，金融学和行为科学的结合研究可以揭示人们投资决策中的心理因素和行为偏差，帮助投资者更好地理解自己的行为并改善投资决策。
综上所述，金融学是一门研究金融市场、金融机构和金融调控的学科，它的研究内容非常广泛且充满挑战。
金融学的主要内容
金融学的主要内容
金融学是研究价值判断和价值规律的学科，主要包括四大学术领域：银行学、证券学、保险学、信托学。
传统的金融学研究领域大致有两个方向：宏观层面的金融市场运行理论和微观层面的公司投资理论。
金融学的主要内容包括：
1. 金融市场：包括货币市场、资本市场、外汇市场、保险市场、衍生性金融工具市场等。
2. 企业金融：主要研究企业的融资、投资和股利政策等。
3. 金融工程：包括金融工具的设计、定价和风险管理等。
4. 投资组合理论与资产定价：主要研究如何构建最优投资组合以及资产定价模型等。
5. 金融机构：包括银行、证券公司、保险公司、基金管理公司等金融机构的组织架构、经营管理和监管等。
6. 中央银行与货币政策：主要研究中央银行的职能、货币政策的目标、工具和效果等。
7. 国际金融：包括国际收支、汇率、国际资本流动等。
8. 金融风险管理：主要研究金融市场中的各种风险，如市场风险、信用风险、操作风险等，以及如何进行风险管理。
金融学是一门非常广泛和复杂的学科，涉及到许多领域和专业知识。
它对于理解和管理金融市场、企业金融决策、金融机构的运作以及政府的货币政策等方面都具有重要的意义。
简述我国金融学科知识的研究方向
简述我国金融学科知识的研究方向金融学是经济学的一个重要分支，它主要研究货币、金融市场、金融机构和金融工具等与货币和信用有关的问题，是现代社会经济活动中不可或缺的一部分。
我国金融学科的研究方向非常广泛，涵盖了金融市场、金融机构、金融工程、风险管理、金融法律、金融会计等多个领域。
本文将从这几个方面详细介绍我国金融学科的研究方向。
一、金融市场金融市场是指各种金融资产交易的场所，包括证券市场、期货市场、外汇市场、债券市场等。
我国金融市场的研究方向主要包括：1.证券市场研究。
证券市场是指股票、债券等证券的发行和交易市场，它是企业融资和投资者投资的重要渠道。
我国证券市场的发展经历了多个阶段，从单一的股票市场到现在的股票、债券、期货等多元化市场。
证券市场研究的重点是证券定价、证券市场机制、证券交易策略等。
2.期货市场研究。
期货市场是指各种期货合约交易的场所，包括农产品、能源、金属等各个领域。
期货市场的研究重点是期货市场的价格形成机制、期货市场的风险管理、期货市场的交易策略等。
3.外汇市场研究。
外汇市场是指各种货币交易的场所，包括各国货币之间的兑换和外汇衍生品交易。
外汇市场的研究主要包括外汇市场的价格形成机制、外汇市场的风险管理、外汇市场的交易策略等。
4.债券市场研究。
债券市场是指各种债券交易的场所，包括国债、企业债、金融债等各种债券。
债券市场的研究重点是债券市场的价格形成机制、债券市场的风险管理、债券市场的交易策略等。
二、金融机构金融机构是指各种金融机构，包括商业银行、证券公司、保险公司等。
我国金融机构的研究方向主要包括：1.商业银行研究。
商业银行是指各种商业银行机构，包括国有银行、股份制银行、城市商业银行等。
商业银行研究的重点是商业银行的业务模式、商业银行的风险管理、商业银行的盈利模式等。
2.证券公司研究。
证券公司是指各种证券公司机构，包括券商、基金公司等。
证券公司研究的重点是证券公司的业务模式、证券公司的风险管理、证券公司的盈利模式等。
行为金融学-四大理论
⾏为⾦融学-四⼤理论很早以前，许多研究者就认为⼼理因素在决定市场⾏为的时候扮演了重要的⾓⾊。
⾏为⾦融学的研究最早可以追溯到20世纪5O年代。
1951年，Oregon⼤学商学院教授0．K．Burrell发表了⼀篇的⽂章，在这⽂章中，作者认为⾦融理论的正确性要⽤实验结果来验证,标志着⾏为⾦融学的诞⽣。
但是⾏为⾦融学并没有引起研究者的注意。
直到2O世纪90年代后期，⼈们才开始对这⼀领域逐渐产⽣了兴趣。
这⼀时期⼈们对⾏为⾦融学研究重新产⽣兴趣主要有两个⽅⾯的原因：⾸先．⾦融市场出现了越来越多的异象，如阿莱悖论、⽇历效应、股权溢价之谜和期权微笑等都⽆法⽤传统的⾦融理论很好地解释；其次，由于普林斯顿⼤学的 Daniel Kahneman教授（获得2002年诺贝尔经济学奖）和斯坦福⼤学的Amos Tversky教授于1979年提出的期望理论以其更加接近现实的假设，动摇了传统⾦融学所依赖的主观预期效⽤理论。
⾏为⾦融学的主要理论：⼀、期望理论的基本内容这个理论的表述为：⼈们对相同情境的反应决取于他是盈利状态还是亏损状态。
⼀般⽽⾔，当盈利额与亏损额相同的情况下，⼈们在亏损状态时会变得更为沮丧，⽽当盈利时却没有那么快乐。
当个体在看到等量损失时的沮丧程度会⽐同等获利情况下的⾼兴程度强烈得多。
研究还发现：投资者在亏损⼀美元时的痛苦的强烈程度是在获利⼀美元时⾼兴程度的两倍。
他们也发现个体对相同情境的不同反应取决于他⽬前是赢利还是亏损状况。
具体来说，某只股票现在是20元，⼀位投资者是22 元买⼊的，⽽另⼀位投资者是18元买⼊的，当股价产⽣变化时，这两位投资者的反应是极为不同的。
当股价上涨时，18元买⼊的投资者会坚定地持有，因为对于他来说，只是利润的扩⼤化；⽽对于22元的投资者来说，只是意味着亏损的减少，其坚定持有的信⼼不强。
由于厌恶亏损，他极有可能在解套之时卖出股票；⽽当股价下跌之时，两者的反应恰好相反。
18元买⼊的投资者会急于兑现利润，因为他害怕利润会化为乌有，同时，由于厌恶亏损可能发⽣，会极早获利了结。
我国宏观经济学研究成果汇总
我国宏观经济学研究成果汇总论文报告：我国宏观经济学研究成果汇总一、经济增长与收入分配随着我国经济发展的不断壮大，人们的生活水平得到了极大的提高，但是与此同时，因为收入分配不平衡，社会矛盾也不断加剧。
这个问题在我国经济学研究中一直是一个热点话题。
经过多年的研究，我国学者推出了一些经济增长与收入分配的模型，帮助我们更好地了解这个问题。
其中包括:1. 带有规模效应的增长模型2. 单位成本增长模型3. 带有技术进步和人口增长的增长模型4. 带有社会保障机制的收入分配模型5. 基于劳动力市场的收入分配模型这些研究成果为我们深入了解收入不平等问题提供了一些重要的思路和方法，并为制定相应的政策提供了理论依据。
二、经济结构调整我国的经济结构已经发生了根本性的变化，从以农业为主到以工业为主，再到中国特色的新型城镇化经济结构，经济结构调整是我们面临的一个重要课题。
针对这个问题，我国经济学家们做了一系列研究，提出了很多有用的理论，如：1. 供给侧结构性改革2. 高新技术产业发展模式3. 区域经济发展策略4. 城市化背景下的农村产业转移5. 朝向高质量发展的产业政策这些研究成果不仅解决了我国经济结构调整面临的瓶颈问题，而且为实现高质量发展奠定了坚实基础。
三、金融市场与宏观经济金融市场是经济发展的重要基石，因此金融市场与宏观经济的关系也是当前我国经济学研究的重点之一。
为了解决这个问题，我国经济学家们进行了大量的研究，得出了很多重要结论，如：1. 财政政策对金融体系的影响2. 货币政策的内外压力3. 金融市场中的价格形成机制4. 金融市场中的信息不对称5. 基本面与市场情绪的相互作用这些结论为我们更好地理解金融市场与宏观经济的关系提供了重要的思路，为预测和应对金融风险提供了参考。
四、创新与经济增长创新是引领未来经济发展的关键因素之一。
我国经济学家们也在这个领域做了很多有意义的研究，如：1. 创新投入与经济增长的关系2. 创新驱动发展的政策研究3. 创新企业的生命周期分析4. 创新人才的培养机制与路径5. 医疗健康领域的创新研究这些研究成果对于促进我国经济增长中的创新驱动具有重要的指导意义。
金融学学术成就和主要课程
金融学学术成就和主要课程
金融学的学术成就主要包括：
1. 金融市场理论：通过建立数学模型和理论框架，研究金融市场的运作规律、价格形成机制和风险管理等问题。
2. 投资组合理论：研究如何有效地配置资产组合，以获得最大的收益或者最小的风险。
3. 公司金融理论：研究公司筹资、资本结构和股权管理等问题，以提高公司的价值和治理效果。
4. 行为金融学：研究人们在投资决策中所表现的心理和行为偏差，以及这些偏差对金融市场的影响。
5. 金融衍生品定价和风险管理：研究各种金融衍生品如期权、期货和远期合约的定价方法，以及如何使用它们进行风险管理。
金融学的主要课程包括：
1. 金融市场与机构：介绍金融市场的基本功能、市场参与者和各种金融机构的角色。
2. 投资学：讲解投资决策的基本原理和方法，包括资产定价模型、投资组合理论和资本市场的分析等。
3. 公司金融学：涉及公司筹资、资本结构、股权管理以及企业
价值评估等问题。
4. 金融衍生品：研究各种金融衍生品如期权、期货和远期合约的定价方法和风险管理。
5. 风险管理：讲解风险管理的基本理论和方法，包括风险度量、风险分散和对冲等策略。
6. 金融计量经济学：学习应用经济学的方法和技巧，研究金融数据的统计分析和金融模型的估计。
7. 金融实务：介绍实际金融市场和实务中的问题和案例，帮助学生应用理论知识解决实际问题。
这些课程旨在培养学生对金融市场的理解和运作机制，以及金融决策和风险管理的能力。
金融科技创新成果回顾与展望
金融科技创新成果回顾与展望在过去的几十年中，金融科技行业经历了巨大的变革。
通过技术的进步和创新的推动，金融科技为我们的日常生活带来了许多便利。
本文将回顾过去金融科技创新的成果，并展望未来可能出现的新趋势和发展方向。
一. 支付创新支付领域一直是金融科技创新的重点之一。
从传统的现金支付到银行卡支付，再到现在的移动支付和电子货币，支付方式的创新不断提升人们的消费体验。
比如，移动支付应用程序，如支付宝和微信支付，已经成为越来越多人的首选支付方式。
通过手机扫描二维码或近场通信技术，用户可以轻松完成线上和线下支付，使交易更加便捷和高效。
二. 云计算和大数据分析随着云计算和大数据分析技术的普及和发展，金融机构开始实施数字化转型。
云计算可以提供更安全、高效和灵活的存储和处理能力，大数据分析可以帮助金融机构更好地了解客户需求和市场趋势，并提供更精确的服务。
例如，通过分析客户的消费习惯和投资偏好，金融机构可以为客户提供量身定制的理财方案，提高客户满意度和投资回报率。
三. 区块链技术区块链技术作为一种分布式账本技术，已经引起了金融行业的广泛关注。
区块链通过去中心化、安全和透明的特性，为金融机构提供了更高效、安全的交易和清算方式。
通过区块链技术，可以实现实时结算、减少中间环节和降低交易成本。
此外，区块链还可以确保数据的完整性和真实性，防止数据篡改和欺诈行为。
四. 人工智能与机器学习人工智能和机器学习技术在金融行业的应用越来越广泛。
智能客服、风险评估和自动化交易等应用程序正在改变金融服务的方式。
人工智能可以通过分析大量的数据和用户行为模式，为客户提供个性化的服务和建议，提高资金管理和投资决策的准确性。
例如，基于机器学习算法的交易系统可以自动识别市场趋势和交易信号，并进行智能决策。
未来展望：随着技术的不断发展和创新，金融科技行业有望在未来取得更大的突破。
以下是一些可能出现的新趋势和发展方向：1.数字货币的发展和推广。
随着区块链技术的成熟和政府对数字货币的认可，数字货币可能会成为未来支付领域的重要趋势。
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一、前景理论前景理论(Prospect Theory)金融学的四大研究成果,即前景理论(或视野理论)(Prospect Theory)、后悔理论(Regret Theory)、过度反应理论(Overreaction Theory)及过度自信理论(Over confidence Theory)。
前景理论概述很多学者研究风险以及不确定性条件下的决策，提出的模型非常多，其中最常用的被接受的理性选择模型是Von Neumann和Morgenstern(1953)发展的财富预期效用理论。
该理论提供了数学化的公理，是一个标准化的模型(解决了当人们面对风险选择时他们应该怎样行动的问题)，应用起来比较方便。
但是在最近的几十年，该理论遇到了很多问题，它不能解释众多的异象，它的几个基础性的公理被实验数据所违背，这些问题也刺激了其它的一些试图解释风险或者不确定性条件下个人行为的理论的发展。
前景理论(Prospect Theory)就是其中比较优秀的一个。
前景理论认为人们通常不是从财富的角度考虑问题，而是从输赢的角度考虑，关心收益和损失的多少。
前景理论的产生前景理论（PT）首先由国外学者Kahneman和阿莫斯·特沃斯基（Amos Tversky）(1979)(用KT代表两个作者)明确的提出，他们认为个人在风险情形下的选择所展示出的特性和VonNeumann—Morgenstem的效用理论的基本原理是不相符的。
一是他们发现和确定性的结果相比个人会低估概率性结果，他们称之为确定性效应(Certainty Effect)。
KT还指出确定性效应导致了当选择中包含确定性收益时的风险厌恶以及当选择中包含确定性损失的风险寻求。
二是他们还发现了孤立效应(Isolation Effect)，即当个人面对在不同前景的选项中进行选择的问题时，他们会忽视所有前景所共有的部分。
孤立效应会导致当一个前景的描述方法会改变个人决策者决策的变化。
三是KT发现了反射效应(Reflection Effect)，当正负前景的前景绝对值相等时，在负前景之间的选择和在正前景之间的选择呈现镜像关系。
为了补偿这些VMUT所不能解释的关于个人行为的特征，KT提出了新模型PT。
前景理论的基本内容[1]风险决策的理论从最早的期望值理论，到后来的期望效用理论，但自从20世纪70年代以来，大量的实证研究充分展示了人的决策行为的复杂性，迫切需要新的理论分析、指导人的行为决策。
卡尼曼和特威尔斯基在期望值理论和期望效用理论的基础上结合自己的大量心理学实证研究于1979年正式提出了新的关于风险决策的前景理论。
前景理论认为人的决策过程分为两个阶段(随机事件的发生以及人对事件结果及相关信息的收集&整理为第一阶段，评估与决策为第二阶段。
为了评估决策需要，人们通常在第一阶段对事件进行预处理，包括数据的整合、简化，但是不同的整合、简化方法会得到不同的事件及其组合，并导致人的非理性行为和框架依赖效应，即人对同一问题的最后决策的不一致。
前景理论通过大量的实验和效用函数的运用，概括起来基本内容主要有四点：（1）人们不仅看重财富的绝对量，更加看重的是财富的变化量。
（2）当人们面临条件相当的获得前景时更加倾向于实现风险规避)而面临条件相当的损失前景时更加倾向于风险趋向。
（3）人们对损失和获得的敏感程度是不同的，人们对损失比对获得更敏感。
即财富减少产生的痛苦与等量财富增加给人带来的快乐不相等!前者要大于后者。
（4）前期的决策的实际结果会影响后期的风险态度和决策。
前期盈利可以使人的风险偏好增强，还可以降低后期的损失；而前期的损失会加剧以后亏损的痛苦，风险厌恶程度也相应提高。
前景理论二定律面对风险决策，人们会选择躲避还是勇往直前？这当然不能简单绝对的回答，因为还要考虑到决策者所处的环境，企业状况等情况，我们先抛开这些条件来研究在只考虑风险本身的时候，人们的心理对决策的影响。
这时候我们会得出很有意思的结论。
卡尼曼的前景理论有两大定律：（1）人们在面临获得时，往往小心翼翼，不愿冒风险；而在面对损失时，人人都变成了冒险家。
（2）人们对损失和获得的敏感程度是不同的，损失的痛苦要远远大于获得的快乐。
来看两个好玩的试验：一是有两个选择，A是肯定赢1000元，B是50%可能性赢得2000元，50%可能性什么也得不到。
你会选择哪一个呢？大部分人会选A，这说明人是风险规避的。
二是有这样两种选择，A是你肯定损失1000元，B是50%可能性损失2000元，50%可能性什么也不损失。
结果大部分人会选B，这说明他们是风险偏好的。
可是我们仔细分析一下，这两个实验其实是一样的，只是玩了个文字游戏而已。
第一个实验中假设你刚刚赢了2000元（以此为参照），那么如果你选了A就相当于肯定损失了1000元；选B50%可能性赢2000元就相当于50%可能性不损失钱，50%可能性什么也得不到就相当于50%可能性损失2000元。
这个似乎玩文字游戏的实验结论对管理决策是很有意义的。
举个例子，一家公司面临两个决策，投资方案A肯定盈利200万元，投资方案B有50%的可能盈利300万元，50%的可能盈利100万元。
这时候如果公司定的盈利目标比较低，不如说100万元，那么A方案看起来好像多赚了100万元，而B则要么刚好达到目标，要么多赚200万元。
A和B都是获得，那么大多数人会选A方案。
但要是公司定的目标比较高，比如是300万元，那么大多数人会选B方案，员工会抱着说不定会达到目标的心理，去拼一下。
这说明老板（决策者）完全可以通过改变盈利目标来改变员工对待风险的态度。
前景理论还可以用来解释一些决策现象。
比如群体在奖惩决策时，奖励往往是就低不就高，惩罚往往是就宽不就严。
为什么会有这种向中间回归的趋向呢?可以这么解释：获奖励者并非大多数人，多少有奖金就可以了，重要的是名誉，多几块钱少几块钱人们不会太在意；受到惩罚者也非大多数人，名誉上已经惩罚了，物质上象征性地惩罚一下, 给人改过的机会。
这就像中国古代的中庸之道，得饶人处且饶人。
前景理论对营销的启示一、对营销措施的启示把前景理论引入现实生活，我们可以得到非常合拍的验证，可以举出生动的例子。
把这个理论引入营销学，应该注意各项营销措施，例如：1、在推出营销措施时，我们的措施要明确而实在，因为人们在面临获得时会注意规避风险，恐怕上当受骗，以为会中圈套。
有时营销徒有虚名，有时好事不被看好。
所以我们的营销方案要实在，我们对方案的宣传要明明白白。
2、不要轻易取消以前的营销措施，因为人们在面临损失时是风险偏爱的，他们会感到吃了亏，来的不是时候，因此而对酒店的一切感到不信任，使酒店蒙受生意和信誉的双重损失。
如果确实要有新的变动，可以采取改变营销办法的变通措施。
3、在决定一项营销措施时，要考虑是否能够持续下去，因为人们对损失比对获得更敏感，如果取消以往的营销好处，人们会非常不满。
把曾经有过的优惠去掉，还不如当初就根本没有。
二、对营销宣传的启示营销宣传也是大有学问的。
根据前景理论，分别经历两次获得所带来的高兴程度之和要大于把两个获得加起来一次所经历的高兴程度；而两个损失结合起来所带来的痛苦要小于分别经历这两次损失所带来的痛苦程度之和。
因此，在营销宣传中要注意如下操作。
1、如果有几项营销措施出台和宣传，应该把它们分别推出和宣传。
2、如果有几个价格上调的收费项目，应该把它们放在一起推出和宣布。
3、如果有一个大的好消息和一个小的坏消息，就应该一起推出，使其带来的快乐超过带来的痛苦。
4、如果有一个大的坏消息和一个小的好消息，就应该分别推出，使好消息带来的快乐不致以被坏消息的痛苦所淹没。
前景理论的缺陷一是作为一个描述性的模型，前景理论具有描述性模型共有的缺点，和规范性模型(具有严格数学推导的模型)相比，它缺乏严格的理论和数学推导，只能对人们的行为进行描述，因此前景理论的研究也只能使其描述性越来越好，换句话说它只是说明了人们会怎样做，而没有告诉人们应该怎样做。
二是前景理论的应用研究，尤其在我国的应用研究还不足，前景理论作为风险下决策的描述性模型，其应用价值非常大，应用范围也非常广，而目前的应用研究主要集中在金融市场上，因此应用范围方面还有待拓展。
前景理论的实例卡尼曼在做诺贝尔演讲时，特地谈到了一位华人学者的研究成果，他就是芝加哥大学商学院终身教授、中欧国际工商学院行为科学中心主任奚恺元教授。
奚教授用心理学来研究经济学、市场学、决策学等学科的问题，是这个领域的主要学者之一。
看上去很美---在差的物品上花更多的钱如果有两个匹萨，他们的配料和口味等其它方面完全相同，只不过一个比另外一个更大一点，你是不是愿意为大的匹萨支付更多的钱？答案似乎毫无疑问是肯定的。
人应该都是理性的，对于好的东西和坏的东西，人们总是愿意为好的东西支付更多的钱。
可是，在现实生活中，人的决策却并不总是如此英明。
来看一个奚教授于1998 年发表的冰淇淋实验。
现在有两杯哈根达斯冰淇淋，一杯冰淇淋A 有7盎司，装在5盎司的杯子里面，看上去快要溢出来了；另一杯冰淇淋B是8盎司，但是装在了10盎司的杯子里，所以看上去还没装满。
你愿意为哪一份冰淇淋付更多的钱呢？如果人们喜欢冰淇淋，那么8盎司的冰淇淋比7盎司多，如果人们喜欢杯子，那么10盎司的杯子也要比5盎司的大。
可是实验结果表明，在分别判断的情况下（评点：也就是不能把这两杯冰淇淋放在一起比较，人们日常生活中的种种决策所依据的参考信息往往是不充分的），人们反而愿意为分量少的冰淇淋付更多的钱。
实验表明：平均来讲，人们愿意花2.26 美元买7盎司的冰淇淋，却只愿意用1.66 美元买8盎司的冰淇淋。
这契合了卡尼曼等心理学家所描述的：人的理性是有限的。
人们在做决策时，并不是去计算一个物品的真正价值，而是用某种比较容易评价的线索来判断。
比如在冰淇淋实验中，人们其实是根据冰淇淋到底满不满来决定给不同的冰淇淋支付多少钱的。
再来看一个奚教授做的餐具的实验。
比方说现在有一家家具店正在清仓大甩卖，你看到一套餐具，有8个菜碟、8个汤碗和8个点心碟，共24件，每件都是完好无损的，那么你愿意支付多少钱买这套餐具呢？如果你看到另外一套餐具有40件，其中24件和刚刚提到的完全相同，而且完好无损，另外这套餐具中还有8个杯子和8个茶托，其中2个杯子和7个茶托都已经破损了。
你又愿意为这套餐具付多少钱呢？结果表明，在只知道其中一套餐具的情况下，人们愿意为第一套餐具支付33美元，却只愿意为第二套餐具支付24美元。
虽然第二套餐具比第一套多出了6个好的杯子和1个好的茶托，人们愿意支付的钱反而少了。
因为到底24件和31件算是多，还是少，如果不互相比较是很难引起注意的，但是整套餐具到底完好无缺还是已经破损，却是很容易判断的。