金融学研究方法
经济学和金融学的研究方法和研究前沿
经济学和金融学的研究方法和研究前沿引言经济学和金融学作为社会科学的重要分支，为我们理解和解释经济和金融现象提供了基础理论和方法。
随着社会经济的不断发展和变化，研究者们不断探索新的研究方法和前沿领域，以更好地应对现实世界的挑战。
本文将介绍经济学和金融学的研究方法，并探讨当前的研究前沿。
经济学的研究方法经济学的研究方法包括理论研究和实证研究。
理论研究主要是通过建立逻辑和数学模型来解释经济现象。
经济学家使用优化理论、均衡分析、博弈论等方法来构建理论模型，并通过推演和分析来解释经济现象。
例如，供求关系模型和边际效益理论等都是经济学中常用的理论工具。
实证研究则是通过数据分析来验证和检验理论假设。
经济学家采集和处理各种经济数据，应用统计学和计量经济学方法来对经济现象进行定量分析。
例如，经济学家经常使用回归分析来评估变量之间的关系，并进行因果推断。
实证研究可以帮助我们了解经济现象的真实状况，验证理论的有效性，并为政策制定者提供决策支持。
金融学的研究方法金融学的研究方法与经济学有很多相似之处，但也有一些特殊之处。
金融学研究的对象是金融市场和金融机构，研究方法主要包括市场观察、实证研究和实验研究。
市场观察是金融学中常用的研究方法之一。
研究者通过观察金融市场的价格、交易量和波动等信息来了解市场行为。
市场观察可以帮助我们把握市场的动态变化，并发现市场中的规律和趋势。
实证研究在金融学中也得到广泛应用。
金融学家通过收集和分析大量的金融数据，使用统计学和计量经济学方法来研究金融市场和金融机构的运行规律。
实证研究可以为投资者和机构提供决策依据，也可以为金融政策制定者提供参考。
实验研究是金融学中一种相对较新的研究方法。
金融学家通过设计和开展实验来模拟金融市场和金融机构的行为，以便更好地理解和解释金融现象。
实验研究可以控制变量，精确测量影响因素，从而更加准确地分析金融市场和金融机构的行为。
经济学和金融学的研究前沿经济学和金融学的研究前沿涉及多个领域，以下介绍其中的几个重要领域。
行为金融学的主要研究方法
行为金融学的主要研究方法1.实验研究方法：实验研究是行为金融学中最常用的方法之一、通过构建实验场景，研究者可以控制条件和变量，观察参与者在不同决策情境下的行为。
实验研究可以提供一定的数据可靠性，因为实验场景中的行为通常是受到各种干扰影响较小的。
例子：研究者可以设计一个投资实验，让参与者在不同的市场情景下进行投资决策。
通过观察参与者的投资行为，研究者可以分析人们的投资偏好和行为偏差。
2.调查研究方法：调查研究是行为金融学中常用的方法之一、通过设计问卷或面对面访谈等方式，研究者可以直接收集参与者的意见和看法，了解他们在金融决策中的思考和决策依据。
例子：研究者可以设计一份问卷，询问参与者对于风险投资的态度和偏好。
通过分析问卷数据，研究者可以研究人们对于风险的认知和态度，以及这些态度是否与实际投资行为一致。
3.观察研究方法：观察研究是行为金融学中另一种常用的方法。
通过观察人们在实际金融市场中的行为，研究者可以了解真实环境中的行为特征和规律。
例子：研究者可以观察交易所场内交易的行为，分析交易者的买卖行为、交易频率、持股时间等数据，以研究投资者的决策过程和行为规律。
4.计量研究方法：计量研究是行为金融学中也很重要的方法。
通过统计分析市场数据和交易数据，研究者可以揭示市场中的行为偏差和投资者的行为特征。
例子：研究者可以利用股票市场的数据，分析投资者的交易行为，比如套利行为和投资者情绪对股价的影响。
通过计量方法，研究者可以量化和分析投资者的行为模式和市场效应。
行为金融学的研究方法多种多样，并且常常结合多种方法进行综合分析。
不同的研究方法有其优缺点和适用范围，研究者需要根据具体问题和研究目标选择合适的方法进行研究。
通过这些研究方法的应用，行为金融学可以更加深入地理解和解释金融决策中的人类行为。
行为金融学理论研究及运用
行为金融学理论研究及运用一、引言在金融学的历史演进中，行为金融学（Behavioral Finance）逐渐发展成为一种重要的研究领域。
它研究人们在金融决策中的心理和行为过程，挑战了传统金融学理论的假设和预测。
行为金融学理论不仅在学术界产生了广泛的影响，也在实践领域，如投资策略、风险管理、市场预测等，展现出巨大的潜力。
二、行为金融学的理论背景行为金融学理论的发展源自于心理学和金融学的交叉研究。
传统金融学理论基于理性人假设，认为投资者在决策过程中能够理性地权衡风险和收益，并做出最优决策。
然而，心理学的研究表明，人们在面对风险和不确定性时，往往受到认知偏差、情绪影响、社会压力等多种心理因素的影响，无法完全理性地做出决策。
行为金融学就是试图解释这些心理因素如何影响金融市场的行为和结果。
三、行为金融学的理论研究行为金融学理论主要两个方面：一是投资者行为，即投资者在金融市场中的决策过程和行为模式；二是市场有效性，即市场价格反映所有可用信息的程度和速度。
在投资者行为方面，行为金融学理论研究了诸如过度自信、代表性启发、可得性启发等心理偏差对投资者决策的影响。
在市场有效性方面，行为金融学挑战了有效市场假说（EMH），提出了诸如过度反应、反应不足等市场异常现象的理论解释。
四、行为金融学的运用行为金融学在实践运用中具有广泛的应用前景。
行为金融学可以用于改善投资者的决策过程。
通过识别和纠正心理偏差，投资者可以更加理性地看待市场波动，减少非理性行为的影响。
行为金融学可以用于设计更有效的投资策略。
例如，基于投资者过度自信的心理特点，可以通过构造具有相对低估价值的投资组合，实现更高的投资回报。
行为金融学还可以用于监管和市场设计。
例如，通过了解市场参与者的心理和行为特点，可以制定更有效的监管政策和市场规则。
五、结论行为金融学理论研究及运用展示了金融学与心理学的深度融合，以及这种融合在改善金融决策和提高金融市场效率方面的巨大潜力。
浅析金融学研究中如何运用大数据思维
浅析金融学研究中如何运用大数据思维摘要：我国自步入到大数据时代以来，由于大数据思维的影响，使得各行各业的工作方式得到了极大的变革。
尤其是在金融学研究领域，研究人员对于金融学的研究方式更是发生了一定的调整，同时拓展了更加广阔的研究范围。
而就当前金融学相关研究工作人员来说，如何进一步提升对金融数据研究的精度成为当前需要解决的实际问题。
故而，在这一背景下，文章对金融学研究中如何运用大数据思维进行详细探究。
首先，文章对大数据思维进行相应的概述，而后详细分析金融学中运用大数据思维的方法。
关键词：金融学；大数据思维；运用方式前言：随着当今时代的发展，使得我国金融学研究对于大数据思维的应用程度越来越深。
在对大数据思维进行应用的过程中，研究学者在加速使得样本数据转变为总体数据，同时便于其创新发展结论的过程中，我国已经提出了要求金融学研究工作人员要将传统样本研究思路转换为总体研究思维模式中。
因此，就当前情况分析，在进行金融学研究中，将大数据思维应用其中已经成为当今时代的必然选择。
故而，本文对金融学研究中如何运用大数据思维有着一定的实际意义。
一、大数据思维相关概述大数据是针对以往人们在进行某项研究中经常会被忽略的，但是也具有一定的研究价值的数据进行更加深入的研究，进而对于数据隐藏的规律进行精准度的预测。
而大数据思维则主要强调的是研究人员由传统的研究思维转换到智能和容错的思维。
尤其是当前随着大数据技术的影响程度的加深，在金融学的研究中，使得大数据技术已经不仅仅是表面层次的精准，而是在允许出现小范围的数据混杂的情况下，丰富金融学研究主体，同时激发相关研究工作人员更加深层次的研究和观察。
将大数据思维运用到现代金融学研究中，能够有效的拓宽研究学者的研究思路[1]。
通常情况下，传统的金融学研究方法数据展现的方式有着一定的单一性，极大的限制了研究者的研究思维，而大数据思维能够有效的增加样本数据的多样性，从而丰富信息来源，为研究人员提供更加丰富的研究思路。
经济金融研究方法
经济金融研究方法经济金融研究是一门重要的学科，在当今世界的经济发展中扮演着关键的角色。
为了真实地了解和解决经济问题，研究者需要运用一系列的研究方法来收集、分析和解释数据。
本文将介绍一些常用的经济金融研究方法，包括实证研究、理论研究和实验研究。
实证研究是一种基于观察和实际数据的研究方法。
研究者通过收集现有的数据，并使用统计分析工具来分析这些数据，并从中得出结论。
实证研究常用于经济发展、市场状况和金融波动等领域的研究。
例如，研究者可以使用实证研究方法来探索一个国家的经济增长与其政治制度之间的关系。
实证研究的优势在于其基于实际观察，可以提供有关真实世界的数据。
然而，实证研究的局限性在于它只能描述现象，无法解释原因或制定。
另一个常用的研究方法是理论研究。
理论研究是通过系统地分析现有理论和模型来解决经济问题的方法。
研究者提出假设并进行逻辑推理，然后通过模型进行实证分析。
理论研究通常用于探索经济体系的内在机制和因果关系。
例如，研究者可以使用理论研究方法来解释通货膨胀的原因并提出相应的建议。
理论研究的优势在于其可以提供深入的内在解释和建议。
然而，理论研究往往基于假设和简化模型，与真实世界的情况不完全一致。
实验研究是经济金融研究中的另一种重要方法。
实验研究通过人工控制和操作变量来测试经济理论和模型。
研究者可以设计实验来模拟真实世界的经济情境，并观察其结果。
实验研究常用于行为经济学和实证金融学等领域。
例如，研究者可以通过实验来研究消费者对不同价格的反应。
实验研究的优势在于其可以提供因果关系的证据，并且可以控制其他变量的影响。
然而，实验研究的局限性在于其结果可能受到实验设计和样本选择的影响，并且有时由于伦理和可行性问题的限制而难以进行。
除了以上三种主要的研究方法，经济金融研究还可以使用其他一些方法，如案例研究、模拟研究和计量经济学等。
案例研究通过深入分析特定经济事件或个案来理解和解释经济现象。
模拟研究使用计算机模型来模拟经济体系的运行和效果。
硕士生学术论文中的金融学研究方法
硕士生学术论文中的金融学研究方法在硕士生学术论文中，选择适当的研究方法对于金融学领域的研究至关重要。
本文将介绍几种常见的金融学研究方法，并讨论其优缺点以及在不同情境下的应用。
一、实证研究方法实证研究方法是金融学领域中常见的一种研究方法，其基于数据和统计分析，旨在通过定量研究方法验证或推翻假设。
实证研究方法的特点是可量化、可重复性高。
常见的实证研究方法包括事件研究、回归分析等。
1. 事件研究事件研究是一种常用的实证研究方法，其基于特定事件对金融市场的影响进行研究。
研究者通过选择某个特定事件作为研究对象，收集相关数据，利用事件窗口期进行分析，以确定该事件对市场的影响。
事件研究的优点是对市场瞬时反应进行分析，但也存在着数据获取困难、数据选择偏误等问题。
2. 回归分析回归分析是一种常见的实证研究方法，通过统计分析建立变量之间的关系，进而得出结论。
回归分析可分为线性回归和非线性回归两种。
线性回归适用于研究变量之间的线性关系，而非线性回归适用于研究变量之间的非线性关系。
回归分析的优点是可量化、可解释性强，但也存在着数据拟合问题和遗漏变量问题。
二、实证与理论相结合的研究方法实证与理论相结合的研究方法将实证研究方法与理论研究方法相结合，旨在通过理论的解释和实证的验证来推进研究。
这种方法的优点是理论与实践相结合，能够给出更加全面的解释和推论。
1. 文献综述文献综述是一种比较常见的研究方法，旨在综合和分析已有文献中的结论和观点，以推进金融学领域的研究。
研究者通过筛选和归纳相关文献，对已有结论进行总结和梳理，从而发现研究的空白和争议，并提出自己的研究观点。
2. 模型构建与实证验证模型构建与实证验证是一种将理论与实证相结合的研究方法。
研究者首先基于一定的理论基础构建经济或金融学模型，然后通过实证分析来验证模型的有效性。
这种方法的优点是能够得出理论的实证验证，但也存在着模型构建的困难和实证的局限性。
三、定性研究方法定性研究方法是一种基于文字、图像、音频等非数值数据的研究方法。
《金融学》课程教学大纲
《金融学》课程大纲课程代码：00406004课程学分：3课程总学时：48适用专业：经济学（转本）专业一、课程概述（一）课程性质《金融学》是一门研究金融领域各要素及其基本关系与运行规律的专业基础理论课程，是经济学、金融学专业的基础性理论课，也是经济类、管理类等多个专业的主干课程。
通过本课程的教学，使学生对金融的基本知识、基本概念、基本理论有较全面的理解和较深刻的认识，对货币、信用、金融机构、金融市场、国际金融、金融宏观调控与监管等方面的基本内容有较系统的掌握，提高学生在社会科学方面的综合素养，为进一步学习其他专业课程打下必要的基础，进而培养学生作为一个经济、金融从业者以及管理者应当具备的正确观察、分析和解决当前经济、金融领域面临的实际问题的能力。
（二）设计理念鉴于本课程是理论性较强的专业课程，所以本课程的总体设计思路是打破传统的单纯以讲授知识为主要目标的教学模式，注重理论讲授与案例分析相结合、注重理论知识与现实实践相结合、注重理论与政策相结合,综合运营案例教学法、课程实验法、研讨性教学法、研究性教学法等多种课程教学方式。
课程评价要侧重综合能力的评价，采取理论考核、论文考核部分和实践考核相结合方式，构建科学、合理、适用的考核机制。
（三）开发思路按照南京晓庄学院关于“高素质、应用型”本科人才培养目标，设计以培养学生概括和归纳能力、写作能力、自学能力、实践能力和科研能力为目标的教学内容，重视理论与实践相结合，形成以考核学生综合能力为主的课程评价方法，切实提高学生的综合素质和职业竞争能力。
二、课程目标（一）知识目标1.使学生对货币金融方面的基本知识、基本概念、基本理论有较全面的理解和较深刻的认识，对货币、信用、利率、金融机构、金融市场、国际金融、金融宏观调控、金融监管等基本范畴、内在关系及其运动规律有较系统的掌握。
2.通过课堂教学和课外学习，使学生了解国内外金融问题的现状，掌握观察和分析金融问题的正确方法，培养解决金融实际问题的能力。
金融学研究方法
金融学研究方法摘要金融学是研究资金在不同时间、空间和风险条件下的配置、配置和管理的学科。
研究方法在金融学研究中起着至关重要的作用。
本文将介绍几种常用的金融学研究方法，包括实证方法、理论方法和计量方法，并探讨其在金融学研究中的应用。
引言金融学作为一门重要的学科，研究的对象包括货币、资本市场、金融机构等方面。
为了深入理解和揭示金融现象背后的规律，需要使用一系列研究方法来解决问题。
本文将介绍几种常用的金融学研究方法，包括实证方法、理论方法和计量方法，并重点讨论其在金融学研究中的应用。
实证方法实证方法是一种通过收集和分析实际数据来验证经济理论或假设的方法。
在金融学研究中，实证方法被广泛应用于分析金融市场、评估金融产品和预测金融风险等方面。
下面介绍两种常见的实证方法。
定性研究定性研究是通过观察、访谈和文献回顾等方法获取非数值数据，并进行主观分析的方法。
在金融学研究中，定性研究通常用于探索性研究，帮助研究人员理解金融市场中的行为和决策背后的因素。
例如，研究人员可以通过访谈资深投资者来了解他们的投资策略和决策过程，从而揭示市场中的心理因素对投资行为的影响。
定量研究定量研究是通过收集大量的数值数据，并使用统计分析方法来验证经济理论或假设的方法。
在金融学研究中，定量研究被广泛用于分析金融市场的波动性、评估金融产品的风险和收益等指标。
研究人员可以利用历史市场数据进行回归分析，从而构建风险模型和收益模型，用于评估不同投资组合的风险和收益特征。
理论方法理论方法是通过构建理论模型来揭示金融现象背后的原因和机制的方法。
在金融学研究中，理论方法被广泛应用于解释金融市场的波动、研究金融机构的行为和研究金融政策的效果等方面。
下面介绍两种常见的理论方法。
实证理论实证理论是通过观察现实世界中金融现象的规律，进而构建经济理论模型的方法。
在金融学研究中，实证理论常常用于解释金融市场的行为和决策的原因。
例如，通过观察市场参与者的行为和市场价格的变动，可以构建股票市场的理论模型，从而预测市场的波动趋势。
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四、计量经济模型分析
特点 计量性：以客观数据为基础，定量分析经济现象， 用数学关系表达经济规律 模型化：运用模型表示经济规律、验证和发展经济 理论、评价经济政策、预测未来 随机性：通过设定、分析、估计、检验随机项，能 够比较真实地反映客观经济实际 实证性：通过实践验证和发现、发展理论
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三、数理经济模型分析
数理经济学：用数学方式表达经济理论，并进行演绎 推理
相对于“文字经济学”的优势 “语言”（数学符号、方程）更为精炼 更便于演绎推理 有大量的数学定理可用 迫使我们明确陈述所有假设 能够处理n个变量的一般情况
是对现实的抽象
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三、数理经济模型分析
模型的构成 变量：解释变量（外生）、被解释变量（内生） 参数：常数 方程：将变量联系起来的等式
假设、假说、论证、检验）
实证分析就是要“证实”或“证伪”假说
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二、实证分析与规范分析
规范分析的信念-演绎模型
最高层次的价值判断 A
中间层次的价值判断 B
特定行为、事件或过程 C
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二、实证分析与规范分析
规范分析的手段-目的模型 陈述：“若你想要X，那么就应当做Y”（或“为达 到X这个 目的，Y比Z好”） 根据：“Y（和Z）是达到X的手段” 优点：手段本身是一种因果关系，是一个事实问题 ，能得出理性的、客观性的结论 缺陷：
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四、计量经济模型分析
步骤 理论模型的设计 样本数据的收集 模型参数的估计 模型的检验
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四、计量经济模型分析
（一）理论模型的设计 确定模型所包含的变量：
是一种因果分析，即定量分析经济中各因 素之间的因果关系，选定作为“果”的 变量后，必须正确选择作为“因”的变 量。
确定模型的数学形式：
应该是 目的
价值（道德） 理想 规定 好或坏 心灵的问题 评价 政策
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二、实证分析与规范分析
实证分析的步骤（一个理论的五大要素）
定义：明确界定所使用的变量 假设：界定理论分析的条件 假说：对若干变量之间关系（数理经济模型）、经验实证
（计量经济模型、案例研究） 检验：接受或拒绝，如拒绝则提出新的定义、
金融学研究 方法
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主要内容
一、金融与金融学 二、实证分析与规范分析 三、数理经济模型分析 四、计量经济模型分析 五、案例分析 六、制度分析
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一、金融与金融学
“金融”（Finance）的含义 资金的融通 财政：政府金融 财务：企业金融 理财：个人金融
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一、金融与金融学
“金融”内涵与外延的变化 原始金融时期：高利贷、直接实物和货币借贷、价 值掠夺（不平等交换） 传统金融时期：间接融资兴起并占主导地位，直接 融资下降；借贷与债权债务约束 近代金融时期：非银行金融机构出现并迅速发展； 金融产品交易；股权融资 现代金融时期：金融产品交易远远超出“融资”范 围，从表内到表外，从融资到服务
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二、实证分析与规范分析
概念 实证分析：对经济现象、经济行为或经济 活动及其发展趋势进行客观分析，得出规 律性结论 规范分析：以价值判断为基础，提出分析 和处理问题的标准，作为决策的前提和制 定政策的依据。
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二、实证分析与规范分析
特点
是（将是） 手段（工具） 事实 现实 描述 真或假 精神的问题 解释 分析
目的可能是多重的 目的本身是否应当尚需证明
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二、实证分析与规范分析
规范分析的认识-蕴涵模型 指令性陈述A的证据是陈述B 条件1：B为描述性陈述 条件2：B与A相关 条件3：B与A因果相关 条件4：B与A的因果时序清楚一致 条件5：对B的实证性检验，通过即接受，没通过， 即拒绝A或拒绝B
将“是”与“应是”严格地连接了起来
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六、制度分析
内容 制度本身的规定性 制度是重要的 “制度是给定的” “没有摩擦、没有交易成本” 制度的变迁
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六、制度分析
制度的种类 非正规制度 道德、信念、风俗、习惯 通过长期的试错过程与经验积累而形成 经验性、自发性、调整的滞后性 正规制度 成文法、不成文法、契约 强制性、有意识性、利益的差别性
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五、案例分析
案例分析的意义 样本意义：一个案例是大量同类现象中的一 个，具有代表性 检验意义：对已有的假设和命题进行检验， 提供一个证明或作出一个否证 发现意义：发现新问题，提出新假说
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六、制度分析
制度的概念 “社会关系的总和”（马克思）。 在一定物质生产力基础上， 人和组织在竞争与合作（博弈）中形成的， 约束人和组织的经济行为选择、 调整相互利益关系的 一般规则
三、数理经济模型分析
（六）最优化分析——博弈论 概念：对相互依存情况下理性行为的研究方法。
相互依存：每一个局中人都受到其他局中人的行为 的影响，他的行为又影响到其他局中人。
理性行为：一个局中人将自己置身于其他局中人的 位置，并为他着想从而预测他将选择的行动，在 这个基础上决策自己最理想的行动。
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有约束条件的最优化（约束最优化） 预算约束、生产配额约束（等式约束） 构造包含约束条件的拉格朗日函数，转换成自由最 优化问题
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三、数理经济模型分析
（五）最优化分析——数学规划
概念：不等式约束的最优化问题
线性规划：
Max. s.t.
π = Σcjxj
Σaijxj≤ri
且
xj ≥0
非线性规划
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利用扩大了的样本重新估计模型参数，然 后进行比较
将模型用于样本以外某一时期的实际预测 ，然后进行比较
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四、计量经济模型分析
步骤 理论模型的设计 样本数据的收集 模型参数的估计 模型的检验
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五、案例分析
概念 以对具体事实为前提， 通过透彻观察个别的事物， 深入剖析其一切方面， 研究其内在结构及其与外部环境的关系， 运用具体的事实证实或证伪某一理论。
目标均衡：经济主体（居民、厂商、整个经济）主动谋求的最优状 态。
最优化分析：有关目标均衡的分析，即求解使目标函数达到极值的 选择变量的值的集合。
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三、数理经济模型分析
（四）最优化分析——微分法
无约束条件的最优化（自由最优化）
一阶导数检验：f’(x)=0或不存在（必要） 二阶导数检验： f’’(x)>0或<0（充分）
根本要求：真实性
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五、案例分析
案例类型 说明型案例：记述和说明一个事件、一个政策和决 策问题的全过程，供参考和借鉴。 政策型案例：对各种政策组合的实际效应进行分析 。宏观问题。 决策型案例：提供一个需要决策的真实场景，以讨 论如何进行决策。微观问题。 理论发现型案例：通过案例研究发现和提出新的理 论。
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四、计量经济模型分析
（三）模型参数的估计 计量经济模型分析的核心 单方程多元线性模型
普通最小二乘法（OLS）：使随机项的平 方和达到最小
联立方程多元线性模型
间接最小二乘法（ILS） 工具变量法（IV） 两阶段最小二乘法（2SLS）
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四、计量经济模型分析
（四）模型的检验 经济意义检验：经济理论
一个主体学科：金融学（货币、信用、金融市场、银行及其他非银行金 融组织）
七个分支学科： 金融市场学：货币市场、资本市场 银行管理学：中央银行、商业银行、政策银行、合作 非银行金融管理学：投资、信托、租赁、保险 对外金融学：国际收支、外汇、外债、利用外资 金融技术学：银行会计、银行财务、金融统计 金融史 金融学说史
主要方法
（一）均衡分析（静态分析） （二）比较静态分析 （三）动态分析 （四）最优化分析——微分法 （五）最优化分析——数学规划 （六）最优化分析——博弈论
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四、计量经济模型分析
概念 以一定的经济理论和现实数据资料为依据， 运用数理统计方法， 建立实际问题的数学模型， 并据以定量分析经济运行过程， 验证并发展经济理论， 评价经济政策和决策， 预测经济活动的未来发展。
以经济行为理论为依据，确定描述变量之 间关系的理论模型
拟定模型中待估参数的符号和大小的理论期望值（ 用以检验模型估计结果）
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四、计量经济模型分析
（二）样本数据的收集 数据类型：时间序列数据、横截面数据、虚拟变量 数据 选择样本数据的出发点：可得性、可用性 样本数据的质量
完整性 准确性 可比性 一致性
概念：不同均衡状态的比较，不考虑调整过程及均衡 稳定性
变化率：内生变量均衡值对特定参数或外生变量变化 的比率
导数：变化率极限，曲线斜率，微分
dy
y
f'(x)lim
dx
x0x
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三、数理经济模型分析
（三）动态分析
概念：研究变量的具体时间路径，即在给定的充分长 的时间内，变量是否会趋向收敛于某一（均衡）值 。
定义方程：两个具有完全相同含义的不同 表达式之间的恒等式
行为方程：规定当其它变量变化时某一变 量的变化方式
均衡条件：描述实现均衡条件的方程
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三、数理经济模型分析
主要方法
（一）均衡分析（静态分析） （二）比较静态分析 （三）动态分析 （四）最优化分析——微分法 （五）最优化分析——数学规划 （六）最优化分析——博弈论
三、数理经济模型分析
（六）最优化分析——博弈论
囚徒困境
囚徒B
囚徒 坦白 A 抗拒
坦白 -8, -8 -10, 0
完全信息静态博弈：纳什均衡
完全信息动态博弈：子博弈精炼纳什均衡
不完全信息静态博弈：贝叶斯纳什均衡
不完全信息动态博弈：精炼贝叶斯均衡
抗拒 0,-10 -1, -1