六西格玛DMAIC各阶段分析工具及产出详解
六西格玛DMAIC阶段会用到哪些工具？
六西格玛DMAIC阶段会用到哪些工具？
在六西格玛DMAIC的开始阶段，团队通过测量来定义问题、统计缺陷、分析变化的原因，并测量改进是否成功。
在控制阶段，团队仍然要努力关注测量，必须重新明确地找出需要进行测量的关键点，不仅要包括对响应变量的测量，而且往往需要扩展到对生产条件中关键因子的测量，团队寻求测量和控制时有三个关键。
1、完善过程的SIPOC图
对已经改进的过程，完善其过程SIPOC图，其中要特别注意“顾客的需要”这个关键问题。
六西格玛团队必须实时测量过程输出是否与顾客需要相一致，要做到及时发现产品缺陷或过程变化。
2、对过程关健变量进行控制
确定出测量哪个上游的过程变量会与改进紧密相连，持续测
量这个过程将可以预测下游的结果。
控制了过程的所有关键变量，才可以确保过程的输出能够满足要求。
例如:如果“准时”是一个关键顾客需求，并且过程测量显示其中的两个关键过程步骤正变得越来越长，团队就需要在它导致结果延迟(即出现缺陷)之前寻找和评估出现这种趋势的原因。
3、关注关键输入测量
关键输入测量能帮助预测过程关键步骤的运行和关键输出
结果的质量。
在控制阶段中可能会花一段时间来建立对一系列变量进行测量的测量链，这是很值得的工作，测量链最能体现过程的特征。
一旦测量链建立，它就变成了计分卡的根据，任何负责改进过程的人员都可以在固定的基础上(例如，每天或每月)用计分卡来监督。
确定最佳测量项以后的一个重要问题是如何根据收集的数
据建立过程控制方法，在六西格玛工具集里，有许多过程控制方法，其中控制图是最为常用的工具。
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具
六西格玛中分析阶段的作用及常用工具六西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷数量来提高组织的效能和质量。
六西格玛方法一般包括五个阶段，分别是界定、测量、分析、改进和控制。
分析阶段是六西格玛的第三个阶段，它通过分析数据和识别问题的根本原因来为改进阶段提供基础。
该阶段的主要目标是识别导致问题和缺陷的主要因素，并通过深入理解以便制定优化计划。
分析阶段的作用主要有以下几个方面：1.识别问题的根本原因：在六西格玛方法中，问题通常是由一系列因素引起的。
分析阶段帮助团队确定出引起问题的主要因素，而不仅仅是解决表面上的问题。
通过更深入地分析问题，团队可以确定并重点处理主要问题，从而提高改进的效果。
2.确定关键的业务指标：分析阶段有助于确定关键的业务指标，这些指标可以帮助团队了解当前业务的状态和问题的严重程度。
通过对这些指标进行分析，团队可以制定相应的改进计划并确定目标。
3.分析数据以支持决策：在分析阶段，团队将对现有的数据进行详细的分析，以了解业务的关键因素和变化趋势。
这些数据包括来自不同部门和过程的数据，通过对这些数据进行分析，团队可以得出客观的结论，为改进方案的制定提供支持。
4.确定改进机会：分析阶段帮助团队确定出改进的机会和潜力。
通过对数据的分析、问题根本原因的识别和业务指标的评估，团队可以确定出可能产生最大改进的领域和机会。
这有助于团队优化资源的分配，并确保改进方案的最大效益。
常用的工具和技术在六西格玛的分析阶段中有很多种，下面列举一些常见的工具：1.流程图：流程图可以帮助团队理解业务过程中的各个步骤和关键环节，并揭示出潜在的问题和瓶颈。
通过绘制流程图，团队可以更容易地识别出改进的机会和可能的优化点。
4.核对表和问卷调查：通过使用核对表和问卷调查，团队可以搜集和整理来自不同部门和员工的意见和建议。
这些数据可以提供宝贵的信息，帮助团队了解问题的实际情况和整体掌握改进机会。
5.样本分析：样本分析是对一组数据进行统计学分析的过程，以了解样本所代表的总体特征和变化情况。
DMAIC各阶段的步骤使用工具及主要输出
DMAIC各阶段的步骤使用工具及主要输出DMAIC（Define-Measure-Analyze-Improve-Control）是一种基于六
西格玛管理方法的质量改进流程，它的全称为“define-measure-
analyze-improve-control”，它是美国管理学家米尔科姆·六西格玛（W. Edwards Deming）在1943年提出的管理方法，它的基本思想是进行质量
改进的流程，帮助管理者改进和调整生产工艺，使其达到更高的质量标准。
DMAIC定义阶段的主要目的是通过确定和精确定义有问题的流程确定
改进的重点。
定义阶段需要确定改进重点，收集有关问题和流程的信息，
并建立用于改进和控制的KPI（Key Performance Indicators）。
定义阶段使用的常用工具包括会议、问卷调查、开放式和问答式访谈、SWOT分析（Strengths，Weaknesses，Opportunities和Threats）等。
定义阶段的主要输出是改进目标、改进策略和KPI，以及一个改进流程图。
常用的测量阶段的工具有Pareto图、控制图、分布图等。
测量阶段
的主要输出是收集的需要改进的流程数据，以及改进关键元素的清单。
六西格玛项目（DMAIC）各阶段重点工作
六西格玛项目（DMAIC）各阶段重点工作
六西格玛项目（DMAIC）各阶段重点工作
一、D阶段：
1、定义项目名称；
2、阐述项目背景（说明项目与公司战略的联系）
3、问题陈述（问题严重性？为什么是问题？后果有多严重？问
题发生时间等）
4、从顾客声音(VOC)导出项目关键质量特性（CTQ）;
5、准确定义项目范围（项目实施流程SIPOC）；
6、准确定义项目缺陷（Y），明确Y的计算方法；
7、确定项目基线、潜在最佳值、改进目标；
8、确定项目实施计划、项目团队；
9、预估项目收益；
二、M阶段：
1、Y的测量系统分析（如不合格需进行改进）；
2、细化项目流程（微观流程图等）；
3、Y的工程能力分析；确定C PK、Z值等
4、通过因果图、C&E矩阵、FMEA等分析工具查找对缺陷有
影响的输入变量X；
5、如可能在进行完FMEA分析后对项目实施缺陷进行快速改
善；
6、完成对输入变量X的筛选，为A阶段定量分析做准备
三、A阶段：
收集数据，对M阶段分析到的潜在关键影响变量X进行定量分析，应用假设检验、相关、回归分析等工具对潜在关键影响变量X进行筛选，确定需改进的关键影响因素或参数；
四、I阶段：
1、通过一系列DOE试验对A阶段确定的关键影响因素或参数
实施改进，寻找最佳组合；
2、对试验中找到的最佳组合、条件进行实施；
五、C阶段：
1、对项目目标进行检验，确定项目是否完成；
2、再次对Y的测量系统、工程能力进行分析，与M阶段进行比较；
3、通过SPC等过程控制手段对改进成果进行跟踪监控；
4、对有效实施手段通过ISO9000管理体系进行固化；。
DMAIC各阶段的步骤、使用工具及主要输出
DMAIC工具DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具。
六西格玛管理不仅是理念，同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动，将目标变为现实。
DMAIC是指定义Define、测量Measure、分析Analyze、改进Improve、控制Control五个阶段构成的过程改进方法，一般用于对现有流程的改进，包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
DFSS是Design for Six Sigma的缩写，是指对新流程、新产品的设计方法。
一、DMAIC方法DMAIC是六西格玛管理中流程改善的重要工具。
六西格玛管理不仅是理念，同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动，将目标变为现实。
这套方法就是六西格玛改进方法DMAIC和6西格玛设计方法DFSS。
DMAIC是指定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）、控制（Control）五个阶段构成的过程改进方法，一般用于对现有流程的改进，包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
DFSS是Design for Six Sigma的缩写，是指对新流程、新产品的设计方法。
一个完整的6西格玛改进项目应完成“定义D”、“测量M”、“分析A”、“改进I”和“控制C”5个阶段的工作。
每个阶段又由若干个工作步骤构成。
虽然，Motorola、GE、6Sigma Plus、Smart Solution等采用的工作步骤不尽相同，有的采用6步法，有的采用12步法或24步法。
但每个阶段的主要内容是大致相同的.每个阶段都由一系列工具方法支持该阶段目标的实现二、应用进入新经济时代，市场环境变得更加复杂与多变，企业员工的知识、技能、素质等方面都受到不断冲击!许多企业由于人力资源的培训与开发难以抵挡这些冲击而最终走向衰退。
培训与开发是人力资源管理的重点和难点，很多企业为此采取了大量的改革措施，但是却效果很差。
以六西格玛管理的DMAIC模型对人力资源培训与开发管理进行分析。
六西格玛项目DMAIC各阶段重点工作
六西格玛项目DMAIC各阶段重点工作六西格玛是一种以数据为基础的管理方法，旨在通过优化业务流程和降低过程变异来提高质量和效率。
DMAIC是六西格玛项目中的五个核心阶段，包括“定义”、“测量”、“分析”、“改进”和“控制”。
每个阶段都有其独特的任务和目标，以下是每个阶段的重点工作。
一、定义阶段定义阶段的主要目标是明确问题、制定项目范围和目标，并了解客户需求。
在这个阶段，项目团队需要完成以下重点工作：1.1 确定关键的业务问题：团队成员需要与相关方沟通，了解业务痛点和客户需求，明确项目的关键问题。
1.2 界定项目范围：明确项目的边界和相关的过程、产品或服务范围，确保项目工作的聚焦性和可控性。
1.3 设定项目目标：根据客户需求和组织目标，设定具体的项目目标，以量化指标来衡量项目的成功与否。
1.4 确定关键利益相关方：识别与项目相关的内外部利益相关方，了解他们的期望和需求，建立有效的沟通和合作机制。
1.5 构建项目团队：组建具有跨部门代表性的项目团队，确保团队成员的专业背景与项目需求相匹配。
二、测量阶段测量阶段的主要任务是确定关键过程变量及其测量方法，收集和分析相关数据。
以下是在测量阶段的重点工作：2.1 确定关键过程变量：对关键业务指标进行评估和排序，确定对业务结果影响较大的关键过程变量。
2.2 建立数据收集计划：明确数据收集的目的、方式和频率，设计数据收集表格和/或使用数据采集工具。
2.3 收集数据：按照数据收集计划，系统地收集和记录相关数据，确保数据的准确性和可靠性。
2.4 统计分析数据：应用合适的统计方法，对收集到的数据进行分析，以获取对业务问题和过程变异的深入理解。
2.5 确定基准性能：通过对数据的分析，确定当前的基准性能水平，为后续的分析和改进提供依据。
三、分析阶段分析阶段的主要目标是通过分析数据，确定问题的根本原因，并识别导致业务问题的关键因素。
以下是在分析阶段的重点工作：3.1 进行根本原因分析：应用多种工具和方法，如因果图、5W1H分析等，分析数据，找出导致业务问题的根本原因。
六西格玛DMAIC各阶段分析工具及产出详解
针对输入因子 X 的测量系统分析？根据数据类型，选择计量型 MSA 或记数型 MSA?
针对输入因子 X 的工程能力研究，X 是否正态？X 是否可控？X 的工程能力是否 充分？
2、描述统计分析
运用基本描述统计图表，如直方图、柏拉图、散点图、饼图、雷达图等，对输入 变量的影响做初步评价。
运用多变量图，比较多个 X 的影响，直观的看哪些关键 X 重要？哪些不重要？
常规控制方案的三要素：
1）改进过程文件化，如 PI，SOP 等。
2）过程管理计划，如正确的过程图、行动报警、应急措施、连续改进计划等。
3）持续的过程测量和控制，如 SPC、趋势图、直方图、散布图、走势图等 。
其它用于控制的精益生产工具，如 5S 、目视管理、看板管理、防错技术等。
2、SPC for Y
验证优化方案
3、验证改善方案
验证改善前后效果的对比，常用时序图 ，假设检验等方法。
总结阶段性改善效果及控制方法。
# Control Phase
1、制定控制计划
建立项目的总控制计划，保证改善成果的持续和稳定。控制计划应体现的重要元 素：计划编号、计划名称、责任人、批准人、承诺的完成时间、控制的过程信息、 产品信息、供应商、顾客、生产设备参数规格、控制方案、当前状态、反馈方式， 等。
5、X 的制程能力再分析
周期性考察关键输入因子 X 的过程能力，是否稳定、持续、充分满足过程需求？
亦针对供应商来料的能力监控。
6、改善效果跟踪
经过 DMAIC 后，Y 的现况如何？（走势图、时序图、直方图、控制图）
7、财务收益核算
根据项目的 DMAIC 后，Y 的实际跟踪结果，核算项目执行期间的实际收益及由此 精确预算未来一年的财务收益。
6西格玛基本方法及工具应用
6西格玛基本方法及工具应用六西格玛（Six Sigma）是一种以质量管理和过程改进为核心的方法学。
Six Sigma的核心思想是通过减少缺陷率提高产品和服务的质量，从而降低成本并增加客户满意度。
虽然最初流行于制造业，但是现在已经应用于服务业、金融业、医疗业及其他各个行业。
在今天的市场上，Six Sigma被认为是企业获得竞争优势和持续发展的必备工具之一。
以下将会探讨Six Sigma的基本方法和工具应用。
1. DMAIC方法DMAIC方法是Six Sigma最常用的方法之一。
DMAIC是一个缩写，代表Define(定义), Measure(测量), Analyze(分析),Improve(改进), Control(控制)五个阶段。
首先，我们需要定义过程的目标，调查这个过程，了解它的输入与输出以及客户的需求。
然后，我们需要测量这个过程，以了解其当前状态。
在分析阶段，我们需要收集数据、建立模型和确定问题的根本原因。
接着，我们可以开始改进，设定目标和实施改进方案。
最后，我们需要建立控制措施以确保该过程的稳定性。
2. 五力分析工具五力分析是指对竞争环境中的五个方面进行分析，包括新进入者、现有竞争者、替代品、供应商和客户。
在分析这些因素时，我们需要考虑各种市场因素，如价格、产品质量、服务质量以及市场份额等。
通过进行五力分析，我们可以了解市场定位和竞争优势并提出相应的改进方案，从而提高我们的市场份额和效益。
3. 价值流图价值流图是用来描述整个价值流程的工具。
价值流程是从原材料到成品的整个生产流程和产品供应链的全过程。
通过绘制一个图表，我们可以了解生产过流程中每个步骤的耗时、内部和外部的供应商、客户和产品等信息。
通过分析价值流程，我们可以识别、消除或简化不必要的步骤，减少阻力并流畅整个流程。
这将使过程更加高效且更加精细，从而提高质量且减少生产成本。
4. 直方图直方图是一种最常用的数据可视化工具，用于显示一组数值数据的分布状况。
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1、项目背景
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项目开展的背景是什么？比如,清晰地列出当前整个公司的经营战略目标、远景及价值观。
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本项目与公司的经营目标有无关联？与部门业务目标有无关联？是值得关注的问题吗？
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2、问题陈述
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阐明要解决的问题具体是什么？发生在哪？发生在何时？有多严重，可测量吗？
为什么有必要立项，比其他问题严重吗？
•
•
最好用图表表达上述状态，如柏拉图、直方图、时序图等。
•
3、项目范围
•
项目涉及的过程是什么？如列出项目的焦点可能在制程或过程的哪几个步骤或环节？涉及的产品型号是什么？用流程图将其表达出来。
•
•
明确过程的内部与外部客户是什么？顾客认为重要的核心项目是什么？（一切从使客户满意出发，建立过程质量特性），常采用SIPOC、VOC，CTQ’s方法来表达。
•
4、问题定义
•
在项目中要解决的问题是什么？需要给它下一个准确的定义，以免公司成员对它造成误解。
•
•
项目需测定的指标是什么？客户要求或内部规格是什么？（即什么是你要研究的过程质量特性）
•
•
过程输出什么是不对的（或缺陷是什么）？对缺陷(不良) 的具体定义。
•
5、现状及目标
•
项目的现状是怎样的？建立基准线，应该收集大于三个月以上的数据才有代表性。
•
•
项目要达成的目标是什么? 比如，通过比较与极限目标（Entitlement）的差距，建立目标为缩短70%差距，接近Entitlement 。
注意Entitlement可以是同行业或同企业的最高水平（Benchmarking），也可以是极限目标(比如零缺陷)。
•
6、财务收益
•
项目实施结果可带来的利益，硬性和软性节约有多少？（通常计算一年的财务效果）
•
•
项目测量阶段开始前，应尽可能完成财务效果预估的确认。
•
7、项目组织架构
•
选定项目小组成员，包括倡导者（CHAMPION）、部门长（SUB- CHAMPION）、指导黑带大师MBB或BB是谁，以及项目小组成员。
•
•
明确他们在项目中的职责。
•
•
不同阶段项目小组成员可视实际情况变动。
•
8、项目日程计划
•
制订进行及完成DMAIC阶段的日程表，及安排各阶段需要完成什么工作内容？
（形式如甘特图）。
•
1、针对Y的测量系统分析（MSA）
•
计量型MSA？P/T、P/TV 来评估重复性与再现性是否可以接受？
•
•
记数型MSA?重复性与再现性的百分比值是否可以接受？
•
•
不能接受的测量系统应先改善，并建立定期跟踪校验测量系统能力的制度。
•
2、过程Y能力分析（Cpk ）
•
是否正态？
•
•
Y是否稳定可控？
•
•
Y的制程能力是否充分？
•
3、流程图/鱼骨图
•
初步因果分析，寻找及罗列出与项目研究的输出变量有关的所有可能的原因。
•
4、因果矩阵（C&E Matrix）
•
输出特性YI,Y2,Y3 … ？给定其重要度分数（在1~ 10之间，10代表重要度最高）•
•
评价输入变量X1,X2,X3…与YI,Y2,Y3…的关联度，一般赋予0、1、3、9 的分值来表明其不同的相关程度。
（9代表最强相关）
•
•
计算输入变量的重要度。
方法：将每一单元的相关程度的分值乘以该列对应的输出变量的重要度分数，然后将其（同一行）加起来，代表该输入变量的重要度。
•
•
根据输入变量的重要度分数重新排序？初步筛选出的重要X。
•
5、FMEA
•
针对C&E矩阵选出的X优先度或关键过程的详细步骤，进行详细输入因子的风险等级数RPN评估、排序，鉴别出重要的输入变量X，作为测量和分析的重点。
•
•
风险等级数(RPN) = 严重度（S）x 发生频度（O）x 探测度（D）
•
6、二次FMEA
•
对FMEA后的部分因子先实施改善,再考查经初步改善后，风险等级数RPN有无变化？
•
•
现有控制或改善的办法有效吗？制程能力现况？
•
7、测量阶段结论
•
本阶段MSA需要改善吗? 现制程能力如何？未来改善方向是什么？
•
•
现阶段即可采用的控制或改善的办法有哪些？常用趋势图跟踪过程时势状态。
•
•
筛选出的重要X是什么？需要进一步分析验证？
•
1、流程分析
•
流程步骤的详细分析，如绘出微观流程图，明晰每一个关键步骤的KPIV和KPOV。
区分出谁是有价值增加值的“增值步骤”，哪些是无价值增加值的“不增值步骤”。
注意：对于不增值步骤，短期内不一定能取消。
•
•
针对输入因子X 的测量系统分析？根据数据类型，选择计量型MSA或记数型MSA?
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针对输入因子X的工程能力研究，X是否正态？X是否可控？X的工程能力是否充分？
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2、描述统计分析
•
运用基本描述统计图表，如直方图、柏拉图、散点图、饼图、雷达图等，对输入变量的影响做初步评价。
•
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运用多变量图，比较多个X的影响，直观的看哪些关键X重要？哪些不重要？•
3、推理统计分析（附常用的推理统计分析工具表见下页）
•
假设检验：验证输入因子X是否真的显著？建立零假设和备择假设，选择合适的检验法。
•
•
相关分析与简单回归：变量间是独立，还是相关？相关者可否建立回归方程？•
•
ANOVA ：利用方差分析不同水准的X的对Y的影响是否有显著差异？
•
4、分析阶段结论
•
本阶段已改善的X? 筛选出的重要X是？是否需要做DOE？
•
•
项目进展的跟踪，如用趋势图表示的阶段性改善效果。
•
•
1、常规改善方案
•
针对部分关键因子（显而易见能找到改善方法并可控的），先提出改善方案或对策。
•
•
执行并验证这些方案的有效性，常用控制图、时序图等。
•
2、DOE 试验设计
DOE是改善阶段最主要的手段和工具，研究到底哪些X显著的影响Y，建立有效的Y=F(X)模型方程，获取优化X达到Y目标值的最佳方案，主要步骤如下：
•
策划与安排合适的DOE设计方案
•
•
常用工具：全因子试验设计、部分因子试验设计、响应曲面法、调优运算等。
•
•
执行DOE与分析结果，获得优化方案
•
•
验证优化方案
•
3、验证改善方案
•
验证改善前后效果的对比，常用时序图，假设检验等方法。
•
•
总结阶段性改善效果及控制方法。
•
1、制定控制计划
•
建立项目的总控制计划，保证改善成果的持续和稳定。
控制计划应体现的重要元素：计划编号、计划名称、责任人、批准人、承诺的完成时间、控制的过程信息、产品信息、供应商、顾客、生产设备参数规格、控制方案、当前状态、反馈方式，等。
•
•
常规控制方案的三要素：
•
1）改进过程文件化，如PI，SOP等。
•
2）过程管理计划，如正确的过程图、行动报警、应急措施、连续改进计划等。
3）持续的过程测量和控制，如SPC、趋势图、直方图、散布图、走势图等。
•
•
其它用于控制的精益生产工具，如5S 、目视管理、看板管理、防错技术等。
•
2、SPC for Y
监控过程输出的质量特性Y，迅速发现其异常波动，及早查其根源、采取措施，以减少批量损失。
3、Y 的制程能力再分析
周期性验证过程的能力是否稳定，是否持续充分满足客户需求？
4、SPC for X
监控过程输入的关键因子X，及早发现其异常波动，及时采取措施，达到生产损失最小化。
此为统计过程控制的重要环节，若此关键因子涉及供应商，由此可推动供应商的过程改善。
5、X 的制程能力再分析
周期性考察关键输入因子X 的过程能力，是否稳定、持续、充分满足过程需求？
•
•
亦针对供应商来料的能力监控。
•
6、改善效果跟踪
经过DMAIC后，Y的现况如何？（走势图、时序图、直方图、控制图）
7、财务收益核算
根据项目的DMAIC后，Y的实际跟踪结果，核算项目执行期间的实际收益及由此精确预算未来一年的财务收益。
8、学习心得及下一步计划
总结这一段学习的心得体会，今后工作的思路会有转变吗？学习的工具对你的工作帮助大吗？你认同Six Sigma 作为一种新的文化吗？你还有的下一步计划是什么？。