DMAIC详解管理方法

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SPC是控制的常用技术
统计过程控制(Statistical Process Control，SPC)是 6σ管理中的核心技术。本套丛书三专门介绍。
统计过程控制技术的流程图
控制预测
确定问题
分析问题的主要原因
改进措施
分析数据
量测、收集数据
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DMAIC模型的应用是一个循环过程
DMAIC 模型作为实施 6σ的操作方法，它的运作 程序与6σ项目的周期及工作阶段紧密结合
分析 Analyze
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1.2 D(Define)——界定
控制 Control
界定 Define
识别客户要求: 确定影响客户满 意度的关键因素
量测 Measure
改进 Improve
分析 Analyze
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界定——找准要解决的问题
界定问题：与问题相结合，组建一个有力 的6σ团体
在这一步，必须抓住一些关键问题：
界定 Define
控制 Control
校准Y的测量系 统，收集整理数 据，为量化分析
做好准备
量测 Measure
改进 Improve
分析 Analyze
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量测是6σ管理分析的基础
通过量测来收集CTQs的基本数据 量测是6σ管理分析的基础工作 通过量测使得量化管理成为可能 有了量测才使统计技术与方法的应用成为可能 为了获取真实、准确、可靠的数据，需要对量
量测CTQs的不良情况。这里的不良是指在统计学上 CTQs的许可范围之外。
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1.4 A(Analyze)——分析
控制 Control
界定 Define
运用多种统计技 术方法找出存在 问题的根本原因
量测 Measure
改进 Improve
分析 Analyze
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常用统计分析工具
rFequency
发现y与x的关系
结果与原因呈现出一个类似函数的模型，即：
y f (x1, x2 ,..., xp )
其中y是因变量，x是自变量向量 (x1, x2,..., xp )' ，是p个 原因，称为自变量。ε是随机干扰项，也正是由于有 这一项，此模型才真切地刻画出y与x有着密切的关 联，但y又不能由x完全确定的这种奇特关系。
为什么交替使用？ 3.DMAIC模型的五大步骤在实施中为什么
是一个不断循环的系统？
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花样少
口味单调
态度
服装不整 岗位责任
食品 环境
餐具 工作人员
服务
卫生
数就为
减 少
餐
什
人么
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1.5 I(Improve)——改进
界定 Define
控制 Control
确定影响y的主 要原因x，寻求 x与y的关系，建 立x的允许变动
范围
量测 Measure
改进 Improve
分析 Analyze
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测的系统进行校准。这通常是配套课程测量系 统分析的内容。 数据收集还要求掌握一些数据收集的方法，如 抽样技术、检查单检查表方法等。
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对关键质量指标进行量测
无论是生产制造流程还是交易流程都有输入和输出。 通常把需要输入的东西用x表示，把产生的结果或输 出用y表示。所以任何流程都可表示成这样一个函数：
y=f(x)
输入是多种多样的，甚至输入还包括一些影响结果的 干扰因素。
输入变量x可以是一个向量
，表示
这个输入是由多种因素组成。X (x1, x2 ,..., xn )'
函数f(x) 可看成是一个公司或组织的运作系统。
输出y也可以是一个向量，如
y=（产品、服务、维护……）
量测就是对关键的y与x进行数据收集和计量。
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改进是实现目标的关键步骤
相关分析、回归分析、试验设计、方差分析等都是改进步 骤中的统计工具。
当用统计方法找到了要改进的环节和方案之后，重要的是 去实施它。
这一过程中的困难往往是员工长期的习惯不会轻易转变。 假如公司欲在各部门之间和部门内部跟踪节约资金，这时
就要将实际花费与预算联系起来，或跟踪净节约资金、项 目范围、项目结束时间等变量。 通过正确跟踪数据，建立起回归模型，用回归模型进行预 测和控制，使公司收益和顾客满意度达到最大。 改进这一步骤是实现目标的关键，它类似于六步法中的 “优化你的工作流程”。
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1.6 C(Control)——控制
界定 Define
控制 Control
将主要变量的偏 差控制在许可范
围。主要应用 SPC技术。
量测 Measure
改进 Improve
分析 Analyze
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没有工作描述和过程程序就谈不上控制
当对流程进行一定的改进之后，下来的问题就是坚持 避免“突然”回到旧的习惯和流程是控制的主要目的 6σ项目的成功依赖于那些始终坚持如一的人 控制过程中，流程中的每个环节的每个人都必须要有工
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柏拉图是寻找主要问题的工具
关键的少数
次要的多数
柏拉图(Pareto图)也称排列图。当流程造成的缺陷项目较多时，常 用柏拉图寻找主要的缺陷项目。横轴为缺陷项目代号，当缺陷项目很 多时，可以把若干次要的项目合并为最后一项。左纵轴是不合格频数， 右纵轴是不合格品累计频率。
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累积频率曲线
累积频率在80%以内的项目为A类缺陷项目，累积频率在80~90% 以内的项目为B类项目，其余为C类缺陷项目。A类缺陷项目是影响产品 质量的主要因素，需要用因果分析图做重点分析，找出产生A类缺陷的 原因。另外在质量控制中，也应该重点控制A类缺陷项目。
DMAIC模型从界定到控制不是一次性的直线过程， 在运用当中有些技术与方法被反复使用
DMAIC模型的应用是实现6σ水准的一个循环过程 只有不满足现状，勇于创新，不断改进，才能在
6σ管理中取得卓越成就
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小组讨论与练习
1.试讨论DMAIC模型与六步法的关系。 2.DMAIC模型中有些技术与方法
y f (x1, x2 ,..., xp )
就是统计学中的多元回归模型。当p=1时，即只有一 个因素就称为一元回归模型。
研究变量y与x之间的关系就是计量y与x的相关程度， 通常用统计学中的相关系数r获得y与x的相关程度。
如果y与x的相关程度很高，可进一步建立回归模型， 由模型技术探寻y与x的变化规律及x对y的影响程度，进 而由x预测y的变化，还可由y来确定x的变化范围，关于 这些内容只能在本套丛书之五中详细介绍。
DMAIC管理模型
通过科学的管理，使企业走上正轨
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第1章 DMAIC模型
1.1 什么是DMAIC模型 1.2 D(Define) ——界定 1.3 M(Measure)——量测 1.4 A(Analyze) ——分析 1.5 I (Improve) ——改进 1.6 C(Control) ——控制
C1
茎叶图 箱线图
1 46
1 1 1 2 2 6 16 (12) 22 12 5 1 1 1
5 6 7 88 9 10 1126 11 0112346699 12 114555677789 13 2234446799 14 1112778 15 4469 16 17 18 4
直方图
15 10 5 0
找到了主要原因就抓住了牛鼻子 影响产品质量和顾客满意度的原因可归纳为六大类，
即上面所示的人、机、法、料、环、测等 寻找问题的主要原因时往往要用到各种统计技术与
方法 正确使用统计技术与方法是个挑战，所以统计课程
的培训至关重要 后面只简单介绍柏拉图和因果分析图的应用，其它
各种方法见本套丛书之五
作描述 没有工作描述和过程程序,就谈不上控制 任何流程的初期阶段都是至关重要的 在生产周期中纠正缺陷的成本:
在初期发现一个缺陷，花费 1 美元 在设计中发现一个缺陷，花费 10 美元 在实验中发现一个缺陷，花费 100 美元 在现场发现一个缺陷，花费 1 000 美元
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各公司、各工作项目的DMAIC任务书不尽相同，但主要 内容有：
为什么选择这个案例？ 要特别解决的问题是什么？ 解决这个问题的限制条件是什么？ 解决这个问题涉及的范围有多大？ 团队成员及其职责是什么？ DMAIC的各阶段的时间安排。
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1.3 M(Measure) ——量测
例 某企业的食堂在一段时间内就餐人数明显减少，食 堂领导拟对职工做问卷调查，首先用因果分析图法寻找就 餐人数减少的可能原因然后通过问卷调查，确定出就餐人 数减少的主要原因是环境卫生差与烹调水平低。
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就餐人数因果分析图
管理
排队秩序差
营业时间短
白吃白拿
方法单一
布局不合理
食品
不新鲜
价格高
营养不充分 烹调水平低
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因果分析图
因果分析图也叫特性要因图、石川图、鱼刺图等，是 表示影响某一质量特性可能原因的关系图。寻找产生某种 质量问题的原因时，应本着集思广益的原则，群策群力， 尽量让所有的有关人员，包括工人、技术人员、管理人员、 后勤服务人员、维修安装人员等，集中在一起自由地发言， 将会议上提出的可能的原因绘制成因果分析图。原因分为 大原因、中原因、小原因。产品质量的大原因一般着重于 操作者、机器、工艺方法、原材料、环境、量测这六个方 面，简称为人、机、料、法、环、测六大因素。至于中、 小、细、微细原因则需在集思广益会上确定。而工作质量 的原因则需具体问题具体分析。
模型就是一个系统，y是不可控制的随机变量，由系 统产出的，也称为内生变量。x是一些可控制的确定 性变量，也称为外生变量。ε是不可控的随机变量。
如果x与y描述广告投入与销售量的关系，显然销售量y 是不可控的，广告费用x是可控制的，对销售量y有影 响的一些其它因素就是ε。