matlab基本操作,读取csv文件
matlab 解析格式

matlab 解析格式MATLAB 是一种高级编程语言和交互式环境,主要用于数值计算、可视化和算法开发。
在MATLAB 中,解析格式通常指的是解析数据文件的格式,如文本文件、CSV 文件、Excel 文件、JSON 文件等。
以下是MATLAB 中解析几种常见文件格式的基本方法:1.文本文件(.txt):使用textscan或fscanf函数来解析文本文件。
matlab复制代码fid = fopen('filename.txt', 'r'); % 打开文件formatSpec = '%f %f %f'; % 格式化字符串,根据文件内容设定data = textscan(fid, formatSpec); % 解析数据fclose(fid); % 关闭文件2.逗号分隔值文件(.csv):使用csvread、readtable或readmatrix函数来读取CSV 文件。
matlab复制代码data = csvread('filename.csv'); % 读取 CSV 文件到矩阵% 或者T = readtable('filename.csv'); % 读取 CSV 文件到表格3.Microsoft Excel 文件(.xls 或.xlsx):使用xlsread(针对旧版.xls 文件)或readtable / readmatrix(针对新版 .xlsx 文件)函数来读取Excel 文件。
matlab复制代码data = xlsread('filename.xls'); % 读取旧版 Excel 文件% 或者T = readtable('filename.xlsx'); % 读取新版 Excel 文件到表格4.JSON 文件:MATLAB R2016b 之后的版本支持JSON 文件的读写。
可以使用jsonread和jsonwrite函数。
【免费下载】Matlab读取CSV文件

Matlab读取CSV文件环境:Matlab R2009a,Win 71、用csvread函数注意:csvread函数只试用与用逗号分隔的纯数字文件第一种:M = CSVREAD('FILENAME') ,直接读取csv文件的数据,并返回给M第二种:M = CSVREAD('FILENAME',R,C) ,读取csv文件中从第R-1行,第C-1列的数据开始的数据,这对带有头文件说明的csv文件(如示波器等采集的文件)的读取是很重要的。
第三种:M = CSVREAD('FILENAME',R,C,RNG),其中 RNG = [R1 C1 R2 C2],读取左上角为索引为(R1,C1) ,右下角索引为(R2,C2)的矩阵中的数据。
注意:matlab认为CSV第1行第1列的单元格坐标为(0,0)给定一个csvlist.csv文件,其内容如下02, 04, 06, 08, 10, 1203, 06, 09, 12, 15, 1805, 10, 15, 20, 25, 3007, 14, 21, 28, 35, 4211, 22, 33, 44, 55, 66例1.1读取整个文件csvread('csvlist.csv')ans =2 4 6 8 10 123 6 9 12 15 185 10 15 20 25 307 14 21 28 35 4211 22 33 44 55 66例1.2读取第2行以下,第0列以右区域的数据m = csvread('csvlist.dat', 2, 0)m =5 10 15 20 25 307 14 21 28 35 4211 22 33 44 55 66例1.3读取第2行以下,第0列以右,第3行以上,第3列以左区域的数据m = csvread('csvlist.dat', 2, 0, [2,0,3,3])m =5 10 15 207 14 21 282、使用textscan函数在使用textscan函数前必须用fopen函数打开CSV文件。
【Matlab】 读取文件各种方法

【Matlab】读取文件各种方法Excel/csv:xlsread,csvread,文本txt:空格分隔:textread;逗号分隔:csvread;逗号分隔且含有双引号:改后缀名为.csv后,用xlsread打开。
本技术支持指南主要处理:ASCII, binary, and MAT files.要得到MATLAB中可用来读写各种文件格式的完全函数列表,可以键入以下命令:help iofunMATLAB中有两种文件I/O程序:high level and low level.High level routines:包括现成的函数,可以用来读写特殊格式的数据,并且只需要少量的编程。
Low level routines:可以更加灵活的完成相对特殊的任务,需要较多的额外编程。
High level routines 包括现成的函数,可以用来读写特殊格式的数据,并且只需要少量的编程。
举个例子,如果你有一个包含数值和字母的文本文件(text file)想导入MATLAB,你可以调用一些low level routines自己写一个函数,或者是简单的用TEXTREAD函数。
使用high level routines的关键是:文件必须是相似的(homogeneous),换句话说,文件必须有一致的格式。
下面的段落描述一些high level file I/O routines并给出一些例子帮助理解概念。
LOAD/SAVE主要的high level file I/O routines 是LOAD和SAVE函数。
LOAD可以读MAT-file data或者用空格间隔的格式相似的ASCII data. SAVE可以将MATLAB变量写入MAT-file格式或者空格间隔的ASCII data。
大多数情况下,语法相当简单。
下面的例子用到数值由空格间隔的ASCIIfile sample_file.txt:1 5 4 16 85 43 26 86 8 4 32 190 7 8 7 65 9 81 2 3Example:用LOAD and SAVE 读写数据CODE:% Load the file to the matrix, M :M = load('sample_file.txt')% Add 5 to M :M = M +5% Save M to a .mat file called 'sample_file_plus5.mat':save sample_file_plus5 M% Save M to an ASCII .txt file called 'sample_file_plus5.txt' :save sample_file_plus5.txt M -asciiUIGETFILE/UIPUTFILEUIGETFILE/UIPUTFILE是基于图形用户界面(GUI)的。
matlab中各种数据的读取

matlab中各种数据的读取
在MATLAB中,可以使用不同的函数来读取各种类型的数据。
以下是一些常用的数据读取函数:
1. 读取文本文件:
- `textread`:读取格式化的文本文件。
- `fscanf`:按指定格式读取文本文件。
- `importdata`:读取文本文件,并将数据存储在结构体中。
2. 读取电子表格文件:
- `xlsread`:读取 Microsoft Excel 文件。
- `readtable`:读取 Excel、CSV 或其他格式的表格文件,并将数据存储在表格对象中。
3. 读取图像文件:
- `imread`:读取图像文件,并将其存储为图像矩阵。
- `dicomread`:读取 DICOM 文件,并将其存储为图像矩阵。
4. 读取音频文件:
- `audioread`:读取音频文件,并将其存储为音频信号向量。
5. 读取视频文件:
- `VideoReader`:创建一个视频阅读器对象,用于逐帧读取视频文件。
6. 读取二进制文件:
- `fread`:按指定格式读取二进制文件,并将数据存储在矩阵中。
以上只是一些常用的数据读取函数,MATLAB还提供了许多其他函数,用于读取和处理各种类型的数据。
具体的使用方法可以参考MATLAB的文档或在线帮助。
fscanf函数的用法matlab

fscanf函数的用法matlabfscanf函数是MATLAB语言中用于读取文件中格式化数据的函数。
本文将详细介绍fscanf函数的用法,包括其语法、参数、返回值以及示例代码等方面。
语法:C = fscanf(fileID,format,sizeA)参数说明:fileID:文件句柄,可以是一个整数或者是fopen函数返回的句柄format:格式说明,指定读取文件中每个元素的类型和组织方式sizeA:可选参数,用于指定返回的数据数组的大小返回值说明:C:按指定格式读取的数据,可以是矩阵或者数组示例代码:下面通过三个示例来介绍fscanf函数的用法。
1. 读取数字文本文件我们准备一个数字文本文件nums.txt,里面保存了一串整数,并以换行符分隔。
123456789接下来,我们使用fopen函数打开文件,并将句柄传递给fscanf函数,用于读取文件内容。
fileID = fopen('nums.txt','r');C = fscanf(fileID,'%d\n');fclose(fileID);上面的代码中,'r'表示以只读模式打开文件,'%d\n'表示读取文件中的整数并以换行符分隔。
fscanf函数读取完整个文件后,返回的数据C保存了所读取的整数。
2. 读取csv文件现在,我们准备一个csv文件data.csv,里面保存一个3行4列的矩阵,以逗号分隔。
0,1,2,34,5,6,78,9,10,11我们可以使用fscanf函数读取这个csv文件,并将数据保存在一个3行4列的矩阵中。
fileID = fopen('data.csv','r');C = fscanf(fileID,'%f,%f,%f,%f\n',[4 Inf]);C = C';fclose(fileID);上面的代码中,'%f,%f,%f,%f\n'表示读取文件中以逗号分隔的浮点数并以换行符分隔。
matlab如何读取数据表的一列内容

matlab如何读取数据表的一列内容如何使用MATLAB读取数据表的一列内容为标题在MATLAB中,我们可以使用readtable函数来读取数据表的内容。
readtable函数可以读取多种格式的数据表,包括CSV、Excel、文本文件等。
在读取数据表后,我们可以使用表的列索引或列名来访问和操作表中的数据。
我们需要准备一个数据表,其中包含多列数据。
假设我们有一个名为data.csv的CSV文件,其中包含姓名、年龄和性别三列数据。
我们希望将姓名列的内容作为文章的标题。
我们需要使用readtable函数读取CSV文件,并将数据存储在一个表对象中。
以下是读取CSV文件的代码:```matlabdata = readtable('data.csv');```读取完毕后,我们可以使用以下代码获取姓名列的内容:```matlabnames = data.姓名;```现在,我们已经获取到了姓名列的内容,我们可以将其作为文章的标题。
接下来,我们可以使用MATLAB的文本处理函数来处理标题文本,使其符合要求。
我们可以使用strrep函数来删除标题中的"http://"或"https://"字符串。
以下是代码示例:```matlabtitles = strrep(names, 'http://', '');titles = strrep(titles, 'https://', '');```接下来,我们可以使用strrep函数来删除标题中的公式。
我们可以使用正则表达式来匹配公式的模式,并将其替换为空字符串。
以下是代码示例:```matlabtitles = regexprep(titles, '\$.*?\$', '');```现在,我们已经删除了标题中的"http://"、"https://"和公式字符串。
matlab cvs表格分段处理

Matlab中处理CSV表格数据是数据处理中常见的任务,通常需要对表格数据进行分段处理。
本文将介绍如何使用Matlab进行CSV表格分段处理的具体步骤。
一、读取CSV表格数据第一步是读取CSV表格数据,可以使用Matlab自带的csvread或者readtable函数来实现。
这两个函数分别用于读取数值类型和混合数据类型的CSV表格。
具体的使用方法如下:1. 使用csvread函数读取数值类型的CSV表格数据:csvdata = csvread('filename.csv');2. 使用readtable函数读取混合数据类型的CSV表格数据:T = readtable('filename.csv');二、分段处理数据在读取了CSV表格数据之后,接下来就是需要进行分段处理。
分段处理指的是根据特定的条件将数据分成若干个部分进行处理。
一般情况下,可以使用for循环来对整个表格进行遍历,并根据特定条件对数据进行分段处理。
1. 使用for循环遍历整个表格数据:for i = 1:size(csvdata, 1)在这里编写具体的分段处理代码end2. 根据特定条件对数据进行分段处理:for i = 1:size(csvdata, 1)if csvdata(i, 1) > 10进行第一种处理else进行第二种处理endend三、保存处理后的数据在完成了分段处理之后,通常需要将处理后的数据保存到新的CSV文件中。
Matlab提供了csvwrite和writetable两个函数来实现将数据保存到CSV文件的功能。
具体的使用方法如下:1. 使用csvwrite函数保存数值类型的数据:csvwrite('newfile.csv', newdata);2. 使用writetable函数保存混合数据类型的数据:writetable(T, 'newfile.csv');四、示例代码下面是一个完整的示例代码,演示了如何使用Matlab进行CSV表格分段处理:```matlab读取CSV表格数据T = readtable('filename.csv');分段处理数据for i = 1:size(T, 1)if T.Var1(i) > 10进行第一种处理else进行第二种处理endend保存处理后的数据writetable(T, 'newfile.csv');```以上就是使用Matlab进行CSV表格分段处理的整个过程,通过读取数据、分段处理和保存数据三个步骤,可以轻松地实现对CSV表格数据的处理。
MATLAB表格基本操作

MATLAB表格基本操作主要总结了⼀下常⽤的表格操作:创建⼀个表格table.csv,其内容是:%读取csv⽂件T1=readtable('table.csv');T1%读取不含列标题的csv⽂件T2=readtable('table.csv','ReadVariableNames',false);T2%如果数据是被空格进⾏分隔的%T = readtable(filename,'Delimiter',' ','ReadVariableNames',false)% 读取表⾏的名字T3=readtable('table.csv','ReadVariableNames',false,'ReadRowNames',true);% 表的基本操作(对于第⼀列其实是cell数组的操作)T1.Var1%注意区别以下两个的区别T1.Var1(1)T1.Var1{1}%% 表的基本读取操作%读取特定列T1.Alice%读取特定⾏(使⽤strcmp来选择读取哪⼀⾏)disp('________________________________important________________________________');find(strcmp(T1.Var1, 'two'))%⽐如说读取two那⼀⾏Alice的数据,是4T1.Alice(find(strcmp(T1.Var1,'two')))%find(T1.Var1=='one')%T1.Alice(find(T1.Var1=='one'))disp('________________________________end________________________________')%% 检测针对电⼦表格⽂件的导⼊选项,指定要导⼊的变量,然后读取数据。
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1、用csvread函数注意:csvread函数只试用与用逗号分隔的纯数字文件第一种:M = CSVREAD('FILENAME') ,直接读取csv文件的数据,并返回给M第二种:M = CSVREAD('FILENAME',R,C) ,读取csv文件中从第R-1行,第C-1列的数据开始的数据,这对带有头文件说明的csv文件(如示波器等采集的文件)的读取是很重要的。
第三种:M = CSVREAD('FILENAME',R,C,RNG),其中RNG = [R1 C1 R2 C2],读取左上角为索引为(R1,C1) ,右下角索引为(R2,C2)的矩阵中的数据。
注意:matlab认为CSV第1行第1列的单元格坐标为(0,0)给定一个csvlist.csv文件,其内容如下02, 04, 06, 08, 10, 1203, 06, 09, 12, 15, 1805, 10, 15, 20, 25, 3007, 14, 21, 28, 35, 4211, 22, 33, 44, 55, 66例1.1读取整个文件csvread('csvlist.csv')ans =2 4 6 8 10 123 6 9 12 15 185 10 15 20 25 307 14 21 28 35 4211 22 33 44 55 66例1.2读取第2行以下,第0列以右区域的数据m = csvread('csvlist.dat', 2, 0)m =5 10 15 20 25 307 14 21 28 35 4211 22 33 44 55 66例1.3读取第2行以下,第0列以右,第3行以上,第3列以左区域的数据m = csvread('csvlist.dat', 2, 0, [2,0,3,3])m =5 10 15 207 14 21 282、使用textscan函数在使用textscan函数前必须用fopen函数打开CSV文件。
textscan函数读取的结果会存在cell数组中。
调用格式C = textscan(fid, 'format')C = textscan(fid, 'format', N)C = textscan(fid, 'format', param, value, ...)C = textscan(fid, 'format', N, param, value, ...)C = textscan(str, ...)[C, position] = textscan(...)关于textscan函数的具体用法见help textscan。
例2.1读取字符串str = '0.41 8.24 3.57 6.24 9.27';C = textscan(str, '%3.1f %*1d');textscan returns a 1-by-1 cell array C:C{1} = [0.4; 8.2; 3.5; 6.2; 9.2]例2.2读取不同类型的数据scan1.dat文件内容如下Sally Level1 12.34 45 1.23e10 inf NaN YesJoe Level2 23.54 60 9e19 -inf 0.001 NoBill Level3 34.90 12 2e5 10 100 No程序如下fid = fopen('scan1.dat');C = textscan(fid, '%s %s �2 � %u %f %f %s');fclose(fid);返回值C是一个1×8的元胞数组,其值如下C{1} = {'Sally'; 'Joe'; 'Bill'} class cellC{2} = {'Level1'; 'Level2'; 'Level3'} class cellC{3} = [12.34; 23.54; 34.9] class singleC{4} = [45; 60; 12] class int8C{5} = [4294967295; 4294967295; 200000] class uint32C{6} = [Inf; -Inf; 10] class doubleC{7} = [NaN; 0.001; 100] class doubleC{8} = {'Yes'; 'No'; 'No'} class cell注意:C{5}的前两项超出了uint32数值范围,所以只给uint32的数值上限例2.3去除一列字符串%去除scan1.dat中地2列的字符串fid = fopen('scan1.dat');C = textscan(fid, '%s Level%u8 �2 � %u %f %f %s');fclose(fid);返回一个1×8的元胞数组,其中C{2} = [1; 2; 3] class uint8例2.4只读第一列fid = fopen('scan1.dat');names = textscan(fid, '%s %*[^\n]');fclose(fid);返回一个1×1的元胞数组names{1} = {'Sally'; 'Joe'; 'Bill'}例子2.5指定的分隔符和空值的换算data.csv文件内容如下1, 2, 3, 4, , 67, 8, 9, , 11, 12程序如下fid = fopen('data.csv');C = textscan(fid, '%f %f %f %f %u32 %f', 'delimiter', ',', ...'EmptyValue', -Inf);fclose(fid);返回一个1×6的元胞数组C{1} = [1; 7] class doubleC{2} = [2; 8] class doubleC{3} = [3; 9] class doubleC{4} = [4; -Inf] class double(empty converted to -Inf) C{5} = [0; 11] class uint32(empty converted to 0) C{6} = [6; 12] class double例2.6CSV文件中含有空值和注释data2.csv内容如下abc, 2, NA, 3, 4// Comment Heredef, na, 5, 6, 7分离出注释语句fid = fopen('data2.csv');C = textscan(fid, '%s %n %n %n %n', 'delimiter', ',', ...'treatAsEmpty', {'NA', 'na'}, ...'commentStyle', '//');fclose(fid);返回1×5的元胞数组C{1} = {'abc'; 'def'}C{2} = [2; NaN]C{3} = [NaN; 5]C{4} = [3; 6]C{5} = [4; 7]例2.7处理重复分隔符data3.csv内容如下1,2,3,,45,6,7,,8将multipledelimsasone参数的值赋为1,剔除重复的分隔符fid = fopen('data3.csv');C = textscan(fid, '%f %f %f %f', 'delimiter', ',', ...'MultipleDelimsAsOne', 1);fclose(fid);返回一个1×4的元胞数组C{1} = [1; 5]C{2} = [2; 6]C{3} = [3; 7]C{4} = [4; 8]例2.8使用collectoutput开关grades.txt内容如下Student_ID | Test1 | Test2 | Test31 91.5 89.2 A2 88.0 67.8 B3 76.3 78.1 C4 96.4 81.2 Dcollectoutput开关的默认值为0(false)将CSV中的每一列返回到Cell的一列中。
如果将其值设为1(true),则会把相同数据类型的列返回到Cell的一列中。
%默认不开启collectoutputfid = fopen('grades.txt');% read column headersC_text = textscan(fid, '%s', 4, 'delimiter', '|');% read numeric dataC_data0 = textscan(fid, '%d %f %f %s')%开启collectoutputfrewind(fid);C_text = textscan(fid, '%s', 4, 'delimiter', '|');C_data1 = textscan(fid, '%d %f %f %s', ...'CollectOutput', 1)fclose(fid);使用collectoutput后,ID成为cell中的一列,Test1和test2合起来成为cell中的一列,test3成为cell中的一列C_data0 =[4x1 int32] [4x1 double] [4x1 double] {4x1 cell}C_data1 =[4x1 int32] [4x2 double] {4x1 cell}frewind的作用是让后面的textscan函数使用前面的fid,一个fid只能让一个textscan 读例2.9使用缺省的控制字符如果要读的字符串中包含一些控制字符:\b Backspace\n Newline\r Carriage return\t Tab\\ Backslash (\)如果你的数据使用不同的控制字符,在调用textscan时能使用sprintf函数显式转换这些控制字符。