【免费下载】Matlab读取CSV文件
matlab读取文件函数

matlab读取文件函数Matlab是一种强大的计算机编程语言,其具有全面而灵活的读取文件函数。
这些函数可用于读取不同类型的文件,包括文本文件、二进制文件和图像文件。
本文将探讨Matlab读取文件函数及其常见用例。
Matlab读取文本文件Matlab中,`fid=fopen(filename,permission)`函数可用于打开一个文件进行读取,并返回文件标识符(file identifier)。
在成功打开文件后,可以使用`fgetl(fid)`函数读取一行文本,并使用`feof(fid)`函数检查是否到达了文件末尾。
以下是一个简单的示例:```fid = fopen('myfile.txt','r');tline = fgetl(fid);while ischar(tline)disp(tline)tline = fgetl(fid);endfclose(fid);```此代码块将其打开名为myfile.txt的文本文件,逐行读取其内容,并将每行显示在命令行窗口中。
当使用逗号分隔符(如.csv文件)分隔的文件时,可以使用`csvread(filename)`函数一次性读取所有数据行。
这将返回一个数值矩阵,其中每行都对应于文件中的一行。
示例代码:```data = csvread('mydata.csv');```Matlab读取二进制文件`fopen`函数也可用于打开二进制文件。
但是,在读取二进制文件时,您需要指定所需的文件格式,以便正确地解释其内容。
例如,您可以使用`fread`函数读取二进制文件中的整数。
以下是一个示例:```fid = fopen('mydata.bin','r');A = fread(fid, [5 5], 'int');fclose(fid);```此代码块将打开一个名为mydata.bin的二进制文件,并将其读入一个5x5矩阵中。
matlab提取表格

在MATLAB中提取表格数据通常涉及读取包含表格数据的文件,例如CSV或Excel 文件,然后解析这些数据以将其转换为MATLAB中的结构或数组。
以下是一些基本步骤和示例,说明如何在MATLAB中提取表格数据。
1.读取CSV文件matlab复制代码% 读取CSV文件data = csvread('filename.csv');% 或者使用textscanfileID = fopen('filename.csv','r');C = textscan(fileID, '%f', 'Delimiter', ',');fclose(fileID);data = cat(2, C{:});2.读取Excel文件matlab复制代码% 读取Excel文件filename = 'filename.xlsx';sheet = 1; % 如果你想从特定的工作表中读取数据data = xlsread(filename, sheet);3.解析表格数据如果你的数据是结构化的(例如,每行有相同数量的列),你可以直接将其转换为数组。
否则,你可能需要进一步解析数据以提取表格结构。
例如,对于CSV文件,如果每行有相同数量的列,你可以直接这样做:matlab复制代码% 假设数据是N行M列的,可以这样操作data = data(:,1:end-1)'; % 去掉最后一列(通常是标题或元数据)如果数据结构复杂,你可能需要使用其他工具或自定义函数来解析数据。
4. 处理缺失值如果你的数据包含缺失值(例如,某些字段为空或为'N/A'),你可能需要在提取数据后处理这些缺失值。
你可以使用MATLAB的ismissing函数来检查缺失值:matlab复制代码% 检查每行是否含有缺失值hasMissing = any(ismissing(data), 2);5.使用Pandas(适用于Python)如果你更喜欢使用Python和Pandas库来处理表格数据,你也可以在MATLAB中使用Pandas。
读取csv文件的方法

读取csv文件的方法CSV是逗号分隔值(Comma-SeparatedValues)的缩写,是一种常见的文件格式,用于存储和交换数据。
它将数据按行排列,每行数据由逗号分隔,通常第一行是列名。
在Python中,我们可以使用内置的csv模块来读取csv文件。
以下是读取csv文件的方法:1. 导入csv模块在Python中,使用csv模块需要先导入它。
可以使用以下语句导入csv模块:import csv2. 打开csv文件使用open()函数打开csv文件。
可以在open()函数中指定文件名和打开模式。
打开模式通常为'r'表示读取模式。
with open('filename.csv', 'r') as file:# code to read the file在上述代码中,使用with语句打开文件,这样可以确保文件在使用完毕后被关闭。
3. 读取csv文件内容可以使用csv模块的reader()函数来逐行读取csv文件中的内容。
以下是读取csv文件的完整代码:import csvwith open('filename.csv', 'r') as file:reader = csv.reader(file)for row in reader:print(row)在上述代码中,使用csv模块的reader()函数创建一个reader 对象,然后使用for循环逐行读取csv文件中的内容。
每一行的内容都被存储在一个列表中,列表的每个元素是一个单元格的值。
4. 读取特定列的内容如果只需要读取csv文件中的特定列,可以使用以下代码:import csvwith open('filename.csv', 'r') as file:reader = csv.reader(file)for row in reader:print(row[0]) # 读取第一列的内容在上述代码中,使用row[0]来读取第一列的内容。
【Matlab】 读取文件各种方法

【Matlab】读取文件各种方法Excel/csv:xlsread,csvread,文本txt:空格分隔:textread;逗号分隔:csvread;逗号分隔且含有双引号:改后缀名为.csv后,用xlsread打开。
本技术支持指南主要处理:ASCII, binary, and MAT files.要得到MATLAB中可用来读写各种文件格式的完全函数列表,可以键入以下命令:help iofunMATLAB中有两种文件I/O程序:high level and low level.High level routines:包括现成的函数,可以用来读写特殊格式的数据,并且只需要少量的编程。
Low level routines:可以更加灵活的完成相对特殊的任务,需要较多的额外编程。
High level routines 包括现成的函数,可以用来读写特殊格式的数据,并且只需要少量的编程。
举个例子,如果你有一个包含数值和字母的文本文件(text file)想导入MATLAB,你可以调用一些low level routines自己写一个函数,或者是简单的用TEXTREAD函数。
使用high level routines的关键是:文件必须是相似的(homogeneous),换句话说,文件必须有一致的格式。
下面的段落描述一些high level file I/O routines并给出一些例子帮助理解概念。
LOAD/SAVE主要的high level file I/O routines 是LOAD和SAVE函数。
LOAD可以读MAT-file data或者用空格间隔的格式相似的ASCII data. SAVE可以将MATLAB变量写入MAT-file格式或者空格间隔的ASCII data。
大多数情况下,语法相当简单。
下面的例子用到数值由空格间隔的ASCIIfile sample_file.txt:1 5 4 16 85 43 26 86 8 4 32 190 7 8 7 65 9 81 2 3Example:用LOAD and SAVE 读写数据CODE:% Load the file to the matrix, M :M = load('sample_file.txt')% Add 5 to M :M = M +5% Save M to a .mat file called 'sample_file_plus5.mat':save sample_file_plus5 M% Save M to an ASCII .txt file called 'sample_file_plus5.txt' :save sample_file_plus5.txt M -asciiUIGETFILE/UIPUTFILEUIGETFILE/UIPUTFILE是基于图形用户界面(GUI)的。
Matlab文件读取总结

Matlab⽂件读取总结matlab的⽂件读取函数功能可以读取各种⽂件类型,如⽂本⽂件和⼆进制⽂件,如下表所⽰:函数功能(⽂件要求)textscan从⽂本⽂件或字符串读取格式化数据(⼀⾏中有整数,浮点数,字符串等)(读取已打开⽂件)xlsread读取Excel⽂件importdata从⽂件加载数据load将⽂件变量加载到⼯作区(常见的MAT⽂件,也可以是⽂本⽂件,如txt,dat等)dlmread将 ASCII 分隔的数值数据⽂件读取到矩阵(读取⽂本⽂件)textread同textread(不推荐⽤textread,改⽤textscan)csvread读取逗号分隔值 (CSV) ⽂件,读取已打开⽂件fscanf读取⽂本⽂件中的数据,读取已打开⽂件textscan⽤法:C = textscan(fileID,formatSpec)C = textscan(fileID,formatSpec,N) %按formatSpec读取⽂件数据N次,指定'headerlines'跳过指定⾏数举例:test.txtdaa fsds sds sdv1 3.4 5.6 7.82 4.5 6.7 3.43 4.5 5.6 3.5fileID = fopen(test.txt);C = textscan(fileID,'%d %f %f %f','headerlines',1); % %d有符号整数 %f双精度浮点数 %s读取以空⽩或分隔符分隔的⽂本fclose(fileID);得到的C是⼀个cell类型的数据。
textscan与textread的区别:1. textread不⽤先fopen那个⽂件,适⽤于格式统⼀的txt⽂件的⼀次性⼤批量读取。
⽽使⽤textscan函数之前需要先⽤fopen函数打开要读取的⽂件并返回句柄fid。
2. 其次textread读取某个⽂件后,下次再⽤textread读取这个⽂件时,还是会从⽂件头开始读取。
matlab中各种数据的读取

matlab中各种数据的读取
在MATLAB中,可以使用不同的函数来读取各种类型的数据。
以下是一些常用的数据读取函数:
1. 读取文本文件:
- `textread`:读取格式化的文本文件。
- `fscanf`:按指定格式读取文本文件。
- `importdata`:读取文本文件,并将数据存储在结构体中。
2. 读取电子表格文件:
- `xlsread`:读取 Microsoft Excel 文件。
- `readtable`:读取 Excel、CSV 或其他格式的表格文件,并将数据存储在表格对象中。
3. 读取图像文件:
- `imread`:读取图像文件,并将其存储为图像矩阵。
- `dicomread`:读取 DICOM 文件,并将其存储为图像矩阵。
4. 读取音频文件:
- `audioread`:读取音频文件,并将其存储为音频信号向量。
5. 读取视频文件:
- `VideoReader`:创建一个视频阅读器对象,用于逐帧读取视频文件。
6. 读取二进制文件:
- `fread`:按指定格式读取二进制文件,并将数据存储在矩阵中。
以上只是一些常用的数据读取函数,MATLAB还提供了许多其他函数,用于读取和处理各种类型的数据。
具体的使用方法可以参考MATLAB的文档或在线帮助。
matlab cvs表格分段处理

Matlab中处理CSV表格数据是数据处理中常见的任务,通常需要对表格数据进行分段处理。
本文将介绍如何使用Matlab进行CSV表格分段处理的具体步骤。
一、读取CSV表格数据第一步是读取CSV表格数据,可以使用Matlab自带的csvread或者readtable函数来实现。
这两个函数分别用于读取数值类型和混合数据类型的CSV表格。
具体的使用方法如下:1. 使用csvread函数读取数值类型的CSV表格数据:csvdata = csvread('filename.csv');2. 使用readtable函数读取混合数据类型的CSV表格数据:T = readtable('filename.csv');二、分段处理数据在读取了CSV表格数据之后,接下来就是需要进行分段处理。
分段处理指的是根据特定的条件将数据分成若干个部分进行处理。
一般情况下,可以使用for循环来对整个表格进行遍历,并根据特定条件对数据进行分段处理。
1. 使用for循环遍历整个表格数据:for i = 1:size(csvdata, 1)在这里编写具体的分段处理代码end2. 根据特定条件对数据进行分段处理:for i = 1:size(csvdata, 1)if csvdata(i, 1) > 10进行第一种处理else进行第二种处理endend三、保存处理后的数据在完成了分段处理之后,通常需要将处理后的数据保存到新的CSV文件中。
Matlab提供了csvwrite和writetable两个函数来实现将数据保存到CSV文件的功能。
具体的使用方法如下:1. 使用csvwrite函数保存数值类型的数据:csvwrite('newfile.csv', newdata);2. 使用writetable函数保存混合数据类型的数据:writetable(T, 'newfile.csv');四、示例代码下面是一个完整的示例代码,演示了如何使用Matlab进行CSV表格分段处理:```matlab读取CSV表格数据T = readtable('filename.csv');分段处理数据for i = 1:size(T, 1)if T.Var1(i) > 10进行第一种处理else进行第二种处理endend保存处理后的数据writetable(T, 'newfile.csv');```以上就是使用Matlab进行CSV表格分段处理的整个过程,通过读取数据、分段处理和保存数据三个步骤,可以轻松地实现对CSV表格数据的处理。
matlab中的csvread函数和csvwrite函数

在做kaggle练习赛时,遇到了要将csv文件在MATLAB中导入为向量,以及将向量导出到csv文件中的问题。
其实解决这两个问题很简单,MATLAB有现成的函数,但是当你不知道具体是哪个函数时,会比较头疼。
特此做记录如下,希望对大家有所帮助。
1:将csv文件在MATLAB中导入为向量要用到MATLAB中的csvread()函数,官方文档如下:∙M = csvread(filename)∙M = csvread(filename,R1,C1)∙M = csvread(filename,R1,C1,[R1 C1 R2 C2])Description(1)M = csvread(filename) reads a comma-separated value (CSV) formatted file into array M.The file must contain only numeric values.(2)M = csvread(filename,R1,C1) reads data from the file starting at row offset R1 and column offset C1. For example, the offsets R1=0, C1=0specify the first value in the file.(3)M = csvread(filename,R1,C1,[R1C1R2C2]) reads only the range bounded by row offsets R1 and R2 and column offsets C1 and C2. Another way to define the range is to use spreadsheet notation, such as 'A1..B7' instead of [0 0 6 1].解释如下:M = csvread(filename):导入一个CSV格式的文件,转换为向量M。
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Matlab读取CSV文件环境:Matlab R2009a,Win 71、用csvread函数注意:csvread函数只试用与用逗号分隔的纯数字文件第一种:M = CSVREAD('FILENAME') ,直接读取csv文件的数据,并返回给M第二种:M = CSVREAD('FILENAME',R,C) ,读取csv文件中从第R-1行,第C-1列的数据开始的数据,这对带有头文件说明的csv文件(如示波器等采集的文件)的读取是很重要的。
第三种:M = CSVREAD('FILENAME',R,C,RNG),其中 RNG = [R1 C1 R2 C2],读取左上角为索引为(R1,C1) ,右下角索引为(R2,C2)的矩阵中的数据。
注意:matlab认为CSV第1行第1列的单元格坐标为(0,0)给定一个csvlist.csv文件,其内容如下02, 04, 06, 08, 10, 1203, 06, 09, 12, 15, 1805, 10, 15, 20, 25, 3007, 14, 21, 28, 35, 4211, 22, 33, 44, 55, 66例1.1读取整个文件csvread('csvlist.csv')ans =2 4 6 8 10 123 6 9 12 15 185 10 15 20 25 307 14 21 28 35 4211 22 33 44 55 66例1.2读取第2行以下,第0列以右区域的数据m = csvread('csvlist.dat', 2, 0)m =5 10 15 20 25 307 14 21 28 35 4211 22 33 44 55 66例1.3读取第2行以下,第0列以右,第3行以上,第3列以左区域的数据m = csvread('csvlist.dat', 2, 0, [2,0,3,3])m =5 10 15 207 14 21 282、使用textscan函数在使用textscan函数前必须用fopen函数打开CSV文件。
textscan函数读取的结果会存在cell数组中。
调用格式C = textscan(fid, 'format')C = textscan(fid, 'format', N)C = textscan(fid, 'format', param, value, ...)C = textscan(fid, 'format', N, param, value, ...)C = textscan(str, ...)[C, position] = textscan(...)关于textscan函数的具体用法见help textscan。
例2.1读取字符串str = '0.41 8.24 3.57 6.24 9.27';C = textscan(str, '%3.1f %*1d');textscan returns a 1-by-1 cell array C:C{1} = [0.4; 8.2; 3.5; 6.2; 9.2]例2.2读取不同类型的数据scan1.dat文件内容如下Sally Level1 12.34 45 1.23e10 inf NaN YesJoe Level2 23.54 60 9e19 -inf 0.001 NoBill Level3 34.90 12 2e5 10 100 No程序如下fid = fopen('scan1.dat');C = textscan(fid, '%s %s %f32 %d8 %u %f %f %s');fclose(fid);返回值C是一个1×8的元胞数组,其值如下C{1} = {'Sally'; 'Joe'; 'Bill'} class cellC{2} = {'Level1'; 'Level2'; 'Level3'} class cellC{3} = [12.34; 23.54; 34.9] class singleC{4} = [45; 60; 12] class int8C{5} = [4294967295; 4294967295; 200000] class uint32C{6} = [Inf; -Inf; 10] class doubleC{7} = [NaN; 0.001; 100] class doubleC{8} = {'Yes'; 'No'; 'No'} class cell注意:C{5}的前两项超出了uint32数值范围,所以只给uint32的数值上限例2.3去除一列字符串%去除scan1.dat中地2列的字符串fid = fopen('scan1.dat');C = textscan(fid, '%s Level%u8 %f32 %d8 %u %f %f %s');fclose(fid);返回一个1×8的元胞数组,其中C{2} = [1; 2; 3] class uint8例2.4只读第一列fid = fopen('scan1.dat');names = textscan(fid, '%s %*[^\n]');fclose(fid);返回一个1×1的元胞数组names{1} = {'Sally'; 'Joe'; 'Bill'}例子2.5指定的分隔符和空值的换算data.csv文件内容如下1, 2, 3, 4, , 67, 8, 9, , 11, 12程序如下fid = fopen('data.csv');C = textscan(fid, '%f %f %f %f %u32 %f', 'delimiter', ',', ... 'EmptyValue', -Inf);fclose(fid);返回一个1×6的元胞数组C{1} = [1; 7] class doubleC{2} = [2; 8] class doubleC{3} = [3; 9] class doubleC{4} = [4; -Inf] class double (empty converted to -Inf) C{5} = [0; 11] class uint32 (empty converted to 0)C{6} = [6; 12] class double例2.6 CSV文件中含有空值和注释data2.csv内容如下abc, 2, NA, 3, 4// Comment Heredef, na, 5, 6, 7分离出注释语句fid = fopen('data2.csv');C = textscan(fid, '%s %n %n %n %n', 'delimiter', ',', ...'treatAsEmpty', {'NA', 'na'}, ...'commentStyle', '//');fclose(fid);返回1×5的元胞数组C{1} = {'abc'; 'def'}C{2} = [2; NaN]C{3} = [NaN; 5]C{4} = [3; 6]C{5} = [4; 7]例2.7处理重复分隔符data3.csv 内容如下1,2,3,,45,6,7,,8将multipledelimsasone参数的值赋为1,剔除重复的分隔符fid = fopen('data3.csv');C = textscan(fid, '%f %f %f %f', 'delimiter', ',', ...'MultipleDelimsAsOne', 1);fclose(fid);返回一个1×4的元胞数组C{1} = [1; 5]C{2} = [2; 6]C{3} = [3; 7]C{4} = [4; 8]例2.8使用collectoutput开关grades.txt内容如下Student_ID | Test1 | Test2 | Test31 91.5 89.2 A2 88.0 67.8 B3 76.3 78.1 C4 96.4 81.2 Dcollectoutput开关的默认值为0(false)将CSV中的每一列返回到Cell的一列中。
如果将其值设为1(true),则会把相同数据类型的列返回到Cell的一列中。
%默认不开启collectoutputfid = fopen('grades.txt');% read column headersC_text = textscan(fid, '%s', 4, 'delimiter', '|');% read numeric dataC_data0 = textscan(fid, '%d %f %f %s')%开启collectoutputfrewind(fid);C_text = textscan(fid, '%s', 4, 'delimiter', '|');C_data1 = textscan(fid, '%d %f %f %s', ...'CollectOutput', 1)fclose(fid);使用collectoutput后,ID成为cell中的一列,Test1和test2合起来成为cell中的一列,test3成为cell中的一列C_data0 =[4x1 int32] [4x1 double] [4x1 double] {4x1 cell}C_data1 =[4x1 int32] [4x2 double] {4x1 cell}frewind的作用是让后面的textscan函数使用前面的fid,一个fid只能让一个textscan 读例2.9使用缺省的控制字符如果要读的字符串中包含一些控制字符:\b Backspace\n Newline\r Carriage return\t Tab\\Backslash (\)如果你的数据使用不同的控制字符,在调用textscan时能使用sprintf函数显式转换这些控制字符。