加工厂选址问题

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新建厂选址安全要求

新建厂选址安全要求

新建厂选址安全要求随着工业化进程加速,新建工厂的选址成为重要的问题。

在选址之前,必须考虑到安全因素,避免出现安全事故。

本文将介绍新建工厂选址时的安全要求。

地理环境地理环境是新建工厂选址考虑的重要因素之一。

安全的选址需要考虑以下几点:1. 地震带新建工厂选址建议避开地震带区域。

如无法避开地震带区域需要进行严格的地质勘探和建筑设计,并定期进行安全检查。

2. 洪涝区新建工厂选址应该避开洪涝区,如果无法避开区域需要进行严格的防汛措施和防水设计。

3. 火灾易发区新建工厂选址应该避开火灾易发区,如果无法避开区域需要采取一系列的防火措施如安装火灾自动报警系统、灭火器等。

4. 风险评估在新建工厂选址时要进行科学的风险评估,对环境因素进行科学的估算和计算以确定选址的科学性和可靠性。

安全设施除了地理环境的考虑,安全设施的设置也是建立新工厂的重要因素之一。

1. 安保力量新建工厂建立时需要配备规范的安保力量和设施,保障工厂内部和周边安全。

2. 防盗、监控等设施新建工厂建立时需要安装防盗、监控等设施,保障工厂财产和人身安全。

3. 消防设备新建工厂建立时需要建立规范的消防设备,并保持消防设备的良好状态以保障工厂内部和周边安全。

生产环境生产环境是新建工厂选址考虑的另一个重要因素。

保障工厂生产安全,需要遵循以下几点:1. 实行严格的安全操作规程新建工厂建立时需要实行严格的安全操作规程,防止因人为操作失误导致安全事故的发生。

2. 配备规范的生产设备新建工厂建立时需要配备规范的生产设备,并进行严格的设备检验和定期维护,确保设备安全可靠。

3. 配合政府部门进行监管新建工厂建立时需要配合政府部门进行监管,接受政府部门的检查和管理,确保生产环境安全。

结论选址是新建工厂建立的第一步,必须从安全出发,确保工厂的安全可靠。

本文介绍了新建工厂选址时的安全要求,防止出现不必要的安全事故。

希望本文能为您在新建工厂选址方向提供一些有价值的参考。

蔬菜加工工厂选址标准

蔬菜加工工厂选址标准

蔬菜加工工厂选址标准
蔬菜加工工厂选址应当综合考虑多个因素,以确保生产的高效性、可持续性和环保性。

首先,地理位置是关键因素之一,选择在蔬菜主产区附近,以确保原材料的新鲜和成本的降低。

其次,交通便捷度也至关重要,选择靠近主要交通枢纽,有利于原材料的运输和成品的配送。

工厂选址时需要考虑土地成本,确保在可接受范围内。

环保因素也应纳入考虑,最好选择远离居民区,以减少对周围环境的影响。

另外,水源和电力供应的稳定性也是必要条件,确保生产能够顺利进行。

最后,政策支持和法规遵从也是重要的考虑因素,选择在政策支持较好、法规环境相对宽松的地区,有助于工厂的长期发展。

通过综合考虑这些因素,可以选择一个合适的蔬菜加工工厂的选址,为生产提供有利条件。

钢结构加工厂方案

钢结构加工厂方案

钢结构加工厂方案一、工厂选址工厂选址是建立钢结构加工厂的首要步骤。

应综合考虑以下因素:1、交通便利性:选择靠近主要交通干线,如高速公路、铁路或港口,以便原材料的运输和成品的配送。

2、土地成本:在满足其他条件的前提下,选择土地成本相对合理的区域,以控制建厂初期的投资。

3、周边配套设施:附近应有充足的电力、水源供应,以及良好的污水处理设施。

4、劳动力资源:选择劳动力丰富且具备一定技能水平的地区,便于招聘和培训工人。

二、工厂布局合理的工厂布局有助于提高生产效率和产品质量。

钢结构加工厂通常应包括以下区域:1、原材料存放区:用于存放钢材、焊丝、焊条等原材料,应具备防潮、防锈等功能。

2、下料加工区:配备剪板机、切割机等设备,进行钢材的下料和初加工。

3、焊接组装区:设置焊接工位和组装平台,进行钢结构的焊接和组装作业。

4、表面处理区:进行抛丸、喷漆等表面处理工作,以提高钢结构的耐腐蚀性和美观度。

5、成品存放区:存放加工完成的钢结构成品,便于发货和运输。

三、设备选型1、切割设备:如数控火焰切割机、等离子切割机等,能够精确切割各种形状和尺寸的钢材。

2、焊接设备:包括手工电弧焊机、气体保护焊机、埋弧焊机等,满足不同焊接工艺的需求。

3、起重设备:如桥式起重机、门式起重机等,用于吊运钢材和成品。

4、钻孔设备:用于在钢结构上钻孔,提高连接的精度和效率。

5、检测设备:如超声波探伤仪、磁粉探伤仪等,确保钢结构的质量符合标准。

四、生产工艺流程1、原材料检验:对购入的钢材进行化学成分、力学性能等方面的检验,确保符合设计要求。

2、下料:根据设计图纸,使用切割设备将钢材切割成所需的尺寸和形状。

3、坡口加工:对需要焊接的部位进行坡口加工,以保证焊接质量。

4、组对:将切割好的钢材部件进行组装和定位。

5、焊接:按照焊接工艺规程进行焊接作业,确保焊缝质量。

6、矫正:对焊接后的钢结构进行矫正,消除变形。

7、表面处理:进行抛丸除锈、喷漆等表面处理,提高钢结构的耐腐蚀性。

钢筋加工厂临建方案

钢筋加工厂临建方案

钢筋加工厂临建方案近年来,随着经济的发展和城市化进程的加快,建筑行业的发展迅猛,而钢筋作为建筑基础材料的重要组成部分,其需求量也随之增加。

因此,在城市建设中,钢筋加工厂的建设变得尤为重要。

本文将就钢筋加工厂临建方案进行详细介绍。

首先,钢筋加工厂的临建方案需要考虑的第一点是选址问题。

在选址时,需要考虑的因素包括交通便利性、电力供应情况、环境卫生等。

一般来说,钢筋加工厂的选址应选择在交通便利的地方,以方便原材料的供应和成品的销售。

此外,应确保足够的电力供应和良好的环境卫生条件,避免对周边环境和居民的影响。

第二,钢筋加工厂的临建方案需要考虑的是厂房的设计。

钢筋加工厂的厂房设计应充分考虑生产流程的需要,合理规划生产线和设备的布局。

此外,还需要确保厂房的结构稳定性和防火安全性,以提高生产效率和保障员工安全。

在建设过程中,还可以考虑采用节能环保的建筑材料和技术,以减少对环境的影响。

第三,钢筋加工厂的临建方案需要考虑的是设备的配置。

钢筋加工厂所需的设备主要包括切割机、弯曲机、焊接机等。

在设备配置时,应根据生产量和产品品种的需求进行合理选择,并确保设备的性能和质量符合国家标准。

此外,还需要考虑设备的维护和更新,以确保生产持续稳定。

第四,钢筋加工厂的临建方案需要考虑的是生产管理和质量控制。

在生产管理方面,应建立科学的生产计划和生产管理制度,确保生产工艺的顺利进行和生产计划的准确执行。

在质量控制方面,应建立严格的质量管理体系,对原材料进行合理的采样检测和产品进行全过程控制,以确保产品的质量和市场竞争力。

最后,钢筋加工厂的临建方案还需要考虑的是环境保护和安全防护。

在环境保护方面,应加强废气、废水和废物的处理,确保符合环保法律法规的要求。

在安全防护方面,应建立完善的安全管理制度,加强对员工的安全教育和培训,并配备必要的安全设备和消防设施,以防止火灾和事故的发生。

综上所述,钢筋加工厂的临建方案需要考虑的问题包括选址、厂房设计、设备配置、生产管理、质量控制、环境保护和安全防护等。

加工厂选址问题

加工厂选址问题

加工厂选址问题摘要食品加工厂选址时需要考虑到各个原材料生产点的生产量以及距离各个原材料生产点的路程等各方面因素,因此合理的选址能尽可能的节约生产成本,进而提高厂家的效益。

本文以总运费最低作为厂址最佳的选择标准。

问题一是选择九个原材料生产基地其中一个为加工厂,使得各个基地原料运往加工厂总运费费用最低,是一种最优化问题。

我们建立非线性规划模型并运用Matlab软件,根据所设目标函数,编出程序求出在每个基地建造加工厂时所需运输总费用。

进而得出当加工厂建在第一个原材料生产基地在坐标位置() 22,38时,(见表(2))所需运输总费用最少,为10965.2412。

问题二是在该区域内任选一点作为加工厂,同样考虑总运费最低,建立连续的非线性规划模型,根据所设目标函数并运用Lingo软件编出程序,求出最佳选址在坐标为()35.5,33.18的位置,且总运费最低为10602.55。

针对问题三若在该区域内建造两个加工厂,且同一原料生产基地不同时供应两个加工厂的情况下,我们用0-1变量法,建立一个连续的多元非线性规划模型,确立一个目标函数,运用Lingo软件编出程序,进而求出两个加工厂的坐标分别为:()()()()1122,8,13,,46.78635,37.22265.a b a b==且最低运费为8599.175。

关键词:工厂选址,最低运费,0-1变量法,非线性规划1问题重述随着经济的发展,越来越多的工厂企业建立,本题是食品加工厂的选择选址问题,在不考虑加工厂的建设费用的前提下,总的费用仅与加工厂的位置有关。

在假定的单位运费与运输距离成正比的条件下,给出了九个原材料生产基地的坐标和年生产量。

针对以下问题我们建立数学模型并求解:(1)如果九个原材料基地都可以建造加工厂的话,选择一个最合适的,并求出总的运输费用。

(2)如果允许在该区域任选一点建造加工厂,试在该区域内选取一最佳点建造加工厂,并求出总的运输费用。

(3)如果可以在该区域建造两个加工厂,且同一原料生产基地不能供应两个加工厂的条件下,如何选址才能是运输总费用最低,求出两个加工厂的具体位置,并求出两个加工厂分别服务于那几个原材料生产基地及运输总费用。

工厂选址报告要求标准

工厂选址报告要求标准

工厂选址报告要求标准
根据对工厂选址的调研和分析,我们提出了以下几个标准来评估合适的选址。

这些标准的应用旨在最大程度地促进工厂的高效运营和便利性。

1. 地理位置和交通便利性:
- 工厂的地理位置应位于地理条件良好、距离主要市场和供
应链交通节点近的区域。

- 附近需有铁路、公路、港口等交通运输设施,以便货物的
快速、便捷运输。

2. 劳动力和人力资源:
- 周边地区应有足够数量和素质较高的劳动力。

- 附近的教育机构和培训中心能够提供相关行业技能的培训。

3. 地价:
- 工厂选址的地价应适中,同时要考虑到土地的规模和用途。

- 土地的产权和法律环境也需要与投资方的需求相符。

4. 基础设施:
- 地区应有稳定的供水、供电、通讯网络等基础设施。

- 工厂所需的各种能源和服务设施能够满足生产、员工居住
和办公所需。

5. 环境规划和可持续性:
- 工厂选址应遵循当地的环保法规和规划要求。

- 应考虑到环境保护和可持续性的因素,如噪音控制、废物
处理等。

6. 政府政策和扶持措施:
- 工厂所在地是否有相关产业扶持政策或经济特区的支持。

- 设施的建设和运营过程中是否能享受相关税收和财政优惠政策。

综上所述,以上标准是对工厂选址所需考量的主要因素。

在具体选址过程中,应根据实际情况权衡各项标准,在满足工厂运营需求的同时最大化利益。

工厂选址可行性分析

工厂选址可行性分析

工厂选址可行性分析工厂选址可行性分析是一个综合的过程,需要考虑多个方面的因素。

下面我将从区位、交通、人力资源、市场需求以及政策环境等方面进行分析。

首先是区位因素。

合适的区位对于工厂的选址至关重要。

首先要考虑工厂所处的地理位置,包括地形、气候等因素,这将对工厂的生产、物流等产生一定的影响。

其次要考虑工厂所处的经济区域,是否有相关的产业集群。

选择合适的区位可以为工厂带来更多的商机和合作机会。

其次是交通因素。

良好的交通条件对于工厂的发展至关重要。

首先要考虑附近的交通网络,包括公路、高速公路、铁路、水路等是否便捷,这对于原材料的供应和成品的销售都有重要的影响。

其次要考虑是否有机场或港口等物流枢纽,这对于进出口和长途运输也很重要。

再次是人力资源因素。

工厂的选址还要考虑当地的人力资源情况。

首先要考虑是否有足够的劳动力供应,包括熟练工和普通工。

其次要考虑当地的人力素质和技能水平,这对于提高工厂的生产效率和产品质量都有重要的影响。

此外,还要考虑当地的劳动力成本,包括薪资水平和福利待遇等。

然后是市场需求因素。

选择合适的工厂选址还要考虑市场需求情况。

首先要考虑工厂生产的产品是否符合当地市场的需求,是否有足够的潜在消费者。

其次要考虑当地竞争状况,包括同行业其他厂商的数量和规模,以及竞争力和市场份额等。

最后是政策环境因素。

工厂选址还要考虑当地的政策环境。

首先要考虑政府是否对新建工厂给予一定的扶持政策,如税收优惠、土地补贴等。

其次要考虑当地的法律法规环境,包括环保要求、劳动法规等。

选择一个政策环境良好的地区可以降低工厂的经营风险。

综上所述,工厂选址可行性分析涉及多方面的因素。

需要综合考虑区位、交通、人力资源、市场需求和政策环境等多个因素。

只有进行全面的分析和评估,才能选择到一个合适的工厂选址,从而促进工厂的健康发展。

工厂选址考虑因素

工厂选址考虑因素

工厂选址考虑因素工厂选址考虑因素1、厂房选址选择在市区:此类工厂适合技术、资金密集型,用地面积小,无噪音、空气、水质污染的高新技术行业。

优点是;交通非常便利,信息灵通,引进人才容易,运输费用底等。

缺点是:用地成本、劳动力成本较高,限制条件较多,且易因城市规划等原因而迁。

2、工厂选址选择在郊区:此类厂址适用性最强,具有闹市区厂址的各种优势,还适合劳动密集型企业,且用地成本、劳动力成本也较低,限制条件相对较少,是一种理想的工厂选址。

3、厂房选址选择在乡下:此类厂址有多种情况,有离城市、码头、火车站,也有公路、供水、供电好坏,应区别分析。

此类工厂适合劳动密集型、有污染的行业。

优点是:用地成本很低,劳动力成本也较低,离原材料产近,工人素质要求不高,容易招工。

缺点也较多:销售运输成本大、信息量小,交通条件跟不上,经常停水停电等。

工厂选址的标准因素一、产品的销售地区及销售量。

二、原材料的来源地。

三、劳动力有男、女及不同学历、工资水准的差别等。

四、工业用地有面积、地形、地质、地基、地价、地目(土地种类)。

五、工业用水有水量、水质、地下水、河水、工业用水管道、上下水道。

六、运输有货物托运站、高速公路出入口的距离、主要公路、港口、机场。

七、相关企业、转包的企业、技术水准等。

八、灾害有洪水、地震、地基下沉、灾害预防体系。

九、气象有台风、雨量、湿度、风向、风速。

十、地区社会的发展程度,如其他工业、经济规划、地区规十一、地方公共团体、行政、法规、税收制度。

十二、劳动问题。

十三、公共服务、公益事业。

十四、社会、文化、教育设施及制度。

工厂选址的风水要点工厂选址的根本目的无外两条:一是生产能顺利开展、产品合格、产量销量大小、能否赚到钱。

二是防止火灾、工伤等事故发生。

要实现这个目的,工厂选址是首要条件除了要达到上述三点因素外,风水因素也是一个重要方面。

因为风水好的地方,意味着该地方的时空气场好,能使决策者头脑敏锐、管理者状态良好、生产者集中精力。

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加工厂选址问题摘要食品加工厂选址时需要考虑到各个原材料生产点的生产量以及距离各个原材料生产点的路程等各方面因素,因此合理的选址能尽可能的节约生产成本,进而提高厂家的效益。

本文以总运费最低作为厂址最佳的选择标准。

问题一是选择九个原材料生产基地其中一个为加工厂,使得各个基地原料运往加工厂总运费费用最低,是一种最优化问题。

我们建立非线性规划模型并运用Matlab软件,根据所设目标函数,编出程序求出在每个基地建造加工厂时所需运输总费用。

进而得出当加工厂建在第一个原材料生产基地在坐标位置() 22,38时,(见表(2))所需运输总费用最少,为10965.2412。

问题二是在该区域内任选一点作为加工厂,同样考虑总运费最低,建立连续的非线性规划模型,根据所设目标函数并运用Lingo软件编出程序,求出最佳选址在坐标为()35.5,33.18的位置,且总运费最低为10602.55。

针对问题三若在该区域内建造两个加工厂,且同一原料生产基地不同时供应两个加工厂的情况下,我们用0-1变量法,建立一个连续的多元非线性规划模型,确立一个目标函数,运用Lingo软件编出程序,进而求出两个加工厂的坐标分别为:()()()()1122,8,13,,46.78635,37.22265.a b a b==且最低运费为8599.175。

关键词:工厂选址,最低运费,0-1变量法,非线性规划1问题重述随着经济的发展,越来越多的工厂企业建立,本题是食品加工厂的选择选址问题,在不考虑加工厂的建设费用的前提下,总的费用仅与加工厂的位置有关。

在假定的单位运费与运输距离成正比的条件下,给出了九个原材料生产基地的坐标和年生产量。

针对以下问题我们建立数学模型并求解:(1)如果九个原材料基地都可以建造加工厂的话,选择一个最合适的,并求出总的运输费用。

(2)如果允许在该区域任选一点建造加工厂,试在该区域内选取一最佳点建造加工厂,并求出总的运输费用。

(3)如果可以在该区域建造两个加工厂,且同一原料生产基地不能供应两个加工厂的条件下,如何选址才能是运输总费用最低,求出两个加工厂的具体位置,并求出两个加工厂分别服务于那几个原材料生产基地及运输总费用。

2:问题分析如何在合理的位置建造加工厂,我们选择评价最佳选址的标准是使总的运输费用最低。

针对问题一,我们分析得知该问题是最优化问题,建立目标函数,并且进一步运用Matlab编程软件,计算出任意一个原材料加工基地作为加工厂时所需运费,进行比较,进一步筛选出最合理的选址。

针对问题二,也属于最优化问题,我们运用Lingo软件编程,直接得出最佳加工厂的坐标位置。

针对问题三,需要建造两个加工厂,且同一原料基地不能供应两个加工厂。

我们建立0-1整数规划模型和非线性规划模型,并运用Lingo软件编程,求出所建造两个加工厂的具体坐标位置使得总运费最少。

在此前提下,尽可能的使运往两个加工厂的原材料相差不大。

3:模型假设1.原材料到加工厂有直达的路线,并且将路线看作线段。

2.不考虑运输过程中的原材料损耗。

3.不考虑运输过程中的设备损耗及维修费用。

4.所有的原料生产基地和加工厂均在同一海拔。

5.单位运费与运输距离成正比,且比例系数为1。

6.该地区个点气候条件,生态条件相同,交通便利程度和基础设施条件相同。

4:符号说明:i原材料基地的标号;:j待选加工厂的标号;:i w 原材料基地的年产量;:k 单位运费与运输距离的比例系数;(),:jja b 待选加工厂的坐标;(),:i i x y 原材料基地的坐标;(),:jjx y 原材料生产基地作为待选加工厂厂址的坐标;:ij p i原材料生产基地是否运往j 加工厂;5:模型的建立与求解5.1问题一的求解102030405060708090102030405060708090我们根据已知九个原材料基地的具体坐标位置和生产量,设(),i i x y 为所选择的作为加工厂的原材料基地的坐标,k 为单位运费,i w 为每个原材料生产基地的产量,然后确定目标函数91min 1,,9i kw j ==∑并用Matlab 软件编程(见附录1),首先求出每个原材料基地作为加工厂时到其表(1)九个原料生产基地的具体坐标他原材料基地的距离,并作出表格(2)如下:求出把各个生产基地建设为加工厂所需运费,并作出条形图如下:由条形图可以清晰的看出选择原材料基地1为加工厂时总运费最少,为10965.2412,所以说最合理的选址应为原材料基地1。

5.2问题二模型的建立与求解若能在该区域任何一个位置选址作为加工厂的具体位置时,我们可以设该点位(),x y ,i w 为每个原材料生产基地的年产量,确定目标函数:91min i kw =∑并结合Lingo 软件编出程序(见附录2),求出点()35.5,33.18为最佳选址地点,由图可知该点恰好在该区域内,因此计算结果比较符合题意。

具体位置见表(4)。

5.3问题三模型的建立与求解若在该区域内建造两个加工厂,我们分别设坐标为()()1122,,,a b a b 。

并设原材料基地的坐标为(),,1,,9i i x y i =,ijw 为0-1变量,当其取值为1时,表示将i原材料基地的原材料运往j 加工厂,当其取值为0时,表示不将i 原材料基地的原材料运往j 加工厂,i w 为第i 个原材料基地的年生产量。

建立一个非线性规划模型,确立目标函数:9211`min ij i j kp w ==∑∑表(4){9928012112..1,1,,9110w t w t i i i i i i s t w j ij j i j w ij i j ⎧⎪+=∑∑⎪==⎪⎪==⎨∑⎪=⎪⎪=⎪⎩,基地的原材料运往工厂,基地的原材料不运往工厂并结合Lingo 软件编程(见附录3),求出加工厂的两个最佳选址地点坐标为()()()()1122,8,13,,46.78635,37.22265.a b a b ==目标函数的取值即最低运输费用为8599.175。

并解出两个加工厂分别服务的原材料基地,结果如(表4)所示(表4)6:模型的评价与改进本文在模型的选择,建立,求解和检验过程中,有以下优点:1)我们以运费最少作为最佳厂址的选择标准,是比较符合现实情况的。

2)第一问所建立的模型方便快捷,可以快速求出所有情况下的最小运输费用。

3)对于问题二所建立的单目标非线性规划模型,直接运用数学建模中常用的软件,可以很方便的求解。

4)问题三应用的多元连续选址模型很方便的解决该类问题。

当然,我们的模型也有很多缺点,比如:我们所建立的模型只考虑到了最少运费这一影响厂址选择问题的因素,而忽略了其他因素,比如说加工厂的选址还需考虑到所生产食品的运销(而食品的销路与工厂附近人口密度息息相关)。

对于第三个问题,我们所得的结果并没有考虑到两个加工厂所分配的原材料的均衡问题,而在现实生活中厂址选择时这一问题是必须考虑的。

针对以上问题,我们可以做出一些改进,搜集这一地区的人口分布的数据,可以将消费人群的分布也作为厂址选择的考虑因素,可以将模型改为多目标优化问题。

将两个工厂所负责的原材料基地的原材料综合尽量均衡也作为最后决策加工厂建造的考虑因素。

另外建立一个目标函数:()2991211min i ii ii i w t w t ==-∑∑再结合第二问然后求出一个更合理的结果。

参考文献:[1]姜启源,数学模型,北京:高等教育出版社,2004年[2]谢金星 薛毅,优化建模与LINGO/LINDO 软件,北京:清华大学出版社,2004年[3]韩中庚,数学建模方法及其应用,北京:高等教育出版社,2005年 [4]周义仓 赫孝良,数学建模实验,西安:西安交通大学出版社,1999年 [5] 朱道元,数学建模案例精选,北京:科学出版社,2003年[6] 吴翊 吴孟达 成礼智,数学建模的理论与实践,长沙:国防科技大学出版社,1999 年附录1X=[22 8 5 52 38 16 81 18 62]; Y=[38 13 81 32 11 12 63 45 12]; C=[17 40 60 25 30 15 50 8 35]; A=zeros(9); F=zeros(9); for i=1:9; for j=1:9;A(i,j)=sqrt((X(i)-X(j))^2+(Y(i)-Y(j))^2); end end A F=A*C'附录2sets:cl/1..9/:a,b,c;endsetsdata:a=22,8,5,52,38,16,81,18,62;b=38,13,81,32,11,12,63,45,12;c=17,40,60,25,30,15,50,8,35;enddatamin=@sum(cl(i):c(i)*@sqrt((x-a(i))^2+(y-b(i))^2));End附录3sets:cl/1..9/:x,y,t;gc/1..2/:a,b;link(cl,gc):w;endsetsdata:t=17,40,60,25,30,15,50,8,35;x,y=22,38 8,13 5,81 52,32 38,11 16,12 81,63 18,45 62,12; enddatamin=@sum(link(i,j):w(i,j)*t(i)*@sqrt((x(i)-a(j))^2+(y(i)-b(j))^2)); @sum(cl(i):w(i,1)*t(i))+@sum(cl(i):w(i,2)*t(i))=280;@for(cl(i):@sum(gc(j):w(i,j))=1);@for(link(i,j):@bin(w(i,j)));。

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