Lebesgue积分地论述

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Lebesgue积分和Lebesgue的理论

Lebesgue积分和Lebesgue的理论

Lebesgue积分和Lebesgue的理论Abrat Chen, pku作为日志,写得比较随意,希望不会造成误导。

一2011年刚刚过去,当我想起自己到底在2011年收获了什么的时候,总是能够想起许多的失败的经历,而其余的收获又几乎微不足道,唯一聊以自慰的或许只有我幸运地对于Lebesgue的美妙理论有所了解。

我真的很喜欢这个理论,或许是因为我喜欢公理化的东西,这也许可以解释我的物理的悲剧。

整个过程持续的时间很长,从2011年的春季,那时候在看一本书,但是学得很不明白。

真正有所感触,大概要到9月份,那时候在抽象测度论上还是比较磕绊,再后来,鼓起勇气在数分面试的时候想谈谈自己学习这些东西的历程和心得,逼自己把这套优美的理论能够彻底搞明白。

虽然我觉得在面试的时候自己讲的不好,但是,对于自己学习这套理论来说,效果非常得好,很多没有想明白的东西终于想明白了。

所以,我得到这样一种印象,学习一个东西或许可以试试用自己的语言说给身边的老师同学朋友。

我看的书是Friedman的Foundations of Modern Analysis,包含了实变和泛函的内容,关于实变的部分,组织材料的方法非常奇怪,它先将\sigma-代数,然后讲抽象的公理化的外测度(可以初步地认为外测度和测度都是长度或者面积的推广),然后是公理化的抽象的测度,接着推出的Caratheodory的定理,这条非常要紧,就是说每个外测度都可以诱导出一个测度,只不过要限制在一部分集合上,这些集合叫做可测集。

什么意思呢?外测度是大的集合X(可以具体地想成是欧氏空间神马的)的所有子集都有定义的(比如欧氏空间的所有子集都有外测度),但是外测度的公理说了这么三条:首先它是从X的幂集(X的全体子集的集合)到非负实数的映射。

(1)空集的外测度是0(2)F是E的子集,于是F的外测度小于等于E的外测度(这条叫做单调性)(3)次可数可加性,就是说A可以写成En的并,En是集合序列(当然是可数个咯),那么A的外测度小于等于En各自的外测度之和(这个和当然是一个非负无穷级数)这三条都是非常自然的,第三条或许会有些疑虑,其实也很自然,因为En之间可能有交集的,外测度可以想成是长度或者面积的推广,计算A的外测度的时候,这些重叠部分只被算了一次,而计算En的外测度之和的时候,它们都分别被算了,也就是说,被重复计算了,当然会大。

第19讲Lebesgue积分的极限定理

第19讲Lebesgue积分的极限定理
第19讲 Lebesgue积分的极限定理
本讲目的:掌握控制收敛定理,并能熟 练运用,了解一个函数 Riemann可积的 充要条件。 重点与难点:控制收敛定理及其证明。

第19讲 Lebesgue积分的极限定理
基本内容: 如所周知,函数序列的积分之极限 与该函数序列的极限之积分是否相等是 微积分中的重要问题,也是困难的问题, 同时,它又是应用十分广泛的问题。有 时,为了讨论这类问题,人们常常要进 行十分复杂的推导与演算。
第19讲 Lebesgue积分的极限定理
由无界函数积分定义,可以作有界函数 列 f n ( x) 如下:
f n ( x)
n f ( x)
f ( x ) n f ( x ) n
,
则 f n ( x) 单调递增收敛到f(x),且
f ( x)dx lim fesgue积分的极限定理
由Levi定理知,对于E上非负单调递 增可测函数列{fn},其积分与极限可以交 换顺序,即 lim∫Efn(x)dx =∫Elimfn(x)dx (1),
对一般非负可测函数{fn},由Fatou引理 知有如下的不等式: ∫Elimfn(x)dx ≤ lim∫Efn(x)dx (2)
lim
n
f
E
n
( x)dx
f ( x)dx
E
第19讲 Lebesgue积分的极限定理
由此可见,问题归结为函数序列在E- Eℇ上 的积分如何变化。 回忆一下,对Riemann积分而言,如果f是 区间[a,b]上的可积函数,则对 ∀ℇ>0,存在>0, 使得当[c,d][a,b],且d-c< 时,有
| f ( x)dx | .
c
d

勒贝格积分的概念

勒贝格积分的概念

勒贝格积分的概念勒贝格积分是数学中的一个重要概念,它是对函数在某个区间上的积分进行定义和计算的一种方法。

勒贝格积分是由法国数学家亨利·勒贝格(Henri Lebesgue)在20世纪初提出的,它是对黎曼积分的一种推广和拓展,能够更加广泛地适用于各种函数的积分计算。

在介绍勒贝格积分之前,我们先来回顾一下黎曼积分的概念。

黎曼积分是通过将函数分割成若干小区间,在每个小区间上取样点并计算和求极限的方法来定义函数的积分。

然而,黎曼积分在处理某些特殊函数时存在局限性,比如在处理间断点较多的函数或者非绝对可积的函数时,黎曼积分的定义和计算会遇到困难。

勒贝格积分的提出正是为了克服黎曼积分的这些局限性。

勒贝格积分的核心思想是将函数的积分值定义为正部分和负部分的总和,即将函数的正值部分和负值部分分别进行积分计算,然后将两者相加得到最终的积分值。

这种方法可以更加灵活地处理各种类型的函数,包括具有间断点的函数、非绝对可积的函数以及无界函数等。

勒贝格积分的定义涉及到测度论的概念,即将函数的定义域分解成若干个可测集合,并在每个可测集合上定义一个测度,然后通过对这些可测集合上的函数取极限来定义函数的勒贝格积分。

这种定义方法使得勒贝格积分可以更加准确地描述函数的积分性质,同时也为处理复杂函数提供了更好的工具和方法。

在实际应用中,勒贝格积分广泛应用于概率论、数学分析、偏微分方程等领域。

在概率论中,勒贝格积分被用来定义随机变量的期望和方差,从而描述随机过程的性质;在数学分析中,勒贝格积分被用来研究函数的收敛性和连续性,从而深入理解函数的性质;在偏微分方程中,勒贝格积分被用来解决各种类型的偏微分方程,从而揭示自然界中的各种现象和规律。

总之,勒贝格积分作为一种重要的积分方法,为数学领域的发展和应用提供了强大的工具和理论支持。

通过对函数的积分进行更加准确和广泛的描述,勒贝格积分不仅丰富了数学理论体系,也推动了数学在各个领域的应用和发展。

lebesgue积分的几个充要条件

lebesgue积分的几个充要条件

lebesgue积分的几个充要条件Lebesgue分是一种实用的数学概念,它用于衡量定义在某一特定函数上的极限。

它于1902年由法国数学家H. 依拉克莱(Henri Lebesgue)提出,是现代分析学中最基础而又最重要的定义之一。

它被广泛用于各种不同的数学问题,如求解偏微分方程、研究随机过程、处理信号等等。

Lebesgue分的几个充要条件是:(1)长性:函数的积分和总面积大于等于0,即积分函数f(x),其面积I=∫af(x)dx≥0;(2)均值定理:当f(x)为连续函数时,即积分函数f(x),其面积I=∫af(x)dx既可以计算函数的积分,又可以计算函数的平均值,即有I=∫a[f(x)]dx=f(x)dx/n;(3)许使用分段/离散函数,一般情况下,可以用离散函数替代连续函数来计算积分,即可以用一个小的窗口,以一定的步长来计算离散函数的积分,而不需要使用连续函数;(4)法性质:即函数的积分可以分解为多个积分,并可以结合得到最后的总积分,即有I=∫af(x)dx=∑∫af1(x)dx+∫af2(x)dx+……+∫afn(x)dx;(5)盖定理:函数的积分可以用来表示定义域[a,b]的面积,也可以用来表示图像下面的积分面积,即有I=∫af(x)dx=∫bak(x)dx,其中k(x)为图像下面的函数;(6)换性质:函数积分的顺序是可以换的,即有I=∫af(x)dx=∫bf(b-x)dx;(7)线性性质:函数积分与系数相乘是线性关系,即有I=∫af(x)dx=c∫af(x)dx,其中c∈R。

Lebesgue分有很多种应用,它可以用来测量一个连续函数的极限界限,也可以用来计算多变量的函数的积分。

它也被广泛应用于函数分析、统计信号处理、最优化、概率和复变函数等领域,用来研究复杂的数学结构。

例如,可以用它来计算多元函数的导数、研究随机过程,解决最优化问题,研究复杂的微积分函数结构等等。

虽然Lebesgue分有一些明确的充要条件,但它们在实际应用中也不是绝对的。

lebesgue积分的定义

lebesgue积分的定义

lebesgue积分的定义Lebesgue积分是一种比Riemann积分更加广泛适用的积分方法。

在数学领域,积分是很重要的一个概念,它可以被认为是计算物理中的“面积”。

Lebesgue积分的定义是基于一个新的测度理论来表达,它可以更准确地描述实数轴上的一类函数,包括Riemann积分不能计算的函数。

具体来说,Lebesgue积分是通过将要被积函数划分为“小块”,然后将这些小块合并起来来计算函数的面积。

这些小块是由测度来定义的,测度可以被描述为函数对实数轴的一个“高度评估”。

简单来说,就是一个范围内的函数值被评估为该范围的大小,然后这些评估值加和就是函数的Lebesgue积分。

让我们更深入地了解一下这个定义:设$f(x)$是一个定义在实数轴上的函数,定义在一个长度为$b-a$区间上,用$[a,b]$表示。

$f(x)$的Lebesgue积分是由两部分组成:第一部分是一个非负函数,用$\varphi(x)$表示。

对于任意的$a\leq x\leq b$,$\varphi(x)$都是非负的。

第二部分是函数的符号,表示为$sgn(f)$。

对于任意的$\varphi$,下面的等式都成立:$$\int_{-\infty}^{+\infty}\varphi(x)dx=\sum_{k=-\infty}^{\infty}\varphi(x_k)(x_{k+1}-x_{k})$$其中对于实数$k$,$x_k$是区间$[a,b]$上的分点,必须满足$$a=x_0\leq x_1\leq...\leqx_n=b$$ 而且$x_{k+1}-x_{k}<\delta$,其中$\delta$是一个正数。

Lebesgue积分的定义在很多方面都比Riemann积分更加强大。

例如,它允许有限函数的积分计算更加灵活,这是因为它可以处理任意类型的函数。

此外,Lebesgue积分允许无穷函数进行积分,而Riemann积分只能处理有界函数。

第17讲Lebesgue积分的性质

第17讲Lebesgue积分的性质
| f ( x ) | 在E上Lebesgue可积。
第17讲 Lebesgue积分的性质
问题9:有限测度集上有界可测函数的积分 性质能否推广到一般可测函数的积分情 形(包括有限测度集上的可测函数与无 限测度集上的可测函数)?
第17讲 Lebesgue积分的性质
定理2中的(i)~(iv)对于一般可积函数也 同样是正确的。其证明需实施一下极限 手续。 *定理5 如果E是可测集,则
E
f ( x )dx lim { f ( x )}m dx
m E
m
第17讲 Lebesgue积分的性质
) 从定义5不难看到, f ( x 可积性与 | f ( x的可积相同,即有 )|
定理4 设 f ( x ) 是可测集E上的可测函数,
则 f ( x )在E上Lebesgue可积当且仅当
定义5 设 f ( x )是E上的可测函数,对任意
正整数m, E m同定义4,记
第17讲 Lebesgue积分的性质
Jm f ( x )dx, J m f ( x )dx Em Em
若 lim J m 与 lim J m 至少有一个不为+,则
称 f ( x )在E上有积分并记
(i)当 f ( x ) 在E上可测,g ( x ) 在E上非负可积,
| f ( x ) | g ( x ) 时, f ( x )也在E上可积,且
第17讲 Lebesgue积分的性质
E
| f ( x ) |dx g ( x )dx
E E
证明 因为 | f ( x ) | g ( x ),故当 g ( x )dx
第17讲 Lebesgue积分的性质
特别地,当 f ( x ) 是E上的非负可测函数时,

Lebesgue积分与收敛定理

Lebesgue积分与收敛定理

Lebesgue积分与收敛定理Lebesgue积分是数学分析中一种重要的积分方式,它由法国数学家Henri Lebesgue于20世纪初提出,并成为现代测度论的基础。

Lebesgue 积分理论相比于传统的黎曼积分理论更加广泛适用于各种函数,且具有更强的收敛性质。

Lebesgue积分的定义和计算方法相对复杂,但其背后的思想却非常直观。

Lebesgue积分是通过测量函数在定义域上的取值与所谓的测度之间的关系来定义的。

具体而言,给定一个定义在实数轴上的函数f(x),我们可以将实数轴分割成许多维度无穷小的区间,并在每个区间上计算函数的取值与区间长度的乘积。

然后将所有这些乘积相加,即可得到Lebesgue积分。

与黎曼积分相比,Lebesgue积分的优势在于其更强的收敛定理。

在Lebesgue积分中,我们可以定义函数序列的极限,并通过极限的性质来研究函数的收敛行为。

其中最为重要的收敛定理包括单调收敛定理、Fatou引理、Lebesgue收敛定理和控制收敛定理等。

单调收敛定理是指如果一个递增(或递减)的函数序列在积分定义域上逐点收敛于某个函数,那么它的积分也收敛,并且其积分值等于极限函数的积分。

这一定理在研究一些特殊的函数序列,如三角函数序列和幂函数序列时特别有用。

Fatou引理和Lebesgue收敛定理则是用来研究函数序列的逐点收敛性质的定理。

Fatou引理是指对于任意一个非负的函数序列,其逐点极限的积分不能大于或小于其下极限(上极限)的积分。

Lebesgue收敛定理则是对一般函数序列加以推广的结果,它给出了函数序列逐点收敛的充要条件,并且得出了收敛函数的积分等于极限函数的积分。

控制收敛定理是通过额外的控制函数来研究函数序列的收敛性质。

具体而言,如果对于一个函数序列,存在一个可测函数g(x)和一个可积函数h(x),使得对于所有的x,序列中的每个函数的绝对值都小于g(x),并且序列中的每个函数与极限函数之间的差的绝对值都小于h(x),那么这个序列就称为控制收敛的。

Lebusgue测度与积分论.doc(1)

Lebusgue测度与积分论.doc(1)

用集合分析法建立积分论框架摘要 在《实变函数》的理论体系及应用方式中,集合分析法都占有不可磨灭的地位。

本文通过两条主线:理论线和应用线阐述了集合分析法的在《实变函数》中的具体作用,从而给《实变函数》找到了一条更加清晰的发展脉络,并使得它的应用更具可操作性。

关键词:集合、分析、构造、黎曼积分、勒贝格测度、、勒贝格积分Lebusgue Measure and Calculus TheoryLi Suwen Hao Huiwei(College of math. and computer science, Hebei university, Baoding,071002)Abstract : This paper discussing the emerging of the ‘real function’ at the very beginning, mainly discusses the basic role of measure theory in real function theory. Elaborate the meaning of Caratheodory definition in practical use. Lebusque calculus theory is the further use of Riemann calculus, and as a new analysis tool, it overcomes many difficulties in using Riemann calculus theory, thus, elaborating the superiority over others in practical using. Key words : Jordan measure , Riemann calculus , Lebusgue measure , Measurable function, Lebusgue calculus作为近代积分论的基础,测度在其它数学分支如:泛函分析、概率论、复变函数等方面也有广泛的应用。

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泛函分析题目:Lebesgue积分的叙述学院:理学院专业:基础数学:晓玉日期:2015年12月23日目录摘要 (I)引言 (1)一、Lebesgue积分的定义 (2)二、Lebesgue控制收敛定理 (4)三、黎曼积分与Lebesgue积分的关系 (5)四、全连续函数 (6)参考文献 (6)Lebesgu e积分的论述摘要:Lebesgue积分是Lebesgue在发现黎曼积分的缺陷后在黎曼积分定义的基础上扩的一种新的积分方法,本文以Lebesgue积分的三种等价定义为主,Lebesgue控制收敛定理为辅来认识的Lebesgue积分,希望能对Lebesgue积分有个基础的认识,同时本文还简单介绍了一下全连续. 关键词:Lebesgue积分、黎曼积分、全连续引言:黎曼积分的概念与理论是数学史上非常重要的一部分,它作用于许多学科,比如常微分方程、复变函数论和概率论等课程中.但是黎曼积分有一个很大的缺点,就是黎曼可积函数列的极限并不一定是可积的,或者说黎曼可积函数类对极限运算是不封闭的.换句话说,黎曼可积函数对极限运算是不完备的.所以我们希望扩黎曼可积函数类,即重新定义一种积分,它的可积函数类对极限是封闭的.也就是说,我们要给出的一种新的积分定义,这就是20世纪初Lebesgue引进的Lebesgue积分.Lebesgue 积分的论述 一、Lebesgue 积分的定义一般定义勒贝格积分的方法有三种,并且是互相等价的,下面会分别叙述并给予简单说明.定义1 设)(x f 是)(∞<⊂mE R E n 上的非负可测函数.我们定义)(x f 是E 上的勒贝格积分⎰∈≤=En Ex x f x h R x h dx x h dx x f })(:)({sup)(),()(上的非负可测简单函数是,这里的积分可以是∞+;若⎰∞<E dx x f )(,则称)(x f 在E 上是勒贝格可积的.()x f 为n R E ⊂上的可测函数,若积分⎰⎰-+⋅EEdx x f dx x f )()(中至少有一个是有限值,则称⎰⎰⎰-+-=EEEdx x f dx x f dx x f )()()(为)(x f 是E 上的勒贝格积分;当上式右端两个积分皆为有限时,则称)(x f 是E 勒贝格可积的(勒贝格可积又称L 积分).定义2 设)(x f 是)(∞<⊂mE R E n 上的有界可测函数.即存在1,R B A ∈,使],[)(B A E f ⊂,若B y y y y A D n =<<<<= 210:是],[B A 的任意分割,设)(max },,)(|{111-≤≤--=∈<≤=i i ni i i i y y E x y x f y x E λ任取n i y y i i i ,,2,1],,[1 =∈-ξ,作和i i i mE ∑=1ξ,如果存在一个常数J ,使得对],[B A 的任意分割和介点i L 的任意选取,都有i i i mE ∑=→1lim ξλ存在,且 J mE i i i =∑=→1lim ξλ,则称)(x f 是E 上可积的,且称该极限值为)(x f 在E 上的L 积分,记为⎰E dx x f )(.定义3 设)(x f 是)(∞<⊂mE R E n 上的有界可测函数.作E 的任意分割 ni i E E D 1:==,其中i E 为互不相交的非空可测子集.设)(inf),(sup x f A x f B iiEx i E x i ∈∈== 则D 的大和及小和为i ni i D i ni i D mE A s mE B S ∑∑====11,若⎰⎰=E E dx x f dx x f )()(,则称)(x f 在E 上是可积的,且称该共同值为)(x f 在E 上的L 积分,记为⎰E dx x f )(.关于勒贝格积分定义的说明(1) 第一种定义说明)(x f 在E 上勒贝格可积⇔|)(|x f 在上E 上勒贝格可积.而这对于黎曼积分确实不对的,例如: ⎩⎨⎧=中的无理数为,中的有理数为]1,0[1-]1,0[,1)(x x x f这个函数在闭区间]1,0[不是黎曼可积的,但1|)(|=x f 在闭区间是黎曼可积的.(2) 第二种定义是勒贝格本人最初的定义,也是弥补黎曼积分缺点的所在,黎曼积分要求函数在任意区间上的振幅不能太大,即函数不能太不连续.(3)第三种定义与一般的数学分析教材上的黎曼积分定义的形式非常相象,只是将区间],[B A 分割成在小区间改成区间],[B A 分割成可测子集;就是这一点改动,就形成了数学科学发展的一座里程碑.这种定义便于将勒贝格积分同黎曼积分进行比较. 综上所述,上面三种勒贝格积分定义各有其特色.二、Lebesgue 控制收敛定理设q R E ⊆为可测集,{}∞=1n n f 为E 上的一列可测函数.F 是E 上的非负L 可积函数,如果对于任意的自然数n ,()()x F x f n ≤..e a 于E 且()()x f x f n n =∞→lim ..e a 于E ,则(ⅰ) ()()⎰=-∞→En n dx x f x f 0lim ;∞→n 证明这个定理之前,先介绍法图引理.法图引理:设q R E ⊆为可测集,{}∞=1n n f 为E 上的一列非负可测函数,则()()⎰⎰∞→∞→≤E E n n n n dx x f dx x f lim lim .证明 令()(){}E x n k x f x g k n ∈≥=,:inf .则{}∞=1n n g 是E 上的一列非负可测函数且E x ∈时()()()x f x g x g n n n 110++≤≤≤,于是()()()()⎰⎰⎰⎰∞→∞→∞→∞→≤==Enn Enn nE n E nn dx x f dx x g dx x g dx x f lim lim lim lim .现在证明Lebesgue 控制收敛定理证明(ⅰ): 显然f 在E 上可测且()()x F x f ≤..e a 于E ,所以f 在E 上L 可积,每个n f 也在E 上L 可积.令()()()x f x f x g n n -=,E x ∈,则n g 在E 上非负L 可积,()()x F x g n 20≤≤..e a 于E 且()0lim =∞→x g n n ,..e a 于E .因而()()02≥-x g x F n ..e a 于E 且()()()()x F x g x F n n 22lim =-∞→..e a 于E .由法图引理:()()()()()()()dx x g x F dx x g x F dx x F En n E n n E⎰⎰⎰-≤-=∞→∞→2lim 2lim 2()()()()()dx x g dx x F dx x g dx x F En n E E E n n ⎰⎰⎰⎰∞→∞→-=-=lim22lim . 所以()⎰≤∞→E n n dx x g 0lim.由于()0≥⎰E n x g ,故()0lim =⎰∞→dx x g En n .∞→n (ⅱ)由(ⅰ)即得.Lebesgue 控制收敛定理为积分与极限次序的交换所提供的充分条件有着广泛的作用.它是Lebesgue 积分理论中最重要的结果之一.三、黎曼积分与Lebesgue 积分的关系就一元函数讨论黎曼积分和Lebesgue 积分的关系.在这里把一元函数()x f 在[]b a ,上的黎曼积分记作()()dx x f R ba ⎰,Lebesgue 积分记作()()[]dx x f L b a ⎰,.先给出有界函数()x f 在[]b a ,上R 可积的一个充要条件,然后讨论这两种积分之间的关系.设()x f 在[]b a ,上的一个有界函数,[]b a x ,∈时()M x f ≤.对于任意的自然数n ,作[]b a ,的分法()()()()b x x x a T n P n n n n=<<<= 10:,使得∞→n 时,()0→n T δ,这里()()(){}n n i n i n P i x x T ,,3,2,1:max 1 =-=-δ表示分法()n T的最大区间长.令()()()(){}n i n i n i x x x x f M ≤≤=-1:sup ,()()()(){}n i n i n i x x x x f m ≤≤=-1:inf ,由数学分析中黎曼积分的相关知识可知,当∞→n 时()()()()()()()()()(),,1111dx x f x x m dx x f x xM baP i n i n i n i baP i n i n in inn⎰∑⎰∑→-→-=-=-这里()dx x f b a ⎰和()dx x f ba ⎰分别是()x f 在[]b a ,上的达布上积分与下积分. 四、全连续函数设()x F 为[]b a ,上的有限函数,如果对任意0>ε,存在0>δ,使对[]b a ,中互不相交的任意有限个开区间()i i b a ,,n i ,...,2,1=,只要()δ<-∑=n i i i a b 1,就有()()ε<-∑=ni ii a F b F 1,则称()x F 为[]b a ,上的全连续函数. 设()μ,,R X E 为测度空间,δE 为互不相交的任意有限个开区间,...2,1=δ,f 为E 上的可测函数,对任意的0>ε,存在0>δ,当E e ∈且()δμ<e 时,就有⎰<efd εμ. 不难证明全连续函数是一致连续函数,并且也是有界变差函数,满足利普希茨条件的函数是全连续函数.参考文献[1] 数学分析(上)[M].:高等教育,2010.7.[2] 数学分析(下)[M].:高等教育,2010.7.[3] 实变函数与泛函分析基础[M].程其襄.:高等教育,2010.6.[4] 实变函数论与泛函分析(下)[M].夏道行,吴卓人.:高等教育,2010.1.。

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