利用栈实现多项式的计算,
8086 汇编语言 利用堆栈 2个字求和的方法
8086 汇编语言利用堆栈 2个字求和的方法8086汇编语言是一种低级程序设计语言，常用于早期计算机系统的开发和编程。
堆栈是汇编语言中重要的数据结构之一，用于临时存储和管理数据。
在本文中，我将介绍一种利用堆栈来实现2个字求和的方法。
1. 概述在8086汇编语言中，一个字由两个字节组成，每个字节占8位。
为了将两个字相加，我们需要先将它们分别存储在内存中，并使用堆栈来实现求和操作。
2. 方法步骤1：将两个字存储在内存中我们需要将待求和的两个字存储在内存中。
假设我们将第一个字存储在`[位置区域1]`，第二个字存储在`[位置区域2]`。
这样，我们就可以通过指令`MOV AX, [位置区域1]`将第一个字加载到AX寄存器中，再通过指令`MOV BX, [位置区域2]`将第二个字加载到BX寄存器中。
步骤2：将两个字分解成高字节和低字节由于8086是一个16位系统，我们需要将两个字分解成高字节和低字节，以便进行逐位相加。
我们可以使用指令`MOV AH, AL`将AX寄存器的高字节（高8位）移到AH寄存器中，使用指令`AND AX,00FFH`将AX寄存器的低字节（低8位）保留在AL寄存器中。
步骤3：逐位相加现在，我们可以逐位相加两个字的低字节和高字节。
为了实现这一点，我们可以使用指令`ADD AL, BL`将AL寄存器中的低字节与BL寄存器中的低字节相加，再使用指令`ADC AH, BH`将进位位加到AH寄存器的高字节上。
步骤4：获取结果我们可以通过指令`MOV [结果位置区域], AX`将求和后的结果存储到内存中的指定位置区域。
假设我们将结果存储在`[位置区域3]`，则可以使用指令`MOV [位置区域3], AX`将AX寄存器的值存储到`[位置区域3]`。
3. 示例代码下面是一个利用堆栈来实现2个字求和的示例代码：```MOV AX, [位置区域1]MOV BX, [位置区域2]MOV AH, ALAND AX, 00FFHADD AL, BLADC AH, BHMOV [位置区域3], AX```4. 总结与观点通过利用堆栈，在8086汇编语言中可以实现对两个字的求和操作。
数据结构课后题答案
else {
smaller=pb; pb=pb－>next; smaller－>next = c－>next; c－>next = smaller; }
return(C); }
西北大学可视化技术研究所
10.已知有单链表表示的线性表中含有三类字 符的数据元素（如字母字符，数字字符和其它 字符），试编写算法来构造三个以循环链表表 示的线性表，使每个表中只含同一类的字符， 且利用原表中的结点空间作为这三个表的结点 空间，头结点可另辟空间。
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答案：435612不可以 原因 （1）S：1234 X：43 （2）S：5 X: 5 （3）S：6 X: 6 （4）X：21 135426 可以 原因（1）S：1 X：1 （2）S：23 X: 3 （3）S：45 X: 54 （4）X：2 （5）S：6 X: 6
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G. S->next= NULL; 。
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供选择的语句有：
A. P->next=S; B. P->next= P->next->next; C. P->next= S->next;
E. S->next= P->next; F. S->next= L;
G. S->next= NULL;
c++信奥赛入门级计算多项式的值
c++信奥赛入门级计算多项式的值C++信奥赛入门级计算多项式的值C++作为一种多范式编程语言，广泛应用于各种大型系统的开发中，其高效的性能和灵活的语法结构使其成为众多程序员的首选。
而在计算机科学中，多项式是一种基本且重要的数学概念，用于解决各种问题和应用中。
今天我们就来探讨一下如何使用C++来入门级地计算多项式的值。
1. 简介多项式是由常数和变量的乘积相加而成的表达式，通常用来描述抽象的数学模型或者解决实际的问题。
在C++中，我们可以用数组来表示多项式的系数，然后通过循环计算每一项的值，最终求得多项式的值。
2. 基本概念在C++中，我们可以定义一个数组来存储多项式的系数，如下所示：```int coeff[] = {2, -3, 1, 5}; // 表示多项式 2 - 3x + x^2 + 5x^3```我们可以编写一个函数来计算多项式的值，如下所示：```int calcPolynomial(int coeff[], int n, int x) {int result = 0;for(int i=0; i<n; i++) {result += coeff[i] * pow(x, i);}return result;}```在这个函数中，我们首先定义了一个变量result来存储多项式的值，然后通过循环依次计算每一项的值，并累加到result中，最后返回result即为整个多项式的值。
3. 深入探讨在实际的应用中，我们可能会遇到更加复杂的多项式，包括高次项、多项式求导、多项式积分等。
对于这些情况，我们可以进一步扩展我们的计算多项式的方法，使其更加灵活和高效。
3.1 高次项的处理当多项式存在较高次的项时，我们可以使用更加高效的方法来计算多项式的值，而不是简单地使用循环遍历所有的项。
其中一种方法是使用霍纳法则，将多项式的计算转化为更快的连续乘法和加法操作，以提高计算效率。
3.2 多项式求导除了计算多项式的值外，有时我们还需要对多项式进行求导操作。
《数据结构》线性结构实验报告
《数据结构》线性结构实验报告2、源程序：#include <stdio.h>#include<stdlib.h>#define MAXSIZE 1024typedef int elemtype;typedef struct SequenStack{elemtype data[MAXSIZE];int top;}SequenStack;SequenStack * Init_SequenStack(){SequenStack * S;S = (SequenStack *)malloc(sizeof(SequenStack));if (S == NULL)return S;S->top = -1;return S;}int SequenStack_Empty(SequenStack * S)//判栈空{if (S->top == -1){return 1;}{int a;printf("请以十进制输入一个数：\n");scanf_s("%d", &a);printf("转化为二进制为：");Conversion(a);printf("\n");}运行结果：3、源程序：#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>typedef struct node{char data;struct node* next;}LinkStack;//初始化LinkStack* Init_LinkStack(){LinkStack* top;top = (LinkStack*)malloc(sizeof(LinkStack));top->next = NULL;return top;}//入栈void Push_LinkStack(LinkStack* top, char x){LinkStack* node;node = (LinkStack*)malloc(sizeof(LinkStack));node->data = x;node->next = top->next;top->next = node;}运行结果：4、源程序：#include <stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#define MAXSIZE 20typedef int elemtype;typedef struct QueueNode{elemtype data;struct QueueNode* next;}LinkedQueueNode;typedef struct LQueue{LinkedQueueNode* front;LinkedQueueNode* rear;}LQueue, *LinkedQueue;typedef struct Person{char name[MAXSIZE];char sex;}Person;typedef char* ElemType;//链队初始化LinkedQueue Init_LinkedQueue(){LinkedQueue Q = (LinkedQueue)malloc(sizeof(LQueue));LinkedQueueNode * head = (LinkedQueueNode *)malloc(sizeof(LinkedQueueNode));if (head != NULL && Q != NULL){head->next = NULL;Q->front = head;Q->rear = head;printf("输入参与者的姓名，性别\n");for (i = 0; i < num; i++){printf("输入第%d个舞者的名字:\n", i + 1);scanf_s("%s", &dancer[i].name, 10);printf("输入第%d个人的性别(F/M):\n", i + 1);scanf_s("%s", &dancer[i].sex, 10);while (dancer[i].sex != 'F' && dancer[i].sex != 'M'){printf("输入错误，请重新输入第%d个人的性别(F/M):\n", i + 1);scanf_s("%s", &dancer[i].sex, 10);}}DancePartner(dancer, num);break;case 0:printf("感谢你的使用！\n");break;default:printf("无此选项！\n");break;}} while (n != 0);return 0;}运行结果：。
《算法与数据结构》第1~3章 习题(包含了线性表、栈和队列,含答案)
{ p=p1; p1=p1->next; p->next= pa->next; pa->next= p; p2= p2->next;s1=s1+1;};
的序列是e2，e4，e3,e6,e5,e1则栈S的容量至少应该是(C)。
A． 6 B. 4 C. 3 D. 2
13.若用一个大小为6的数组来实现循环队列，且当前rear和
front的值分别为0和3，当从队列中删除一个元素，再加入两个
元素后，rear和front的值分别为多少？(B)
A. 1和 5 B. 2和4 C. 4和2 D. 5和1
10. 表达式3* 2^(4+2*2-6*3)-5求值过程中当扫描到6时，对
象栈和算符栈为（ D ），其中^为乘幂 。
• 3,2,4,1,1；*^(+*- B. 3,2,8；*^- C. 3,2,4,2,2；*^(-
D. 3,2,8；*^(-
算法与数据结构
第1~3章 习题课
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11.循环队列存储在数组A[0..m]中，则入队时的操作为（D）。
C. q->next=p;q->pre=p->pre;p->pre->next=q;p->pre=q;
D. q->pre=p->pre;q->next=q;p->pre=q;p->pre=q; 5.栈的特点是（ B ）,队列的特点是（ A ）,栈和队列都是 （ A ）。若进栈序列为1,2,3,4 则（ C ）不可能是一个出栈序 列（不一定全部进栈后再出栈）；若进队列的序列为1,2,3,4 则 （ E ）是一个出队列序列。 ①, ②: A. 先进先出 B. 后进先出 C. 进优于出 D. 出 优于进
基于栈的后缀算术表达式求值c语言
基于栈的后缀算术表达式求值c语言1. 引言1.1 概述本文将讨论基于栈的后缀算术表达式求值的实现过程。
后缀算术表达式（也称为逆波兰表达式）是一种无需括号即可进行运算的表达式表示方法，它将操作符置于操作数之后。
相较于传统的中缀表达式，在计算机程序中处理后缀表达式更为高效和简洁。
1.2 文章结构文章分为五个主要部分：引言、栈的概念及原理、后缀算术表达式的定义和转换、基于栈的后缀算术表达式求值算法实现以及结论与总结。
在引言部分，我们将首先介绍本文的概述和目标，对后续内容进行简要说明。
1.3 目的通过本文，我们旨在让读者了解栈数据结构的基本概念和原理，并且掌握如何利用栈来实现对后缀算术表达式进行求值的算法。
同时，我们将介绍后缀算术表达式的定义和转换方法，并给出基于栈实现该计算方式的详细步骤与示例代码。
通过深入研究并学习这些内容，读者可以加深对栈数据结构和后缀算术表达式的理解，并且能够应用所学知识解决实际问题。
本文不仅适用于计算机科学或相关专业的学生，也适合对数据结构和算法感兴趣的读者阅读和学习。
2. 栈的概念及原理2.1 栈的定义栈是一种具有特定限制条件的线性数据结构，它具备“先进后出”（Last-In-First-Out，LIFO）的特性。
栈可以看作是一个容器，其中可以存储各种类型的数据。
与实际生活中的堆栈类似，栈只允许在其末尾进行插入和删除操作。
在栈中，最后加入的元素首先被访问和处理。
这是由于栈内元素之间的相对位置关系决定的。
插入操作称为“压栈”（Push），删除操作称为“弹栈”（Pop），而从栈顶读取元素或获取栈顶元素但不删除它称为“查看”（Peek）。
2.2 栈的基本操作推入元素：将一个元素添加到栈顶。
如果已经存在满员条件，则无法执行此操作。
弹出元素：从栈顶移除一个元素，并返回移除的值。
如果没有任何元素存在，则无法执行此操作。
查看栈顶元素：获取位于栈顶处的元素值，但不对其进行删除。
判断是否为空：检查栈是否为空。
利用栈来实现算术表达式求值的算法
利用栈来实现算术表达式求值的算法利用栈来实现算术表达式求值的算法算术表达式是指按照一定规则组成的运算式，包含数字、运算符和括号。
在计算机中，求解算术表达式是一项基本的数学运算任务。
根据算术表达式的性质，我们可以考虑利用栈这一数据结构来实现求值算法。
一、算法思路首先，我们需要明确一个重要概念——逆波兰表达式（ReversePolish notation）。
逆波兰表达式是一种没有括号的算术表达式，其运算规则是先计算后面的数字和运算符，再计算前面的数字和运算符。
例如，对于算术表达式“3+4*5-6”，其对应的逆波兰表达式为“3 45 * +6 -”。
那么，我们可以利用栈来实现将中缀表达式转化为逆波兰表达式的过程，具体步骤如下：1. 创建两个栈——操作数栈和操作符栈。
2. 从左到右扫描中缀表达式的每一个数字和运算符，遇到数字则压入操作数栈中，遇到运算符则进行如下操作：（1）如果操作符栈为空或当前运算符的优先级大于栈顶运算符的优先级，则将当前运算符压入操作符栈中。
（2）如果当前运算符的优先级小于或等于栈顶运算符的优先级，则将栈顶运算符弹出并加入操作数栈中，重复此过程直到遇到优先级较低的运算符或操作符栈为空为止，然后将当前运算符压入操作符栈中。
3. 扫描完中缀表达式后，若操作符栈不为空，则将其中所有运算符弹出并加入操作数栈中。
4. 最终，操作数栈中存放的就是逆波兰表达式，我们可以按照逆波兰表达式的计算规则来计算其结果。
二、算法优点利用栈来实现算术表达式求值的算法具有以下优点：1. 代码简洁易懂，易于实现和维护。
2. 由于将中缀表达式转化为逆波兰表达式后，可以减少运算符的优先级关系而消除括号，从而减少求值的复杂度，提高程序的执行效率。
三、代码实现下面是利用栈来实现算术表达式求值的算法的Python代码实现：```pythonclass Stack:def __init__(self):self.items = []def push(self, item):self.items.append(item)def pop(self):return self.items.pop()def peek(self):return self.items[-1]def is_empty(self):return len(self.items) == 0def size(self):return len(self.items)def calculate(op_num1, op_num2, operator):if operator == "+":return op_num1 + op_num2elif operator == "-":return op_num1 - op_num2elif operator == "*":return op_num1 * op_num2elif operator == "/":return op_num1 / op_num2def infix_to_postfix(infix_expr):opstack = Stack()postfix_expr = []prec = {"+": 1, "-": 1, "*": 2, "/": 2, "(": 0} token_list = infix_expr.split()for token in token_list:if token.isdigit():postfix_expr.append(token)elif token == '(':opstack.push(token)elif token == ')':top_token = opstack.pop()while top_token != '(':postfix_expr.append(top_token)top_token = opstack.pop()else:while (not opstack.is_empty()) and(prec[opstack.peek()] >= prec[token]):postfix_expr.append(opstack.pop())opstack.push(token)while not opstack.is_empty():postfix_expr.append(opstack.pop())return " ".join(postfix_expr)def postfix_eval(postfix_expr):opstack = Stack()token_list = postfix_expr.split()for token in token_list:if token.isdigit():opstack.push(int(token))else:op_num2 = opstack.pop()op_num1 = opstack.pop()result = calculate(op_num1, op_num2, token) opstack.push(result)return opstack.pop()infix_expr = "3 + 4 * 5 - 6"postfix_expr = infix_to_postfix(infix_expr)print(postfix_expr)print(postfix_eval(postfix_expr))```四、总结算术表达式求值是一项常见的数学运算任务，利用栈这一数据结构来实现求值算法是一种简单有效的方法，它将中缀表达式转化为逆波兰表达式后，可以消除括号并减少运算符的优先级关系，从而提高程序的执行效率。
用堆栈实现四则运算c语言
用堆栈实现四则运算c语言堆栈是一种常见的数据结构，它符合先进后出的原则。
在四则运算中，我们可以借助堆栈这种数据结构实现运算，方便高效，不易出错。
堆栈的实现包括两个基本操作：Push（入栈）和Pop（出栈）。
我们可以以此设计四则运算。
首先，我们需要将输入的四则运算表达式转换成后缀表达式。
后缀表达式也叫逆波兰表达式，相对于中缀表达式而言，运算符在后面，操作数在前面，这样方便计算机进行读取和计算。
例如：中缀表达式：5+3*2后缀表达式：5 3 2 * +将中缀表达式转换成后缀表达式，我们需要用到堆栈。
具体的实现方法是，从左向右遍历表达式，如果是数字，则直接输出；如果是符号，则将其与堆栈顶的符号进行比较，如果优先级高就入栈，否则不断将符号出栈并输出，直到当前符号优先级大于堆栈顶符号优先级，最后将当前符号入栈。
例如：表达式：5+3*2堆栈操作：1.将5输出，堆栈为空2.遇到+号，入栈3.将3输出，堆栈顶为+号4.遇到*号，入栈5.将2输出，堆栈顶为*号6.输出*号，堆栈顶为+号7.输出+号，堆栈为空得到后缀表达式：5 3 2 * +有了后缀表达式，我们可以用堆栈进行计算。
具体方法是，从左向右遍历后缀表达式，如果是数字则入栈，如果是符号则将栈顶两个数字出栈并进行计算，将结果入栈，最终得到最终的计算结果。
例如：后缀表达式：5 3 2 * +堆栈操作：1.将5入栈2.将3入栈3.遇到*号，出栈3和2，进行计算得到6，将6入栈4.将栈顶元素5出栈5.遇到+号，出栈6和5，进行计算得到11，将11入栈得到计算结果：11通过堆栈实现四则运算，可以有效简化我们的计算流程，避免复杂的优先级判断和计算错误。
同时，堆栈为我们提供了一种更加高效的数据结构，不仅在四则运算中可以发挥作用，在其他应用中也很常见。
当然，在实际应用中，我们需要考虑到多种情况的处理，例如负数、小数、括号等，以及错误处理等细节问题，才能保证算法的正确性和可靠性。
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/***************************//利用栈实现多项式的计算，//如输入: 3*(7-2)#//输出：3*(7-2)#=15//清华大学——数据结构——53页****************************/// v4.cpp : Defines the entry point for the console application. //#include "stdafx.h"#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#define STACK_INIT_SIZE 100 //定义初始栈的大小#define Status bool/***************************//定义栈元素的结构****************************/typedef char ElemType;typedef struct{ElemType * base;ElemType * top;int stacksize;} Stack;/***************************//栈的初始化****************************/void InitStack( Stack & s){s.base = ( ElemType *) malloc ( STACK_INIT_SIZE );s.top = s.base;s.stacksize = STACK_INIT_SIZE;}/***************************//取栈顶元素****************************/ElemType GetTop(Stack s){return ( *(s.top - 1));}/***************************//压栈****************************/void Push(Stack &s, ElemType e){* s.top ++ = e;}/***************************//弹栈****************************/void Pop(Stack &s, ElemType & e){e = * -- s.top;}#define OPSETSIZE 7unsigned char prior[7][7] = {'>','>','<','<','<','>','>','>','>','<','<','<','>','>','>','>','>','>','<','>','>','>','>','>','>','<','>','>','<','<','<','<','<','=',' ','>','>','>','>',' ','>','>','<','<','<','<','<',' ','='};char OPSET1[7] = {'+', '-' , '*' , '/' ,'(' , ')' , '#'};/******************************************************//判断是否运算符，若是运算符则返回真，不是则返回假*******************************************************/ int In1( char c){bool find = false;for( int i =0; i< 7; i ++){if( OPSET1[i] == c ){find = true;break;}}return find;}/****************************************************** //判断是否运算符，若是运算符则返回真，不是则返回位置*******************************************************/ int GetPos(char c){bool find = false;int i =0;for( i =0; i< 7; i ++){if( OPSET1[i] == c ){find = true;break;}}return i;}/****************************************************** //判断两个操作符的优先级*******************************************************/ char precede1( char a, char b){return prior[GetPos(a)][GetPos(b)];//返回运算符比较的结果}char Operate1( char a, char theta, char b){switch(theta){case '+': return a+b;case '-': return a-b;case '*': return a*b;case '/': return a/b;}return 0;}/******************************************************//主要处理函数*******************************************************/char EvaluateExpression(char* MyExpression){Stack OPTR; //运算符寄存器Stack OPND; //操作数寄存器char a,b;char theta,*c,x;InitStack (OPTR); //初始化OPTR栈Push (OPTR, '#'); //压栈"#"InitStack (OPND); //初始化OPND栈c = MyExpression;while (*c!= '#' || GetTop(OPTR)!= '#') {if (!In1(*c)) { //不是运算符则进栈Push(OPND, *c-'0');c++;}else {switch (precede1(GetTop(OPTR), *c)) { //判断运算符栈顶运算符theta1与读入运算符theta2之间的优先关系case '<': // 栈顶元素优先权低Push(OPTR, *c);c++;break;case '=': // 脱括号并接收下一字符Pop(OPTR, x);c++;break;case '>': // 退栈并将运算结果入栈Pop(OPTR, theta);Pop(OPND, b);Pop(OPND, a);Push(OPND, Operate1(a, theta, b));break;} // switch}} // whilereturn GetTop(OPND);} // EvaluateExpressionvoid main(){//char * str = "3*(7-2)#";char str[100];while(1){printf("请输入表达式:\n");scanf("%s",str);unsigned char d = EvaluateExpression(str);printf(" %s = %d \n",str,d);}}。