《运筹学》大纲08版
运筹学上机环节大纲更新2008WINQSB版

运筹学上机环节大纲更新2008-WINQSB版《运筹学》(上机)实验大纲一、制定本大纲的依据本大纲根据《运筹学》教学大纲对学生实验能力培养要求而制定。
二、对本门课程的实验具体要求三、本实验在《运筹学》课程教学中的地位与作用运筹学上机实验是验证、巩固和补充课堂讲授理论知识的必要环节,通过上机实验培养学生掌握使用成熟软件求解运筹学问题,特别是线性规划问题的技能。
四、学生应达到的实验能力与标准1.使用Excel求解线性规划问题,并能读懂结果分析报告2.使用QSB做线性规划问题,并能读懂结果分析报告五、讲授的基本理论和实验技术知识运筹学上机实验主要讲授常用运筹学求解软件的使用方法,能对实际问题能够建立模型并运用软件进行求解。
六、实验成绩的考核与评定方法根据学生的上机实验结果进行评定,给出成绩(占课程平时成绩的30%)。
实验一线型规划问题的Excel建模求解实验目的:掌握在Excel中建立线性规划模型和求解的方法实验内容:1.熟悉Excel求解线性规划的工具solver;2.利用Excel求解各种线性规划问题;实验步骤1. 熟悉Excel求解线性规划的工具solver案例1利用EXCEL求解线性规划123123123123min321; .431;,,0w x x xx x xs t x x xx x x第一步建模依次在相应的单元格内输入数据和公式,建模如图1图1线型规划的Excel模型第二步设置规划求解参数如图2,其中,"选项"中选取"假定非负"和"采用线性模型",其它采用默认选项,如图3图2 规划求解参数设置图3 选项设置第三步求解设置完毕后,单击图2中"求解"按钮,出现如图4规划求解结果对话框图4 规划求解结果对话框如图4所示,共提供3类报告,选择你想要的报告,单击确定按钮,完成运算,最后计算结果如图5图5 计算结果2.利用Excel求解各种线性规划问题;生产计划问题案例21:某工厂计划用现有的铜、铅两种资源生产A、B两种型号的电缆。
《运筹学》课程教学大纲

运筹学课程教学大纲(Operational Research)一、课程概况课程代码:0821002学分: 2.5学时:40(其中:讲授学时40 ,实验学时0 ,上机学时0 )先修课程:高等数学适用专业:全校各专业建议教材:《运筹学教程》,陈荣军,南京大学出版社,2014.8课程归口:理学院课程的性质与任务:本课程是理工科及经管类专业的通识必修课。
通过本课程的学习,使学生掌握运筹学的基本概念,熟悉研究运筹学的各种基本方法,并能用所掌握的方法解决工程实践中所遇到的各种问题;提高学生的数学素养,为学生学习后续相关课程及终身学习奠定必要的数学基础。
二、课程目标目标1.能够获得课程基本概念与性质。
目标2. 能够掌握本课程要求的计算方法。
目标3. 能够具有一定的抽象概括、逻辑推理等能力。
目标4. 能够具有一定的运算能力。
目标5. 能够具有一定的数学思维与分析能力。
本课程支撑专业人才培养方案中毕业要求1-1,对应关系如表所示。
三、课程内容及要求(一)绪论1.教学内容(1)能了解运筹学内容简介(2)能了解运筹学的分支(3)能理解运筹学模型特点(4)能了解运筹学模型应用2.基本要求(1)重点与难点:运筹学的数学模型。
(2)教学方法:启发式互动讲授结合多媒体辅助;适当课堂练习;及时了解学生的作业状况并对共同的问题作及时解答;安排好课后答疑。
3.思政内容注重理论联系实际,尊重客观规律,树立社会主义核心价值观,增强专业素养,强调理论对实践的指导意义。
(二)线性规划1.教学内容(1)能理解线性规划问题基本概念、特点(2)能建立线性规划问题模型(3)能求线性规划问题的基、基础可行解(4)能对线性规划问题进行几何解释(5)能运用单纯形表与单纯形法(6)能理解两阶段法(7)能理解大M法2.基本要求(1)重点与难点:单纯形法与其解题步骤,两阶段法与大M法。
(2)教学方法:启发式互动讲授结合多媒体辅助;适当课堂练习;及时了解学生的作业状况并对共同的问题作及时解答;安排好课后答疑。
运筹学复习大纲

运筹学课程的知识体系吴思杰 计算生物所运筹学是系统工程的最重要的理论基础之一。
运筹学所研究的问题,可简单地归结为一句话:“依照给定条件和目标,从众多方案中选择最佳方案”故有人称之为最优化技术。
运筹学在工商管理中的应用涉及几个方面:生产计划,运输问题,人事管理,库存管理,市场营销,财务和会计,另外,还应用于设备维修、更新和可靠性分析,项目的选择与评价,工程优化设计等。
运筹学的具体内容包括:规划论(包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划)、图论、决策论、对策论、排队论、存储论、可靠性理论等。
对于规划问题,来源于生产和经营管理中经常提出如何合理安排,使人力、物力等各种资源得到充分利用,获得最大的效益。
当任务或目标确定后,如何统筹兼顾,合理安排,用最少的资源 (如资金、设备、原标材料、人工、时间等)去完成确定的任务或目标在一定的资源条件限制下,如何组织安排生产获得最好的经济效益(如产品量最多 、利润最大.)规划问题数学模型有三个要素:1.决策变量,2.目标函数,3.约束条件。
接下来将介绍规划论中的线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划。
线性规划线性规划:运筹学的一个重要分支,广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。
为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策,提供科学的依据。
线性规划的特征:(1)问题的目标函数是多个决策变量的线性函数,通常是求最大值或最小值;(2)问题的约束条件是一组多个决策变量的线性不等式或等式。
线性回归的数学模型:线性规划问题的求解方法:1)图 解 法:两个变量、直角坐标 个变量、立体坐标。
其优点:只有两个决策变量的线性规划问题,这时可以通过图解的方法来求解。
图解法具有简单、直观、便于初学者窥探线性规划基本原理和几何意义等优点。
缺点是只适用于两个变量。
2)单纯形法:适用于任意变量、但必需将一般形式变成标准形式线性规划问题的标准形式:)21(j 0 )21(i )( Z (min) max 11n x m b x a x c j n j i j ij n j jj ⋅=≥⋅=≥⋅=≤=∑∑==特点:(1) 目标函数求最大值(有时求最小值)(2) 约束条件都为等式方程,且右端常数项b i 都大于或等于零(3) 决策变量x j 为非负。
运筹学教学大纲汇总

《运筹学》教学大纲一、课程性质和任务《运筹学》是数学与应用数学专业和信息与计算科学专业的一门专业必修课。
通过本课程的学习,使学生掌握运筹学各主要分支的模型、基本概念与理论、主要算法和应用,并了解在计算机上应用各种优化软件包初步地解决一些实际应用案例,从而为学生进一步从事该方向的学习与研究工作打下坚实的基础,并能使学生在相关部门的学习实践中提高解决实际问题的能力。
二、课程教学目标(1知识教学目标能使学生掌握比较常见的、比较基础的运筹学模型的解决方法,学会一些比较常用的算法的思路,求解的步骤等。
(2能力培养目标1、了解在计算机上应用各种优化软件包初步地解决一些实际应用案例;2、从而为学生进一步从事该方向的学习与研究工作打下坚实的基础;3、并能使学生在相关部门的学习实践中提高解决实际问题的能力。
三、教学时数分配建议表教章次名称学三年时实验理论教 机动 学 与实训1绪论 2 22线性规划 24 243整数线性规划 6 64网络分析 18 185决策分析 8 86 机动对策论 6 6合计 68 64四、教学内容第一章绪论一、教学目的和要求目的是使学生了解运筹学的发展概况,主要内容和数学模型;要求详细介绍运筹学所包括的主要分支、应用范围和发展趋势,详细讲解运筹学常用的几个数学模型。
二、教学内容1、运筹学的概况A.筹学的由来和发展B.运筹学的性质与特点C.运筹学的主要内容D.运筹学的发展趋势2、运筹学的数学模型A.随机规划模型B.网络分析模型三、教学重点与难点教学重点:运筹学的主要内容和数学模型。
教学难点:随机规划模型。
第二章线性规划一、教学目的和要求目的是使学生掌握线性规划的基本理论和求解方法;要求详细介绍线性规划数学模型的一般形式,着重讲解有关线性规划的一些基本概念、基本理论、求解线性规划问题的若干方法。
二、教学内容1、线性规划问题A.线性规划问题举例B.线性规划模型2、可行区域与基本可行解A.图解法B,可行区域的几何结构C.基本可行解及线性规划的基本定理3、单纯形方法A.单纯形方法B.单纯形表4、初始解A.两阶段法B.关于单纯形法的几点说明5、对偶性与对偶单纯形法A,对偶线性规划B.对偶理论C.对偶单纯形法三、教学重点与难点教学重点:线性规划可行区域的几何结构,基本可行解及线性规划基本定理,单纯形方法,两阶段法,对偶性及对偶单纯形法教学难点:线性规划可行区域的几何结构,基本可行解及线性规划基本定理,两阶段法,对偶性。
西北大学运筹学2008大纲

题号:951
《运筹学》
考试大纲
一、考试内容
1.线性规划与单纯形方法:线性规划的基本概念;线性规划的基本理论;单纯形方法;线性规划应用举例。
2.线性规划的对偶理论及其应用:线性规划的对偶问题;线性规划的对偶理论;对偶解的经济解释;对偶单纯形方法;灵敏度分析。
3.运输问题:运输问题的数学模型;表上作业法;产销不平衡的运输问题。
4.目标规划:多目标线性规划问题;目标规划模型及其求解方法;目标规划的灵敏度分析;应用举例。
5.整数规划:整数规划问题的提出;求解整数规划的方法;整数规划应用举例;0-1型整数规划;指派问题。
6.动态规划:动态规划的基本概念和方法;动态规划的基本原理;动态规划应用举例。
7.图与网络分析:图的基本概念;最小生成树;最短路问题;中国邮递员问题。
8.网络计划方法:计划网络图;网络分析方法。
二、参考书目
1.钱迪颂,《运筹学》,清华大学出版社,1990
2.牛映武,《运筹学》,西安交通大学出版社,1994。
《运筹学》课程教学大纲

《运筹学》教学大纲1.课程中文名称(英文名称):运筹学(Operations Research)2,课程类别:□公共课程□学科基础课程因专业课程□其他3,课程性质:因必修课口选修课,课程总学时:51总学分:34 .适用专业:工商管理专业6•先修课程:《微积分》、《线性代数》、《计算机软件应用》等一、课程简介《运筹学》是工商管理等经济管理类各专业的学位课程,是学生学习专业课和从事本专业的科研与工作的必备理论基础和技术方法。
通过本实验能理解运筹学领域中常用数学模型的建立、算法求解和结果分析,为该专业学生学习其它相关专业课程提供有关系统决策和最优化的基础知识,同时也为学生今后从事工程实践和科学研究打下良好基础。
二、课程教学目标本课程内容及具体要求(一)实验之前熟悉各种数学模型的建立;(二)会使用excel软件的规划求解功能进行求解。
(三)对学生能力培养的要求:1 .掌握各种运筹学模型的共性和特性,掌握不同运筹学模型的求解步骤和计算方法,在实践中正确地运用运筹学的理论和方法解决实际问题;2 .掌握教excel软件的操作试验方法,同时培养学生一定的科学研究能力和严谨的科学态度。
课程学时分配、教学内容与教学基本要求第一章线性规划(6学时)教学内容:第一节线性规划的基本概念和数学模型第二节线性规划的图解法第三节使用Excel 2010 “规划求解”工具求解线性规划问题第四节线性规划问题求解的几种可能结果第五节建立规划模型的流程教学基本要求:使学生基本了解线性规划的基本概念和数学模型,掌握线性规划的图解法,熟练掌握使用Excel2010 “规划求解”工具求解线性规划问题,理解线性规划问题求解的几种可能结果, 知道建立规划模型的流程。
第二章线性规划的灵敏度分析(9学时)教学内容:第一节线性规划的灵敏度分析第二节单个目标函数系数变化的灵敏度分析第三节多个目标函数系数同时变化的灵敏度分析第四节单个约束右端值变化的灵敏度分析第五节多个约束右端值同时变化的灵敏度分析第六节约束条件系数变化的灵敏度分析第七节增加一个新变量第八节增加一个约束条件第九节灵敏度分析的应用举例教学基本要求:使学生基本了解线性规划的灵敏度分析,掌握单个目标函数系数变化的灵敏度分析、多个目标函数系数同时变化的灵敏度分析,理解单个约束右端值变化的灵敏度分析、多个约束右端值同时变化的灵敏度分析、约束条件系数变化的灵敏度分析。
《运筹学》课程教学大纲
《运筹学》课程教学大纲一、课程基本信息二、教学内容及基本要求1.教学内容:(1)绪论:介绍运筹学发展史及运筹学研究问题的思路、过程、方法,另外着重阐述运筹学就是通过建立数学模型来解决管理中的问题的基本思想。
(2)线性规划的数学模型:线性规划问题的提出及其数学模型的构造,与建立数学模型的步骤、方法。
(3)线性规划基本定理:以线性代数的数学理论为基础,研究了线性规划解的性质,存在定理及计算思路。
(4)单纯形法及应用:介绍丹立格提出的单纯形法、原理、计算过程、计算机应用程序设计,最后介绍线性规划在企业管理中的典型应用案例。
(5)对偶理论:首先从经济方面提出对偶问题,然后从数学上给出对偶问题定义,并导出任意线性规划问题的对偶问题写法。
研究了一对对偶问题解之间的关系——对偶理论,提出对偶单纯形法。
(6)灵敏度分析及案例讨论:详细分析了线性规划问题各参数的变化对最优解的影响,并通过案例分析其在企业管理中的应用。
(7)运输问题:提出一种特殊的线性规划问题——运输问题,即从M个产地向N个销地调运货物,追求总运费最小的调运方案。
指出该问题一定有最优解,并给出求解运输问题的特殊方法:表上作业法,最后举出一些可以用运输问题数学模型描述的实际问题的解法。
(8)目标规划:提出目标规划法—求解多目标线性规划的一种方法。
把一个多目标线性规划问题,分别制成目标约束的约束条件两类限制,并构造以不同级别为先后顺序的目标参数,以期达到距离总目标最小的决策方案——即满意解。
(9)整数规划:研究(线性)整数规划问题,提出分枝定界法,匈牙利法并研究了指派问题的特殊解法——匈牙利法。
(10) 图论及其应用:研究图论中的几个极值问题。
最短路问题,狄克斯拉算法与表格法,提出最大流问题的图解与标号法。
最后研究了几个其它极值问题。
设备综合管理:设备管理概述;设备的选择与评价;设备维修管理;设备的更新与技术改造。
(11) 动态规划:提出动态规划的最优化原理,并在此基础上建立动态规划数学模型,动态规划基本方程找出求解动态规划问题的一般方法,最后举出一些应用实例。
运筹学导论第八版 1绪论PPT课件
运筹学的研究意义
• 纽约消防车辆调度。都市求救电话是一个复杂的分
布在不同地点的多个服务台的排队系统,涉及资源的空 间配置、警车巡逻线路最优设计、警力配备、电话调度; 部署在纽约、圣迭戈、萨克拉门托、达拉斯、波特兰、 加拉加斯和鹿特丹。 • 提高生产率10%~15%,特别是极大的降低了响应时间。
多次跳跃前进,可以越过水坝前敷设的防弹网。在接触水坝时,
炸弹利用自身的旋转,向水坝水线下深入,在水线下炸出大洞。
拱形水坝一旦在支撑点上被炸毁,强大的水压将使水坝立即溃
决。
4
• 中文:运筹(夫运筹帷幄之中,决胜于千里之外) ——《史记•高祖本纪》
• 英文: Operational Research(英国) Operations Research(美国)
9
运筹学发展的主要推动者
WaDPshasJiniolliytVhpzonWiMgn,F..1NoLM9re1bouo4ermns-s2teaie0Nnf0an5s,h Jr
投M入单on产纯te出博形C法弈a法r论lo方法
10
运筹学分支及模型类型
• 运筹学的内容丰富,分支众多。 • 根据解决问题的主要特征可分两大类:确定型和概率型。
(直译为“作战研究”或“作业研究”、“运作研究”)
5
运筹学的起源
丁谓的皇宫修复工程
北宋年间,丁谓负责修复焚毁的开封皇宫,他的施工方案是:
Step1. 先将工程皇宫前的一条大街挖成一条大沟,将大沟 与汴水相通。
Step2. 使用挖出的土就地制砖,令与汴水相连形成的河道承 担繁重的运输任务;
Step3. 修复工程完成后,实施大沟排水,并将原废墟物回填, 修复成原来的大街。
其中确定型包含:线性规划,整数规划,动态规划,非 线性规划,多目标决策及确定性存贮等;概率型中包含: 回归分析,决策论,对策论,排队论,马尔可夫链,图 论与网络,概率存贮及搜索技术等。 • 本课将阐述运筹学中最基本的部分——规划论(即线性 规划,对偶理论与灵敏度分析、整数规划,网络规划)、 排队论
《运筹学》考试大纲
硕士研究生入学考试《运筹学》考试大纲
一、考试形式和试卷结构
1、试卷满分及考试时间
本试卷满分为IOO分,考试时间为120分钟。
2、答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
3、试卷题型结构
(1)计算题70分
(2)证明题30分
二、考试范围
1.运筹学模型和建模的方法与思路。
2.熟练线性规划的单纯形法原理与计算方法,线性规划的对偶理论与灵敏度分析。
3.线性规划的典型应用,如人力资源分配的问题、生产计划的问题、配料问题、投资问题。
4.运输问题的表上作业求解法及应用。
5.掌握整数规划的应用、会利用0-1变量为某些整数线性规划问题的建模。
6.掌握整数规划的分支定界法。
7.有优先权的目标规划、复杂情况下有优先权的目标规划及加
权目标规划。
8.掌握动态规划基本概念、最优化原理和基本方程。
9.动态规划模型结构、逆序法算法原理。
10.动态规划在资源分配、生产与存储等问题方面的应用。
11.最小树、最短路、最大流、最小费用最大流问题的内涵及其解法。
12.确定型存贮模型、随机型的建模和求解方法。
13.掌握单服务台负指数分布排队模型。
14.掌握多服务台负指数分布排队模型,排队系统设计的最优化。
15.矩阵对策的求解方法。
16.风险决策、效用理论及灵敏度分析方法。
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《运筹学》课程教学大纲
一、课程简介
【课程编号】:735121
【开课对象】:四年制本科,统计专业
【学分】:2
【总学时】32
【先修课程】:高等数学、概率论与数理统计、线性代数
二、课程教学目的和课程性质
运筹学是一个主要的数学分支,其核心是研究优化的理论与方法,它广泛地应用现有的科学技术知识和数学方法,解决实际中其提出的一些专门问题,根据问题的要求,通过分析与运算,做出综合性的合理安排,使有限资源发挥更大效益为决策者选择最优决策提供定量依据。
运筹学的理论与方法已广泛地应用于工业、农业、财政金融、交通运输、物资存贮、城市建设、医疗保健、教育科研、经济管理、国防军事等社会的各个领域。
本课程是高等学校本科经济、管理等专业必修的一门学科基础课,是研究企业管理问题定量解法的应用学科,应设置为学位课程。
三、课程教学要求
本课程的任务是:通过本课程的教学,使学生掌握一些运筹学的基本模型,基本概念,基本理论和基本方法,初步掌握运筹学整体优化的思想和若干定量分析的优化技术,应用数学模型分析和解决问题的基本过程和主要方法,培养和提高学生建立数学模型的综合能力,应用数学软件解决实际问题的实践能力。
第一章绪论
(一)教学要求
对运筹学的学科发展及整体框架有完整的整体认识。
(二)重点、难点
1、重点:运筹学工作步骤。
2、难点:无。
第二章线性规划
(一)教学要求
1、通过实际问题引入线性规划模型,初步掌握建立线性规划模型的方法;
2、通过图解法直观地理解线性规划解的状态和线性规划的基本性质;
3、熟练掌握线性规划问题的标准化方法;
4、理解基、基解,基可行解的概念,理解单纯形法的理论基础,熟练掌握可行条件和优化条件;
5、理解单纯形表的构造,熟练应用单纯形法求解线性规划问题。
(二)重点、难点
1、重点:建立线性规划模型的方法,基、基解,可行基,最优基的概念;可行条件与优化条件。
应用单纯形法求解线性规划问题的基本过程和方法。
2、难点:建立数学模型,单纯形表的构造,人工变量法。
第三章对偶理论与灵敏度分析
(一)教学要求
1、通过实际问题引入对偶问题的概念,熟练掌握求解对偶问题的方法;
2、应用对偶理论分析原问题与对偶问题解间的关系,深入理解单纯形表的构造;
3、熟练掌握对偶单纯形法;
4、理解影子价格的概念,并用其分析一些实际问题;
5、了解灵敏度分析方法,并用其解决一些实际问题。
(二)重点、难点
1、重点:对偶问题的概念,原问题与对偶问题解间的关系,单纯形表的构造的再研究,灵敏度分析。
2、难点:灵敏度分析及应用。
第四章线性规划的应用——运输问题
(一)教学要求
1、运输问题模型,掌握表上作业法
2、建立数学模型的基本过程和方法,通过案例研究,提高建模能力。
(二)重点、难点
1、重点:理运输问题模型,表上作业法,案例研究。
2、难点:建立数学模型的基本过程和方法。
第五章整数规划
(一)教学要求
1、介绍整数规划模型背景,理解整数规划与线性规划的关系与区别;
2、掌握建立整数规划模型的方法;
3、掌握整数规划的分枝定界法;
4、理解整数规划的割平面法、0-1规划的隐枚举法、指派问题的匈牙利方法。
(二)重点、难点
1、重点:分枝定界法的基本原理,应用0-1变量建立数学模型,匈牙利方法。
2、难点:分枝定界法、割平面法、应用0-1变量建立数学模型。
第六章动态规划
(一)教学要求
1、理解多阶段决策问题及其相关的基本概念,了解建立动态规划模型的基本方法与过程;
2、熟练掌握动态规划的逆序解法,理解顺序解法;
3、熟练掌握资源分配问题的建模方法,熟练掌握一维资源分配问题的求解方法,了解二维资源分配问题的求解过程;
4、了解生产与存贮问题,设备更新问题的建模方法和求解方法。
(二)重点、难点
1、重点:建立动态规划模型的基本方法,逆序解法的基本过程,一维资源分配问题,设备更新问题。
2、难点:动态规划模型的结构和建模方法。
第七章图与网络分析
(一)教学要求
1、介绍图与网络的基本知识,掌握相应的基本概念;
2、通过实际问题引入最小生成树问题,最短路问题,最大流问题,最小费用最大流问题,中国邮递员问题,掌握求解这些问题的理论基础和方法;
3、掌握网络图的绘制,掌握网络时间参数计算与网络的时间费用优化方法
4、掌握上述问题的实际背景,培养和提高学生建立数学模型的综合能力和解决一些简单实际问题的实践能力。
(二)重点、难点
1、重点:最小生成树问题,最短路问题,最大流问题,最小费用最大流问题中国邮递员问题的实际背景及求解的理论基础和方法,网络的时间费用优化。
2、难点:建立数学模型的基本方法,求解这些问题的基本过程和方法。
第八章决策论
(一)教学要求
1、了解决策过程与决策模型构成的要素,决策的分类及主要方法;
2、掌握不确定性决策模型的要素,决策准则与决策方法;
3、熟练掌握风险型决策模型的要素,决策准则与决策方法及其应用;
4、理解握补充信息在决策分析中的作用,补充信息价值,应用补充信息进行决策的基本过程;
5、理解应用补充信息进行决策的基本过程在序贯决策中的应用,能够解决一些实际问题。
6、了解效用理论在决策中的应用的基本过程和基本方法。
(二)重点、难点
1、重点:风险型决策的方法,决策树法。
2、难点:风险型决策的方法,决策树法。
四、学时分配
五、教材
使用教材:运筹学(修订版),钱颂迪主编, 清华大学出版社
参考教材:运筹学实用教程,宁宣熙,科学出版社,2002.8
运筹学(第二版),刁在筠等,高等教育出版社,2001.9
运筹学----线性系统优化,胡知能等,科学出版社,2003.3
运筹学----非线性系统优化,李军等,科学出版社,2003.11
运筹学的原理和方法(第二版),邓成梁主编,华中科技大学出
版社,2001.7
最优化模型与实验,朱德通,同济大学出版社,2003.4
六、考核方法
本课程采用综合考核方式,百分制计分,其中期末考试(笔试闭卷、百分制计分)占70%,平时成绩占20%,平时测验占20%.
七、说明
执笔者:杨晓东
审核者:葛联迎
完成日期:2010年5月。