管理运筹学重点内容
管理运筹学主要授课内容(123成)
第二节 运筹学的工作步骤、模型、 应用及发展展望
运筹学的工作步骤
运筹学在解决大量的实际问题过程中，形成了 特征鲜明的工作步骤。 1. 提出和形成问题 2. 建立模型 3. 求解 4. 解的检验 5. 解的控制 6. 解的实施
以上过程应反复进行。
运筹学的模型
运筹学在解决实际问题中，按研究的对象不同 可构造各种不同的模型。模型是研究者对客观现实 经过抽象后用文字、图表、符号、关系式以及实体 模样描述所认识到的客观对象。模型有三种形式： （1）形象模型，（2）模拟模型，（3）符号或数 学模型。目前用得最多的是符号或数学模型。构造 模型是一种创造性劳动，成功的模型往往是科学与 艺术的结晶。
产量
x1
x2
x3
利润 4x1 x 2 5x3
总利润=4x1 + x 2 +5x3 ，用Z表示因变量得如 下函数关系 ：
Z=4x1 + x 2 +5x3
第一节 线性规划问题的一般模型
3、因为生产这三种产品所用资源是有限的，因 此，x1 ，x2 ，x3的取值将受到羊毛和涤纶定额的限 制，将限制条件用数学方式表达出来就是：
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1.市场销售 2.生产计划
3.库存管理
4.运输问题 5.财政与会计 6.人事管理
7.设备管理 8.工程优化设计 9.城市管理
10．计算机与信息系统
运筹学的应用
我国运筹学的应用是在1957年始于建筑业和纺 织业。1958年开始在交通运输、工业、农业、水利 建设、邮电等方面，尤其是运输方面，提出了“图 上作业法”并从理论上证明了其科学性。
运筹学的模型
一般的构模方法和思路有以下五种： ❖ 直接分析法 ❖ 类比法 ❖ 数据分析法 ❖ 实验分析法 ❖ 想定（构想）法
管理运筹学笔记
管理运筹学笔记管理运筹学笔记一、引言管理运筹学是一门研究如何科学地管理和决策的学科，它综合了数学、统计学、经济学和信息技术等多个学科的方法和工具。
本文将介绍管理运筹学的基本概念、方法与应用，分析其在企业决策和管理中的作用，并探讨未来的发展方向。
二、管理运筹学的基本概念管理运筹学是一门以优化理论为核心，研究如何决策和管理的学科。
它主要涉及决策分析、生产与运作管理、供应链管理、项目管理、风险管理等领域。
管理运筹学通过建立数学模型，运用数学方法和技术，对复杂问题进行分析、优化和决策，以帮助企业提高效率、降低成本、增加利润。
三、管理运筹学的方法与工具1. 决策分析：决策分析是管理运筹学的一种基本方法，它通过建立决策模型，对不确定因素进行量化和评估，从而帮助决策者做出最优的决策。
决策分析常用的方法有决策树、马尔可夫链、蒙特卡洛模拟等。
2. 线性规划：线性规划是一种常用的优化方法，它通过建立线性模型，以最小化或最大化目标函数为目标，同时满足线性约束条件，从而寻找最优解。
线性规划在生产调度、资源配置等方面有广泛的应用。
3. 动态规划：动态规划是一种将复杂问题分解为子问题，并使用递归方法求解的优化方法。
动态规划在项目管理、供应链管理等领域有重要的应用，可以帮助企业制定最优的决策方案。
4. 排队论：排队论是研究随机排队系统的一种方法，它通过建立数学模型，分析排队系统的性能指标，如平均等待时间、利用率等，从而帮助企业优化服务水平、提高效率。
四、管理运筹学在企业决策和管理中的作用1. 优化资源配置：管理运筹学可以通过优化方法和技术，帮助企业合理分配资源，提高资源利用效率。
例如，在生产调度中，通过使用线性规划方法，可以确定最佳的生产计划，使得生产成本最小，生产效率最高。
2. 提高效率和降低成本：管理运筹学可以通过建立数学模型，分析生产过程和供应链流程，找到瓶颈并优化，从而提高效率和降低成本。
例如，在供应链管理中，通过使用排队论方法，可以优化库存管理和物流配送，减少运输时间和成本。
《管理运筹学》复习提纲
《管理运筹学》复习提纲第一章绪论（P1-P9)1.决策过程（解决问题的过程）（1）认清问题。
（2）找出一些可供选择的方案。
（3）确定目标或评估方案的标准。
（4）评估各个方案：解的检验、灵敏性分析等。
（5）选出一个最优的方案：决策。
（6）执行此方案：回到实践中。
（7）进行后评估：考察问题是否得到圆满解决。
其中：（1）（2）（3）形成问题。
（4）（5）分析问题：定性分析与定量分析，构成决策2.运筹学的分支：线性规划、整数线性规划、动态规划、图与网络模型、存储论、排队论、排序与统筹方法、决策分析、对策论、预测、目标规划，此外，还有多目标规划、随机规划、模糊规划等。
3.运筹学在工商管理中的应用1）生产计划：生产作业的计划、日程表的编排、合理下料、配料问题、物料管理等，追求利润最大化和成本最小化。
2）库存管理：多种物资库存量的管理，某些设备的库存方式、库存量等的确定。
3）运输问题：确定最小成本的运输线路、物资的调拨、运输工具的调度以及建厂地址的选择等。
4）人事管理：对人员的需求和使用的预测，确定人员编制、人员合理分配，建立人才评价体系等。
5）市场营销：广告预算、媒介选择、定价、产品开发与销售计划制定等。
6）财务和会计：预测、贷款、成本分析、定价、证券管理、现金管理等。
此外，还有设备维修、更新，项目选择、评价，工程优化设计与管理等。
3.学习管理运筹学必须使用相应的计算机软件，必须注重学以致用的原则。
第二章线性规划的图解法(P10-P26)1.一些典型的线性规划在管理上的应用合理利用线材问题：如何在保证生产的条件下，下料最少；配料问题：在原料供应量的限制下如何获取最大利润；投资问题：从投资项目中选取方案，使投资回报最大；产品生产计划：合理利用人力、物力、财力等，使获利最大；劳动力安排：用最少的劳动力来满足工作的需要；运输问题：如何制定调运方案，使总运费最小。
2.线性规划的组成目标函数：max f 或min f ；约束条件：s.t. (subject to)，满足于；决策变量：用符号来表示可控制的因素。
《管理运筹学》复习提纲
《管理运筹学》复习提纲管理运筹学是现代管理科学的一门重要学科，旨在帮助管理者进行决策和规划，以实现组织的最佳效益。
为了帮助大家复习管理运筹学，下面是一份复习提纲，共分为四个部分：运筹学的基础知识、线性规划、网络分析和决策分析。
每个部分都包含了相关的概念、方法和应用案例，希望对大家复习有所帮助。
一、运筹学的基础知识（300字）1.运筹学的定义和发展历程2.运筹学的研究对象和基本方法3.运筹学在管理中的应用场景和作用4.运筹学与其他管理学科的关系二、线性规划（300字）1.线性规划的基本概念和原理2.线性规划的求解方法：图解法、单纯形法3.线性规划的应用案例：生产计划、资源分配等4.敏感性分析在线性规划中的应用三、网络分析（300字）1.网络图的表示和性质2.关键路径法和关键事件法的基本原理3.网络分析的应用案例：项目管理、生产调度等4.项目的时间和资源的优化分配四、决策分析（300字）1.决策分析的基本概念和理论2.决策树的构建和分析方法3.敏感性分析在决策分析中的应用4.决策分析的应用案例：投资决策、市场营销策略等这些提纲覆盖了管理运筹学的核心内容，帮助大家回顾基本概念、原理和方法，并通过具体的应用案例加深对管理运筹学的理解和应用能力。
在复习过程中，可以结合课堂讲义、教材和相关参考资料，做题、做案例分析，并与同学进行讨论和交流，提高自己的学习效果。
同时，也建议大家不仅仅局限于复习知识点，还要进行实际问题的解决和分析，如企业生产优化、项目管理等，这将有助于将理论知识与实践能力相结合，提高综合运筹能力。
最后提醒大家，复习不仅要注重理论的牢固掌握，更要重视实践操作的能力培养，只有理论与实践相结合，才能真正将管理运筹学的知识运用到实际管理中，并取得优秀的管理业绩。
希望大家能够在复习中找到适合自己的方法和学习策略，取得好成绩。
加油！。
管理运筹学(第五版)-韩伯棠-教学大纲
管理运筹学教学大纲第一周1.1绪论1.2线性规划的图解法1.3线性规划问题的计算机求解第一周测试题第二周2.1人力资源如何合理分配，既能满足工作需要又使安排人力最少2.2如何制定生产计划，以获得最大利润2.3如何合理套裁下料，使原料最省2.4如何配置产品原料，才能获得最大利润2.5投资问题第二周测试题第二周作业题第三周3.1单纯形法---知其然，知其所以然3.2线性规划单纯性表格求解法3.3如何求解成本最小的方案？3.4不是所有的线性规划都有唯一最优解第三周测试题第三周作业题第四周4.1利润、成本及资源变化了怎么办？4.2怎么定租金？4.3原问题与对偶问题的关系4.4对偶单纯形法第四周测试题第四周作业题第五周5.1如何运输成本最小5.2用软件求解5.3实际应用5.4“表上作业法”第五周测试题第五周作业题第六周6.1图解法求解6.2软件求解+投资场所的选择6.3实际应用6.4“分支定界法”简介6.5 0-1规划的解法第六周测试题第六周作业题第七周7.1多阶段决策过程最优化问题举例7.2基本概念、基本方程与最优化原理7.3动态规划的应用(1)7.4动态规划的应用(2)第七周测试题第七周作业题第八周8.1不允许缺货、生产时间很短的确定需求存储问题8.2不允许缺货、生产时间较长的确定需求存储问题8.3允许缺货、生产时间很短的确定需求存储问题8.4允许缺货、生产时间较长的确定需求存储问题8.5有价格折扣的经济订货批量存储问题8.6报童是如何订购报纸的8.7基于固定再订货点的随机需求存储问题8.8定期检查库存的随机需求存储问题第八周测试题第八周作业题第九周9.1排队现象背后的科学问题9.2只有一个服务窗口的银行排队系统9.3有多个服务窗口的银行排队系统，以服务窗口的最佳数量9.4便利店排队系统、汽车自动冲洗排队系统9.5电话订货排队系统9.6车间机器维修排队系统，理发店排队系统第九周测试题第九周作业题第十周10.1对策论是什么10.2矩阵对策的最优纯策略10.3矩阵对策的混合策略10.4还有什么类型的对策论第十周测试题第十周作业题第十一周11.1自然状态发生的可能性大小未知情况下如何进行决策11.2自然状态发生的可能性大小已知情况下如何进行决策11.3为什么有的人买彩票，有的人不买彩票？第十一周测试题第十一周作业题。
山东省考研管理科学与工程专业运筹学重点考点解析
山东省考研管理科学与工程专业运筹学重点考点解析运筹学作为管理科学与工程专业的重要学科之一，对于考研的学生而言，是必须要掌握的一门知识。
在山东省考研中，运筹学的考点是必考的，下面将为大家解析山东省考研管理科学与工程专业运筹学的重点考点。
一、线性规划1.基本概念线性规划是运筹学中的一种常用工具，通过建立数学模型，找出最优解决方案。
在考试中，会涉及到线性规划的基本定义、基本性质等方面的考查。
2.单纯形法单纯形法是解决线性规划问题的一种常用方法，能够高效地寻找到问题的最优解。
在考试中，可以通过求解简单的线性规划问题，来熟悉和掌握单纯形法的步骤和求解过程。
3.灵敏度分析考试中，还会涉及到灵敏度分析的内容。
灵敏度分析是指在已知线性规划模型的基础上，通过对目标函数系数或约束条件右端常数进行一定范围内的改动，研究最优解的变化情况。
在考试中，需要了解灵敏度分析的基本原理和方法，并能够灵活应用。
二、整数规划1.基本概念整数规划是线性规划的一种扩展，其变量取值为整数。
在考试中，需要了解整数规划的基本概念和性质，并能够区分整数规划和线性规划的区别。
2.分枝定界法分枝定界法是解决整数规划问题的一种常用方法，它通过将问题分解为多个子问题，并逐步缩小问题的解空间，以寻找最优解。
在考试中，可以通过求解简单的整数规划问题，来熟悉和掌握分枝定界法的步骤和求解过程。
3.混合整数规划混合整数规划是整数规划的一种特殊形式，其中部分变量取值为整数，部分变量取值为实数。
在考试中，需要了解混合整数规划的基本概念和性质，并能够将混合整数规划问题转化为线性规划问题来求解。
三、网络流问题1.基本概念网络流问题是运筹学中的重要内容，研究网络中物质、货物或信息的传输问题。
在考试中，需要了解网络流问题的基本概念和性质，如最大流最小割定理、可行流和最大流之间的关系等。
2.最小费用流最小费用流是网络流问题中的一个重要分支，其目标是寻找在网络中传输给定数量物质的最低费用方案。
经济管理学之运筹学课程内容
经济管理学之运筹学课程内容运筹学是经济管理学中的一个重要学科，它主要研究如何运用数学模型和优化方法，解决各种决策问题。
在经济管理学课程中，运筹学的内容非常丰富多样，涉及到线性规划、整数规划、网络优化、动态规划等等许多重要的概念和方法。
本文将对运筹学课程的内容进行详细介绍。
一、线性规划线性规划是运筹学中最基础的概念之一，它的目标是在一组线性约束条件下，找到一个最优的决策方案。
线性规划经常用于优化问题的求解，比如生产计划、物流配送等。
在运筹学课程中，学生将学习线性规划的基本原理和解法，了解如何构建数学模型，并利用线性规划方法进行求解。
二、整数规划整数规划是线性规划的一个扩展，它在决策变量上增加了整数约束条件，即决策变量只能取整数值。
整数规划在实际问题中广泛应用，比如项目选择、资源分配等。
在运筹学课程中，学生不仅将学习整数规划的理论基础，还将学习如何利用整数规划方法解决实际问题。
三、网络优化网络优化是研究如何在网络结构中找到最优解的一门学科，它被广泛应用于物流、通信等领域。
在运筹学课程中，学生将学习网络优化的基本思想和常用算法，如最小生成树算法、最短路径算法等。
通过学习网络优化，学生可以了解如何优化网络结构，提高资源利用效率。
四、动态规划动态规划是一种通过将原问题分解为子问题的方式，逐步求解并得到最优解的方法。
它在经济管理学中具有广泛的应用，比如库存管理、项目管理等。
在运筹学课程中，学生将学习动态规划的原理和应用，了解如何通过动态规划方法解决实际决策问题。
除了以上几个重要的内容之外，运筹学课程还包括了许多其他的内容，如决策分析、排队论、博弈论等。
这些内容都是为了帮助学生更好地理解和应用运筹学的方法和工具。
总结起来，经济管理学中的运筹学课程内容非常丰富，涵盖了线性规划、整数规划、网络优化、动态规划等众多重要的概念和方法。
通过学习运筹学，学生可以提高决策能力，优化资源利用，为企业的发展和管理做出贡献。
运筹学的应用领域广泛，将为学生未来的职业发展提供有力支持。
“管理运筹学”教学大纲
“管理运筹学”教学大纲管理运筹学教学大纲一、课程概述管理运筹学是一门应用数学和统计学的方法，研究管理过程中的决策问题，旨在寻找最优决策方案，提高管理效率。
本课程将涵盖运筹学的主要分支，包括线性规划、整数规划、网络优化、动态规划、排队论、库存理论等，并通过实际案例分析，让学生掌握运筹学的理论和方法，提高解决实际问题的能力。
二、课程目标1、理解运筹学的基本原理和方法，掌握常用运筹模型的构建和求解方法。
2、能够应用运筹学的方法解决实际管理问题，提高决策效率和质量。
3、培养学生的数学思维和解决问题的能力，提高他们的综合素质。
三、课程内容1、线性规划：包括线性规划的基本概念、建模方法、求解技巧等。
2、整数规划：介绍整数规划的基本概念和求解方法，以及在生产计划、资源分配等问题的应用。
3、网络优化：涵盖图论基础、最小生成树、最短路径、最大流等问题，以及在运输、网络设计等问题的应用。
4、动态规划：介绍动态规划的基本原理和方法，以及在生产调度、资源分配等问题的应用。
5、排队论：介绍排队论的基本概念和方法，以及在服务系统设计、生产过程控制等问题的应用。
6、库存理论：介绍库存理论的基本概念和方法，以及在生产库存控制、供应链管理等问题的应用。
四、教学方法1、采用讲授、演示、案例分析、小组讨论等多种教学方法，使学生更好地理解运筹学的理论和方法。
2、通过实际案例的分析和求解，让学生了解运筹学在管理实践中的应用，提高解决实际问题的能力。
3、鼓励学生参与课堂讨论和提问，促进师生互动，形成良好的学习氛围。
五、课程评估1、课堂测验和作业：评估学生对运筹学基本概念和方法的理解和掌握程度。
2、小组讨论和案例分析报告：评估学生运用运筹学方法解决实际问题的能力。
3、期末考试：全面评估学生对运筹学理论和方法的理解和掌握程度。
六、教学进度安排1、线性规划：8课时，包括基本概念、建模方法、求解方法等。
2、整数规划：4课时，介绍整数规划的基本概念和求解方法，结合案例分析。
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期，不断有研友问运输学院运筹学考试大纲的事情，希望做到有的放矢。
鉴于官方只是给出参考书目(管理运筹学教程，赵鹏主编)，并不提供考试范围，所有历年真题就成了分析考试范围的依据，但有两个问题：指定教程有部分例题从没考过；真题中有部分题目仅出现过1-2次，近几年就没再出现。
以下是我根据自己的判断写的运筹学考试大纲，仅供参考：
1、单纯型法（第1、2章）
概念和描述：线性规划问题的模型、对偶问题的模型、基变量、非基变量、解的形式（基解、基可行解、最优解、无解、无可行解）、影子价格
判定：线性规划问题解的形式、单纯型表运算的规则、对偶变换的规则
证明：线性规划问题的矩阵运算、对偶理论
步骤：对偶单纯型法的步骤、敏感性分析的步骤
计算：单纯型法、改进单纯型法、互补松弛定理的运用、对偶单纯型法、敏感性分析计算（C-r、b、A-ij、新增变量和约束）
2、运输问题（第3章）
概念和描述：运输问题的模型、产销不平衡问题模型描述
判定：运输问题中基变量的个数、最优解判定（尤其是如何给出多个最优解）、求最小还是求最大
步骤：表上作业法的步骤、最优解的步骤
计算：产销不平衡问题、求最大的问题（看例3-5、09年真题）
3、整数规划（第5章）
概念和描述：整数规划的数学模型（相互排斥的计划、相互排斥的约束、指派问题）
步骤：分枝定界法的步骤、匈牙利算法的步骤
计算：分枝定界法、割平面法、指派问题
不考：0-1型整数规划的全枚举法
4、动态规划（第6章）
计算：一维资源分配（离散、连续）、生产和存储问题（生产计划、不确定性采购）、背包问题（课本的例题有些复杂，看真题好些）、复合系统可靠度、排序（直接看例6-10）、设备更新问题。
以上问题都要清楚各自的模型描述、状态和决策变量取值描述、状态转移方程和指标函数形式
不考：二维资源分配、货郎担问题
5、图论（第7章）
概念和描述：连通图、割集、最短路等问题的模型描述、可行流、最大流、饱和弧、非饱和弧、增广链、最小费用增广链
证明：定理7.8
步骤：Dijkstra算法的步骤、Floyd算法的的步骤、最长路算法的递推关系、寻找增广联的调整步骤、最小费用最大流问题的转换步骤
计算：最短路（Dijkstra、Floyd）、最长路、最大流、最小费用最大流
不考:寻找最小支撑树算法、图的矩阵表示、最短路另外两个算法、中国邮路问题
6、排队论（第9章）
判定：问题所属的排队类型、little公式的适用对象
证明：用生灭过程的状态转移方程推导MM1、MM1N、MMC、MMCN的排队参数（MM1的证明考过，其他的最好也好，实在不行就把公式记下来背吧）
计算：MM1、MM1N、MMC、MMCN、MD1、ME1、MM1中的最优服务率、MMC中最优服务台数
不考：MM1N及顾客数为有限中的最优服务率、顾客源有限的排队系统
其他不用看的章节：第4线性规划应用举例、第8章络计划（不考大题）、第10章存贮论课后习题不用全做，调自己认为经典的做做，在用胡的习题集对答案就可以了。